Эти цифры доказывают возросшие перспективы профессии статистика или data scientist. Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик». Минтруд разработал четыре новых профессиональных стандарта по профессиям «Медицинский статистик», «Специалист в области медико-профилактического дела». Статистик: профессия будущего Вопросы развития статистического образования обсудили на заседании Общественного совета при Росстате.
Commentaires
- Кто такие статисты в кино? Рассказываем и показываем на примере Голливуда
- Особенности современных проектов: эволюция российских сериалов от «Каменской» до «Фишера»
- О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике
- Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика
- Профессия: Статистик - описание, зарплата и где научиться - StudyInFocus
- История профессии
День работника статистики в России
| Профессия врач-статистик | Если вы трудолюбивый, усидчивый и внимательный человек – выбирайте профессию медицинского статистика, ведь это одна из важнейших составляющих медицины. |
| Кто такой статист - значение профессии, плюсы и минусы, зарплата, отзывы | Свою историю органы статистики России ведут с 1811 года, когда Манифестом императора Александра I, подписанного 25 июня того г. |
| 8 (343) 290-99-49 | Работа - 24 июня 2015 - Новости Нижнего Новгорода - |
| Какие профессии сейчас востребованы? Топ-10 актуальных | Однако эта отрасль имеет важное значение для общества, а профессия статистика актуальна и востребована. |
Общественное восприятие профессии специалистов по работе с медицинской статистикой
Новости: Профессии в России: престиж, доходность, востребованность. Статисты в кино — это люди, которые исполняют второстепенную роль без реплик. В заключение, профессия статистика играет решающую роль в медицине, способствуя разработке новых методов лечения, выявлению факторов риска заболеваний, анализу. Описание профессии статист: как получить и где учиться профессии статист.
Кто такой дата-сайентист?
- Образование и навыки
- О профессии статистика
- Статистик: описание профессии, чем занимается, где учиться | WOWPROFI
- Секреты профессии: статистик
День статиста России отмечается 25 июня 2023 года
РОО "Профессиональная ассоциация специалистов с высшим сестринским, средним медицинским и фармацевтическим образованием Республики Башкортостан", город Уфа 10. ОО "Ассоциация медицинских сестер Татарстана", город Казань 11. Краснодарская региональная общественная организация медицинских сестер Кубани 12. N 1183н "Об утверждении Номенклатуры должностей медицинских работников и фармацевтических работников" зарегистрирован Министерством юстиции Российской Федерации 18 марта 2013 г. N 420н зарегистрирован Министерством юстиции Российской Федерации 14 августа 2014 г. N 83н "Об утверждении Квалификационных требований к медицинским и фармацевтическим работникам со средним медицинским и фармацевтическим образованием" зарегистрирован Министерством юстиции Российской Федерации 9 марта 2016 г.
Совсем другое дело - статистик. Это специалист, занимающийся статистикой, или наукой, изучающей состояние государства или какого-либо сообщества. Она исследует нашу жизнь во всем многообразии, опираясь при этом на количественные показатели, делает вывод о качестве экономики, культуры, политики, морали.
Именно статистик, а не статист, собирает и анализирует данные в самых разных областях, составляет таблицы, схемы и графики, которые помогают увидеть качество жизни общества. Не будем путать статистика со статистом-актером, чтобы говорить грамотно.
После этого можно амбулаторно работать с пациентами например, терапевтом или педиатром. Для получения узкой специализации можно поступить в ординатуру 2 года учебы по специальности «Медицинская статистика». Платно проще, так как конкурс небольшой и для поступления нужно иметь только 50 аттестационных баллов. Бесплатно попасть в ординатуру можно двумя путями: по конкурсу на общих основаниях или по целевому направлению главного врача медицинской организации, в которой специалист уже работает. Каждый год врачи обязаны набрать 50 аттестационных баллов. Для этого можно проходить курсы повышения квалификации 36 баллов , посещать научно-практические конференции количество баллов зависит от мероприятия, но обычно около 10 баллов , публиковать научные работы, писать книги, защищать диссертации.
