В ноябре 1783 г., вскоре после создания Академии, при активной деятельности Воронцовой-Дашковой была введена буква «ё». Через три года, в 1786 г. View and download Духовая Академия Воронцова(@academyvorontsov) Instagram profile, posts, tagged, stories photos and videos without login. найти и купить официальные билеты. Духовая академия Воронцова: все концерты, расписание на все даты.
«УЧИТЕЛЯМИ СЛАВИТСЯ РОССИЯ» Защитнику детства, профессору Игорю Михайловичу Воронцову посвящается…
Духовая академия Воронцова в Санкт-Петербурге — афиша событий и билеты по официальным ценам. Духовая академия Воронцова в Санкт-Петербурге на Лермонтовский пр., 1/44: афиша, как добраться, адрес, расписание, режим работы и посещения со скидкой на сайте Горбилет. Известия Российской Военно-медицинской академии.
Надо ли менять тренировочный процесс в условиях карантина? Мнение тренера Ольги Воронцовой
| Духовая академия Воронцова, афиша мероприятий | Сегодня в Воронцовском дворце открыли свою работу XVII «Крымские Воронцовские научные чтения «Воронцовы и русское дворянство. |
| Духовая Академия Воронцова. Приглашаем на обучение в нашу Духовую Академию | Последние девять лет своей жизни ов занимал пост президента Международного Центра Рерихов, в участии и создании которого он принимал самое непосредственное участие. |
| Духовая академия Воронцова, Санкт–Петербург | Ticket Concert. |
| В Москве открылась Академия спорта «Динамо» // Новости НТВ | Следующие статьи объединены в Академии. |
| Духовая Академия Воронцова | Приглашаем Вас принять участие в научно-практической конференции «Воронцовы, Дашковы, Воронцовы-Дашковы. |
Екатерина II основала Академию Российскую для развития русского языка
Следите за всеми последними новостями на официальном сайте АНО 'Футбольная Академия 'Динамо' имени Л.И. Яшина'. Ребята подготовили интересные презентации об Игоре Михайловиче Воронцове, отражающие важные вехи его жизни, начиная с юных лет: выбора профессии (Ньургуйаана Павлова. 26 Апр. Пт 19:00. Духовая академия 700 руб. Концерт “Весеннее пробуждение: бах, моцарт, шопен, лист”. Купить билеты в «Духовая академия Воронцова» на Яндекс Афише: расписание интересных выступлений, полная афиша на 2024 год с возможностью покупки билета онлайн. Официальные билеты на мероприятия, проходящие в Духовая академия Воронцова, Санкт–Петербург, Лермонтовский проспект 1/44, Бизнес-центр “Лермонтовский”, 3 этаж. Международный эксперт по блонду, стилист-парикмахер, колорист Юлия Воронцова пригласила гостей в свою новую академию и салон красоты JV в Москве. |.
Анжелина Воронцова. 7 сентября 2022
Рейтинг 4,4 на основе 215 оценок и 77 отзывов о курсах и мастер-классах «Духовая академия Воронцова», Садовая, Санкт-Петербург, Лермонтовский проспект, 1. фото, записи пользователей, отзывы, участники, видео. Интервью, Открытая Ноосферная Академия Имени ского. Главная • Другое • Духовая академия Воронцова • На календаре.
Открытие летнего фестиваля в Академии Воронцова
Но путь предстоит неблизкий. Для начала надо отделаться от одного наглого незнакомца, который привязался к Кейт на постоялом дворе и теперь буквально преследует, смущая своей дерзостью… и красотой. Подумать только, этого наглеца тоже зовут Эдвардом, как и герцога Тарренса!
Ведь мы относительно недавно столкнулись с такой информационной реальностью.
Пока не все осознают, насколько критически надо относиться ко всему, что опубликовано в социальных сетях и средствах массовой информации. Кстати, Оксфордский словарь объявил термин «постправда» словом 2016 г. Эти события наглядно показали, что убеждать своих оппонентов можно вообще без доводов и фактов, только на эмоциях.
Речь идет о больших стратах общества, которые замыкаются в каких-то предубеждениях или теориях заговора. Опровергнутый сотни раз фейк продолжает бередить умы наших соотечественников от простого люда до государственных чиновников. Психологическая суть этого массового когнитивного искажения ясна: приятно и утешительно осознавать, что геополитический противник слаб и погряз во лжи.
