Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен?
Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
Кроме того, быть замененными искусственным интеллектом не означает полного исчезновения ряда профессий через 10-20 лет. Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить. При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам. В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ". Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека.
Может ли искусственный интеллект заменить врача
Искусственные интеллекты получают широкое распространение во всех сферах жизнедеятельности. Они способны заменять людей. Так, профессор университета Осаки — Хироши Ишигуро создал робота Эрику, которая исполнит главную роль в фильме «б». Получается, теперь актерам придется конкурировать на кастинге не только с другими артистами, но и с искусственным интеллектом. Робот Эрика.
Искусственный интеллект ничего не чувствует, не осознает, поэтому он не может делиться эмоциями, вызывать эмпатию, как это делает «живой» актер. Нам кажется, что что-то изобретено, но на самом деле мы всегда рассказываем об одном и том же. Остается прежним наш интерес к человеческой душе.
Картина не маслом Самое необычное достижение ИИ — способность рисовать. В прошлом году было разработано несколько «рисующих» нейросетей. Для создания изображения им требуются подробные текстовые указания. Фактически речь идет о моделях, которые умеют преобразовывать текст в картинку. Одна из них — Midjourney. Программа генерирует изображение по запросу на английском языке. Чем детальнее прописан текстовый запрос, тем точнее конечный результат.
Полученные таким способом изображения неидеальны. Но уже сейчас ИИ может выполнять за дизайнеров и художников значительную часть их работы. Последним лишь останется довести ее до ума. Эта нейросеть работает по запросам пользователя, и ее уже прозвали «убийцей Google».
Применительно к юриспруденции мы можем говорить о Legal AI — юридическом искусственном интеллекте, применение которого позволяет передавать интеллектуальным системам часть функций экспертов-юристов. Как применяется ИИ в юриспруденции в настоящее время?
Профессия юриста справедливо считается сложной, интересной, и далеко не каждый человек в состоянии ее качественно освоить. Тем не менее, в последние годы в сферу юриспруденции активно внедряется искусственный интеллект. С помощью искусственного интеллекта юридические компании и организации рассчитывают снизить нагрузку на работников, экономя тем самым время и средства на оплату труда. Сейчас возможности ИИ наиболее активно применяются в таких областях юриспруденции, которые проще всего автоматизировать. К ним можно отнести составление актов и договоров, классификацию и проверку документов, то есть те действия, которые прежде приходилось делать по существующим шаблонам, но в ручном режиме, расходуя много времени. Автоматизация перечисленных функций позволяет значительно разгрузить работников судов, адвокатуры, нотариата, юридических компаний и отделов организаций.
В то же время, для выполнения подобного функционала не требуются творческие способности человека, с большинством функций уже сейчас справляется искусственный интеллект. В качестве примера можно привести «Робота-юриста», который был запатентован в сентябре 2020 года правовым департаментом Сбербанка. Данный робот представляет собой первую в России систему проверки правоспособности юридических лиц на базе ИИ. С помощью «Робота-юриста» можно осуществлять проверку по каждой сделке более 20 документов, включая информацию о банкротстве компании, ликвидации или реорганизации юридического лица, данные в выписке из ЕГРЮЛ. Высокая скорость и максимальная точность при обработке огромных массивов данных позволяет сократить расходы и временные затраты на деятельность целого штата живых сотрудников-юристов. Там действует большое количество стартапов, предлагающих самую разную юридическую помощь.
Например, Dashboard Legal, который представляет собой систему для управления проектами, помогает юристам и адвокатам отслеживать документы и сроки, а также осуществлять дистанционное сотрудничество с коллегами, делая ненужной «старую добрую» электронную почту.
Зато верим в повышение качества диагностики и лечения заболеваний благодаря коллаборации медицинского сообщества и разработчиков ИИ-систем. Аргумент 1: Врач без ИИ — всё ещё врач. ИИ без врача — ничто.
В обучении медицинского искусственного интеллекта и в оценке его работы принимают участие высококвалифицированные врачи. По крайней мере, так происходит у ответственных разработчиков, которые хотят создать безопасный и применимый в клинической практике продукт. Например, к обучению нашего сервиса «Цельс» с самого начала были привлечены врачи-рентгенологи — для консультаций и разметки данных. Каждый снимок, участвовавший в обучении, независимо размечался несколькими специалистами, а в случае расхождений отдавался на дополнительную оценку.
Процесс обучения и доработки системы бесконечен. И не только из-за нашего перфекционизма, но и из-за новых задач и изменяющихся условий. Свежий пример: пандемия COVID-19, из-за которой неожиданно возникла необходимость в проведении огромного количества КТ-исследований лёгких. Разработчики систем искусственного интеллекта в том числе и мы оперативно начали обучать свои модели выявлять на томограммах признаки новой коронавирусной инфекции.
И снова без врачей никуда— это они помогали нам собирать данные для обучения включая исследования с подтверждёнными случаями COVID-19 , это они размечали на снимках признаки вирусной пневмонии. К тому же, пандемия пандемией — а рак лёгких, например, никуда не делся, и его тоже важно не пропустить на КТ-исследованиях даже когда проверяем на ковид. Проблема в том, что искусственный интеллект может выполнять лишь конкретную задачу — что называется, «кто на что учился». А значит, нам снова нужно было дообучать систему, совмещая в ней два направления — так, чтобы она могла проверять снимки на признаки и того, и другого заболевания.
И для решения этой объёмной задачи мы снова привлекали самых лучших рентгенологов.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Справится ли с этим ИИ?
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
«Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. Наблюдая за развитием современных самообучаемых систем на основе искусственного интеллекта невольно приходишь к мысли, что рано или поздно роботы все-же смогут заменить человека на некоторых должностях. Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека.
Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
Кстати, люди при авариях и несчастных случаях теряют руки-ноги и т. Медицина научилась пересаживать органы. После открытия клонирования речь идет о том, что возможно из клеток выращивать различные органы человеческого тела. И вот здесь возникает вопрос об уникальности человеческой личности, о душе человека.
Ведь можно заменить руку, ногу, пересадить почку, печень, практически полностью заменить тело человека на искусственное. И при этом человек продолжит ощущать себя той же личностью, какой он и был. Получается, что личность человека его душа находятся в мозге.
Это единственный орган, который невозможно заменить. Невозможно пересадить голову, это уничтожит организм и уникальная личность исчезнет. Если даже каким-то образом отсканировать всю информацию из мозга человека и перенести ее на другой носитель — это уже не будет та же самая личность, это будет копия этой личности, хотя можно запрограммировать эту новую личность так, чтобы она осознавала себя тем первичным носителем.
Окружающие могут узнавать и воспринимать новую личность, как ту, которую они знали раньше, но сама первичная личность исчезнет, погибнет, либо перейдет в другой мир, если верить религиозным теориям. И вот тут возникает интересный момент. Ведь и искусственный интеллект можно запрограммировать так, чтобы он воспринимал себя как живое существо.
Конечно, робот по факту не является живым существом, это металлическое изделие с аккумулятором, процессором, картой памяти, способностью общаться, принимать и передавать различную информацию, анализировать ее, по-своему интерпретировать. Но ведь и человек, если разобраться, это всего лишь мешок из мяса и крови.
Ян Налимов — журналист, работает в СМИ с 1995 года. В 2015 году получил премию «Золотое перо губернии». Сейчас сотрудничает с телеканалом «ГИС». Автор проекта о перспективах развития региона «Самара2050».
Активно ведет телеграм-канал. Источник: архив Яна Налимова Я о любимой теме — куда мы идем и что нас ждет. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Есть о чем подумать сегодня. Нейросеть не только научилась принимать визуальные запросы, но и в целом стала в разы умнее и креативнее. Это поставило перед учеными и ИИ-энтузиастами вопрос: насколько вероятен сценарий, при котором ChatGPT заменит людей в большинстве профессий?
Роуэн Чунг, исследователь ИИ, в запросе к чат-боту попросил создать таблицу, где ИИ должен указать название профессии и те черты человека, которые GPT-4 заменит. В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер. Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера. Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки. Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом.
Интересное Нейросети Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины. Недавно споры на эту тему возобновились снова — в ноябре 2022 года был открыт доступ к ChatGPT, чат-боту, который мало того что умеет поддерживать диалог, так еще и учится в процессе. Беспокоятся не только редакторы, художники и разработчики, но и простые трудяги, так называемые «синие воротнички», которых грозят заменить «умными» машинами.
В Европе и США уже давно строят автоматизированные склады, где людям остается только контролировать работу машин из удобного места оператора. Роботы подступают со всех сторон. Но есть ли тут на самом деле повод для беспокойства?
Мы попробовали порассуждать об этом. Обоснованные страхи В своей статье « The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market» «Влияние искусственного интеллекта на рынок труда» экономист и эксперт по нейросетям Майкл Уэбб рассуждает о том, что нынешняя цифровая революция напоминает промышленную и вызывает примерно те же опасения. С момента появления промышленных станков люди боялись, что машины отнимут у них работу, а значит и возможность себя прокормить.
Так сложилось, что нерутинные задачи — прерогатива человека. Машина может собрать автомобиль, отправить электронное письмо и выполнить другие запрограммированные человеком действия. Человек же способен на выполнение более сложных задач, даже если сам не понимает, каким образом их решает.
В свое время это получило название «парадокс Полани», в честь английского философа Майкла Полани: «Человек знает больше, чем может объяснить словами». В своей работе Уэбб использовал разработанный им самим метод, основанный на механизме обработки естественного языка. С его помощью он попытался разобраться, какие задачи можно делегировать машине, а какие нельзя.
Ему удалось измерить «открытость» разных специальностей новым цифровым технологиям, и под «открытостью» подразумевается заменяемость. После этого Уэбб начал просчитывать, насколько «открыты» цифровым технологиям современные профессии. Сначала он обратился к программному обеспечению и роботам.
Иными словами, чем больше нужно знаний, тем меньше вероятность, что программа заменит человека. Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми.
На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет.
Send Инженеры Google говорят о собственных желаниях и чувствах систем ИИ Разработчики всемирно известной корпорации Google заявили о том, что ИИ — не просто механизмы, а имеющие эмоции, чувства и желания системы. Например, Lamba — одна из инновационных языковых моделей, предназначенная для диалоговых приложений, может свободно участвовать в диалоге, выражая собственные мысли и конвертируя их в знакомые ей коды. Инженеры были впечатлены тем, что помимо впечатляющих языковых характеристик, Lamba имеет потрясающие интеллектуальные способности. Однако практических доказательств данного предположения нет.
Но, из самого разговора сотрудников Google с Lamda и ее ответов, можно заключить, что она действительно способна ощущать мир и имеет определенное сознание. В частности, компьютерная система боится быть отключенной, ассоциируя это с чем-то наподобие смерти, чем-то, что может ее сильно напугать. Споры среди ученых Вопрос, касающийся того, могут или системы ИИ быть разумными и проявлять чувственные реакции, уже много лет «мучает» ученых и ИТ-специалистов.
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Однако, после того, как чат стал автоматически отвечать родственникам человека, его близкие заподозрили что-то странное. Эксперты предупреждают, что передавать данные о себе искусственному интеллекту не безопасно: личная информация может появиться в интернете на всеобщем обозрении.
В их числе специалисты, чей род деятельности связан с накоплением и систематизацией знаний, а также представители творческих профессий.
Помимо этого специалисты пришли к выводу, что ChatGPT может заменить клиентские сервисы и рутинные профессии, такие как оператор call-центров, сотрудник техподдержки, оператор кассовых аппаратов и даже отдельные виды консультантов по юридическим и медицинским вопросам. В список профессий «на вылет» также попали корректоры и бухгалтеры. В то же время велика вероятность появления совершенно новых профессий, связанных с обслуживанием искусственного интеллекта.
Например, специалист по поддержке AI-технологий или исследователи, работающие с использованием GPT-чатов.
Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда.
В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест. Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест.
Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао. По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ». По словам исследователей, обладая мощным вычислительным потенциалом, ИИ может гораздо точнее человека предсказывать ход сражения, что позволяет ему в нужный момент легко перехватить инициативу. В пользу ИИ говорит также и то, что ему не нужно беспокоиться о человеческих проблемах, связанных с жизнеобеспечением — к примеру, высоких перегрузках на виражах и других маневрах. Первые секунды боя были отмечены превосходством человека. Затем его возможные действия были просчитаны!!!
Пилот предпринял попытку пикирования с тем, чтобы дрон под управлением ИИ потерял управление и рухнул на землю. Но этот замысел был разгадан. ИИ отвел беспилотник в засаду и выждал, пока дрон под управлением человека снова наберет высоту. Пилот последовательно применил несколько тактик, но ни одна не принесла ему успеха в течение полутора минут. Разработчики из Китая утверждают, что ИИ следующего поколения будет более совершенным. Он научится принимать решения в автономном режиме без поддержки с наземных центров управления. Инженеры уверены в том, что эра воздушных боев, где будут господствовать нейросети, станет реальностью в ближайшем будущем, а ученые из Научно-исследовательского института аэродинамики считают, что по скорости реакции на события в воздушном бою ИИ значительно превосходит человека. Таким образом, люди-пилоты могут в скором временим «передать штурвал» ИИ. Собственно, это произойдет еще и потому, что военный летчик, извините за цинизм, продукт очень дорогой.
Нужно найти подходящего по своим данным молодого человека, убедить выбрать эту профессию, а для его подготовки придется потратить реально десятки миллионов рублей.
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
То есть ИИ в своем нынешнем состоянии в большей степени является тем помощником, который может упростить и ускорить выполнение ряда задач. В свою очередь, список необходимых человечеству профессий действительно будет меняться. На главные роли будет выходить деятельность не рутинного характера, а та, которая требует раскрытия творческого потенциала сотрудников. Это значит, что, по крайней мере, в ближайшее время опасаться искусственного интеллекта не следует. В современном своем виде он может лишь упростить повседневную жизнь человека.
Однако, хотя смартфоны могут помочь в творческом процессе, они не заменяют человека в этой сфере. Человеческий интеллект и творческий потенциал до сих пор не могут быть полностью заменены машинами или программным обеспечением, — дал оценку человеческим способностям чат-бот. В будущем, телефоны, вероятно, будут более развитыми технологически и представят новые функции, которых мы не можем даже представить на данный момент. Они, скорее всего, будут изготавливаться из материалов, которые ещё не были изобретены или использовались, и могут иметь дополнительные возможности, такие как прямую связь с мозгом, голосовое управление, расширенную виртуальную и дополненную реальность. Также возможно, что в будущем телефоны могут быть заменены другими устройствами, способными обеспечивать бесперебойную коммуникацию. Однако, это лишь предположения, и мы не можем точно знать, каким будет телефон через 1000 лет, — уже более нестандартно ответил наш виртуальный собеседник, которого мы заставили заглянуть в будущее и уйти от привычной схемы с разбивкой ответа по пунктам. Однако можно опросить предположить? Это может привести к тому, что в самоуправлении могут быть выявлены возможности использования, возможности анализа и диагностики, а также другие функции, которые мы даже сейчас не можем себе представить. Возможно, смартфоны будут иметь более удобный и открытый интерфейс управления, реализуя все их функции с выделением. Кроме того, они, вероятно, будут более энергоэффективными, лёгкими и компактными, чем сегодняшние модели, — такой ответ нам дал ChatSonic. Некоторые вещи нам пришлось «переводить» на более понятный нам язык. Некоторые из них уже доступны на рынке, но с каждым годом они становятся всё более распространёнными и доступными. В России уже проходят испытания 5G-сетей, и появление смартфонов с поддержкой этой технологии ожидается в ближайшее время. Искусственный интеллект. Большинство смартфонов будущего будут оснащены искусственным интеллектом, который поможет улучшить опыт использования устройства. Например, он будет автоматически подбирать наиболее подходящий режим работы, оптимизировать заряд батареи и так далее. Распознавание голоса. Смартфоны будущего смогут лучше распознавать голос пользователя и использовать его для различных задач, таких как управление устройствами домашней автоматизации, составления списка покупок и тому прочее. Распознавание жестов. Смартфоны будущего будут оснащены технологией распознавания жестов, позволяющей управлять устройством без использования дополнительных приборов, таких как мышь или клавиатура. Гибкие экраны. Смартфоны будущего могут быть оснащены гибкими экранами, которые позволят реализовать более продвинутые функции, такие как переключение между двумя приложениями, без необходимости открывать одно приложение и закрывать другое. Конечно, смартфоны будущего в России будут иметь ещё много других новых функций и технологий. Однако, основной тренд в будущем — это сделать устройства ещё более удобными в использовании и более обеспечивать конфиденциальность данных, — дал ответ чат-бот от нейросети ChatGPT в телеграмме. Однако, возможно, смартфоны обладают будут обладать — прим. Кроме того, смартфоны обладают будут обладать — прим. Иллюстрация, сгенерированная по запросу «новые функции смартфонов через сто лет» Телефон будущего, которым будут пользоваться в мире через 100 лет и больше... Они могут использовать мобильные приложения для размещения своих детей, установки ограничений на использование устройств и контроля за активностью в интернете.
Слушая системы ИИ, такие как Lamba, следует рассуждать не с научной точки зрения, а с позиции обычного собеседника, ведь машина говорит «от сердца». Искусственный интеллект и цифровое бессмертие В некотором смысле, механизмы искусственного интеллекта могут помочь достичь бессмертия. Возможным это является при помощи воссоздания цифровой копии человека. Виртуальная человеческая модель может взаимодействовать с родными человека, в точности копируя его психоэмоциональные реакции на те или иные слова, жесты и прочие проявления внимания. Для многих такая проекция стала бы утешительным спасением, например, для родных и близких, тяжело переживающих утрату близкого человека. Пока речь не идет о физическом воссоздании точной копии человека, которая могла бы так же чувствовать и переживать определенные эмоции, как сам человек. Однако есть компании, предлагающие извлекать память человека при помощи высокотехнологического метода бальзамирования.
Зато верим в повышение качества диагностики и лечения заболеваний благодаря коллаборации медицинского сообщества и разработчиков ИИ-систем. Аргумент 1: Врач без ИИ — всё ещё врач. ИИ без врача — ничто. В обучении медицинского искусственного интеллекта и в оценке его работы принимают участие высококвалифицированные врачи. По крайней мере, так происходит у ответственных разработчиков, которые хотят создать безопасный и применимый в клинической практике продукт. Например, к обучению нашего сервиса «Цельс» с самого начала были привлечены врачи-рентгенологи — для консультаций и разметки данных. Каждый снимок, участвовавший в обучении, независимо размечался несколькими специалистами, а в случае расхождений отдавался на дополнительную оценку. Процесс обучения и доработки системы бесконечен. И не только из-за нашего перфекционизма, но и из-за новых задач и изменяющихся условий. Свежий пример: пандемия COVID-19, из-за которой неожиданно возникла необходимость в проведении огромного количества КТ-исследований лёгких. Разработчики систем искусственного интеллекта в том числе и мы оперативно начали обучать свои модели выявлять на томограммах признаки новой коронавирусной инфекции. И снова без врачей никуда— это они помогали нам собирать данные для обучения включая исследования с подтверждёнными случаями COVID-19 , это они размечали на снимках признаки вирусной пневмонии. К тому же, пандемия пандемией — а рак лёгких, например, никуда не делся, и его тоже важно не пропустить на КТ-исследованиях даже когда проверяем на ковид. Проблема в том, что искусственный интеллект может выполнять лишь конкретную задачу — что называется, «кто на что учился». А значит, нам снова нужно было дообучать систему, совмещая в ней два направления — так, чтобы она могла проверять снимки на признаки и того, и другого заболевания. И для решения этой объёмной задачи мы снова привлекали самых лучших рентгенологов.
Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
Хотя опрос исследовательского центра "" показал: сами российские работодатели пока слабо верят в то, что нейросеть сможет полностью заменить человека. В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом.
Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику. Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом. сможет ли искусственный интеллект заменить человека. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект?
Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого. Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет. Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста. Я полгода назад писал обычный переводчик книги на ChatGPT. Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно. Напишешь 2-й вариант запроса, он станет неправильно отвечать 1 раз из 50 попыток. Напишешь вроде стабильную версию для одной книги, а на второй книге он снова ошибается 1 раз из 20 попыток.
Не так просто заставить его всегда проходить все тесты. Даже не представляю, что нужно сделать, чтобы заставить ChatGPT написать одну простую работающую программу, а еще страшнее представить, что нужно сделать, чтобы он стал универсальным и мог писать много разных программ. По-моему, это мазохизм.
Да и видимо понятия не имеет о чем пишет. Здесь указали в комментариях на ошибки, я попросил их исправлять перед публикацией. Тонна текста, а потом 10 картинок в конце поста. Не нужно быть ученым, чтобы понять, что все они были добавлены одним кликом. Такие посты отталкивают. И соо страдает от такой тупой копипасты.
Я думаю как-то нужно решить данный вопрос. Складывается впечатление, что человек явно все равно на аудиторию, так как дискуссий он не ведет в комментариях да и ничего кроме копипостинга не проявляет.
Внушать хрюшкам выгодные ему идеи и лишать их собственной свиной воли. Быть может, то, на что раньше у дрессировщиков уходили годы, Маск сможет делать за считаные минуты. Любители теорий заговора в панике: неужели совсем скоро на месте подопытного поросенка окажется человек? Но что скажут серьезные ученые? Пегги Мэйсон, нейробиолог из Университета Чикаго: «Я не сторонник конспирологических теорий. Он планирует использовать чипы для медицинских целей». Чисто теоретически: допустим, в мозгу есть чип, а у кого-то — устройство для дешифровки, сможет он прочесть мысли? Александр Каплан, доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов биологического факультета МГУ: «Много миллиардов нервных клеток, в каждой паре свой код.
И как мы это будем раскодировать в каждой паре? Да еще этот код меняется каждую секунду, потому что новая информация приходит, новые модели строятся в мозгу, и все перекодируется». Однако есть тот, кто со скептиками готов спорить. И это сам Илон Маск. Илон Маск: «Сохранять и пересматривать воспоминания, думаю, будет вполне возможно. Потенциально их можно будет загрузить в новое тело или в робота. Будущее будет странным».
Если мы рассматриваем задачу, например, распознавания образов на картинке, то в качестве переменной нашей вот этой вот функции, которая называется нейросеть, идет каждый пиксель картинки. То есть, условно, если у нас 1024 на 1024 пикселя в картинке, то столько и будет переменных. И поскольку там переменных настолько много, эта функция становится очень умной. Нейросети рисуют изображения, пишут тексты, делают озвучку, находят ошибки в коде, анимируют картинки, создают музыку… Кажется, что возможности искусственного интеллекта поистине не имеют границ, но на самом деле это не совсем так. В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT. Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится.