Ученые из Высшей Школы Экономики весь год следили за трендами и писали о самых важных изменениях в России и за рубежом.
В МИЭМ НИУ ВШЭ прошла летняя школа, где осваивали профессию будущего – анализ данных
- ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: как в России используют технологии Big Data
- Итоги школы по практическому программированию и анализу данных | Новости ИТ Компаний
- Школа анализа данных
- Российской экономике угрожает рецессия - ВШЭ
Итоги школы по практическому программированию и анализу данных
| Поступить с низкими баллами в ВШЭ нереально? Это сложно, но шанс есть | Вебинар программы Экономический анализ НИУ ВШЭ. |
| Данные и деньги: как устроена экономика данных в России и в мире | Высшая школа экономики (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Пермь). |
| Итоги HSE Data Science Hack | Аналитический доклад подготовлен Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ по данным статистических обследований организаций и конъюнктурных опросов руководителей организаций, проводимых Федеральной службой. |
| Экономика и анализ данных в НИУ ВШЭ | Студенты программы «Прикладной анализ данных» получают как фундаментальную математическую подготовку, так и самые современные знания в области программирования и информатики, и учатся применять их на практике. |
| Яндекс Образование | Высшая школа экономики — все самые свежие новости по теме. |
Более 10 тысяч студентов ВШЭ сдали экзамен по цифровым компетенциям
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) первым из российских вузов начнет формировать компетенции по работе с большими данными (big. в НИУ ВШЭ (Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"): проходные баллы, бюджетные места, вступительные испытания, стоимость обучения. Факультет экономических наук НИУ ВШЭ. Лектор: Пекарский Сергей Эдмундович, PhD, руководитель департамента теоретической экономики, профессор кафедры макроэкономического анализа ВШЭ. — Эксперты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ВШЭ) заявили, что рецессия в российской экономике уже формально закончилась. Обзор их применения Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет во втором выпуске новой серии.
НИУ ВШЭ будет готовить специалистов анализа данных в девелопменте
| ВШЭ измерила российский хайтек | Высшая школа экономики — все самые свежие новости по теме. |
| Я учился на экономиста в совместном бакалавриате НИУ ВШЭ и РЭШ | Студенты программы «Прикладной анализ данных» получают как фундаментальную математическую подготовку, так и самые современные знания в области программирования и информатики, и учатся применять их на практике. |
| НИУ ВШЭ. Экономический анализ — Блог на | В Высшей школе экономики выяснили, как сохранить интерес к онлайн-образованию. |
Оценены российские затраты на внедрение исследований и разработок
Экономика и анализ данных. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London). Открыт прием заявок на совместную программу РЭШ и ШАД Яндекса «Экономика и анализ данных». Главная Структура Высшие школы, факультеты и институт Специальный факультет талантливой молодежи «Высшая школа «Форсайт»» Бакалавриат Аналитика Больших данных в экономике.
ВШБ НИУ ВШЭ представила результаты исследования «Главные российские IT-тренды 2024»
Я не хочу углубляться в подробности насчет сильной программы обучения или неоспоримого профессионализма преподавателей, скажу лишь, что МИЭФ - это однозначно самый сбалансированный факультет с экономической направленностью в СНГ и, мне кажется, лидирующий и среди многих других стран. Под словом «сбалансированный» я подразумеваю гармоничное сочетание между внеклассной активностью, серьезной академической нагрузкой и сотрудничеством доселе с зарубежными партнерами. Так или иначе, МИЭФ учит быть конкурентноспособным, коммуникабельным и целеустремленным.
Соглашение - настоящее Соглашение между Пользователем и Компанией, устанавливающее правила использования Сайта, включая графические изображения, элементы дизайна и средства индивидуализации, текстовую информацию и документацию, программы для ЭВМ и файлы для скачивания, любые иные произведения, объекты и материалы Сайта, а также условия и правила размещения Пользователем информации и материалов в соответствующих открытых разделах Сайта. Общие положения и условия 2. Любые материалы, файлы и сервисы, содержащиеся на Сайте, не могут быть воспроизведены в какой-либо форме, каким-либо способом, полностью или частично без предварительного письменного разрешения Компании, за исключением случаев, указанных в настоящем Соглашении. При воспроизведении Пользователем материалов Сайта ссылка на Сайт обязательна, при этом текст указанной ссылки не должен содержать ложную, вводящую в заблуждение, уничижительную или оскорбительную информацию. Перевод, переработка модификация , любое изменение материалов Сайта, а также любые иные действия, в том числе удаление, изменение малозаметной информации и сведений об авторских правах и правообладателях, не допускается. Компания вправе в любое время в одностороннем порядке изменять условия настоящего Соглашения. Такие изменения вступают в силу по истечении 2 двух дней с момента размещения новой версии Соглашения в сети Интернет на Сайте.
