Голосовые помощники становятся все привычнее для россиян. По данным разработчика голосовых сервисов Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составила 52 млн пользователей. К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина.
Яндекс Образование
На первой позиции рейтинга располагается «Алиса», разработку которой «Яндекс» начал в 2016 году. Этот ассистент набрал 419,3 тыс. Вторую строку списка занимает семейство ассистентов «Сбер Салют», которое включает различных персонажей: это «Сбер», «Афина» и «Джой» с разным характером. Сообща они показали результат в 153,6 тыс.
А вот последнее на этот раз досталось Amazon Alexa. Сравнивались реализации голосовых помощников на смартфонах. Согласно тесту, Siri и Google Assistant конкурентоспособны, когда дело доходит до скорости. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa.
По словам Раихина, чат-бот ВТБ может решить более половины клиентских вопросов, при этом в банке достаточно сложные и разнообразные бизнес-направления. В этом плане все индивидуально у каждой компании, зависит от масштабов бизнеса, объема и специфики задач, решаемых с помощью ботов", - рассказывает об опыте работы с чат-ботом управляющий директор Абсолют Банка Иван Любименко. В конечном итоге правильно организованная поддержка с использованием продвинутых решений может помочь бизнесу нарастить NPS и снизить отток. При этом, по его словам, чат-боты могут быть использованы не только для поддержки.
При этом, по его словам, чат-боты могут быть использованы не только для поддержки. Запустить простейшего бота можно бесплатно, и вот он уже автоматизирует общение с клиентом, а добавив пару долларов, можно подключить к нему пользовательские сценарии и искусственный интеллект. Использование ИИ приносит пользу, отмечает Любименко, если технология внедрена правильно, обдуманно, в балансе с потребностями клиентов и бизнес-процессами компании. Усманов добавляет, что из слабых сторон также можно выделить безопасность.
Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире
Комментируя прогноз, директор по исследованиям Gartner Аннетт Джамп Annette Jump отметила, что в следующие три года все больше организаций станут использовать виртуальных помощников для сотрудников. Среди отраслей, наиболее заинтересованных во внедрении VEA, она назвала страхование и сферу финансовых услуг. Кроме того, виртуальные ассистенты используются в ИТ-секторе, отделах клиентского обслуживания и информационных запросов. В качестве успешных примеров VEA эксперты приводят сервис Alexa for Business от Amazon, на которых сотрудники могут переложить выполнение таких задач, как планирование встреч и логистические операции, а также платформу MIKA от Nokia, помогающую инженерам находить ответы при выполнении сложных задач или диагностике проблем. В перспективе виртуальные ассистенты повысят производительность труда сотрудников и будут способствовать их конструктивному взаимодействию, убеждены в Gartner.
Помощник сможет взять на себя ряд стандартных задач. Так в Tele2 представляют «Астру» Например, «Астра» может указать адресную причину, по которой пользователь не может ответить на звонок.
Или помочь записать отдельное аудиосообщение для избранных номеров. В Tele2 рассказали: «Астру» программировали как остроумную и дерзкую помощницу, которая хорошо разбирается в новых трендах и технологиях.
Вечерний 3DNews Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме.
К числу недостатков программы «Дуся» можно отнести то, что она является платной. Пользователю даётся неделя на знакомство с интеллектуальной помощницей — по истечении этого срока придётся приобрести подписку.
Голосовой помощник давно не обновлялся разработчиками, поэтому не поддерживается некоторыми устройствами. Особенности приложения: Можно самому добавлять скрипты, чтобы «Дуся» понимала даже специфичные задачи. Активация жестами: встряхиванием, поднесением к уху и пр. Более 150 встроенных функций: прокладывание маршрутов, поиск мест и не только.
Импорт и экспорт скриптов. Голосовые помощники на ПК Управление компьютером тоже можно осуществлять при помощи виртуального ассистента, хотя об этом знают лишь немногие.
Что умеет голосовой помощник Алиса
Этот ассистент набрал 419,3 тыс. упоминаний за указанный период, став самым обсуждаемым голосовым помощником в российском сегменте интернета. «Помощников много не бывает»: лучшие голосовые ассистенты для русскоязычных пользователей. Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. «Виктория» — голосовой помощник «Службы 122» — стал самым востребованным из ассистентов. Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам.
Топ-6 лучших голосовых помощников. Разбираемся, какой лучше управляет всем на свете
Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. «Виктория» — голосовой помощник «Службы 122» — стал самым востребованным из ассистентов. Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов. К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. В прошлом году голосовой помощник Общегородского контакт-центра Москвы принял больше 38 миллионов звонков горожан. Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника.
Обновлён рейтинг голосовых помощников
Поэтому компании из сферы услуг доставка, салоны красоты, кафе и рестораны, агентства недвижимости стали массово исследовать возможности продукта. Согласно нашим наблюдениям, для них важно, что они могут легко подключиться через личный кабинет и сразу протестировать все возможности, не тратя бюджет вслепую. При этом самые популярные сценарии для них — реактивация клиентской базы, автоматизация работы с брошенными корзинами, опросы качества и другие. Например, одному из агентств недвижимости на рынке Москвы цифровой сотрудник от МТТ помог сократить расходы на реактивацию клиентской базы более чем в 10 раз. Есть множество других примеров.
Недавно мы разработали ассистента, который принимает заявки радиослушателей для поздравлений в прямом эфире, используя голоса популярных радиоведущих и поднимая слушателям настроение. В свою очередь мировой опыт показывает, что наибольший профит от использования технологии получает рынок электронной коммерции, который первым в мире стал интегрировать ассистентов в свой бизнес. Немаловажную роль в этом играют сами пользователи, которые активно используют голосовых помощников для решения повседневных задач, таких как покупка товаров, поиск в Интернете, установка напоминаний, выстраивание маршрута во время вождения, управление умными девайсами и многое другое. Активность пользователей драйвит, безусловно, в том числе и российский рынок.
То же самое сделал и Google Assistant. Настоящий помощник умеет еще и поднять шефу настроение, так что заказываем шутки. С просьбой «расскажи анекдот» Алиса и Google Assistant справились насколько успешно, сказать сложно — чувство юмора-то у людей разное , а вот Siri замялась: Хотя, видимо, в этом и была вся соль.
С поиском музыки вышло неоднозначно: на запрос «открой последний альбом Metallica» Алиса сразу включила первый трек с нужной пластинки, а Siri почему-то запустила вторую песню. Справедливости ради отметим, что мы не просили проигрывать альбом с начала, но логично было бы сделать именно так. Google Assistant тоже предложил запустить Metallica, только вот нативный музыкальный сервис не был активирован.
Вечная загадка — что приготовить на ужин, когда совсем лень и холодильник практически пустой. С помощниками, по идее, такой проблемы быть не должно. Но все они просто выдали ссылки на ресурсы о готовке еды.
Ответы принимаются, но хотелось бы конкретики: мол, вот вам самый простой вариант со списком нужных продуктов. Для проверки мы выбрали улицу с заковыристым названием: 2-я Шестая линия. Лучше всех справилась Алиса — с первого раза и без дополнительных уточнений.
Второе место заслужил Google Assistant: сначала он выдал что-то непонятное, но потом исправился и верно указал путь. Siri же призналась, что ничего не нашла, однако это не единственная ее проблема: на простейший запрос «проложи маршрут к Комаровке» помощница решила, что нам нужна… деревня с таким названием в Украине. Запрос «открой Onliner» оказался слишком простым: справились все, но Алиса не только нашла сайт, а еще и автоматически открыла его в браузере.
Siri просто выдала результаты поисковых запросов в интернете, а Google Assistant нашел на смартфоне приложение «Каталог» и запустил его — неплохо, но чуточку не то, что мы просили.
Комьюнити теперь в Телеграм Подписаться Как работает голосовой помощник Алиса работает на основе нейронных сетей и глубокого обучения Deep Learning. Именно за счет этого она способна самостоятельно обучаться, а также воспринимать не только заготовленные команды, но и произвольные фразы. А благодаря технологии SpeechKit она отлично распознает речь при наличии посторонних шумов, акцента или диалекта у говорящего, использования сленговых слов. Все ответы голосового помощника можно оценить, поставив «палец вверх» или «палец вниз». За счет этого нейросеть определяет, правильный был дан ответ или нет. Эти данные обрабатываются, и на их основе уже составляются новые алгоритмы. Чем больше вы общаетесь с Алисой, тем быстрее и лучше она обучается. Умение работать в контексте заключается в запоминании предыдущих реплик.