Опасное предубеждение. Кстати, ложь в наше время всегда перемешана с правдой, вопрос лишь в том, в какой пропорции и как понять, что есть что. Технологии социальных сетей, поисковых и рекомендательных систем, рекламных сетей и планирования медиакампаний значительно усиливают явления «неопровержимой лжи» и «информационных пузырей», исходно имеющие чисто социальную природу.
Именно это я и имел в виду, когда говорил, что технологии вырвались из-под контроля. Они способны окончательно утопить каплю правды в море разнообразных версий лжи. Действительно, можно синтезировать компрометирующее видео про любого человека.
Ему будет довольно трудно доказать, что он ничего преступного не делал. Можно создавать псевдоновости с помощью нейронных сетей. Они обучались по выборке из миллиардов новостных сообщений и могут генерировать нечто похожее на то, что уже знают.
Обычному человеку будет казаться, что эта новость реальна. Но по факту это будет набор слов, связанных между собой машиной, которая ничего про внешний мир не знала. А поскольку нейронная сеть способна генерировать миллионы фейковых новостей в минуту, то вся эта разнообразнейшая ложь затруднит поиск правды.
Эта ситуация сравнима с примером из военной области. При запуске ракеты выбрасывается куча ложных целей для обмана системы ПВО. Так вот, ежедневно в нас могут «лететь» 200 ложных версий одних и тех же событий.
А мы это все воспринимаем и подчас не можем отличить истину от лжи. Но надо понимать, что эти опасности порождают не технологии, а то, как их используют люди. Это люди создают друг для друга угрозы и опасности, и не надо винить в этом технологии.
Современное общество живет на пороховой бочке, и даже не на одной. При этом постоянно подсыпает пороха. Для каждой технологии должна быть своя инструкция по эксплуатации и технике безопасности.
Но для современных технологий, которые возникли недавно, еще не все опасности осознаны. Обязанность ученых — работать над средствами защиты и разъяснять обществу, в чем именно опасность. Эта дилемма относится ко всем технологиям, которые мы создаем.
Они несут одновременно и опасности, и возможности. По мере того как технологии будут становиться мощнее, все труднее будет находить баланс. Это вызов, который человечество бросает само себе.
Топор — тоже инструмент. Им можно старушку зарубить, как в известном романе, а можно дом построить. Или современное интернет-пространство уже нельзя считать таковым?
На всякий меч найдется щит. В свое время все боялись спама и компьютерных вирусов. Но сегодня против спама есть антиспам, против вирусов есть антивирус.
Против плагиата — антиплагиат. Поэтому неизбежно появятся антифейк, антипостправда, антипропаганда. Создателям новых технологий приходится определяться, на какой они стороне — светлой или темной?
Это выбор принципиальный и бескомпромиссный. Я никогда не стану работать над технологией, которая генерирует фейки, но мне было бы интересно создать технологию, которая фейки распознает. Думаю, что скоро появятся расширения для браузеров, которые будут подсказывать пользователю, где в тексте содержится обман, где приемы речевой манипуляции, какие существуют альтернативные мнения, где искать доказательства или опровержения.
Людям необходимы ориентиры в реальности постправды, поэтому появление таких технологий неизбежно. Чем больше человечество создает новых технологий и чем они мощнее, тем больше появляется рисков. И это относится не только к интернету, а ко всем технологиям — от биологических и медицинских до военных и космических.
Элементные базы совершенно разные. Сложный электрохимический процесс передачи возбуждения от клетки к клетке, эволюционировавший миллиарды лет, и бинарные электрические сигналы в интегральных микросхемах, сконструированных людьми. Они не могут, да и не обязаны работать аналогично нашему мозгу. С другой стороны, это не мешает конструкторам подглядывать отдельные принципы у живой природы и, как в бионике, привносить их в инженерную практику. Вы видите тут определенную опасность? Об этом уже много написано, и тысячи исследований во всем мире проводятся прямо сейчас. Имеется в виду тот самый прорыв в больших языковых моделях. Нейронная сеть, обученная по терабайтам текстов, вобрала в себя практически все знание, накопленное человечеством, включая огромный пласт текстового контента из интернета. Она способна отвечать на вопросы, делать краткие изложения, строить план изложения, исправлять собственные ошибки по небольшой подсказке, переводить с одного языка на другой, решать несложные логические задачи. Причем большинство из этих навыков модель приобрела самостоятельно.
