Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект Фото: фотобанк БМ24.
В Цивильскую больницу поступил новый рентгеновский передвижной аппарат
Полученные результаты структурируются в предварительный отчёт, который верифицирует медицинский специалист7. ИИ в рентгенологии: улучшенная обработка изображений на пути к точному диагнозу Анализ изображений с участием ИИ позволяет обнаружить образования, незаметные человеческому глазу. Незначительные изменения могут не выявляться на рентгене, но заболевание уже развивается. Искусственный интеллект оказывает поддержку специалистам, помогая идентифицировать патологические признаки и поставить точный диагноз. Классификация опухолей головного мозга Группа американских исследователей медицинской школы Икана на горе Синай опубликовала в Annals of Translational Medicine результаты использования ИИ для классификации опухолевых образований головного мозга.
Искусственный интеллект на основе машинного обучения помогает в дифференциальной диагностике12: глиобластомы; метастазов в головной мозг; лимфомы центральной нервной системы. Учёные из университета Олд-Доминион в Вирджинии разработали интегрированный метод для применения в рентгенологии. Алгоритм способен не только классифицировать глиому, но и спрогнозировать выживаемость13. Разработанная нейросеть13: выделяет местоположение глиомы; определяет подтип опухоли.
Для оценки выживаемости исследователи сочетают методы глубокого и машинного обучения. Ключом к прогнозу становятся характеристики аномальной ткани на рентгене: интенсивность отёка, некроза и контрастности опухоли13. Обнаружение скрытых переломов Проблемы диагностики переломов дистального отдела лучевой кости при помощи рентгена привлекли внимание исследователей из медицинского центра Нинбо. Китайские учёные задались вопросом: «Могут ли решения искусственного интеллекта сравниться с заключениями опытных специалистов в рентгенологии?
Заключения ИИ встали рядом с диагнозами специалистов: по точности диагностики алгоритмы сравнились с рентгенологами, но уступили ортопедам14. Искусственный интеллект AI BoneView от исследователей из Медицинской школы Бостонского университета ускоряет обнаружение переломов, сообщает Medical Xpress15. Создатели отмечают, что ИИ поможет расставлять приоритеты диагностики для медицинского специалиста. Для этого он будет автоматически помечать рентгеновские снимки с вероятным переломом15.
Распознавание рака молочной железы Группа исследователей из Массачусетского технологического института разработала систему Mirai для предсказания рака молочной железы, сообщает The Washington Post со ссылкой на доклад, опубликованный в научном журнале Clinical Oncology16. На основе анализа маммограмм Mirai оценивает вероятность опасного заболевания и даёт дальнейшие рекомендации — проведение МРТ-исследования или биопсии. Предсказания искусственного интеллекта оказались точными в 76 из 100 случаев16. Исследование приняло международный характер: оценить эффективность алгоритма помогли обезличенные маммограммы пациенток из США и Великобритании.
Решения искусственного интеллекта сравнивались с заключениями клиницистов17.
Спасибо за такой подарок! Сейчас комплекс проходит пуско-наладочные работы, после их завершения кабинет откроет свои двери для первых пациентов. Подпишитесь на наш Telegram-канал и будьте в курсе главных новостей Поделиться.
От имени и по поручению Организационного комитета приглашаю вас принять участие в работе очередной IX Северо-Кавказской конференции специалистов лучевой диагностики, которая состоится в Пятигорске в период 26-27 апреля 2024 года. Нельзя не отметить, что в конференция становится важной частью многогранной деятельности Российского общества рентгенологов и радиологов по развитию методов визуализации в регионах России. Важной задачей мероприятия является изучение возможностей новых аппаратов для медицинской визуализации, современных методик лучевого исследования и, конечно, новых программных средств для анализа изображений, включая искусственный интеллект. За последние годы Северо-Кавказская конференция стала заметным явлением в профессиональной и общественной жизни специалистов южных регионов нашей страны.
Она вносит значительный вклад в развитие и популяризацию современных достижений в области лучевой диагностики, и одновременно является важным элементом системы непрерывного последипломного образования. Участников конференции по традиции ждут интересные лекции и мастер-классы ведущих специалистов по отдельным направлениям клинической лучевой диагностики.
Незначительные изменения могут не выявляться на рентгене, но заболевание уже развивается.
Искусственный интеллект оказывает поддержку специалистам, помогая идентифицировать патологические признаки и поставить точный диагноз. Классификация опухолей головного мозга Группа американских исследователей медицинской школы Икана на горе Синай опубликовала в Annals of Translational Medicine результаты использования ИИ для классификации опухолевых образований головного мозга. Искусственный интеллект на основе машинного обучения помогает в дифференциальной диагностике12: глиобластомы; метастазов в головной мозг; лимфомы центральной нервной системы.
Учёные из университета Олд-Доминион в Вирджинии разработали интегрированный метод для применения в рентгенологии. Алгоритм способен не только классифицировать глиому, но и спрогнозировать выживаемость13. Разработанная нейросеть13: выделяет местоположение глиомы; определяет подтип опухоли.
Для оценки выживаемости исследователи сочетают методы глубокого и машинного обучения. Ключом к прогнозу становятся характеристики аномальной ткани на рентгене: интенсивность отёка, некроза и контрастности опухоли13. Обнаружение скрытых переломов Проблемы диагностики переломов дистального отдела лучевой кости при помощи рентгена привлекли внимание исследователей из медицинского центра Нинбо.
Китайские учёные задались вопросом: «Могут ли решения искусственного интеллекта сравниться с заключениями опытных специалистов в рентгенологии? Заключения ИИ встали рядом с диагнозами специалистов: по точности диагностики алгоритмы сравнились с рентгенологами, но уступили ортопедам14. Искусственный интеллект AI BoneView от исследователей из Медицинской школы Бостонского университета ускоряет обнаружение переломов, сообщает Medical Xpress15.
Создатели отмечают, что ИИ поможет расставлять приоритеты диагностики для медицинского специалиста. Для этого он будет автоматически помечать рентгеновские снимки с вероятным переломом15. Распознавание рака молочной железы Группа исследователей из Массачусетского технологического института разработала систему Mirai для предсказания рака молочной железы, сообщает The Washington Post со ссылкой на доклад, опубликованный в научном журнале Clinical Oncology16.
На основе анализа маммограмм Mirai оценивает вероятность опасного заболевания и даёт дальнейшие рекомендации — проведение МРТ-исследования или биопсии. Предсказания искусственного интеллекта оказались точными в 76 из 100 случаев16. Исследование приняло международный характер: оценить эффективность алгоритма помогли обезличенные маммограммы пациенток из США и Великобритании.
Решения искусственного интеллекта сравнивались с заключениями клиницистов17. На данном этапе исследователи рассматривают свой ИИ как «второе мнение» для медицинского специалиста, планируя дальнейшие клинические исследования17. Выявление неврологических отклонений При рассеянном склерозе снижается содержание миелина — вещества, образующего оболочки нервных волокон18.
Современные рентген-аппараты установили в поликлиниках Людинова и Жиздры
Исследования, в которых ИИ выявит патологии, будут поступать врачам столичного референс-центра лучевой диагностики для анализа и подготовки заключения. В этом случае пациент получит результат в течение 24 часов. Об этом сообщает пресс-служба мэра и Правительства Москвы.
И скорость обработки исследования значительно увеличилась, что особенно важно для пациентов, поступивших экстренно. Изображение мгновенно появляется на экране компьютера, а затем можно записать его на цифровой носитель, распечатать на термопринтере он тоже получен по программе модернизации , загрузить в архив медицинских изображений, к которому имеют доступ врачи нашей больницы, — рассказывает заведующий отделением лучевой и инструментальной диагностики Артёмовской ЦРБ Марина Кайль. Подобный рентген-аппарат получила ранее детская поликлиника.
А врачи при этом смогут сфокусироваться на главном, что и повысит производительность,находиться постоянно в фокусе, так как в их потоке исследований для анализа не будет присутствовать простых случаев, тем самым ожидается существенное повышение уровня диагностических и скрининговых процедур, и также большие подвижки в решении проблемы нехватки квалифицированного персонала. На диаграмме показана архитектура виртуального ассистента рентгенолога , включающая в себя две области применения искусственного интеллекта: компьютерное зрение, которое распознает рентгенологические признаки на изображениях например доброкачественные и злокачественные образования , и генерацию естественного языка, которая генерирует текстовое заключение для врача на основе найденных находок. Мой комментарий: В этом году мы очень постарались сделать наши текстовые отчёты максимально стандартизированными и более удобными для врача. Для этого понадобилось большое количество доработок - добавление новых классов, дополнительных функций, а ещё мы перенесли генерацию текста на сторону ML для гибкости и скорости разработки и более полного тестирования. Пример протокола по ММГ В статье предполагается, что текстовые отчёты будут генерироваться с помощью LLM на основе предиктов картиночных нейронок. С этим мне пока согласиться сложно. Я не очень понимаю, какие преимущества LLM дают по сравнению с детерминированным алгоритмом генерации, а вот потенциальные проблемы лежат на поверхности галлюцинации и всё такое. В теории можно предположить вариант с суммаризацией текстового отчёта, истории болезни и направления терапевта на исследование, но и тут я пока не готов сделать ставку исключительно на LLM. Единая интеллектуальная система интерпретации изображений решит проблему разрозненных инструментов Технологии, с которыми работают радиологи в настоящее время, развивались независимо друг от друга, что создало барьер для удобной работы в рамках одного интерфейса. Мы говорим про отдельные системы распознавания речи, архивирования изображений, связи, бумажные истории болезни и медицинские карты. Огромное количество сервисов и инструментов, в каждый из которых требуется вносить информацию «с нуля». Но технологии постепенно меняют мир, в особенности облачные решения, позволяющие собрать множество инструментов в одном интерфейсе. Единая система для рентгенологов — это важный шаг к повышению как качества услуг, так и удобства работы врачей. В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе. Мой комментарий: В этом предсказании описан красивый пайплайн работы рентгенолога. Всё развёрнуто в облаке, к моменту начала работы врача уже всё сегментировано, описано, измерено и сгенерирован первый вариант отчёта. Все эти измерения можно на лету отредактировать голосом или парой кликов. В принципе в некотором виде этот процесс работы уже существует, но куда же без сложностей: До сих пор существуют большие непонятки со стандартизацией формата хранения результатов работы ML-сервисов. Проблема SC в том, что это отдельное RGB-изображение - полная копия исходного исследования с нанесённой на него разметкой. Это позволяет генерировать красивые картинки, но значительно утяжеляет коммуникацию между медицинском учреждением и ИИ-сервисом и требует больших затрат на хранение. В DICOM-формате существуют другие, очень лёгкие способы хранения различных видов разметки классификация, сегментация, детекция , и даже есть питоновские библиотеки , которые позволяют удобно с ними работать. Увы, пока с этим никто особо не хочет запариваться, но, думаю, всё впереди. Ещё одна альтернатива - использование платформ типа deepc , которые берут интеграцию между больницами и ИИ-вендорами на себя. В этом случае разработчику достаточно предоставить результаты работы в формате JSON, а генерацию всех репортов в нужном формате берёт на себя платформа. Пример SC-файла Популярной схемой в регионах остаётся локальное развёртывание на физической машине в контуре клиента. Это даёт определённые преимущества например, скорость обмена данными и инфобез , но при этом и затрудняет всякие модные облачные сценарии взаимодействия, а также мониторинг качества работы ИИ-систем. Точные ИИ-модели полностью исключат потребность в интерпретации человеком Человечество пока не научилось полностью доверять машинам, особенно в сфере медицины, где слишком высока цена ошибки. ИИ уже сейчас способен достаточно точно описывать часть потока исследований. В любом случае, технологии скоро достигнут уровня, когда участие человека в некоторых процессах просто не будет требоваться. Но стоит отметить, что автоматизация процесса скрининга не вытеснит радиологов, а наоборот откроет новые грани профессии и позволит раскрыть потенциал. Мой комментарий: Идея этого сценария работы проста - часть исследований может обрабатываться автоматически, без какого-либо участия врача. Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации. По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований. Чувствительность сервиса составила 99.
Об этом в среду, 24 апреля, сообщил мэр Москвы Сергей Собянин. К примеру, в 99 процента флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием «нормы». Учитывая огромный накопленный опыт в этой сфере, умные алгоритмы способны точно определить отсутствие признаков заболеваний, — рассказал глава города.
Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов
Идёт активная программа научных наблюдений, получены данные по ярким источникам рентгеновского излучения Cyg X-1, Cen X-3, Cen A. Нейросеть для автоматического описания рентгеновских снимков создали специалисты Сколтеха. это инструмент, который превратит ваши фотографии и изображения с камеры в рентгеновские снимки, и вы сможете поделиться с. Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект Фото: фотобанк БМ24. В столичных поликлиниках готовы передать нейросетям анализ и описание флюорографий и рентгеновских исследований грудной клетки.
Искусственный интеллект в рентгенологии
«Спектр-Рентген-Гамма» («Спектр-РГ», СРГ, Spektr-RG, SRG) — космическая астрофизическая обсерватория для исследования Вселенной в рентгеновском диапазоне электромагнитного. Владимир Путин и Сергей Собянин посетили столичный Центр диагностики и телемедицинских технологий. В год врачи расшифровывают несколько миллионов снимков. И делают это с. Программа усиливает возможности врача и берет на себя рутинные процессы, снижая нагрузку на специалиста. Такие детекторы могут использоваться в медицинской диагностике и для регистрации рентген-лучей, а также лучей в космических орбитальных аппаратах. Ивановская больница получила два новых цифровых рентген-аппарата общей стоимостью 44 миллиона рублей. Новости центра. 23 февраля 2024. Поздравление с Днём защитника Отечества от Президента Российской Федерации В.В. Путина.
Собянин: в Москве процесс передачи заключения по рентгену ускорят с помощью ИИ
Фото: Е. Ежегодно выполняется в среднем два миллиона флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, и большую часть из них проводят для профилактики. К примеру, в 99 процентах флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием нормы. Учитывая огромный накопленный опыт в этой сфере, умные алгоритмы способны точно определить отсутствие признаков заболеваний.
Она оборудована высокотехнологичной медтехникой. Все это позволяет своевременно оказывать помощь экстренным больным с острым инфарктом и инсультом. Виталий Сысоев, заведующий отделением рентген-хирургических методов диагностики и лечения больницы имени С. Юдина: «У нас в составе отделения три ангиографических операционных, одна из которых работает круглосуточно.
Об этом сообщил губернатор Антон Алиханов, представляя депутатам заксобрания доклад об областном бюджете в среду, 22 ноября. Планируется закупить свыше 310 единиц оборудования в том числе дорогостоящего.
Справка: Федеральная программа модернизации первичного звена здравоохранения реализуется с 2021 года.
Основной ее целью является обеспечение доступности и качества первичной медико-санитарной помощи и медицинской помощи, оказываемой в сельской местности, рабочих поселках, поселках городского типа и малых городах. Программа модернизации включает в себя мероприятия по строительству и капитальному ремонту объектов здравоохранения, приобретению оборудования, оснащению больниц автотранспортом, привлечению кадров. Всего до 2025 года на мероприятия программы будет выделено 5,7 млрд рублей из федерального и регионального бюджетов.
Будущее, которое уже настало. Как меняется лучевая диагностика в Москве
Такие детекторы могут использоваться в медицинской диагностике и для регистрации рентген-лучей, а также лучей в космических орбитальных аппаратах. В этом году по программе модернизации первичного звена здравоохранения усилены рентген-службы пяти центральных районных больниц Кировской области. По его словам, ежегодно в городе проводится порядка 2 млн флюорографий и рентгенографий, в 99% случаев патологий не выявляется. Идёт активная программа научных наблюдений, получены данные по ярким источникам рентгеновского излучения Cyg X-1, Cen X-3, Cen A. Прежде чем ответить на вопрос: «Какой рентген лучше: цифровой или пленочный», имеет смысл ознакомиться с особенностями каждого. В столичных поликлиниках искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача.
Новые цифровые рентген-аппараты поступили в Печорскую ЦРБ
А также готовят проектно-сметную документацию п ошести аналогичным объектам. Сейчас проходит масштабная реформа в сфере здравоохранения в Тамбовской области. Активно решается вопрос нехватки кадров. Ремонтируются лечебные учреждения и строятся новые. Работают программы «Земский доктор» и «Земский фельдшер».
Отличительной особенностью аппаратов является наличие в составе комплекса поворотного стола-штатива, благодаря чему все исследования можно проводить под различным углом, тем самым получая наиболее точную информацию о том или ином органе, участке организма. Также, благодаря конструкции аппарата обеспечивается свободный доступ к пациенту с обеих сторон, что создает условия для более удобного проведения исследований, сокращает время проведения исследования. Восемь цифровых рентгеновских аппаратов для флюорографии поступили в поликлиники Мурманска, Североморска, Заполярного, Никеля, Апатитов, Кандалакши и Мончегорска.
Высокая цифровая визуализация проекционного рентгеновского изображения позволяет получать изображения высокого качества, а короткое время облучения значительно снижает лучевую нагрузку на пациента.
Итогом работы станет выпуск конструкторской документации на кабель и рентгеновский излучатель с литерой О1. В дальнейших планах — организация производства и изготовление серийных партий изделий.
Рентгеновский передвижной аппарат предназначен для исследований в области травматологии, ортопедии, хирургии и реанимации. Интеллектуальная мобильная цифровая рентгенографическая система «Парус» удобна для проведения осмотров в стационарных условиях.
Использование данного современного оборудования обеспечит оптимизацию и доступность медико-санитарной помощи в стационаре сообщает главный врач медучреждения Анджела Спиридонова. Рентгеновский аппарат будет использоваться для диагностики патологических состояний, а также в случаях заболеваний и травм опорно-двигательного аппарата, у пациентов с нарушением сознания и сниженными когнитивными функциями», - прокомментировала руководитель Цивильской больницы Анджела Александровна.
Новые Правила проведения рентгенологических исследований: вопросы и ответы
В медицинских учреждениях Московской области за год заменили почти 40 устаревших рентген-аппаратов. Обновление оборудования проходит в рамках трехлетней губернаторской программы и нацпроекта «Здравоохранение». Пресс-служба министерства здравоохранения Московской области Около 40 устаревших рентген-аппаратов заменили в Подмосковье Как рассказала первый зампредседателя правительства Московской области Светлана Стригункова, на данный момент в больницах региона заменили 37 устаревших рентген-аппаратов и флюорографов. Общая сумма работ оценивается в 700 миллионов рублей.
Super X-Ray предназначен только для создания безобидных шуток. Это возможно! Ваш телефон оснащён специальной лампой ультрафиолетового излучения, но включить её можно только при помощи приложения Super X-Ray. Насчёт излучения, Вам не стоит беспокоиться.
Еще одно достоинство современной диагностической техники — значительное снижение лучевой нагрузки на пациента, а безопасность — ключевой фактор при обследовании и лечении детей, а также пожилых граждан. Это один из самых эффективных методов диагностики заболеваний и функциональных расстройств желудочно-кишечного тракта», — рассказала о преимуществах высокотехнологичного оборудования и.
В случае необходимости специалисты больницы могут направить снимок своим коллегам в другое лечебное учреждение или город, а также визуально оценить результаты их исследований. Это особенно важно, поскольку в Печорской ЦРБ лечатся жители всего района, и современные технологии позволяют более точно планировать и прогнозировать лечение, согласовывать его с иногородними специалистами посредством телемедицины, и, конечно, повышать качество медицинской помощи населению. Региональную программу «Модернизация первичного звена здравоохранения Республик Коми» утвердил Глава региона Владимир Уйба. В рамках программы запланировано строительство и реконструкция объектов медицинских организаций первичного звена в Коми.
Развитие умных алгоритмов в московской медицине достигло такого уровня, что теперь появилась возможность перейти на использование сервисов искусственного интеллекта без участия врача. Впервые при описании лучевых исследований нейросети смогут самостоятельно выдавать заключения. Они настроены на максимальную чувствительность и способны выявлять даже мельчайшие отклонения, недоступные человеческому глазу. Если по результатам исследований не будут выявлены патологии, то заключения ИИ автоматически поступят в электронные медицинские карты пациентов.