Если баллов набрано достаточно, то можно работать дальше. Если баллы не набраны, то придется либо прекращать медицинскую практику, либо решать эту проблему «нестандартными» способами. Опыт, мастерство и качество работы врача, как правило, оценивается квалификационными категориями, которые можно получить, защитив исследовательскую работу. Во время защиты комиссия оценивает навыки врача в области диагностики, лечения, профилактики, а также актуальность его знаний. Какие есть квалификационные категории: вторая — свыше 3 лет стажа; первая — более 7 лет стажа; высшая — более 10 лет стажа. Квалификационная категория позволяет занимать высокие должности в медучреждениях, дает право на надбавку к зарплате, дает статус в профессиональной среде и высокое доверие со стороны пациентов. Еще большего уважения можно добиться, выступая на конференциях, симпозиумах и создавая научные статьи и работы. Врач имеет право не квалифицироваться, но это затруднит его карьерный и профессиональный рост.
Зарплата врача-статистика Общий диапазон доходов таков: врачи-статистики зарабатывают от 11 163 до 75 000 рублей в месяц. Наиболее востребованы врачи-статистики в Московской и Ленинградской области.
Медицинский статистик непосредственно подчиняется главному врачу или его заместителю,или руководителю статистического отдела при наличии. Проводит систематизацию и обработку учетно-отчетных данных медицинской организации. Определяет статистические показатели, характеризующие работу организаци Какое образование должно быть у медицинского статистика? В соответствии с Приказом квалификационными требованиями должности « медицинский статистик» являются: среднее профессиональное образование по специальности «Сестринское дело», «Лечебное дело», «Акушерское дело», «Медико-профилактическое дело», «Лабораторная диагностика», «Стоматология», «Стоматология профилактическая»,. Объектами профессиональной деятельности специалиста является система сбора, обработки, обобщения, накопления, хранения, защиты, представления, распространения, использования и анализа первичных и сводных статистических данных информации об экономическом, демографическом, социальном и экологическом положении в...
Кто такой врач-статистик и кто может работать в это должности
Многие успешные статисты владеют различными навыками исследования, анализа данных и программирования, которые они развивали в процессе работы или самостоятельно осваивали. Существует множество отраслей и областей, где статисты могут найти работу. Некоторые из них включают маркетинг и рекламу, финансы и экономику, медицину и общественные науки. Можно работать в государственных учреждениях, исследовательских центрах, коммерческих компаниях или университетах. Как стать и где получить образование Область статистики предоставляет много возможностей для тех, кто желает заниматься анализом данных, прогнозированием и принятием обоснованных решений на основе числовых фактов. Если вы хотите стать статистом, вам потребуется профессиональное образование и навыки в области статистики. Вот некоторая информация о требованиях к образованию и путях обучения в этой профессии. Требования Высшее образование: Для работы в области статистики требуется высшее образование.
Бакалавриат или специалитет по статистике или смежной области, такой как прикладная математика или экономика, являются обычными требованиями. Компьютерные навыки: Хорошее владение компьютерными навыками, включая программирование и использование специализированного статистического ПО, такого как R или Python, также может быть полезным. Статистические методы и инструменты: Компетенция в статистических методах и инструментах, таких как регрессионный анализ, вероятность и статистическое моделирование, является неотъемлемой частью работы статистика. Пути обучения и специализации Университетское образование: Получение высшего образования в области статистики является наиболее распространенным и рекомендуемым путем для статистов. Многие университеты предлагают программы по статистике на уровне бакалавриата и магистратуры. Выберите образовательное учреждение, которое предоставляет качественное образование в статистике и соответствует вашим интересам и целям. Онлайн-курсы и мастер-классы: Существует множество онлайн-курсов и мастер-классов, которые предлагают обучение статистике.
Некоторые из них разработаны ведущими университетами и экспертами в области статистики. Это может быть неплохим вариантом для тех, кто хочет получить базовые знания или продолжить обучение после университета. Сертификационные программы: В некоторых случаях получение сертификата в статистике может быть полезным дополнением к высшему образованию. Сертификационные программы обычно предлагают интенсивное обучение в определенной области статистики и могут дать вам дополнительные преимущества при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице. Образование в области статистики предоставляет широкие возможности для трудоустройства. Вы можете работать в различных секторах, таких как финансы, здравоохранение, государственное управление и многое другое. Кроме того, специализация в определенной области статистики, например, машинное обучение или биостатистика, может открыть для вас дополнительные перспективы и повысить ваши шансы на карьерный рост.