При несогласии Пользователя с внесенными изменениями он обязан удалить все имеющиеся у него материалы Сайта, после чего прекратить использование материалов и сервисов Сайта. Ваше регулярное посещение данного Сайта считается вашим убедительным принятием измененного соглашения, поэтому Вы обязаны регулярно просматривать настоящее Соглашение и дополнительные условия или уведомления, размещенные на Сайте. Обязательства Пользователя 3. Любые средства индивидуализации, в том числе товарные знаки и знаки обслуживания, а равно логотипы и эмблемы, содержащиеся на страницах Сайта, являются интеллектуальной собственностью их правообладателей. Компания стремится обеспечить, однако не контролирует и не гарантирует конфиденциальность и охрану любой информации, размещенной на Сайте или полученной с Сайта. Компания принимает разумные меры в целях недопущения несанкционированного разглашения размещенной Пользователем на Сайте информации третьим лицам, однако не несет ответственность в случае, если такое разглашение было допущено.
Евгений Епифанов «Так как я работаю в группе теоретической химии Института органической химии РАН, для меня актуально было в качестве проекта на курсе по программированию на языке Python создать код, который помог бы мне в моей научной работе. Занимаясь теоретической химией, я часто пользуюсь программированием в процессе написания исследовательских статей. К примеру, существуют разные электронные плотности, а также существуют функционалы, которые позволяют из функции плотности получить значение энергии, и, для того чтобы создать более точный функционал, нужно рассчитать определенные величины в уравнениях. Расчет этих величин я сделал в своем коде. Из курса по Python мне пригодилось использование библиотек Matplotlib, NumPy и другие полезные разделы». Особенностью независимого экзамена по цифровым компетенциям этого года стала также возможность для студентов проверить свой уровень по модели цифровых компетенций, разработанной Университетом Иннополис. Студентам ВШЭ было предложено сопоставить результаты внутреннего экзамена и внешнего тестирования. В этом эксперименте приняли участие 1622 студента ВШЭ. Матрица цифровых компетенций модели Иннополиса близка той структуре, которую в Вышке выбрали еще на старте проекта Data Culture: в ней есть принципы алгоритмизации, применение языков программирования для решения профессиональных задач и управление базами данных. В шкале оценивания Иннополиса четыре уровня, а не три, как в ВШЭ: минимальный исходный, базовый, продвинутый, экспертный. В этом году студентам с высокими результатами предоставлена возможность выбрать, какой из результатов внести в индивидуальный зачет. Стоит отметить, что последние несколько лет активно разрабатываются новые требования к профессиональным стандартам, затрагивающие и программы подготовки в вузах. С 2018 года реализуется федеральный проект «Кадры для цифровой экономики», основной целью которого является обеспечение массовой цифровой грамотности, освоение ключевых цифровых компетенций. Сквозной общеуниверситетский проект Data Culture в Высшей школе экономики стартовал в 2017 году. Он охватывает все программы бакалавриата и является неотъемлемой частью подготовки каждого студента Вышки к новой цифровой реальности. Сергей Рощин По словам проректора НИУ ВШЭ Сергея Рощина, «ключевая часть цифровой зрелости отраслей экономики — это кадры, чьи знания и навыки предметной области тесно переплетены с инструментальными цифровыми знаниями, необходимыми для преодоления вызовов современного мира». В Высшей школе экономики завершился первый год проекта Data Culture.
На круглом столе обсуждались вопросы соотношения административно-территориального деления и территориальных основ местного самоуправления, правовой типизации населенных пунктов, правового конструирования муниципальных образований, конструирования городских и сельских агломераций, правового статуса и легального определения населенного пункта — «ядра» городской агломерации и опорного населенного пункта сельской агломерации. Ломоносова Сурен Авакьян, руководитель направления Института анализа и прогнозирования развития сельских территорий Юлия Кондыкова, профессор Санкт-Петербургского государственного университета Екатерина Шугрина, эксперт Российского центра научной информации Александр Дементьев и председатель Комиссии по территориальному развитию и местному самоуправлению Общественной палаты Российской Федерации Андрей Максимов. В выступлении и.
Исследователи ВШЭ посчитали экономический эффект от публикации открытых данных
Вебинар программы Экономический анализ НИУ ВШЭ. Прикладной Анализ Данных(2021-2025) ПАД|ВШЭ запись закреплена. Лектор: Пекарский Сергей Эдмундович, PhD, руководитель департамента теоретической экономики, профессор кафедры макроэкономического анализа ВШЭ.
В НИУ ВШЭ узнали, как зарабатывать на новостях
Мы поможем не только выбрать успешную стратегию поступления, но и подготовим на максимальные баллы. В этом году мы добавили в договор на обучение гарантию поступления на бюджет в любой вуз страны. Важный этап при планировании действий во время приёмной кампании — сбор информации о конкурсной ситуации на интересующих вас направлениях подготовки. В двух предыдущих статьях я уже показал стандартный алгоритм сбора статистики. Приказы о зачислении вузы публикуют каждый год, эта информация находится в открытом доступе. Найти их несложно, набрав в поисковой строчке комбинацию из названия вашего вуза, словосочетания «приказы о зачислении» и года приёмной кампании. Чтобы посмотреть, например, приказы о зачислении в Высшей школе экономики, вам надо загуглить «приказы о зачислении ВШЭ 2021» — вы уйдёте на эту страничку московской Вышки. Дальше вам необходимо найти новоиспеченных студентов по вашему направлению подготовки с самыми низкими баллами. Это и будет ваш ориентир.
В 2022 году вам надо набрать не менее этого порога. Смотреть надо приказы о зачислении на бюджет по общему конкурсу, а также приказы зачисленных на договорной основе. Кстати, наши курсы Lancman School ежегодно вручную собирают эту статистику на официальных сайтах самых популярных вузов страны и вносят в удобные для чтения и анализа таблицы в нашем полезном блоге. Вот, например, подробная статистика конкурсной ситуации в московской Вышке 2022 года. Часть рутинной работы мы уже сделали за вас, а главное — мы не просто собрали цифры, но и подготовили подробную экспертную аналитику этих цифр. Проще говоря, я готов сегодня рассказать, на какие программы ВШЭ в 2022 году теоретически вполне можно поступить даже с 60-75 баллами за один ЕГЭ.
Более 10 тысяч студентов ВШЭ сдали экзамен по цифровым компетенциям 10:00, 19 июля 2022 г. Они проверили уровень цифровой грамотности, алгоритмического мышления и программирования, а также анализа данных и методов искусственного интеллекта.
О том, как проходили экзамены и подготовка к ним, рассказывают студенты и руководитель проекта Data Culture Ольга Подольская. Сквозной общеуниверситетский проект Data Culture НИУ ВШЭ — это комплексная система из более чем 150 курсов , ориентированных на разные уровни цифровых компетенций начальный, базовый, продвинутый для образовательных программ бакалавриата и специалитета, курсов повышения квалификации для преподавателей и обязательного независимого экзамена по цифровым компетенциям , позволяющего проверить уровень цифровых навыков каждому студенту. В этом году независимые экзамены впервые сдавали все студенты первого курса. Независимый экзамен проходил несколько этапов апробации, но этот год стал первым полномасштабным опытом и для студентов, и для команды Data Culture. Ольга Подольская «Всего более 10 тысяч студентов за два модуля сдали экзамены по цифровой грамотности, программированию начального и базового уровней и анализу данных начального уровня. Для студентов с ограниченными возможностями здоровья были подготовлены специальные варианты заданий, позволяющие измерить уровень цифровых компетенций в доступной для студента форме. Анализ итогов показал нормальное распределение результатов, что говорит о хорошем качестве измерительного инструмента». Кроме того, она сообщила, что в будущем году планируется развитие экзамена и его интеграции в образовательный процесс.
По ее словам, обсуждается также возможность зачета результатов независимого экзамена за предыдущий курс-пререквизит и опция инициативного измерения цифровых компетенций без изучения курса. Независимые экзамены в ВШЭ проходят полностью в онлайн-формате с использованием процедуры прокторинга. Студент образовательной программы « Программная инженерия » Айнур Шарипов разработал уникальный плагин для системы, оценивающей практическую часть экзамена по цифровой грамотности, чтобы результаты обрабатывались автоматически. Плагины были внедрены в онлайн-платформы ВШЭ и использовались при проведении самостоятельных работ и экзаменов, в том числе независимого экзамена по цифровой грамотности. Айнур Шарипов «На втором курсе преподаватель Николай Чуйкин предложил мне практическую курсовую работу: создать инструмент для проверки практических заданий студентов по цифровой грамотности. Тогда и было принято решение внедрить инструмент в образовательные онлайн-платформы ВШЭ — создать плагин Moodle. Я разобрался с программным интерфейсом Moodle и создал самую первую версию плагина по сравнению файлов электронных таблиц Excel.
Первый очевидный вывод после анализа приказов о зачислении на бюджет по общему конкурсу — поступить на бесплатное место в московскую Вышку с результатами ЕГЭ от 60 до 75 баллов за один экзамен нереально. Минимальная сумма баллов зачисленных на бюджет ВШЭ в 2021 году была зафиксирована на программе 40. Это примерно 89 баллов за один экзамен. Я нашёл 32 программы из 60 имеющихся в 2022 году, где минимальный проходной балл в прошлом наборе был не выше 75 баллов. Вот полный список этих направлений подготовки с указанием проходного балла и стоимости обучения по прейскуранту НИУ ВШЭ Москва 2021—2022 год. Приказы о стоимости обучения в 2022-2023 учебном году будут опубликованы только весной, поэтому ориентируемся пока на прошлогодние расценки. Стоимость обучения колеблется в диапазоне от 390 000 до 770 000 руб. Самые высокие цены, конечно, на англоязычных программах с двумя дипломами. Если вам кажется, что такая стоимость обучения вам не по карману, советую присмотреться к статистике приёмных кампаний 2021 года трёх филиалов ВШЭ. Самый низкий порог баллов на общем конкурсном наборе на бюджетные места в прошлом году зафиксирован на программе 39. Конкуренция тут ниже, чем в Москве. А вот на платном наборе почти на всех направлениях минимальный проходной балл средний. Вот направления подготовки и стоимость обучения по этим образовательным программам, где можно поступить с 60-75 баллами: 38. Стоимость колеблется от 290 000 до 420 000 руб. Самый низкий порог в 2021 году был зафиксирован на направлении 38.
Поэтому обучайтесь нон-стоп и, например, откройте для себя применение data science и машинного обучения в экономике! Всё больше студентов рассматривают прогрессивное онлайн-обучение. Стоит поискать практические задачи на пройденный материал, и пусть это будет вызов!
Самые интересные цифры исследований ВШЭ за 2023 год
Лектор: Пекарский Сергей Эдмундович, PhD, руководитель департамента теоретической экономики, профессор кафедры макроэкономического анализа ВШЭ. Авторы исследования отмечают, что китайская экономика на момент введения санкций в 1989 году была близка к уровню современной России. Магистратура ВШЭ будет специализироваться на машинном обучении и анализе данных, позволяя абитуриенту освоить как базовые, так и достаточно продвинутые и современные темы в области машинного обучения и анализа данных (подробнее о том, каких студентов ожидают. на всех программах бакалавриата. на всех программах бакалавриата. В итоге поступил на Совместный Бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ по экономике, поскольку 1) это место — лучший бакалавриат по экономике в России по мнению многих и, 2) как следствие, большинство дипломников Всероса шло туда и сработал peer effect, а еще потому что 3).
Оценены российские затраты на внедрение исследований и разработок
Ученые из НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и ВТБ разработали новый метод для прогнозирования колебаний котировок акций на основе анализа новостей — STTM (Stock Tonal Topic Modeling). Высшая школа экономики — один из ведущих университетов страны, куда поступает большая доля олимпиадников и обладателей высоких результатов ЕГЭ. Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики” (НИУ ВШЭ) представил новый онлайн-ресурс для работы с геоданными и геоаналитикой. Магистратура ВШЭ будет специализироваться на машинном обучении и анализе данных, позволяя абитуриенту освоить как базовые, так и достаточно продвинутые и современные темы в области машинного обучения и анализа данных (подробнее о том, каких студентов ожидают.
Экономика и анализ данных
Наибольший рост затрат был зафиксирован в отраслях, из которых ушли зарубежные компании. Член генсовета «Деловой России » и генеральный директор АО «Первая группа» Алексей Порошин указал на значительное количество конкурсов, грантов и хакатонов, направленных на развитие инновационной деятельности. Он также подчеркнул важность создания экосистемы и инструментария, позволяющих сократить издержки на поиск и создание новых продуктов. Ранее Цукерберг впервые за 11 лет опубликовал пост в Twitter.
Реклама на основе этой информации должна ограничиваться, но коммерческие данные — это кровь интернета. Невозможно без этого жить дальше. Записаться в "Летнюю школу коммуникаций" Записаться.
Руслан: Отбор проходил следующим образом: нужно было пройти экзамены в ШАД и дополнительно написать тест по английскому для поступления в РЭШ.
Сперва я проходил онлайн-тест, в котором было несколько задач на математическую грамотность и программирование. По его итогам поступающих звали на очный экзамен: на нём было семь математических задач и одна задача по алгоритмам. Для её решения не нужно было писать код, нужно было только описать, как к ней можно подступиться. Собеседование было довольно интересным. Во-первых, меня спрашивали про мотивацию. Нужно было четко объяснить, почему я хочу учиться на этой программе и в ШАДе в принципе. Во-вторых, мне дали три задачи: по линейной алгебре, математическому анализу и теории вероятностей.
После этого было большое задание по программированию. Насколько я понял, для того, чтобы пройти собеседование, нужно было справиться со всеми пунктами. Таня: На очном собеседовании задают много дополнительных вопросов, но это не значит, что нужно знать абсолютно всё. Если не можешь что-то решить, то тебя спросят: «Что ты вообще знаешь? Тебя спросят о твоих сильных сторонах, а не будут зацикливаться на слабых У меня собеседование в ШАДе продлилось около восьми часов. В самом конце задают вопросы про мотивацию, а ты сидишь уже очень усталый. Интервьюеры спрашивают: «А зачем вы к нам хотите?
А что ты сказала? Что мне никогда не были интересны сухие данные, но было любопытно, когда за ними стоят реальные люди и реальные проекты. РЭШ помогает думать о том, как всё устроено в мире и бизнесе. Виталий рассказывал о том, что после выпуска из МФТИ у него было очень много технических навыков, но он не понимал, как устроены технологические продукты. И мне хотелось поступить на программу, которая сочетала бы жёсткие курсы ШАДа по анализу данных с более жизненным опытом. Таня: Для меня прийти в институт — это значит быть в центре событий. Когда оказываешься на лекции, то понимаешь, о чем вообще говорят в сфере машинного обучения.
На Coursera ты очень отрывочно схватываешь знания и не понимаешь, как устроена предметная область. А в ШАДе за нас об этом уже кто-то подумал, на занятия приходят люди из индустрии и рассказывают о проблемах, с которыми сталкивались сами.
Когда оказываешься на лекции, то понимаешь, о чем вообще говорят в сфере машинного обучения. На Coursera ты очень отрывочно схватываешь знания и не понимаешь, как устроена предметная область. А в ШАДе за нас об этом уже кто-то подумал, на занятия приходят люди из индустрии и рассказывают о проблемах, с которыми сталкивались сами. Руслан: Дело в том, что мехмат показал мне, что для того чтобы я хорошо освоил какой-то сложный курс, мне нужно заниматься им систематически и под присмотром преподавателя. Я не уверен, что смог бы сам изучить ту область знаний, которую покрывает ШАД: программа отнимает довольно много времени. Таня: Немало — совмещать с сорокачасовой рабочей неделей у меня не получилось. Думаю, что я могла бы работать по двадцать часов, за исключением экзаменационных недель. В ШАДе очень много увлекательных курсов по выбору, которые хочется взять.
Какие курсы по выбору вы проходите или хотите пройти? На курсе по компьютерным сетям рассказывают про устройство интернета и передачи информации. На последний курс я хожу вольнослушателем, потому что для полноценного участия не нужен ментор. Но это не всё, ещё я хочу послушать курсы по комбинаторной оптимизации и компьютерным сетям. Расскажите про экономические курсы на программе. Это традиционные микро- и макроэкономика или что-то ближе к корпоративным финансам и продакт-менеджменту? Таня: На первом году обучения мы проходим классику: микроэкономику, макроэкономику и элементы теории игр. На втором будут курсы по выбору, например, корпоративные финансы, или модели поведения потребителя в маркетинге. Полезны ли тебе эти курсы — после выпуска с экономического факультета? В совместном бакалавриате не объясняли экономику с нуля.
А на программе ШАДа и РЭШ ориентируются на математиков и рассказывают всё через чёткие математические определения по подробным учебникам. Для меня это такой кайф! Руслан, а у тебя какие впечатления от экономических курсов? Руслан: Мне всё нравится. На мехмате из экономических курсов был только семестровый факультатив, на котором рассказывали о том, как дисконтировать потоки капитала. Какую прикладную пользу приносит учёба на программе?