Заканчиваем знакомиться с книгой Петра Турчина. В этом уверен Петр Турчин, один из исследователей знаменитого Института Санта-Фе» О том, как структурно-демографические процессы. Аннотация к книге "Конец времен" Турчин П. В.: Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) — специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики. специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики.
Турчин Петр Валентинович, все книги автора
Что оное количество штук - такое себе - это другой вопрос. Тут как раз ещё и цена вопроса выросшая, то есть именно впк франции радостно потёр руки, они будут доить всех и дальше, не зря они блокировали закупки ЕС боеприпасов для украины вне ЕС.
Именно П. Турчиным впервые предложено понятие « клиодинамика » [3] [4] [5]. Руководил несколькими крупными экологическими проектами. Доктор философии, профессор Коннектикутского университета, вице-президент Эволюционного института. Биография [ править править код ] В 1975—1977 годах обучался на биологическом факультете МГУ.
В 1977 году эмигрировал из страны вместе с отцом, правозащитником В.
В ходе приема всем обратившимся гражданам была оказана юридическая помощь. Также состоялся обучающий семинар для должностных лиц органов местного самоуправления Чудовского муниципального района.
В ходе семинара специалистами Управления были освещены вопросы, связанные с государственной регистрацией уставов муниципальных образований, а также вопросы, касающиеся организационно-правовых основ осуществления должностными лицами органов местного самоуправления нотариальной деятельности.
Именно эти причины ведут современное общество к закономерному для него «концу времен», вслед за которым всегда приходят новые циклы политической интеграции и дезинтеграции. В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Петр Турчин: Конец времен
Именно научной революции ожидает в скором времени профессор Коннектикутского университета Пётр Турчин. Пётр Валентинович, в своей статье, опубликованной на нашем сайте , Вы утверждаете, что в ближайшие десятилетия в области гуманитарных и социальных наук следует ожидать прямо-таки революционного прорыва, который по масштабам вполне может быть сравним с ньютоновским переворотом в физике или дарвиновским — в биологии. С чем это связано? Но тут я бы хотел сделать небольшое уточнение. Я говорю именно о социальных дисциплинах, а не о гуманитарных. Гуманитарные науки — это науки о человеке, о смыслах, а социальные — об обществе, о его динамике, о коллективах людей, а не об отдельных людях. Сейчас мы на грани того, что именно социальные дисциплины станут, наконец, настоящими науками. А как говорил ещё Иммануил Кант, некоторая область знания становится наукой только тогда, когда она математизируется, потому что без математического компонента настоящей науки нет. Возьмём, например, биологию. В XIX веке биология, особенно до Дарвина, — это сбор и классификация эмпирического материала, фактически «коллекционирование марок». Линней именно этим занимался.
Научных теорий не существовало, а те, что претендовали на этот статус, например, витализм, оказались несостоятельными. Потом произошёл дарвиновский прорыв, и научный процесс пошёл. Но только к 20-м годам ХХ века, когда идеи Дарвина были математизированы усилиями таких корифеев, как Райт, Фишер и Добжанский , биология превратилась в настоящую науку. Тогда же появилась популяционная динамика работы Лотки, Вольтерры, в России — Гаузе. Сегодня что-то подобное происходит с социальными дисциплинами. До последнего времени ни одна из них, за исключением экономики, не могла похвастаться математическим содержанием. В социологии математические модели появились только в 70-е годы прошлого века, а в истории их вообще не было, пока наша группа не стала этим заниматься. Я имею в виду наши работы по клиодинамике. XXI век будет веком общественных наук, так же как XIX был веком физики, а ХХ — веком биологии Сегодня в социальных дисциплинах наметился переход к полноценному использованию научного метода, суть которого заключается в том, чтo теории, не соответствующие эмпирическим фактам, отвергаются в пользу более эмпирически адекватных альтернатив. Для этого должен быть выработан математический аппарат, который сделает возможной строгую сверку логических умозаключений с эмпирическими данными, и тогда общественные науки всё-таки заговорят на математическом языке.
