«В доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Темы обсуждения:?позитивные практики подготовки кадров в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект»;?перспективы развития искусственного интеллекта в РФ. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. Подборка наиболее важных документов по вопросу Федеральный проект искусственный интеллект нормативно-правовые акты формы статьи консультации экспертов и многое другое.
ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI)
Задача федерального проекта «Искусственный интеллект» — создать условия для того, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта. О реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» в МГТУ им. Н.Э. Баумана в репортаже «России 1». Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект». Искусственный интеллект и машинное обучение. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) имеет важнейшее значения для развития экономики и дальнейшего укрепления технологического суверенитета страны.
Путин поручил утвердить отдельный проект "Искусственный интеллект"
В сельском хозяйстве давно внедряются системы управления и контроля за поливами и посевами. ИИ учится прогнозировать возникновение и распространение лесных пожаров и наводнений, что уже применяется МЧС России, а также позволяет выявлять по космическим снимкам незаконные вырубки лесов и свалки мусора, состав и масштаб распространения загрязнений на земле, в воде и воздухе. О применении ИИ в сфере образования Из примеров: ИИ может осуществлять автоматическую разработку заданий по русскому языку и литературе для школьников, производить проверки заданий с открытыми ответами или эссе или помогает учителям оценить, сколько времени ученики потратят на ту или иную активность в классе или дома — на выполнение заданий, контрольную работу или практическое упражнение. Конечно, ИИ лучше всего себя показывает в повторяющихся задачах обучения, которые при этом поддаются алгоритмизации, результат от применения ИИ-технологий не хуже, а то и лучше, чем человек. Локомотив индустрии — большие компании: они вкладывают деньги в технологии и видят в этом финансовую перспективу. Небольшие компании создают лаборатории, разрабатывают решения с использованием искусственного интеллекта и успешно внедряют их в IT-инфраструктуру своих клиентов. О программах магистратуры в ИИ Развитие кадрового потенциала является фундаментальным вопросом для дальнейшего качественного роста рынка ИИ в стране. В 2022 году свыше 3 тысяч студентов начали обучение по программам магистратуры в сфере ИИ, а порядка 2 тыс. О компетенциях, которые важнее всего развивать будущему специалисту в сфере ИИ По оценкам Всемирного Банка в течение следующих пяти лет ИИ изменит почти четверть рабочих мест в мире. При этом потребность в специалистах в сфере информационной безопасности, больших данных и технологий устойчивого управления будут основными факторами роста занятости.
Опубликован очередной дайджест событий федерального проекта «Искусственный интеллект» 13 сентября 2021 Искусственный интеллект ИИ В новом дайджесте событий в сфере искусственного интеллекта эксперты Центра экспертизы по реализации федерального проекта «ИИ» Аналитического центра представили результаты собственных исследований и аналитики. Авторы выяснили, что к настоящему моменту в России успешно используется свыше 100 сервисов с технологиями искусственного интеллекта. Кроме того, Центр экспертизы подготовил обзор рынка образовательных онлайн-программ в области ИИ. Курсы российских университетов и технологических компаний популярны не только в России, но и среди международной аудитории. Кроме того, эксперты провели мониторинг нормативно-правового регулирования искусственного интеллекта в России за январь—август 2021 года.
Со стороны Правительства направление курирует вице-премьер Дмитрий Чернышенко. Среди проектов на базе ИИ, получивших поддержку, платформа технических осмотров воздушных линий связи с применением беспилотников, система прогнозирования ледовой обстановки, а также аналитическая система ходимости шин автотранспортной техники. На совещании Владимира Путина с членами Правительства министр экономического развития России отметил, что мера поддержки была запущена в 2021 году и за это время восемь компаний-разработчиков получили более полумиллиарда рублей. Поддержка проектов в области ИИ, осуществляемая в том числе "Сколково", позволит расширить практическое применение ИИ-технологий, повысить эффективность производственных процессов и улучшить доступность и качество товаров и услуг для наших граждан», — отметил заместитель министра экономического развития Максим Колесников. Важное условие участия в программе — проект должен иметь прямое отношение к сфере искусственного интеллекта. Например, предусматривать внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
Также в этом сезоне реализуются еще два формата хакатонов — всероссийский и международный. По итогам хакатонов каждый участник проекта получает возможность карьерного роста и социального продвижения в сфере IT, оценку и отзывы о разработанных решениях. Главная цель проекта — создать систему отбора профессиональных кадров. Кроме того, он направлен на поиск и поддержку талантливых, перспективных специалистов, готовых создавать продукты и сервисы с использованием технологий ИИ.
