Ежегодно в Москве делают около двух миллионов флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, большинство снимков не выявляют патологий. это инструмент, который превратит ваши фотографии и изображения с камеры в рентгеновские снимки, и вы сможете поделиться с. Ежегодно в Москве делают около двух миллионов флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, большинство снимков не выявляют патологий. В программе «Наше утро» косметолог расскажет, какие уходовые услуги пользуются спросом у мужчин.
Искусственный интеллект: замена врача или его помощник
- Наши партнеры
- В Казани искусственный интеллект ставит диагнозы по рентген-снимкам - Татарстан-24
- Новости часа: в поликлиниках Москвы внедрят расшифровку рентген-исследований через ИИ
- Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект
- Прогноз магнитных бурь на 27 дней
MARKET.CNEWS
- Официальный отчет форума 2022 года
- Строка навигации
- Искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки в поликлиниках
- Записаться на прием
- Новый рентген-аппарат стоимостью более 2,5 миллиона рублей появился в Поспелихинской ЦРБ
Все документы для работы рентген-кабинета
Учебный план программы профессиональной переподготовки. Разработали авторы обучающей программы НМО «Рентгенология: организация и методология работы» (Школа Сестринского дела группы «Актион Медицина»). Цифровой рентген аппарат СУР-РГ поступил в рамках реализации программы «Модернизация первичного звена здравоохранения». В радиологический центр при РКБ каждые сутки поступают сотни снимков со всего Татарстана – результаты анализов МРТ, рентгенов и флюорографии.
Курсы валюты:
- Правила диспансеризации в 2024 году
- Новый цифровой рентген-аппарат купили в Калганскую ЦРБ за 25 млн р - МК Чита
- Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект
- Рентген — правда и мифы
- Подпишитесь на ежемесячную рассылку новостей и событий российской науки!
В Калтасинскую больницу поступил новый рентген аппарат
Ранее мы писали, что за последние годы работа врачей поменялась, теперь им могут помогать ИИ. Казани Вероника Тухбатуллина рассказала, сможет ли искусственный интеллект поставить правильный диагноз. Подписывайтесь на наши Telegram-канал , YouTube-канал , группы в VK и Одноклассниках и следите за актуальными новостями. Если вы стали очевидцем интересного события, сообщите об этом нашим журналистам: info tatarstan24.
Потребность в создании детекторов возникла в связи с отсутствием отечественного производства этих приборов для рентгеновского оборудования. Устройство, разработанное столичными учеными, способно передать интенсивность попадающего на него света и рентген- излучения на основе инновационного материала — галогенидного перовскита полупроводниковый материал, обладающий высокой чувствительностью к свету. Такие детекторы могут использоваться в медицинской диагностике и для регистрации рентген-лучей, а также лучей в космических орбитальных аппаратах, в устройствах контроля состояний металлоконструкций и в приборах для досмотра.
Высокая скорость съемки позволяет исследовать материалы и живые организмы в динамике. Тестирование показало, что разрешающая способность рентгеновского аппарата позволяет различить структуру оптического теста «звезда Сименса» до 1 микрометра толщина человеческого волоса — от 40 до 120 микрометров.
Будьте в курсе событий Десятилетия науки и технологий! Десятилетие науки и технологий в России Российская наука стремительно развивается. Одна из задач Десятилетия — рассказать, какими научными именами и достижениями может гордиться наша страна.
В Ресбольнице №1 установлен новый цифровой рентген-аппарат
Об этом в среду, 24 апреля, сообщил мэр Москвы Сергей Собянин. К примеру, в 99 процентах флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием «нормы», — рассказал глава города. Для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту поступит медицинское заключение от врача.
Подобные технические решения применяются в том числе, чтобы повысить точность описаний в лучевой диагностике, для обнаружения признаков, согласно которым выявляется отклонение от нормы, — рассказывает Ольга Лукина, доктор медицинских наук, доцент кафедры рентгенологии и радиационной медицины, руководитель научно-клинического центра лучевой диагностики Первого Санкт-Петербургского медицинского университета имени академика Павлова. Искусственный интеллект делает это автоматически с математической точностью. С помощью такого инструмента заключение в каждом конкретном случае будет составлено быстрее и вернее.