Не забывайте, что статистика является динамичной и развивающейся областью, поэтому постоянное самообразование и профессиональное развитие являются важными аспектами для статистов. Продолжайте изучать новые методы и технологии, участвуйте в конференциях и семинарах, и стремитесь поддерживать свои навыки на актуальном уровне. Профиль профессии Род деятельности: Обработка данных, аналитика Основные задачи Сбор данных через опросы, выгрузку из баз данных, анализ литературы и другие источники Анализ данных с использованием статистических методов и программ Интерпретация полученных результатов и подготовка отчетов Разработка методов сбора данных и определение выборочных групп Прогнозирование и моделирование на основе имеющейся статистической информации Работа с базами данных и программным обеспечением для анализа данных Профессиональные навыки статиста: Глубокое понимание статистических методов и их применение Умение работать с большим объемом данных и использовать программы для анализа Навыки работы с базами данных и статистическим программным обеспечением Умение интепретировать и визуализировать статистические результаты Коммуникационные навыки для представления результатов статистического анализа Статисты широко востребованы в различных сферах, включая экономику, финансы, социологию, медицину и маркетинг. Они работают в научных исследовательских институтах, государственных организациях, бизнес-консалтинге и других компаниях. Важным аспектом профессии статиста является обеспечение конфиденциальности данных и защита персональной информации. Статистам необходимо соблюдать этические стандарты и законы, связанные с обработкой и хранением данных. Потенциальные риски: Работа со статистическими данными может быть связана с утечкой конфиденциальной информации.
Поэтому статистам необходимо соблюдать политику безопасности и применять соответствующие методы защиты данных. В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. Статисты играют важную роль в сборе и анализе данных, что позволяет принимать осознанные решения и делать прогнозы. Перспективы карьерного роста и возможности развития Перспективы карьерного роста Карьерные возможности в сфере статистики могут быть разнообразными и предоставляют возможности для развития и профессионального роста. Ниже представлены некоторые из них: Статистик: Основная роль статистика состоит в сборе и анализе данных, разработке статистических моделей и проведении исследований. Работа статистика позволяет принимать важные организационные решения на основе собранных данных. Статистический программист: Эта роль включает разработку и поддержку программных решений для статистического анализа данных.
Специалисты по статистическому программированию работают с различными программными инструментами и языками программирования для создания статистических моделей и визуализации данных. Аналитик данных: Аналитик данных отвечает за анализ крупных объемов данных и выявление связей и тенденций, которые могут помочь компаниям принимать более эффективные решения. В этой роли важно иметь навыки работы с базами данных и использовать различные аналитические методы. Статистический консультант: Статистический консультант предоставляет экспертную помощь компаниям в области статистики и анализа данных. Они могут помочь разрабатывать оптимальные стратегии с использованием статистических моделей и инструментов. Актуарий: Работа актуария связана с анализом рисков в страховых компаниях и финансовых учреждениях. Они используют статистические модели для оценки рисков и разработки финансовых стратегий.
Возможности развития Сфера статистики постоянно развивается и предоставляет новые возможности для роста и развития. Некоторые из возможностей развития статистика включают: Сертификация и профессиональное обучение: Получение сертификатов и дополнительного образования в области статистики поможет улучшить квалификацию и расширить кругозор. Это также может повысить шансы на получение более высокооплачиваемой должности. Специализация: Статистика имеет различные области применения, такие как медицинская статистика, финансовая статистика, социологическая статистика и другие.
Эконометрика: Использование статистических методов для анализа экономических данных и вопросов, включая изучение экономических тенденций и прогнозирование. Экологическая статистика: Анализ данных об окружающей среде, включая изучение изменения климата, загрязнения и охраны природы. Финансовая статистика: Анализ финансовых данных для банков, страховых компаний и инвестиционных фондов, включая оценку рисков и доходности инвестиций.
Статистика в области образования: Анализ данных в образовательной сфере, включая оценку эффективности учебных программ и исследование образовательных тенденций. Промышленная статистика: Применение статистических методов в производственной сфере для контроля качества, оптимизации процессов и прогнозирования спроса. Статистика в социальных науках: Исследование социальных, психологических и политических данных для анализа общественных тенденций и поведения. Спортивная статистика: Анализ спортивных данных для оценки производительности команд и спортсменов, а также для прогнозирования результатов соревнований. Маркетинговая статистика: Исследование рыночных тенденций и поведения потребителей для поддержки маркетинговых стратегий и решений. Государственная статистика: Работа в государственных статистических агентствах, занимающихся сбором и анализом национальных данных, таких как перепись населения, экономические показатели и т. Политическая статистика: Анализ данных в области политики например, изучает выборы, опросы, партии, группы интересов или конфликты.
Демографическая статистика: Анализ данных о населении, таких как количество, состав, распределение, рождаемость, смертность, миграция и т. Геостатистика: Анализ данных о пространственном распределении и взаимосвязи различных природных явлений и ресурсов например, геология, метеорология, экология. Психометрика: Анализ данных о психологических характеристиках людей например, интеллект, личность, способности , а также разработкой и валидацией психологических тестов и опросников. Специализация в определенной области позволяет статистикам развивать глубокие знания в конкретном секторе и эффективно применять статистические методы для решения специфических задач. Кому подойдет профессия статистика Профессия статистика подходит людям, которые обладают определенными интересами и личными качествами: Интерес к анализу данных: Желание изучать и анализировать большие объемы данных для выявления тенденций и закономерностей. Любознательность и аналитический ум: Способность к критическому мышлению и анализу, интерес к решению сложных задач. Внимание к деталям: Тщательность и аккуратность в работе с числами и данными.
Математические навыки: Хорошее владение математикой и статистическими методами. Статистик должен уметь работать с числами, формулами и алгоритмами. Навыки программирования: Знание программных инструментов и языков программирования, используемых в статистическом анализе, например, R, Python или SAS. Коммуникативные навыки: Способность четко и ясно объяснять сложные статистические концепции и выводы неспециалистам. Организаторские способности: Умение планировать и организовывать работу, управлять проектами. Готовность к непрерывному обучению: Желание постоянно обновлять знания и навыки в быстро меняющейся области данных и статистики. Терпение и усидчивость: Готовность проводить длительные исследования и анализ.
Этичность: Соблюдение этических стандартов в обработке и анализе данных, особенно при работе с чувствительной информацией. Люди с такими качествами найдут профессию статистика интересной, так как она позволяет применять аналитические способности и математические знания для решения реальных задач. Карьера статистика Для начала работы в качестве статистика необходимо иметь высшее математическое или экономическое образование. Желательно выбирать специализацию по статистике или прикладной математике, так как это наиболее близко к деятельности статистика. Также полезно изучать программирование, анализ данных, базы данных, аналитические программы и другие смежные дисциплины. Карьерный путь статистика может варьироваться в зависимости от рабочего места, области специализации и индивидуальных достижений. Однако обычно он включает несколько ключевых этапов: Начальный уровень: На этом этапе статистики обычно работают под руководством более опытных коллег, выполняют базовый анализ данных и учатся применять статистические методы на практике.
Средний уровень: Со временем и приобретением опыта статистики переходят к более сложным проектам, начинают самостоятельно управлять небольшими проектами и проводить более глубокий анализ данных. Старший статистик: На этом этапе статистики часто руководят крупными проектами, принимают ключевые решения в методологии исследований и вносят значительный вклад в стратегическое планирование. Руководитель отдела: Опытные статистики могут занимать руководящие позиции, управлять командами статистиков, формулировать политику и направления в области статистических исследований. Академическая карьера: Для статистиков, заинтересованных в научно-исследовательской деятельности, карьера может включать работу в университетах или исследовательских институтах, включая преподавание и публикацию научных работ. Переход в смежные области: Статистики также могут переходить в смежные области, такие как анализ данных, машинное обучение, биостатистика, эконометрика, где их навыки анализа данных будут востребованы.
Исходный код языка был впервые опубликован в 1991 году. Python используется для разработки бэкендов, производства компьютеров, математических задач, создания скриптов для систем.
Julia Язык Julia изначально создавался для высокопроизводительных вычислений. Julia — это язык программирования с динамической типизацией, который выглядит как скриптовый язык и имеет отличные интерактивные подсказки в среде разработки. Tableau Tableau — это один из самых быстро развивающихся инструментов визуализации данных в секторе бизнес-аналитики. Это лучший способ преобразования сырых данных в удобные для понимания форматы, не требующий технических знаний и умения программировать. QlikView QlikView — это одна из основных платформ для обнаружения корпоративных данных. От традиционных систем бизнес-аналитики она отличается по целому ряду характеристик. Как инструмент анализа информации, она всегда визуализирует связи между данными с помощью цвета, а также отображает несвязанную информацию.