Федеральный проект "Искусственный интеллект"
Заместитель министра экономического развития Оксана Тарасенко заявила, что разработчики проекта сосредоточились на тех нишах, куда труднее всего идут рыночные игроки, а именно — кадры и образование, исследования и разработки, поддержка стартапов на ранних стадиях: - Значительную долю проекта составляют мероприятия по поддержке компаний — разработчиков программного обеспечения и развитию экосистемы разработчиков - уточнила замминистра. Проект разделен на несколько основных блоков: За координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ отвечает Минэкономразвития России; Минкомсвязи России координирует меропроприятия по внедрению ИИ, формированию наборов данных; Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России. По словам генерального директора организации «Цифровая экономика» Евгения Ковнира, в доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Евгений Ковнир считает, что формирование государством датасетов и применения механизмов ГЧП, а также развитие опенсорс-технологий, позволит достичь максимального экономического эффекта от внедрения AI-технологий.
Валентина Матвиенко , председатель Совета Федерации, на пленарном заседании уделила особое внимание этому вопросу и сделала акцент на необходимости разработки и принятия законов, регулирующих использование искусственного интеллекта. В рамках работы Комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству намерен активно заниматься этим вопросом. Наша цель — гарантировать безопасность и защитить права граждан в эпоху развития новых технологий.
Категории риска для технологий на основе искусственного интеллекта В первую очередь, чтобы минимизировать риски и обеспечить безопасность использования ИИ, необходимо разработать систему классификации технологий по степени риска. Система классификации должна включать три основные категории: Высокая. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют запрета использования, поскольку могут привести к непоправимым для общества и экономики последствиям. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют особого внимания и контроля со стороны государства и общества. К ним относятся технологии, которые могут привести к экономическим потерям, нарушению конфиденциальности данных или другим серьёзным последствиям. Технологии с низким уровнем риска могут использоваться без особых ограничений.
Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов.
Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей.
Комиссия выберет 6 победителей, а на их вознаграждение уже в этом году направят 900 млн рублей, до конца 2024 года финансирование составит 7 млрд рублей, треть суммы — внебюджетные средства. Кроме того, в рамках федерального проекта в России пройдет серия хакатонов в сфере ИИ, их оператором выступает проект «Россия — страна возможностей». На их проведение в течение трех лет — с 2021 по 2024 годы — выделяется почти 1 млрд рублей: 116 хакатонов организуют в 85 регионах и 24 округах, а 7 мероприятий пройдут за рубежом. До конца этого года запланировано проведение 10 хакатонов и столько же образовательных лекций. Как отметил замминистра экономического развития России Владислав Федулов, Минэкономразвития выделило ряд перспективных направлений в сфере ИИ — актуальных и востребованных крупным бизнесом, их и будет поддерживать. В числе этих направлений — компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание синтеза речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Всего приказ Минэкономразвития описывает 88 четких технологических задач, которым должна будет соответствовать та или иная интеллектуальная разработка.
Замминистра подчеркнул: — Результатами данного федерального проекта не должны быть только научные исследования. По итогу реализации мы не хотим получить большие стопки бумаг, которые лягут в шкафы и будут служить для отчетности. Мы хотим получить решения, которые уйдут сразу в бизнес. К оценке проектов конкурсантов привлекут Сбербанк, Mail. Хотя сегодня в России таких инновационных разработок создано немало и в разных областях, отметил Поляков, но стартапы, которые придут на конкурс федерального проекта, позволят создать еще большую базу, наполненную не просто исследовательскими решениями, а действительно пригодными для применения. Первый набор проектов ФСИ уже завершил, на него разработчики подали более 170 заявок. Но этого количества, посчитали в фонде, недостаточно, поэтому объявили дополнительный набор: — Стартапы будут получать у нас от 4 до 8 миллионов рублей.
