Приняли с неохтой. Похожие задачи. Состав учащихся, принятых в училища и школы.
Виды подчинительной связи в словосочетании к заданию 4 ОГЭ по русскому языку
- Виды подчинительной связи в словосочетании к заданию 9 ОГЭ по русскому языку
- Задание 3. Синтаксический анализ словосочетания. ОГЭ по русскому языку 2020
- Подготовка к ОГЭ. Задание 4. Словосочетание Примыкание в управление
- Замените словосочетание «приняли неохотно»,построенное на... -
- Задания 4. ОГЭ Синтаксический анализ
Комсомольская правда в соцсетях
| Приняли неохотно заменить на связь управление | Управление персоналом, заочная. |
| Комсомольская правда - последние новости, свежие события сегодня - Новости | Словосочетание приняли неохотно заменить на управление. |
| Как заменить словосочетание «приняли неохотно» синонимичным? | Приняли неохотно в управление. Обиженно произнёс в управление. |
| Связь управление приняли неохотно | Приняли неохотно в управление. Анализ стихотворения неохотно и несмело. |
| Замените словосочетание, построенное на основе примыкания. » Рустьюторс | Приняли с неохтой. Похожие вопросы. |
Приняли неохотно заменить на примыкание
Делегация Пензенской области принимает участие в семинаре для. ответ дан • проверенный экспертом. Замените словосочетание «приняли неохотно»,построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Об исполнении постановлений Совета Народного Хурала, принятых в. 28. Замените словосочетание «приняли неохотно», построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Приняли неохотно заменить на связь управление
| Замените словосочетание приняли неохотно построенное | 5) Засидевшиеся допоздна гости неохотно покидали дом радушных хозяев. 6) Все, кто подошёл по возрасту и физическим данным, принял участие в забеге. |
| 20.09.29 Словосочетания 6 | Приняли с неохтой. Похожие задачи. |
| Задания 4. ОГЭ Синтаксический анализ | Приняли с неохотой. ghbyzkc c ytj[jnjq. |
Приняли неохотно в управление огэ
Примыкание — это явление, когда одно слово или словосочетание ставится рядом с другим для указания связи или отношения между ними. Например, во фразе она пришла с улыбкой слово примыкает к слову улыбкой и указывает на то, что она пришла с определенным настроением. Теперь перейдем к понятию синонимичность. Синонимы — это слова или выражения, имеющие схожее значение.
Прежде всего, давайте определимся с понятием примыкание. Примыкание — это явление, когда одно слово или словосочетание ставится рядом с другим для указания связи или отношения между ними. Например, во фразе она пришла с улыбкой слово примыкает к слову улыбкой и указывает на то, что она пришла с определенным настроением. Теперь перейдем к понятию синонимичность.
Но для тренировки все же предлагаем вам примеры с ответами.
Повторим виды синтаксической связи. Управление — вид подчинительной связи, при котором главное слово требует употребления зависимого в определенном падеже с предлогом или без предлога.
Типы связи связи словосочетаний.
Типы связи слов в словосочетании согласование управление примыкание. Способы связи в словосочетаниях таблица. Типы связи слов в словосочетании.
Типы связи согласование управление примыкание таблица с примерами. Виды связи согласование управление примыкание таблица. Вид связи в русском языке таблица с примерами.
Подчинительная связь слов согласование управление примыкание. Способ связи согласование. Словосочетание управление примыкание.
Подчинительная связь согласование управление. Синонимичным словосочетанием со связью примыкание. Замените словосочетание зимнее утро на примыкание.
Замените словосочетание у иное гнездо синонимичным примыкание. Словосочетание приняли неохотно заменить на управление. Как определить вид подчинительной связи.
Типы подчинительной связи слов. Типы подчинительной связи слов в словосочетании. Виды словосочетаний.
АИДЧ словосочетаний. Виды связи в словосочетаниях. Примыкание управление согласование таблица примеры как определить.
Согласование управление примыкание таблица с примерами 8 класс. Способы связи слов в словосочетании. Способы связи в словосочетаниях.
Связь слов в словосочетании. Способы связи слов ВВ словосчет. Согласование синонимичным словосочетанием со связью примыкание.
Согласование синонимичным словосочетанием со связью управление. Словосочетание на основе согласования. Синонимичным словосочетанием со связью согласо.
Как определить способ связи согласование. Таблица словосочетаний согласование управление примыкание. Способы связи согласование управление примыкание.
Согласование управление примыкание правило с примерами. Связь управление согласование примыкание таблица. Согласование управление примыкание таблица.
Виды подчинительной связи согласование управление примыкание. Управление Тип подчинительной связи. Определите Тип подчинительной связи.
Словосочетания согласование управление примыкание. Способы подчинительной связи согласование управление примыкание. Управление и согласование в словосочетаниях.
Какие электроны принимают участие в образовании ковалентной связи. Электроны участвующие в образовании ковалентной связи называются. При ковалентной связи электроны валентные исчезают.
В образовании ковалентной связи принимают участие максимально. Типы подчинительной связи таблица. Виды и типы связи словосочетаний.
Замените словосочетание приняли неохотно построенное
Также вы можете использовать данный инструмент. Однако, это может повлиять на работу некоторых функций сайта. Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку данных о вас Яндексом в порядке и целях, указанных выше.
Ей нужно выполнить невыполнимое задание, чтобы вернуться в свою деревню и семью. Если она выполнит свою задачу, будут ли ее уважать люди? ISBN: 978-0062662835.
Эмани — родитель-подросток, которая любит готовить и хочет окончить среднюю школу, чтобы продолжать обеспечивать свою растущую дочь. Когда в ее школе начинается новая кулинарная программа, Эмани может найти возможности, которые она никогда не считала возможными. Управление реактивным электродвигателем на основе искусственной нейронной сети для уменьшения пульсации крутящего момента Реактивный электродвигатель с переключаемым сопротивлением привлекает большое внимание из-за его простой конструкции, экономичности и низкой надежности. Эти атрибуты делают вентильные реактивные двигатели превосходящими другие машины с регулируемой скоростью. Основная проблема, связанная с разработкой вентильного реактивного двигателя, — это высокая пульсация крутящего момента.