Прямой и непрямой поиск реализован посредством ввода запросов в заголовках списков. AWS Предлагающая вычислительные мощности, ресурсы базы данных и сервисы доставки содержимого защищенная облачная платформа Amazon Web Services AWS помогает компаниям расширять свой бизнес. Миллионы клиентов уже используют AWS и альтернативы для разработки сложных приложений, обладающих большой гибкостью, масштабируемостью и надежностью. Spark Apache Spark — это быстрый фреймворк для кластерных вычислений. RapidMiner RapidMiner — технологическая платформа для обработки данных. Она включает функции подготовки данных, алгоритмы машинного и глубокого обучения, средства анализа текста, а также среду прогнозной аналитики. RapidMiner поддерживает все средства машинного обучения, включая подготовку информации, визуализацию результатов, проверку соблюдения требований проектного задания и оптимизацию.
RapidMiner используется в бизнесе, промышленности, в целях обучения и преподавания, быстрого прототипирования и разработки ПО. Databricks Платформа Databricks, объединяющая средства обработки данных и технологическую поддержку бизнеса, создана для специалистов по данным, инженеров и исследователей. Платформа поддерживает весь жизненный цикл машинного обучения: от подготовки информации до тестирования и реализации. Различия в заработной плате Исследования данных не только более востребованы, чем работы статистиков, но и лучше оплачиваются. Исследователь данных — универсальный специалист для предприятия, способный дать ответы на важные вопросы. Обычно ему достается открытый вопрос. Специалист выясняет, какая информация потребуется, определяет срок выполнения задачи, выполняет моделирование и анализ и пишет блестящую программу, которая позволяет получить ответ.
Карьерные возможности Карьерные возможности статистика Специалист по статистическим методам Специалисты по статистическим методам, как правило, выполняют анализ информации под руководством старшего специалиста по статистике, который может также являться их наставником. Через некоторое время многие такие специалисты выходят из закулисья на более ответственные и самостоятельные должности и берут на себя сложные технические задачи. Прикладной статистик Прикладные статистики отвечают за то, чтобы по каждому важному вопросу были собраны и подготовлены подходящие данные для анализа или был проведен соответствующий анализ и подготовлен отчет с результатами. Они тесно взаимодействуют с другими техническими специалистами и руководством, являясь неотъемлемой частью команды проекта. Старший специалист по статистике Старший специалист по статистике имеет более широкий круг обязанностей, чем прикладной статистик. Он исследует вопросы комплексно, чтобы найти связи с целями организации в целом. Чтобы предлагать свежие идеи, которые через некоторое время принесут выгоду организации и клиентам, старшие специалисты по статистике действуют на опережение.
Часто они подключаются на ранних этапах проекта, помогают выявить проблемы, опираясь на цифры, и рекомендуют способы их решения старшему руководству. Затем их привлекают для подготовки и представления результатов. В статистических вопросах они часто являются лучшим источником информации и опыта.
Группирует и обобщает статистические данные в различных областях Генерирует выводы на основе обработанных данных Подготавливает презентации результаты статистических исследований Какими качествами должен обладать статистик Аналитический склад ума, логическое мышление Умение работать с большими объемами информации Любовь цифрам и таблицам Умение концентрироваться на одной задаче в течение долгого времени Книги для саморазвития Чарльз Уилан «Голая статистика» Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами. Базовый курс в комиксах» Эта книга — самый интересный, доступный и при этом научный путеводитель по статистическому миру, которым правят данные.
8 (343) 290-99-49
В работе статистика можно выделить 2 основных направления. Уникальное предложение. Сбор данных. Статистик получает и накапливает данные из первичных документов, а также сводок, отчетов. Нередко отправляет запросы на предоставление данных в различные инстанции, разрабатывает собственную методику сбора информации, проводит опросы, применяет анкетирование респондентов, ставит эксперименты и пр. Он крайне внимательно относится к информации — проверяет подлинность данных, оценивает их динамику, качество. Анализ и интерпретация результатов.
Статистик должен не просто подсчитать цифры, от него требуется их объяснение в контексте исследуемой проблемы. Чтобы выявить закономерности, он составляет комплексы статистических таблиц, а затем исследует наборы данных, для чего применяет подходящие статистические методы корреляционный и регрессионный анализ, ряды динамики и пр. Для представления результатов исследования статистик применяет приемы визуализации количественных показателей диаграммы, графики, таблицы , составляет отчетность. Государственный диплом.
Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве. Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее. Специалистов каждой специальности может быть несколько, а может и ни одного, в зависимости от задачи и предполагаемого решения. Допустим, мы хотим предсказать факт брака детали по данным с датчиков на производстве.
Первый этап — сбор данных. Аналитик готовит данные для анализа: выгружает из различных источников, обрабатывает пропуски в данных значения, которые должны быть, но отсутствуют. На выходе получается таблица. Второй этап — предварительный анализ. Бывает полезно нарисовать разные графики и внимательно их изучить. В шутку некоторые аналитики называют это методом «пристального взгляда». Это может дать интересные соображения, помочь выявить странности и много чего еще, что поможет в решении задачи. Третий этап — построение признакового описания. Поясню, что это. У нас уже есть таблица с данными от датчиков, но в большинстве случаев этого мало.
Необходимо самостоятельно рассчитать некоторые величины, которые могут помочь классифицировать деталь как бракованную. Например, может быть недостаточно измерить температуру в разных точках детали датчиками. Есть смысл рассчитать среднее арифметическое по всем этим датчикам, а также максимальную, минимальную температуру, разброс температур и много чего еще. Таким образом, рассчитывая и добавляя новые величины, мы расширяем признаковое описание нашей детали. Именно это описание набор чисел для каждой детали мы используем для построения модели. В нашем примере моделью будет являться некоторый алгоритм, который пытается восстановить зависимость между признаковым описанием детали и ответом есть брак или нет. Множество моделей уже реализованы, и их нужно лишь обучить, то есть дать признаки и ответы, чтобы заранее определенным способом модель подобрала параметры алгоритма. В итоге модель обычно представляет из себя код, который может прочитать данные например, из таблицы Excel или из базы данных , построить предсказания и записать результат опять-таки в таблицу или базу данных. Но в таком виде модель еще нельзя считать законченной. Модель должна быть внедрена и работать у заказчика.
Если говорить о конкретных проектах, в которых я принимал участие в СИБУРе, то первой была задача разработки модели для производства изобутилена, которая должна была предсказывать коксование. На решетках реактора образуются углеродные отложения, которые могут решетки повредить. Помимо самой модели, необходимо было сделать визуализацию предсказаний, которая должна обновляться в реальном времени после каждого пересчета предсказаний, а также реализовать регулярную загрузку актуальных данных в базу для расчета предсказаний. Этой задачей я занимался один, при этом периодически пользовался помощью коллег в некоторых вопросах, связанных с производственной системой хранения данных. Еще одной, гораздо более объемной задачей, над которой я продолжаю работать до сих пор, является разработка программы-советчика для производства дегидрирования пропана. Модель должна учитывать большое число параметров очень сложного процесса производства, а итоговое решение должно позволять технологам планировать работу установки на несколько лет вперед.
Есть ли конкретные идеи, проекты в разработке? За последнее время у меня прошло уже несколько встреч с руководителями крупных международных организаций в сфере статистики. Пожалуй, самая интересная — это встреча с президентом Международного статистического института. Ее визит в Россию стал очень серьезным событием. С госпожой Макгилливрей проговорили целый ряд совместных проектов и даже немного помечтали о проведении у нас международного статистического конгресса. Это самое крупное в мире мероприятие в области статистики. Есть чемпионат мира по футболу, а конгресс можно назвать чемпионатом мира по статистике. Он проходит раз в два года и последний раз состоялся у нас в стране почти полтора века назад в Санкт-Петербурге. Требования к организации мероприятия очень серьезные. В этом году едем на очередной конгресс, в Малайзию. Будем изучать в том числе, как проводилась подготовительная работа. Кроме того, договорились о том, что попробуем провести несколько совместных мероприятий регионального уровня. Фактически вышли на старт, но впереди еще много работы. Также начинаем возрождать систему повышения квалификации и обмена опытом с другими странами. У нас запланирован ряд поездок, в том числе ближайший визит в Данию. Причем здесь делаем особый акцент на наших молодых специалистов. Самые активные и инициативные, победители наших внутренних конкурсов, они тоже будут ездить на такие мероприятия, погружаться в работу других национальных статистических служб и перенимать лучшие практики. Нет статистической службы, которая являлась бы для нас безусловным примером для того, чтобы просто взять и перенести всю ее практику. Но в каждой национальной службе