Сенсорные мусорные баки становятся все более популярными благодаря своей удобности и гигиеничности. Будущее наступило! Хочу показать вам умное мусорное ведро, которое само открывается и само пакует мусор в пакеты и даже завязает пакеты.Я покажу как она рабо.
сенсорные урны
Весомым преимуществом модели является возможность менять чувствительность датчика. В зависимости от установленного значения он реагирует на поднесение руки на расстояние от 8 до 30 см. Из минусов покупатели отметили отсутствие в ассортименте белого и черного ведра этой модели, маленький объем корзины и частое самопроизвольное открывание.
Мусор перемещается по конвейеру, над которым находятся быстрые механизированные «руки». С помощью специальных сенсоров металлодетектор, дальномер, спектрометр робот анализирует объект и решает как его лучше захватить, после чего переносит различные элементы в специальные отсеки. Робот ZenRobotics Recycler с высокой точностью сортирует различные виды мусора: древесину различных сортов, картон, пластмассу, минералы, а также строительный мусор, что сложно реализуемо для ручной работы.
Высокая аккуратность и быстрота работы — вот как можно охарактеризовать этого робота. Всего один ZenRobotics Recycler может перерабатывать до 12 млн.
Эти мультимедийные урны установлены возле крупнейших торговых центров, театров, ресторанов, государственных учреждений и прочих популярных в Лондоне мест. Так что люди смогут пользоваться Интернетом от этих мусорных корзин во время шопинга, ожидания своей очереди, а также завтраков, обедов и ужинов. Мультимедийные мусорные урны в Лондоне «Умные» мусорные корзины также умеют собирать информацию о том, сколько тот или иной человек провел времени внутри заведения, как он передвигался внутри и как часто пользовался Интернетом. Эти данные являются весьма полезными для владельцев торговых центров, ресторанов и других учреждений. Кроме того, данные мусорные корзины выступают в качестве рекламных носителей и источников справочной информации о Лондоне. Они оснащены интерактивными сенсорными экранами и доступом к специальной базе данных. Smart Trashbox — мусорная корзина с технологией Kinect В Японии создали мусорную корзину для любителей офисного баскетбола.
Каждый из нас знает, какое удовольствие бывает от удачного попадания бумажным комком или другим мусором в стоящую на другом конце комнаты урну, и какое чувство огорчения и позора мы ощущаем при промахе. Smart Trashbox — мусорная корзина с технологией Kinect Мусорная корзина Smart Trashbox превращает каждую вашу попытку что-либо кинуть в нее в удачную. Ведь она оснащена подставкой на колесиках, которая передвигает урну навстречу мусору. Smart Trashbox — мусорная корзина с технологией Kinect Устройство Smart Trashbox оснащено датчиками технологии захвата движений Kinect. Так что эта мусорная корзина в считанные мгновения определяет, куда летит бумажный комок и старается быть там раньше, чем он упадет на поверхность.
Самая распространенная технология, которая распознает фракции на автоматических установках — оптические сепараторы. Они рассматривают материалы в инфракрасном диапазоне невидимом для нашего глаза и путем анализа спектрального отклика, который дают материалы, отличают их друг от друга. Когда фракцию распознали, остается физически «выцепить» ее из общего потока. Для этого в конце конвейера располагается ряд клапанов. Автоматика рассчитывает, в какой момент заинтересовавшая нас фракция будет пролетать над клапанами и над какими именно , после чего эта фракция отстреливается сжатым воздухом и улетает в бункер. Все остальное падает вниз, на следующий конвейер. Одна такая машина может извлекать из потока только один вид отходов его мы отстреливаем, а все остальное падает вниз , поэтому на заводе их ставится несколько штук в виде каскада — каждая на свой вид. Эта технология появилась примерно 20 лет назад и применяется активно до сих пор. Практически на всех автоматических мусоросортировочных заводах в РФ используются именно такие сепараторы. Итак, традиционно в сортировке мусора используется спектральный анализ, однако он имеет ряд недостатков. Во-вторых, спектрометр отличает лишь тип материала. Но в реальности, например, бутылки из-под подсолнечного масла нужно сортировать отдельно от остальных так как масло крайне трудно отмыть и с ним нельзя пускать материал в переработку. Спектральный анализ не способен различить такие бутылки между собой. Похожая проблема происходит с подгузниками, при производстве которых используются ПЭТ-волокна, и в некоторых случаях это приводит к ошибочному отбору их в качестве ПЭТ-бутылок. В-третьих, к этому способу требуется дорогостоящая «обвязка»: охлаждение, мощный блок галогеновых ламп, которые потребляют много энергии. В-четвертых, спектрометр требуется регулярно калибровать. Это непростая процедура, требующая вызова специалистов от компании-разработчика. Требуется даже подстройка конкретной установки под конкретный материал ленты конвейера. Он активно внедряется в различные сферы промышленности, в том числе и в отрасль сортировки отходов.
