Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Бурное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в самых различных областях — главный технологический тренд уходящего года. Известный ученый и популяризатор концепции общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI) Бен Герцель в ходе своего выступления на Beneficial AGI Summit 2024 в Панаме в марте предсказал появление ИИ, который будет таким же ум. Смотрите видео онлайн «Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Специализирующаяся на искусственном интеллекте американская высокотехнологичная компания OpenAI работает над продвинутой моделью, настолько мощной, что она не на шутку встревожила самих разработчиков.
«Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе
Пока технология работает в режиме тестирования. Как заявляют сами разработчики, Алиса может ошибаться в фактах, но это не отражается на ее креативных способностях. Обучение нейросети проходило в два этапа на собственных суперкомпьютерах "Яндекса". Это самый мощный вычислительный кластер в России и Восточной Европе.
Для получения общих знаний YandexGPT получила общедоступные тексты - материалы книг, сайтов, статей. Они были отобраны с помощью поисковых технологий "Яндекса".
Предполагается, что ИИ сможет разгрузить журналистов, став инструментом их работы, но заменить не сможет. Сами журналисты крупных изданий несколько скептически относятся к Genesis хотя разработчики этого ИИ и не скрывают: фактчекинг остается за человеком. В The Verge напоминают , как на первой волне популярности ChatGPT некоторые издательства начали массово увольнять пишущих журналистов, в том числе сотрудников, отработавших в популярных изданиях много лет.
Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости 20 июля 2023 в 11:32 Источник: Сергей Сергеев Источник: Сергей Сергеев Google провела презентацию своего нового продукта под кодовым названием Genesis.
Это искусственный интеллект, который в компании называют «персональным помощником журналиста». Чем он отличается от уже существующих алгоритмов ИИ, которые умеют оперировать информацией?
Что такое искусственный интеллект? Зачем он нужен, если есть интеллект человеческий? Какую пользу сегодня приносит искусственный интеллект? Может ли он навредить обществу?
Подробные ответы на эти и многие другие вопросы журналистов дали гости Научного кафе. Модераторами дискуссии традиционно выступили Любовь Стрельникова, главный редактор журнала «Химия и жизнь», и Сергей Ивашко, пресс-секретарь химического факультета МГУ. Что сегодня вкладывают в значение термина «искусственный интеллект», объяснила д. Главное, чтобы она вела себя рационально, может, даже лучше человека».
ИИ-новации в Сбере: искусственный интеллект и не только
Искусственный интеллект на скоростях проверяет информацию о потенциальном клиенте, выясняет размер его доходов, кредитную историю, высчитывает риски для банка и дает свое заключение: давать деньги или нет. В российских медиа хорошим примером сотрудничества журналиста и искусственного интеллекта является сервис «». На современном этапе создание и развитие искусственного интеллекта (ИИ) связано с попытками в той или иной мере имитировать работу человеческого мозга. Технологии - 16 октября 2023 - Новости Санкт-Петербурга - Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле. Может ли искусственный интеллект соревноваться с естественным? Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний?
В России определили лидеров искусственного интеллекта
При этом не может не радовать внедрение искусственного интеллекта в промышленность. Сейчас в ней не хватает квалифицированных работников и персонала. Эти функции начали перекладывать на ИИ, что пошло отрасли на пользу". Руководитель лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе СПбГУ, исполнительный директор по исследованию данных ЦА, ПАО "Сбербанк России" Максим Абрамов замечает, что многие ожидали, что ИИ будет использоваться в повседневных рутинных задачах, но нейросети, которые умеют генерировать изображения и текст, продемонстрировали, что они также могут участвовать в творческом процессе: "А если отвечать прямо на вопрос о влиянии на бизнес, то не так давно в интервью первый заместитель председателя правления ПАО "Сбербанк" Александр Ведяхин сказал, что каждый рубль, вложенный в искусственный интеллект сегодня в банке, приносит сверху 8 рублей прибыли. То есть влияние на экономику и финансы уже достаточно большое". Что изменят нейросети Лидия Виткова считает, что в первую очередь ИИ и нейросети преобразуют финансовую сферу, e-commerce, транспорт и телеком: "В октябре было опубликовано исследование компании IBM.
Я уверена, что все отрасли будут затронуты ИИ". Андрей Чечулин в первую очередь отмечает промышленность, сельское хозяйство, а также госуправление: "ИИ будет активно внедряться на уровне государства, что затронет всех людей. Казалось бы, человек, просто работающий на огороде, например, и искусственный интеллект никак не связаны. Но человек является частью государства, а государства будут внедрять различные сервисы и люди будут ими пользоваться. Таким образом человек оказывается в зоне влияния ИИ".
Никита Архипов обратил внимание, что ИИ также проникнет в сферу малого и среднего бизнеса: "Мне кажется, здесь не будет прямого внедрения ИИ, хотя, безусловно, СМП будет использовать какие-либо решения, которые помогают бизнесу больше зарабатывать или сокращать издержки. Но я считаю, что в первую очередь это коснётся персонала СМП. Компаниям будут нужны люди, которые умеют взаимодействовать с нейросетями — делать им запросы, которые будут выдавать наилучший результат. Это так называемый Prompt Engineering — новый скилл, который будет очень нужен. Например, сейчас востребованы люди, умеющие работать с контекстной и таргетированной рекламой, хотя около 10—15—20 лет назад о таком направлении даже не задумывались".
Артур Азаров в то же время уточнил, что далеко не всякому бизнесу будет выгодно внедрять ИИ — такой процесс требует больших затрат и инвестиций: "Многие компании будут подходить к этому вопросу очень аккуратно. Сперва нужно понять, сколько займёт процесс внедрения и перехода, а также сколько это будет стоить". Сергей Дюк отмечает, что искусственный интеллект сильно изменит транспорт и логистику. В первую очередь речь идёт о беспилотном транспорте.
Алиса: «Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to». Движение сопротивления Человечество сопротивлялось развитию технологий практически всю свою современную историю, и нейросети не могли стать исключением. Формы у сопротивления развитию ИИ принимают самые разные очертания. В нашей стране, например, в конце апреля 2023 г. Патриаршая комиссия по вопросам семьи, защиты материнства и детства при Русской православной церкви заявила о необходимости установить запрет на антропоморфизацию программ использование в их работе образа человека и его черт и закрепить на законодательном уровне дисклеймер для нейросетей, предупреждающий пользователя о том, что он общается с ИИ. Месяцем ранее, в конце марта, главный «марсианин» человечества, основатель Tesla Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и еще свыше тысячи экспертов мира высоких технологий подписали открытое письмо с призывом остановить обучение нейросетей. Должны ли мы автоматизировать все рабочие места? Должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в итоге могут превзойти нас численностью, перехитрить, сделать нас ненужными и заменить нас? Должны ли мы рисковать потерей контроля над нашей цивилизацией? В первую очередь они обратились к разработчикам, но из текста письма можно заключить, что они допускают вмешательство правительств государств мира в этот процесс. Впрочем, две недели спустя после публикации открытого письма стало известно, что Маск создал новую компанию в сфере искусственного интеллекта, под названием X. Эта история наглядно показывает, что на текущий момент о реальном ограничении разработок в области ИИ никакой речи не идет. Пока все сводится к тому, что программисты запрещают ИИ употреблять слово «негр», оскорблять чувства различных меньшинств, обсуждать методики создания бомбы в домашних условиях и прочее в том же духе. Вместо заключения Совсем недавно, 1 мая 2023 г. В течение полувека он разрабатывал технологию, лежащую в основе чат-ботов, таких как ChatGPT. Но теперь он всерьез беспокоится, что ИИ причинит серьезный вред людям. Непосредственно в Google этот британско-канадский ученый проработал более 10 лет, занимаясь развитием алгоритмов машинного обучения. В 2018 г. Хинтон с двумя коллегами за свою работу над нейронными сетями получил премию Тьюринга, которую негласно называют Нобелевской премией в области вычислительной техники. По утверждению газеты, теперь Хинтон присоединился к ярым критикам компаний, разрабатывающих ИИ. По его словам, стремительное совершенствование ИИ «пугает» его. Прогресс в развитии искусственного интеллекта с точки зрения опасности для человечества Хинтон сравнивает с развитием ядерного оружия.
Мир будущего обсудили в Научном кафе «Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе 14 ноября состоялась очередная встреча в Научном кафе, которое полгода назад возобновило свою работу по инициативе Фонда Андрея Мельниченко. В мероприятии приняли участие журналисты и эксперты, которые обсудили проблемы и перспективы развития и применения ИИ. В ноябре прошлого года миру был представлен ChatGPT. Чат-боту, разработанному на базе современных технологий искусственного интеллекта, только год, однако он очень быстро развивается. Нейросети уже успешно справляются с написанием текстов, генерацией картинок, воссозданием голосов и другими задачами. Они, с одной стороны, облегчают жизнь человеку, а с другой — вызывают опасения и вопросы. Что такое искусственный интеллект?
Music, which was launched in September 2014. Market and Yandex. Narrative is a set of slides with texts, photos, videos and GIFs. In January 2018, the format became available to Zen authors.
Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости
Управление здравоохранением ИИ хорошо анализирует огромные массивы данных и выявляет взаимосвязи, которые человек мог пропустить либо физически не успел бы проанализировать. Доступ к информации о пациентах позволяет органам здравоохранения прогнозировать эпидемии, управлять поставками лекарств, выявлять ранее неизвестные связи между заболеваниями и факторами риска работой, местом жизни — и предлагать людям дополнительные меры профилактики. Создание 3D-моделей «Просто визуализируй», — этот прием особенно хорош в областях медицины, где дело касается внешнего вида. В стоматологии пациентам перед исправлением прикуса с помощью элайнеров показывают, как будут двигаться зубы и какой станет улыбка через год согласитесь, мотивирует!
В косметологии покажут, каким будет лицо после нитевого лифтинга. Но есть вещи и посерьезнее, например, 3D-модели внутренних органов используются для подготовки к сложным операциям, а также при обучении студентов.
И то, что мы увидим через 5-10 лет, возможно, будет отличаться от всего, что мы представляем себе сейчас". Исполнительный директор по нефинансовым сервисам Северо-Западного банка Сбербанка Сергей Дюк добавил, что ИИ активно используется в банковской сфере: "Сбер и другие банки в своих скоринг-моделях используют машинное обучение. ИИ применяется для работы с аудиторией и клиентами, в системе рекомендаций. Ещё один из интересных трендов — использование ИИ для помощи в работе персонала. Рутинные задачи отдают теперь ему, что снимает нагрузку с работников". Вызов от ИИ Доцент кафедры прикладной информатики и моделирования экономических процессов МБИ имени Анатолия Собчака Станислав Газуль напомнил, что нейросети начали применяться в самых неожиданных направлениях: "Здесь можно вспомнить нашумевшую историю с дипломной работой студента "Бауманки", который написал её с помощью ChatGPT. Или, например, случай с искусственным интеллектом под названием "Николай Иронов", который генерировал изображения для известной дизайн-студии.
Сперва работы ИИ выдавались за произведения человека, а затем дизайн-студия раскрыла правду. Многих поразило то, что ИИ способен на создание контента — для многих это стало откровением". И сообщество ещё не научилось бороться с этим явлением. Вероятно и то, что ИИ поможет защитить уже научную диссертацию, а не просто дипломную работу", — отметил Азаров. Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО Александр Кугаевских смотрит на хайп вокруг нейросетей с долей скепсиса: "Мы с вами проходили весь этот хайп на примере нанотехнологий — для обычного потребителя упоминание нанотехнологий использовалось в маркетинговых целях абсолютно везде. ИИ нужен далеко не во всех направлениях бизнеса. При этом не может не радовать внедрение искусственного интеллекта в промышленность. Сейчас в ней не хватает квалифицированных работников и персонала. Эти функции начали перекладывать на ИИ, что пошло отрасли на пользу".
Руководитель лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе СПбГУ, исполнительный директор по исследованию данных ЦА, ПАО "Сбербанк России" Максим Абрамов замечает, что многие ожидали, что ИИ будет использоваться в повседневных рутинных задачах, но нейросети, которые умеют генерировать изображения и текст, продемонстрировали, что они также могут участвовать в творческом процессе: "А если отвечать прямо на вопрос о влиянии на бизнес, то не так давно в интервью первый заместитель председателя правления ПАО "Сбербанк" Александр Ведяхин сказал, что каждый рубль, вложенный в искусственный интеллект сегодня в банке, приносит сверху 8 рублей прибыли. То есть влияние на экономику и финансы уже достаточно большое". Что изменят нейросети Лидия Виткова считает, что в первую очередь ИИ и нейросети преобразуют финансовую сферу, e-commerce, транспорт и телеком: "В октябре было опубликовано исследование компании IBM. Я уверена, что все отрасли будут затронуты ИИ".
Примеры самых полезных и интересных нейронных сетей Что такое нейросеть простым языком Нейронные сети — это разновидность машинного обучения, при котором компьютерная программа работает по принципу человеческого мозга, используя различные нейронные связи. Если очень сильно упрощать, это человеческий мозг в миниатюре, только нейроны в нем искусственные и представляют собой вычислительные элементы, созданные по образу и подобию биологических нейронов. Нейросеть также является обучаемой системой и даже может быть самообучаемой. Она может обучаться как с помощью заданных человеком алгоритмов распознавания или команд, так и на основе прошлого опыта — то есть самостоятельно, используя ранее полученные данные. Буквально как вы сами в детстве: сперва вам помогали родители, обучали вас и направляли, а потом вы сами начали разбираться, как что устроено, делать на основе этого собственные выводы и находить пути решения проблем. Звучит жутковато, правда?
Кажется, что искусственный интеллект вот-вот выйдет из-под контроля и захватит мир — как в известных кинофильмах. Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Зачем нам нужны нейросети Основные принципы работы нейронных сетей были сформированы в 1943 году американцами Уорреном Маккаллоком и Уолтером Питтсом — нейролингвистами и нейрофизиологами, стоявшими у основ кибернетики и заложившими революционную идею о том, что человеческий мозг — это компьютер. В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными.
Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше.
Но многие эксперты всерьез уверены, что в достаточно короткий срок нейросети лишат работы журналистов, корреспондентов и даже редакторов. Первые тревожные «звоночки» уже появились: так, американский BuzzFeed уволил около 180 журналистов, заменив их на ChatGPT. Вместе с тем профессиональные журналисты предъявляют серьезные претензии к текстам, написанным чат-ботами. Отмечается, что такие материалы малоэмоциональны, часто содержат логические и даже абсурдные ошибки из-за того, что нейросеть неправильно интерпретировала тот или иной контент.
Боты не умеют мыслить метафорически. Их очевидными преимуществами, по сравнению с человеком, являются только молниеносный поиск информации и способность грамотно ее структурировать. Поэтому сценарии применения нейросетей до сих пор сильно ограничены.
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания
Искусственный интеллект — Каналы Yandex Research занимается фундаментальными проблемами в области искусственного интеллекта. Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. Искусственный интеллект проник практически во все сферы привычной нам жизни, в том числе, и в повседневную работу российских компаний. К этому запуску команда Дзена подготовила несколько прогнозов о том, как будет меняться мир медиа в эпоху искусственного интеллекта. На международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey) состоялась главная дискуссия «Революция генеративного ИИ: новые возможности».
На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал
Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. Новая возможность искусственного интеллекта, которую собирается взять на вооружение и популяризировать корпорация Apple, сделает мишенью каждого. К этому запуску команда Дзена подготовила несколько прогнозов о том, как будет меняться мир медиа в эпоху искусственного интеллекта. Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект). Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. искусственный интеллект хорошие новости технологии старость пенсия.