— По итогам 2014 года Orange Business был назван лучшим в России/СНГ партнером Cisco в сегменте Commercial, показав рост продаж решений вендора на 30%. Актуальные новости и авторские статьи от Rusbase. Для Orange слияние означает быстрое расширение, укрепление клиентского портфеля при одновременном снижении расходов на продажи и маркетинг.
Преимущества Orange для машинного обучения и анализа данных
- Наука о данных стало проще: анализ изображений с помощью Orange
- “Агент оранж” и фиаско США – Русский Топ
- График котировок акций Orange
- Sustainability for All
- Агент Оранж — «Заводной апельсин» в советской критике: fanfanews — LiveJournal
- ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММЫ ORANGE
«Agent orange»: военное преступление американцев судят во Франции
| “Агент оранж” и фиаско США | «С помощью технологии блокчейна Orange вносит свой вклад в борьбу с фальшивыми новостями, которые стали серьезной проблемой нашего времени. |
| Orange Flame Background royalty-free images | Телекоммуникационный оператор Orange имел в общей сложности 943 тысячи абонентов IPTV и DTH в Польше на конец первого квартала этого года. |
| Orange Business Services и «НПО Аналитика» предложат совместные решения для российского ритейла | Orange Security Navigator 2021: как COVID-19 повлиял на рынок информационной безопасности. |
What is Orange News?
Агент Оранж Agent orange химическое оружие Война во Вьетнаме Тран То Нга Dow Chemical Bayer-Monsanto суд компенсации. Актуальные новости и авторские статьи от Rusbase. Разбор CenturyLink (CTL) — доходность 9,5%. Третья по величине в США из данного сектора. Мы используем файлы cookie, разработанные нашими специалистами и третьими лицами, для анализа событий на нашем веб-сайте, что позволяет нам улучшать взаимодействие с.
Похожие материалы
- Апельсиновый Data Mining — Разработка на
- Visual programming¶
- Разбор: Orange, Telefonica, Telenor, British Telecom
- Апельсиновый Data Mining
- На ту же тему
- Интеллектуальный анализ образовательных данных учебной дисциплины с использованием программы Orange
Агент Оранж: история, влияние и экологическая справедливость
Если сигналов виджета много, то могут возникнуть ошибки. Для редактирования связи необходимо дважды кликнуть по ней мышью рисунок [view1a]. Связь между двумя виджетами подписывается над стрелкой. Если названия входного и выходного сигнала совпадают, то указывается это название. Если не совпадают, то указываются оба сигнала. Виджет Scatter Plot позволяет строить двумерные графики по выбранным признакам. Виджет Scatter Plot имеет три входных сигнала: Data Orange. Table ; Data Subset Orange. Table ; Features Orange.
Сигнал Data принимает данные для отображения на графике, а сигнал Data Subset — подмножество данных. Если Data Subset определен, то на графике будут заштрихованы точки, соответствующие Data Subset. Так, можно выбрать некоторые элементы из таблицы данных Data Table, и увидеть, как они расположены на графике по отношению к другим точкам. В примере на рисунке выбраны образы 3, 4, 5, 6.
Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test. Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data.
В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train. Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными. Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе. Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data. В его настройках укажем метод среднего, которым будем заменять отсутствующие или некорректные значения.
Предобработка данных Модули предобработки данных включают в себя методы очистки данных, удаления выбросов, заполнения пропущенных значений и другие. Визуализация данных Платформа предоставляет различные инструменты для визуализации данных, включая диаграммы, графики рассеяния, сетчатые диаграммы и другие. Машинное обучение Orange предлагает широкий выбор алгоритмов машинного обучения, включая решающие деревья, линейную регрессию, метод опорных векторов и др. Оценка моделей Пользователь может оценить и сравнить созданные модели с помощью различных метрик, таких как точность, полнота, F1-мера и другие. Экспорт результатов Результаты анализа могут быть экспортированы в различные форматы, включая таблицы данных, графики, диаграммы и другие. Надеюсь, эта информация поможет тебе понять, какие цели преследует платформа Orange, какие инструменты и функции она предлагает, и почему она может быть полезной для анализа данных и машинного обучения.