Экотропы, холмы, декоративные растения: в Бутырском районе появится сенсорный сад
Эксперт Бизнес Урна для очень умного города Компания «Бинолоджи» выводит на рынок умный мусорный контейнер SmartCity Bin, по набору технических характеристик обгоняющий аналоги на мировом рынке Виктория Безуглова Одна умная урна «Бинолоджи» установлена в рамках пилотного проекта в подмосковном Реутове Компания «Бинолоджи» разработала умную урну для современного умного города — SmartCity Bin. Причем разработчики уверены, что создали лучший вариант умной урны, их модель как минимум по пятнадцати параметрам превосходит урну известной американской компании Bigbelly, а в России не имеет аналогов. Главным преимуществом урны является IT-составляющая — возможность построения маршрутов сбора мусора с учетом пробок на дорогах, что оптимизирует логистику, экономит бензин фонд оплаты труда сотрудников. Официально продажи SmartCity Bin начались в июле прошлого года, с тех пор выпущены урны под пилотные проекты, для проведения выставок, достигнута договоренность об их установке в крупной продуктовой ритейл-сети ее название пока не разглашается : десять штук на пилотный проект с последующим расширением до 150 штук. Кроме того, одна урна установлена в рамках пилотного проекта в подмосковном Реутове, в дальнейшем, при наличии инвестора и партнера, который займется их непосредственной эксплуатацией, количество урн будет увеличено до 70 штук. В случае успеха проекта эта практика будет распространена на другие города Московской области. Одновременно компания строит планы развития экспорта.
Собирать мусор красиво Идея создания урны принадлежит группе компаний «Нетмус» — производителю мусороперерабатывающего оборудования, сортировочных комплексов, линий переработки вторичного сырья и мусороперегрузочных станций для отходов. Ее клиенты — крупные частные компании, которые в рамках своей деятельности налаживают эффективную работу с накопившимися отходами и получение дополнительных выгод от продажи вторсырья, в их числе Volvo, Toyota, аэропорт Шереметьево, «Ролтон», Nestle, «Ашан», «Росатом», «Ренейссанс Констракшн». В процессе разработки проект умной урны стал самостоятельным направлением и окончательную доработку получил уже в отдельном юридическом лице — компании «Бинолоджи», где очень пригодились опыт работы в сфере технологий переработки отходов и накопленная годами экспертиза. При этом инженеры проекта Binology были нацелены на то, чтобы учесть недостатки и ошибки в решениях производителей урн по всему миру. По виду Binology SmartCity Bin мало похож на урну, скорее это большой уличный антивандальный компьютер: внушительный оцинкованный стальной объект весом 230 кг, защищенный от несанкционированного доступа, с возможностью стационарного крепления к поверхности и устойчивый к атмосферным воздействиям. А его интеллектуальная система позволяет оператору наблюдать через веб-интерфейс за такими показателями, как местоположение, тип собираемых отходов, уровень наполненности, заряженность аккумулятора.
Разработано три модели урны. Одна модель — для несортированных отходов с пресс-компактором, позволяющим прессовать содержимое урны.
Попробуем запилить такое в «Коде», наверное. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Но есть ли у нас с вами на это время? Конечно же нет.
А соблюдать гигиену и обеспечить максимальную безопасность для своей семьи нам крайне необходимо, особенно сейчас! Компания EKO GROUP в 2002 году, первая в мире, позаботилась о том, чтобы в быту люди могли перестать беспокоиться по поводу «мины замедленного действия» в виде обычной мусорки на своих кухнях, а получили красивый, элегантный, очень удобный и полностью безопасный «органайзер» для бытовых отходов — мусорный контейнер ЕКО! К сенсорному контейнеру EKO достаточно лишь поднести руку, не касаясь самого ведра, чтобы крышка открылась, контейнер заботливо принял мусор в расположенный внутри мусорный мешок и автоматически плотно закрыл свои «недра» на прочный замок. Отныне ни пыль, ни посторонние запахи не побеспокоят ни вас, ни членов вашей семьи, ни даже любимых домашних питомцев. Сенсорное ведро ЕКО не требует много усилий и времени для ухода, так как на его поверхности не остается пятен, его поверхность достаточно раз в неделю протереть антибактериальной влажной салфеткой, а смена мусорных мешков, минимизирующих ваш контакт с мусором, происходит за считанные секунды.
Поделиться Репостнуть Твитнуть Департамент транспорта Москвы начал тестировать «умные» мусорные баки, которые управляются с помощью смартфона. Об этом сообщает «Российская газета», ссылаясь на пресс-службу департамента. Тестирование проходит в рамках акселератора стартапов «Транспортные инновации Москвы» — площадки, на которой тестируют идеи разработчиков. Одним из первых участников этого проекта стала команда, представившая проект смарт-баков.
Ето шибко умный мусорный бак
Школьник из Петропавловска создал сенсорную урну, передает Tengrinews. kz со ссылкой на ″Хабар 24″. По словам сортировщика, на площадках для мусорных баков нужно устанавливать видеокамеры и смотреть, кто и что туда кладет и бросает. Мусорная урна SmartCity Bin, разработанная компанией «Бинолоджи», позволяет оптимизировать процесс сбора мусора и взглянуть на него по-новому. Платформа «Умный город», разработанная «Росатомом», внедряется и тестируется в нескольких населенных пунктах нашей страны. С ее помощью «умные» светофоры помогают. Представляю вам рейтинг лучших сенсорных мусорных ведер 2024 года, а также расскажу о том, на что обратить внимание при выборе подобного устройства для дома. Это мусорное ведро с сенсорным открытием крышки. Умное мусорное ведро Xiaomi Ninestars Foot Sensor Trash Can 12L Grey.
Сенсорный сад появится в Бутырском районе
Главным преимуществом урны является IT-составляющая — возможность построения маршрутов сбора мусора с учетом пробок на дорогах, что оптимизирует логистику, экономит. В местах, где стоят умные контейнеры, качество переработки мусора выросло, а число экоактивистов, должно быть, снизилось. Мусорная урна SmartCity Bin, разработанная компанией «Бинолоджи», позволяет оптимизировать процесс сбора мусора и взглянуть на него по-новому.
Birdhouse Мусорное ведро сенсорное, Умный контейнер-бак с крышкой, Автоматическая smart-урна
Среди нюансов: сенсорное ведро требует питания от батареек, сети или встроенного аккумулятора. Наиболее удобны аккумуляторные. Провода в комплекте, когда появилось время тогда и поставили на зарядку. Каждый из нас уже привык к разряжающемуся телефону. Это то же самое, но гораздо реже. В хороших моделях зарядки хватает на несколько месяцев.
Что умеют смарт - урны? Точный функционал зависит от выбранной модели, поэтому рассмотрим основные интересные "фишки". Мы уже разобрались, что крышку трогать нет необходимости. При этом руки чисты, бак не запачкан - меньше уборки и траты времени. Для продолжительного выброса мусора в урнах предусмотрена кнопка принудительного открытия.
В этом случае крышка поднята до тех пор, пока не разрешите ее опустить. Для этого также нажимаете на кнопку. При приходе родственников или друзей с гордостью можно показать технологичность дома. В оригинальности дизайна сложно усомниться.
Основатели компании Intuitive Хасан Мурад и Вивек Вьяс намерены создать крупнейшую базу данных типов отходов WasteNet, благодаря которой «Оскар» сможет распознавать категории отходов в любой точке мира. Пока в его базе — более миллиона изображений различных видов мусора. Разработчики утверждают, что правильная сортировка отходов на первичном этапе позволит направлять в компании по обработке вторсырья качественные материалы, которые могут быть обработаны на местном уровне, без необходимости отправлять отходы на переработку в Китай, Индонезию, Индию.
Принцип работы такого бака заключается в следующем. Человек, который хочет выбросить свой мусор, подходит к данному баку и просто помещает в его в отсек. Далее, система функционирует автоматически.
