Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра». Голосовые помощники – очень полезная штука, которая выручает во многих ситуациях. Полный список голосовых команд для голосового ассистента Маруся от компании Mail ru (VK). Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом.
Рынок умных колонок и голосовых ассистентов в России и мире
В данный момент технология находится в разработке. Amazon не назвала точную дату выхода новой функции и не уточнила, станет ли она общедоступной.
Она работает со всеми операционными системами, прекрасно уживается в системе «Умный дом», встречается во многих сервисах компании. Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс. У «Алисы» обширный набор команд. С ее помощью вы можете: Включать, перелистывать, ставить на паузу песни.
Собирать различные комплекты одежды на работу или на выход.
Ее разработка началась в 2016 году, а уже в 2018 году она начала покорять пользователей. Изначально Алиса могла находить информацию лишь в поисковике Яндекса, но теперь благодаря нейронным сетям она распознает речь, анализирует её, определяет тематику диалога, выделяют полезную для поиска информацию, синтезируют ответы помощника. На второй позиции Сбер Салют 157,4 тыс. Пользователь может сам выбрать своего персонажа: Джой, Афину и Сбер. Любой из них поможет перевести деньги, разобраться с платежами, сообщит о состоянии счета и даже закажет еду домой и запишет на стрижку. Третье место заняла Маруся 156,8 тыс. Она подберет и включит музыку из VK и любых других музыкальных сервисов, почитает детям сказки, расскажет все новости о погоде, пока вы собираетесь на работу, включит свет или запустит пылесос, найдет ответ на любой вопрос.
На четвертой строке рейтинга Google Ассистент 108,6 тыс. С помощью голосового помощника можно звонить, отправлять сообщения, устанавливать напоминания, добавлять мероприятия в календаре, узнавать новости и прогноз погоды, искать рестораны и маршруты, а также определять музыку.
И дело даже не в технических трудностях. Но мы забываем об этом, когда видим прямые ответы поисковой системы», — рассуждает Штайн. Шах также считает, что представление пользователям некого «единого» ответа на вопрос — это проблема, поскольку источники информации и любые разногласия между ними в таком ответе скрыты. На эти проблемы Шах и Бендер предлагают ряд решений. Они считают, поисковые технологии должны учитывать различные способы поиска информации, многие из которых не предполагают прямых ответов. Люди часто используют поиск для изучения тем, по которым у них, возможно, даже нет конкретных вопросов, говорит Шах. В этом случае полезнее было бы просто предложить список документов.
Кроме того, источники, использованные ИИ для составления ответа, должны проговариваться прямо. Шах также считает, что поисковые инструменты будущего должны иметь возможность отвечать пользователю, что он задал глупый вопрос. Это помогло бы избежать повторения в запросе оскорбительных или предвзятых посылок. По мнению Штайна, поисковые системы на основе ИИ могли бы обосновывать свои ответы, приводя аргументы в пользу различных точек зрения. Однако многие из этих предложений просто подчеркивают дилемму, которую выявили Штайн и его коллеги. Все, что снижает удобство, большинство пользователей сочтут менее привлекательным. Google заявляет, что знает о многих проблемах, которые поднимают эти исследователи, и усердно работает над разработкой технологий, которые принесут людям пользу.
Голосовой помощник Alexa заговорит голосом усопших
Если мысль о том, что голосовые помощники захватывают мир, пугает вас, сейчас самое время отвести взгляд от экрана. Как работают голосовые помощники? Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию. Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home. какие голосовые помощники существуют и чем они различаются.
29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения
Однако технология распознавания голоса была разработана задолго до появления всемирно известных на сегодняшний день голосовых помощников. Начиналось все в 1952 году, когда было анонсировано появление первого голосового распознавателя чисел, разработанного компанией Bell. Позже, мир увидел инструмент под названием Shoebox, который был представлен IBM на Всемирной выставке в Сиэтле в 1962 году. Разработка была способна выполнять математические функции, а также распознавать 16 произнесенных слов и цифры от 1 до 9. Следующим этапом стало решение Harpy, созданное учёными университета Карнеги — Меллон в 1970-х годах, распознающее уже 1011 слов, что соответствовало словарному запасу трёхлетнего ребёнка. Как только были созданы технологии, способные распознавать последовательности слов, компании начали создавать для них приложения. В течение 1990-х годов такие компании, как IBM, Apple и другие, занимались разработкой решений, использующих распознавание голоса: в 1993 году Apple выпустила Macintosh с технологией PlainTalk, а в апреле 1997 года Dragon представила решение, позволяющее превращать в текст до 100 слов в минуту.
Далее развитие шло в направлении решений для умного дома: в ноябре 2014 года Amazon представила смарт-динамик Alexa, через два года, в ноябре 2016-го, компания Google выпустила Google Home, а в феврале 2018 года на этот рынок вошла и компания Apple, представив Apple HomePod. А что происходит на рынке голосовых помощников в России сегодня?
Мы прогнозируем, что люди будут все больше пользоваться голосовыми ассистентами для транзакционных действий: заказа еды и продуктов, оплаты билетов, покупки определенных категорий товаров. В середине июня Mail. Пока что она выполняет стандартные запросы, помогая искать нужную информацию в интернете, включать музыку, уточнять прогноз погоды, стоимость авиа и железнодорожных билетов, а также, например, какие фильмы идут в кино. Разработчики рассчитывают, что в будущем помощник будет интегрирован в другие продукты Mail.
В скором времени голосовой ассистент появится и в государственном секторе - планируется запуск голосового помощника для портала «Госуслуги Бизнес» , который сможет отслеживать статусы поданных заявок, а также осуществлять онлайн-общение с представителями государственных органов. Над собственными голосовыми помощниками также работают Газпромбанк, Wildberries и Сбербанк. Хотя новые игроки вновь и вновь появляются на российском рынке голосовых ассистентов, бесспорным лидером все еще является «Алиса», ежедневная аудитория которой по состоянию на январь 2019 года насчитывает 8 миллионов, а ежемесячная - 35 миллионов уникальных пользователей. Для любого бренда создание навыков на платформе «Яндекс. Диалоги» - это возможность использовать еще один способ оказания услуг для привлечения дополнительного трафика, информационной поддержки клиентов, снижения нагрузки на call-центр, лидогенерации и удобного поиска по офисам компании при относительной дешевизне.
Siri являлась проектом Международного центра искусственного интеллекта SRI.
Разработка стартовала в декабре 2007 года, позднее появились инвесторы, вложившие в проект 8,5 млн долларов в октябре 2008 года и ещё 15,5 млн в ноябре 2009 года. Развитие Siri было постепенным и сложным: всё начиналось с реализации диалога и понимания естественного языка, внедрения машинного обучения, попыток выстраивания очевидного и вероятного рассуждения. В целом, в наследство Apple отчасти взяла, только вдумайтесь, результат 40-летних исследований отдела SRI International. Голос первой версии Siri для американцев записала актриса по озвучиванию Сьюзан Беннет. Интеграция в iOS была продолжительной: только к запуску iOS 7 и выходу iPhone 5S она стала вполне функциональной, и даже обрела возможность выбора между мужским и женским голосом. Перспективы и возможности.
До анонса iOS 14 абсолютно точно можно было называть Siri довольно примитивной из-за небольшого количества команд и медленной работой. В России Siri полноценно заговорила на русском в iOS 8. С лета 2016 года сторонние разработчики получили возможность добавлять к Siri функциональность. Но и это не придавало ей потенциал.
Беззаботную Джой, не признающую обращения на «вы», озвучивает Татьяна Ермилова. Деловой и педантичной Афине свои интонации подарила телеведущая и журналистка Анастасия Чернобровина. Доступны Салюты в оригинальном мобильном приложении, «Сбер Онлайн», на смарт-устройствах Sber и в телевизорах, которые поддерживают «Салют ТВ». Естественно, поддерживаются и собственные сберовские умные колонки SberBox.
Ориентированы Джой, Сбер и Арина конечно, на использование с сервисами, которые входят в экосистему Сбера, от банковских операций и финансового консультирования до заказа еды и общения на разнообразные темы. В SmartMarket есть цела куча приложений для Салюта, при помощи которых можно обеспечить доступ к разным сервисам из экосистемы Сбера при помощи голоса. Поддерживается и управление устройствами умного дома, теми, которые поддерживаются Сбером. Список их, положа руку на сердце, не слишком обширен. На этом перечень полноценных голосовых помощников российского происхождения исчерпывается. Но к нему следует добавить еще два имени. Пока — в качестве аванса, поскольку за этими разработками имеется очень серьезная основа — развивающиеся экосистемы сервисов. Олег О запуске Олега в «Тинькофф» объявили в 2019 году.
Голосовой помощник вернее, как его называют в банке, «ассистент» позиционируется как сервис в области финансов и лайфстайла. Доступен Олег в приложении «Тинькофф» и предназначен для того, чтобы выполнять повседневные команды: управлять финансовыми продуктами «Тинькофф» и переводить деньги, бронировать места в ресторанах, салонах красоты, покупать билеты, искать скидки, давать советы, основываясь на публикациях «Тинькофф Журнала». Просто поговорить с Олежей тоже можно. Актер записал около 30 часов реплик, на основе которых нейросеть генерирует различные ответы. Через год помощник серьезно обновился. Во-первых, пользователям позволили его переименовать, по своему усмотрению первоначально Олег был довольно серьезным мужчиной, не терпящим панибратства. А кроме того, Олег стал доступен абонентам «Тинькофф Мобайл», которые могут сделать на его основе своего личного секретаря. Он может автоматически отвечать на звонки все или по выбору, причем не просто записать сообщение, а еще и ответить на него, и даже пообщаться с абонентом , записывать голосовые сообщения и превращать их в текст.
Обещано, что Олег будет помогать с инвестициями, нарастит свою «бытовую» функциональность. Иными словами, Олегу обещано большое будущее. Вопрос только в том, когда и как обещания будут превращаться в реальность. Дело в том, что Марвин не стал массовым явлением, несмотря на то, что появился он еще в 2020 году. Все это время в МТС занимались активным строительством своей экосистемы она была представлена весной этого года , и до развития Марвина, судя по всему, просто не доходили руки. А вчера и вовсе стало известно , что проект закрыт. До недавнего времени Марвин был доступен абонентам МТС через приложение оператора, по данным на сайте он поддерживал стандартные функции. Вместе с запуском Марвина в компании даже выпустили умную колонку на «мозгах» голосового помощника и на старте предлагали её всего за 1 рубль почтать про колонку можно в блоге коллег на Хабр.
Сейчас умных колонок от МТС в продаже нет, и непонятно, появятся ли они снова. С тех пор МТС не представляла каких-либо разработок в этой сфере.
Рынок умных колонок и голосовых ассистентов в России и мире
А чем же россияне занимаются с умными помощниками? Остальные — просто заказывают еду или вызывают такси. Исследование проводили с января по сентябрь 2022 года, а в опросе приняли участие жители крупных российских городов.
Чтобы речь звучала естественно, для разработки голоса ассистента приглашают профессиональных дикторов или актеров, которые наговаривают тысячи часов речи. В целом, индустрия стремится делать все ответы надежными и этичными, но ошибки иногда встречаются.
В составе команд разработчиков голосовых ассистентов может быть психолог, а то и несколько: они анализируют ответ помощника, насколько он безопасен и этичен для пользователя. Кроме того, перед выдачей ответов пользователю важно делать дополнительный фактчекинг данных от помощника. Да, ошибки в ответах пока могут быть, особенно в каких-то сложных навыках, например отгадывании загадок. При работе сразу с несколькими помощниками можно обратить внимание, что у каждого из них есть свои оригинальные черты: чувство юмора, тембр голоса, манера общения и даже пол.
Зачем это нужно? Одно из объяснений — человек охотнее взаимодействует с устройством или технологией, у которой есть признаки эмпатии. Например, оно может «подыграть» пользователю: продолжить шутку, обозначить свои границы, дать ненавязчивый «человечный» совет. При этом разработчики голосового ассистента должны учитывать, что аудитория у продукта многомиллионная: пользоваться устройством могут взрослые, дети.
Поэтому важно выдержать баланс, чтобы голосовой ассистент никого не обидел, не расстроил и тем более не причинил вред. Бывает, что разработчики стараются придавать своим продуктам некоторые индивидуальные черты. В то же время важно помнить про эффект зловещей долины , и производители это учитывают — большинство ассистентов не пытаются притворяться человеком и обычно стремятся к тому, чтобы не реагировать излишне человечно на определенные вопросы. Леонид Саночкин, технический лидер в МТС AI Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании.
Например, разработка Олега обошлась «Тинькофф» примерно в 50 миллионов рублей и оправдала себя уже в первый месяц, когда позволила сэкономить столько же. Чтобы разработать своего помощника, стоит определиться с тем, какие проблемы будет решать ИИ и какой результат получат пользователи. Сейчас технологии позволяют разработать как голосового помощника, так и чат-бота. Они оба распознают человеческую речь, но первый может сам выстроить логическую цепочку, а второй отправит автоматизированный ответ.
Если бюджет не позволяет разработать личного Олега, то лучше будет обратиться к экосистеме Сбера или Алисы, которые помогут разработать свой навык на их платформе. Навыки для Алисы можно создать с помощью платформы Яндекс. Диалоги , а Сбер работает в SmartApp Studio. Тех, кто не умеет программировать, выручит визуальный конструктор от Яндекса или сторонний Dialogflower.
На базе Aimylogic можно создать навыки почти для всех известных ассистентов. По данным Just Al, создание чат-бота займет от недели до 3,5 месяцев и в среднем будет стоить от 250 до 300 тысяч рублей. При том можно заняться разработкой самостоятельно, и тогда придется оплатить лишь лицензию за использование конструктора , которая стоит от 5900 до 59 000 рублей в зависимости от количества пользователей. Работа строится по следующей схеме.
Первым этапом определяются требования и создается ТЗ. На проектировании проводятся анализ и разметка пользовательских данных и создание макетов интерфейса. При разработке нужно будет реализовать бизнес-логику и интеграции. А после этого протестировать навык и запустить его.
Какой голосовой ассистент лучше Алиса от Яндекса Интерфейс Алисы на смартфоне. Помощник помогает пользователю в решении разных задач: Ищет информацию. Алиса может найти информацию по различным темам: погода, новости, курсы валют.
По словам Раихина, чат-бот ВТБ может решить более половины клиентских вопросов, при этом в банке достаточно сложные и разнообразные бизнес-направления. В этом плане все индивидуально у каждой компании, зависит от масштабов бизнеса, объема и специфики задач, решаемых с помощью ботов", - рассказывает об опыте работы с чат-ботом управляющий директор Абсолют Банка Иван Любименко. В конечном итоге правильно организованная поддержка с использованием продвинутых решений может помочь бизнесу нарастить NPS и снизить отток.
При этом, по его словам, чат-боты могут быть использованы не только для поддержки.
Задача классификатора намерений — определить, что человек хотел сказать своей фразой. Например, если пользователь спросил: «Будет ли завтра дождь? В классификаторе намерений запрос дробится на слова и пунктуационные знаки. Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы.
Сперва для текстового корпуса составляют словарь, из которого выбираются самые распространённые слова. Дальше подсчитывается, сколько раз каждое слово из словаря встречается в контексте выбранных слов, и таким образом получается вектор. Так, если слово «дождь» трижды встречалось рядом со словом «погода», один раз — со словом «прогноз» и ни разу — со словом «радость», то его векторное представление будет выглядеть так: [3;1;0]. Затем смысл интент каждого слова определяется по его ближайшим соседям: в приведённом примере это «погода». Для каждого намерения есть специальная модель, которая выделяет полезную информацию в том, что сказал пользователь, — она называется семантическим теггером. Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь?
Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации. Только после этого помощник может дать подходящий ответ.
Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях. Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса. Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть. Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды. Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется. Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате.
Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так. Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся. Эти данные могут быть использованы для более точной настройки системы распознавания и в других целях, например, их может запросить полиция в рамках расследования уголовного дела, и компания-производитель их предоставит. Следующий важный момент — это языки, на которых умеют говорить голосовые помощники. Например, для Amazon это английский и немецкий. В случае Amazon сервис Alexa — это удобный способ что-то купить на сайте Amazon, поэтому ареал распространения ограничен теми странами, где сервис имеет наибольшую аудиторию. Для того же Google Home в планах, напротив, быть везде где только возможно. Мы увидим экспансию Google Home на всех мировых рынках, он начнет появляться на всех языках.
Хотя пока он представлен ровно в том же количестве стран, что его прямой конкурент. Здесь Google выступает в роли догоняющего и поэтому не спешит быть везде, так как другие конкуренты маловероятны, ниже мы обсудим, почему это так. Итак, вы сказали слово-команду, и ваше устройство «проснулось», записывает ваш голос, чтобы его распознать. Первый и самый важный элемент — это распознавание голоса и его преобразование в текст. Как правило, текущие голосовые помощники настраиваются на один основной язык. Например, если устройство поддерживает как английский, так и русский, одновременно разговаривать с ним на двух языках не выйдет, оно будет путаться и просить повторить фразы. В будущих устройствах этот момент будет с легкостью разрешен, так как голосовые помощники научатся сами определять язык, на котором вы говорите. Но пока они могут только анализировать контекст, в котором вы произносите фразу все это происходит в облаке , чтобы заменить некоторые слова на английские.
Например, раньше, когда вы произносили фразу «в каком году вышел альбом обратная сторона луны у пинк флойд», она распознавалась именно так, как я написал. Причина заключается в том, что Google задействует нейронные сети для анализа не только самой фразы, но и сказанного контекста. То есть, система пытается предугадать, что именно вы хотите, какой смысл у вашего вопроса. Если вы по какой-то причине пропустили революцию в системах распознавания и расшифровки голоса, никогда не пользовались голосовой диктовкой на Android-смартфонах, то просто попробуйте это сделать в браузере по этой ссылке. В Google уже поддерживается более 80 языков, для каждого возможно преобразование голоса в текст и обратно. Конкуренты пока от Google отстают, но со временем ситуация на этом рынке выровняется, так как с течением времени, обрабатывая семплы речи, каждая компания добьется очень высокой точности распознавания голоса. Также добавим сюда алгоритмы анализа контекста в облаке. Понятно, что в Google будут первыми в этом забеге, так как уже делают это для других сервисов, в том числе и смартфонов, но преимущество не будет длиться вечность, в конечном итоге на рынке появится массовая и дешевая технология, она повторяема любой компанией.
Условно можно считать, что преимущество Google измеряется 3-5 годами, пока конкуренты не приблизят свои технологии к тем, что существуют у этого гиганта. Первый этап работы любого голосового помощника, как мы выяснили, это распознавание голоса и перевод его в текст. Нет никакой проблемы в том, чтобы повторить Amazon Alexa или любой иной голосовой помощник, в Китае стоимость производства такой коробки составит 15-20 долларов от силы, а цена Google Home — 109 долларов без учета налогов. Как и за что крупные производители берут такие деньги и получают сверхприбыль, во всяком случае, на первый взгляд? Ответ кроется в том, что у них, с одной стороны, нет конкурентов, обладающих сходными технологиями, те же китайцы не могут завалить рынок голосовыми помощниками, так как отсутствуют общедоступные технологии для этого, о чем подробно ниже. С другой стороны, в отличие от продажи обычной беспроводной колонки, где срок жизни влияет только на себестоимость ремонта и гарантийные обязательства для производителя, в домашнем голосовом помощнике есть запросы к облаку компании, каждый запрос стоит для компании определенных денег. Недорого стоят запросы в платформе от Google, они тарифицируются отрезками по 15 секунд, стоимость такого запроса составляет 0. Например, если вы распознали отрывок в 16 секунд, то с вас возьмут 0.
Такие цены приводятся для любого приложения на смартфоне и имеют ограничение до одного миллиона минут. Для голосовых помощников дома, машин, телевизоров и прочего вам нужно обратиться в Google, цены будут выставлены индивидуально.
Самыми популярными и известными чат-ботами являются виртуальные ассистенты, которые разрабатывают крупнейшие корпорации.
Российские крупнейшие корпорации также занимаются разработкой собственных виртуальных помощников - Алиса от "Яндекса", Олег от Тинькофф Банка и Маруся от Mail. Активно использует помощников банковский сектор. По словам Раихина, чат-бот ВТБ может решить более половины клиентских вопросов, при этом в банке достаточно сложные и разнообразные бизнес-направления.
Популярность голосовых ассистентов в мире растет. Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant, Microsoft Cortana, Samsung Bixby и российская "Алиса" совершенствуются и все лучше справляются со своими задачами, такими как поиск нужной информации в интернете, управление календарем и будильником, совершение звонков по телефону, озвучивание полученных сообщений и отправка ответных, развлечение пользователей и многое другое. Сегодня активнее всего виртуальными помощниками пользуются владельцы смартфонов, но аналитики ожидают, что в ближайшие годы голосовые ассистенты будут быстро распространяться и на других видах устройств. Также в прогнозе Juniper Research говорится о стремительном развитии голосовой коммерции - к 2023 году объем этого рынка превысит 80 миллиардов долларов. Аналитики пояснили, что включают в понятие денежные переводы и покупки цифровых товаров, а не только совершение традиционных покупок при помощи голосовых ассистентов.
Все четыре помощника отлично справляются с ответами на конкретные вопросы. Однако дополнительные вопросы сбивают с толку Bixby и Alexa. Siri также выступает хуже всех в управлении устройствами. Кроме того, он хуже, чем Google Assistant, работает с камерой.
Банки визуализируют голосовых помощников
Голосовой помощник – сервис на основе искусственного интеллекта, распознающий человеческую речь и способный выполнить определенное действие в ответ на голосовую команду. С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие.
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
По оценке Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составляет 52 млн пользователей. неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. Обзор функций голосового помощника Алиса от «Яндекс». Независимая подборка лучших голосовых помощников с учетом всех плюсов и минусов.