Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода. Суть проекта – обучить нейросеть распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак лёгких. Форум современной журналистки "Вся Россия -2023" (12+) проходит в Сочи с 19 по 23 сентября. В РФ разработали нейросеть, помогающую с предотвращением террористических атак. В России создана нейросеть, способная определять террористов среди трудовых мигрантов.
Российские студенты обучили нейросеть выявлять рак легких
Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск mini-batch gradient descent. Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений.
В первом случае речь шла о вычислении четности, идентификации меток рака молочной железы и определении марки вина. Задача о вине отличалась тем, что была многоклассовой. Достигнутая на этом этапе точность оказалась равной примерно 94 процентам, причем в задаче об обнаружении рака этот результат получался уже после 10 итераций.
Там точность составила 90 процентов после нескольких десятков итераций.
Но однажды ночью деревню атакуют Десептиконы, роботы-убийцы, которые хотят уничтожить все живое на Земле. Волк и Заяц забывают старые обиды и собирают команду из других животных, таких как Собака, Крыса и Петух, и отправляются в бой против Десептиконов. Во время битвы Волк сталкивается с лидером Десептиконов, Мегатроном, который пытается убить его. Однако Волк использует свои навыки вождения и боя, чтобы победить Мегатрона и спасти деревню. После победы Волк и его команда возвращаются домой, где их встречают жители деревни, благодарные за защиту. О чём меня могут cпросить на собеседовании на Java разработчика? Ответ GigaChat Расскажите о своём опыте разработки приложений на Java.
Дональд Трамп намерен вновь возглавить Америку? Пресс-подход министра иностранных дел России Сергея Лаврова? Век суда. История высшего судебного органа страны?
Это уникальное решение для цифровой экономики, которое помогает реализовывать наши стратегические задачи транслирования достижений современной науки и техники среди молодежи. Обеспечивая оперативную коммуникацию заинтересованных групп, добавлены уникальные модули сбора аналитических данных, что выделяет сервис из общего числа аналогичных. Среди главных преимуществ продукта Index5 видим точные показатели использования, позволяющие оценить интерес к тем или иным темам, и понимать паттерн онлайн поведения участников. Функционал очень удобный, интерфейс современный, а продукт решает проблему выявления предрасположенностей учеников. Мы особенно ценим реальную заинтересованность и понимание наших потребностей со стороны Index5. Надеемся на дальнейшее взаимодействие.
Горохов Генеральный директор ООО «Лига Про» Хочу поделиться своим впечатлением о продукте ВКС Index5, который мы начали использовать в нашей деятельности, в том числе и для ведения образовательной деятельности.
Первая российская квантовая нейросеть научилась искать рак груди и определять марки вин
Microsoft активно поддерживает C и даже создала для него библиотеку ML. NET, которая содержит всё необходимое для работы с машинным обучением. Ампилогов Артур Владимирович Консультант и архитектор по разработке информационных систем 2023 год ознаменовал расцвет в области генеративных сетей искусственного интеллекта. Такие модели могут генерировать разный тип контента: писать текст, создавать картинки, аудио и видео, отвечать на текстовые сообщения в чате, распознавать аудио и отвечать на телефонные звонки, а также отвечать на вопросы пользователей, в том числе с поиском информации в интернете в режиме реального времени. Если раньше результат от общих моделей ИИ, таких как GPT, выглядел довольно примитивно, то сейчас ответы ничем не хуже специализированных моделей в конкретной области. В 2024 году продолжится бум ИИ. Компании поняли насколько можно сократить расходы на создание контента, например, при написании новостей или маркетинговых статей. Дизайнеры начали активно использовать помощь ИИ при редактировании и создании изображений, например, Adobe Photoshop позволяет изменить задний фон картинки, развернуть проекцию изображения лица, а также генерировать и вставить части изображения. ИИ активно применяется при обучении, при создании заданий, проверке ответов и помощи студентам через разъяснение ответов. Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения.
Данная сфера требует высокого порога вхождения и больших трудозатрат для достижения профессионального уровня, что сказывается на высоких заработных платах в сфере ИТ и в конечном итоге на высоких затратах компании. Идут активные разработки с покрытием тестами ПО при помощи ИИ. Покрытие End-2-End тестами web сайтов показывает хорошие результаты, а генерация Unit тестов отстает. Также идут попытки улучшить создание простых приложений с ИИ с Low-code решениями. Например, FlutterFlow, программа для создания мобильных приложений, и Vercel V0, утилита для создания Web страниц, позволяют генерировать UI по описанию требований в чате. Программистам также представлены такие утилиты как Github Copilot и Tabnine, позволяющие дописывать код функций во время написания кода. Все крупные провайдеры ввязались в гонку создания больших генеративных моделей. Такой интеллект должен быть лучше человека в способности обучения и выдачи большинства ответов. Многих такая бурная перспектива развития ИИ пугает, и возможно это стало причиной по которой Илья Суцкевер, один из основателей OpenAI, был одним из идеологов увольнения Сэма Альтмана. Альтман, вместе с Microsoft, придерживается идеи быстрого развития и прихода к AGI с получением прибыли от захвата рынка, а Илья в недавнем выступлении TED предостерегает от таких действий.
