Популярная нейросеть Stable Diffusion XL позволяет настраивать точность соответствия запросу, число шагов и прочие параметры генерации. Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. "Чёрный квадрат" Малевича намного чернее и гораздо более квадратнее этой жалкой мазни! Нейросеть также способна восстановить недостающие элементы в кадре (оторванные куски бумаги, пятная и так далее). По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах.
10 картин. Как Малевич «нарисовал» Барановичи
Читайте все самые свежие и актуальные новости 2024 на Русский музей запустил собственную нейросеть в социальных сетях. Сегодня схожие работы могут генерировать нейросети.
Липецк в стиле Малевича, Айвазовского и советской анимации создал ФКР в нейросети
Пользователи смогут увидеть свои портреты в современном прочтении нейросети на полотнах Бориса Кустодиева, Карла Брюллова, Валентина Серова, Михаила Врубеля, Казимира Малевича, Пабло Пикассо и ряда других великих мастеров из собрания музея. Получить картину со своим изображением достаточно просто. Для этого нужно подписаться на сообщество Русского музея во «ВКонтакте», отправить фото арт-боту и обозначить пол.
Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. Материалы помогут воссоздать детали и раскрасить снимки более точно, в соответствии с действительностью. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти», — прокомментировал Дмитрий Меркушов, руководитель группы машинного обучения Mail.
Для этого нужно подписаться на сообщество Русского музея во «ВКонтакте», отправить фото арт-боту и обозначить пол. Сгенерированное нейросетью изображение придет в личном сообщении. Разработчики проанализировали более ста произведений искусства.
Кстати, он один из первых представителей экспрессионизма. А самой узнаваемой работой стала картина «Крик». Работы Мунка наполнены грустью и печалью, а вот Байкал нейросеть показала вполне весело. Вот так бы выглядела бухта Песчаная, если бы ее увидел Эдвард Мунк.
В следующих горделивых скалах можно вновь узнать скалу Шаманку. А автором творения мог быть Сальвадор Дали. Правда испанский живописец жил совершенно на другом континенте. Кстати, работал маэстро в жанре сюрреализма. Представим, что Сальвадор Дали влюбился в Байкал.
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
В Москве пройдет выставка, созданная при помощи мировых нейросетей и российской нейросети Сегодня мы собрали для тебя 5 сервисов, где нейросети нарисуют изображение по твоему запросу. Создатели нейросети рекомендуют сгенерировать несколько картинок по одинаковому запросу (они получаются очень разными) и выбирать лучшую. Команда единомышленников создала первую нейросеть для мастеров красоты «Малевич» и уже за первые 20 дней собрал собрал 628 активных юзеров.
Малевича заменили нейросетью
Затем символ внесут в государственный геральдический регистр. Краеведы предложили провести открытый конкурс на новый проект герба Брянской области, но местные власти пока на данную инициативу не ответили. Мы решили не оставаться безучастными и обратились к нейросети Малевич. За 2 минуты она «нарисовала» картину в стиле известного художника-авангардиста. Получилось жутковато, на наш взгляд. В левой части «шедевра» - корона и половина лошади, в правой, страшно сказать - расчленённый петух.
Например, есть такие кейсы, как Цой перепел песню Пьера Нарцисса "Шоколадный заяц". Это было очень смешно и несуразно, но оно было очень правдоподобно, реально казалось, что поет Цой. ИИ качественно это делает с точки зрения озвучки, музыкального сопровождения», - добавил эксперт. Отвечая на вопрос о профессиях, которые может заменить ИИ или уже почти заменил, Муратчаев рассказал о личном опыте общения с китайскими студентами при помощи «гугловского переводчика», который делает «на столько хороший перевод, что даже не требуется каких-то дополнительных уточнений, есть возможность полноценно построить диалог без заминок, без повторных переводов».
Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места. Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым. Сбор данных и их фильтрация: безусловно, когда мы говорим об архитектуре, нововведениях и других технических тонкостях, нельзя не упомянуть такой важный аспект как данные. Как известно, для обучения трансформеров их должно быть много, причем «чистых». Под «чистотой» мы понимали в первую очередь хорошие описания, которые потом нам придётся переводить на русский язык, и изображения с отношением сторон не хуже 1:2 или 2:1, чтобы при кропах не потерять содержательный контент изображений. Первым делом мы взялись за те данные, которые использовали OpenAI в статье указаны 250 млн. Ключевыми доменами стали люди, животные, знаменитости, интерьеры, достопримечательности и пейзажи, различные виды техники, деятельность людей, эмоции. После сбора и фильтрации данных от слишком коротких описаний, маленьких изображений и изображений с непригодным отношением сторон, а также изображений, слабо соответствующих описаниям мы использовали для этого англоязычную модель CLIP , перевода всех английских описаний на русский язык, был сформирован широкий спектр данных для обучения — около 120 млн. Хочется отдельно упомянуть сложность выбора оптимальных режимов генерации для разных объектов и доменов. В ходе исследования генерации объектов мы начали с доказавших свою полезность в NLP-задачах подходов Nucleus Sampling и Top-K sampling, которые ограничивают пространство токенов, доступных для генерации. Эта тема хорошо исследована в применении к задачам создания текстов, но для изображений общепринятые настройки генерации оказались не самыми удачными.
Позже команда планирует запускать и другие коллекции дизайнов — чтобы каталог обновлялся, а изображения не успевали наскучить. Новые дизайны уже доступны в приложении последней версии. Пользователям Android нужно обновиться до версии 14. Есть обновления и в пользовательском опыте Но пока только для пользователей Android. Перепривязать платежный счёт к карте теперь можно одним движением. Для этого используйте механику drag-and-drop — всё на одном экране. Заходить в настройки каждой карты отдельно уже не нужно. Фон счёта меняется от количества трат. Управлять картой получится быстрее.
10 картин. Как Малевич «нарисовал» Барановичи
Ученые применили свою квантовую нейросеть к трем задачам классификации и одной задаче распознавание изображений. В первом случае речь шла о вычислении четности, идентификации меток рака молочной железы и определении марки вина. Задача о вине отличалась тем, что была многоклассовой. Достигнутая на этом этапе точность оказалась равной примерно 94 процентам, причем в задаче об обнаружении рака этот результат получался уже после 10 итераций. Там точность составила 90 процентов после нескольких десятков итераций. К сожалению, авторы не сравнивали результаты работы квантовой нейросети с решением тех же задач с помощью других подходов машинного обучения, включающих обычные нейросети.
Из-за этого сложно оценить пользу от квантового обобщения нейросети. Тем не менее, подобные исследования необходимы в качестве стартовой точки для масштабирования квантового машинного обучения, которое в перспективе позволит ускорить решение задачах классификации и распознавания.
Материалы помогут воссоздать детали и раскрасить снимки более точно, в соответствии с действительностью. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти», — прокомментировал Дмитрий Меркушов, руководитель группы машинного обучения Mail.
Уже были прецеденты продажи холстов, созданных алгоритмом, но актом искусства в этом случае являлась сама продажа этого произведения — участники арт-рынка здесь выступали в роли перформеров». Или работа "гибридных" устройств, порой весьма остроумных и поэтичных — современных версий Антикитерского механизма. Но принципиально иной по отношению к человеческому тип сознания едва ли будет создавать нечто подобное. Более вероятно, что мы вообще не сможем распознать, вычленить из повседневности "искусство", которое создано машиной, его творческая работа будет загадкой — как интеллектуальный мир других существующих форм жизни, например, животных или деревьев». Второй вопрос, неразрывно связанный с AI-искусством, — распределение авторских прав. Digital-художники используют нейросети, обученные на произведениях других людей. Зачастую даже используемый алгоритм не является их собственным изобретением. Например, проданный на «Кристис» «Портрет Эдмонда Беллами» оказался результатом работы нейросети, запрограммированной Робби Барратом, обученной на десятках тысяч портретов других художников, и код которой он опубликовал для свободного пользования. Уже известны случаи, когда ИИ обвиняли в плагиате. Так, в Канаде интеллектуальная система создавала абстрактные картины, определяла процент их похожести на работы реальных художников, а затем публиковала эти изображения на сайте. Один из авторов подал в суд на разработчиков за нанесение вреда своей репутации и копирование его работы». Возможно, даже те, кто успешно организовал маркетинговую стратегию. Британский художник Дэмьен Херст, отвечая на вопрос, почему его работы чаще всего создаются руками ассистентов, любит говорить, что архитектор, разработавший проект здания, не строит его собственными руками, но остается при этом его подлинным творцом». Публика без труда выстраивается в очереди, чтобы увидеть «импрессионистов», работы Пикассо или Серова. Способно ли машинное творчество вызвать у людей похожий интерес? Чем оно вообще может привлечь искушенного зрителя? Как считает Андрей Егоров, произведения, сгенерированные «мыслящей» машиной, интересны не столько как «искусство», сколько как реликты более масштабного творческого проекта, растянувшегося на столетия. А именно —собственно поиска искусственного интеллекта, одержимости этой идеей, вдохновленной любознательностью, тревогами и надеждами людей. Дарья Пархоменко уверена, что технологическое искусство дает возможность зрителю с помощью художественного видения приблизить себя к технологическому будущему и понять его. Объект состоит из двух роботов, обсуждающих современные новости языком Достоевского и выражающих свои эмоции в движениях. По словам Дарьи Пархоменко, искусство всегда изучает новейшие технологии и превращает их в свой язык. Мы сейчас можем говорить именно о технологиях слабого ИИ — системы машинного обучения и обработки больших данных.
Сейчас полотно вернули назад в Третьяковку. Анна Лепорская была ученицей художника-супрематиста Казимира Малевича. Работала в кругу других авангардистов, в том числе совместно с Николаем Суетиным и Львом Юдиным. Известна в первую очередь как мастер художественного фарфора. Помимо Третьяковки ее работы обширно представлены в собрании Русского музея.
Создана первая нейросеть для мастеров красоты «Малевич»
Малевича заменили нейросетью 25 Мая 2022 Голосовой помощник «Маруся» от социальной сети «ВКонтакте» и портал «Культура. РФ» запустили викторину, участникам которой предлагается отгадать, какие картины нарисовала нейросеть, а какие — сами художники. Роботы создали свои версии картин таких знаменитых художников, как Малевич, Айвазовский, Серов, Брюллов, Гончарова и другие. Этот эвент приурочен к акции «Ночь музеев».
Пользователи должны отгадать, какая картина прячется за адаптацией нейросети. В викторине можно увидеть картины из собраний Государственного исторического музея, Русского музея, Музея Фаберже, Владимиро-Суздальского музея-заповедника, Краснодарского музея им. Коваленко и других. Чтобы принять участие в викторине, пользователю не нужно никуда ходить.
Ее устройство похоже на нервную систему человека.
Технологию используют в разных сферах, чтобы прогнозировать, распознавать образы, анализировать данные и даже создавать контент. С нейросетями активно работают музыканты, дизайнеры и копирайтеры. Это простой способ получить картинку, векторную иллюстрацию, голос или музыку. Нейросеть ruDALL-E Malevich генерирует картинки, лично нам они напоминают смазанные сны или сюрреалистичные картины, что, видимо, и подразумевалось при их создании. Технология дает и довольно близкие к реальности изображения нам с этим везло реже. Нейросеть-художник видит таким наш город через много лет. Как вам застройка? Есть ощущение, что через много лет у мусорных контейнеров будут колеса.
Может, тогда отходы будут вовремя самовывозиться?
Изображения, созданные при использовании promt. Кто разработчик За разработку нейронной сети отвечает команда программистов Сбербанка, которым удалось создать отечественный rus аналог DALLE 2 и Midjourney, работающий на русском языке russian. Создание отечественного ИИ прошло в 2 этапа: Написание кода и внедрение механизмов машинного обучения.
Анализ базы данных с текстом и изображениями. Сервис доступен в бесплатном режиме. Команда программистов работает над обновленной версией интеллекта Kandinsky 2. Как работает модель Система распознавания текста позволяет нейронной сети обработать и понять запрос пользователя.
На основе полученной информации происходит генерация изображения по словам.
Как работают боты ChatGPT в «Телеграме»
- Нейросеть поможет отреставрировать фотографии - CNews
- Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
- Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
- НЕЙРО-МАЛЕВИЧ
- Нейросеть ruDALL-E Malevich от Сбера: исключительно уникальные картинки
- 10 картин. Как Малевич «нарисовал» Барановичи - Новости Барановичи, Беларусь, Мир. BAR24
Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
Обзор нейросетей, которые рисуют картины по заданному тексту онлайн – Midjourney, dall-e 2, rudalle, artbreeder и другие. Работы Мунка наполнены грустью и печалью, а вот Байкал нейросеть показала вполне весело. Читайте все самые свежие и актуальные новости 2024 на Для обучения нейросети использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео.
Для выставки в Москве нейросеть создала картины на основе полотен Дали, да Винчи и Мухи
Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника». К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте. The models ruDALL-E Malevich (XL), ruDALL-E Kandinsky (XXL), ruCLIP Small, ruCLIP Large, and Super Resolution (Real ESRGAN) will also soon be available on DataHub.
Нейросеть показала, как выглядит мультивселенная — видео
Также в группе Русского музея появился арт-бот, в котором нейросеть сгенирирует изображение пользователя. Искусственный интеллект создаст портрет в избранном образе и соответствующей художественной манере. Для этого специалисты проанализировали более ста произведений искусства. Еще материалы.
Для этого используйте механику drag-and-drop — всё на одном экране. Заходить в настройки каждой карты отдельно уже не нужно. Фон счёта меняется от количества трат. Управлять картой получится быстрее. Все условия обслуживания теперь собраны на одном экране, как и настройки. Как получить карту в новом дизайне Дизайн цифровой «СберКарты» можно обновить в приложении. В «Настройках» нажмите «Изменить дизайн карты».
Сначала картины и фотографии из галереи можно «примерить» на карту, а затем сохранить в обновлённом виде. Менять дизайны можно хоть каждый день — под настроение.
Показанные на сегодня варианты стали причиной оживлённой дискуссии в соцсетях. Некоторые даже предложили ничего не менять, но им пояснили, что это решение назрело уже давно. Так, магистр исторических наук Игорь Афонасенко заявил , что у области исторически нет отличительного знака в виде собственного древнего герба. А то, что за него сейчас выдают - только эмблема, которую придумал теперь уже бывший губернатор Юрий Лодкин в конце прошлого века.
Кроме того, в 2024 году Брянская область отпразднует своё 80-летие. Будет много сувениров и подарков с символикой, а Центробанк выпустит памятные монеты - по всей видимости, уже с новым гербом.
Однако в программе Призма гораздо меньший набор возможностей.
Вы можете бесплатно скачать приложение для обработки фото MLVCH или пользоваться им онлайн на соответствующем сайте. Однако веб-версия отличается долгим сроком ожидания. Где и как скачать утилиту Малевич?
Рекомендуется устанавливать Mlvch лишь с официальных источников. Для каждого вида устройств имеется свой магазин приложений: для iPhone и iPad — это App Store, подробности в статье « Малевич на Айфон «; для смартфонов и планшетов на платформе Android — Google Play Market Инструкция как скачать программу на свой смартфон тут. Также вы можете бесплатно скачать программу Малевич через торрент и загрузить ее на устройство.
Вбиваете в поиске Mlvch и выбираете первый вариант. На данный момент Малевич является одной из самых популярных утилит в магазинах приложений! Читайте инструкции на нашем сайте и присоединяйтесь к огромной армии пользователей уникального редактора!