В специальном отсеке находится датчик, который получает информацию об объекте и передает на ее на вычислительное устройство. Это устройство определяет тип мусора и отправляет управляющий сигнал сортировочной платформе, которая перенаправляет объект в необходимый отсек. Главным преимуществом таких баков является то, что на этапе сортировки практически полностью снимается нагрузка с человека. В связи с развитием технологий компьютерного зрения и нейронных сетей активно расширяются и области их применения. Проанализировав рынок технологических решений, было выделено несколько наиболее перспективных разработок различных специалистов по всему миру. Подробно рассмотрим данные решения. Компания Cambridge Consultants представила баки для сортировки мусора, работающие с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения [2]. Бак оснащен четырьмя отсеками для разного рода мусора и платформой для его определения. Человек помещает свой объект на данную платформу, далее, система определяет тип мусора и в соответствии с требуемыми категориями, необходимый отсек, в который, человеку нужно переместить свой мусор, подсвечивается зеленым цветом. Главным недостатком данной разработки является то, что человеку все равно приходится тратить какое-то время на сканирование своего мусора и в последствии, перемещения его в необходимый отсек.
Следующую разработку под названием Bin-e представила компания Interseroh [3]. Данный мусорный бак представляет собой прямоугольную конструкцию, длинной 140 см, высотой 120 см и толщиной 60 см, оснащенную несколькими отсеками для каждого рода мусора и специальной сортировочной платформой. Сортировка мусора происходит посредством данной платформы, которая осуществляет горизонтальное перемещение над контейнерами. Человек помещает объект в специальный отсек, далее, встроенный компьютер получает его изображение и с помощью технологий компьютерного зрения и нейронных сетей обрабатывает и определяет какой объект, находится в отсеке. В результате обработки изображения на сортировочную платформу поступает необходимый управляющий сигнал, посредством которого, происходит перемещение отсека в сторону, где находится требуемый контейнер и сбрасывает в него наш объект.
И дело не только в неприятном запахе, который отравляет нам жизнь. На эти ароматы могут сползаться всевозможные насекомые и мелкие грызуны — переносчики самых тяжелых инфекций и интоксикаций». Какой совет дал бы вам санитарный врач? Выносить мусор не менее 5 раз в сутки, мыть руки с мылом после каждого прикосновения к мусорному контейнеру, тщательно обрабатывать дезинфицирующими средствами мусорное ведро не менее двух раз в день. Но есть ли у нас с вами на это время?
Конечно же нет. А соблюдать гигиену и обеспечить максимальную безопасность для своей семьи нам крайне необходимо, особенно сейчас!
8 лучших сенсорных мусорных ведер
Но внутри спрятан хитрый механизм, который позволяет использовать его для сортировки мусора, не выходя из подъезда. Экологи начали выявлять нелегальные мусорные полигоны с помощью технологий искусственного интеллекта, в том числе геоаналитической платформы «Геометрия». Рейтинг лучших сенсорных мусорных ведер от ведущих брендов.
Эксперимент по установке датчиков на мусорные баки запустили в Нижегородской области
Такие баки сканируют отходы и подсказывают пользователю, в какой отсек перерабатываемый мусор или нет их выбросить. Об этом сообщает Engadget. Сортировка мусора по его происхождению пластик, бумага, природные отходы практикуется во многих странах с целью разделения отходов на перерабатываемые и нет. Перерабатываемые отходы могут быть использованы в качестве вторсырья, что может уменьшить, например, вырубку деревьев для производства бумаги. Люди, однако, не всегда могут точно определить, к какой категории перерабатываемый или нет относится мусор, который они выбрасывают: например, бумажный стакан, в котором продают горячие напитки, может быть покрыт пластиковой пленкой и содержать остатки кофе — и такой стакан уже нельзя переработать. Это приводит к низким показателям использования вторсырья.
Микрокомпьютер будет получать изображения с камеры и обрабатывать их с целью определения типа мусора. Далее управляющий сигнал будет поступать на сервомоторы, которые начнут вращать платформу на определенный угол для перемещения мусора в необходимый отсек.