Конечно же, без человеческого фактора не обойтись — функции по анализу исследований, в том числе контроль за работой ИИ-систем, осуществляют специалисты самого высокого уровня. Разработчики подчеркивают, что искусственный интеллект — это помощник и ассистент врача, но помощник с богатым опытом. Нейросети вбирают в себя клиническую экспертизу, они буквально обучаются на сотнях тысяч реальных анонимизированных исследованиях. И всё же даже такой помощник не ставит диагноз — этим занимаются медики. Российские ученые изобрели уникальный метод спасения онкобольных Снимите это немедленно Анализировать результаты исследований специалистам помогают сервисы «Третье Мнение», призванные повышать качество медобслуживания.
С 2020 по 2022 год алгоритмы «Третье Мнение» проанализировали 1 110 000 различных исследований, а девять сервисов умеют определять более 70 различных видов патологий. Они в качестве эксперимента уже функционируют в десятках больниц и поликлиник в 10 субъектах России. Делается это в рамках большого эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в здравоохранение Москвы с 2020 года. Заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова недавно отметила , что анализ рентгеновских снимков с помощью ИИ будет включен в тариф ОМС в 2023 году. Но лишь в Татарстане разработка внедрена сразу в рамках единой программы.
Причем проект охватил весь регион централизованно через референс-центр.
К примеру, в 99 процентах флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием «нормы», — рассказал глава города. Для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту поступит медицинское заключение от врача. В феврале специалисты Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы создали первый открытый набор данных по компьютерной томографии головного мозга.
Об этом в среду, 24 апреля, сообщил мэр Москвы Сергей Собянин. К примеру, в 99 процентах флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием «нормы», — рассказал глава города. Для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту поступит медицинское заключение от врача.
В Ресбольнице №1 установлен новый цифровой рентген-аппарат
Все рентген-исследования будут выполняться в условиях значительно более низкой лучевой нагрузки как на пациента, так и на врача.
К примеру, в 99 процента флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием «нормы». Учитывая огромный накопленный опыт в этой сфере, умные алгоритмы способны точно определить отсутствие признаков заболеваний, — рассказал глава города. Для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту поступит медицинское заключение от врача.
Коллектив редакции создаёт программу в новом формате. При подготовке каждого нового выпуска программы сотрудники редакции используют все современные средства: социальные сети и возможности видеоконференцсвязи. В рамках проекта — самые интересные темы, интервью, мнения экспертов и общение со зрителями.
Ошибка в тексте?
В поликлинике Янтарного начался приём пациентов в новом рентген-кабинете
Рассмотреть внутренности млекопитающего, передвигая свайповым жестом просвечивающее кожный покров окошко по сенсорному дисплею смартфона, планшета. Можно переключиться с «Классического» на «Скелетный» или «Мускулистый» режим. Выполнить цветокоррекцию загруженной юзером картинки из галереи мобильного телефона, планшета. В редакторе снимков предусмотрены черно-белые, зеленые, красные, оранжевые и иные фотофильтры.
В случае успеха ИИ-технологии оставят работать автономно на постоянной основе. Для этого внедрен специальный тариф ОМС. Власти Москвы ожидают, что нововведение позволит ускорить диагностику и повысить ее точность. В заявлении Собянина не конкретизируется список медучреждений, в которых будет тестироваться технология.
В программе «Наше утро» врач рентгенолог расскажет, как часто нужно и можно делать рентген Запись трансляции При загрузке видео произошла ошибка. Пожалуйста, попробуйте позже В программе «Наше утро» врач рентгенолог расскажет, как часто нужно и можно делать рентген 07:00 Вторник, 8 ноября 2022 Программа «Наше утро» работает в режиме онлайн. Коллектив редакции создаёт программу в новом формате.
Современные рентген-аппараты установили в поликлиниках Людинова и Жиздры Современные рентген-аппараты установили в поликлиниках Людинова и Жиздры 22 декабря 2023 19:49 Смотреть видео Сложные исследования станут доступнее. Оборудование установили в поликлиниках Людинова и Жиздры. Новые комплексы позволяют качественно и быстро производить различные рентгенологические исследования. Врач получает снимок в течение нескольких секунд.
Дополнительно оборудование подключили к центральному архиву медицинских изображений, что позволяет прикреплять снимки к электронной карте пациента.
Новый рентген-аппарат стоимостью более 2,5 миллиона рублей появился в Поспелихинской ЦРБ
В Мичуринской ЦРБ появился современный цифровой рентгеновский аппарат. Он приобретён в рамках программы модернизации первичного звена национального проекта. Lancet Healthy Longevity: нейросеть научили определять возраст по рентгену груди. В программе «Наше утро» косметолог расскажет, какие уходовые услуги пользуются спросом у мужчин. По его словам, ежегодно в городе проводится порядка 2 млн флюорографий и рентгенографий, в 99% случаев патологий не выявляется. В карту они будут крепиться сразу или — в случае обнаружения патологий — в течение 24 часов вместе с заключением врача. ПОДЕЛИТЬСЯ. новости, которые вы заслужили.
Новый современный рентген-аппарат установили в поликлинике поселка Кукуштан
В радиологический центр при РКБ каждые сутки поступают сотни снимков со всего Татарстана – результаты анализов МРТ, рентгенов и флюорографии. В радиологический центр при РКБ каждые сутки поступают сотни снимков со всего Татарстана – результаты анализов МРТ, рентгенов и флюорографии. Функционал ИИ-анализа рентген-снимков, КТ органов грудной клетки и маммографии доступен по ссылке на сайте «Третье мнение». это инструмент, который превратит ваши фотографии и изображения с камеры в рентгеновские снимки, и вы сможете поделиться с. Разработали авторы обучающей программы НМО «Рентгенология: организация и методология работы» (Школа Сестринского дела группы «Актион Медицина»). Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект Фото: фотобанк БМ24.
Свыше 30 новых рентген-аппаратов и флюорографов поступили в больницы Подмосковья с начала года
ИИ способен провести классификацию и количественную оценку обнаруженных патологий, что повышает точность диагноза6. Улучшить качество изображения: искусственный интеллект позволяет снизить уровень шума, изменить контрастность и резкость снимка. Врачу не нужно делать рентген повторно и подвергать пациента дополнительному облучению. Обработка изображения также позволяет уменьшить дозу вводимого контрастного вещества7. Спрогнозировать развитие заболевания. На основе данных лучевой диагностики ИИ способен предсказать ответ на терапию, возможный исход заболевания, вероятность перерождения доброкачественной опухоли в злокачественную8. Организация процесса лучевой диагностики. Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта позволяет выбрать методику исследования с учётом размеров тела пациента.
ИИ формирует набор стандартных проекций и 3D-изображений органов. Автоматическая подготовка предварительных отчётов помогает сэкономить время при проведении рентгена7. Как нейросети обучают описывать рентгеновские снимки Для обучения нейросетей используются данные визуализации в рентгенологии. Алгоритмы учат различать снимки с патологией и здоровыми тканями. Ценность исходных данных повышается, если заключения предварительно подтверждены врачом-рентгенологом9. Общий процесс обработки нейросетью включает следующие этапы10,11: предварительная подготовка изображения: при необходимости проводится фильтрация шума, изменение яркости и контрастности; сегментация изображения: вручную или автоматически выделяются зоны интереса на основе заданных правил; распознавание объектов: искусственный интеллект проводит вычислительную обработку полученных зон с их количественной оценкой и классификацией. Полученные результаты структурируются в предварительный отчёт, который верифицирует медицинский специалист7.
ИИ в рентгенологии: улучшенная обработка изображений на пути к точному диагнозу Анализ изображений с участием ИИ позволяет обнаружить образования, незаметные человеческому глазу. Незначительные изменения могут не выявляться на рентгене, но заболевание уже развивается. Искусственный интеллект оказывает поддержку специалистам, помогая идентифицировать патологические признаки и поставить точный диагноз. Классификация опухолей головного мозга Группа американских исследователей медицинской школы Икана на горе Синай опубликовала в Annals of Translational Medicine результаты использования ИИ для классификации опухолевых образований головного мозга. Искусственный интеллект на основе машинного обучения помогает в дифференциальной диагностике12: глиобластомы; метастазов в головной мозг; лимфомы центральной нервной системы. Учёные из университета Олд-Доминион в Вирджинии разработали интегрированный метод для применения в рентгенологии. Алгоритм способен не только классифицировать глиому, но и спрогнозировать выживаемость13.
Настройки телеэфира Перечень запрещенных в РФ организаций Все права на материалы, находящиеся на сайте m24. При любом использовании материалов сайта ссылка на m24. Редакция не несет ответственности за информацию и мнения, высказанные в комментариях читателей и новостных материалах, составленных на основе сообщений читателей. СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24.
В DICOM-формате существуют другие, очень лёгкие способы хранения различных видов разметки классификация, сегментация, детекция , и даже есть питоновские библиотеки , которые позволяют удобно с ними работать. Увы, пока с этим никто особо не хочет запариваться, но, думаю, всё впереди. Ещё одна альтернатива - использование платформ типа deepc , которые берут интеграцию между больницами и ИИ-вендорами на себя. В этом случае разработчику достаточно предоставить результаты работы в формате JSON, а генерацию всех репортов в нужном формате берёт на себя платформа. Пример SC-файла Популярной схемой в регионах остаётся локальное развёртывание на физической машине в контуре клиента. Это даёт определённые преимущества например, скорость обмена данными и инфобез , но при этом и затрудняет всякие модные облачные сценарии взаимодействия, а также мониторинг качества работы ИИ-систем.
Точные ИИ-модели полностью исключат потребность в интерпретации человеком Человечество пока не научилось полностью доверять машинам, особенно в сфере медицины, где слишком высока цена ошибки. ИИ уже сейчас способен достаточно точно описывать часть потока исследований. В любом случае, технологии скоро достигнут уровня, когда участие человека в некоторых процессах просто не будет требоваться. Но стоит отметить, что автоматизация процесса скрининга не вытеснит радиологов, а наоборот откроет новые грани профессии и позволит раскрыть потенциал. Мой комментарий: Идея этого сценария работы проста - часть исследований может обрабатываться автоматически, без какого-либо участия врача. Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации. По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований. Чувствительность сервиса составила 99. Иными словами, сервис автоматически присвоил категорию "норма" более 40к исследованиям, при этом было допущено около 15-20 ошибок. Статистика за сентябрь Барьеров для полноценного внедрения ещё немало - нужно ещё сильнее улучшать чувствительность в основном решать проблемы со всякими сложными случаями и редкими патологиями и понять, что делать с точки зрения ответственности разработчиков в случае ошибки, но перспективы реального применения автономных сценариев явно вышли из области фантастики.
Языковые модели помогут пациентам понять радиологию Тут стоит рассмотреть сразу 2 стороны больших языковых моделей в медицине: Языковые модели пришлись по вкусу в сфере медицины, составляя отчеты, объясняя рекомендации и даже сдавая экзамены. Но количество ошибок, в том числе ложные сведения, проблемы с математикой и даже опасные заявления пока сдерживают прогресс. В будущем разработчикам предстоит бороться с этими проблемами. Радиологи, согласно общепринятым правилам, должны обеспечивать пациентам свободный доступ к информации и они делают это. Но профессиональный сленг врачей вводит пациентов в ступор из-за сложных терминов, а объяснений ждать не приходится. Зато языковые модели могут в режиме реального времени объяснять сложные заключения врачей простым языком, понятным для масс. Вот пример ответа с просьбой объяснить медицинский термин «Круг Уиллиса» на уровне ученика начальной школы от языковой модели ChatGPT: "Круг Уиллиса - это группа кровеносных сосудов в вашем мозге, которые помогают снабжать кровью ваш мозг и поддерживать его здоровым. Она имеет форму круга и состоит из нескольких крупных кровеносных сосудов, которые соединены друг с другом. Эти кровеносные сосуды называются артериями, и они доставляют кровь от вашего сердца к мозгу. Уиллисов круг помогает убедиться, что ваш мозг получает достаточное количество крови, даже если одна из артерий закупоривается или сужается".
Данная технология может стать буфером для понимания данных своей медицинской карты пациентом и лучшее знание истинного состояния своего здоровья и ограничений. Мой комментарий: Пожалуй, единственное применение LLM в рентгенологии, которое мне на данный момент видится реальным. Когда я делал МРТ колена, голеностопа и поясницы, мне каждый раз приходилось гуглить, что же у меня там такое нашлось, и что с этим делать. В идеале это, конечно, должен пояснять врач, но не всегда это возможно, к тому же любопытным пациентам часто хочется перепроверить всё самим. В общем, "перевод" с медицинского на русский - направление перспективное. Мультимодальный искусственный интеллект превзойдёт человека в определении новых закономерностей Искусственный интеллект в радиологии сможет не только заменить врачей в простых и рутинных задачах, требующих обработки массивов информации, но и исключить «человеческий фактор», а также превзойти человека в точных вычислениях. На данный момент ИИ в редких случаях находит закономерности, ранее не обнаруженные человеком. Однако, его развитие приведет к тому, что модели машинного обучения смогут соотносить результаты исследования с конкретными геномными сигнатурами и лабораторными показателями, а также использовать больше категорий при определении патологий.
Единая система для рентгенологов — это важный шаг к повышению как качества услуг, так и удобства работы врачей. В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе. Мой комментарий: В этом предсказании описан красивый пайплайн работы рентгенолога. Всё развёрнуто в облаке, к моменту начала работы врача уже всё сегментировано, описано, измерено и сгенерирован первый вариант отчёта. Все эти измерения можно на лету отредактировать голосом или парой кликов. В принципе в некотором виде этот процесс работы уже существует, но куда же без сложностей: До сих пор существуют большие непонятки со стандартизацией формата хранения результатов работы ML-сервисов. Проблема SC в том, что это отдельное RGB-изображение - полная копия исходного исследования с нанесённой на него разметкой. Это позволяет генерировать красивые картинки, но значительно утяжеляет коммуникацию между медицинском учреждением и ИИ-сервисом и требует больших затрат на хранение. В DICOM-формате существуют другие, очень лёгкие способы хранения различных видов разметки классификация, сегментация, детекция , и даже есть питоновские библиотеки , которые позволяют удобно с ними работать. Увы, пока с этим никто особо не хочет запариваться, но, думаю, всё впереди. Ещё одна альтернатива - использование платформ типа deepc , которые берут интеграцию между больницами и ИИ-вендорами на себя. В этом случае разработчику достаточно предоставить результаты работы в формате JSON, а генерацию всех репортов в нужном формате берёт на себя платформа. Пример SC-файла Популярной схемой в регионах остаётся локальное развёртывание на физической машине в контуре клиента. Это даёт определённые преимущества например, скорость обмена данными и инфобез , но при этом и затрудняет всякие модные облачные сценарии взаимодействия, а также мониторинг качества работы ИИ-систем. Точные ИИ-модели полностью исключат потребность в интерпретации человеком Человечество пока не научилось полностью доверять машинам, особенно в сфере медицины, где слишком высока цена ошибки. ИИ уже сейчас способен достаточно точно описывать часть потока исследований. В любом случае, технологии скоро достигнут уровня, когда участие человека в некоторых процессах просто не будет требоваться. Но стоит отметить, что автоматизация процесса скрининга не вытеснит радиологов, а наоборот откроет новые грани профессии и позволит раскрыть потенциал. Мой комментарий: Идея этого сценария работы проста - часть исследований может обрабатываться автоматически, без какого-либо участия врача. Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации. По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований. Чувствительность сервиса составила 99. Иными словами, сервис автоматически присвоил категорию "норма" более 40к исследованиям, при этом было допущено около 15-20 ошибок. Статистика за сентябрь Барьеров для полноценного внедрения ещё немало - нужно ещё сильнее улучшать чувствительность в основном решать проблемы со всякими сложными случаями и редкими патологиями и понять, что делать с точки зрения ответственности разработчиков в случае ошибки, но перспективы реального применения автономных сценариев явно вышли из области фантастики. Языковые модели помогут пациентам понять радиологию Тут стоит рассмотреть сразу 2 стороны больших языковых моделей в медицине: Языковые модели пришлись по вкусу в сфере медицины, составляя отчеты, объясняя рекомендации и даже сдавая экзамены. Но количество ошибок, в том числе ложные сведения, проблемы с математикой и даже опасные заявления пока сдерживают прогресс. В будущем разработчикам предстоит бороться с этими проблемами. Радиологи, согласно общепринятым правилам, должны обеспечивать пациентам свободный доступ к информации и они делают это. Но профессиональный сленг врачей вводит пациентов в ступор из-за сложных терминов, а объяснений ждать не приходится. Зато языковые модели могут в режиме реального времени объяснять сложные заключения врачей простым языком, понятным для масс. Вот пример ответа с просьбой объяснить медицинский термин «Круг Уиллиса» на уровне ученика начальной школы от языковой модели ChatGPT: "Круг Уиллиса - это группа кровеносных сосудов в вашем мозге, которые помогают снабжать кровью ваш мозг и поддерживать его здоровым. Она имеет форму круга и состоит из нескольких крупных кровеносных сосудов, которые соединены друг с другом. Эти кровеносные сосуды называются артериями, и они доставляют кровь от вашего сердца к мозгу. Уиллисов круг помогает убедиться, что ваш мозг получает достаточное количество крови, даже если одна из артерий закупоривается или сужается".