В Москве задержали трех аферистов, которые продавали пенсионерам пожарные датчики по завышенной цене, сообщает МВД.
Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua
Фотоэлектрический детектор рассеяния света обнаруживает дым, воспринимая свет, отраженный частицами дыма. Когда частицы дыма достаточно плотны, чтобы отражать заранее определенное количество света, схема детектора активирует сигнализацию. Фотоэлектрические детекторы лучше реагируют на тлеющий огонь. Детекторы отбора проб воздуха Детекторы проб воздуха отбирают небольшое количество из целевой области в устройство обнаружения. Как правило, эти пробоотборники используют метод обнаружения рассеяния света для анализа частиц в воздухе. Эти детекторы могут быть откалиброваны для получения высокой степени чувствительности в зависимости от защищаемой области. Детекторы дыма с линейным лучом Линейный луч детектора дыма работает по тому же принципу, что и фотоэлектрический датчик дыма, в котором источник света направлен на светочувствительный приемник. Разница заключается в том, что детектор этого типа состоит из двух отдельных блоков: источника света или передатчика, который излучает невидимый инфракрасный луч на расстояниях от 10,7м до 91,4 м на открытом пространстве, и приемника света.
Этот тип детектора дыма имеет множество применений, таких как атриумы, терминалы аэропортов с очень высокими потолками, авиационные ангары, церкви и большие открытые помещения. Детекторы пламени Детекторы пламени в первую очередь предназначены для защиты областей, где ожидаемые пожары будут развиваться быстро, практически без зарождающихся и тлеющих стадий или где воспламенение происходит мгновенно например, в местах с воспламеняющимися жидкостями и горючими газами, при взрывах и вспышках. Датчик пламени оптически воспринимает излучение, испускаемое пламенем или тлеющими углями. Типы детекторов пламени включают в себя: Инфракрасные ИК детекторы пламени Инфракрасный детектор пламени воспринимает свет на крайнем верхнем уровне светового спектра. Детекторы мерцающего пламени — это инфракрасные детекторы, способные воспринимать типичные вспышки пламени. Если первоначальное пламя непосредственно скрыто от устройства, отраженный мерцающий свет или излучение , например, от потолка или стены, является достаточным для включения тревоги. Ультрафиолетовые УФ детекторы света Чувствительный элемент детектора ультрафиолетового пламени обычно состоит из твердотельного устройства, такого как карбид кремния или нитрид алюминия, и газонаполненной трубки, в которой газ ионизируется ультрафиолетовым излучением.
Преимущество использования интеллектуальных технологий заключается в том, что модули аналитики независимо от аппаратной сигнализации в автоматическом режиме выявляют тревожное событие в первые секунды возгорания, и оператору мгновенно передается информация об этом на экран. Человек может оперативно предпринять меры, не дожидаясь момента, когда сработают аппаратные датчики. Кстати, в зависимости от размера и типа источника возгорания аппаратный, традиционный датчик может не срабатывать и через 10 минут после появления первых признаков возгорания!
И только когда огонь уже был потушен, поднял тревогу последний сенсор — самый дешевый ИП 212-142 за 240 рублей. В интернете многие жалуются, что сигнализаторы и газовые, и пожарные реагируют не на то, что нужно. Например, срабатывают на освежители воздуха или на строительную пыль во время ремонта! Проверим, насколько велика проблема. Берем газоуловитель и датчик дыма которые раньше других оповестили нас в экспериментах , и ещё два популярных устройства, о проверке которых нас попросили зрители — это беспроводной детектор угарного газа и портативный монитор качества воздуха Atmotube. На дезодорант, зажигалку, баллончик для проверки утечек газа все сенсоры срабатывали весьма сдержанно — только при высоких думаем, что нереально высоких концентрациях. Молчал лишь анализатор угарного газа — реагировать было не на что.
Не знаем, чем вызваны жалобы в интернете, но в нашем тесте всё было достойно — острой проблемы ложных срабатываний мы не увидели. Ещё одна проверка — датчики протечки воды! Принцип работы у всех такой: когда вода касается электродов, они замыкаются и происходит срабатывание.
На дезодорант, зажигалку, баллончик для проверки утечек газа все сенсоры срабатывали весьма сдержанно — только при высоких думаем, что нереально высоких концентрациях. Молчал лишь анализатор угарного газа — реагировать было не на что. Не знаем, чем вызваны жалобы в интернете, но в нашем тесте всё было достойно — острой проблемы ложных срабатываний мы не увидели. Ещё одна проверка — датчики протечки воды! Принцип работы у всех такой: когда вода касается электродов, они замыкаются и происходит срабатывание. Датчики в тесте сработали.
Конечно, реальную пользу несут только те системы, которые умеют ещё и сообщать о тревоге хозяину на мобильный. Это требует уже наличия в доме единого мозгового центра — контроллера — который собирает информацию со всех датчиков и пересылает её через приложение или SMS. Москвичке Марии система из трех датчиков: дыма, газа и протечки воды обошлась вместе с контроллером и установкой в 15 000 рублей. Конечно, можно купить и отдельно сенсоры — примерно по полторы тысячи за штуку, но тогда они будут бесполезны, если вас нет дома.
В МЧС рассказали, почему детекторы дыма могут быть закрыты колпачками
МЧС надеется на положительный эффект от установки датчиков. Ника ТВ.
Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами. В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18. Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины.
А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h]. Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео.
Данный детектор полезен для организации работы персонала на различных пунктах обслуживания людей и техники магазины, таможенные терминалы, паркинги и т. Детектор востребован у транспортных и логистических предприятий, в торговле и в сферах, где необходимо получать информацию о скоплении детектируемых объектов. Обучение нейронной сети под задачи заказчика Новая функциональность VideoNet позволяет: Обучать нейронные сети под задачи заказчика Подключать новые нейронные сети в работающую систему безе ее переустановки Мы используем нейронные сети с высокой точностью и качеством восприятия информации для распознавания образов и создаем уникальный продукт, который может решать индивидуальные задачи заказчика. Мы можем обучить нейронную сеть: Детектировать - распознавать определенный тип объекта. Классифицировать - определять типы различных объектов и сортировать их в отдельные группы. Отслеживать - контролировать передвижение объектов в заданной области. Терминал можно использовать в качестве оптимального решения для организации бесконтактного доступа по лицу. Построение решений с использованием оборудования ZKTeco позволяет организовать умную идентификацию сотрудников для доступа в различные помещения и в точках прохода. Решение позволяет организовать многофакторную идентификацию доступа, при необходимости измерять температуру и проверять наличие маски. Поддерживаемые режимы работы: Идентификация. Можно использовать единственный идентификатор, по которому система примет решение о предоставлении доступа. В качестве единственного идентификатора можно выбрать распознанное лицо, ключ, ладонь, код. По коду или ключу, или лицу, или ладони. Для доступа на объект можно использовать на выбор один из идентификаторов. Доступ на объект осуществляется на основании совпадения нескольких идентификаторов. Возможные варианты: по лицу и коду; по лицу и ключу; по ладони и ключу; по ладони и лицу; по коду и ключу. Режимы работы терминала можно сочетать с измерением температуры человека и определением наличия маски. Возможность использования данного функционала зависит от модели терминала.
При детектировании открытого возгорания применение дымовых извещателей вообще не причем; также сильно сомнительно, что на большинстве складов, гаражей-стоянок транспортных предприятий и других потенциально пожароопасных мест будут применяться хотя бы комбинированные извещатели или мультикритериальные - специальные для детектирования возгорания. Видеокамера же, благодаря тому, что имеет широкий угол обзора, охватывающий, прежде всего, пол, стены и оборудование, складируемые товары, обнаружит и возгорание, и задымление просто быстрее, что даст возможность спасти больше ценностей жизней, возможно, тоже, хотя мы больше упираем на применение в охраняемых помещениях, где людей мало или вовсе нет. Итак, задача видеоаналитики, точнее системы видеонаблюдения с пожарной аналитикой - сокращение времени детектирования возгорания и дублирование функций пожарной сигнализации. Если у кого-то остался еще вопрос, а зачем дублировать систему пожарной безопасности, то у меня к вам встречный вопрос: во сколько вы оцениваете охраняемое имущество? Даже если застраховали его, довольны ли будут ваши клиенты, не получив товаров вовремя? Уверены ли вы в том, что страховая компания все выплатит? Еще вопросы? Ответы прямо здесь: Ваш уровень безопасности Каждый платит за тот уровень безопасности, который хочет получить. Вот пример из нашей сегодняшней темы пожарной безопасности. Если вы хотите узнать, что ваше имущество уже сгорело, вы поставите самый дешевый точечный тепловой излучатель. Если вы "рачительный хозяин" - поставите дымовые оптические извещатели, то есть выполните минимальные требования для административно-бытовых помещений. Если вы не хотите, чтобы ваши сотрудники или вы сами задохнулись в дыму - поставите систему дымоудаления. Если хотите, чтобы имущество и люди не пострадали, установите автоматическое пожаротушение. За каждый уровень вам придется заплатить больше, часто на порядок, но ведь вы сами выбрали ваш уровень безопасности и получили соответствующий результат. Говоря о полноценной системе безопасности, мы подразумеваем не только пожарную, но и комплексную безопасность вообще. Интеграция систем пожарной, охранной сигнализации, СКУД, видеонаблюдения и систем автоматизации дает максимальный синергетический эффект для вашего высокого уровня безопасности.
Четвертый этап установки датчиков дыма в домах амурчан стартовал в области
Компания «ВИПАКС» совместно с представителями Испытательной пожарной лаборатории Пермского края протестировали работу аналитических модулей Domination «Дете. Модуль «Детектор дыма» в Xeoma способен распознать дым и помочь нейтрализовать начавшийся пожар, предотвратив тем самым катастрофу. Более того, требовался именно детектор табачного дыма, способный улавливать дым в малой концентрации. В 2021 году датчики протечки и дыма стали самыми популярными устройствами системы «Умный дом» от «Ростелекома» среди амурских пользователей. Пожарные спасли мужчину благодаря быстрой реакции соседей и детектору дыма, сообщает Degpunktā.
Как работает датчик дыма?
Посетитель городской больницы №1 города Ленинск-Кузнецкий заметил, что датчики дыма в коридоре на потолке закрыты днищами пластиковых бутылок. Однако детектор угарного газа в качестве единственного метода обнаружения пожара не удовлетворяет всем критериям универсального пожарного датчика. Утром 28 апреля с территории ТЭЦ-2 поднялись клубы густого дыма розоватого цвета. Новые аналитические функции IP-камер, как работают программы детекции огня и дыма, возможности и задачи противопожарной видеоаналитики. Детектор ионизационного дыма реагирует как на видимые, так и на невидимые продукты сгорания.
В Ярославле задержали банду мошенников, продававших газоанализаторы: ВИДЕО
При этом объёмные датчики сигнализации, работающие в СВЧ диапазоне, имеют ряд серьёзных недостатков: Микроволновый датчик стоит дороже других моделей Высокий уровень проникновения СВЧ излучения Неблагоприятно действуют на человека Высокая стоимость определяется ценой на СВЧ микросхемы, которые сложны и дороги в производстве. Микроволновое излучение свободно проникает через стены, выполненные из дерева или гипсокартона. Поэтому объёмный микроволновый датчик, установленный в помещении, взятом под охрану системой сигнализации, может сработать из-за движения в соседней комнате. Чтобы этого не произошло, приходится уменьшать чувствительность прибора, а это негативно сказывается на уровне безопасности. Тепловые Сами ничего не излучают, а реагируют на инфракрасное излучение движущегося объекта. Такие приборы получили самое широкое распространение. Они надёжны в работе, не оказывают негативного воздействия на животных и человека и имеют невысокую стоимость.
У датчиков объема, безусловно, есть особенности установки и монтажа для более эффективного использования. Ставьте реакции и пишите комментарии и я пойму, что эту тему нужно продолжить в следующих постах.
Это высокочувствительные надежные дорогостоящие датчики для больших помещений. Ионизационные датчики в квартирах и домах не используются, так как ионизация может принести вред для здоровья человека.
Требования к установке Чтобы датчики дыма работали корректно, нужно соблюдать условия из установки. Устанавливайте датчики на местах, где к ним есть доступ; Расстояние до угла должно быть не менее 50 см; Лучше устанавливать под перекрытием или на колонных, в крайней случае — на стеновых перекрытиях; Не устанавливайте датчики на расстоянии менее, чем 1 м до вентиляционного канала; Расстояние от датчика до приборов, которые могут вызвать электропомехи, должно достигать не менее полуметра. Как выбрать датчик в квартиру Для квартир достаточно точечного пожарного оповещателя.