Модель бака представлена на рисунках 1 и 2. По сравнению с мусорным баком «Bin-e», габариты данной конструкции планируется уменьшить в 1,5 раза. Также, хотелось бы отметить, что на реализацию данного проекта была оказана поддержка с стороны Фонда Содействия Инновациям. На текущий момент сортировка по большей части осуществляется с помощью ручного труда. Из-за тяжелых условий труда, данная работа высоко оплачивается, в связи с чем, государство выделяет большие ресурсы на обеспечение работоспособности таких предприятий. С развитием данных технологий и появлением новых разработок для сортировки отходов с целью внедрения их на предприятия, можно было бы полностью избавится от ручного труда, что привело бы к значительному снижению затрат государства и улучшению экологической обстановки. На данный момент большая часть разработок направлены на создание автоматических баков.
Этому есть несколько объяснений: низкая стоимость комплектующих, простота в реализации для последующей автоматизации всего цикла сортировки и переработки отходов. Ключевая технология заключается в том, чтобы обучить нейронные сети определять тип материала с помощью камеры, что на данный момент, тяжело осуществить. В заключение мы можем отметить, что из-за большого числа разрабатываемых автоматических баков с применением данных технологий появляется все больше работоспособных образцов. Это свидетельствует тому, что в ближайшие годы мы сможем увидеть реальный продукт на наших улицах в различных городах по всему миру. Данные решения позволят автоматизировать, как минимум, первичную сортировку отходов. Но мы уверены, что это станет отправной точкой для создания нового оборудования для предприятий и, совсем скоро, позволит автоматизировать полный цикл сортировки отходов, что позволит экономить денежные и природные ресурсы. Литература: 1.
Воронин Н. Грета Тунберг обвинила ООН в пустословии.
Автоматическая сортировка мусора — отличный пример того, как инновации приходят в сферу жилищно-коммунального хозяйства. Она позволяет тщательнее и эффективнее отбирать ту часть отходов, которая пригодна для вторичной переработки. Так, в 2020 году было выделено более 855 тысяч тонн вторсырья, что на 51 процент больше, чем годом ранее. В будущем автоматическая сортировка мусора поможет отбирать еще большее количество полезных фракций, то есть тех, которые пригодны для вторичной переработки, а сам процесс станет более быстрым», — рассказали в Департаменте жилищно-коммунального хозяйства города Москвы.
Умная машина постоянно совершенствует свои навыки, помогая человеку. Так, в первые дни тестирования робот почти за час сортировал 160 предметов, а уже сейчас за то же время он собирает свыше 1100 объектов. Роботизированный комплекс с технологией компьютерного зрения тестирует лаборатория инноваций столичного Департамента информационных технологий. Она была создана в 2016 году для координации проектов в сфере умного города. За время работы лаборатория инноваций протестировала более 30 проектов, часть из них уже реализуется на постоянной основе.
В закрытом состоянии устройство полностью герметично, так что даже самые дурнопахнущие отходы не смогут привлечь мух.
Ещё одна фишка ведра: оно автоматически запечатывает мешок, как только тот заполнится, и напоминает вам, что пора бы вынести мусор. Пакеты надёжно запаиваются, так что обладатель ведра никак не будет контактировать с содержимым. Когда переполненный мешок извлечён, ведро выдувает новый из картриджа вентилятором. Единственный недостаток устройства заключается в том, что работает оно только с фирменными картриджами Topnaw. Topnaw Smart Trash Can может проработать до 35 дней от встроенного аккумулятора.
Урна для очень умного города
А к концу октября новая система, как ожидается, охватит 59 районов города. Вопрос в том, как обеспечить эффективное управление домами, финансируемыми государством, чтобы поддерживать чистоту и порядок. Это большая проблема для администрации города. Более того, мы устанавливаем систему распознавания лиц также и на автоматизированные входные ворота. И это было очень тепло принято жильцами домов, которые входят в тестовую программу.
Для чего работают камеры с распознаванием лиц Но вернемся к мусорным бакам. По задумке авторов проекта, «умные» баки, оснащенные камерами, направлены на то, чтобы напомнить жителям, чтобы они сортировали свои отходы соответствующим образом.
Это не дает шансу мусору испачкать контейнер внутри. Основные критерии выбора. Главное в мусорке - объем.
Начинаются от 6 до 80 литров, поэтому используются в квартире, офисе или частном доме. В санузлы комфортны средние мусорки - от 9 до 12 литров. В кухне многое зависит от количества проживающих людей и частоты выброса. Кухонные корзины покупаются в диапазоне от 12 до 21 литра. Большие корзины пользуются спросом в коридорах офисных знаний.