Это произойдёт, это уже происходит. В какой области социального знания разворачивается этот процесс? В Институте Санта-Фе, в котором я провёл прошлый академический год, пользуются даже таким термином, как «трансдисциплинарные исследования». Приставка «транс» означает выход за пределы своей области знаний, то есть учёный должен не просто работать на стыке разных наук, а вырваться из рамок своей дисциплины, подняться над её узким содержанием, заглянуть за горизонт. Собственно, новая наука, на мой взгляд, и может возникнуть только в результате таких вот трансдисциплинарных усилий. Идея его создания принадлежит Джорджу Коуэну, в то время старшему научному сотруднику Лос-Аламосской лаборатории. Коуэн считал, что ни одна из действительно больших задач, стоящих перед человечеством, не может быть решена в рамках какой-либо одной науки.
Поэтому нужно провести исследование и систематически сравнить эти две теории, структурно-демографическую и теорию модернизации.
Из каждой теории извлекаются прогнозы, и дальше эти прогнозы просматриваются на всем материале. Надо брать не только Японию, Южную Корею, Тайвань и так далее, а смотреть по всем странам, которые прошли модернизацию. И тогда мы увидим, какая теория лучше отвечает историческим данным, историческому опыту. В моей книге «Историческая динамика» я практикую такой подход к ряду исторических теорий. Но на ваш вопрос сейчас у меня нет ответа, так как пока систематического сравнения структурно-демографической теории и теории модернизации проведено не было. Перепроизводство элиты — Сегодня, в глобальном смысле, происходит уже перепроизводство элиты? Очевидно, что возникает уже некая транснациональная элита. Это и транснациональные корпорации, и международные организации.
Можно как-то глобальную элиту оценить, что с ней происходит? Давайте смотреть правде в глаза, сегодня у нас имеется одна страна, которая является мировым гегемоном, — это США. И глобальная элита, по большому счету, базируется там. У США очень интересная динамика за последние двести с лишним лет. Например, динамика нестабильности достаточно цикличная, как и предсказывает модель см. Это, кстати, дает основание полагать, что фундаментальная динамика не настолько изменилась по сравнению с закономерностями для аграрных империй, чтобы уж совсем все было по-другому. Итак, сегодняшняя Америка. За последние пятьдесят лет население США выросло примерно в два раза.
А количество адвокатов за это время выросло в четыре раза. Ведь в США юридическое образование — одна из основных дорог в элиту. То есть рост числа адвокатов — хороший показатель перепроизводства элиты. В то же время известно, что экономическое расслоение среди лиц с высшим юридическим образованием тоже нарастает. Кто-то попадает в корпоративные юристы — они гребут деньги лопатой. Кто-то попадает даже в Белый дом. Но все больше юристов прозябают на совершенно ничтожные 30 тысяч долларов в год, что даже меньше, чем средний доход в США. А в обществе в целом углубляется экономическое неравенство: пятьдесят лет назад глава большой американской компании зарабатывал в двадцать раз больше, чем его средний подчиненный, а сейчас — в пятьсот раз больше.
Число получающих высшее образование тоже хороший индикатор перепроизводства элит. Образование — хорошая вещь. Но большинство — я как профессор хорошо это знаю, — большинство молодых людей идут в университет не потому, что тянутся к науке, а потому, что хотят получить диплом, с которым они потом будут конкурировать на рынке труда. Поскольку, чтобы сегодня получить мало-мальски приличную работу, необходим диплом о высшем образовании, и конкуренция за такие дипломы сильно ужесточилась. Это видно, в частности, по стоимости университетского образования — она растет гораздо быстрее, чем инфляция см. И количество людей, которые получают высшее образование в США, тоже очень сильно выросло. И процент выпускников колледжей, работающих по специальностям, не требующим высшего образования, тоже увеличивается. Например, 37 процентов стюардесс имеют высшее образование!
Это, конечно, косвенные индикаторы. Напрямую перепроизводство элиты не померить, но ведь и температуру напрямую тоже непросто померить: мы смотрим, что там со столбиком ртути происходит. А здесь мы смотрим, какой процент людей получает высшее образование, — и не просто высшее, а юридическое это в США, а во Франции спрос на другое образование, там важно попасть в одну из престижных школ, которые готовят административную элиту. Так вот, начиная примерно с 60-х годов ХХ века наблюдаются очень четкие признаки перепроизводства элиты в США. Эти постоянные сообщения о том, что очередной американец взял в руки винтовку и устроил массовый расстрел... Они растут экспоненциально. Я изучил некоторую статистику, и выясняется, что треть подобных случаев резни происходит в учреждениях высшего и среднего образования. Это очень важно.
Еще треть — в беловоротничковой среде. Обычно происходит следующее: кого-то выгнали с работы или не дали прибавки к зарплате. Форма нестабильности — массовые убийства — очень американская. Вот он берет свое ружье и убивает сначала начальника, потом сослуживцев, потом себя, или его расстреливает полиция. На графике это выглядит так. Что мы видим? В 1940—1950-е годы был один случай подобных убийств каждые два-три года. А сейчас это уже несколько раз в год.
В 2008-м, неполном еще, году было по крайней мере шесть таких случаев. За последние пятьдесят лет количество таких инцидентов на душу населения выросло в шесть раз. Я считаю, что это индикатор растущего социального давления. Это, конечно, не научный подход, но очень интересно. Какой-то кризис должен быть. А вот когда он произойдет и какую форму примет, это очень трудно предсказать. Элита и государство — Будет ли нынешний кризис похож на период нестабильности в США в 1960—1970-х годах? Скажем, по количеству убийств политически значимых фигур, по количеству демонстраций и городских бунтов, в которых столкновения с полицией приводили к потере жизни.
Но в 60-е и 70-е годы перепроизводство элиты только начиналось. Оно не достигло такого уровня, как сейчас. Тут большое значение приобретает фактор государства. В 60-е государство в США было очень прочное. Тогда не было никаких проблем с бюджетным дефицитом, с гигантским торговым дефицитом и так далее. А сегодня эти проблемы накапливаются. Хуже того, они совершенно не решаются — вот ведь что интересно. Казалось бы, все знают о том, что нельзя бесконечно тратить больше, чем зарабатываешь.
Но проблема в том, что демографический рост влияет также на элиту и государство. За то время, что население Англии выросло в два раза, количество разного рода элит выросло еще быстрее — в три раза. Так, между 1540-м и 1640 годом число пэров увеличилось с шестидесяти до ста шестидесяти, а численность простого дворянства «джентльмены» — от пяти тысяч до пятнадцати тысяч. То есть правящий класс рос заметно быстрее, чем население. Верхушка социальной пирамиды стала тяжелее, а общая конструкция — менее стабильной. К чему это ведет?
Элиты ведь потребляют человеческий труд — это их ресурс. Если численность элит превышает возможности населения их прокормить, превышает свою «экологической нишу», то у элит возникают проблемы. В это время в Англии углубляется социально-экономическое расслоение во всем обществе. Богатые богатеют, а бедняков становится все больше и больше, и они нищают по-настоящему, опускаясь ниже минимального прожиточного уровня. Происходит расслоение и в элитных слоях, образуется большой слой дворян, которые не имеют достаточно доходов для того, чтобы поддержать свой элитный статус. А это уже серьезно, потому что именно этот класс управляет страной.
Образуются враждующие группировки элит, которые начинают конкурировать за уменьшающийся пирог, то есть государственные кормушки разного рода. Как пример — известный по роману Дюма герцог Букингемский, который был сначала фаворитом Якова I, а потом Карла I Карл I — это тот, которому голову отрубили, а Яков I, соответственно, его отец. Так вот, Букингем и элитная группировка, во главе которой он стоял, в 1620-е полностью контролировали государственный патронаж, то есть распределяли все хлебные должности между собой. Это вызвало сначала глухое, а потом все более активное недовольство тех сегментов элит, которые оказались отрезанными от кормушки. Ведь для большинства младших сыновей государственная должность — это все, что может их спасти от выпадения из элиты. Участь хуже смерти!
Во-вторых, это один из основных механизмов, который ведет к краху государственных финансов. Государство собирает налоги, но из-за того, что, как я уже говорил, в это время очень быстро растут цены, в реальном выражении налоги обесцениваются. К тому же увеличивается число желающих получить свою долю государственного пирога. Государство всегда пыталось удовлетворять интересы правящего класса тут Маркс был прав. Король и его двор ведь тоже принадлежали этому классу. К тому же они прекрасно понимали, чем чревато недовольство среди элит.
Но попытка государства прокормить излишки элит увеличивала нагрузку на бюджет. Со стороны никто не мог понять, почему Карл I, его правительство все больше и больше входили в финансовый кризис. Современники думали, что это потому, что слишком шикарно жили. Но на самом деле, если мы посчитаем, сколько тратилось на шикарную жизнь, то это были ничтожные суммы по сравнению с затратами на армию и бюрократию. А эти расходы росли из-за роста населения и, особенно, перепроизводства элит. Яков I тратил на патронаж в десять раз больше, чем его предшественница Елизавета I.
В реальном исчислении это было в два раза больше, но численность элит выросла в три раза, а, как подсчитал Джек Голдстоун, численность младших сыновей выросла еще больше. При Карле I реальные затраты на патронаж упали, казна просто не выдержала, и гигантский слой элит остался без средств к существованию. Попытки государства удовлетворить растущие аппетиты элит — это общий механизм, который ведет к перенапряжению государственных финансов. Кстати, элиты так не любили Карла еще и потому, что он, по их мнению, не отличался щедростью. Но вернемся в 1640 год. Начинается восстание в Шотландии.
Когда король пытается это восстание подавить, выясняется, что у него нет денег, чтобы платить армии. Государство теряет контроль над принудительным аппаратом. А к тому моменту глухое народное недовольство превратилось в достаточно явное. И элиты уже раскололись по разным линиям разлома. Но это не была гражданская война между буржуазией и «феодалами». Разные исследователи пытались понять, по каким причинам кто-то сражался на стороне роялистов, а кто-то на стороне парламентариев.
Выясняется, что по объективному признаку их различить нельзя. И среди пэров были и те и другие. И среди городских элит, то есть купцов и прочих. И среди сельских элит — эсквайров. Ну и так далее. Были интересные исследования, которые показали, что этот раскол проходил, скорее, по социальным сетям.
То есть по принципу кто кого знал: одни оказались на одной стороне, другие — на противоположной. Это приводит к гражданской войне. Вот такой механизм, который мы сейчас рассмотрели на примере Англии. Вместе с моим коллегой российским историком Сергеем Нефедовым мы применили эту теорию к совершенно разным обществам. У нас в следующем году выйдет книга о вековых циклах в Англии, Франции, России и Римской империи. Скажем, во Франции мы рассмотрели два таких цикла.
Средневековый цикл закончился Столетней войной, или «Столетней враждой», пользуясь метким выражением Фернана Броделя. Все эти периоды нестабильности, завершающие вековые циклы, — не быстротекущие кризисы. Такие периоды нестабильности продолжаются десятилетиями, иногда сто лет и больше. Два цикла — Впечатляющий результат. Конечно, каждое общество по-своему уникально, но у некоего типа обществ — например, у крупных аграрных государств империй — есть общие характеристики. У них общая динамика, если на них смотреть, отвлекаясь от деталей.
Детали по-своему тоже важны, но для нас интересна именно эта общая динамика. В частности, универсальным фактором является перепроизводство элит — оно предшествует кризисным периодам в истории аграрных государств. Наша математическая модель предсказывает определенную динамику, которая изображена на графике см. Здесь сплошная линия — это количество населения, или, точнее, давление населения на ресурсы. А прерывистая линия — это политическая нестабильность, то есть насилие, которое наибольшее выражение получает в гражданских войнах.
Тертель: Беларусь с ее независимой внешней политикой является объектом деструктивных устремлений Запада Говоря о ситуации, складывающейся на границе с Украиной, глава КГБ назвал ее горячей точкой. Только в 2023-м и прошедшем периоде текущего года предотвращено более 40 каналов переброски оружия, взрывчатки и иных средств поражения в Беларусь», — подчеркнул Иван Тертель.
Тертель: пресечено более 40 каналов переброски оружия и взрывчатки из Украины в Беларусь
В этом уверен Петр Турчин, один из исследователей знаменитого Института Санта-Фе (Santa Fe Institute), который занимается междисциплинарными проектами. Разрушение кооперацииDangur2: Современные элиты опираются не столько на военную силу (чвк играют не такую уж большую роль, сколько. Заканчиваем знакомиться с книгой Петра Турчина. Биографии писателя Турчин Петр Валентинович пока нет. Если Вы хорошо знакомы с жизнью и творчеством этого автора, Вы можете помочь проекту, добавив его биографию. Турчин Пётр Валентинович, профессор Коннектикутского университета, сотрудничает также с Институтом Санта-Фе.
Турчин, Пётр Валентинович
Турчин Петр Валентинович — профессор факультета экологии и эволюционной биологии Коннектикутского университета, США. 1. Данный прогноз был проверкой теории, которую Турчин и двое его коллег — Сергей Нефедов и Андрей Коротаев — разработали, изучая прошлые общества, чтобы определить, какие факторы приводят в крупным социальным кризисам уровня революций или гражданских войн. В 1977 году эмигрировал из страны вслед за отцом, Валентином Фёдоровичем Турчиным. Петр Турчин Archive. США: предчувствие гражданской войны.
Технологии в тренде
В своей книге "Конец времен" Петр Турчин предупреждает общество о некоторых ключевых социальных и политических тенденциях, предвещающих десятилетие гражданских беспорядков и раздоров, войн и бедности. Фундаментальные проблемы нынешних социальных недугов имеют три источника: "перепроизводство элит", снижение уровня жизни населения в целом и неспособность правительств справиться со своими обязательствами. Именно эти причины ведут современное общество к закономерному для него "концу времен", вслед за которым всегда приходят новые циклы политической интеграции и дезинтеграции.
ИноСМИ ". Какое общество ближе к макроразвалу: российское или американское? По его утверждению, страну объединило внешнее давление.
Разве Россия не страдает от еще более существенного экономического неравенства, чем США? Нет, говорит Турчин. Соотношение рабочих и вакансий сложилось "весьма благоприятное" после начала конфликта на Украине, когда кто-то бежал из страны или ушел на фронт, схлынул наплыв мигрантов и выросло промышленное производство. Все были против него. Без сомнения, положение Соединенных Штатов гораздо опаснее".
Меня смутила готовность Турчина обсуждать судьбы обществ в нравственно-нейтральных терминах. Если выбор отдельных людей имеет значение, то надежда Турчина на прогнозы об обществе, похоже, обречена на провал. В "Конце времен" он говорит, что люди "сильно переоценивают власть правителей", а совсем недавно заявил, что самоотверженные лидеры еще могут спасти США от катастрофы. Как только кризис настанет, траектория станет гораздо менее определенной… Думаю, важную роль сыграл Рузвельт". Имеет ли значение, кто победит: Джо Байден или Трамп?
Поддержка Байденом профсоюзов "важна, потому что один из способов остановить этот процесс — дать больше власти простым работягам". Но ему не удалось ни повысить минимальную зарплату, ни взять под контроль иммиграцию. Я убежден, что мы переоцениваем значение личности. Более того, существует "почти математическая уверенность" в том, что Россия победит, поскольку у нее больше возможностей для производства артиллерийских снарядов калибра 152 и 155 мм, которые пробивают траншеи. Чтобы собрать по кусочкам прошлое, говорит Турчин, он работает "примерно со 150 историками и археологами".
Но на протяжении большей части рассматриваемых 5000 лет даже основные показатели все равно носят приблизительный характер. Турчин стремится получить подробный временной ряд субъективных оценок благополучия бедных слоев населения.
Эксперт телеграм-канала «Толкователь» рассказал, что еще в 2010 году известный российско-американский клиодинамик Петр Турчин сделал прогноз о росте насилия и снижении общей степени кооперации общества в США в 2020-е годы. Выводы известного российско-американского ученого были основаны на общей повторяемости всех существующих социально-исторических циклов в США.
Так что даже если бы была кем-то предсказана точная дата вернее год наступления кризиса, предотвратить его было бы невозможно. Это также как с землетрясениями. Мы знаем, что таком-то районе оно случится и даже очень сильное, но когда оно случится никто не имеет понятия. Научные предсказания обычно связываются с математикой. Мы знаем, например, что в экономике есть огромное количество очень со-фистицированных математических моделей, что математика проникла в экономику больше чем в какую-либо социальную дисциплину, и даже что некоторые математические модели хорошо решают узкие практические задачи и часто используются в бизнесе, например, предсказания на дальнюю перспективу или анализ затрат и прибылей cost-benefit analysis , анализ рисков. Математика проникла и в демографию, социологию, политические науки и даже в историю.
Но блистательных успехов пока нет. Процесс проникновения математики в социальные дисциплины на самом деле начался очень давно. Серьезное проникновение началось с конца XVIII века, сначала, конечно, с применения а лучше сказать — разработки статистики из чисто практических соображений — подсчета населения для сбора налогов и систематического учета ошибок в этих подсчетах, которые всегда при этом возникают. Интересно, что именно эти исследования, сделанные естественниками здесь надо указать на астронома А. Кетле A. Quetelet , одного из первых, взявшихся за это дело для применения именно в социальной области, позже были использованы физиками, а не наоборот, как это интуитивно может нам казаться.
Но дальнейший процесс внедрения математики в социальную область шел исключительно трудно и почти приостановился. Он снова возобновился только в начале ХХ века и опять благодаря деятельности естественников, которые обратили внимание на схожесть некоторых процессов, происходящих в природе, с процессами, происходящими в обществе например, циклическими процессами. Вообще говоря, на цикличность социальных процессов обратили внимание еще в древности, но всерьез начали этим заниматься с использованием математики уже в наше время. Наибольших практических успехов благодаря использованию математических моделей достигла демография. Но затем, в том же XIX и начале XX века, в связи с быстрым развитием технологии, идеи Мальтуса утратили влияние, и только с середины XX века социологи и исследователи в других социальных областях признали важность демографии, и особенно таких факторов как рост или уменьшение населения, его плотность, возрастная структура и смена поколений. Интересно отметить, что современные демографические исследования очень широко используют математические модели, но не так уж часто их предсказания оказываются точными.
За примером не надо далеко ходить. Мало кто сомневается, что в течение следующих 30 — 40 лет население России будет уменьшаться. Но вот до какого уровня оно уменьшится, демографы, используя свои модели разные, конечно , не могут придти к согласию. Цифры варьируют от 80 до 130 миллионов. Трудно принимать политическую или экономическую стратегию, исходя из такого разброса. Математика очень часто завораживает социальных ученых, потому что она связывается с теми блистательными успехами в науке, которые привели к чудесам технологии в наше время.
Однако на пути ее применения в социальных дисциплинах стоят практически непреодолимые в настоящее время трудности. Эти трудности связаны, во-первых, с очень плохим пониманием нами социальных процессов, во-вторых, с неразработанностью адекватного математического аппарата, и, в-третьих, с недостаточным методологическим пониманием связи между математическими моделями и социальной реальностью. Этот последний пункт имеет большое значение, особенно в прогнозах и в доверии к ним со стороны потребителей этих прогнозов, в понимании ими природы ограничений, которые налагают модели. Например, в конце лета — начале осени прошлого года мировую печать облетело сообщение, что московские математики предсказали скорый распад России. В сообщениях фигурировала фамилия известного российского математика Георгия Малинецкого, весьма уважаемого человека, решившего многие важные задачи в физике и промышленности. Мне не удалось добраться до первоисточника и, следовательно, я не могу точно сказать, в каких словах, и, используя какие модели, и с какими ограничениями, Малинецкий сделал такое громкое заявление.
Но в январе 2009 года он выступил со статьей в журнале "Computerra" 13 января 2009 , где изложил то, что было написано в газетах несколькими месяцами ранее. К сожалению, в этой статье тоже не было указано в точности, как именно были сделаны такие выводы, за исключением указания, что была использована модель динамической теории информации, построенная Д. На основании этой модели, как я понимаю, и было сделано вышеупомянутое заключение. Но при этом Малинецкий также указал, что "С математической точки зрения, принципиальное значение имело введение понятия фазового пространства возможных состояний системы и разработка способов описывать движение в этом пространстве. Размерность фазового пространства социально-технологических систем огромна. И поэтому мы не представляем всех вариантов поведения системы, всех возможностей ее развития.
Поразительные возможности адаптации — индивидуальной, коллективной и прочей — многократно усложняют задачу. Оно фактически говорит, что предсказание невозможно. Фазовый переход состояния системы выражаясь старым и неточным языком гуманитариев — революция детально исследуется в теории динамики сложных систем и хорошо предсказуем в математике, но плохо предсказуем в реальности. И точка невозврата tipping point может быть достигнута различными путями. Или по-другому: распад-то может произойти, но, как и когда, мы этого не знаем. Впрочем, Малинецкий указывает на пять причин, которые угрожают целостности России: 1 невероятный разрыв в доходах граждан страны; 2 невероятный разрыв в валовом региональном продукте между разными регионами страны; 3 исключительно неразвитая инфраструктура, разделяющая регионы страны; 4 разлом поколений; 5 конфессиональный и национальный распад.
Надо признать, что все это очень логично и можно согласиться с этими угрозами. Но затем следует вывод: "Расчеты позволили построить карту сценария распада России в случае инерционного развития событий без внешнего вмешательства..... Чтобы избежать этой участи нашему отчеству потребуются исключительные усилия — сверхусилия. В своем отчете о Математической конференции, проходившей в Москве в той же "Computerra", но в другом выпуске 24 января 2008 1 Малинецкий упоминает о другом докладе, сделанном много лет назад и представленном Советскому руководству, о возможном распаде Советского Союза, на который тогдашние руководители не обратили внимания. Но опять неясно, на каких математических основаниях были сделаны такие предсказания. Предсказаний о распаде Советского Союза было, на самом деле, несколько, но они использовали доступную статистику и их модели не были, строго говоря, математическими я имею в виду, прежде всего, американского социолога-теоретика Р.
Коллинза , а в докладе ЦРУ вообще использовались другие аналитические методы. К тому же ни одно предсказание не указывало на определенное время распада. Коллинз давал разброс в 10 - 15 лет его сообщение появилось в самом начале 1980-х годов в его докладе в Колумбийском университете и был очень удивлен, по его собственным словам, как быстро и неожиданно все случилось [6]. Все сказанное заставляет нас задуматься, что же в действительности математика нам дает. Математические модели в социальных науках можно грубо разделить на две группы. Одна группа моделей построена на принципе взаимодействующих индивидов, обладающих теми или иными принципами, на основании которых они себя ведут.
Скажем, в большинстве экономических моделей люди рационально добиваются своей выгоды при взаимодействии с другими людьми. Многие социологические модели также исходят из взаимодействующих индивидов, скажем модели Дж. Колма-на J. Другая группа моделей берет за основание агрегатные переменные, такие как ВВП страны, ВВП на душу населения, размер территории страны, продолжительность жизни, численность населения, его 1 В этой статье есть очень много абсурдных заявлений самого Малинецкого и докладчиков, о которых он пишет. Разбор этих заявлений потребовал бы слишком много места, но в качестве примера можно привести такое: "Статистика, к примеру, показывает, что когда на душу населения приходится больше 3,5 кВт энергетических мощностей, то рождаемость падает ниже уровня воспроизводства населения". А буквально в следующем предложении, в том же абзаце, идут рассуждения об энергетике России.
И хотя прямо не говорится, что в связи с ее ростом население России станет еще быстрее падать, но импликация достаточно отчетлива. Я ни на секунду не могу допустить, что математик Ма-линецкий не знает простых правил статистики — необходимости поиска промежуточной переменной в данном случае. Следовательно, он либо совершенно небрежен в том, что он говорит, что непристойно для математика, либо выполняет нужную ему идеологическую задачу, либо то и другое вместе. Эта небрежность, кстати, характерна для всех его работ по социальным вопросам, которые я видел. Она же характерна и для его коллег. Конечно, "чистых" моделей, относящихся только к одной или другой группе довольно мало.
Но такое немного искусственное деление позволяет лучше видеть трудности и преимущества того или иного подхода к моделированию. В демографии, например, многие вещи легко квантифицировать деление людей по полу, возрасту, фертильность женщины, доход человека или семьи, горизонтальная и вертикальная мобильность и т. Но если речь идет о ценностях конкретных людей, или их информированности и тому подобных психологических или интеллектуальных качествах, которыми обладают конкретные индивиды, мы попадаем в очень трудное положение. Но самый большой недостаток таких моделей — трудность учета структурных связей между индивидами, иначе говоря, эти взаимодействия между индивидами неравномерны, но зависят от положения индивида в обществе. В социологии это особенно очевидно: в зависимости от статуса одни и те же взаимодействия приобретают различный вес или вообще происходят по-другому, а, следовательно, от структуры рассматриваемого сообщества группы зависит результат взаимодействия. Это обычно изучается в моделях сетей network analysis.
С другой стороны, математический аппарат для таких "атомистических" моделей хорошо разработан и широко применяется в физических науках уже практически два века. Разработаны и новые методы, скажем в тех же моделях сетей. Преимущества другого подхода в том, что в нем используются агрегатные данные, часто уже подсчитанные для других целей. Для социально-политических переменных, таких как свобода, демократия, солидарность, неустойчивость общества или государства, создаются индикаторы косвенные показатели , по которым можно дать количественную оценку данной переменной — провести ее операционализацию, что является очень важным и трудным вопросом. Это очень модный вид анализа среди тех, кто занимается социально-политическими исследованиями. Многие читатели знакомы с такого рода моделями по всякого рода рейтингам о странах, которые часто публикуются в широкой печати - рейтинги коррупции, свободы для бизнеса, свободы слова и т.
Надо заметить, что очень часто такие индексы вызывают споры, но другого пути операционализировать подобного рода переменные нет. Особый вид моделирования представляют компьютерные имитации симуляции. Я имею в виду теорию исторических циклов П. Турчина P. Turchin , профессора математики и популяцонной динамики университета Коннектикута в США1 Турчин рассматривает проблему возникновения, роста и гибели империй точнее, больших государств. Существование та- 1 Дальнейшее изложение мной теории Турчина основано главным образом на его книге Historical Dynamics.
Турчин П. В.
| Турчин, Пётр Валентинович | это... Что такое Турчин, Пётр Валентинович? | американский ученый российского происхождения, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии. |
| Серия постов «Конечные времена» | По мнению Петра Турчина, впереди — период политической нестабильности, который продлится от 5 до 15 лет. |
| Питер Турчин - Peter Turchin | Пётр Валентинович Турчин — американский ученый советского происхождения (сын а) специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). |
| Турчин Петр - Разрушение кооперации | Подборка свежих новостей по теме «пётр турчин». |
Оперативные новости
- Дата выхода
- Петр Турчин: Конец времен
- Петр Турчин, "Накануне великой революции" (Перепроизводство элиты): hojja_nusreddin — LiveJournal
- Петр Турчин - последние новости -
Турчин П. В.
Биографии писателя Турчин Петр Валентинович пока нет. Если Вы хорошо знакомы с жизнью и творчеством этого автора, Вы можете помочь проекту, добавив его биографию. Статья Петра Турчина, – российско-американского биолога и историка, специалиста по клиодинамике, – в которой он рассказывает, почему Америка вновь стоит. Турчин, Пётр Валентинович — Пётр Валентинович Турчин Дата рождения: 1958 год(1958) Место рождения: Москва, СССР Страна: США Научная сфера: популяционная динамика и математическое моделирование исторической динамики Место работы: Коннектикуттский.
Турчин, Пётр Валентинович
специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики. Турчин Петр Валентинович Историческая динамика. Пётр Валентинович Турчин (род. 1957, Москва) — американский ученый советского происхождения, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). Заканчиваем знакомиться с книгой Петра Турчина. Турчин, Петр Валентинович (проф. фак. экологии и эволюционной биологии).