«Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека.
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Эксперты также сошлись во мнении, что, несмотря на стремительное развитие, ИИ всё же не сможет полностью заменить человека, так что опасаться восстания машин точно не стоит. О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает.
Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
К примеру, аугментация человека включает генерацию тканей и органов и в целом — расширение человеческих возможностей. В этом направлении работает в том числе Илон Маск. Одна из его долгосрочных целей — дать человеку возможность конкурировать с искусственным интеллектом. Сильнее сфокусировано внимание на инженерных задачах, но есть прорывы и в других науках, например, биологии. А еще между разработчиками идет борьба за создание первого полностью автономного автопилота», — комментирует Вильям Саакян, докторант в области искусственного интеллекта университета Билефельда Германия. Индустрия 4.
Если, опять же, не из-за вмешательства человека ИИ будет нападать на других людей. NeAdminPikabu 6 лет назад Читали про конференцию по разоружению? Слушайте, Валиадис, — обращался он к третьему старику в панаме. Я лично свой палец не положил бы. И, нимало не смущаясь тем, что Сноуден ни за что на свете не позволил бы Валиадису лезть пальцем в свой рот, старик продолжал: — Но что бы вы ни говорили, я вам скажу откровенно — Чемберлен всё-таки тоже голова. Пикейные жилеты поднимали плечи. Они не отрицали, что Чемберлен тоже голова. Но больше всего утешал их Бриан.
Самый очевидный пример подобной системы — чат-бот ChatGPT, который умеет поддерживать диалог, отвечать на вопросы и генерировать текст по запросу. Вас может заинтересовать: Образование и ИИ: польза или вред Нейросети в службе поддержки Способность обучаться и общаться с клиентом на человеческом уровне делает нейросети на основе обработки естественного языка идеальной кандидатурой на роль сотрудника технической поддержки. Некоторые компании поняли это давно — особенно те, которые использовали более простые чат-боты еще до бума нейросетей. Сейчас чат-боты стали сложнее и умнее. Это значит, что ее можно встроить в любой сайт и любое приложение. Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями. Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы. GPTs — своего рода «ИИ из коробки». Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации. Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке Эксперты проанализировали работу языковой нейросети. Фото: unsplash. Один из исследователей ИИ решил упростить себе жизнь, избавившись от рутинных дел, попытавшись воссоздать свой разговорный стиль общения при помощи известного чата по генерации текста.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом.
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
Почему именно сейчас? Анна Коваленко — Действительно, такого всплеска мы еще не видели. Причина проста: на сегодняшний день доступные человечеству вычислительные мощности уже достигли достаточного уровня, чтобы подобный прорыв состоялся. Сегодня нейросети могут выполнять самые разные задачи: писать книги и рисовать картины, генерировать музыку и даже шутить. Хотя начали свое существование они еще с конца 50-х годов прошлого века, именно тогда были созданы основополагающие математические работы — в частности, теорема Колмогорова-Арнольда и Нильсена. Чуть позже был изобретен персептрон Розенблата — математическая модель обработки информации человеческим мозгом. Но только спустя полвека они проникли практически во все сферы жизни человека.
Особенно после выхода четвертой версии самой, пожалуй, известной на сегодняшний день нейросети ChatGPT от американской компании OpenAI. Над ее созданием работала, без преувеличения, целая армия программистов, ведь мало создать сеть, надо ее обучить и протестировать. Здесь использовали специальный новый метод обучения с подкреплением, когда человек проверяет выданный сетью результат и дает ответную реакцию — правильно это или нет. Таким образом корректируется ее работа, сеть накапливает знания. Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Действительно, сеть выполняет любые задачи на любом языке, пишет программы без повторов, без циклов, исправляет свой код.
Успешно пишет рефераты. Однако может ли она написать большую научную статью или разработать сложную программу — например, сайт с поддержкой телеграм-бота и платежной системой? Изображение создано с помощью ChatGPT3. Для решения их нужно разбивать на множество мелких. А здесь не обойтись без человека. Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь.
Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети. Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня.
Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его. Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц Проверка Получить Кто останется без работы YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям. Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми. Например, это может быть обработка и анализ больших объемов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи.
Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах. Нейросети имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах. ChatGPT Языковая модель Действительно, компаниям выгодно использовать нейросети для автоматизации некоторых процессов. И скорее всего со временем исчезнут некоторые профессии, как исчезли ямщики, фонарщики и трубочисты. Но это лишь означает, что нужно постоянно развиваться и осваивать профессию, которую не сможет заменить бездумный робот.
Можно ли позволить ИИ самому развиваться?
Технооптимисты На данном этапе правильнее говорить, что искусственный интеллект — только инструмент, и от нас зависит, как мы его будем применять. Это естественный этап технологической эволюции, которую нельзя остановить. Нам нужно не бояться ее, а вместе идти навстречу будущему и создавать более безопасный мир. Скептики Есть еще один аспект — у каждого из нас уникальный внутренний мир, переживания и эмоции. Это часть нашего сознания, которая блокирует деструктивное отношение к людям и миру, формирует мораль. Неизвестно, как будет вести себя ИИ, лишенный этих качеств.
Технооптимисты Большинство аргументов противников ИИ основано на страхе. Когда появлялись первые машины, они тоже попадали в аварии, и попадают до сих пор, но мы не запрещаем их, а пытаемся решать проблемы безопасности. Нельзя остановить развитие ИИ. Скептики Речь и не идет о полной остановке прогресса. Но ИИ должен служить помощником, а не полной заменой человека, хотя нет сомнений, что технически он способен это сделать. Даже остановка развития нейросетей на полгода — это слишком мало.
Эмпатия помогает нам понять друг друга. А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Эмоциональный интеллект не воспроизвести ИИ Хотя искусственный интеллект довольно точен, он не может быть интуитивным или чувствительным. Эмоциональный интеллект — сугубо человеческая способность. Как бы точно машина ни была запрограммирована, она не может приспосабливаться к алгоритму человеческого интеллекта. Например, чтение ситуации или лица другого человека. ЭИ наделяет людей способностью понимать и справляться с ситуациями, требующими эмоционального общения.
А этому умную машину не научить. Именно во время обслуживания клиентов всегда предпочтительнее человек. ЭИ помогает нам коммуницировать и находить решения, которые отсутствуют в сценариях ИИ. В обозримом будущем машины не лишат людей работы Креативность — суперспособность человека Творческие способности человека — еще одно преимущество и надежда цивилизации. Да, искусственный интеллект может быть очень эффективным за счет сокращения количества ошибок. Да, машины могут заменить ручной труд интеллектуальными автоматизированными решениями. Но ИИ не способен понять человеческую психологию.
Кроме того, философы нового времени уверены: чем больше искусственный интеллект будет входить в нашу жизнь, тем все более инновационные задачи смогут выполнять люди. Все изобретения — заслуга человека Решение проблем вне кода — ИИ рядом не стоял Только люди могут справиться с внезапной неопределенностью, проанализировав ситуацию.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
Учитель, в отличие от машины, наделен мотивацией, самосознанием, социальным влиянием, способностью управление талантами подопечных. Все это высокочеловеческие навыки, которые остаются за пределами способностей ИИ. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? Потенциал нейросетей в изменении мира труда имеет две стороны: развитие талантов в технических областях, таких как разработка, архитектура ПО; обучение людей эффективной работе с процессами, основанными на ИИ. Появятся совершенно новые должности, включая экспертов по лингвистике, контролеров качества ИИ, редакторов ИИ, оперативных инженеров. Специалисты машинному обучению, аналитики данных, ученые, специалисты по цифровым преобразованиям, аналитики информационной безопасности уже сейчас являются наиболее заметными новыми профессиями. Нейросеть и речевые модели могут автоматизировать некоторые задачи при программировании. Но испытывают трудности со сложным кодом и оптимизацией производительности.
Без человека не обойтись при тонкой настройке кода, решении нетривиальных задач, где требуется воображение, талант, умение улавливать нюансы. Какие еще профессии не сможет заменить ИИ?
Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ?
Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого.
Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет. Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста. Я полгода назад писал обычный переводчик книги на ChatGPT.
Даже такую простую автоматизацию нужно покрывать большим количеством сложных тестов, писать сложную систему попыток разных вариантов запросов, потому что он 1 раз из 20 отвечает неправильно.
Что умеет искусственный интеллект, чего не может врач Искусственный интеллект быстро и умело работает с данными. Только дай ему задачу — и он справится за минуту.
Не все практикующие врачи умеют это делать. Переводить научные статьи, анализировать методы, которые использовали в исследованиях, искать ошибки и делать правильные выводы трудно — зачастую этому не учат в университетах. Машина меньше подвержена когнитивным искажениям.
Она более рациональна и делает выводы не на основе опыта, а исходя из достоверных данных. Если доктор на приеме говорит «Я так уже 30 лет лечу» вместо объяснения своих назначений — это дурной признак. У искусственного интеллекта полно доказательств, почему лечение работает, и все данные достоверные.
У искусственного интеллекта лучше развита наглядность. Считается, что ИИ особо хорош в работе с изображениями. Он умеет расшифровывать рентгеновские снимки и находить там признаки изменений лучше человека.
Правда, иногда он слишком хорош и видит проблему там, где ее нет — или пока нет. Такая работа может привести к гипердиагностике. Что умеет врач, чего не может искусственный интеллект Врач понимает культурный контекст, в котором живут он и его пациент.
Когда пациент приходит и говорит о том, что с детства лечит загадочное ВСД, российский врач сразу поймет, о чем речь. Компетентный врач еще и знает, что этот диагноз не настоящий и пора бы найти реальную причину недуга.
Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях.
Отсутствие типовых паттернов. Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта. Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными. Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире.
Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира. Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно.
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
И, учитывая высокие темпы развития, представители многих профессий заволновались о том, что умный компьютер в будущем вполне может претендовать на их рабочее место. Возможен ли такой вариант развития событий? Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда. В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов.
Так что необходимо не просто совершенствовать свои навыки, но и перестраивать работу. Сейчас под угрозой даже сотрудники IT-сферы, так как самые простые действия уже может программировать ChatGPT - одна из известных нейросетей. Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и использовать в своей работе - неразумно. Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов. Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером. Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит. В нем оказались HR-специалисты, менеджеры по продажам, PR-менеджеры, руководители, event-менеджеры, писатели, копирайтеры, программисты, редакторы и графические дизайнеры. Некоторые из них в перспективе станут работать, используя нейросети, но сами ею заменены не будут. Дело в том, что их труд отличает многозадачность и творческий подход, также он требует эмоционального интеллекта, который считается антиподом роботизированного. Корреспондент "РГ" решил спросить у текстовой нейросети ChatGPT, что она думает о замене ведущей новостей на сгенерированную модель. Ответ был неожиданным: "Я считаю, что использование нейросетей для создания синтетических изображений может быть полезным и даже востребованным, например, в киноиндустрии или при формировании медиаконтента. Однако если мы говорим о замещении живых ведущих синтетическими, то возникают этические вопросы.
Однако, после того, как чат стал автоматически отвечать родственникам человека, его близкие заподозрили что-то странное. Эксперты предупреждают, что передавать данные о себе искусственному интеллекту не безопасно: личная информация может появиться в интернете на всеобщем обозрении.
Однако он считает, что в ближайшее десятилетие замена людей искусственным интеллектом маловероятна, поскольку это требует значительного времени и усилий. Такой информацией Журавлев поделился с изданием «Подмосковье сегодня». В настоящее время искусственный интеллект отлично справляется с автоматическими рутинными задачами. Это касается обработки текстовых и графических данных.
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
| Сможет ли ИИ заменить человека? | Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. |
| Кого искусственный интеллект лишит работы - 28 марта 2023 - 63.ру | «Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat. |
| Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта | Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. |
| Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке | По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. |
Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
«Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс». По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке.
Может ли общение с искусственным интеллектом заменить общение с людьми
В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ". Способен ли ИИ заменить человека в целом. Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить.
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными. Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире. Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира. Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы.
Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными.
В соцсетях обсуждают портреты российских городов, созданные нейросетью, чат-боты помогают нам оформить заказ в интернет-магазине и общаться с банком, а на заводах ручной труд заменяют работы. Вместе с тем всё чаще высказываются опасения, что из-за развития технологий без работы могут остаться представители множества профессий. А на днях даже гуру IT, которые ранее занимались развитием искусственного интеллекта, выступили с призывом приостановить обучение систем, поскольку они могут быть опасны для общества. Так в чём же эта опасность?
Алиса, как дела? Моя трёхлетняя дочь любит поболтать с тётей Алисой — голосовым помощником «Яндекса». Алиса поздоровается, ответит на вопросы и сама их задаст, предложит темы для разговора… Обращаясь в службу поддержки магазина, банка и так далее, не всегда сразу понятно, что общаешься ты не с живым человеком, а с ботом. Нейросети пишут новости, музыку, картины, киносценарии. В 2017 году картина «Портрет Эдмонда Белами», написанная нейросетью, была продана на аукционе за 432 тысячи долларов. Дизайнер Аммар Реши с помощью нейросети создал детскую сказку «Алиса и Искра».
Сам Реши только сверстал книгу, распечатал и выставил на продажу на американском маркетплейсе.
Но все еще существует множество аспектов из-за которых стопроцентный переход на ИИ все еще сложный процесс. Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей. Поэтому, согласно мнению эксперта, в ближайшем будущем наиболее эффективным будет сотрудничество между человеком и ИИ. Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач.
При этом к нейросетям можно применять различные методики обучения, из-за чего они становятся гораздо умнее. Переполох вокруг GPT-4 и ее прикладной версии — чат-бота ChatGPT — связан с тем, что нейросеть стала настолько умнее, что это стало заметно даже среднестатистическому обывателю. И это произвело эффект разорвавшейся бомбы. ChatGPT общается с людьми так, как это делал бы человек, и, коммуницируя, продолжает саморазвитие. Разработчики уже отошли от сугубо текстового формата взаимодействия с ботом, и теперь он может общаться изображениями, а также аудио и видео. GPT развивается слишком быстро В последние недели на тему стремительного развития нейросетей обратили внимание не только представители экспертного сообщества, но и власти отдельных стран. Это произошло на фоне сообщений о том, что искусственный интеллект начали использовать злоумышленники. Ситуацией обеспокоился даже Европол, который предупредил о потенциальных рисках для киберпространства, которые исходят от уже существующих моделей ИИ. Все это снизит порог входа в хакинг и сделает его доступным даже для тех, кто почти ничего в нем не понимает. В Европоле признают, что часть этой информации уже и так есть в интернете, но тот же ChatGPT может найти ее за секунды, а не дни и месяцы. Основные доводы противников массового внедрения ChatGPT связаны с тем, что эта технология нарушает конфиденциальность любые персональные данные, которые становятся известны нейросети, становятся материалом для изучения и дальнейшего развития ИИ и с отсутствием правовой основы для использования сведений о пользователях. Среди других претензий — невозможность проверить возраст юзера, несмотря на формальное ограничение на использование ChatGPT для тех, кому нет 13 лет. Для европейского сообщества, где уже несколько лет действуют достаточно строгие правила взаимодействия государства и бизнеса с персональными данными граждан, подобное несовершенство стало нонсенсом. Также известно, что подобную меру рассматривают власти Германии , Франции и Ирландии. Диалог между правительствами европейских государств и создателями GPT затрудняет отсутствие в ЕС официального представительства нейросети.