Серия хакатонов проводится благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» Проект «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» hacks-ai. Проект направлен на поиск, развитие и поддержку талантливых специалистов по созданию продуктов и сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта. На хакатонах специалисты—разработчики сообща решают поставленную организаторами бизнес-проблему и или социальную проблему в сфере искусственного интеллекта за ограниченное время. По итогам соревнований определяются призеры и победители. Главные цели проекта — популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также создание решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора в условиях новых вызовов. В качестве образовательной составляющей все участники хакатонов будут распределены на 2 лиги: «новички» и «профи».
Каждая лига будет иметь свой набор поощрений.
О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
Для того чтобы специалисту принять правильное решение, за день без беспилотника невозможно осмотреть площадь размером до 7 тысяч гектаров», — говорит агроном-исследователь «АссистАгро» Владислав Мосин. Теперь система, которая уже разбирается в 110 видах сорняков, сама формирует карту полёта дрона и автоматически управляет им от взлёта до посадки, не требуя при этом ни навыков оператора, ни управления. ИИ автоматически и без участия человека соберёт нужные фотоданные о поле и предоставит их в форме отчёта. Искусственный интеллект взят на вооружение при хозяйственном освоении морских акваторий. Необходимую цифровую платформу создает Центр морских исследований МГУ совместно с резидентом «Сколково» — компанией «Морские информационные технологии». Для решения задач обработки больших данных и обеспечения принятия решений в области морской логистики программа использует современные информационные технологии — машинное обучение, нейронные сети. Как пояснил исполнительный директор ООО «Центр морских исследований МГУ» Николай Шабалин, важно понимать, что большие данные — это не только объем информации, выражающийся в гигабайтах или терабайтах, но и разные подходы к обработке огромного пласта разнородных данных. В Арктике ИИ может использоваться для оперативного учета текущей гидрометеорологической и ледовой информации, а также делать прогноз для проходящих по морскому пути судов.
Общий бюджет проекта составляет более 207 млн рублей, 100 из них покроет грант нацпроекта «Цифровая экономика». В дальнейшем эту разработку смогут использовать промышленные предприятия, чья деятельность связана с освоением северных морских акваторий — геологоразведкой, логистикой, добычей полезных ископаемых, рыбным промыслом. До 2025 года компания-разработчик планирует реализовать до 30 лицензий.
Цель курса — научить слушателей классифицировать и идентифицировать задачи ИИ, выбирать адекватные методы и инструментальные средства их решения, разрабатывать и применять методы и инструментальные средства машинного обучения, осуществлять сбор и подготовку данных для систем ИИ, анализировать большие данные, познакомить со сквозными цифровыми субтехнологиями ИИ. Отличительная особенность курса — его практическая направленность и ориентация на задачи обеспечения информационной безопасности и доверенного взаимодействия: проектирование систем доверенной аутентификации, семантический анализ текста, обеспечение безопасности систем на основе искусственного интеллекта. Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», один из руководителей образовательной программы В рамках обучения мы даём конкретные кейсы из различных областей, набор методов с практическими примерами. Выпускники ТУСУРа, прошедшие обучение по профильным программам специалитета и магистратуры, работают в различных сферах, занимаясь прогнозированием экономических показателей компаний, оптимизацией технологических процессов в нефтяной отрасли, обнаружением аномалий в финансовой отчётности, финансовым планированием и выявлением мошенничества, разработкой технологий доверенного взаимодействия анализ сетевого трафика, аутентификация и т. В рамках курса повышения квалификации будут рассматриваться методы машинного обучения, применяемые именно в этих сферах деятельности.
Это даст слушателям мощный базис для дальнейшего профессионального развития.