Не было никаких обучающих выборок для каждого навыка. Главное, мы не пониманием, как это произошло. Мы говорим «количество перешло в качество», но такое философское объяснение не компенсирует наших непонимания и растерянности. Опасность в том, что способность модели к генерации вполне осмысленного текста вводит нас в заблуждение. Нам кажется, что чат-бот думает, что он умен и много знает, что он обладает характером и личностью, что он принимает решения. Это все неправда. Это когнитивные искажения, от которых нам еще предстоит избавляться, оказавшись в мире говорящих машин. Чат-бот действительно принимает решения — но только о том, какое слово сгенерировать следующим. Он не мыслит. К нему неприменимы глаголы активного действия: подумал, решил, сделал, посоветовал, оказал психологическое давление, манипулировал.
Эти фигуры речи лишь закрепляют наши заблуждения. Нам предстоит отучаться так говорить. И даже так думать. Новый интерфейс, более удобный, чем поисковые системы, к которым мы все привыкли за два десятка лет, способный преобразовать поисковую выдачу в текст, но абсолютно неодушевленный, что бы нам ни показалось. Статистические модели генерации текста были известны и раньше, еще в 1950-е гг. Математики и лингвисты экспериментировали с ними довольно много и обнаружили, что для более или менее сносной генерации очередного слова достаточно знать относительно небольшой его контекст, несколько предыдущих слов. Если знать всего два-три слова, то сгенерированный текст будет местами нелепым, местами смешным. Если знать десяток слов, то текст уже будет восприниматься как сбивчивое повествование без определенного сюжета. Нейросетевые модели на много порядков сложнее статистических, они учитывают весьма тонкие взаимосвязи между словами. При этом размер контекста просто огромен.
Четыре года назад лучшая модель обрабатывала контекст объемом в полторы страницы для генерации каждого слова. Последние модели используют контекст в 50 страниц. То есть размерные характеристики этих моделей растут фантастически быстро. Быстрее, чем по знаменитому закону Мура удвоение доступной вычислительной мощности каждые два года. Бунт машин нам не грозит? Или о том, что он выдал адвокату информацию о схожих делах, которых на самом деле не существовало. И вот тут я себя ловлю на том, что и сам применяю активные глаголы к чат-боту. А ведь дело было не так! Мошенники использовали чат-бот для обмана пользователей. Адвокат не потрудился перепроверить данные, хотя должен был знать, что ChatGPT «галлюцинирует» и в принципе не может быть использован в качестве источника материалов для суда.
По меньшей мере в данной версии и на данной стадии развития этой технологии. Главная опасность в том, что мы наделяем чат-бота несуществующей субъектностью, вольно или невольно перекладываем на него нашу ответственность. А машина в принципе не может нести ответственность. Машина не субъектна. Чат-боты уже опасны тем, что они научились вызывать доверие, манипулировать людьми, правдоподобно лгать. Исправляемся, отучаемся — вспоминаем, что это всего лишь алгоритм предсказания следующего слова по контексту. Еще раз: чат-боты уже опасны тем, что мы испытываем к ним неоправданное доверие, как будто перед нами живой человек. Это происходит из-за того, что весь наш предыдущий жизненный опыт показывает: текст — средство коммуникации между людьми и только между людьми. Мы привыкли и подразумеваем, что собеседник имеет чувства, мнения, интенции. В силу таких наших ожиданий мы можем не заметить ошибок генерации, так называемых галлюцинаций, поддаться на незаметную речевую манипуляцию, поверить в правдоподобную ложь.
Примеров манипулирования в межличностной коммуникации предостаточно в интернете, по таким данным нейросеть была обучена. Способность генерировать ложные сведения или фейковые новости оттуда же — сеть видела при обучении миллионы примеров новостных статей. При генерации текста факты могут искажаться и смешиваться весьма причудливым образом. Когда эта особенность была впервые обнаружена, разработчики из Google испугались, что такую сеть можно использовать для генерации океана лжи, в котором окончательно потеряется капля правды. Последняя модель GPT-4 еще больше впечатлила множеством навыков, которым ее в явном виде не обучали. Обучающими данными служили терабайты текстов на многих языках. Потом модель дообучали тому, как разговаривать с людьми. Люди оценивали ответы модели, переспрашивали, подсказывали. Тем не менее это резко повысило ее способности. И похоже, что именно в этот момент количество перешло в качество.
