Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний.
В Москве представили российские разработки в области искусственного интеллекта
Спецпроекты подготовлены Национальным центром искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации (НЦРИИ). ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence. Искусственный интеллект приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет. Девять регионов России, пять отечественных компаний и трое российских ученых стали победителями первой национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта».
Искусственный интеллект – последние новости
Во-вторых, пленарная сессия, открывая которую, Владимир Путин сформулировал вопрос искусственному интеллекту уже посложнее. Владимир Путин: «Вот главный вопрос к искусственному интеллекту: как сделать наш народ счастливым». Внедрение искусственного интеллекта в России уже кардинально изменило облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина. Прежде всего это городская среда, общественный транспорт, система государственных услуг, экология, образование, здравоохранение. Владимир Путин: «Искусственный интеллект не заменит медицинского работника или учителя. Но он может служить их верным, эффективным помощником». Прорыв в медицине, образовании и построении принципиально новых схем управления, по словам Германа Грефа, будет достигнут уже в ближайшее время. Герман Греф: «Мы видим, что в ближайшие пять лет все очень сильно изменится. Человечество и каждый человек получит в свое распоряжение персонального помощника, который по своим способностям превысит все те технологии, которые существовали до сих пор. Он будет помощником человеку в офисной работе, на тяжелом производстве». При этом Владимир Путин подчеркнул, что необходимо следить за обеспечением безопасности и разумности создания технологий искусственного интеллекта.
Но будущее не за запретами. Владимир Путин: «Это просто невозможно — запретить невозможно, все равно будет развиваться. Если мы что-то запретим, будет развиваться в другом месте, а мы отстанем только. Вот и все. И так рассуждают все, у кого есть возможности развивать искусственный интеллект». Еще в 2019 году президент поставил задачу занять лидирующее положение в сфере технологий будущего.
В нём участники должны будут разработать решения по кейсам от компаний с повышенной сложностью. Призовой фонд всех индивидуальных треков, включая ещё один новый трек «Креативные», составит 3 млн рублей, также участники получат дополнительные возможности для развития. Поэтому в конкурсе этого года для участников до 17 лет мы разработали индивидуальный трек «Креативные», где нужно будет решать задания с применением AI-сервисов, таких как GigaChat и Kandinsky. Наш конкурс поможет ребятам научиться создавать креативный авторский контент и формировать тренды цифровой культуры. Например, в прошлом году победители создали VR-пространство музея, сервис распознавания сорняков и модель диагностики сердечных патологий — и это только несколько примеров инновационных решений. Самым популярным направлением для работы у команд-участников стало «Производство».
Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях. Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами. В январе 2023 на Insider. Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи. Производители процессоров и чипов памяти, такие как Intel и AMD. Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта. Компания производит специальный чип-ускоритель нейросетей — Gaudi. А процессор Intel NCS2 — новейший чип искусственного интеллекта, разработанный специально для глубокого обучения.
Особенно развит он в области персонализации товара и автоматизации некоторых бизнес-процессов. Согласно статистике, более половины компаний используют нейросеть в той или иной степени для более комфортной и современной манеры работы. Стоит отметить успех искусственного интеллекта в лингвистической сфере — именно к ней относятся чат-боты, смарт-колонки и программы для поддержания разговора. Российские информационные технологии находят широкое применение: внедрением современных технологий занимаются не только крупные корпорации, но и предприятия малого бизнеса. Говоря о лингвистической сфере и обработке человеческой речи нельзя не упомянуть «Яндекс», который является абсолютным лидером среди отечественных компаний и предприятий ближнего зарубежья в данной области, хотя стоит отдать должное и его конкурентам. Тем не менее, программа доступна только представителям государственных органов и некоторых частных компаний — алгоритм изначально не планировался к запуску в массовых форматах. Сообщается и о планах компании создать алгоритмы работы с изображениями и видеофайлами. Одна из них — компьютерное зрение Computer Vision. За 4 года, с 2019 по 2023, рынок данной области ИИ вырос вчетверо до 23 миллиардов рублей. Основное применение технологии — сфера безопасности. Компьютерное зрение способно узнавать лица и некоторые другие объекты, что позволяет мониторить поток населения, ввести оплату с помощью биометрических данных функция уже работает в метро Москвы , разыскивать преступников, детей и потерявшихся. В промышленности программа тоже нашла свое место: с помощью искусственного интеллекта гораздо проще отслеживать загрязнения, дефекты товаров, соблюдение правил техники безопасности и так далее. Самое главное и основополагающее в области искусственного интеллекта — царица всех наук, математика. С достойным пониманием математики реализация идеи с помощью всевозможных и доступных в наше время технологий будет даваться гораздо легче и быстрее. Это не проблема для российских разработчиков, воспитанных на проверенной временем советской системе образования и получивших действительно драгоценные знания математики и инженерии. Качество проектов определенно вырастет, если выделять достаточно средств на квалификацию и развитие сотрудников. Кроме того, одно из главных достоинств российского ИИ-сообщества — наличие центров хранения информации и комфортные условия для сбора новых данных.
Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. Власть - 24 ноября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - Документ предполагает создание в России нейроморфных и тензорных процессоров, использование платформы «Гостех» для внедрения ИИ в органах госвласти и запрет на делегирование принятия решений алгоритмами искусственного интеллекта. Искусственный интеллект в России. Новости. OmniFusion 1.1: Прорыв в мультимодальных ИИ-моделях в России 01.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Внедрение искусственного интеллекта в России уже кардинально изменило облик многих сфер, которые напрямую касаются каждого гражданина. «Сегодня искусственный интеллект приобретает свойства, которые ранее были присущи только человеку». Искусственный интеллект укрепляет позиции в приоритетных отраслях.
В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования
Я задавал запросы нейросети про Трампа и Байдена, и ответы были кардинально разными в связи с политической цензурой в США. Риском также является неконтролируемый взрывной рост аудитории нейросетей. Каждый месяц число пользователей увеличивается в разы. В итоге GPT-4 по охвату аудитории приближается к самому Интернету, а сама нейросеть превратилась в мощное средство массовой информации, — рассказал Торшин. При этом ИИ уже научился справляться с нестандартными творческими задачами. Как рассказал Роман Торшин, аппарат омбудсмена шутки ради попросил нейросеть проанализировать детские сказки, сравнить их с основными правами человека и найти именно те произведения, в которых те или иные права лучше всего отображены.
Вот что получилось: «Колобок» — право на свободу передвижения. Помимо этого массовое внедрение ИИ неминуемо переформатирует рынок труда, констатировал советник омбудсмена. Причем сами нейросети не скрывают, кого именно они смогут «подвинуть». На вопрос аналитиков ИИ ответил, что первыми исчезнут рекламщики, маркетологи и репетиторы. Зато появится спрос на тренеров для самого ИИ.
В стенах Совфеда прозвучала идея создать пул наставников для машинного разума из опытных журналистов и копирайтеров. Цель — научить ИИ не врать и не навешивать аудитории на уши откровенную лапшу из «дипфейков», которые невозможно отличить от правды.
Во-первых, появилась возможность построить итоговый рейтинг на основе отдельных номинаций с большим числом показателей. Во-вторых, нам доступны сырые данные, «провалившись» в которые мы можем убедиться в корректности расчета. Конечно, о рейтинге будет много споров. Мимо такого проекта не пройдешь, а мы этого и хотим». Ai, Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, кандидат физико-математических наук, а также Дмитрий Романов, основатель Университета искусственного интеллекта. Подробно со всеми номинациями и представленными в них компаниями можно ознакомиться на специальной странице рейтинга искусственного интеллекта. Там же можно ознакомиться с методикой обучения алгоритма ИИ, который впоследствии собрал данный рейтинг.
Сегодня искусственный интеллект активно применяется в науке, предпринимательстве, промышленности, культуре и искусстве. Мы продолжаем анализировать лучшие отечественные и международные практики и адаптировать их под потребности мегаполиса", - сказала Сергунина. База знаний об искусственном интеллекте - это часть информационной инфраструктуры Москвы для делового сообщества и специалистов IT-отрасли. Она была создана в 2020 году при экспертной поддержке столичного департамента информационных технологий. В ней помимо готовых решений собраны российские и международные практики, описание применения ИИ, исследования и новости мировой индустрии.
Экспертные группы по использованию ИИ в профильных отраслях появятся в Минпромторге, Минздраве, Минстрое и Минтрансе, сообщает телеграм-канал "Беспилот". Искусственный интеллект в этой сфере обычно используют для управления логистикой и улучшения безопасности движения.
Искусственный интеллект внедрят в российские министерства
При этом, отмечу, что ИИ давно применяется во многих направлениях бизнеса", — отметила она. Он обращает внимание, что ИИ давно внедрён, например, в мобильные устройства, где он используется для обработки фотографий: "Он активно используется в рекомендательных системах. Например, практически все сервисы "Яндекса" используют искусственный интеллект — такси, доставка, логистика. Он также широко применяется в сфере кибербезопасности. Весь мониторинг безопасности на важных объектах, таких как аэропорты, например, осуществляется с помощью ИИ. Камеры видеонаблюдения, системы распознавание лиц — всё это искусственный интеллект", — подчеркнул эксперт. В том числе для российских компаний.
Например, на основе запущенного в этом году чат-бота Yandex GPT уже появилось достаточно большое количество бизнес-решений, а также компаний, которые использует открытые API генеративных нейросетей, и внедряют свои разработки на их основе". Управляющий RTM Group Евгений Царёв говорит, что на волне всеобщего хайпа люди начали пытаться внедрить нейросети или машинное обучение туда, где им не место и где в них нет большой необходимости: "При этом, на мой взгляд, такое интенсивное развитие искусственного интеллекта сопоставимо с появлением интернета. Мы просто находимся сейчас на самой начальной стадии пути. И то, что мы увидим через 5-10 лет, возможно, будет отличаться от всего, что мы представляем себе сейчас". Исполнительный директор по нефинансовым сервисам Северо-Западного банка Сбербанка Сергей Дюк добавил, что ИИ активно используется в банковской сфере: "Сбер и другие банки в своих скоринг-моделях используют машинное обучение. ИИ применяется для работы с аудиторией и клиентами, в системе рекомендаций.
Ещё один из интересных трендов — использование ИИ для помощи в работе персонала. Рутинные задачи отдают теперь ему, что снимает нагрузку с работников". Вызов от ИИ Доцент кафедры прикладной информатики и моделирования экономических процессов МБИ имени Анатолия Собчака Станислав Газуль напомнил, что нейросети начали применяться в самых неожиданных направлениях: "Здесь можно вспомнить нашумевшую историю с дипломной работой студента "Бауманки", который написал её с помощью ChatGPT. Или, например, случай с искусственным интеллектом под названием "Николай Иронов", который генерировал изображения для известной дизайн-студии. Сперва работы ИИ выдавались за произведения человека, а затем дизайн-студия раскрыла правду. Многих поразило то, что ИИ способен на создание контента — для многих это стало откровением".
И сообщество ещё не научилось бороться с этим явлением.
Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов.
Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий.
Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека. Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений.
Так, например, открытые решения позволяют компаниям контролировать весь процесс работы с данными своих пользователей, адаптировать их под свои нужды и в целом снизить риски, используя собственную инфраструктуру. Кроме того, появление открытых моделей стало причиной роста компетенций академического сообщества в работе с LLM. Сейчас уже никого не удивишь чат-ботом, сравнимым с ChatGPT, который запущен на ноутбуке каким-то энтузиастом, хотя ещё два года назад это казалось фантастикой. Такой уровень доступности технологий позволил учёным опубликовать уже сотни, если не тысячи интересных и полезных научных статей. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — Опенсорсные LLM должны быть открытыми не только с точки зрения исходного кода самих моделей, но и с точки зрения данных, на которых они обучаются. И я думаю, что в будущем году упор будет сделан именно на это — на чистоту и прозрачность. У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к ним.
Можно выставить несколько моделей, при условии, что они полностью созданы Искусственным Интеллектом, являются вашим собственным творением и сознательно не копируют и не использует параметры любой другой реальной модели или модели ИИ без их разрешения. Награждение лучших будет на онлайн-церемонии, которая состоится в мае 2024 г. Наблюдать или участвовать за Miss AI можно на официальном сайте конкурса.
Москва - один из лидеров по внедрению современных решений. Сегодня искусственный интеллект активно применяется в науке, предпринимательстве, промышленности, культуре и искусстве. Мы продолжаем анализировать лучшие отечественные и международные практики и адаптировать их под потребности мегаполиса", - сказала Сергунина. База знаний об искусственном интеллекте - это часть информационной инфраструктуры Москвы для делового сообщества и специалистов IT-отрасли. Она была создана в 2020 году при экспертной поддержке столичного департамента информационных технологий.
Что еще почитать
- Крупный бизнес начал активно использовать искусственный интеллект
- Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
- Новости проекта
- Искусственный интеллект / ИТ Новости
Искусственный интеллект весной 2023 года: что произошло в России и мире
Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. нейросеть ChatGPT в России. Искусственный интеллект (ИИ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Программное обеспечение для точного подсчета всходов на поле создали сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами. Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. нейросеть ChatGPT в России. Согласно документу, развитие технологий ИИ в России будет происходить по 4 направлениям: обработка естественного языка и синтез речи, компьютерное зрение, перспективные методы искусственного интеллекта, интеллектуальная поддержка принятия решений.
Искусственный интеллект модифицировал медицину
Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. Благодаря сотрудничеству с другими странами развитие искусственного интеллекта не стоит на месте, и вместе с этим России дается больше времени на формирование независимости и рыночно-технического суверенитета. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. В МФТИ прошла конференция «Искусственный интеллект в образовании: опыт и перспективы». Мы убедились в этом на примере внедрения искусственного интеллекта в работу службы лучевой диагностики", – заявил Собянин.
Apple возобновила переговоры с OpenAI по поводу внедрения ИИ в iPhone нового поколения
Математика без преувеличения Влияние идей Канта на понимание природы математического знания связано прежде всего с его концепцией априорного знания и с вопросом о возможности синтетических суждений априори. Математика, согласно Канту, дает пример абсолютно априорного знания, независимого от опыта. Главный вопрос «Критики чистого разума» — как возможны синтетические суждения априори, то есть как мы можем получать новое знание исключительно силой рассудка, без обращения к опыту. Именно математика служит образцом такого знания. Оставаясь в концептуальном пространстве чистой математики, мы способны порождать новое знание чисто дедуктивным путем. Кантианский подход дает продуктивный ресурс для рассмотрения одной из ключевых проблем философии математики — вопроса о ее предмете. В отличие от естественных наук, предмет которых пусть зачастую смутно дан в опыте, у математики нет такого обязательного предметного соответствия за ее собственными границами. При этом математика отличается исключительной строгостью, жесткостью и логической правильностью. Этот парадокс — знание без предметной соотнесенности, но при этом с максимальным уровнем познавательной продуктивности и логической целостности — заставляет предполагать, что источник этой строгости кроется в самом устройстве познающего субъекта. И философия Канта дает здесь хорошую траекторию ответа.
Поскольку кантовский трансцендентальный субъект автономен, поскольку он в своей свободе существует «сам в себе» с априорными правилами своего функционирования, то математика может рассматриваться как наиболее чистое выражение этих субъективных структур. Математика в таком прочтении оказывается знанием об априорных формах нашей субъективности, о схемах упорядочивания, структурирования феноменов. Хотя конкретная связь кантианства с основаниями математики — предмет отдельного разговора, сама идея о возможности продуктивного чистого априорного знания, демонстрируемая математикой, оказала огромное влияние на последующую эпистемологию и философию науки. А мысль о математике как об учении об априорных структурах трансцендентального субъекта до сих пор остается одним из влиятельных подходов в философии математики, наследующих идеям Канта. Физика Хотя Кант и интересовался естественными науками, даже посвятил им многие свои ранние работы, его вклад в эту область не столь значителен. Выступая здесь скорее как добросовестный популяризатор, нежели как оригинальный исследователь, Кант во многом оставался в парадигме XVII века. Об этом писал, в частности, Владимир Вернадский еще в начале XX века. Он отмечал, что Кант был мало знаком с передовой французской наукой своего времени, с ее акцентом на математизацию и новые теоретические методы. На этом фоне его естественнонаучные взгляды выглядели довольно архаично.
Однако влияние Канта на методологию естественных наук переоценить сложно — уже в силу его беспрецедентного воздействия на всю интеллектуальную культуру последующих столетий.
Во всероссийской олимпиаде по ИИ с привлечением компаний Альянса в сфере искусственного интеллекта приняли участие 29 513 школьников 2023 г. Повышение квалификации в сфере ИИ прошли 3 675 преподавателя высшего образования 2023 г. В 56 хакатонах по ИИ по решению бизнес и социальных проблем, в том числе на основе государственных наборов данных, приняли участие 32 330 человек 2023 г. Все материалы сайта доступны по лицензии:.
В результате ученые сформировали новый набор гипотез о причинах пяти наиболее распространенных видов онкозаболеваний. Имеет эта разработка потенциал применения и в страховом скоринге. С ее помощью удастся повысить точность оценки страховых рисков относительно традиционных методов, а это новые возможности для персонализации тарифов и сокращения издержек. Сейчас модель работает с историческим данными, следующим этапом будет обучение ее работе в онлайне с данными, получаемыми от клиентов для принятия решения в момент обращения.
Как отметил Максим Орешкин, в последние несколько лет искусственный интеллект вошел во все сферы деятельности и активно меняет жизнь к лучшему - как в России, так в мире в целом. В 2022 году на программы по изучению искусственного интеллекта поступили 3,3 тыс. Однако развивать это научно-практическое направление без подготовки кадров, на которые с каждым годом повышается спрос со стороны промышленности и бизнеса, невозможно.
Особенно развит он в области персонализации товара и автоматизации некоторых бизнес-процессов. Согласно статистике, более половины компаний используют нейросеть в той или иной степени для более комфортной и современной манеры работы.
Стоит отметить успех искусственного интеллекта в лингвистической сфере — именно к ней относятся чат-боты, смарт-колонки и программы для поддержания разговора. Российские информационные технологии находят широкое применение: внедрением современных технологий занимаются не только крупные корпорации, но и предприятия малого бизнеса. Говоря о лингвистической сфере и обработке человеческой речи нельзя не упомянуть «Яндекс», который является абсолютным лидером среди отечественных компаний и предприятий ближнего зарубежья в данной области, хотя стоит отдать должное и его конкурентам. Тем не менее, программа доступна только представителям государственных органов и некоторых частных компаний — алгоритм изначально не планировался к запуску в массовых форматах. Сообщается и о планах компании создать алгоритмы работы с изображениями и видеофайлами.
Одна из них — компьютерное зрение Computer Vision. За 4 года, с 2019 по 2023, рынок данной области ИИ вырос вчетверо до 23 миллиардов рублей. Основное применение технологии — сфера безопасности. Компьютерное зрение способно узнавать лица и некоторые другие объекты, что позволяет мониторить поток населения, ввести оплату с помощью биометрических данных функция уже работает в метро Москвы , разыскивать преступников, детей и потерявшихся. В промышленности программа тоже нашла свое место: с помощью искусственного интеллекта гораздо проще отслеживать загрязнения, дефекты товаров, соблюдение правил техники безопасности и так далее.
Самое главное и основополагающее в области искусственного интеллекта — царица всех наук, математика. С достойным пониманием математики реализация идеи с помощью всевозможных и доступных в наше время технологий будет даваться гораздо легче и быстрее. Это не проблема для российских разработчиков, воспитанных на проверенной временем советской системе образования и получивших действительно драгоценные знания математики и инженерии. Качество проектов определенно вырастет, если выделять достаточно средств на квалификацию и развитие сотрудников. Кроме того, одно из главных достоинств российского ИИ-сообщества — наличие центров хранения информации и комфортные условия для сбора новых данных.