На их основе голосовой помощник и ведет диалог. В результате общение получается более естественным, привычным для человека. Но «глюки» порой бывают, и Алиса может реагировать на новую голосовую реплику как на поисковый запрос. Интересные навыки голосового помощника Точное количество навыков Алисы неизвестно. Ассистент, конечно, дает какой-то вразумительный ответ, если ее спросить, но он неточен. Можно, кстати, посмотреть список на странице Яндекс. Диалоги или нажать по иконке рядом с меню в правом верхнем углу которая откроет ту же страницу. Кстати, почти к каждому умению приложено описание, в котором указан разработчик, рейтинг, возрастное ограничение если есть , а также способы запуска. Все навыки подразделяются на множество категорий.
Есть, конечно, топ, выбор пользователей, но он постоянно меняется. Ниже я перечислю наиболее интересные навыки Алисы для компьютера и смартфона. Игры и развлечения Если вам стало совсем скучно, можно посмотреть навыки из этой категории, тут есть довольно интересные варианты. Мне вот лично приглянулась игра в «Города» и «Вопросы на время». Угадай персонажа — здесь вы загадываете любого персонажа, будь он реальным или вымышленным. По некоторым деталям и уточнениям Алиса постарается определить, кого вы загадали. Бывает, что она не отгадывает персонажа, если он не особо популярен. Занимательные истории — здесь вы просто диктуете подходящие слова или имена Алисе, а она по итогу выдает забавную историю. Есть множество категорий, шаблоны сортируются по знакам зодиака, по местам и всяким случаям из жизни.
Спорт и здоровье Голосовая помощница Яндекса также ратует за здоровый образ жизни. С ее помощью можно проводить тренировки, расшифровывать коды пищевых добавок, считать калории в разных продуктах и многое другое. Йога для глаз — навык предлагает упражнения для тренировки зрения. Здесь главное слушать виртуального помощника и не смотреть во время занятий на экран. Ковид Фактор — здесь Алиса поможет оценить ваш риск заражения коронавирусом в устном тесте. Не факт, что результаты объективны, они выводятся гипотетически и в соответствии с общепринятыми мерами профилактики заболевания. Дыхательная гимнастика — в данном навыке собраны дыхательные упражнения. Можно выбрать несколько режимов в зависимости от желаемого результата, например, упражнения для снятия стресса, укрепления иммунитета, поддержания тонуса организма и даже для похудения. Покупки Совершать покупки с Алисой гораздо удобнее.
На этом ее функционал не ограничивается — Алиса постоянно и интенсивно развивается, в основном за счет навыка самостоятельного обучения. Из-за привязки к женскому имени функцию переключения пола разработчики не предусмотрели. Алиса «живет» практически во всех приложениях Яндекса. На некоторых устройствах голосовой ассистент установлен по умолчанию. Алиса предусмотрена в приложении Яндекс и Яндекс. Браузер, а также в Яндекс. А вот тут разница есть.
Разработчики до сих пор не внедрили Алису в приложения Яндекса для macOS. Для Windows же нужно будет просто установить тот же Яндекс. Умные устройства. Это может быть Яндекс. Станция, колонки или смарт-часы от Irbis и Elari. В них виртуальный ассистент заранее встроен, управление функциями осуществляется именно с помощью Алисы. Алиса живет в Яндекс.
Навигаторе и помогает прокладывать маршруты, оповещает о пробках или штрафах и предоставляет информацию о погоде. Умный дом. Яндекс продвигает концепцию умного дома, центром которого является именно Алиса. В эко-систему объединены все устройства, поддерживающие работу с виртуальным ассистентом. Есть один очевидный нюанс — без интернета голосовой помощник не работает. Диалоги С помощью сервиса Яндекс. Диалоги можно создавать навыки и онлайн-чаты.
Разработчики могут создавать скрипты диалогов с пользователем для развития собственного бизнеса. Некоторые работают только на одном устройстве — смартфоне или компьютере. Плюс для обычных пользователей — это возможность использования самых разных сервисов и услуг. К примеру, с помощью Алисы можно заказать пиццу, составить список покупок, узнать баланс, посмотреть новости, выбрать одежду или вообще найти вакансию. Комьюнити теперь в Телеграм Подписаться Как работает голосовой помощник Алиса работает на основе нейронных сетей и глубокого обучения Deep Learning. Именно за счет этого она способна самостоятельно обучаться, а также воспринимать не только заготовленные команды, но и произвольные фразы. А благодаря технологии SpeechKit она отлично распознает речь при наличии посторонних шумов, акцента или диалекта у говорящего, использования сленговых слов.
Все ответы голосового помощника можно оценить, поставив «палец вверх» или «палец вниз». За счет этого нейросеть определяет, правильный был дан ответ или нет. Эти данные обрабатываются, и на их основе уже составляются новые алгоритмы. Чем больше вы общаетесь с Алисой, тем быстрее и лучше она обучается. Умение работать в контексте заключается в запоминании предыдущих реплик. На их основе голосовой помощник и ведет диалог. В результате общение получается более естественным, привычным для человека.
Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются
Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. Полный список голосовых команд для голосового ассистента Маруся от компании Mail ru (VK). Голосовые помощники сегодня — Голосовой робот «Мегафона» поможет пассажирам NordStar не опоздать на рейс.
Как это работает? Голосовые помощники для дома и квартиры на примере Google, Amazon и других
Например, записать пользователя к врачу или узнать о текущих задолженностях. Развлечь пользователя. Рассказать сказку ребенку, включить фильм или музыку. Заказать продукты или готовые блюда. Управлять устройствами — умными лампами, кондиционерами, роботами-пылесосами. Часть своих функций помощник осуществляет с помощью интеграции в экосистему Сбера.
Например, деньги Салют переводит через приложение банка, музыку загружает из Звука, продукты заказывает через СберМаркет, а кино включает через Okko. Так же как и Алиса, часть функций Салют может не осуществлять из-за своего географического расположения. Что касается вариативности, то создатели Салюта интегрировали его в ряд устройств. Помощник работает на смартфоне, планшете, в умных колонках, телевизорах. На данный момент помощник работает с устройствами на Android, а также через веб-приложение на iOS.
Разработчики создали целое семейство ассистентов под одной родовой фамилией — Салют. На выбор пользователя: Джой, Афина и Сбер. Общительная и веселая девушка, которая обращается к пользователю на «ты». При решении возложенных на нее задач Джой решает их скорее как друг, а не как бизнес-партнер. Например, может пошутить, подбодрить.
При этом ассистент соблюдает границы и немного жалеет, что не человек. По названию помощника понятно: этот ассистент чуть менее эмоционален и общителен. Афина, по собственному признанию, обожает графики, схемы и цифры. Ее позиционируют как идеального помощника для тех, кто любит порядок и хочет контролировать свои действия. Нейтральный персонаж по сравнению с Афиной и Джой.
Но, по словам разработчиков, у него тоже есть свои особенности. Например, ассистент обожает комиксы и фильмы про супергероев, настольные игры. А еще любит музыку из 90-х и время от времени цитирует строки из песен того времени. Сбер признается: он интроверт, но ему нравится общаться с людьми. Источник Следующий помощник — Маруся, которая, по отзывам пользователей, больше всего понравится родителям и детям за счет расширенных «детских» функций.
Однако это не мешает ассистенту справляться с задачами для других возрастов. По функционалу Маруся похожа на других голосовых помощников: Поиск информации в интернете. Помощник может найти новости, ответить на запрос, рассказать про погоду. Поиск локаций. Напоминание о событиях.
Ставит напоминания или будильник, проверяет почту. Развлечения для детей.
В классификаторе намерений запрос дробится на слова и пунктуационные знаки. Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы. Сперва для текстового корпуса составляют словарь, из которого выбираются самые распространённые слова. Дальше подсчитывается, сколько раз каждое слово из словаря встречается в контексте выбранных слов, и таким образом получается вектор.
Так, если слово «дождь» трижды встречалось рядом со словом «погода», один раз — со словом «прогноз» и ни разу — со словом «радость», то его векторное представление будет выглядеть так: [3;1;0]. Затем смысл интент каждого слова определяется по его ближайшим соседям: в приведённом примере это «погода». Для каждого намерения есть специальная модель, которая выделяет полезную информацию в том, что сказал пользователь, — она называется семантическим теггером. Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь? Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации. Только после этого помощник может дать подходящий ответ.
Как голосовых помощников учат быть человечными Если запрос не подошёл ни под один из сценариев, то его перенаправляют в поиск или в модуль для неформальных разговоров — в Алисе его называют «болталкой». Голосовых ассистентов часто используют не для того, чтобы узнать или сделать что-то конкретное, а чтобы поиграть: спросить у помощника, какие книги ему нравятся или что на нём надето.
В качестве примера он привёл Белгородскую область, где перешли с 67 номеров поликлиник на единый, который обслуживает 400 линий. Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов.
В России есть два десятка сильных игроков, которые разделили между собой рынок голосовых роботов. Это исследование мы посвятили тем из них, кто показывает рост. Как и большинство технологических рынков, российский VoiceTech кратно — более чем в два раза — вырос в ковидный 2020 год, после этого рост замедлился. В 2020 году без учета компаний, аффилированных с государством, рынок заработал более 1,3 млрд руб. В 2021 году — более 2 млрд руб.
Artox Media Digital Group о развитии голосовых помощников
Кушкуль г. Оренбург; «Крымско-татарский добровольческий батальон имени Номана Челебиджихана»; Украинское военизированное националистическое объединение «Азов» другие используемые наименования: батальон «Азов», полк «Азов» ; Партия исламского возрождения Таджикистана Республика Таджикистан ; Межрегиональное леворадикальное анархистское движение «Народная самооборона»; Террористическое сообщество «Дуббайский джамаат»; Террористическое сообщество — «московская ячейка» МТО «ИГ»; Боевое крыло группы вирда последователей мюидов, мурдов религиозного течения Батал-Хаджи Белхороева Батал-Хаджи, баталхаджинцев, белхороевцев, тариката шейха овлия устаза Батал-Хаджи Белхороева ; Международное движение «Маньяки Культ Убийц» другие используемые наименования «Маньяки Культ Убийств», «Молодёжь Которая Улыбается», М. Казань, ул. Торфяная, д. Самары; Военно-патриотический клуб «Белый Крест»; Организация - межрегиональное национал-радикальное объединение «Misanthropic division» название на русском языке «Мизантропик дивижн» , оно же «Misanthropic Division» «MD», оно же «Md»; Религиозное объединение последователей инглиизма в Ставропольском крае; Межрегиональное общественное объединение — организация «Народная Социальная Инициатива» другие названия: «Народная Социалистическая Инициатива», «Национальная Социальная Инициатива», «Национальная Социалистическая Инициатива» ; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы г.