Модель выучилась логично рассуждать, уточнять свои ответы по просьбе, признавать и исправлять собственные ошибки. А самая последняя модель, которую дообучили еще и на изображениях, умеет понимать смысл картинок, связывая его с окружающим текстом. Здесь начинаются чудеса: ей показывают фотографию, где лежит рычаг, над одним концом подвешен груз, на другом лежит что-то, ее спрашивают: а если этот груз отпустят, что произойдет? И она описывает, что произойдет в этом физическом эксперименте. Хотя ее никто не обучал интерпретировать физические эксперименты, тем более по картинке. Трудно назвать это «ее знаниями». Похоже, эти возможности появились за счет того, что огромная сеть, наблюдая практически все, что только может встретиться в человеческом языке, выучила типовые риторические и дискурсивные структуры языка, а также типовые способы их лексического наполнения. Объем описанной на языке реальности огромен. И сеть столь же огромна. Тот случай, когда размер имеет значение.
Насколько нейросети могут в этом продвинуться? Это действительно неуправляемый процесс или мы все-таки хозяева положения? Разумеется, дальше мы обязательно будем увеличивать объем данных, на которых они обучаются, и, по всей видимости, они будут приобретать еще больше новых навыков.
Сегодня они снова вышли на сцену вместе в композиции «Павлова и Чекетти».
Анжелина Воронцова, прима-балерина Михайловского театра: «Для балерины самое главное — это новый репертуар, и чем больше я танцую, тем больше мне хочется новых хореографов, новых балетов, новых ролей, и поэтому еще есть очень-очень много чего бы я хотела исполнить» Николай Цискаридзе, и. Вагановой, народный артист России: «Этот номер о величайших педагоге и ученице начала XX века, и вот так сложилось, что в XXI веке вот мы с Анжелиной и в жизни таковыми являемся, эта история нашей жизни отчасти, вот потому как бы я с большой радостью».
Напишите нам
- Афиша событий, календарь мероприятий
- Описание документа
- Новости политических партий
- Президент Петровской академии А.В. Воронцов удостоен ордена Дружбы
Ближайшие мероприятия
- Духовая Академия Воронцова. Приглашаем на обучение в нашу Духовую Академию
- Открытие летнего фестиваля в Академии Воронцова: Бах, Моцарт, Шопен, Лист, Чайковский
- Афиша Духовая академия Воронцова - Санкт-Петербург
- Духовая академия Воронцова, афиша мероприятий
- К 300-летию РАН. Женское лицо Академии: 280 лет Екатерине Дашковой
От постправды к «неопровержимой лжи». Интервью с профессором РАН К.В. Воронцовым
Алексей Воронцов, депутат Законодательного собрания Санкт-Петербурга. Последние девять лет своей жизни ов занимал пост президента Международного Центра Рерихов, в участии и создании которого он принимал самое непосредственное участие. Посвящается памяти Игоря Михайловича Воронцова Игорь Михайлович Воронцов (1935–2007 гг.) — доктор медицинских наук, заслуженный деятель науки РФ,действительный член. В мировом сообществе наблюдается очередной рост интереса к лечебным препаратам на основе клеток и их взаимодействия, заявила к.м.н. Мария Воронцова. Выдающийся штат преподавателей (ведущие солисты Мариинского театра и педагоги консерватории) В распоряжении Академии имеется учебный концертный зал, где можно. В данный момент события в Духовая академия Воронцова на нашем сайте не представлены.
Новости политических партий
Ребята подготовили интересные презентации об Игоре Михайловиче Воронцове, отражающие важные вехи его жизни, начиная с юных лет: выбора профессии (Ньургуйаана Павлова. 2 сентября открывается Осенний фестиваль в Академии Воронцова. Любопытно, что в сети никакой особой информации об этой "духовой академии" вообще нету, есть их сайт, где всё вполне нормально, но отзывов о концертах нет. Курс образования в Академии IJF завершается выдачей на Мальте (где располагается штаб-квартира Академии IJF) международно признанного сертификата по специальности «Тренер». Духовая Академия Воронцова (ДАВ) создана при содействии Государственного Российского Центра Духовой Музыки.
Духовая академия Воронцова, афиша мероприятий
Денег почти не осталось, но девушка не унывает, ведь у неё в руках приглашение в элитную Академию Файбридж. Там Кейт получит отличное образование, а также познакомится с прославленным герцогом Тарренсом, ректором Академии. Она об этом мечтает.
Имеет большие заслуги в области представления интересов работников образования. Внес непосредственный вклад в получении РГПУ им. Герцена статуса особо ценного объекта культурного наследия народов Российской Федерации. Как депутат Законодательного Собрания Санкт-Петербурга первого и пятого созывов, Председатель постоянной Комиссии по науке и высшей школе 1994—1998, 2011—2016 внес значительный вклад в сохранение научно-образовательного комплекса Санкт-Петербурга, а также промышленного потенциала университетской науки города, прежде всего в области подготовки инженерных кадров.
