Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. День ИИ в России — это уникальное событие, на котором будут представлены впечатляющие достижения Российской Федерации в области развития экосистемы искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект».
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
«Развитие искусственного интеллекта является ключевым фактором для достижения технологического суверенитета нашей страны. Программа поддержки в федеральном проекте “Искусственный интеллект” рассчитана до 2024 года. Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям были утверждены итоги конкурса «Код Искусственный интеллект (очередь VI)». В 2023 году «Сколково» одобрил 5 проектов на общую сумму более 300 млн рублей в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика».
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
В конце августа на заседании президиума правительственной комиссии по цифровому развитию утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект». На ускоренное развитие отрасли направлен утверждённый президентом Владимиром Путиным федеральный проект «Искусственный интеллект» в составе национального проекта «Цифровая экономика». Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей.
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
Кроме того, он направлен на поиск и поддержку талантливых, перспективных специалистов, готовых создавать продукты и сервисы с использованием технологий ИИ. На площадках запланировано проведение научно-популярной и образовательной программы и финала чемпионата по алгоритмическому программированию, представление результатов. Фестиваль RuCode проходит при грантовой поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках федерального проекта «Популяризация науки и технологий».
NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль.
Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео.
Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе. Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение.
Курс повышения квалификации «Методы анализа и прогнозирования данных» , разработанный в ТУСУРе, прошёл строгую экспертную оценку и стал победителем отбора по направлению «Аналитик данных». Цель курса — научить слушателей классифицировать и идентифицировать задачи ИИ, выбирать адекватные методы и инструментальные средства их решения, разрабатывать и применять методы и инструментальные средства машинного обучения, осуществлять сбор и подготовку данных для систем ИИ, анализировать большие данные, познакомить со сквозными цифровыми субтехнологиями ИИ. Отличительная особенность курса — его практическая направленность и ориентация на задачи обеспечения информационной безопасности и доверенного взаимодействия: проектирование систем доверенной аутентификации, семантический анализ текста, обеспечение безопасности систем на основе искусственного интеллекта. Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», один из руководителей образовательной программы В рамках обучения мы даём конкретные кейсы из различных областей, набор методов с практическими примерами. Выпускники ТУСУРа, прошедшие обучение по профильным программам специалитета и магистратуры, работают в различных сферах, занимаясь прогнозированием экономических показателей компаний, оптимизацией технологических процессов в нефтяной отрасли, обнаружением аномалий в финансовой отчётности, финансовым планированием и выявлением мошенничества, разработкой технологий доверенного взаимодействия анализ сетевого трафика, аутентификация и т. В рамках курса повышения квалификации будут рассматриваться методы машинного обучения, применяемые именно в этих сферах деятельности.
По таким программам могут учиться как российские, так и иностранные студенты, а их выпускники будут востребованы на российском рынке. К основным трендам также можно отнести развитие безопасного ИИ с переходом от клиентоцентричности к человекоцентричности, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся безопасность пользователя и этика ИИ. При этом, по мнению вице-премьера, необходимо соблюдать баланс — этика должна не останавливать, а, наоборот, стимулировать прогресс. Ещё один тренд — стремительное развитие научных исследований в новых технологических областях, связанных, в том числе, с большими языковыми моделями и генеративным ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. Один из актуальных вызовов, стоящих перед нашей наукой, — снизить стоимость вычислений за единицу времени. Другая задача из той же сферы — это создание чипов для обучения и запуска нейросетевых моделей, работающих на новых физических принципах. При решении этих задач не обойтись без фундаментальной науки», — сказал вице-премьер. Пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он составит свыше 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют социальные, институциональные и прочие. Их тоже необходимо учитывать», — подчеркнул вице-премьер. Дмитрий Чернышенко также отметил, что на глобальном уровне всё громче звучит вопрос подходов к регулированию ИИ и инструментов, которые для этого можно использовать.
Вопросы и ответы
- Федеральный проект «Искусственный интеллект 2023»
- В России федеральный проект по развитию ИИ продлевается до 2030 года
- Господдержка по 13 пунктам
- Искусственный интеллект: старт в будущее
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. Федеральный проект "Искусственный интеллект" до 1 июля 2024 года будет включен в национальный проект по формированию экономики данных, соответствующий указ РИА Новости, 15.02.2024. Выйти на новый уровень в этой сфере стране поможет нацпроект «Цифровая экономика», в который в прошлом году вошел новый федеральный проект «Искусственный интеллект». В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. В России реализуется федеральный проект “Искусственный интеллект”, разработанный в соответствии со Стратегией ИИ до 2030 года. Проект МФТИ "Искусственный интеллект: старт в будущее"Проект реализуется при финансовой поддержке Министерства просвещения РФ и федерального проекта "Искусственный интеллект".
Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
К основным трендам также можно отнести развитие безопасного ИИ с переходом от клиентоцентричности к человекоцентричности, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся безопасность пользователя и этика ИИ. При этом, по мнению вице-премьера, необходимо соблюдать баланс — этика должна не останавливать, а, наоборот, стимулировать прогресс. Ещё один тренд — стремительное развитие научных исследований в новых технологических областях, связанных, в том числе, с большими языковыми моделями и генеративным ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. Один из актуальных вызовов, стоящих перед нашей наукой, — снизить стоимость вычислений за единицу времени.
Другая задача из той же сферы — это создание чипов для обучения и запуска нейросетевых моделей, работающих на новых физических принципах. При решении этих задач не обойтись без фундаментальной науки», — сказал вице-премьер. Пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он составит свыше 15 трлн долларов.
Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют социальные, институциональные и прочие. Их тоже необходимо учитывать», — подчеркнул вице-премьер. Дмитрий Чернышенко также отметил, что на глобальном уровне всё громче звучит вопрос подходов к регулированию ИИ и инструментов, которые для этого можно использовать. На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов в регионах, а также — популяризацию этических норм.
Университет 2035 и Минэкономразвития России запустили программу по обучению в области ИИ с финансовой поддержкой от государства на курсах повышения квалификации. Высшая школа цифровой культуры реализует программу Аналитик данных. Заявки на участие в проекте принимаются при условии наличия свободных мест.
Подать заявку можно до 1 сентября. Количество мест ограничено.
Дополнительную информацию об обучении можно получить на сайте программы или в управлении дополнительного образования. Проект поддерживает инициативы по развитию и внедрению искусственного интеллекта в экономику. Деятельность направлена на подготовку data-аналитиков, AI-инженеров и других кадров, развитие стартапов и повышение доступности технологий ИИ. В 2022 году 2 375 россиян смогут получить финансовую поддержку на обучение в области искусственного интеллекта по одной из пяти специальностей: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных и архитектор в области ИИ.
Федеральный проект ИИ Федеральный проект «Искусственный интеллект» Основной инструмент реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденный указом Президента Российской Федерации от 10. Паспорт федерального проекта был утвержден на заседании Президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности 27 августа 2020 года, но его активная реализация началась в 2021 году.
Федеральным проектом предусмотрен пакет мер, направленный на поддержку компаний-разработчиков ИИ-решений и поддержку апробации таких решений на российских предприятиях, повышение кадрового обеспечения, развитие системы науки и образования, формирование инфраструктуры для благоприятного развития отечественного искусственного интеллекта.
Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»
Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов. Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований. Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты: Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени Документом отмечено, что основными вызовами барьерами внедрения ИИ на данный момент являются: недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения значительная трата времени для подготовки наборов данных недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением.
Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве.
Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации.
На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе.
Это необходимо, чтобы показать внедрение и доказать пользу разработки, — пояснил управляющий директор — начальник центра реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» Сбербанка Михаил Сквирский. Для внедрения разработки на основе ИИ «Эддреалити» совместно с NL Group рассматривают промышленные предприятия и производителей в любом сегменте товаров народного потребления: продукты питания, одежда, косметика, спорттовары, фармацевтика, электроника и другие. До 2026 года «Эддреалити» планирует реализовать более 50 тыс. В Тамбовской области искусственный интеллект активно внедряют в агропромышленный комплекс. Беспилотники, облетевшие уже более 200 тыс.
Не исключено, что именно такой подход подтолкнет отрасль к аграрной революции. Для того чтобы специалисту принять правильное решение, за день без беспилотника невозможно осмотреть площадь размером до 7 тысяч гектаров», — говорит агроном-исследователь «АссистАгро» Владислав Мосин. Теперь система, которая уже разбирается в 110 видах сорняков, сама формирует карту полёта дрона и автоматически управляет им от взлёта до посадки, не требуя при этом ни навыков оператора, ни управления. ИИ автоматически и без участия человека соберёт нужные фотоданные о поле и предоставит их в форме отчёта. Искусственный интеллект взят на вооружение при хозяйственном освоении морских акваторий. Необходимую цифровую платформу создает Центр морских исследований МГУ совместно с резидентом «Сколково» — компанией «Морские информационные технологии».
Евгений Ковнир считает, что формирование государством датасетов и применения механизмов ГЧП, а также развитие опенсорс-технологий, позволит достичь максимального экономического эффекта от внедрения AI-технологий. Большое внимание в проекте уделено развитию исследовательских центров в области «сильного» искусственного интеллекта, доверенных систем, компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи, а также этических аспектов применения технологий искусственного интеллекта. Реализация проекта позволит создать комплексную систему регулирования общественных отношений: информирование плана разработки и принятия нормативных актов и стандартов для развития технологий искусственного интеллекта. Система индексов поможет оценить успешность реализации проекта.
Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии. Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности. ИИ помогает преодолеть проблему разрозненности систем — когда данные поставляются из двух и более источников. HPE в 2017 году приобрела продукт InfoSight, платформу предиктивного анализа состояния ИТ для использования в дата-центрах. Искусственный интеллект обнаруживает проблемы до того, как они окажут влияние на бизнес-процессы. Мировой тренд на ИИ Исследовательская и консалтинговая компания Gartner Research в октябре 2022 года в числе главных стратегических технологических трендов на 2023 год назвала «Адаптивный искусственный интеллект» Adaptive AI. Ценность операционного искусственного интеллекта заключается в том, что модели ИИ можно быстро разрабатывать, развертывать, адаптировать и поддерживать в различных средах предприятия. С одной стороны, проектировать подобные системы сложно. С другой — их нужно быстро выводить на рынок.
Поэтому необходимы целые конвейеры для разработки ИИ или создание таких моделей, которые могут самостоятельно адаптироваться. Gartner приводит несколько примеров. Производитель химикатов и материалов Dow. Американская компания использует адаптивные системы ИИ, которые за счёт обратной связи улучшает корпоративную аналитику. Датское управление технологий безопасности DSTA следит за безопасностью продуктов, продаваемых в стране. ИИ помогает найти продукты и производителей, ускоряя обнаружение проблем. Спин-офф этого решения используется в 19 других европейских странах. Сергей Наквасин, директор Национального центра искусственного интеллекта при Правительстве РФ, поделился своими мыслями на ИТ-конференции «Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии»: Ожидания людей от искусственного интеллекта перегреты. Снизились инвестиции в это направление. На первый план выходят вопросы этики и безопасности.
Искусственный интеллект сольётся с другими технологиями.
Каждый сценарий сопроводили описанием и информацией о том, кто, когда и где его использовал. В основу легли отчеты, аналитика и данные ведомств. Отдельное внимание уделили исследовательским проектам, изучающим возможности искусственного интеллекта", - добавили в профильном департаменте. Кроме того, на портале любая компания может поделиться своим опытом внедрения ИИ, а любой разработчик - дополнить витрину готовыми решениями.
База знаний представляет собой открытую площадку для обмена опытом, поиска новых идей и обобщения отраслевых знаний, заключили в пресс-службе департамента информационных технологий.
Поправки внесены в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта и указ, утверждавший ее. Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта ИИ был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году. Ранее он входил в национальную программу "Цифровая экономика" и был рассчитан до 2024 года. Документ предусматривает пакет мер, направленных на поддержку компаний-разработчиков ИИ, апробацию таких решений на российских предприятиях, повышение кадрового обеспечения, развитие системы науки и образования, формирование инфраструктуры для благоприятного развития отечественного искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов. Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей. Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает? Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика.
Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию. Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности. Разработчики и развертыватели также должны рассматриваться как поставщики систем ИИ и, следовательно, брать на себя все соответствующие обязательства. Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем. Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта. Лицензии могут выдаваться государственным органом или специализированной организацией.
Государство потратит на внедрение ИИ почти миллиард в 2023 году
Главная РАЭК Live Новости отраслиСеверо-Западный федеральный округ покорил ИИ: объявлены победители пятого окружного хакатона по искусственному интеллекту. Искусственный интеллект и машинное обучение. Федеральный проект "Искусственный интеллект" до 1 июля 2024 года будет включен в национальный проект по формированию экономики данных, соответствующий указ РИА Новости, 15.02.2024. Первые шаги по выработке комплексного подхода к вопросам ИИ уже сделаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации. «В доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами.
Еще по этой теме
- О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
- Налоговый вычет за покупку и внедрение ИИ
- Путин поручил утвердить отдельный проект "Искусственный интеллект"
- Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
Все свое, родное
- Федеральный проект «Искусственный интеллект 2023»
- Публикации
- Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект»
- Информация
«Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму более 300 млн рублей
В качестве постановщиков задач в 2023 году помимо крупного бизнеса впервые приглашаются стартапы и малый бизнес с целью помощи в масштабировании процессов и продуктов. Итогами прошлых лет стала, например, разработка алгоритма, позволяющего сократить автоматизированную проверку некоммерческой организации с 3 часов до 12 минут для целей благотворительности. Также участники создали алгоритм, позволяющий прогнозировать распространения огня во время крупных ландшафтных пожаров, придумали алгоритм для помощи поиска пропавших людей и многое другое. Всего благодаря нацпроекту «Цифровая экономика» в период с 2021 по 2024 гг. Регистрация на хакатоны и программа мероприятий будет доступна на официальном сайте проекта - hacks-ai. Первый окружной хакатон сезона-2023 запланирован в Москве 19 — 21 мая, следующий — в Екатеринбурге 23 — 25 июня. Мурманск и Москва. Благодаря победе в хакатоне - поступить в магистратуру на бюджет Павел Школянский из Мурманска и Татьяна Овчинникова из Москвы после победы в первом окружном хакатоне проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», заинтересовались изучением искусственного интеллекта и поступили на бюджет в магистратуру в рамках AI Talent Hub «Инженерия машинного обучения» в ИТМО. На вступительном экзамене победители получили дополнительные баллы за статус в проекте и решение, созданное на хакатоне.
Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности. Разработчики и развертыватели также должны рассматриваться как поставщики систем ИИ и, следовательно, брать на себя все соответствующие обязательства. Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем. Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта. Лицензии могут выдаваться государственным органом или специализированной организацией. В дальнейшем необходимо ограничивать работу с продвинутыми инструментами искусственного интеллекта без лицензии. Платить авторам контента при обучении искусственного интеллекта Все чаще возникает вопрос о защите авторских прав на контент, который используется для обучения нейросетей.
В связи с этим предлагается ввести систему оплаты авторам контента, которая позволит компенсировать их труд и стимулировать создание качественного материала. Для реализации этой системы необходимо предпринять следующие шаги: Запрет на генерацию нелегального контента. Разработчикам следует запретить использовать контент, защищенный авторскими правами, без согласия правообладателя. Это поможет предотвратить нарушение прав авторов и обеспечит легальность материалов, используемых для обучения ИИ. Обязать разработчиков сообщать о материалах, используемых для обучения. Разработчики должны будут предоставлять информацию о контенте, который они используют для обучения своих систем. Это позволит правообладателям отслеживать использование их материалов и получать компенсацию за их использование. Правообладатели смогут подавать иски.
Основное условие — продукт должен быть в Реестре российского ПО и иметь галочку, подтверждающую использование ИИ-технологий. Соответствующие изменения уже внесены в статью 257 главы 25 НК РФ. Для заполнения налоговой декларации по налогу на прибыль организации понадобятся коды, указанные в Письме ФНС России от 07. Господдержка по 13 пунктам С 2024 года использование ИИ-продуктов обязательно для средних и крупных компаний из сфер транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. По крайней мере, если они хотят получать субсидии из федерального бюджета: льготные кредиты, льготный лизинг техники и оборудования, компенсацию части затрат на выпуск сельхозтехники, возмещение потерь при скидках на лизинг общественного транспорта и другие. Главный совет компаниям — не просто формально выполнять требование, а выбирать программный продукт для реальных бизнес-задач. Одно из самых очевидных решений — «делегировать» ИИ рутинную работу с большим потоком документов. На рынке информационных систем России уже есть подходящее ПО. Например, Directum RX Intelligence — отечественная система со встроенным искусственным интеллектом для управления бизнес-процессами и электронными документами.
Итак, перед нами стоит задача разработки новых правовых механизмов, которые позволят эффективно регулировать деятельность ИИ, защищать права и интересы граждан и одновременно использовать новые возможности для улучшения работы юридической системы. Только совместными усилиями мы сможем эффективно решить новые вызовы и использовать новые возможности, которые открывает перед нами развитие ИИ. Ознакомиться с нормативной правовой базой, регулирующей развитие технологий искусственного интеллекта в России, Вы можете на сайте Навигатора ИИ.