Также эксперты проанализировали деятельность Совета Европы в сфере ИИ. Анализ показал, что основными направлениями регуляторной политики в области ИИ являются права и свободы человека, дискриминация, здравоохранение, рынок труда, правосудие и правоохранительная деятельность, недопущение манипулирования общественным мнением, защита персональных данных. Авторы дайджеста напоминают, что АЦ завершил прием заявок на получение грантов на поддержку исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. На конкурс поступило 36 заявок, в том числе 28 — от университетов и 8 — от научных организаций. А 1 сентября Фонд «Сколково» объявил конкурс по грантовой поддержке за счет федерального бюджета пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях.
Доклад - до 1 марта 2023 г. Срок - 1 июля 2023 г. Срок - 1 марта 2023 г.
Срок - 15 марта 2023 г. Ответственный: Мишустин М. Правительству Российской Федерации совместно с ассоциацией "Альянс в сфере искусственного интеллекта" и иными заинтересованными организациями: а обеспечить: изменение установленных требований и норм, препятствующих внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы, а также при необходимости реализацию иных мер, направленных на создание условий для тестирования и эксплуатации систем автономного управления на автомобильном, железнодорожном, воздушном и водном транспорте; более благоприятные условия для экспорта отечественной продукции, созданной с использованием технологий искусственного интеллекта. Срок - 15 октября 2023 г. Срок - 15 июля 2023 г. Ответственные: Мишустин М. Правительству Российской Федерации при участии ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта": а обеспечить внедрение хозяйствующими субъектами унифицированной системы оценки отечественных решений, в которых используются технологии искусственного интеллекта.
Государство потратит на внедрение ИИ почти миллиард в 2023 году
Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные. Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г. Решение для операционных Интегрированные операционные MVS помогут тратить меньше времени на оборудование и сконцентрироваться на самом важном — заботе о пациентах. Комплексное решение позволит внедрять передовые технологии и повышать эффективность операционных; Решение для клиник Решение на основе MVS Platform позволит сохранить бесценный хирургический опыт и создать центральный архив операций, а интеграция с МИС и PACS объединит оперблок в единое информационное пространство клиники, что обеспечит больницу необходимыми инструментами для качественного менеджмента; Решение для сети клиник Большие медицинские организации с крупной филиальной сетью требуют особой цифровой инфраструктуры, чтобы собирать большие данные, безопасно их хранить и распространять.
Сильный искусственный интеллект Strong AI относится к ИИ, который может действовать так же, как человек. Этот уровень ИИ предполагает наличие способности к самообучению.
В начале ноября ЦБ опубликовал консультативный доклад , в котором заявил, что намерен поддержать развитие AI на финансовом рынке, и предложил законодательные методы регулирования.
Обучение проходит на программах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и смежных областях по следующим специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области искусственного интеллекта. Начало обучения запланировано на 1 сентября 2022 года и будет проходить в дистанционном формате.
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли В рамках "Экономика данных" Министр цифрового развития Российской Федерации Максут Шадаев сообщил о создании нового федерального проекта в рамках национального плана «Экономика данных». Этот проект направлен на повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта ИИ в различные отрасли, такие как госуправление, здравоохранение и создание специализированных вычислительных мощностей. Национальный план «Экономика данных» также предусматривает создание инфраструктуры для обработки и хранения данных с использованием отечественного оборудования и программного обеспечения.
Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
| Путин обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта | Минэкономразвития перезапускает меры федерального проекта "Искусственный интеллект". Ведомство нарастит объемы грантовой поддержки разработчиков ИИ-решений, скорректирует программы высшего образования, запустит вторую волну отбора исследовательских центров. |
| Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение» | Серия хакатонов проводится благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». |
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
| В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли | Минэкономразвития перезапускает меры федерального проекта "Искусственный интеллект". Ведомство нарастит объемы грантовой поддержки разработчиков ИИ-решений, скорректирует программы высшего образования, запустит вторую волну отбора исследовательских центров. |
| ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI) | В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект». |
| Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" | Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов, в частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости ФОИВ. |
Запустите свой технологический кружок по искусственному интеллекту вместе с проектом «ИИ Старт»!
artificial intelligence) на 1,260 млрд рублей, или на 80% в 2024 году, следует из поправок в проект федерального бюджета. artificial intelligence) на 1,260 млрд рублей, или на 80% в 2024 году, следует из поправок в проект федерального бюджета. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Задача федерального проекта «Искусственный интеллект» — создать условия для того, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта. Он реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации".
Российские программисты поборются за 3 миллиона рублей на соревнованиях по ИИ
«Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России, который обеспечивает граждан дополнительным профессиональным образованием в области искусственного интеллекта и в смежных областях. Правительство развивает направление ИИ с помощью федерального проекта "Искусственный интеллект". Сегодня были отобраны заявки на получение грантов до 1 млрд рублей в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» на создание в стране шести исследовательских центров по ИИ до 2024 года.
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
Цифровые технологии позволяют аграриям определить места, наиболее подходящие для сева конкретных культур, и вырастить хороший урожай В транспортной отрасли на базе ИИ создаются технологии автономного управления без участия человека. И речь идет не только о беспилотных автомобилях, которые, например, уже появились в одном из районов Москвы. В Санкт-Петербурге планируется разработать, а затем выпустить на улицы города беспилотный трамвай. По словам Алексея Сидорюка, на сегодняшний день передовиками среди отраслей по внедрению ИИ можно назвать финтех, электронную коммерцию, сервисы городской мобильности и сервисы по доставке еды, которые используют умные технологии для оптимизации логистических маршрутов. Также, по словам эксперта, искусственный интеллект помогает ускорить разработку лекарств за счет подбора новых биомишеней, прогнозирования активности и токсичности молекул. А еще он позволяет в тысячи раз быстрее создавать материалы с новыми свойствами благодаря способности рассчитать миллионное множество соединений за считаные часы. В целом, технологии ИИ сегодня используются практически везде. К примеру, среди уже реализованных проектов Университета Иннополис Рамиль Кулеев назвал сервисы для ранней диагностики заболеваний на основе анализа медицинских изображений, геоинформационные сервисы распознавания данных аэрофото- и космосъемки для мониторинга сельскохозяйственных и лесных территорий, платформу видеоаналитики для мониторинга инфраструктуры нефтедобывающей компании. На рынке B2C сейчас активно развиваются технологии обработки естественного языка. Это цифровые двойники, система контроля техники безопасности на производстве, системы контроля технологического процесса или оптимизации рецептуры продукта, - отметил эксперт. Еще один интересный проект - разработка нейронной сети для классификации газо-воздушных смесей по их спектрам".
Сегодня на технологии ИИ есть большой спрос со стороны крупных предприятий, для которых рост качества продукции или экономия одного процента на производстве дает экономический эффект в десятки миллиардов рублей, рассказал Станислав Ашманов. Основные запросы включают создание чат-ботов для обработки обращений клиентов, разработку голосовых помощников для интерактивного обслуживания и использование технологий распознавания и синтеза речи для создания более легких в использовании человеком интерфейсов. К примеру, банки ищут способ сократить время обработки запросов клиентов, а ритейлеры хотят улучшить рекомендации и обратную связь с помощью ИИ", - пояснил он.
При реализации проекта должны быть выполнены ряд задач: Технологии ИИ должны применяться для автоматизации процессов, оптимизации ресурсов, обнаружения аномалий и предоставления аналитической информации для поддержки принятия управленческих и иных решений в сфере здравоохранения. Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов. Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований.
На их достижение до 2024 года планируется направить 89,69 миллиарда рублей бюджетных средств. Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку? Сообщите через форму обратной связи.
Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых.
Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры. В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах. Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд.
И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях. Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате. Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку. Обработка нейросетью больших объёмов данных позволяет экономить энергию и оптимизировать процессы, а компьютерное зрение в том числе отвечает за безопасность — речь о нахождении сотрудников в зонах, где людям быть не положено. Работа с данными Искусственный интеллект используется для решения двух основных задач. Во-первых, для обработки и анализа больших данных. Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии.
Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности. ИИ помогает преодолеть проблему разрозненности систем — когда данные поставляются из двух и более источников.