есть какие-то свои направления, нюансы, аспекты — по методологии и выстраиванию процессов, которые нужно забирать и использовать у нас. Поэтому и дальше будем усиливать наши международные активности. С Сербией подписали меморандум о взаимопонимании. Сейчас готовим дорожную карту по конкретным действиям, чтобы меморандум не остался просто формальной бумагой. Обсуждаем обмен опытом по проектам, в том числе по тем же "большим данным", по автоматизации деятельности, совместные международные активности. И ждем коллег с ответным визитом к нам, в ходе которого рассчитываем подписать дорожную карту. Из интересного, что мы увидели в Сербии. Например, у коллег очень развиты внутренние компетенции по анализу данных. Они не просто рассчитывают показатели, но еще и очень качественно интерпретируют полученные данные и тщательно изучают тенденции. Не просто выдают сухую цифру, но анализируют, как она получилась, и умеют об этом рассказать и показать динамику и изменения. При этом не переходя очевидные границы они оценивают тенденции и тренды исключительно в рамках статистики, не "отбирая хлеб" у других ведомств. В этом направлении мы тоже планируем поработать. Также у них хорошо развита муниципальная статистика. Понятно, что Сербия гораздо меньше России, но для нас это дополнительный повод глубже посмотреть на проблему муниципальной статистики. Однако есть много направлений, где мы сами можем поделиться опытом с коллегами. И сербы уже заявили об интересе к нашей работе. Например, сербских коллег заинтересовали наши наработки по проведению переписи населения. Однако пока карта не подписана, не очень корректно ее обсуждать. Делегация сербской статистической службы будет у нас уже в октябре текущего года. Думаю, тогда мы и подпишем программу совместных действий. Проект дорожной карты начал рождаться прямо в ходе наших обсуждений в Белграде. К итогу второго дня мы с удивлением поняли, что у нас появился очень внушительный список.
Название науки происходит от итальянского statista — «человек, имеющий навыки в управлении государственными делами». Когда пользователи статистической информации, давая комментарий, ошибочно именуют работников статистики неправильным с точки зрения русского языка словом «статист», этим они показывают свою безграмотность. Специалист, занимающийся статистикой, называется «статистик».
О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике
| Ирина Гаевая: «Спрос на специалистов, умеющих работать с данными, стремительно растет» — ЯСИА | Карьера и зарплата после специальности Статистика в вузах России: перспективы специальности Статистика, зарплаты выпускников специальности в России. |
| Секреты профессии: статистик - - Новости Павлодарской области | дистанционное обучение по доступной цене, описание специальностей, рейтинг. |
| Редкие спортивные профессии: статист-аналитик в волейболе | Несомненными плюсами профессии статист являются её перспективность (хороший специалист может с лёгкостью дослужиться до начальника отдела. |
Редкие спортивные профессии: статист-аналитик в волейболе
Профессия статиста, в отличие от множества других профессий, никогда не была на слуху. Работа статистика состоит из двух основных направлений: сбора данных и анализ, обобщение и интерпретация собранной информации. Работа - 24 июня 2015 - Новости Нижнего Новгорода -
Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий»
Онлайн-опрос по исследованию перспектив развития кадрового потенциала организаций и востребованности профессий рабочих и должностей служащих на рынке труда и сфере. В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. В Международной Академии Экспертизы и Оценки вы можете получить профессию статистика за 3 месяца на базе высшего или среднего профессионального образования. Российская статистика по профессиям с хорошей зарплатой Согласно официальной статистике сферы финансов и страхования в России лидируют по средней заработной плате. Статист: информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года. Председатель Национального статистического комитета Инна Медведева рассказала на пресс-конференции об уникальности профессии статистика и обрисовала портрет современного.
Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика
| Минтруд разработал профстандарт «Медицинский статистик» | В ролике отразилось видение молодежи своей профессии в настоящее время! |
| Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий» | Все о профессии Статистик: описание, характеристика сотрудника, необходимые навыки и средняя зарплата. |
| «Моя профессия – статистик» | В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. |
| Минтруд разработал профстандарт «Медицинский статистик» | Другой важный аспект восприятия профессии – изменения внешних обстоятельств, например, когда возрастает публичный интерес к нюансам статистики. |
| «Моя профессия – статистик» | Предмет, объект и задачи статистики. |