На Факультете компьютерных наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) с 1 сентября 2023 года начнет работу базовая кафедру оперстора МТС. Полная информация о телеграм канале ФКН НИУ ВШЭ со статистикой в категории ЕГЭ и экзамены.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие
За это время было инициировано 41 научное исследование в партнерстве с 30 региональными вузами и научными организациями. Подробнее о некоторых итогах работы проекта — в наших карточках и материале новостной службы Вышка. Главное 3. Многодетность как новая норма».
Команды из трех человек, представляющие свой университет, решают задачи, показывая умение работы в команде, креативность, навыки принятия инновационных решений, умение действовать под давлением конкуренции в ограниченное время. Студенческий командный чемпионат мира по программированию ICPC зародился в Техасском университете в 1970 году. Свой нынешний облик чемпионат принял в 1977 году, когда первый финал был проведен в рамках ежегодной конференции ACM по информатике, и с тех пор проводится ежегодно. После 2017 года олимпиаду переименовали в ICPC.
Команды факультета компьютерных наук Вышки стали абсолютными чемпионами 47-го финала ICPC и получили золотые медали в 46-м финале, сообщает пресс-служба вуза. В 46-ом и 47-ом финале приняло участие более 840 участников из более чем 170 университетов и 50 стран. При этом наибольшую долю в выпуске университета сегодня занимают специалисты в области компьютерных наук и инженерии.
Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11]. Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12]. Исследовательские коллективы ФКН Центр глубинного обучения и байесовских методов; Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа; Международная лаборатория теоретической информатики; Международная лаборатория стохастический алгоритмов и анализа многомерных данных; Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений; Международная лаборатория биоинформатики; Лаборатория методов анализа больших данных; Лаборатория моделирования и управления сложными системами; Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики; Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем; Лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии Лаборатория алгебраических групп преобразований [13].
Хочу в НИУ ВШЭ
На факультете компьютерных наук Высшей школы экономики начинает работу базовая кафедра группы «Открытие». Новости Национального исследовательского университета Высшая школа экономики: актуальная информация для абитуриентов Москвы в журнале. 4 Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает в зимнюю школу программной инженерии. Команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ продемонстрировали высокие результаты.
Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ
Защищена в совете Диссертационный совет по компьютерным наукам, ФКН НИУ ВШЭ при ФКН НИУ ВШЭ. Защищена в совете Диссертационный совет по компьютерным наукам, ФКН НИУ ВШЭ при ФКН НИУ ВШЭ. Факультет компьютерных наук — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». На этом канале публикуются записи мероприятий, которые проходят на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, в том числе: – Коллоквиум ФКН; – ИТ-лекторий.
Факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Яндексом внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта в образовательный процесс и исследования. Наука Оружие Технологии Автомобили Гаджеты Редакция Адреналин Сделай сам Искусство. Факультет географии и геоинформационных технологий открылся в НИУ ВШЭ в 2019 году, в 2020-м прошел первый набор в бакалавриат. Join. Ц. Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие
А вот статья "уважаемого автора" на афтершоке с названием Разоблачаем миф о ВШЭ , Сегодня еще раз опровергаем миф, распространяемый, в частности, на АфтерШоке, что Высшая Школа Экономики - это "осиное гнездо" исключительно либералов и русофобов. Это и ФКН - факультет компьютерных наук, лучший и самый престижный факультет для программистов в России. Там обучаются наши будущие гуглы и майкрософты! И по его словам, буквально совсем недавно во ВШЭ совершился переворот. Суть в следующем... Ранее планировалось, что туда переедут "экономисты" и "международники". Последние же и являются гнездом взращивания новых навальных во ВШЭ...
Благодаря ей будущие инженеры и разработчики смогут лучше развивать компетенции в области управления разработкой цифровых продуктов и сервисов, анализа больших объемов данных и информационной безопасности, получат опыт эффективной командной разработки, эксплуатации и масштабирования программных решений в промышленном масштабе. Планируется, что группа «Открытие» будет привлекать для работы на кафедре своих сотрудников и экспертов, преподавать на факультете свои собственные дисциплины и курсы для студентов бакалавриата и магистратуры, реализует программу практик и стажировок, открытых лекций и круглых столов по актуальным профильным темам.
В перспективе организация межкампусных курсов и общеуниверситетских факультативов, проектная работа и коллаборации с научно-учебными и международными лабораториями по организации совместных исследований. Сергей Русанов, член правления, руководитель ИТ-блока банка «Открытие»: «Создание нашей кафедры в НИУ ВШЭ — пример взаимовыгодного сотрудничества, позволяющего нам видеть перспективных студентов, а университету — расширять спектр своих учебных программ. Банк и компании группы «Открытие» реализуют и развивают интересные ИТ-решения, получающие признание индустрии и профессиональные награды рынка.
В современном же мире технологии расширили не только возможности получения знаний, но и понимание самого процесса обучения: люди живут в среде образовательного контента. Создание университетской среды в цифре — это в каком-то смысле создание нового университета 360, Вышки 360», — подчеркнул Сергей Зверев. Маркетологи разделяют обычную жизнь и жизнь онлайн, где больше свободы, где второе цифровое «я» позволяет компенсировать недостатки, свойственные человеку в реальной жизни. Онлайн-обучение — это также свобода выбора, гибкость, возможность учиться в удобное время, приобретение нового опыта, формирование креативного, а не алгоритмизированного мышления.
Заместитель вице-президента по образовательным проектам VK Анна Степанова приняла участие в открытии цифрового кампуса и рассказала о том, где современные интернет-пользователи ищут образовательный контент и какие его типы являются самыми популярными. Также мы отмечаем растущий интерес к коротким вертикальным роликам. Важно эти тренды знать и учитывать при создании органичных форматов в образовании, которые будут интересны и востребованы у молодежи. Считаю, что сегодня случилось знаковое событие: у нашего партнера ВШЭ появляется пространство, где соединяются современная среда, лучшая методология, профессиональные педагоги и преподаватели, которые погружают в предмет и дают действительно глубокие знания», — сказала Анна Степанова. Руководитель департамента больших данных и информационного поиска Евгений Соколов отметил, что между технологиями, которые делают возможным онлайн-обучение, и компьютерными науками, очевидно, есть некоторая связь. Не случайно именно факультет компьютерных наук открыл первую в НИУ ВШЭ онлайн-магистратуру « Магистр по наукам о данных » и один из первых онлайн-бакалавриатов.
Новости Общество 19 апреля 2024 18:09 Студенты ВШЭ и Яндекса победили в международной олимпиаде по программированию Российские специалисты стали лучшими среди представителей 50 стран Поделиться Студенты ВШЭ и Яндекса победили в международной олимпиаде по программированию Фото: пресс-служба ВШЭ Студенты факультета компьютерных наук Высшей школы экономики ВШЭ и Яндекса победили на международной олимпиаде по программированию ICPC , финалы которого проводились в египетском городе Луксор. Всего в соревнованиях участвовали 840 человек из 170 высших учебных заведений.
IT-девичник ФКН НИУ ВШЭ
Новости и события Факультета компьютерных наук Вышки для студентов и всех интересующихся. Русский: Команда ФКН НИУ ВШЭ на ICPC World Finals 2019. Студенты факультета компьютерных наук (ФКН), основанного совместно Яндексом и НИУ ВШЭ, стали абсолютными чемпионами 47-го финала ICPC и получили золотые медали в 46-м финале.
Ниу вшэ абитуриенту - фотоподборка
Студенты готовятся к решению реальных практических проблем и задач бизнеса еще во время учебы. ФКН ВШЭ обладает обширным опытом подготовки высококвалифицированных кадров для ИТ-отрасли, а сотрудничество с Центральным университетом поможет вырастить перспективных специалистов нового поколения и повысить качество кадрового потенциала на рынке», — отметил Евгений Ивашкевич , ректор Центрального университета. ФКН основан в 2014 г. Совместная программа «Дизайн и разработка информационных продуктов» станет шестой программой бакалавриата на факультете. Кроме этого, на ФКН 10 программ магистратуры, аспирантская школа и научные лаборатории.
В 2023 г. У ФКН 13 грантов Российского научного фонда. В 2021 г.
Планируется развитие междисциплинарных программ для студентов социогуманитарных направлений.
Благодаря сотрудничеству с Яндексом, на факультете работают научно-учебные лаборатории, предоставляются стипендии молодым исследователям, а также открывается совместная аспирантура по ИИ. ВШЭ и Яндекс внедряют инструменты ИИ в образовательный процесс, что позволяет выпускникам быть востребованными как в бизнесе, так и в науке.
Лебедева РАН и Университета Южной Калифорнии с помощью технологий машинного обучения нашли способ избежать внутренних дефектов и увеличить эффективность перовскитных солнечных элементов. Результаты исследования могут применяться для разработки более эффективных и долговечных материалов.
Исследование проводилось на двойном перовските Cs2AgBiBr6. Статья опубликована в журнале Journal of Physical Chemistry Letters. В течение трех дней ее участникам были представлены главные предметные области магистерских программ департамента электронной инженерии НИУ ВШЭ. Всего в работе летней школы приняли участие около трех десятков студентов и выпускников бакалавриата из разных вузов страны.
В числе докладчиков школы были как ведущие преподаватели МИЭМ, так и приглашенные сотрудники профильных российских компаний. Они рассказали о перспективных направлениях развития электроники, фотоники, квантовых технологий и интернета вещей IoT. До 21 июля летняя школа ВШЭ «Коммуникации, основанные на данных» проводит онлайн-встречи с приглашенными экспертами. В рамках этого проекта состоялся вебинар «Зачем в маркетинге искусственный интеллект?
За пять дней работы школы почти 300 человек смогли познакомиться с разными областями финтеха. И если в предыдущие два года, в условиях эпидемиологических ограничений, их приходилось устраивать в основном онлайн, то этим летом все школы снова вышли в офлайн-формат. Часть из них сохранила возможность удаленного участия. Регистрация на некоторые школы завершается в ближайшие дни.
Проект представлен на конференции, посвященной деятельности социальных центров.
В рамках кафедры более 500 студентов ежегодно смогут посещать профильные дисциплины, решать реальные кейсы компании "МТС" и участвовать в различных образовательных мероприятиях, организованных на факультете компьютерных наук. Базовая кафедра будет работать по трем актуальным направлениям: генеративные модели искусственного интеллекта, Big Data и работа с данными, а также создание и поддержка инфраструктуры для больших данных. По результатам обучения лучшие студенты смогут пройти стажировку в компании. Преподавателями станут эксперты компании с практическим опытом в сфере больших данных и глубинного машинного обучения. Также планируется реализация не только дисциплин по тематике анализа данных, но и различных образовательных проектов по другим направлениям деятельности компании: по облачным технологиям, кибербезопасности, разработке, и проведение конкурсов и хакатонов с призовым фондом.
Факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ
Лебедева РАН и Университета Южной Калифорнии с помощью технологий машинного обучения нашли способ избежать внутренних дефектов и увеличить эффективность перовскитных солнечных элементов. Результаты исследования могут применяться для разработки более эффективных и долговечных материалов. Исследование проводилось на двойном перовските Cs2AgBiBr6. Статья опубликована в журнале Journal of Physical Chemistry Letters. В течение трех дней ее участникам были представлены главные предметные области магистерских программ департамента электронной инженерии НИУ ВШЭ. Всего в работе летней школы приняли участие около трех десятков студентов и выпускников бакалавриата из разных вузов страны. В числе докладчиков школы были как ведущие преподаватели МИЭМ, так и приглашенные сотрудники профильных российских компаний. Они рассказали о перспективных направлениях развития электроники, фотоники, квантовых технологий и интернета вещей IoT. До 21 июля летняя школа ВШЭ «Коммуникации, основанные на данных» проводит онлайн-встречи с приглашенными экспертами. В рамках этого проекта состоялся вебинар «Зачем в маркетинге искусственный интеллект? За пять дней работы школы почти 300 человек смогли познакомиться с разными областями финтеха.
И если в предыдущие два года, в условиях эпидемиологических ограничений, их приходилось устраивать в основном онлайн, то этим летом все школы снова вышли в офлайн-формат. Часть из них сохранила возможность удаленного участия. Регистрация на некоторые школы завершается в ближайшие дни. Проект представлен на конференции, посвященной деятельности социальных центров.
Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12]. Исследовательские коллективы ФКН Центр глубинного обучения и байесовских методов; Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа; Международная лаборатория теоретической информатики; Международная лаборатория стохастический алгоритмов и анализа многомерных данных; Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений; Международная лаборатория биоинформатики; Лаборатория методов анализа больших данных; Лаборатория моделирования и управления сложными системами; Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики; Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем; Лаборатория искусственного интеллекта для вычислительной биологии Лаборатория алгебраических групп преобразований [13].
Учебная практика и стажировка для студентов кафедры будет проходить в Тинькофф. Студенты с лучшими результатами работы получат приглашение на интервью в компанию", - говорится в сообщении. Отмечается, что студенты также смогут участвовать в научно-исследовательских проектах компании.
Всю полезную информацию можно найти здесь. Мы — факультет компьютерных наук Высшей школы экономики. ФКН — один из ведущих центров образования и исследований в области компьютерных наук в России. Мы занимаемся актуальными технологиями — искусственным интеллектом, машинным обучением, нейросетями, а также биоинформатикой и вычислительной биологией, теоретической информатикой, топологией и много чем еще. Здесь мы будем рассказывать о нашей работе — как компьютеры помогают исследовать геном и элементарные частицы, как ИИ пишет тексты и рисует картинки, зачем нужны разные языки программирования и почему кружка и пончик — это одно и то же.