Рынок труда испытывает недостаток в ML специалистах, как на медународном уровне, так и на российском. Основные области работы ML инженера это или создания собственных моделей искусственного интеллекта, например в Яндексе и Сбербанке, или до-настройка существующих моделей под требования бизнеса. В обеих сферах сейчас большой недостаток специалистов. Иван Крутько Экс-директор по цифровому развитию, «Комус», действующий топ-менеджер федеральной компании, а также бизнес-практик в B2B продажах и цифровой трансформации 2023 год был охвачен нейросетями. Кажется, не произошло ничего более значимого за целый год в мире IT. Но сохранится ли этот спрос в 2024 году? Какое будущее у нейросетей? За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети. Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял.
Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации. Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило. Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок. Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы. Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился. Спрос, однозначно, растет. Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты. В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре. В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем.
Евгения Дёмина Аккаунт-директор IT Test Отбор кандидатов с помощью нейросетей — именно так выглядит рынок аутстафа сегодня.
Окончательное решение всегда остается за специалистом и может потребовать дополнительной диагностики. Самое главное здесь — не потерять время на исследованиях и начать лечение как можно раньше», — считает студент ВоГУ Павел Смирнов. В дальнейшем студенты планируют добиться еще более точных результатов за счет расширения набора данных и привлечения новых методов искусственного интеллекта. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить департаменту здравоохранения Вологодской области.
Беспилотный автомобиль и роботы-доставщики передвигаются по городу сами, без помощи человека. Нейросеть YandexGPT отвечает на вопросы, придумывает идеи и пишет тексты.
Яндекс Браузер переводит видео с шести языков и делает для них русскую озвучку. Шедеврум помогает создавать изображения, даже если вы совсем не умеете рисовать.
GigaChat отвечает на вопросы и пишет тексты Придумай сценарий продолжения мультфильма «Ну, Погоди! Волк преследует зайца и они попадают в забавные ситуации. Но однажды ночью деревню атакуют Десептиконы, роботы-убийцы, которые хотят уничтожить все живое на Земле. Волк и Заяц забывают старые обиды и собирают команду из других животных, таких как Собака, Крыса и Петух, и отправляются в бой против Десептиконов. Во время битвы Волк сталкивается с лидером Десептиконов, Мегатроном, который пытается убить его. Однако Волк использует свои навыки вождения и боя, чтобы победить Мегатрона и спасти деревню. После победы Волк и его команда возвращаются домой, где их встречают жители деревни, благодарные за защиту.
Please wait while your request is being verified...
МВД России предупредило пенсионеров о возможном мошенничестве перед 9 Мая. нейросеть ChatGPT в России. Нейросеть Pika Labs создала функционал для озвучивания видео и внедрения звуковых эффектов 0. Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения. «Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный. Новости из мира нейросетей, ТОП лучших нейронок с искусственным интеллектом.
Нейро: чем хороша новая отечественная нейросеть, и что в ней требует улучшения
В России нашли способ повысить эффективность работы нейронных сетей на 40%. ChatGPT пользуется наибольшей среди нейросетей популярностью у россиян, обошел по этому показателю генератор изображений Midjourney, заявили РИА Новости в | 19.05.2023, ПРАЙМ. «Он может с помощью нейронной сети определять свое местоположение, привязываться к местности и висеть это функции нейронной сети. На Западе же активно анонсируют новую нейросеть — Sora, которая способна создавать целые видеоролики по простому текстовому запросу. На ПМЭФ представили нейросеть, которая разговаривает голосом бывшего лидера ЛДПР Владимира Жириновского, скончавшегося в 2022 году. Контент, созданный с применением нейросетей, следует соответствующим образом маркировать, считает член Комитета Совета Федерации по конституционному.
Версия Прекрасной России Будущего от Kandinsky 2.1 (Сбер)
- "ВСЯ РОССИЯ-2023". Мастерство работы с нейросетями: как из одного человека сделать целую редакцию
- Нейросеть оценила состояние дорог в Вологодской области в тестовом режиме
- Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
- Большинство россиян не боятся восстания машин и приветствуют нейросети
- В России появилась первая телеведущая, созданная нейросетью
Генпрокуратура внедряет в свою работу ИИ и нейросети
Самые свежие новости и события в мире нейросетей. На этот раз ведущий Тео рассказал о событиях из мира нейросетей и рекламы, спрятавшись за экраном смартфона. Хочу выразить нашу искреннюю благодарность компании АО «Нейросети» за предоставленный продукт — видеоконференцсвязь Индекс5. Для создания компьютерной телеведущей было задействовано три нейросети. В России нашли способ повысить эффективность работы нейронных сетей на 40%. Квантовая нейросеть уже выполнила определённые задачи: распознала рукописные изображения с точностью более 90% и решила задачи многоклассовой классификации.
Эксперты считают, что развитие нейросетей ведет к рискам безработицы и фейков
По статистике, в регионе каждый 10-й больной раком страдает именно от злокачественной опухоли легких. По мнению учащегося вуза, главное в вопросе борьбы с онкоболезнью легких — приступить к лечению как можно оперативнее, не теряя времени на исследования.
Похоже, вы используете устаревший браузер, для корректной работы скачайте свежую версию 26 апреля, 11:22 Нейросеть оценила состояние дорог в Вологодской области в тестовом режиме Система зафиксировала трещины, дефекты дорожной разметки и крен опор некоторых дорожных знаков ТАСС, 26 апреля. Программно-аппаратный комплекс нейросетевой видео-аналитики состояния дорог успешно протестировали в Вологодской области и намерены внедрять технологию для дальнейшего широкого использования. Программа выявила не только дефекты дорожного полотна, но и недочеты по благоустройству, сообщил врио губернатора области Георгий Филимонов.
Искусственный интеллект оценил состояние проезжей части и придорожной зоны в Вологодском округе.
Частичное цитирование возможно только при условии гиперссылки на iz. Сайт функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Ответственность за содержание любых рекламных материалов, размещенных на портале, несет рекламодатель.
Фактически, это поисковик с «мозгами» нейросети. Ответить он, по заверениям разработчиков, может на любой вопрос. Олег Суворов Нейро самостоятельно находит подходящие материалы в поиске, анализируя их и выдавая наиболее актуальные данные в ответе. Он умеет вести диалог, то есть, пользователь может задать ему уточняющие вопросы, создавая ветвь дискуссии для получения наиболее полного ответа. Создатели Нейро также обещают , что все ответы будут максимально актуальными, поскольку машина ищет ответы не в памяти модели, а в Сети, причем именно недавние публикации, вплоть до нескольких часов. Выделив нужную информацию из наиболее релевантных станиц, модель семейства YandexGPT3 «сложит кусочки» в один ответ. Работа с Нейро предполагает дополнение запросов изображениями, но здесь его возможности еще ограничены. Для владельцев сайтов предполагается блокировка своего ресурса для поиска сервисом Нейро. Установив директиву в robots.
Please wait while your request is being verified...
Шедеврум помогает создавать изображения, даже если вы совсем не умеете рисовать. А ещё у нас можно сыграть в игру с умной камерой: найти все загаданные объекты и получить скидку в магазине Яндекса. Читать подробнее.
Будет впервые представлен ее рабочий прототип. Создаваемый партией ЛДПР алгоритм скажет свои первые слова, ответит на первые вопросы. ЛДПР Разработчики заявили, что нейросеть успешно прошла первичное обучение на массиве научных публикаций, интервью и телевизионных выступлений основателя партии Владимира Жириновского.
Email: [email protected]. Информация, размещенная на портале, а именно: текстовые материалы, элементы дизайна, логотипы, товарные знаки, фотографии, видео и аудио охраняются законодательством Российской Федерации и международными нормами права и не могут быть использованы без разрешения правообладателей. Согласно ст. Мнение редакции может не совпадать с мнением отдельных авторов и колумнистов.
Если очень сильно упрощать, это человеческий мозг в миниатюре, только нейроны в нем искусственные и представляют собой вычислительные элементы, созданные по образу и подобию биологических нейронов. Нейросеть также является обучаемой системой и даже может быть самообучаемой. Она может обучаться как с помощью заданных человеком алгоритмов распознавания или команд, так и на основе прошлого опыта — то есть самостоятельно, используя ранее полученные данные. Буквально как вы сами в детстве: сперва вам помогали родители, обучали вас и направляли, а потом вы сами начали разбираться, как что устроено, делать на основе этого собственные выводы и находить пути решения проблем. Звучит жутковато, правда? Кажется, что искусственный интеллект вот-вот выйдет из-под контроля и захватит мир — как в известных кинофильмах. Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Зачем нам нужны нейросети Основные принципы работы нейронных сетей были сформированы в 1943 году американцами Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом — нейролингвистами и нейрофизиологами, стоявшими у основ кибернетики и заложившими революционную идею о том, что человеческий мозг — это компьютер. В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных.