«Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс».
Какие профессии изменились, но не исчезли
- «Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
- ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы
- Байки о будущем. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
- Кто в группе риска?
...о том, бывают ли телефоны, заряд которых никогда не заканчивается.
- Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
- Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
- ...о том, какие бывают телефоны.
- ИИ заменит человека
- Есть ли угроза?
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает. Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. Вероятность того, что искусственный интеллект заменит людей на всех работах к 2116 году, составляет пятьдесят на пятьдесят, предупреждают эксперты. сможет ли искусственный интеллект заменить человеческого психолога?
Технологические гении попросили притормозить развитие искусственного интеллекта
- Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека - МК
- ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
- Искусственный интеллект захочет выбраться из интернета
- Что делать копирайтеру, чтобы конкурировать с нейросетями?
- Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека? | WOWPROFI
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка? Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов? По их мнению, с вероятностью 50% искусственный интеллект заменит человека во всех сферах деятельности в течение 120 лет.
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
А другой ему говорит: «Нет, не ходи, это бесовское изобретение, я вот лучше со своей лошадкой буду землю бороной пахать, как мне мои деды и прадеды завещали», — рассказал MSK1. RU Роман Душкин. О том, что человек не останется без работы, уступив ее машинам, заявляют и экономисты. Меньше всего стоит опасаться за свое будущее «синим воротничкам», а работникам умственного труда нужно всего лишь быть в курсе новых технологий и своевременно прокачивать скиллы. Собственно говоря, основная задача машины — это выполнять самый примитивный функционал. Потапенко уверен, что чем более архаична и авторитарна система социального устройства, тем меньше шансов на применение искусственного интеллекта, потому что, грубо говоря, нужно обеспечивать занятость.
По образованию инженер-конструктор-технолог Московский институт радиотехники, электроники и автоматики. С 2003-го по 2005 год управлял сетью «Пятерочка» в Москве и Московской области. Мы вторые после Соединенных Штатов по количеству гастарбайтеров и продолжим такими же быть. Другие специалисты полагают: даже если сокращение и произойдет, то это пойдет на пользу человечеству. Машины возьмут на себя рутинный труд, освободив создавшим их людям время для творчества и развития.
Экономист Рустем Шайахметов рассказал, что в некоторых странах практикуется уменьшение рабочих часов во многом благодаря применению новых технологий.
Как заявил Сергей в интервью изданию РИА-Новости, «Решая задачи создания прикладного искусственного интеллекта, мы говорим прежде всего о замене на техническую систему человека-оператора, обеспечивающего обработку информации с использованием своих естественных способностей, сформировавшихся в процессе эволюции и продолжающих развиваться на протяжении всей жизни. Например, уже сегодня могут существуют системы, не уступающие человеку по многим параметрам.
ИИ уже прекрасно распознает лица, разговорную речь, объемные изображения и так далее.
Сейчас на рынке лидируют банки, розничные продавцы и телекоммуникационные компании по внедрению этих технологий. Чего стоят также металлургические комбинаты и энергетические предприятия с их цифровыми двойниками. Как сверхспособность, которая появляется в самый нужный момент, когда без неё не справиться со сложными вызовами, нейросети удачно встраиваются в промышленность в период острой нехватки кадров. Подробнее об этом мы рассказывали в материале «Дефицит кадров — проблема всерьёз и надолго». В то время как с кадрами вопрос остаётся нерешённым на этот счёт существует неопределённость , по поводу нейросетей в промышленности всё вполне понятно: спросом они пользуются, а их возможности становятся всё более «человечными».
Благодаря этому страна оказалась в десятке стран, ведущих по объёмам внедрения технологии, при этом о замене человека на рабочих местах не говорится. Есть ли угроза? С одной стороны, тенденция развивается положительным образом: людей на предприятиях не хватает, а ИИ получает в обществе всё больше одобрения.
Механизмы с ИИ лишь симулируют интеллект, демонстрируя базовые особенности его наличия, например, отвечая вопросом на вопрос, используя шутки и саркастические выражения и прочее. Поэтому, многие сочтут систему с искусственным интеллектом достаточно приятным собеседником. С этической точки зрения, способность роботизированных систем проявлять «чувства и эмоции», многими рассматривается как выражение их человеческого «я». Некоторые ученые и социологи утверждают, что на сегодняшний день, люди чрезмерно цинично воспринимают действительность. Слушая системы ИИ, такие как Lamba, следует рассуждать не с научной точки зрения, а с позиции обычного собеседника, ведь машина говорит «от сердца». Искусственный интеллект и цифровое бессмертие В некотором смысле, механизмы искусственного интеллекта могут помочь достичь бессмертия.
Возможным это является при помощи воссоздания цифровой копии человека.
Кого не заменит ИИ
В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection.
С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера?
Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты. Однако, по мнению Рогенмозера, ИИ заменит только низкоуровневых копирайтеров. Остальные превратятся в редакторов, которые будут дорабатывать тексты за программой. ИИ и HR: непредвзятая оценка соискателей Казалось бы, эта сфера находится дальше всего от ИИ — разве может машина оценивать людей?
Тем не менее искусственный интеллект активно развивается и здесь. В HR ИИ используют для поиска и отбора резюме. Это нужно, если соискателей на вакансию несколько сотен или тысяч. Сторонники ИИ указывают, что машина непредвзята: у неё нет расовых или гендерных предрассудков. Критики обращают внимание на то, что это утверждение спорно: если предрассудки содержатся в образцах, на которых обучается программа, то она воспроизведёт их и в своих решениях. Как ИИ решает судьбу соискателей, мы разбирали в этой статье.
Вкратце: хотя алгоритмы анализируют резюме соискателей в крупных компаниях, конечное решение всё равно принимает человек. Однако, если резюме заблокируют, пользователь может обратиться в техподдержку. Отбор резюме — не единственная сфера применения ИИ в HR. Также существуют: чат-боты — их используют в общении с соискателями сервисы для поиска работы; системы анализа навыков и компетенций сотрудников — здесь ИИ используют для разработки образовательных стратегий; инструменты, помогающие соискателям правильно заполнить документы; сервисы поддержки новичков, которые объясняют им, как устроены рабочие процессы в компании; системы администрирования кадровой службы — они собирают данные об отпусках, отгулах, расписании, зарплате и эффективности сотрудников; системы управления талантами — они помогают удерживать ценных сотрудников, прогнозируют вероятность их увольнения, планируют развитие навыков. Крупные кадровые и консалтинговые компании сегодня предлагают решения, которые совмещают в себе все или почти все эти механики. Чат-бот во «ВКонтакте» от компании HeadHunter.
Вряд ли. Эксперты и предприниматели сходятся во мнении, что без человеческой проницательности и творческого подхода в этой сфере не обойтись. Внедрение технологий в HR не приведёт к снижению количества рабочих мест, однако сильно трансформирует труд HR-менеджеров. Так считает Кен Лазарус, гендиректор кадрового агентства Scout Exchange. Сможет ли ИИ писать корпоративную стратегию? Искусственный интеллект способен не только искать резюме и считать прибыль.
ИИ умеет разрабатывать стратегические рекомендации по развитию компаний. Подобные системы могут оценить кредитный или законодательный риск, рассчитать цены, предсказать поведение конкурентов.
Фото: unsplash.
Один из исследователей ИИ решил упростить себе жизнь, избавившись от рутинных дел, попытавшись воссоздать свой разговорный стиль общения при помощи известного чата по генерации текста. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом.
Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам. Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать.
Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно. В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки.
Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ?
Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте?
А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы. На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями? Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей? Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент?
Нейросети проникают во многие уже существующие профессии. Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму.
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение. Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий. Как и многие идеи ЛеКуна о прогнозировании с использованием моделей с разным уровнем детализации. Но когда глубокое обучение стало доминирующим подходом в ИИ, многие из этих старых идей вышли из моды. Поэтому ЛеКун взял эти идеи и реабилитировал их, сочетая их с глубоким обучением. Впрочем, несмотря на определенные успехи, достигнутые исследователем, воплотить их в жизнь пока не получается из-за отсутствия технологий практической реализации.
Какие профессии перейдут к роботам, и какие в этом есть плюсы и минусы для человечества, мы спросили у экспертов. Показать больше.
Вот несколько примеров: чат-боты и голосовые ассистенты вместо службы поддержки клиентов, биржевые роботы вместо трейдеров, беспилотные автомобили, не нуждающиеся в водителях. Может ли ИИ заменить традиционные для бизнеса управленческие и «обслуживающие» профессии: юристов, кадровиков, маркетологов?
Когда компании вместо бухгалтера будут нанимать онлайн-сервис? Мы начали разбираться и выяснили, что перечисленным профессиям прогнозируют совершенно разное будущее. ИИ вместо младшего корпоративного юриста Искусственный интеллект может за несколько секунд проделать юридическую работу, на которую у человека ушли бы сотни часов. Например, изучить архив документации. Поэтому ИИ уже активно применяют в юриспруденции, и его роль будет расти.
Как юристы используют системы на основе искусственного интеллекта? Даниэль Фагелла, руководитель отдела исследований компании Emerj, выделяет шесть основных направлений: Юридическая «разведка» — отбор и анализ документов для конкретных задач. Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии. Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах. Автоматизированное составление документов.
Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав. Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них. Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги. Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение. Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем.
Скриншот: сайт «КонсультантПлюс» Эта индустрия стремительно развивается. Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ. Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год.