Около рабочих мест приняты также не большие объемы. Цвет и дизайн выбираются исключительно под интерьер и вкус. Среди популярных: белый, серый, реже черный. Если есть вероятность переноса контейнера с места на место, то комфортнее пластиковые вёдра. Существуют металлические, но они гораздо тяжелее и дороже.
Материал влияет на вес, цену, распространенность. Преимущества сенсорного мусорного ведра от Берегиняши.
Сейчас работаем над нейронной сетью обучения и системой оптического распознавания. В будущем он сможет принимать большее количество фракций и делать это более качественно.
Но мы переживали не за риски, связанные с менталитетом - мы уже видели модель, как люди сортируют мусор по двум бакам. И мы понимали, что фандомат, представляя из себя самую совершенную систему раздельного сбора тары из-под напитков, он зайдет. Мы больше, наверное, управляли рисками технологического свойства, с учетом того, что с самого начала приняли решение делать продукт на отечественных технологиях. Это с виду хоть и простая штука, но на самом деле представляет из себя значительное сочетание различных технологий.
И оптических, и компьютерных, и программных. Поэтому мы над этим серьезно работали с российскими компаниями и с собственными разработчиками. В итоге продукт получился, мы быстро вышли на его серийное производство. Вот в этом был наш самый большой риск.
Но мы справились. Торговые центры, аэропорты и вокзалы, автозаправки, школы — это понятно. Но ведь иногда человек с этой бутылочкой пластиковой идет просто по улице. Не должны ли эти фандоматы стоять на улице рядом с урнами?
Насколько это реально? Например, есть такая идея, как смартбин - «умная корзина». Ну, представьте, что вот есть центральный вход в парк, там на входе стоит фандомат. Всем удобно, все его видят, все им пользуются.
А дальше по парку расставляются вот эти умные корзины, которые по радиоканалу взаимодействуют с этим фандоматом. Вы бросаете пластиковую бутылку в нее, она понимает, что это кинул такой-то человек и начисляет ему балл. При этом корзина сообщает уровень заполненности. При заполненности подходит специально обученный человек и собирает из нее сырье.
Практически на всех автоматических мусоросортировочных заводах в РФ используются именно такие сепараторы. Итак, традиционно в сортировке мусора используется спектральный анализ, однако он имеет ряд недостатков. Во-вторых, спектрометр отличает лишь тип материала. Но в реальности, например, бутылки из-под подсолнечного масла нужно сортировать отдельно от остальных так как масло крайне трудно отмыть и с ним нельзя пускать материал в переработку. Спектральный анализ не способен различить такие бутылки между собой. Похожая проблема происходит с подгузниками, при производстве которых используются ПЭТ-волокна, и в некоторых случаях это приводит к ошибочному отбору их в качестве ПЭТ-бутылок. В-третьих, к этому способу требуется дорогостоящая «обвязка»: охлаждение, мощный блок галогеновых ламп, которые потребляют много энергии. В-четвертых, спектрометр требуется регулярно калибровать.
Это непростая процедура, требующая вызова специалистов от компании-разработчика. Требуется даже подстройка конкретной установки под конкретный материал ленты конвейера. Он активно внедряется в различные сферы промышленности, в том числе и в отрасль сортировки отходов. Искусственный интеллект работает совершенно по иному принципу, нежели спектральный анализ. Вместо гиперспектрального сенсора устанавливается самая обычная камера и набор дополнительных недорогих датчиков. Теперь нужно обучить нейронную сеть. Фактически, это работает аналогично человеческому мозгу: ей демонстрируют фотографии тех или иных фракций, а она находит у них общие признаки и запоминает их. Например, она может выработать правило: если перед ней лежит вытянутый зеленый объект, у которого один кончик сужается, а другой — нет, то это, скорее всего, зеленая ПЭТ-бутылка.
На каждый вид отходов нужно несколько тысяч примеров. Мусоросортирующие технологии на основе ИИ обладают рядом важных преимуществ: они дешевле, чем оборудование со спектрометром. Для сравнения, срок окупаемости установки с нейронной сетью составляет около двух лет, а с оптическим сепаратором — 10—15 лет.