Пульсация крутящего момента вызывает шум и вибрацию, что приводит к ухудшению его характеристик. Разработаны различные методы борьбы с колебаниями крутящего момента. Практически не существует ни одного отработанного метода минимизации пульсаций крутящего момента в вентильных реактивных двигателях. В этом исследовании моделируется и анализируется вентильный реактивный двигатель. Управление его скоростью и током осуществляется с помощью искусственных нейронных сетей.
Искусственная нейронная сеть считается многообещающей методикой по сравнению с другими методами из-за ее точности, меньшей сложности, стабильности и обобщения. Алгоритм Левенберга — Марквардта используется в искусственных нейронных сетях из-за его быстрой и стабильной сходимости для обучения и тестирования. В ходе исследований было обнаружено, что улучшенное управление на основе искусственной нейронной сети показывает более высокую производительность переключаемого реактивного электродвигателя. Реализация этого метода дополнительно подтверждается анализом среднеквадратичной ошибки. Значительно улучшены рабочие параметры вентильного реактивного двигателя.
Введение Импульсный реактивный двигатель SRM — это тип шагового двигателя, электродвигателя, который работает за счет реактивного момента. В отличие от обычных двигателей постоянного тока, мощность подается на обмотки статора, а не на ротор. К ротору не прикреплены магниты или катушки. SRM состоит из датчика положения, который определяет полюс статора под напряжением, а затем выравнивает ротор с полюсом статора под напряжением [1—3]. Благодаря своим исключительным характеристикам SRM имеет большой потенциал в приложениях управления движением, что обеспечивает хорошую производительность в суровых запыленных средах с высокими температурами [4—6].
SRM является привлекательной альтернативой двигателям переменного и постоянного тока для промышленных приводов общего назначения, а также для высокопроизводительных автомобильных приводов и других приложений из-за своей простой конструкции из-за отсутствия магнитов, проводников ротора и щеток. Он используется вместо асинхронных двигателей и двигателей постоянного тока во многих приложениях из-за его низкой стоимости конструкции, высокой надежности, высокой плотности мощности, быстрого динамического отклика, хорошей управляемости, устойчивости и отказоустойчивости [6—8]. По сравнению с обычными машинами, основным недостатком SRM является более высокая пульсация крутящего момента, которая способствует акустическому шуму и вибрации. Возникновение пульсаций крутящего момента связано с нелинейной и дискретной природой механизма создания крутящего момента. Минимизация пульсаций крутящего момента имеет важное значение для высокой производительности [9].
Для оптимизации конструкции SRM важную роль играют магнитные характеристики. Производительность SRM зависит от его конструкции. Пульсации крутящего момента SRM могут быть уменьшены за счет конструкции машины или их цепей управления. Многие исследователи использовали программы конечных элементов для проектирования двигателей и получили их характеристики крутящего момента, тока и угла ротора. Полученные данные, хранящиеся в 3D-справочной таблице, использовались для исследования соответствующего подходящего тока, который приводит к минимальному крутящему моменту, но этот метод требует много времени [6, 10].
Были реализованы аналитические методы для уменьшения пульсации крутящего момента, но этим методам недостает точности моделирования и вычислений. Для достижения минимального сопротивления необходимо уменьшить пульсации, поскольку крутящий момент и скорость обратно пропорциональны друг другу [11]. Метод прямого мгновенного управления крутящим моментом DITC использовался для уменьшения пульсаций крутящего момента, но он был ограничен в рабочем диапазоне, и контроллер необходимо менять по мере увеличения скорости [12]. Схема многофазного распределения крутящего момента была предложена для управления пульсацией крутящего момента, но она усложняет систему [13]. TSF функция распределения крутящего момента и методы управления током использовались для минимизации пульсаций крутящего момента, но эти методы не учитывают взаимный крутящий момент, который имеет значительный эффект в определенных приложениях [14].
Унифицированный регулятор реактивных реактивных двигателей был предложен для работы в широком диапазоне скоростей. Предлагаемый контроллер обеспечивает минимальную пульсацию выходного крутящего момента на низкой и средней скорости и работает в режиме одиночных импульсов на высокой скорости [15]. В [16], применяя метод прямого управления крутящим моментом DTC , пульсации крутящего момента и магнитный поток регулируются в пределах гистерезиса. Производительность SRM улучшается за счет передовых методов искусственного интеллекта, таких как нечеткая логика и искусственная нейронная сеть ИНС , или их комбинации могут быть реализованы [17]. Метод искусственной нейронной сети ИНС основан на модели человеческого мозга и не требует большой памяти для хранения магнитных характеристик.
Этот метод имеет множество преимуществ, таких как отказоустойчивость, органическое обучение, линейная обработка данных и способность к самовосстановлению. Он может работать в шумной среде [14]. Характеристики нелинейности SRM обучаются нейронными сетями, после чего получается текущий график для уменьшения пульсации. ИНС используется как интеллектуальный контроллер [18, 19]. Уменьшение пульсаций крутящего момента осуществляется с помощью ПИ-регулятора и контроллера нечеткой логики [20].
Пульсации крутящего момента SRM уменьшаются в четырех квадрантах работы с помощью схемы управления, которая является расширением технологии TSF. Для расчета статических характеристик двигателя используется 2D программа конечных элементов. Команда крутящего момента используется для оценки тока двигателя, а ИНС используется для расчета угла ротора [21]. В [22] ИНС используется для прямого управления крутящим моментом четырехфазного SRM для минимизации пульсаций крутящего момента и преодоления недостатка пространственного вектора напряжения в классической методике DTC. В этом исследовании разработан алгоритм на основе ИНС, который применяется к SRM для уменьшения пульсаций крутящего момента.
При моделировании установлено, что ИНС — это точный и менее сложный алгоритм, обеспечивающий повышение производительности в динамической среде, особенно в случае SRM. Предлагаемый метод управления вычисляет желаемый результат с точностью и предлагает быстрое преобразование за меньшее время вычислений по сравнению с контроллером PI и упрощенной моделью. Это исследование включает моделирование различных случаев предложенной модели. Величина пульсации крутящего момента и процент улучшения крутящего момента оцениваются в различных случаях предложенной модели. Крутящий момент увеличен в 1,44 раза по сравнению с упрощенной моделью.
Уменьшение пульсаций крутящего момента и улучшение крутящего момента увеличивают скорость SRM. Предлагаемый метод может улучшить промышленное применение SRM. Этот потенциал подтвержден анализом RMSE. Остальная часть статьи организована следующим образом. Реализация предложенной схемы описана в Разделе 4.
Результаты моделирования и обсуждения будут представлены в Разделе 5. Раздел 6 и Раздел 7 показывают эффективность предложенного метода и выводы, соответственно. Математическая формулировка 2. Математическое моделирование SRM SRM — это вращающаяся электрическая машина, в которой ротор и статор имеют явные полюса. Поэтому машину называют машиной с двумя выступами.
Он состоит из статора с возбуждающей обмоткой и магнитного ротора. Постоянный магнит не требуется, потому что тенденция полюсов ротора совмещаться с возбужденными полюсами, чтобы минимизировать потокосцепления статора, возникающие в результате заданного приложенного тока статора, является источником создания крутящего момента. Как правило, уравнения фаз двигателя описывают электрическое поведение SRM. Мгновенное напряжение на выводах фазы обмотки SRM связано с магнитным потоком в обмотке, который получается по закону Фарадея. Математические шаги ИНС Искусственные нейронные сети могут обучаться и моделировать нелинейные и сложные отношения.
ИНС может упроститься после изучения начальных входных данных, а также может вывести невидимые отношения на невидимые данные, тем самым заставляя модель обобщать и прогнозировать на основе невидимых данных. Общее уравнение ИНС выглядит следующим образом: Узел — это базовая единица нейронной сети, которая дает определенное количество входов и значений смещения. Когда приходит сигнал значение , он умножается на значение веса. Каждый вход имеет свое значение веса, которое можно настроить на этапе обучения. Смещение — это дополнительный вход для нейрона, и он всегда один, и у него есть свой вес соединения [23, 24]: Выходы и входы в нейронных сетях имеют линейную форму, то есть 0 и 1.
Функция активации вносит нелинейность. Сигмоидная или логистическая функция активации в основном используется для задач двоичной классификации выходные значения в диапазоне от 0 до 1. Вычислить производную сигмовидной функции несложно. Затем, чтобы изменить линейные значения на нелинейные, используется сигмоидальная функция [23]: где — выход, а сигмоид — функция активации, применяемая к смещению и взвешенной сумме входов [24]. Математические операции алгоритма Левенберга — Марквардта LMA обеспечивает численное решение задачи минимизации нелинейной функции.
Он быстрый и имеет стабильную сходимость. Этот алгоритм подходит для обучения малых и средних задач в области искусственных нейронных сетей. LMA — это комбинация метода наискорейшего спуска и алгоритма Гаусса — Ньютона. Он наследует стабильность метода наискорейшего спуска и преимущество в скорости алгоритма Гаусса — Ньютона [25]. Матрица Гессе может быть аппроксимирована следующим образом: Градиент может быть вычислен следующим образом: LMA использует аппроксимацию матрицы Гессе в следующем обновлении типа Ньютона [24]: где — матрица Якобина, которая содержит первые производные от сетевых ошибок относительно весов и смещений, представляет собой вектор сетевых ошибок, представляет собой единичную матрицу и является положительным, называемым коэффициентом комбинации.
LMA переключается между двумя алгоритмами в процессе обучения. Когда коэффициент комбинации очень мал почти равен нулю , используется алгоритм Гаусса — Ньютона [25]. Правило обновления алгоритма Гаусса — Ньютона записывается следующим образом: Когда коэффициент комбинации очень велик, используется метод наискорейшего спуска. Правило обновления алгоритма наискорейшего спуска записывается следующим образом: где — константа обучения. Если он очень большой, его можно представить как коэффициент обучения в методе наискорейшего спуска: 3.
Предлагаемая методология Пульсации крутящего момента влияют на быстродействие вентильного реактивного электродвигателя SRM , и для решения этой проблемы искусственная нейронная сеть Выполнено моделирование SRM на основе ИНС. SRM не может запускаться напрямую от источника постоянного тока; для работы ему нужен преобразователь. Модель SRM основана на трехфазном асимметричном преобразователе мощности, который состоит из трех ветвей. Каждая ножка состоит из двух IGBT и двух обратных диодов. Во время периода проводимости в фазных обмотках протекают положительные напряжения, а в период непроводимости — наоборот.
Сохраненная энергия возвращается в источник постоянного тока через диоды [26]. В основном преобразователь регулирует скорость двигателя за счет правильного возбуждения соответствующих обмоток статора. Импульсы затвора через полосу гистерезиса подаются на вход преобразователя мощности. Частота переключения IGBT определяется полосой гистерезиса. Контрольный ток используется для гистерезисного управления трехфазным током.
Датчик положения определяет выключение и включение фаз обмоток двигателя. Шум добавляется к фактической скорости двигателя с помощью блока суммы и подается на вход блока скорости на основе ИНС, а его выход связан со скоростью датчика положения. Точно так же шум добавляется индивидуально к фактическому трехфазному току двигателя, а затем к трехфазному току, подаваемому на входе в блоки трехфазного тока на основе ИНС и его выходу в суммирующий блок перед полосой гистерезиса на рисунке 1. Три гистерезиса Контроллеры генерируют управляющие сигналы IGBT путем сравнения с трехфазным током на основе ANN с опорными значениями и используются для раздельного управления фазными токами. Сложные взаимосвязи между вводом и выводом обнаруживаются с помощью ИНС, которая считается инструментом нелинейного статистического моделирования данных в соответствии с шагами, описанными на рисунке 2.
Первый шаг — это нормализация данных. Преобразование данных в определенный диапазон называется нормализацией данных. В ИНС входные данные нормализованы, иначе сеть будет плохо подготовлена. Невозможно достичь одинакового диапазона значений для каждого входа в режим ИНС. Это обеспечивает стабильную сходимость весов и смещения.
Второй шаг — раздел данных. Случайное разделение данных делитель используется в обучении ИНС, чтобы использовать максимум данных для обучения в общем, разбиение данных для разработки модели ИНС на данные обучения, данные проверки и данные тестирования. В процессе обучения алгоритм обратного распространения используется для определения весов соединений, а затем используется для расчета выходных данных. Как правило, для некоторых приложений эти веса могут использоваться для инициализации нейронной сети, а затем обновляться с помощью алгоритма онлайн-обучения. Веса сети и смещения обновляются во время обучения.
Проверка используется для измерения обобщения сети, и когда обобщение перестает улучшаться, прекращается обучение. Независимое измерение производительности сети во время и после обучения достигается путем тестирования данных и не влияет на обучение. LMA используется как алгоритм онлайн-обучения. LMA обеспечивает численное решение задачи минимизации нелинейной функции. В области искусственных нейронных сетей для обучения задачам малого и среднего размера LMA — лучший вариант.
Он приобретает преимущество в скорости алгоритма Гаусса — Ньютона и стабильность метода наискорейшего спуска. Во многих случаях он может хорошо сходиться, даже если поверхность ошибки намного сложнее, чем квадратичная ситуация, и поэтому она является мгновенной, чем алгоритм Гаусса — Ньютона. В конвергентных ситуациях LMA имеет тенденцию быть немного медленнее, чем алгоритм Гаусса — Ньютона, но сходится намного быстрее, чем метод наискорейшего спуска. Основная идея LMA заключается в том, что он выполняет комбинированный процесс обучения: вокруг области со сложной кривизной LMA переключается на алгоритм наискорейшего спуска до тех пор, пока локальная кривизна не станет правильной для квадратичного приближения, а затем она почти станет кривой Гаусса-Ньютона. Веса и смещения обновляются во время обучения, и данные представлены в соответствии с тем, какая сеть настраивается в соответствии с ее ошибкой.
Третий шаг — это архитектура сети, в которой двухуровневая сеть с прямой связью применяется при стандартной подгонке функций, которая включает сигмовидную передаточную функцию в скрытом слое и линейную передаточную функцию в выходном слое. Четвертый шаг — алгоритм обучения, используемый для обучения сети в соответствии с входными данными и целями. Это помогает в достижении точных результатов и анализа. Пятый шаг — это оценка сети, что означает, что мы можем протестировать нашу сеть на большем количестве данных и повторно обучить ее, если мы не удовлетворены полученными результатами. Шестой шаг — определить развертываемое решение; Таким образом, обученная нейронная сеть генерируется в форме диаграммы Simulink или в форме кода.
В данном исследовании этот алгоритм реализован из-за простоты построения модели и требуемых менее формальных статистических знаний. В отличие от других методов прогнозирования, ИНС не налагает никаких ограничений например, на то, как они должны распределяться и дает данные с непостоянной разницей и с высокой волатильностью. Благодаря развивающейся технологии ИНС проблемы обнаружения неисправностей двигателя могут быть легко решены с использованием передового подхода, основанного на удобных измерениях, без необходимости в дорогостоящем оборудовании и точных математических моделях, которые получаются с помощью традиционных методов обнаружения неисправностей. Следовательно, это более осуществимый вариант, чем любой другой традиционный метод. Реализация Замкнутый контур управления SRM состоит из внешнего контура скорости и внутреннего контура тока, как показано на рисунке 3.
Датчик положения используется для определения положения полюса возбуждения. Положение ротора определяется датчиком положения. Его производное значение дает скорость ротора, которая сравнивается с эталонным значением скорости, и выдает ошибку, которая обрабатывается посредством управления PI или нечеткой логикой для получения эталонного тока.
Синтаксическая синонимия примеры. Синонимия синтаксических конструкций. Суконное одеяло связь управление. Замените словосочетание в ресторанном зале.
Основа согласования. Предложение на основе согласования. Построение на основе согласования. Предложение на основе управления. Составить предложение со словосочетанием. Колюче словосочетания. Словосочетание это основа предложения.
Словосочетание на основе согласования. Замените словосочетание фарфоровые собаки. Словосочетание построенное на основе согласования. Словосочетание фарфоровое. Фарфоровые собаки синонимичным словосочетанием со связью управление. Способ управления словосочетания. Связь согласование и управление в словосочетании.
Плач словосочетание. Замените словосочетание беззвучно плакал. Плакал без звука синонимичное словосочетание. Словосочетание со словом железо. Железный словосочетания. Словосочетания со словом Железный. Словосочетание со словом металл.
Поменять согласование на управление. Замена согласования на управление. Заменить словосочетание со связью согласование на управление. Как заменить согласование на управление. Глубоко уважать одним словом с приставками при пре. Заменить каждую пару слов 1 словом с приставкой выделить приставки. Замените выражения одним словом с приставкой без и без.
Заметить каждую пару слов 1 словом с приставкой выделить приставки. Согласование на основе управления. Связь согласование.
Типы подчинительной связи согласование управление примыкание. Связи управление примыкание согласование. Согласование согласование примеры.
Управление примыкание что такое согласование управление примыкание. Согласованные примыкание и управление. Согласование управление при. Согласование управление прим. Как определить Тип словосочетания. Типы связи согласование управление примыкание таблица.
Виды словосочетаний согласование управление примыкание. Способы связи слов в словосочетании таблица. Основе примыкания синонимичным словосочетанием со связью управление. Построенное на основе примыкания. На основе управления синонимичным словосочетанием со связью. Виды словосочетаний.
Виды связи в словосочетаниях. Виды словосочетаний таблица. Заменить словосочетание со связью примыкание на управление. Словосочетание на основе управления со связью примыкание. Согласование синонимичным словосочетанием со связью управление. Таблица словосочетаний согласование управление примыкание.
Виды подчинительной связи в словосочетании таблица. Виды подчинительной связи в словосочетании. Подчинительная связь в словосочетании таблица. Согласование синонимичным словосочетанием со связью примыкание. Синонимичным словосочетанием со связью согласо. Связь примыкание.
Словосочетание примыкание. Виды примыкания в словосочетаниях. Как посчитать остаточную стоимость основных фондов. Остаточная стоимость основных средств предприятия это:. Срок оборачиваемости оборотных средств. Остаточная стоимость формула.
Типы подчинительной связи в предложении. Виды подчинительной связи в русском языке. Как определить вид подчинительной связи. Типы связи согласование управление примыкание таблица с примерами. Виды связи согласование управление примыкание таблица. Примыкание управление согласование таблица примеры как определить.
Согласование управление примыкание таблица с примерами 8 класс. Типы словосочетаний согласование управление примыкание. Словосочетание типы словосочетаний. Типы словосочетаний в русском языке. Словосочетания согласование управление примыкание. Согласование в русском языке примеры.
Управление и согласование в словосочетаниях. Управление и согласование в русском языке. Подчинительное словосочетание со связью согласование. Тип связи управление примыкание согласование примеры. Как определить Тип подчинительной связи. Типы подчинительной связи в словосочетаниях.
Словосочетание на основе согласования. Связь согласование. Ckjdjcjxbnfybz YF jcyjdt cjukfcjdfybz CJ cdzpm. Типы подчинительной связи слов. Типы подчинит связи в словосочетании. Типы подчинительной связи слов в словосочетании.
Как определить способ связи согласование.
Замените словосочетание приняли неохотно построенное
Основными задачами Министерства являются: проведение государственной политики в области архивного дела на территории Пензенской области, определение концепции и стратегии его развития; организация комплектования, обеспечения сохранности, учёта и использования документов Архивного фонда Российской Федерации.
Управление его скоростью и током осуществляется с помощью искусственных нейронных сетей. Искусственная нейронная сеть считается многообещающей методикой по сравнению с другими методами из-за ее точности, меньшей сложности, стабильности и обобщения.
Алгоритм Левенберга — Марквардта используется в искусственных нейронных сетях из-за его быстрой и стабильной сходимости для обучения и тестирования. В ходе исследований было обнаружено, что улучшенное управление на основе искусственной нейронной сети показывает более высокую производительность переключаемого реактивного электродвигателя. Реализация этого метода дополнительно подтверждается анализом среднеквадратичной ошибки.
Значительно улучшены рабочие параметры вентильного реактивного двигателя. Введение Импульсный реактивный двигатель SRM — это тип шагового двигателя, электродвигателя, который работает за счет реактивного момента. В отличие от обычных двигателей постоянного тока, мощность подается на обмотки статора, а не на ротор.
К ротору не прикреплены магниты или катушки. SRM состоит из датчика положения, который определяет полюс статора под напряжением, а затем выравнивает ротор с полюсом статора под напряжением [1—3]. Благодаря своим исключительным характеристикам SRM имеет большой потенциал в приложениях управления движением, что обеспечивает хорошую производительность в суровых запыленных средах с высокими температурами [4—6].
SRM является привлекательной альтернативой двигателям переменного и постоянного тока для промышленных приводов общего назначения, а также для высокопроизводительных автомобильных приводов и других приложений из-за своей простой конструкции из-за отсутствия магнитов, проводников ротора и щеток. Он используется вместо асинхронных двигателей и двигателей постоянного тока во многих приложениях из-за его низкой стоимости конструкции, высокой надежности, высокой плотности мощности, быстрого динамического отклика, хорошей управляемости, устойчивости и отказоустойчивости [6—8]. По сравнению с обычными машинами, основным недостатком SRM является более высокая пульсация крутящего момента, которая способствует акустическому шуму и вибрации.
Возникновение пульсаций крутящего момента связано с нелинейной и дискретной природой механизма создания крутящего момента. Минимизация пульсаций крутящего момента имеет важное значение для высокой производительности [9]. Для оптимизации конструкции SRM важную роль играют магнитные характеристики.
Производительность SRM зависит от его конструкции. Пульсации крутящего момента SRM могут быть уменьшены за счет конструкции машины или их цепей управления. Многие исследователи использовали программы конечных элементов для проектирования двигателей и получили их характеристики крутящего момента, тока и угла ротора.
Полученные данные, хранящиеся в 3D-справочной таблице, использовались для исследования соответствующего подходящего тока, который приводит к минимальному крутящему моменту, но этот метод требует много времени [6, 10]. Были реализованы аналитические методы для уменьшения пульсации крутящего момента, но этим методам недостает точности моделирования и вычислений. Для достижения минимального сопротивления необходимо уменьшить пульсации, поскольку крутящий момент и скорость обратно пропорциональны друг другу [11].
Метод прямого мгновенного управления крутящим моментом DITC использовался для уменьшения пульсаций крутящего момента, но он был ограничен в рабочем диапазоне, и контроллер необходимо менять по мере увеличения скорости [12]. Схема многофазного распределения крутящего момента была предложена для управления пульсацией крутящего момента, но она усложняет систему [13]. TSF функция распределения крутящего момента и методы управления током использовались для минимизации пульсаций крутящего момента, но эти методы не учитывают взаимный крутящий момент, который имеет значительный эффект в определенных приложениях [14].
Унифицированный регулятор реактивных реактивных двигателей был предложен для работы в широком диапазоне скоростей. Предлагаемый контроллер обеспечивает минимальную пульсацию выходного крутящего момента на низкой и средней скорости и работает в режиме одиночных импульсов на высокой скорости [15]. В [16], применяя метод прямого управления крутящим моментом DTC , пульсации крутящего момента и магнитный поток регулируются в пределах гистерезиса.
Производительность SRM улучшается за счет передовых методов искусственного интеллекта, таких как нечеткая логика и искусственная нейронная сеть ИНС , или их комбинации могут быть реализованы [17]. Метод искусственной нейронной сети ИНС основан на модели человеческого мозга и не требует большой памяти для хранения магнитных характеристик. Этот метод имеет множество преимуществ, таких как отказоустойчивость, органическое обучение, линейная обработка данных и способность к самовосстановлению.
Он может работать в шумной среде [14]. Характеристики нелинейности SRM обучаются нейронными сетями, после чего получается текущий график для уменьшения пульсации. ИНС используется как интеллектуальный контроллер [18, 19].
Уменьшение пульсаций крутящего момента осуществляется с помощью ПИ-регулятора и контроллера нечеткой логики [20]. Пульсации крутящего момента SRM уменьшаются в четырех квадрантах работы с помощью схемы управления, которая является расширением технологии TSF. Для расчета статических характеристик двигателя используется 2D программа конечных элементов.
Команда крутящего момента используется для оценки тока двигателя, а ИНС используется для расчета угла ротора [21]. В [22] ИНС используется для прямого управления крутящим моментом четырехфазного SRM для минимизации пульсаций крутящего момента и преодоления недостатка пространственного вектора напряжения в классической методике DTC. В этом исследовании разработан алгоритм на основе ИНС, который применяется к SRM для уменьшения пульсаций крутящего момента.
При моделировании установлено, что ИНС — это точный и менее сложный алгоритм, обеспечивающий повышение производительности в динамической среде, особенно в случае SRM. Предлагаемый метод управления вычисляет желаемый результат с точностью и предлагает быстрое преобразование за меньшее время вычислений по сравнению с контроллером PI и упрощенной моделью. Это исследование включает моделирование различных случаев предложенной модели.
Величина пульсации крутящего момента и процент улучшения крутящего момента оцениваются в различных случаях предложенной модели. Крутящий момент увеличен в 1,44 раза по сравнению с упрощенной моделью. Уменьшение пульсаций крутящего момента и улучшение крутящего момента увеличивают скорость SRM.
Предлагаемый метод может улучшить промышленное применение SRM. Этот потенциал подтвержден анализом RMSE. Остальная часть статьи организована следующим образом.
Реализация предложенной схемы описана в Разделе 4. Результаты моделирования и обсуждения будут представлены в Разделе 5. Раздел 6 и Раздел 7 показывают эффективность предложенного метода и выводы, соответственно.
Математическая формулировка 2. Математическое моделирование SRM SRM — это вращающаяся электрическая машина, в которой ротор и статор имеют явные полюса. Поэтому машину называют машиной с двумя выступами.
Он состоит из статора с возбуждающей обмоткой и магнитного ротора. Постоянный магнит не требуется, потому что тенденция полюсов ротора совмещаться с возбужденными полюсами, чтобы минимизировать потокосцепления статора, возникающие в результате заданного приложенного тока статора, является источником создания крутящего момента. Как правило, уравнения фаз двигателя описывают электрическое поведение SRM.
Мгновенное напряжение на выводах фазы обмотки SRM связано с магнитным потоком в обмотке, который получается по закону Фарадея. Математические шаги ИНС Искусственные нейронные сети могут обучаться и моделировать нелинейные и сложные отношения. ИНС может упроститься после изучения начальных входных данных, а также может вывести невидимые отношения на невидимые данные, тем самым заставляя модель обобщать и прогнозировать на основе невидимых данных.
Общее уравнение ИНС выглядит следующим образом: Узел — это базовая единица нейронной сети, которая дает определенное количество входов и значений смещения. Когда приходит сигнал значение , он умножается на значение веса. Каждый вход имеет свое значение веса, которое можно настроить на этапе обучения.
Смещение — это дополнительный вход для нейрона, и он всегда один, и у него есть свой вес соединения [23, 24]: Выходы и входы в нейронных сетях имеют линейную форму, то есть 0 и 1. Функция активации вносит нелинейность. Сигмоидная или логистическая функция активации в основном используется для задач двоичной классификации выходные значения в диапазоне от 0 до 1.
Вычислить производную сигмовидной функции несложно. Затем, чтобы изменить линейные значения на нелинейные, используется сигмоидальная функция [23]: где — выход, а сигмоид — функция активации, применяемая к смещению и взвешенной сумме входов [24]. Математические операции алгоритма Левенберга — Марквардта LMA обеспечивает численное решение задачи минимизации нелинейной функции.
Он быстрый и имеет стабильную сходимость. Этот алгоритм подходит для обучения малых и средних задач в области искусственных нейронных сетей. LMA — это комбинация метода наискорейшего спуска и алгоритма Гаусса — Ньютона.
Он наследует стабильность метода наискорейшего спуска и преимущество в скорости алгоритма Гаусса — Ньютона [25]. Матрица Гессе может быть аппроксимирована следующим образом: Градиент может быть вычислен следующим образом: LMA использует аппроксимацию матрицы Гессе в следующем обновлении типа Ньютона [24]: где — матрица Якобина, которая содержит первые производные от сетевых ошибок относительно весов и смещений, представляет собой вектор сетевых ошибок, представляет собой единичную матрицу и является положительным, называемым коэффициентом комбинации. LMA переключается между двумя алгоритмами в процессе обучения.
Когда коэффициент комбинации очень мал почти равен нулю , используется алгоритм Гаусса — Ньютона [25]. Правило обновления алгоритма Гаусса — Ньютона записывается следующим образом: Когда коэффициент комбинации очень велик, используется метод наискорейшего спуска. Правило обновления алгоритма наискорейшего спуска записывается следующим образом: где — константа обучения.
Если он очень большой, его можно представить как коэффициент обучения в методе наискорейшего спуска: 3. Предлагаемая методология Пульсации крутящего момента влияют на быстродействие вентильного реактивного электродвигателя SRM , и для решения этой проблемы искусственная нейронная сеть Выполнено моделирование SRM на основе ИНС. SRM не может запускаться напрямую от источника постоянного тока; для работы ему нужен преобразователь.
Модель SRM основана на трехфазном асимметричном преобразователе мощности, который состоит из трех ветвей. Каждая ножка состоит из двух IGBT и двух обратных диодов. Во время периода проводимости в фазных обмотках протекают положительные напряжения, а в период непроводимости — наоборот.
Сохраненная энергия возвращается в источник постоянного тока через диоды [26]. В основном преобразователь регулирует скорость двигателя за счет правильного возбуждения соответствующих обмоток статора. Импульсы затвора через полосу гистерезиса подаются на вход преобразователя мощности.
Частота переключения IGBT определяется полосой гистерезиса. Контрольный ток используется для гистерезисного управления трехфазным током. Датчик положения определяет выключение и включение фаз обмоток двигателя.
Шум добавляется к фактической скорости двигателя с помощью блока суммы и подается на вход блока скорости на основе ИНС, а его выход связан со скоростью датчика положения. Точно так же шум добавляется индивидуально к фактическому трехфазному току двигателя, а затем к трехфазному току, подаваемому на входе в блоки трехфазного тока на основе ИНС и его выходу в суммирующий блок перед полосой гистерезиса на рисунке 1. Три гистерезиса Контроллеры генерируют управляющие сигналы IGBT путем сравнения с трехфазным током на основе ANN с опорными значениями и используются для раздельного управления фазными токами.
Сложные взаимосвязи между вводом и выводом обнаруживаются с помощью ИНС, которая считается инструментом нелинейного статистического моделирования данных в соответствии с шагами, описанными на рисунке 2. Первый шаг — это нормализация данных. Преобразование данных в определенный диапазон называется нормализацией данных.
В ИНС входные данные нормализованы, иначе сеть будет плохо подготовлена. Невозможно достичь одинакового диапазона значений для каждого входа в режим ИНС. Это обеспечивает стабильную сходимость весов и смещения.
Второй шаг — раздел данных. Случайное разделение данных делитель используется в обучении ИНС, чтобы использовать максимум данных для обучения в общем, разбиение данных для разработки модели ИНС на данные обучения, данные проверки и данные тестирования. В процессе обучения алгоритм обратного распространения используется для определения весов соединений, а затем используется для расчета выходных данных.
Как правило, для некоторых приложений эти веса могут использоваться для инициализации нейронной сети, а затем обновляться с помощью алгоритма онлайн-обучения. Веса сети и смещения обновляются во время обучения. Проверка используется для измерения обобщения сети, и когда обобщение перестает улучшаться, прекращается обучение.
Независимое измерение производительности сети во время и после обучения достигается путем тестирования данных и не влияет на обучение. LMA используется как алгоритм онлайн-обучения. LMA обеспечивает численное решение задачи минимизации нелинейной функции.
В области искусственных нейронных сетей для обучения задачам малого и среднего размера LMA — лучший вариант. Он приобретает преимущество в скорости алгоритма Гаусса — Ньютона и стабильность метода наискорейшего спуска. Во многих случаях он может хорошо сходиться, даже если поверхность ошибки намного сложнее, чем квадратичная ситуация, и поэтому она является мгновенной, чем алгоритм Гаусса — Ньютона.
В конвергентных ситуациях LMA имеет тенденцию быть немного медленнее, чем алгоритм Гаусса — Ньютона, но сходится намного быстрее, чем метод наискорейшего спуска. Основная идея LMA заключается в том, что он выполняет комбинированный процесс обучения: вокруг области со сложной кривизной LMA переключается на алгоритм наискорейшего спуска до тех пор, пока локальная кривизна не станет правильной для квадратичного приближения, а затем она почти станет кривой Гаусса-Ньютона. Веса и смещения обновляются во время обучения, и данные представлены в соответствии с тем, какая сеть настраивается в соответствии с ее ошибкой.
Третий шаг — это архитектура сети, в которой двухуровневая сеть с прямой связью применяется при стандартной подгонке функций, которая включает сигмовидную передаточную функцию в скрытом слое и линейную передаточную функцию в выходном слое. Четвертый шаг — алгоритм обучения, используемый для обучения сети в соответствии с входными данными и целями. Это помогает в достижении точных результатов и анализа.
Пятый шаг — это оценка сети, что означает, что мы можем протестировать нашу сеть на большем количестве данных и повторно обучить ее, если мы не удовлетворены полученными результатами. Шестой шаг — определить развертываемое решение; Таким образом, обученная нейронная сеть генерируется в форме диаграммы Simulink или в форме кода. В данном исследовании этот алгоритм реализован из-за простоты построения модели и требуемых менее формальных статистических знаний.
В отличие от других методов прогнозирования, ИНС не налагает никаких ограничений например, на то, как они должны распределяться и дает данные с непостоянной разницей и с высокой волатильностью. Благодаря развивающейся технологии ИНС проблемы обнаружения неисправностей двигателя могут быть легко решены с использованием передового подхода, основанного на удобных измерениях, без необходимости в дорогостоящем оборудовании и точных математических моделях, которые получаются с помощью традиционных методов обнаружения неисправностей. Следовательно, это более осуществимый вариант, чем любой другой традиционный метод.
Реализация Замкнутый контур управления SRM состоит из внешнего контура скорости и внутреннего контура тока, как показано на рисунке 3. Датчик положения используется для определения положения полюса возбуждения. Положение ротора определяется датчиком положения.
Его производное значение дает скорость ротора, которая сравнивается с эталонным значением скорости, и выдает ошибку, которая обрабатывается посредством управления PI или нечеткой логикой для получения эталонного тока. SRM имеет датчик, который определяет фактический ток двигателя. Опорный ток сравнивается с фактическим током, и сигнал ошибки поступает на контроллер тока, и эти ошибки используются для определения переключения фазы SRM.
Затем на основе данных о положении, полученных от датчика положения, к соответствующим обмоткам прикладываются напряжения. Таким образом контролируются скорость и сила тока. Магнитное поведение SRM сильно нелинейно, и его параметры быстро меняются.
ПИ-регулирование неприменимо к системам, поскольку требует изменения постоянных ПИ-регуляторов во времени. Контроллер нечеткой логики может справиться с нелинейностью и более надежен, чем контроллер PI. Контроллер нечеткой логики имеет значительную установившуюся ошибку и требует гораздо больше времени вычислений, чем контроллер PI [20].
Комбинация ПИ-регулятора и регулятора нечеткой логики не имеет установившейся ошибки [20]. Реализация управления искусственной нейронной сетью включает три основных шага. Шаг первый включает сбор данных и предварительную обработку данных.
После сбора данных из моделирования SRM была произведена предварительная обработка данных для более эффективного обучения ИНС.
Повторим виды синтаксической связи. Управление — вид подчинительной связи, при котором главное слово требует употребления зависимого в определенном падеже с предлогом или без предлога. Согласование — вид связи, при котором зависимое слово согласуется с главным в общих для них грамматических формах род, число, падеж.
Замените словосочетание «ветка ели» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «солнечные лучи» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью б управление. Замените словосочетание «котлеты из хвои» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «жизнь моря» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «стеклянная рамка» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Замените словосочетание «насмешливо сказала» , построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Ответ:сказала с насмешкой. Замените словосочетание «отцовская несуразность» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «смущённо сказал» , построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Ответ:сказал со смущением. Замените словосочетание «стеклянная банка» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Ответ:банка из стекла. Замените словосочетание «картофельных полей» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «дно колодца» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование.
Ответ:колодезное дно дно колодезное.
Задание МЭШ
Замените словосочетание «бури в степи», построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «гудок парохода», построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «ударил сильно», построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «бумажные голуби», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «стеклянная банка», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Замените словосочетание «отнестись юмористически», построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «домашнее задание», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «дверь школы», построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «фарфоровые цветы», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Замените словосочетание «печной дым», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «кожаная сумка», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «кружевной шарф», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «смотрел с тоской», построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью примыкание.
Замените словосочетание «радостный крик», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «детские игрушки», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «степные метели», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «стая гусей», построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование.
Замените словосочетание «медный самовар», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «школьные будни», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «нежно гладит», построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «солнечные лучи», построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Замените словосочетание «радостно сообщил», построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «палуба корабля», построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование.
Открытая линия О Министерстве В соответствии постановлением Правительства Пензенской области от 29 сентября 2022 г. Департамент по делам архивов осуществляет свою деятельность во взаимодействии с другими органами государственной власти, иными государственными органами, органами местного самоуправления, организациями и гражданами.
Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку данных о вас Яндексом в порядке и целях, указанных выше. Подробнее Я согласен.
Замените словосочетание «надрывно ревела» , построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «дорожный набор» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «медный самовар» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «ветка ели» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «солнечные лучи» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Замените словосочетание «котлеты из хвои» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «жизнь моря» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «стеклянная рамка» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «насмешливо сказала» , построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «отцовская несуразность» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «смущённо сказал» , построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «стеклянная банка» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Приняли неохотно заменить на примыкание
Об исполнении постановлений Совета Народного Хурала, принятых в. вечерняя прохлада управление: приняли неохотно управление: деревянные сиденья управление. Переделайте словосочетание неохотно ответить со связью примыкание, чтобы было связь управление. 3. Замените словосочетание «приняли неохотно», построенное на основе примыкания. 28) Она попросилась, её приняли неохотно.
Приняли неохотно словосочетание со связью управления
Переделайте словосочетание неохотно ответить со связью примыкание, чтобы было связь управление. Ответ: приняли с неохотой. Сказать спасибо 40. 5) Засидевшиеся допоздна гости неохотно покидали дом радушных хозяев. 6) Все, кто подошёл по возрасту и физическим данным, принял участие в забеге.
Как заменить словосочетание «приняли неохотно» синонимичным?
Примыкание — это явление, когда одно слово или словосочетание ставится рядом с другим для указания связи или отношения между ними. Например, во фразе она пришла с улыбкой слово примыкает к слову улыбкой и указывает на то, что она пришла с определенным настроением. Теперь перейдем к понятию синонимичность. Синонимы — это слова или выражения, имеющие схожее значение.
Прежде всего, давайте определимся с понятием примыкание. Примыкание — это явление, когда одно слово или словосочетание ставится рядом с другим для указания связи или отношения между ними. Например, во фразе она пришла с улыбкой слово примыкает к слову улыбкой и указывает на то, что она пришла с определенным настроением. Теперь перейдем к понятию синонимичность.
Замените словосочетание «котлеты из хвои» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «жизнь моря» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Замените словосочетание «стеклянная рамка» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Замените словосочетание «насмешливо сказала» , построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Ответ:сказала с насмешкой. Замените словосочетание «отцовская несуразность» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «смущённо сказал» , построенное на основе примыкания, синонимичным словосочетанием со связью управление. Ответ:сказал со смущением. Замените словосочетание «стеклянная банка» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Ответ:банка из стекла. Замените словосочетание «картофельных полей» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Замените словосочетание «дно колодца» , построенное на основе управления, синонимичным словосочетанием со связью согласование. Ответ:колодезное дно дно колодезное.
Замените словосочетание «шмелиное жужжание» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление. Ответ:жужжание шмеля жужжание шмелей. Замените словосочетание «фарфоровые собаки» , построенное на основе согласования, синонимичным словосочетанием со связью управление.
Люди могут не соглашаться с изменениями по различным причинам, таким как непонимание, страх перед неизвестным, привыкание к старой системе и т. Примыкание часто означает прикрепление или подчинение, а управление относится к контролю и регулированию. Таким образом, фраза указывает на то, что какая-то группа или структура ранее находилась близко, была связана или подчинена чему-то, и теперь она становится частью управленческой структуры.