Как депутат Ленинградского облсовета 1993 и как вице-губернатор Ленинградской области по социальному развитию 1996—1999 внес серьезный вклад в сохранение и развитие системы начального и профессионального образования, социальной и культурной сферы Ленинградской области. Имеет большие заслуги в области представления интересов научных работников. Один из создателей и многолетний руководитель МОО «Петровская академия наук и искусств». Также создал и возглавлял «Общество российских ученых социалистической ориентации». Имеет заслуги в области защиты прав и интересов национальных общин России.
И все же размер этой модели, число ее параметров пока меньше объема человеческого мозга на несколько порядков. Вроде еще не интеллект, хотя уже близко.
Крепнет убеждение, что нейросетевой искусственный интеллект имеет совсем другую основу и совсем другие свойства и его невозможно сравнивать с биологическим интеллектом. Предыдущий прорыв произошел в 2012 г. Тогда появились глубокие нейронные сети для распознавания объектов на изображениях. Все предыдущие десятилетия компьютерное зрение развивалось довольно медленно, точность распознавания улучшалась на доли процента ежегодно, усилиями многих научных коллективов, конкурирующих по всему миру. Первоначальной мотивацией были такие соображения: в мозге ребенка за первые три года жизни запечатлевается порядка 1 млн мгновенных снимков реальности — и этого достаточно, чтобы ребенок начал узнавать папу, маму, игрушки, ориентироваться в пространстве, выстраивать свою картину мира. Тогда почему бы не разметить миллион картинок из интернета, чтобы обучать алгоритмы компьютерного зрения распознавать на них различные объекты? Люди разметили более 14 млн картинок с помощью краудсорсинга, выделив на них более 22 тыс.
Казалось бы, ничего революционного, однако раньше не было таких больших размеченных данных. В 2012 г. Такие сети на тот момент уже были известны, но они придумали, как их обучать на графическом процессоре. Три фактора соединились в формулу успеха: большие данные, удачная нейросетевая архитектура с миллионами параметров и устройство для быстрых параллельных вычислений. После этого в конкурсе ImageNet лидировали исключительно глубокие нейронные сети. В 2015 г. Конкурс завершился, задача была решена.
Фактически геймеры всего мира, вкладывая деньги в развлечение, способствовали развитию индустрии графических ускорителей. Теперь мы им немного обязаны за прогресс в области ИИ. А как вы думаете, эта мечта вообще осуществится? Появится ли у нас то, что мы можем назвать полноценным искусственным интеллектом? Мечта оказалась подобием интеллекта в каком-то новом, нечеловеческом понимании. Ведь мозг — это не меньшая загадка, чем глубины космоса. Мы не понимаем, как работает наш мозг, и при этом мы пытаемся создать его искусственную аналогию?
Огромный объем исследований в области нейрофизиологии продвигает нас в этом понимании. Во-вторых, аналогия получается слишком уж отдаленная. Искусственные нейронные сети, как говорится, biologically inspired, то есть вдохновляются некоторыми знаниями из нейрофизиологии. В основе все равно остается довольно примитивная математическая модель нервной клетки, которую Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс придумали еще в 1943 г. Элементные базы совершенно разные. Сложный электрохимический процесс передачи возбуждения от клетки к клетке, эволюционировавший миллиарды лет, и бинарные электрические сигналы в интегральных микросхемах, сконструированных людьми. Они не могут, да и не обязаны работать аналогично нашему мозгу.
С другой стороны, это не мешает конструкторам подглядывать отдельные принципы у живой природы и, как в бионике, привносить их в инженерную практику. Вы видите тут определенную опасность? Об этом уже много написано, и тысячи исследований во всем мире проводятся прямо сейчас. Имеется в виду тот самый прорыв в больших языковых моделях. Нейронная сеть, обученная по терабайтам текстов, вобрала в себя практически все знание, накопленное человечеством, включая огромный пласт текстового контента из интернета. Она способна отвечать на вопросы, делать краткие изложения, строить план изложения, исправлять собственные ошибки по небольшой подсказке, переводить с одного языка на другой, решать несложные логические задачи. Причем большинство из этих навыков модель приобрела самостоятельно.
Не было никаких обучающих выборок для каждого навыка. Главное, мы не пониманием, как это произошло. Мы говорим «количество перешло в качество», но такое философское объяснение не компенсирует наших непонимания и растерянности. Опасность в том, что способность модели к генерации вполне осмысленного текста вводит нас в заблуждение. Нам кажется, что чат-бот думает, что он умен и много знает, что он обладает характером и личностью, что он принимает решения. Это все неправда. Это когнитивные искажения, от которых нам еще предстоит избавляться, оказавшись в мире говорящих машин.
Чат-бот действительно принимает решения — но только о том, какое слово сгенерировать следующим. Он не мыслит. К нему неприменимы глаголы активного действия: подумал, решил, сделал, посоветовал, оказал психологическое давление, манипулировал. Эти фигуры речи лишь закрепляют наши заблуждения. Нам предстоит отучаться так говорить. И даже так думать. Новый интерфейс, более удобный, чем поисковые системы, к которым мы все привыкли за два десятка лет, способный преобразовать поисковую выдачу в текст, но абсолютно неодушевленный, что бы нам ни показалось.
Статистические модели генерации текста были известны и раньше, еще в 1950-е гг. Математики и лингвисты экспериментировали с ними довольно много и обнаружили, что для более или менее сносной генерации очередного слова достаточно знать относительно небольшой его контекст, несколько предыдущих слов. Если знать всего два-три слова, то сгенерированный текст будет местами нелепым, местами смешным. Если знать десяток слов, то текст уже будет восприниматься как сбивчивое повествование без определенного сюжета. Нейросетевые модели на много порядков сложнее статистических, они учитывают весьма тонкие взаимосвязи между словами. При этом размер контекста просто огромен. Четыре года назад лучшая модель обрабатывала контекст объемом в полторы страницы для генерации каждого слова.
Последние модели используют контекст в 50 страниц. То есть размерные характеристики этих моделей растут фантастически быстро. Быстрее, чем по знаменитому закону Мура удвоение доступной вычислительной мощности каждые два года. Бунт машин нам не грозит? Или о том, что он выдал адвокату информацию о схожих делах, которых на самом деле не существовало. И вот тут я себя ловлю на том, что и сам применяю активные глаголы к чат-боту. А ведь дело было не так!
Мошенники использовали чат-бот для обмана пользователей. Адвокат не потрудился перепроверить данные, хотя должен был знать, что ChatGPT «галлюцинирует» и в принципе не может быть использован в качестве источника материалов для суда. По меньшей мере в данной версии и на данной стадии развития этой технологии. Главная опасность в том, что мы наделяем чат-бота несуществующей субъектностью, вольно или невольно перекладываем на него нашу ответственность. А машина в принципе не может нести ответственность. Машина не субъектна. Чат-боты уже опасны тем, что они научились вызывать доверие, манипулировать людьми, правдоподобно лгать.
Исправляемся, отучаемся — вспоминаем, что это всего лишь алгоритм предсказания следующего слова по контексту.
В ней сообща работают — ищут пути спасения и возрождения великой державы — люди, исповедующие коммунистические и монархические взгляды, верующие и атеисты. Идеологической основой, объединяющей учёных является осознанное чувство любви и уважения к самому выдающемуся созданию русского народа, других коренных народов России — к государству Российскому, доставшемуся нам от предков, не жалевших своей жизни для защиты его, ибо ему во все времена приходилось и приходится защищать свой народ от угрозы порабощения. Безусловно, под государством Российским понимается государство суверенное, централизованное, многонациональное, с ведущей ролью в нем русского народа. Нынешнюю власть в академии считают как чужеродную, антинациональную, превратившую государство из орудия защиты народа, развития его созидательных сил, в орудие нападения на народ, насилия над ним.
В Петровской академии нет, и не может быть места личностям, исповедующим космополитический либерализм. Это академия общественная, негосударственная по юридическому статусу, но государственническая, народная, национальная по духу своему. ПАНИ четко продолжает следовать своим базовым ценностям. Во внутренней политике ученые Академии внесли существенный вклад в защиту Российской академии наук, теперь полностью подчиненной режиму; подготовили ряд аналитических материалов по проблемам продовольственной, экологической и информационной безопасности, развитию промышленности, поддержки образования и культуры. Так при поддержке ПАНИ у генерального консульства США в Петербурге состоялась серия массовых пикетов в защиту сирийского народа, подвергающегося агрессии мирового империализма.
Репортажи о данных событиях были широко освещены государственным телевидением Сирии. В ближайшее время возглавляемая А. Воронцовым делегация ПАНИ посетит Сирийскую землю по приглашению президента Асада и передаст ему и его соратникам соответствующие дипломы.