Документ вступит в силу с 1 марта 2023 года. Ранее в МЧС предложили разместить датчики дыма во всех жилых домах с любым количеством этажей.
В ведомстве утверждают, что число спасенных жизней возрастет, если применение таких приборов станет массовым.
Что касается финансирования установки дымовых пожарных извещателей, это должны делать органы исполнительной власти в субъектах путем принятия соответствующих программ. И это уже сделано во многих субъектах, заверил замглавы МЧС.
Датчики из «замороженного дыма» обнаруживают токсичные вещества в воздухе
Спроектировав форму отверстий в аэрогелях, ученые смогли при комнатной температуре обнаружить мельчайшие следы формальдегида, распространенного загрязнителя воздуха в помещениях. Ученые использовали для создания датчиков аэрогели. Открытая структура аэрогелей позволяет газам легко проникать внутрь и наружу. Исследователи оптимизировали состав и структуру аэрогелей, чтобы повысить их чувствительность к формальдегиду. Для этого материал превратили в нити, ширина которых примерно в три раза превышает человеческий волос. На 3D-принтере из графена напечатали линии пасты, чтобы сформировать отверстия нужного размера в окончательной структуре аэрогеля.
Первый, проведённый в сентябре, имел целью определить размер частиц, образующихся в результате сгорания опытных образцов. Второй состоится летом 2007 года, и в его ходе учёные планируют опробовать систему детектирования дыма. Объясняя, зачем они этим занимаются, инженеры говорят, что последствия пожара в космосе могут быть разрушительными — как-никак, замкнутое пространство, причём на чью-либо помощь рассчитывать нельзя. В доказательство своей правоты они приводят множество жутких случаев, которые подтверждают опасность огня в таких условиях. Казалось бы, нужно всего лишь установить детекторы, которые в состоянии заметить дым.
Ранее в МЧС предложили разместить датчики дыма во всех жилых домах с любым количеством этажей. В ведомстве утверждают, что число спасенных жизней возрастет, если применение таких приборов станет массовым. Сейчас установка дымовых извещателей обязательна только в новостройках — такое правило для строящегося жилья действует с марта 2021 года.
Одеты в одинаковую униформу. Вежливые и обходительные. Представились сотрудниками МЧС. Цель визита объяснили проверкой вентиляционных каналов. И поначалу были очень убедительны. Юлия Середа: «Один товарищ встал. Вот взял листочек бумаги, они положили папки свои, разложили. Потом он взял бумагу. И значит, подошел к отверстию. Он говорит, хорошая у вас вентиляция. Я говорю, да, проверяли у нас недавно» Дальше разговор перешел в коммерческое русло. Молодые люди сообщили, что женщине необходимо установить элементы пожарной сигнализации.
Видеокамера как детектор огня и дыма
| Датчики газа и дыма – долгожданные новинки Aqara | Aqara | Срабатывание датчика дыма произошло в модуле «Заря» Международной космической станции (МКС). |
| На МКС сработал датчик дыма в модуле «Заря» | Наш детектор дыма обладал патологической чувствительностью и не давал мне готовить на кухне. |
| RU2037883C1 - ДАТЧИК ДЫМА - Яндекс.Патенты | Нейросетевой детектор пожара (далее НСДП) – это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры. |
Датчик дыма пожарный: назначение, виды и особенности
стоковые фотографии и другие картинки Датчик дыма Скачайте фото Детектор Дыма Установленный На Потолке В Больнице прямо сейчас. Однако детектор угарного газа в качестве единственного метода обнаружения пожара не удовлетворяет всем критериям универсального пожарного датчика. Детектор дыма обнаружит очаги задымления на охраняемом объекте и позволит организовать раннее предупреждение возникновения пожара.
Нейросетевое распознавание огня и дыма
Обновленный детектор дыма и огня помогает оператору видеосистемы быстро, на ранних стадиях реагировать на возгорание. Датчик дыма RubetekKR-SD02 вполне хорошее устройство для создания системы безопасности в помещении. В регионе установлено более 1500 датчиков в домах многодетных семей и семей с детьми, находящихся в социально опасном положении. Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает.