Владимир Трепитов: «Новости – это всегда конфликт, так человек устроен». Когда тема деанонимизации пользователей получила общественный резонанс, руководство Telegram добавило новую настройку конфиденциальности «Кто может найти меня по номеру».
Соцсети по паспорту. Россиян ждёт тотальный деанон
Но уже сейчас существуют люди, специализирующиеся на деанонимизации для различных целей, и речь не пойдет о взломах аккаунтов в сетях. Автор, чьи работы мы все знаем и любим, написал авторский деанон самого себя. Всем привет, решил написать небольшую статью про деанон, а точнее почему его не стоит боятся. Один из зрителей концерта в «Крокус Сити Холле» помог спастись десяткам человек, обезвредив террориста.
unixforum.org
Простыми словами о деанонах: что такое деанонимизация, как деанонят людей по IP-адресу, через социальные сети, телефон и по фото, как защититься от деанона. Сервисы для деанона Привет, %username%! Думаю, ты наверняка сталкивался с ситуацией, когда нужно было добыть информацию о человеке, имея на руках лишь ник/почту/скайп/etc. Один из зрителей концерта в «Крокус Сити Холле» помог спастись десяткам человек, обезвредив террориста. Чтобы обезопасить себя от деанонимизации, привязывайте к телеграму телефоны других стран, а также используйте виртуальные номера. Простыми словами о деанонах: что такое деанонимизация, как деанонят людей по IP-адресу, через социальные сети, телефон и по фото, как защититься от деанона. Автор канала "Сталингулаг", который читают несколько сотен тысяч человек, раскрыл свою личность.
Деанон — это
В первые же годы комиксы выстрелили и стали суперпопулярными в VK, поэтому Баир оставил программирование. Он решил попробовать себя в рекламе и устроился в агентство вирусного маркетинга «Сметана». Летом 2020 года его пароль попал через даркнет в телеграм-бота, потому задеанонить мог кто угодно.
Анализ поведения: По способу поведения пользователя в сети, его интересам, стилю общения и прочим нюансам можно сделать выводы о его личности. Кросс-ссылки: Если пользователь использует один и тот же никнейм или адрес электронной почты на разных платформах, информация с разных источников может быть скомпилирована для получения более полного изображения. Социальная инженерия: Это метод, в котором используются манипуляции, чтобы убедить кого-то раскрыть личную информацию. Это может включать в себя притворство другим человеком, убеждение пользователя в том, что он общается в безопасной среде, или использование информации, полученной из других источников, для создания доверия.
Атаки «человек посередине» Man-in-the-Middle, MitM : Это когда злоумышленник перехватывает и возможно модифицирует коммуникацию между двумя сторонами без их знания. Утечки данных: Информация может быть украдена из базы данных компании или сайта в результате хакерской атаки или из-за недостатков в системе безопасности. Использование публичных источников: Злоумышленники могут использовать информацию, доступную в открытых источниках, таких как социальные сети, базы данных государственных учреждений и другие платформы с открытым доступом. Все эти методы подчеркивают важность соблюдения мер безопасности при использовании Интернета и важность защиты личной информации. Социальные сети Деанонимизация в социальных сетях — это процесс раскрытия идентичности пользователя, который изначально предпочитал оставаться анонимным. Это может произойти различными способами, и часто пользователи сами без осознания этого способствуют деанонимизации.
Один из распространенных методов — это анализ общедоступной информации. Пользователи социальных сетей часто делятся личной информацией, такой как местоположение, интересы, профессии, отношения и другие аспекты их жизни. Даже если пользователь не предоставляет прямо свое имя или контактную информацию, эти кусочки данных могут быть собраны вместе для создания более полного изображения. Социальная инженерия — еще один распространенный метод. Злоумышленники могут использовать обман или манипуляцию, чтобы убедить пользователей раскрыть личную информацию. Например, они могут притворяться другом или знакомым, чтобы получить доверие.
Кроме того, многие социальные сети используют метаданные, такие как IP-адреса, временные метки и информацию о браузере, которые могут быть использованы для деанонимизации. Злоумышленники также могут использовать технологии отслеживания, такие как куки, чтобы следить за действиями пользователя в Интернете. Наконец, деанонимизация может произойти в результате утечки данных. Если база данных социальной сети подвергается взлому, личная информация пользователей может быть раскрыта. Таким образом, несмотря на то, что социальные сети могут предоставить некоторую анонимность, пользователи должны быть осторожны и обдуманно относиться к тому, какую информацию они делятся в Интернете, чтобы защитить свою личность. В чём опасность Опасность деанонимизации заключается в том, что она нарушает приватность пользователя, что может привести к ряду нежелательных последствий.
Вот несколько из них: Сталкинг и преследование: Если личные данные пользователя становятся общедоступными, он может стать объектом сталкинга или преследования, что может оказывать серьезное психологическое давление.
В интернете можно встретить истории, когда ревнивая девушка или мужчина узнавали об измене партнера по случайной фотографии, например, кактуса у друзей друзей или вроде того. Такие случаи не являются чем-то необычным: если провести мониторинг по социальным сетям, почте, воспользоваться поисковиком и сканом фотографии, получится собрать обширный пласт информации: где человек часто бывает, что он любит есть, что читает, какими сервисами пользуется. Так, чтобы узнать номер телефона, имея в наличии только электронную почту, можно попробовать ввести почту в качестве логина в соцсетях.
Некоторые соцсети показывают три первые цифры номера телефона для восстановления пароля, другие — четыре последних. Отыскать правильную последовательность центральных цифр не составит труда, и простой подбор поможет заполучить полный номер. Способы пробива данных являются довольно эффективными и бороться с ними, с учетом массового внедрения ИИ который также помогает распознавать технологии дипфейк и другие , может быть все труднее. К тому же, с уходом некоторых западных социальных сетей возникла необходимость создавать отечественные аналоги, а значит — персональные данные будут дублироваться и возникать в еще большем количестве мест, что грозит крупными утечками.
С точки зрения разработки регулярное обновление продуктов — залог безопасности данных пользователей.
Другое дело, что границы этой самой личной жизни в законодательстве не то чтобы четкие, а еще их здорово подразмыли социальные сети с принципом: постишь фотографию на одном ресурсе в интернете — не обессудь, если ее уволокли куда-то еще. В законе есть такое понятие, как «нематериальные блага» ст. И есть понятие «персональная информация»: это огромный перечень сведений — тут и идентификационный номер, и фамилия, и фотопортрет, и данные о родителях, супруге, детях и много чего еще — в общем, все, что позволяет в какой-то мере отличить тебя от других людей. Если в Сети появилась персональная информация о тебе без малейшего на то акцепта и ты выходишь на тропу разбирательств, то знай: ты защищаешь свои гражданские права. Как удалить информацию из Сети? Пиши напрямую туда, где она опубликована. Разъясни ситуацию.
Можешь апеллировать к статье 22. Сохраняй переписки с администрацией ресурса. Если тебя игнорируют — иди в суд. По идее, можно добиться не только удаления, но и компенсации вреда, который был нанесен твоей чести, достоинству или деловой репутации ст. Если сайт не беларусский, придется бодаться в чужой системе права. Будет еще сложнее. В некоторых случаях можно попробовать медийный шум «посмотрите, что творится!
Главные новости
- Перерождение Killnet
- Свежие материалы
- Масалович Андрей Анонимизация и деанонимизация. "Кибертень" в Интернете 2019
- На главной:
- Читать еще:
unixforum.org
Простыми словами о деанонах: что такое деанонимизация, как деанонят людей по IP-адресу, через социальные сети, телефон и по фото, как защититься от деанона. По этой информации нельзя идентифицировать человека, следовательно, закон не нарушен. Разоблачение интернет-мошенников и деанон троллей. Анонимное воровство контента (текстов с сайта), троллинг и кибербуллинг (травля в интернете) – обратная сторона популярности. Силовики закупают системы для «деанона» пользователей Telegram, пишут СМИ. А потом исполняются людьми, которые понимают ещё меньше Но! Я прозрел, и больше не могу себе такого позволить. В России разработали нейросеть под названием «Товарищ майор», которая позволяет определять владельцев анонимных Telegram-каналов, сообщает газета «Известия» со ссылкой.
Что такое деанон? Деанонимизация пользователей социальных сетей. Персональные данные
Затем прокуратура выносит предостережения о недопустимости нарушения закона администрациям, предприятиям ЖКХ, редакциям газет и другим. В настоящее время наша служба составляет реестр организаций, которые занимаются обработкой персональных данных. Все государственные, муниципальные органы, юридические или физические лица обязаны направить в Управление Роскомнадзора по Забайкальскому краю уведомление, в котором перечисляются основания, методы, способы и сроки обработки персональных данных, меры по обеспечению их безопасности. На сайте забайкальского управления Роскомнадзора размещены рекомендации по заполнению уведомления, а на портале Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций операторам предоставлена возможность составления уведомлений об обработке персональных данных в электронной форме. Сейчас такая информация практически не встречается в печати. Последний случай мы заметили в ноябре прошлого года.
Также мы предупреждаем управляющие компании, которые вывешивают на двери подъезда список с фамилиями должников. Теперь коммунальщики поступают по-другому, пишут номер квартиры и сумму долга. По этой информации нельзя идентифицировать человека, следовательно, закон не нарушен. Однако напрямую граждане, права которых были нарушены, к нам не обращаются. Знаю, что за три года действия закона были заявления в прокуратуру, но в Роскомнадзор — нет.
Оба вида активно применяются в реальности, поэтому стоит рассмотреть их подробнее. Первый вид, пассивная деанонимизация, представляет собой установление личности по IP-адресу иmac-адресу. Здесь мы не наносим прямого вреда пользователю, так как выявление личности происходит без атак на него. В случае активной деанонимизация, установление личности проходит посредством атаки на пользователя путем использования вредоносного ПО, эксплуатирования уязвимостей или социальной инженерии. Также иногда используется и комплекс различных атак. Выбор вида деанонимизации зависит от ситуации, возможностей и умения атакующего и от самого анонима, так как причины для сокрытия личности бывают разными и усилия, затрачиваемые на анонимизацию, напрямую зависят от них. Поэтому стоит различать среднего пользователя, личность которого можно узнать с помощью провайдера, и реального киберпреступника, на деанонимизацию которого придется потратить больше времени и применить различные методы.
Методы деанонимизации Чтобы подробнее рассмотреть методы деанонимизации, стоит их сначала разделить на два вида, описанных ранее. Деанонимизация через сторонние сайты К сожалению, довольно часто вероятность деанонимизации зависит именно от самого анонима, а точнее от его ошибки. А ошибки в этой области стоят довольно дорого, и деанонимизация через сторонние сайты является тому доказательством. Допустим, что имеется только IP-адрес персонального VPN анонима, так как у него нет доверия к VPN сервисам, по отпечатку браузера его не отследить, потому что он использует разные браузеры для личных и рабочих целей. На первый взгляд, тупиковая ситуация. Но если аноним зайдет с рабочего VPN на страницу в социальных сетях, это позволит нам установить его личность. IP-адрес его VPN подвергается проверке наиспользование его для посещения социальных сетей и иных популярных сервисов, и если такая ошибка была допущена, ничего не стоит деанонимизировать его, так как обычно представители социальных сетей идут на контакт с правоохранительными органами.
Деанонимизация с помощью сопоставления соединений Сопоставление соединений — это один из самых распространенных методов деанонимизации пользователей VPN и proxy, применяемых спецслужбами и правоохранительными органами. В случае, если мы находимся на месте правоохранительных органов, у нас есть система оперативно-розыскных мероприятий, которая сканирует трафик всех пользователей, также есть контакт с провайдерами, у которых по закону есть данные об активности пользователей. Хоть и записанный VPN-трафик зашифрован, мы можем узнать кто из жителей в интересующий промежуток времени устанавливал зашифрованное соединение с нужным VPN-сервером, например, в Австралии. Да, таких пользователей может оказаться несколько, но обычно не больше десяти. В дальнейшем для определения необходимого нам человека используются стандартные практики расследования. Деанонимизация через cookies Cookies - небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и хранимый на компьютере пользователя, обычно используется для аутентификации пользователя, хранения персональных предпочтений и настроек пользователя, отслеживания состояния сеанса доступа пользователя и ведения статистики о пользователях. Сейчас cookies это довольно обычная вещь на просторах Интернета и используется на многих сайтах.
Правоохранительным органам нужно просто иметь контакт с администраторами подходящих сайтов, например, хакерских форумов в открытом Интернете. Далее можно настроить проверку cookies у всех неавторизованных пользователей, запись информацию об имеющихся у них на форуме аккаунтах и их текущие IP-адреса.
Совершенствование цифровых технологий привело к тому, что у органов внутренних дел далее — ОВД , в частности у оперативных подразделений полиции, появились новые источники приобретения оперативно-значимых сведений и доказательств в виде виртуальных следов преступления. Сегодня возникает новый эволюционный процесс социальной и экономической сфер жизни общества. Современная информационная среда — главнейший фактор мирового экономического развития. В связи с развитием инновационных технологий и информационного пространства возрастает количество преступлений, совершаемых посредством информационно-телекоммуникационных технологий, модифицируются способы, алгоритмы и механизмы совершения преступлений. Согласно статистическим данным МВД России за 2021 год было зарегистрировано 517,7 тыс. Как было отмечено на расширенном заседании коллегии Министерства внутренних дел Российской Федерации далее — МВД России : «Количество преступлений в этой сфере ежегодно растет» [2].
В литературе авторы рассматривают информационную преступность по-разному, разделяя ее на отдельные виды преступлений. Так, А. Шалагин в своих исследованиях приводит классификацию преступлений, совершаемых посредством информационного пространства. Выделим наиболее распространенные из них: 1 кибертерроризм; 2 мошенничество; 3 сек-сторция; 4 spoofing-атаки; 5 суЬегЬиНуюд; 6 phishing [3, а 131]. Так, О. Алпеева, А. Бушуева к вышеуказанным преступлениям, совершаемым посредством информационного пространства относит также: 1 наркопреступления; 2 экономическую преступность; 3 незаконный оборот оружия; 4 преступления, связанные с нарушением прав интеллектуальной собственности [4, а 55]. Вопросом деанонимизации лиц, совершающих преступления в интернет-пространстве занимались: С.
Тимофеев [5], Г. Афонькин [6], Ю. Гаврилин [7], С. Земцова [8] и др. Согласно результатам исследования следует, что в правоприменительной практике имеются проблемы организационно-управленческого, юридического, тактико-специального, материально-технического и кадрового характера. Основной проблемой является деано-нимизация пользователей информационного пространства, а именно получения персональных данных преступников, совершающих преступления с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. Так, большое внимание в процессе установления лиц, совершающих преступления в интернет-пространстве, отводится методам деаноними-зации пользователей сети "Tor". Актуальностью вышесказанного подтверждает тот факт, что уже в 2014 году МВД России объявило тендер на раскрытие данных пользователей [9].
В практике имеются определенные условия, при соблюдении которых возможна деаноними-зация пользователей сети "Tor". В свою очередь, А. Лазаренко предлагает разделение методов деанонимизации на пассивные и активные атаки [10, c. Первая категория методов, как правило, не модифицирует трафик, а только анализирует его; вторая категория — осуществляет все в совокупности. Рассмотрим подробнее методы деанонимизации пользователей сети "Tor" на примере пассивных и активных атак. Пассивные методы деанонимизации информационных преступников. Большой интерес в пассивных методах деанонимизации представляют timing-атаки, которые являются самыми ранними методами деанонимизации пользователей. Timing-атака представляет собой разновидность атаки по сторонним каналам, посредством которой атакующий предпринимает попытки скомпрометировать систему исходя из анализа временного промежутка, который тратится на осуществление операции.
В случаях, когда атакующий имеет средства наблюдения «пользовательского трафика» и трафика конечной точки соединения, соответственно возникает возможность соединения между ними. В целях использования timing-атаки атакующий должен быть снабжен коррумпированным узлом, под которым следует понимать узел, трафик которого имеет возможность модифицировать и анализировать пользователя. Данный узел обладает возможностями соединения с иными узлами сети "Tor"; осуществляет мониторинг задержек данной сети; устанавливает шаблоны трафика и др. Следующей интересной пассивной атакой является circuit fingerprinting, которая представляет из себя современную комбинированную атаку. Данная разновидность атаки направлена на установление взаимосвязи пользователей сети "Tor" с ее «теневой службой». В тот момент, когда между пользователями сети "Tor" и ее «теневой службой» установлена активность, используется WF-атака, которая представляет собой атаку, позволяющую установить посещаемые пользователем площадки сети. Механизм данного метода деанонимизации выглядит следующим образом: 1. Определение связи цепи между пользователями сети "Tor" и ее «теневой службой» характеристиками соединения участников являются: длительная активность; количество сообщений; последовательность.
Услуга позволяющая установить связь между конкретными лицами и их учетными записями. Чтобы достать интересующую информацию по конкретному человеку потребуется несколько часов работы. В ряде ситуаций, уже через пару минут можно узнать о человеке буквально все: фамилию, имя, где проживает, номер телефона, привязанные профили в социальных сетях т. Чаще всего деанонимизация аккаунта в телеграмм требуется, когда: украли телеграмм-канал; украли доступ в личный кабинет; поступили угрозы; мошенники пытались получить доступ к секретным цифрам номера счетов в банке, пароли от рабочих кабинетов и т. Деанонимайзеры часто помогают следствию выйти на преступника, даже если используются все меры предосторожности: VPN-сервера, частая смена ника и использование Tor браузеров.
Деанона не будет? – Деанона нет!
Стилеры Эти вредоносные программы разработаны для кражи конфиденциальной информации с компьютеров или устройств пользователя. Они могут перехватывать вводимые пароли, логины, данные банковских карт, а также другую личную информацию, хранящуюся на устройстве. Так, злоумышленники маскировали стилер под новую версию операционной системы Windows 11 и предлагали скачать ее на сайте-двойнике. Продажи таких программ выросли в даркнете в 2023 году. Чем опасен доксинг и кто может от него пострадать Доксинг нарушает цифровую приватность людей и может причинить им серьезный вред. Его можно назвать одним из инструментов кибербуллинга. Доксинг может привести к негативным последствиям для жертвы: Раскрытие личных данных. Это грозит сталкерством, шантажом и прочими нарушениями безопасности. Психологические последствия. Жертва доксинга может испытывать сильный стресс, страх, тревогу и уязвимость из-за грубого нарушения приватности.
Доксеры могут совершить порноместь, опубликовав интимные фотографии или видео, что может крайне негативно сказаться на психическом здоровье и благополучии жертвы. Репутационный ущерб. Публикация личных данных может привести к обману, осуждению со стороны окружающих, проблемам в личной и профессиональной жизни. Доксеры могут обратиться в компанию, где человек работает, и ему придется увольняться. Жертвами доксинга могут стать люди из различных групп и социальных слоев: обычные пользователи, известные личности, политики, журналисты или активисты. Любой, кто становится объектом интереса или отрицательного внимания онлайн, может пострадать от доксинга. Доксинг может иметь ощутимые последствия не только для самой жертвы, но и для ее близких. Они могут столкнуться с нежелательным вниманием, получать угрозы и оскорбления, подвергаться шантажу и обману. Известные примеры доксинга Из-за развития интернета случаи доксинга стали более распространенными и приводили к печальным последствиям.
Вот самые резонансные случаи. В 2014 году Зои Куинн, американская разработчица видеоигр, стала жертвой доксинга. После расставания ее партнер опубликовал пост в своем блоге, в котором обвинил Куинн в измене с журналистом с целью получить положительные отзывы о ее игре в прессе. Конфиденциальные данные Куинн были опубликованы публично, а ее блог был взломан. Это стало началом агрессивной онлайн-кампании против Куинн и других женщин-разработчиков видеоигр. Они получали угрозы изнасилования и даже убийства. Одним из ключевых аспектов Геймергейта стало обсуждение роли женщин в игровой индустрии, а также этические вопросы в игровой журналистике. Зоуи Куинн.
Из порядка двух тысяч подписчиков на данный момент в нём присутствует только один. Скриншоты сделаны с разницей почти в час. Количество подписчиков уменьшилось до одного Сейчас «ОППОзнание» можно найти только с помощью канала-агрегатора, который сделал репост одной из записей. Фотографии и информация о людях там всё ещё остались. Алексей Навальный вернулся в Россию из Германии вечером 17 января. В конце декабря 2020 года политик рассказал, как выдал себя за помощника секретаря Совбеза и позвонил своему возможному отравителю. В тот момент он узнал детали сорвавшегося покушения на самого себя и дал людям повод для обсуждения — как нижнее бельё стало угрозой безопасности России. Ранее пользователи Сети узнали, что политик оказался в больнице и впал в кому после отравления — тогда они устроили набег на инстаграм «Венской кофейни». В ней Навальный пил чай перед ухудшением своего состояния.
Сейчас в Китае работает больше 200 миллионов камер, а к 2020 году их число должно достигнуть 400 миллионов. Пытается не отставать от Китая и правительство Москвы. В июне 2019-го мэр столицы Сергей Собянин заявил , что в ближайшее время более 200 тысяч видеокамер по всему городу подключат к системе идентификации личности по лицам. Последняя широко известна своим алгоритмом и ныне закрытым для обычных пользователей сервисом FindFace. Эксперименты по применению системы распознавания лиц в столице, проводившиеся департаментом информационных технологий Москвы ДИТ совместно с МВД, уже показали впечатляющие результаты. По словам полицейских, с 2017 года благодаря установке тысячи камер возле подъездов жилых домов задержали более 90 преступников, находившихся в розыске. Использование видеомониторинга и системы идентификации по лицам на нескольких станциях московского метро ежемесячно приводит к пяти-десяти задержаниям. Однако распознавание лиц не обязательно должно быть привязано к стационарным камерам. Системы, способные определять нужных людей в толпе, могут быть мобильными. Например, в том же Китае портативные системы распознавания, напоминающие умные очки Google Glass, тестируются с начала 2018 года. Функционально похожие, но существенно менее футуристичные мобильные системы в скором времени получат и российские полицейские: в мае 2019-го компания Zhejiang Dahua Technology и входящая в «Ростех» NTechLab предложили силовикам носимую камеру с функцией распознавания лиц. Решение довольно практичное: на борту камеры-видеорегистратора операционная система Android 6. По словам источника «Ведомостей», тестирование устройств полицией уже началось , аналогичные устройства анонсировали и конкуренты NTechLab — компания VisionLabs. Внедрение таких систем может иметь далеко идущие последствия для участников массовых акций. По статистике, представленной в рамках тестирования тех же пилотных проектов департамента информационных технологий и МВД, одни только фиксированные камеры позволили идентифицировать и задержать на массовых мероприятиях более полутора сотен преступников «в бегах»; если к ним прибавятся данные с портативных камер, задержанных может стать гораздо больше. Как работает распознавание Технология распознавания человека по лицу состоит из двух отдельных и очень разных по сложности этапов: детекции и собственно распознавания. На первом из них компьютерный алгоритм анализирует видеоряд и пытается найти на изображении область, где находится лицо. В принципе, сделать это можно и вручную — если есть снимок конкретного подозреваемого, которого требуется «пробить по базе». Однако в большинстве случаев системы распознавания работают со сплошным видеопотоком, поэтому для поиска лица в кадре используются простые автоматические алгоритмы. Главный из них — созданный еще в 2001 году метод Виолы — Джонса, который сейчас встроен в каждый смартфон и во многие фотоаппараты. Алгоритм обращает внимание на соотношение ярких и темных участков на картинке и ищет в ней такие области, где взаимное расположение участков похоже на лицо. Это очень простой метод — его простота, с одной стороны, делает алгоритм очень быстрым и экономным к вычислительным ресурсам, но с другой — позволяет легко обманывать автоматику и уходить от детекции. Сделать это можно с помощью макияжа который изменяет положение на лице ярких и темных пятен , глубокого капюшона, надвинутой на глаза шапки и прочих простых средств. Получится обмануть Виолу — Джонса или нет, легко проверить самому: достаточно попробовать сделать селфи на телефоне или загрузить снимок в социальную сеть — автоматически детектированное лицо обычно выделяется рамкой. Однако даже если детекция не сработает, важно помнить, что ваше лицо может быть вырезано из кадра вручную. И тогда оно все равно отправится на следующий этап — распознавание. После детекции области лица изображение сперва конвертируется из цветного в серое матрицу яркости , затем определяется расположение глаз, обрезается по контуру лица фактически особенности контура не играют никакой роли для опознания, поэтому в систему подгружаются стандартные «овалы». Наконец, это уже достаточно схематическое изображение превращается в числовой вектор — последовательность, содержащую максимум несколько сотен параметров, которые отличают лицо одного человека от другого. Преобразование изображения лица в числовой вектор — самый сложный этап технологии. Его обычно поручают сверточным нейросетям, задача которых — нивелировать различия в освещенности, ракурсе, мимике и прочих особенностях конкретной фотографии и свести изображение человека к набору признаков, максимально похожих для разных снимков одного человека и максимально различающихся для разных людей.
Based on the analysis of passive and active methods of deanonymization of persons committing crimes in the information space, as well as using the possibilities of Big Data, the authors come to the conclusion that the internal affairs bodies can effectively use these technologies, taking into account the high requirements for professional skills and abilities. В настоящем исследовании автором рассматриваются способы и методы деано-нимизаци лиц, совершающих преступления в информационном пространстве, предлагается авторское определение данного понятия. В настоящем исследовании авторами проанализированы вопросы формирования новой криминалистической теории информационного обеспечения деятельности оперативных подразделений полиции. Особое внимание в исследовании отводится способам и методам, которые могут быть использованы оперативными подразделениями полиции в процессе деанонимизации лиц, совершающих преступления в информационном пространстве. На основе анализа пассивных и активных методов деанонимизации лиц, совершающих преступления в информационном пространстве, а также использования возможностей Big Data авторы приходят к выводу, что органы внутренних дел могут эффективно использовать данные технологии с учетом высоких требований к профессиональным навыкам и умениям. Ключевые слова: борьба с преступностью, деятельность оперативных подразделений, анонимность, методы, деанонимизация, информационное пространство, Tor, spoofing-атаки, Big Data Для цитирования: Фарахиев Д. Original article Ways and methods of deanonymization of persons committing crimes in the information space Dinar M. Keywords: fight against crime, activities of operational units, anonymity, methods, deanonymization, information space, Tor, spoofing attacks, Big Data For citation: Farakhiev D. Ways and methods of deanonymization of persons committing crimes in the information space. In Russ. Совершенствование цифровых технологий привело к тому, что у органов внутренних дел далее — ОВД , в частности у оперативных подразделений полиции, появились новые источники приобретения оперативно-значимых сведений и доказательств в виде виртуальных следов преступления. Сегодня возникает новый эволюционный процесс социальной и экономической сфер жизни общества. Современная информационная среда — главнейший фактор мирового экономического развития. В связи с развитием инновационных технологий и информационного пространства возрастает количество преступлений, совершаемых посредством информационно-телекоммуникационных технологий, модифицируются способы, алгоритмы и механизмы совершения преступлений. Согласно статистическим данным МВД России за 2021 год было зарегистрировано 517,7 тыс. Как было отмечено на расширенном заседании коллегии Министерства внутренних дел Российской Федерации далее — МВД России : «Количество преступлений в этой сфере ежегодно растет» [2]. В литературе авторы рассматривают информационную преступность по-разному, разделяя ее на отдельные виды преступлений. Так, А. Шалагин в своих исследованиях приводит классификацию преступлений, совершаемых посредством информационного пространства. Выделим наиболее распространенные из них: 1 кибертерроризм; 2 мошенничество; 3 сек-сторция; 4 spoofing-атаки; 5 суЬегЬиНуюд; 6 phishing [3, а 131]. Так, О. Алпеева, А. Бушуева к вышеуказанным преступлениям, совершаемым посредством информационного пространства относит также: 1 наркопреступления; 2 экономическую преступность; 3 незаконный оборот оружия; 4 преступления, связанные с нарушением прав интеллектуальной собственности [4, а 55]. Вопросом деанонимизации лиц, совершающих преступления в интернет-пространстве занимались: С. Тимофеев [5], Г. Афонькин [6], Ю. Гаврилин [7], С. Земцова [8] и др. Согласно результатам исследования следует, что в правоприменительной практике имеются проблемы организационно-управленческого, юридического, тактико-специального, материально-технического и кадрового характера. Основной проблемой является деано-нимизация пользователей информационного пространства, а именно получения персональных данных преступников, совершающих преступления с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. Так, большое внимание в процессе установления лиц, совершающих преступления в интернет-пространстве, отводится методам деаноними-зации пользователей сети "Tor". Актуальностью вышесказанного подтверждает тот факт, что уже в 2014 году МВД России объявило тендер на раскрытие данных пользователей [9]. В практике имеются определенные условия, при соблюдении которых возможна деаноними-зация пользователей сети "Tor". В свою очередь, А. Лазаренко предлагает разделение методов деанонимизации на пассивные и активные атаки [10, c. Первая категория методов, как правило, не модифицирует трафик, а только анализирует его; вторая категория — осуществляет все в совокупности. Рассмотрим подробнее методы деанонимизации пользователей сети "Tor" на примере пассивных и активных атак. Пассивные методы деанонимизации информационных преступников.
Деанонимизация преследуется по закону
Авторы при этом утверждают, что им «не важны политические взгляды», они просто фиксируют всех нарушителей закона и «участников протестов и беспорядков». На сегодняшний день на канал подписалось порядка 1800 человек. Стоит отметить, что авторы публикуют личные данные всех людей, которые были в аэропорту, вероятно, без их согласия. В их постах есть номера телефонов, ссылки на соцсети и домашние адреса.
Типичный пост канала Кроме этого, создатели канала сами призывают пользователей Сети делиться информацией о тех, кто мог присутствовать в московском аэропорту Шереметьево. Также среди постов есть информация о несовершеннолетней девушке, которая пришла на встречу с Навальным. По данным «ОППОзнания», ей всего 16 лет.
На опубликованной в общем доступе фотографии хорошо видно её лицо. Родители-то знают?
Доксинг Материал из Википедии — свободной энциклопедии Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 1 марта 2024 года; проверки требует 1 правка. Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии , проверенной 1 марта 2024 года; проверки требует 1 правка.
А если у злоумышленников на руках ещё и данные с досок объявления, то идентифицировать его местоположение и узнать персональные данные человека не составит совсем никакого труда. По информации Роскомнадзора, с начала 2022 года таких утечек было уже больше 40. Самая крупная из них — деанон клиентов «Яндекс Еды». Тогда злоумышленники опубликовали имена, адреса и номера телефонов клиентов сервиса, которые можно было посмотреть на интерактивной карте.
Даже если компаниям удаётся минимизировать последствия атаки, все эти данные попадают к подпольным торговцам, которые сбывают их в теневом интернете. Деанон по фото Найти человека, имея лишь одну его фотографию, тоже не так трудно, как может показаться на первый взгляд. Некоторые сервисы на базе ИИ легко находят все страницы, куда пользователь выгружал собственные снимки: будь то социальные сети, форумы или маркетплейсы. Самый простой способ деанона по фото — поиск через Google и «Яндекс Картинки». Кроме этого, существует множество специализированных сайтов, которые заточены именно на поиск людей по фото, и вот самые популярные из них: Search4faces , TinEye и FindClone. Чтобы результат был более эффективным, рекомендуется убирать всё лишнее с изображения и обрезать снимок так, чтобы на переднем плане было лицо человека, которого вы хотите найти. Таким образом вы найдёте имя и фамилию пользователя, получите информацию о городе, в котором он живёт, и сайтах, которыми он пользуется. Деанон с помощью cookies Помните кнопку «Принять файлы cookie», которая есть почти на каждом сайте?
Такие файлы помогают компаниям собирать информацию о предпочтениях своих потенциальных клиентов: они отслеживают, на какие страницы заходит пользователь, что ищет на сайте и чем интересуется. Работает это так: когда вы заходите на сайт, на вашем компьютере сохраняется текстовый файлик, куда «пишется» ваша активность — естественно, в обезличенном виде. Когда вы зайдёте на сайт в следующий раз, он вас узнает и сможет предлагать более релевантные товары и рекламу. Сами по себе cookie-файлы не опасны: они хранятся в зашифрованном виде и не могут проникать в системные файлы компьютера и давать доступ к персональным данным. Чаще всего их используют для таргетированной рекламы, которую настраивают под конкретные предпочтения пользователя. Но профессиональные хакеры и спецслужбы могут деанонить пользователей в том числе и с помощью cookies — поэтому, если вы не уверены в надёжности сайта, лучше не разрешайте ему использовать cookies или используйте анонимный поисковик. Как защититься от деанона Полностью раствориться в Сети невозможно, но есть несколько шагов, которые позволят вам смешаться с толпой. Вот что мы советуем сделать.
Не раскрывайте свои личные данные Звучит банально, но как мы писали выше, большую часть информации пользователи выдают о себе сами. Исследователи Калифорнийского университета рекомендуют не размещать личную информацию и удалить из соцсетей фотографии дома, места работы и геометки, по которым вас можно отследить.
Люди думают что существует какой-либо сайт и вбив в него ссылку на жертву они получат всю информацию, но нет, делая деанон я лично использую более 10 сервисов все они будут ниже. Делая деанон вы должны думать своей головой, проявить фантазию и т. Если вам нужна информация на жертву то советую тщательно просматривать всё. Начнем с 1-го сайта который как по мне является самым основным в сфере деанономизации. Это 220vk. С помощью этого сайта мы можем узнать скрытых друзей жертвы, исходящие лайки и комментарии, возможных друзей и конечно же список изменений профиля жертвы.
Узнав все это мы можем узнать к примеру настоящие ФИО жертвы, или же найти близких жертвы.
unixforum.org
По этой информации нельзя идентифицировать человека, следовательно, закон не нарушен. На «признательном видео» молодой человек говорит, что разработал мобильный сканер с информацией о товарах, компаниях, сотрудниках силовых структур. Главная» Новости сегодня» Происшествия. Деанон: полиция установила телефонного «террориста». Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся — Данный сервис позволяет найти родственников или другие аккаунт человека по фото. Поэтому на самом деле проблема намного глобальнее, чем деанонимизация порноактрис и чем даже кибертравля в целом. С деаноном пытаются бороться самыми разными способами — от лазерных указок до специального макияжа и украшений.
Читайте также
- 📕Полный деанон человека через Instagram!
- Онлайн-курсы
- Ответы : Объясните значение слова "Деанонят". Объясните значение слова "Деанонят". ._____.
- Перерождение Killnet
- Телеграм каналы категории «деанон»
На главной:
- Деанон: полиция установила телефонного «террориста»
- Перерождение Killnet
- Деанонимизация — Викиреальность
- История появления доксинга
- Подробности
- На главной:
ДЕАНОНИМИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ МЕССЕНДЖЕРА. ОБЗОР МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТОВ
По его мнению, это более актуальная проблема, чем идентификация сотрудников правоохранительных органов , личность которых может быть и так установлена. Такое правило уже обязательно для полицейских, но не распространяется на росгвардейцев. В комитете Госдумы по безопасности и противодействию коррупции одобрили эту идею.
Как защитить себя от деанонимизации? Есть ряд простых и элементарных мер по защите конфиденциальной информации резидентские мобильные прокси , а так же: 1 Старайтесь ограничить свою персональную информацию на общедоступных ресурсах. Вывод: Деанонимизация — это опасный процесс, который может привести к утечке личной информации пользователя. Однако, с помощью ряда простых мер предосторожности, можно уменьшить риск деанонимизации и обезопасить свою персональную информацию прокси для firefox.
Вам может показаться, что все они на одно лицо, однако у каждого человека есть те или иные параметры в районе глаз и бровей, которые помогают системе отличать его от других. Протестующие придумали несколько способов избежать деанона: во-первых, многие носят балаклавы — они закрывают всё лицо, оставляя на виду только глаза, в определённых случаях нос и рот. Ещё работают тёмные очки в сочетании с капюшонами и масками.
Фото: AP В России подобные меры тоже работали с успехом — до 2012 года в городе было мало камер и не было распознавания лиц, некоторые протестующие приходили на митинги в масках. В 2012-м году это запретили. Во-вторых, в Китае используют лазерные указки, которые направляют прямо в камеры: Некоторые специалисты подтвердили действенность этого способа. В России компания «Видеомакс» проводила тестирование программ распознавания лиц отчёт доступен здесь.
По итогам тестирования выяснилось, что накладные усы и некоторые другие мелочные изменения внешности не помогут обмануть систему. Однако гриммировка может существенно затруднить распознавание вашего лица. О нечто схожем говорили в 2017-м году и в Яндексе, но, в конечном итоге, от распространения идеи отказались — ею могли воспользоваться не в добрых целях. В 2015 году в Японии испытывали очки, которые помогали затруднить идентификацию личности — с виду обычные очки имели инфракрасные светодиоды, которые засвечивали для камер область вокруг глаз и переносицы.
При этом сам человек эти светодиоды не видел.
Это был эксперимент, который МВД признало успешным — ведомство сообщило , что за 2 года работы системы распознавания лиц полиции удалось задержать более 100 преступников, числившихся в розыске, при этом в метро задерживают по 5-10 человек в месяц. Технологии шагают быстрее — в Китае уже вовсю используют очки с системой распознавания лиц, а в России полицейские получили нагрудные камеры, которые тоже умеют распознавать лица. Как работает распознание 1.
Сначала система пытается обнаружить лицо по некоторым алгоритмам. Сейчас точно известно о методе Виолы — Джонса, при котором система смотрит на тёмные и яркие участки снимка, а затем ищет участки, похожие на лицо. Так сейчас работают камеры смартфонов и фотоаппаратов. Алгоритм прост как для работы, так и для обмана — капюшоны, шапки, маски, всё это затрудняет поиск лица.
Далее, если говорить совсем просто, изображение обрабатывается и превращается в числовой вектор. Он содержит сотни параметров, помогающих отличать лица людей. Дальше идёт запрос в соответствующую базу и осуществляется поиск. Как обойти распознавание 1.
Самый работающий способ — нигде и никогда не светить своё лицо.