Главным образом недовольными остались ветераны, по двум основным причинам: во-первых, сумма выплат была относительно небольшой: 12800 долларов в случаях лишения трудоспособности, и 3800 долларов в случаях смерти; во-вторых, нанятые ветеранами адвокаты не смогли доказать виновность компаний-производителей, что несколько принижало значимость дела в глазах общества, поскольку со стороны это можно было бы трактовать так, будто бы они получают компенсации на ровном месте. Как результат, ещё до завершения суда в США созрел нарратив о ветеранах, пострадавших из-за жадности химических компаний, которые вынуждены терпеть лишения и страдания, а государство не хочет идти им на встречу. Здесь нужно сделать ремарку, что это был не первый раз, когда такие идеи возникали в Штатах, и ответ со стороны государства здесь был достаточно стандартным: американская организация ветеранов ещё в 1981-м начала оказывать помощь ветеранам, не требуя доказательств ни относительно связи диоксина с заболеваниями, ни относительно степени воздействия диоксина на пострадавших. Это был чисто политический шаг, который, однако, создал почву для постепенного сглаживания конфликта. Проблема была в том, что некоторым политикам этого оказалось мало, и они решили продавить этот общественный запрос до финальной, так сказать, точки. Загвоздка оказалась в том, что исследования 80-х не смогли установить связь "Оранжа" ни с одной болезнью, и, таким образом, любая программа компенсаций, принятая федеральным правительством, не могла иметь должного медицинского обоснования. Для того, чтобы это обоснование получить, очевидно, была необходима ревизия взглядов. О том, как эта ревизия производилась, лучше всего написал Михаэль Гох, доктор по молекулярной биологии и одни из главных экспертов по "Оранжу" в 80-е, в своей книге "The Political Science of Agent Orange and Dioxin". Итак, в 1991-м принимается т. Комиссия формировалась из членов национальной академии наук англ. Главной особенность комиссии был выбор учёных, её составляющих — предписывалось, чтобы эти ученые обладали определенным авторитетом в своей области, но при этом не имели ни публичных позиций, связанных с агентом "Оранж", ни "конфликта интересов" в этой теме. На практике этот критерий работал таким образом, что отсекал почти всех специалистов, которые работали над проблематикой "Оранжа" до этого поскольку они имели соответствующие публикации, связанные с темой , а среди оставшихся дополнительно отсеивал тех ученых, которые занимали скептические позиции и не были склонны идти на компромиссы. И, в целом, это решение было, наверное, самым худшим, которое только возможно было принять при решении чисто научного вопроса. Дискуссии и споры всегда помогали продвигать научное знание, позволяли добиться лучших результатов в понимании той или иной проблемы. Лучший способ вывести медианную позицию по вопросу — это сравнивать аргументы людей противоположных взглядов, а вовсе не приглашать экспертов с заранее усредненной позицией. Как такой подход повлиял на качество исследования, догадаться не сложно. Начать стоит с того, что IOM вообще начисто игнорировали такую мелочь, как необходимость установить статистически заметную корреляцию в своих выводах. Сделанная ими выборка была настолько смехотворной в своей малочисленности, что заставляет сомневаться, знали ли эти ученые вообще о методах статистического исследования. Как сам Гох верно подмечает, на том же основании, на котором IOM делает вывод о связи диоксина и части врожденных дефектов, можно сделать очевидно абсурдный вывод, что другую часть врожденных дефектов диоксин лечит, так как эти дефекты присутствовали в контрольной группе и отсутствовали в наблюдаемой группе. И это только верхушка айсберга, дальше будет только хуже. Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов, где рабочие были подвержены влиянию диоксина. Что интересно, так это то, что только в 2-х из этих 12 представленных заводов, собиралась статистика по курящим сотрудникам. Но IOM на этом не остановились, они пошли ещё дальше. Продолжая тему с врожденными дефектами, они сослались на данные шведского ученого Ленарта Харделла от 1986-го года, как подтверждающие их выводы.
Визуальный анализ данных с Python и Orange 3
Если все функции имеют сходные линейные отношения, их можно просто спроецировать как один линейный главный компонент с минимальной потерей данных. Приведенные выше признаки обладают почти идеальной положительной линейной зависимостью 1:1. Однако, вероятно, в ваших данных существуют другие отношения, для которых потребуются другие основные компоненты. Orange имеет виджет PCA с множеством различных параметров, включая выбор количества основных компонентов для ваших данных, что является своего рода методом проб и ошибок. Общее эмпирическое правило, которое я видел в описаниях PCA, заключается в том, что чем меньше основных компонентов используется, тем лучше.
Хорошее объяснение нашел здесь. Во-первых, я сделаю простой оранжевый рабочий процесс, включив необработанные данные из GEOROC прямо в другие модели классификации и посмотрю, что мы получим. В виджете «Выбрать столбцы», как показано ниже, я выбрал Tectonic Setting в качестве нашей целевой переменной и оставил все остальные функции доступными. Мы будем использовать и сравнивать алгоритмы машинного обучения «Случайный лес», «Логистическая регрессия», «Машина опорных векторов», «Наивный байесовский алгоритм», «K-ближайший сосед» и «AdaBoost».
Как видно ниже в виджете Test and Score, наша Area Under Curve AUC - компромисс между чувствительностью и специфичностью, подробнее здесь и Точность классификации CA действительно очень хороши, поэтому модели должны быть очень хорошими, и мы продолжаем. Но если мы посмотрим на виджет Rank и посмотрим, какие функции предоставляют информацию о нашей модели, мы увидим, что бумажные функции Citations, Rock Name и Material являются нашими тремя крупнейшими игроками. Это связано с тем, что цитирование напрямую связано с тектонической обстановкой, а также название породы и материал содержат номер цитирования. Эти столбцы бесполезны для нашей модели, поэтому я проведу первую очистку и избавлюсь от них, удалю все дубликаты и правильно идентифицирую свои типы данных, как я делал ранее в этом блоге.
Теперь, когда я разобрался со своими функциями, виджет Test and Score возвращается с более низкой и более разумной точностью особенно для наивного Байеса и более привлекательным списком ранжированных функций. Однако я увидел много отсутствующих значений в своем листе геохимических данных, и теперь, глядя на виджет «Рейтинг», я вижу, что «отсутствующие значения были вписаны по мере необходимости». Это означает, что все пробелы в моих данных были заполнены значениями, которые могут не обязательно быть точными с научной точки зрения. Чтобы устранить эту проблему, я просто агрессивно удалю кучу функций и экземпляров, в которых отсутствуют значения.
Вы можете видеть, к чему мы движемся: чем чище ваши данные, тем лучше модель. На следующем шаге я объединим стандартизированную нормализацию, удаление выбросов и уменьшение размерности PCA. Хорошим виджетом для просмотра распределения и визуализации выбросов является виджет «Распределения», а хорошим виджетом для просмотра взаимосвязей признаков, которые могут быть сокращены с помощью PCA, является «Корреляция». Я купил виджет PCA и методом проб и ошибок обнаружил, что наличие 6 основных компонентов дает наилучший информационный отклик из моих данных.
И обусловлен он преимущественно пятью крупнейшими поставщиками контента. Минувшей весной чиновники ЕС начали прорабатывать вопрос о том, следует ли обязать крупных игроков интернет-отрасли вкладывать средства в развитие инфраструктуры 5G. Господин Фернандес назвал предстоящую работу «борьбой» и добавил, что она «будет очень сложной, но жизненно необходимой». Переломный момент для бизнес-моделей телекоммуникационных компаний. Источник: sandvine.
Основным итогом сотрудничества станет использование технологий в решениях Orange для крупных розничных сетей.
Компании-клиенты смогут лучше понять свою аудиторию, увеличить эффективность рекламы, а также поднять средний чек и прибыль каждого из магазинов, используя полученные данные в последующей коммуникации с посетителями. Технологии «НПО Аналитика» применяются для анализа поведения посетителей розничных магазинов, торгово-развлекательных центров и выставочных комплексов.
Тем не менее, приняв долгосрочное решение, Orange раскрывает ранее неиспользованную ценность своей обширной сети, и даже если слияние с MasMovil задержится, все более вероятно, что Orange и Vodafone продолжат поиск решений для сокращения сопротивление, вызванное их операциями, на их общие финансы. Наконец, для Orange двузначный рост В Африке и на Ближнем Востоке он должен помочь ей справиться со страданиями в Испании в четвертом квартале, как это было во втором квартале 2021 года. Кроме того, французский интегрированный оператор связи упрощает метод, который он предлагает, для снижения затрат. Брендируйте клиентов и реализуйте планы добровольного ухода сотрудников, чтобы сократить расходы.
Defensor de la comida. Aficionado extremo al tocino. Experto total en Internet. Adicto a la cultura pop. Pionero de viajes sutilmente encantador».
США начинают очищать Вьетнам от «Агента Оранж»
Во время конфликта, чтобы раскрыть места дислокации войск Северного Вьетнама, американские военные распылили миллионы литров «Агента Оранж» на вьетнамские джунгли. Спустя 40 лет фотограф Reuters Дамир Шаголь поехал во Вьетнам, чтобы встретиться с людьми, испытавшими на себе действие этого отравляющего вещества. Отец Доан Ван Куя служил в зенитной артиллерии и долгое время жил в областях, отравленных «Агентом Оранж». Двое его сыновей родились с серьезными проблемами со здоровьем. В этом месте в аэропорту хранились бочки с дефолиантом. Американская армия распыляла дефолиант над территорий Вьетнама. Сейчас, больше сорока лет спустя, место наконец начали расчищать. Но я все равно хотел рассказать историю о последствиях применения «Агента Оранж».
Некоторые из коллег удивленно поднимали брови и спрашивали, неужели я не могу найти ничего нового? Зачем пересказывать историю, рассказанную много раз? Данг Ван Сань попал под распыление «Агента Оранж» во время боя в джунглях, он умер от рака горла. У него было четверо детей, два из которых умерли сразу после рождения. Его сын Данг Ван Сон выжил, но сильно болеет, болеет и его внучка. Много раз в прошлом я следовал этому совету и я послушался его и в этот раз. В такой работе есть правила, и среди самого важного такое: чем дольше ты проведешь в неизвестности, тем больше шансы, что у тебя получатся сильные изображения.
Поэтому вместе с вьетнамским коллегой мы решили объехать страну, вытянутую с севера на юг больше чем на 1,5 тысячи километров, где множество людей до сих пор страдают от воздействия «Агента Оранж». На фото: деформированные зародыши в больнице в городе Хошимин. Врач в больнице связывает частые случаи деформаций с действием дефолианта.
Расписание: С инициативой организ 1 апр. Посредством данной инициативы, Orange продолжает предоставлять детям другую перспективу виде 20 фев.
Их встречали организаторы фестиваля — компания Orange в партнерстве с Bis Concert, а также представители Аэропорта. Во время встречи с представителями прессы, 5 фев. В конкурсе могут принять участие гимназии и лицеи из сельской местности, в которых прох 21 янв. Данный проект обеспечивает доступное и увлекательное обучение основным навыкам в будущего. Пр 10 янв.
Отправь заявку на участие в IV выпуск конкурса «Заслуженные Стипендии для преподавателей в сфере информационных технологий», и воспользуйся шансом выиграть стипендию в размере 25 тысяч леев и ноутбук, предостав 6 мар. Meters solution». Он направлен на повышение эффективности водопотребления за счет использования решений мониторинга воды и отправки их в ре 28 фев. Благодаря партнерству с Microsoft, мы предлагаем корпоративным клиентам возможность пользоваться услугами Microsoft Office 365, которые предоставляются совместно с Абонементами Orange. Таким образом, за ежемесячну 27 фев.
Они являются бенефициарами проекта «Цифровое образование в регионах» под эгидой «Orange Digital School» — программой, запущенной Фондом Orange Moldova, которая способствует улучшению ц 12 дек. Он предусматривает новый подход к учебному проц 30 окт. В рамках Европейской Недели Программирования, в 37 библиотеках Молдовы были организованы бесплатные семинары, на которых участники смогли ознакомиться с основными понятиями программирования. Таки 25 сен. Под руководством нескольких профессионалов, имеющих международный опыт, в течение полугода участники смогут прим 7 июн.
Мы стали самой большой семьёй в Молдове и создали самую передовую сеть 4G, которой ты доверяешь. Мы создали большую команду с более чем 1 200 сот 17 фев. Более 1000 сотрудников Orange прилагают все усилия, чтобы обеспечить тебе доступ, в любом месте и в любое время, к самой передовой сети 4G в Молдове.
Однако из-за того, что по умолчанию он с дистрибутивом Anaconda не поставляется и его, прежде чем запустить, нужно установить хоть и нажатием одной кнопки , большинство пользователей до его использования не доходят. И очень зря. Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных математических построениях или в программировании. Теперь вам достаточно ориентироваться в своей предметной области и иметь небольшое — совсем небольшое, буквально обзорное — представление о методах статистики и моделирования.
А дальше вы просто рисуете в Orange схему обработки ваших данных. Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения. Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных.
Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения.
Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test. Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train.
Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными. Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе. Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data. В его настройках укажем метод среднего, которым будем заменять отсутствующие или некорректные значения. Также передадим данные с выхода этого виджета на вход виджета Data Table, чтобы во второй вкладке, которая там появится, посмотреть на результат работы очистки: Пришло время построить модель классификации, которая по известным признакам на тренировочном наборе будет пытаться предсказать, выжил пассажир или нет. При этом, для ускорения процесса, подкручивать метапараметры этих алгоритмов не будем, оставим их настройки как есть, по умолчанию: Теперь нужно проверить результаты работы выбранных алгоритмов и рассчитать их оценочные метрики.
АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING
| Orange News | Новости, Сливы, Медиа Rust mobile🍊 – Telegram | Важно Ограничения по премиям в Строительных Компаниях | Orange. |
| Orange II | C16H11N2NaO4S | ChemSpider | Гендиректор французского мобильного оператора Orange Кристель Хайдеманн (Christel Heydemann) заявила, что из-за огромного роста. |
| Orange будет проверять подлинность новостей с помощью блокчейна | Фото: Алексей Дружинин / РИА Новости. Президент России Владимир Путин в ходе форума «Россия зовет!» хотел скрыть от журналистов свои записи. |
| Search code, repositories, users, issues, pull requests... | Смотать пробег в Ниссан с помощью оранж 5. |
| КАК CODE ORANGE СЛОМАЛИ ВСЁ - UNDERNEATH [ОБЗОР АЛЬБОМА] смотреть видео онлайн | This Orange Tweet Analysis tutorial will step you through the process of installing Orange, pre-processing your tweet data, importing the tweet data from a spreadsheet. |
Hacker Leaks Stolen ‘Orange Is the New Black’ Season 5 Episodes to Piracy Network
Безопасность от Google: Ресурс не занесен Гуглом в список сомнительных. Orange News brings you a round-up of what’s going on in the digital world as well as all the latest Orange headlines and events! Бывший гендиректор и шесть топ-менеджеров французской телекоммуникационной компании Orange предстанут перед судом в Париже из-за массовых самоубийств.
Дольщики боятся повторной заморозки строительства ЖК «Оранж»
Обзор торговой методики «ORANGE 2.0»: описание, техническая характеристика, индикаторы, условия проведения сделок на покупку и продажу, надежные брокеры. Попробуем, однако же, разобраться, чем отличается путинский «Зловещий Оранж» от реальной угрозы. когда загрузится отправить. диамант 047 светло-оранжевый 6мм.
АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING
| Orange Business Services в 2,5 раза усилил российскую систему защиты от DDoS-атак | Жильцы жилого комплекса «Оранж» в Анапе заявили, что застройщик «Анапа-Девелопмент» не исполняет обязательства по благоустройству территории на протяжении трех лет. |
| Search code, repositories, users, issues, pull requests... | ЧТО ТАКОЕ ORANGE3?Это визуальная среда анализа данных и построения data workflow:— написана на языке Python— переносима (portable) и доступна на Windows, mac. |