Команды выключения как таковой нет, устройство просто засыпает, когда понимает, что диалог завершился. Пробудить его можно повторной командой Alexa. Много шуток в США было на тему того, что не повезло женщинам, которых зовут так же, как устройство от Amazon, у них оно будет работать постоянно. На самом деле в Alexa, также как и в других голосовых помощниках, вы можете сменить слово-команду на любое другое. Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях. Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса. Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть. Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды. Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется. Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате. Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так. Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся. Эти данные могут быть использованы для более точной настройки системы распознавания и в других целях, например, их может запросить полиция в рамках расследования уголовного дела, и компания-производитель их предоставит. Следующий важный момент — это языки, на которых умеют говорить голосовые помощники. Например, для Amazon это английский и немецкий. В случае Amazon сервис Alexa — это удобный способ что-то купить на сайте Amazon, поэтому ареал распространения ограничен теми странами, где сервис имеет наибольшую аудиторию. Для того же Google Home в планах, напротив, быть везде где только возможно. Мы увидим экспансию Google Home на всех мировых рынках, он начнет появляться на всех языках. Хотя пока он представлен ровно в том же количестве стран, что его прямой конкурент. Здесь Google выступает в роли догоняющего и поэтому не спешит быть везде, так как другие конкуренты маловероятны, ниже мы обсудим, почему это так. Итак, вы сказали слово-команду, и ваше устройство «проснулось», записывает ваш голос, чтобы его распознать. Первый и самый важный элемент — это распознавание голоса и его преобразование в текст. Как правило, текущие голосовые помощники настраиваются на один основной язык. Например, если устройство поддерживает как английский, так и русский, одновременно разговаривать с ним на двух языках не выйдет, оно будет путаться и просить повторить фразы. В будущих устройствах этот момент будет с легкостью разрешен, так как голосовые помощники научатся сами определять язык, на котором вы говорите. Но пока они могут только анализировать контекст, в котором вы произносите фразу все это происходит в облаке , чтобы заменить некоторые слова на английские. Например, раньше, когда вы произносили фразу «в каком году вышел альбом обратная сторона луны у пинк флойд», она распознавалась именно так, как я написал. Причина заключается в том, что Google задействует нейронные сети для анализа не только самой фразы, но и сказанного контекста. То есть, система пытается предугадать, что именно вы хотите, какой смысл у вашего вопроса. Если вы по какой-то причине пропустили революцию в системах распознавания и расшифровки голоса, никогда не пользовались голосовой диктовкой на Android-смартфонах, то просто попробуйте это сделать в браузере по этой ссылке. В Google уже поддерживается более 80 языков, для каждого возможно преобразование голоса в текст и обратно. Конкуренты пока от Google отстают, но со временем ситуация на этом рынке выровняется, так как с течением времени, обрабатывая семплы речи, каждая компания добьется очень высокой точности распознавания голоса. Также добавим сюда алгоритмы анализа контекста в облаке. Понятно, что в Google будут первыми в этом забеге, так как уже делают это для других сервисов, в том числе и смартфонов, но преимущество не будет длиться вечность, в конечном итоге на рынке появится массовая и дешевая технология, она повторяема любой компанией. Условно можно считать, что преимущество Google измеряется 3-5 годами, пока конкуренты не приблизят свои технологии к тем, что существуют у этого гиганта. Первый этап работы любого голосового помощника, как мы выяснили, это распознавание голоса и перевод его в текст. Нет никакой проблемы в том, чтобы повторить Amazon Alexa или любой иной голосовой помощник, в Китае стоимость производства такой коробки составит 15-20 долларов от силы, а цена Google Home — 109 долларов без учета налогов. Как и за что крупные производители берут такие деньги и получают сверхприбыль, во всяком случае, на первый взгляд? Ответ кроется в том, что у них, с одной стороны, нет конкурентов, обладающих сходными технологиями, те же китайцы не могут завалить рынок голосовыми помощниками, так как отсутствуют общедоступные технологии для этого, о чем подробно ниже. С другой стороны, в отличие от продажи обычной беспроводной колонки, где срок жизни влияет только на себестоимость ремонта и гарантийные обязательства для производителя, в домашнем голосовом помощнике есть запросы к облаку компании, каждый запрос стоит для компании определенных денег.
Она ответит на входящие вызовы, если абонент находится вне зоны действия сети, не поднимает трубку или сбрасывает звонок. Ассистент поможет узнать контакты курьера или детали записи в салон красоты. Когда голосовой помощник завершит разговор, пользователь получит аудиозапись и текстовую расшифровку в Telegram. Подключить и настроить ассистента можно с помощью специального бота в Telegram.
В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы. Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики. У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее. Это позволяет определить варианты последовательности фонем и потом варианты слов, которые вы могли сказать. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Например, в Москве чаще будет произноситься гласная «а», а в Архангельске — «о». Причем, если для Siri и Alexa можно выбрать британский или американский английский, а вот вологодского или краснодарского русского нет. Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения После того, как голосовой помощник распознал речь и перевёл её в текст, ему нужно понять, какого ответа ждет пользователь. В Алисе запросы пользователей сначала классифицируются по намерениям, а потом перенаправляются в тематические разделы, например, для прослушивания музыки или неформального разговора.