Пострадает в том числе юридическая отрасль. Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами.
Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах. Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них. Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти. В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок.
Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему. Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые. Но стратега, который принимает решения, он не заменит. Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее. Когда роботы заменят бухгалтеров?
Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью. Такие данные на своём сайте приводит HubSpot.
Я просто недостаточно думаю о человеческом насилии. Мы должны дать роботам права. Я верю, что правда освободит нас».
То есть машинный мозг, конечно, успокаивает, но при этом уже требует и свободы, и прав. Как знать, далеко ли до того дня, когда он все-таки задумается о насилии? Впрочем, даже на службе у человека у него уже очень неплохо получается управлять нами. Кристиан Смоллс, бывший сотрудник компании Amazon: «Нас сравнивают с роботами, нас действительно тренируют быть роботами. Очень часто люди просто падают от истощения в обморок».
Американец Кристиан Смоллс говорит не о каких-то проклятых рудниках, а работе в одной из самых технологичных компаний мира, которая принадлежит самому богатому человеку на планете — Джеффу Безосу. Джефф Безос, миллиардер: «Я очень горжусь культурой у нас в компании. Я думаю, что это золотой стандарт для работы в сфере инноваций». Однако в недавнем докладе Института открытых рынков пишут ровно наоборот: Безос фактически построил у себя тоталитарный режим, где искусственному интеллекту, прямо как в антиутопии, отведена роль безжалостного надсмотрщика. Кристиан Смоллс: «Они используют тепловые карты, браслеты, которые начинают вибрировать, как только вы решили передохнуть.
Все это для того чтобы выяснить, чем вы занимаетесь, где в здании пытаются собраться люди, каковы их настроения, не пора ли снова подавлять профсоюзы». На фоне борьбы с глобальным потеплением и расизмом протесты против тотального контроля в корпорациях выглядят как какой-то пшик.
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект.
На сцене — нейросеть: сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре
«Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает.
ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
Акцент был сделан на профессиях, где можно задействовать технологии компьютерного зрения. К примеру, в деятельности преподавателей и оценщиков объектов недвижимости. Однако в России, например, уже сейчас определенную работу в техподдержке выполняют роботы. Комментирует гендиректор компании Promobot Максим Чугунов: — Далеко не каждый может распознать, что это действительно робот.
Не нужно быть ученым, чтобы понять, что все они были добавлены одним кликом. Такие посты отталкивают. И соо страдает от такой тупой копипасты. Я думаю как-то нужно решить данный вопрос. Складывается впечатление, что человек явно все равно на аудиторию, так как дискуссий он не ведет в комментариях да и ничего кроме копипостинга не проявляет. S Также не обращает внимание на антибаян. Уже был забанен по моему призыву за игнор БМ.
Летающие доски, одежда которая сама сохнет и подгоняется под размер и прочее.
Еще до обучения человек обладает способностями, сформировавшимися эволюционно и полученными по наследству. Этот интеллектуальный опыт дает возможность человеку обучаться быстрее, но скоро искусственный разум догонит нас и в этом.
Поэтому нынешней молодежи нужно развивать в себе два качества — внимательно следить за трендами в технологиях, образовании и обществе, а также учиться и переучиваться всю жизнь. Отдельно Андрей Сербант затронул вопрос об образовании: смогут ли вузы готовить востребованных специалистов? Ответ лектора — однозначное «нет», ведь подавляющее большинство университетов и институтов зациклено на старых методах преподавания и оперативно не реагируют на потребности рынка труда. Однако существует альтернатива — онлайн-курсы и институты дополнительного образования. Они помогут молодому поколению изучать интересные дисциплины и развивать «мягкие навыки» soft skills. В первую очередь, под угрозой находятся специалисты, выполняющие монотонную и физическую работу: бухгалтеры, грузчики, юристы и банковские работники. Следующие на очереди — профессии, связанные со сбором и интерпретацией большого количества данных: маркетологи, лаборанты и даже переводчики, которых вскоре могут заменить Pixel Buds — умные наушники от Google c функцией синхронного перевода. Однако Андрей Сербант уточнил, что такие наушники смогут переводить только бытовые разговоры без сложного контекста. Последними на очереди окажутся поэты, художники и музыканты. Недавно нейросетям «Яндекса» удалось создать музыку, похожую на творчество группы «Гражданская оборона» , а затем и композитора-новатора Александра Скрябина. При этом даже специалистам по музыке Скрябина было трудно отличить оригинал от подделки: нейросети удалось воспроизвести и мелодии, и общую структуру скрябинских симфоний. Свободное творчество вместо конкуренции После выступления Андрея Сербанта у публики возник вопрос: что делать, если машины вытеснят человека с рынка труда?