Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео.
MLVCH - бесплатно скачать онлайн приложение для обработки фото
И вот что получилось… Что же это за геометрические фигуры? С трудом, но различаем на фото скалу Шаманку на острове Ольхон. А что за художник, уже догадались? Конечно, не кто иной, как Казимир Малевич в своем любимом стиле. Скала-Шаманка состоит из геометрических фигур.
Кстати, он один из первых представителей экспрессионизма. А самой узнаваемой работой стала картина «Крик». Работы Мунка наполнены грустью и печалью, а вот Байкал нейросеть показала вполне весело. Вот так бы выглядела бухта Песчаная, если бы ее увидел Эдвард Мунк.
Исследователи полагают, что компьютеры смогут пройти тест Тьюринга, демонстрируя высокую скорость, логичную и безопасную коммуникацию, схожую с человеческой. В этом направлении предполагается осуществить новые прорывы в исследованиях искусственного интеллекта. Долгое время идут серьезные дебаты о том, какую роль искусственный интеллект занимает в современном мире, подчеркивая его значимость и актуальность. Нейрохудожнк» также написан при помощи нейросети. Изображение проецируется не только на экраны, но и на пол. Общая площадь проекции составляет около 1200 кв.
За предоставление ложной информации, либо публикации чьих-либо персональных данных администрация сайта ответственности не несет Сайт не собирает абсолютно никакой конфиденциальной информации ни под каким предлогом Сайт не поддерживает никакие меньшинства: радужных дней, флагов и прочей ерунды не будет Сайт не имеет отношения к политике.
Помимо этого, модель может сделать мультимодальное прогнозирование сценариев движения, сгенерировав несколько правдоподобных развертываний на основе одного начального кадра. Данная исследовательская работа является участником Конференции по машинному зрению и распознаванию образов, которая проходит в Ванкувере с 18 по 22 июня.
Пока что представленная нейросеть является лишь исследовательским проектом и не ясно, когда что-то подобное NVIDIA выпустит в открытый доступ. Вечерний 3DNews Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
MLVCH - бесплатно скачать онлайн приложение для обработки фото
Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти. Дмитрий Меркушов Руководитель группы машинного обучения Mail. Ранее ИИ-функции в сервисах Mail.
А совсем недавно редакция «КП-Иркутск» узнала у нейросети Midjourney, как выглядело бы священное озеро Байкал на полотнах всемирно известных художников. И вот что получилось… Что же это за геометрические фигуры? С трудом, но различаем на фото скалу Шаманку на острове Ольхон. А что за художник, уже догадались? Конечно, не кто иной, как Казимир Малевич в своем любимом стиле. Скала-Шаманка состоит из геометрических фигур. Кстати, он один из первых представителей экспрессионизма. А самой узнаваемой работой стала картина «Крик».
Работы Мунка наполнены грустью и печалью, а вот Байкал нейросеть показала вполне весело.
Для этого нужно подписаться на сообщество Русского музея во «ВКонтакте», отправить фото арт-боту и обозначить пол. Сгенерированное нейросетью изображение придет в личном сообщении.
Разработчики проанализировали более ста произведений искусства.
Если вы внезапно захотите чтобы о вашем продукте услуге написали статью - нужно будет убедить в том, что ваш продукт полезен Все контакты специалистов, размещенные на сайте - рекомендации посетителей сайта с одобрения рекомендуемых специалистов. За предоставление ложной информации, либо публикации чьих-либо персональных данных администрация сайта ответственности не несет Сайт не собирает абсолютно никакой конфиденциальной информации ни под каким предлогом Сайт не поддерживает никакие меньшинства: радужных дней, флагов и прочей ерунды не будет Сайт не имеет отношения к политике.
Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
16 декабря прошло закрытое мероприятие в честь запуска Relictum NFT Marketplace, где в продажу поступил уникальный токен работы Малевича. «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего. Новости видео-маркетинга. Шесть ошибок в продвижении бизнес-канала на YouTube. Результат генерации в нейросети Kandinsky 2.1 со стилями «Малевич», «киберпанк», «советский мультфильм» и «картина маслом». Нейросети показали, каким мог "видеть" город известный художник Казимир Малевич, если бы попал сюда в наши дни.
Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
Полотна великих русских художников, которые были утрачены в ходе Сталинградской битвы, воссозданы нейросетью Сбера Kandinsky и представлены широкой аудитории. Нейросеть может сделать снимки цветными или восстановить недостающие элементы в кадре, которые по определенным причинам были утрачены со временем. В ней нейросеть в режиме реального времени генерирует бесконечный поток уникальных портретов. Примеры художественных стилей, которые поддерживает нейросеть генерации изображений "Нейроплод". "Чёрный квадрат" Малевича намного чернее и гораздо более квадратнее этой жалкой мазни!
Нейросети для генерации картинок: Midjourney, DALL-E, Google Imagen и Artbreeder
Как объясняет руководитель лаборатории компьютерного зрения в «Контуре» Дмитрий Иванков, сгенерированные изображения особенно важно уметь отличать от реальных в тех случаях, когда их использование способно нанести какой-либо вред. Во сколько раз нейронная сеть внимательнее оператора по контролю качества Кроме того, изображениями, которые сгенерировали нейросети, могут воспользоваться злоумышленники для онлайн-мошенничества — скама, создания профилей в соцсетях со зловредными намерениями или фишинговых рассылок. По словам Аникина, искусственно сгенерированные изображения также могут использовать для обмана потенциальных жертв на сайтах знакомств. Причем не только в области генерации изображений, но и в сфере искусственного интеллекта в целом, — отметил Дмитрий Иванков. Гонка вооружений Подделки становятся всё более изощренными, но появляются методы их выявления Для того чтобы отличать изображения, созданные людьми, от работ нейросетей, применяются так называемые ИИ-детекторы. По словам Дмитрия Иванкова, чаще всего такими детекторами становятся новые нейросети, обученные на уже существующих сгенерированных конкретных изображениях. Однако их общая проблема в том, что они быстро устаревают и теряют в качестве с появлением новых методов генерации. В связи с этим им требуется обновление и дообучение на новых данных.
Ко всему прочему, не все ИИ-детекторы одинаково хорошо работают на конкретных данных. Ведь всегда может появиться следующая нейросеть, которая будет делать еще более умные картинки, слабо отличимые от творений человека. Это вопрос гонки мощностей: однажды очень сложно будет выделить, что сделал человек, а что — нейросеть. Рано или поздно возникнет проблема, что одно будет неотличимо от другого. Сейчас, конечно, единственным мерилом является человек, который может сравнить контент. А раз это по силам человеку, значит, можно обучать и нейросети.
С помощью искусственного интеллекта можно получить свой собственный портрет, как будто бы написанный рукой кого-то из великих художников, рассказали в пресс-службе музея. Все произведения, из которых нейросеть может сгенерировать ваше изображение, находятся в коллекции музея. Разработчиками проекта проанализировано более ста картин. Получить свой личный портрет "от Кустодиева", "от Врубеля" и прочих совсем просто.
Вдохновленная работами известных современных художников, таких как Такаши Мураками, и красочным миром покемонов, нейросеть создала серию абстрактных произведений, исследующих темы киберпанка и футуризма. Выставка «Искусство 2. Нейрохудожник» обещает стать уникальным опытом как для любителей искусства, так и для любителей технологий. Это возможность убедиться в возможностях нейронной сети и исследовать границы творчества в эпоху цифровых технологий. Приходите и насладитесь красотой искусства в новом свете! СПРАВКА: Искусственный интеллект является сложной интеллектуальной компьютерной программой, способной реализовать прикладные задачи и процесс сбора информации также как это выполняют ученые и люди. На данный момент экспериментаторы ИИ работают над алгоритмами глубокого обучения, основываясь на алгоритмах нейронных сетей, и используют новые возможности памяти для различных видов деятельности и систем.
Как устроен ruDALL-E Глобальная идея состоит в том, чтобы обучить трансформер а вернее только его декодер авторегрессивно моделировать токены текста и изображения как единый поток данных. Однако использование пикселей непосредственно в качестве признаков изображений потребует чрезмерного количества памяти, особенно для изображений с высоким разрешением. Чтобы не учить только краткосрочные зависимости между пикселями и текстами, а делать это более высокоуровнево, обучение модели проходит в 2 этапа: Предварительно сжатые изображения с разрешением 256х256 поступают на вход автоэнкодера мы обучили свой SBER VQ-GAN, улучшив метрики для генерации по некоторым доменам, и об этом как раз рассказывали тут , причем также поделились кодом , который учится сжимать изображение в матрицу токенов 32х32. Фактор сжатия 8 позволяет восстанавливать изображение с небольшой потерей качества: см. Для токенизации текстов использовался токенизатор YTTM. Публикация описывает её общими словами, но обходит вниманием некоторые важные нюансы реализации. Он включает такие детали, как позиционное кодирование блоков картинки, свёрточные и координатные маски Attention-слоёв, общее представление эмбеддингов текста и картинок, взвешенные лоссы для текстов и изображений, dropout-токенизатор. Из-за огромных вычислительных требований эффективно обучать модель можно только в режиме точности fp16. Это в 5-7 раз быстрее, чем обучение в классическом fp32. Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места.
Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым.
Нейросеть показала, как выглядит мультивселенная — видео
Одна из проблем, на решение которой направлено исследование, это позднее выявление рака легких. Метод распознавания рака легких, который применяют студенты ВоГУ — это традиционная обработка изображений нейросетью. Они собрали базу данных из 22 тысяч изображений. Из них 17 тысяч снимков использовались для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования.
Коваленко и других. Чтобы принять участие в викторине, пользователю не нужно никуда ходить. Достаточно лишь произнести фразу: «Маруся, включи викторину про картины» или сформулировать просьбу другими словами. Викторина носит еще и образовательный характер, ведь после прохождения теста пользователь сможет ознакомиться с историями каждой картины.
Доступ к проекту будет предоставлен всем пользователям с 25 апреля. Чтобы воспользоваться сервисом необходимо перейти на специальную страницу, загрузить скан фотографии и сохранить новую версию в Облако Mail. Отреставрированным снимком можно будет поделиться с близкими по ссылке, загрузить в социальные сети или сохранить в семейном архиве.
Первые 5 снимков в день обрабатываются бесплатно. Все остальные обойдутся вам в 50 рублей штука; Бесплатный режим — здесь Малевич предлагает своим пользователям упрощенный режим обработки. На выбор имеется всего 6 фильтров.
Оба режима мало отличаются по качеству нарисованных картин. Самое главное отличие — это набор фильтров. По сравнению с полностью бесплатным конкурентом Prisma Малевич сильно проигрывает. Однако в программе Призма гораздо меньший набор возможностей. Вы можете бесплатно скачать приложение для обработки фото MLVCH или пользоваться им онлайн на соответствующем сайте. Однако веб-версия отличается долгим сроком ожидания.
Где и как скачать утилиту Малевич?
Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте - События
При активации режима «изображений» - вы можете выбрать мощность работы нейросети. Уровень «Мастер» - использует в х12 раз больше вычислительной мощности, создавая результаты премиального уровня. Например: --ar 3:2 — как печатные фотографии; --ar 7:4 — экран телефона;.
Что это значит: Hogwarts лучше чем magic school, Vincent Willem van Gogh лучше чем Oily blurred images. Вышеприведённый пример перегружен описанием, из-за чего появляются дополнительные конечности. Нужно сократить описание, убрать ненужное описание интерьера, позы, выражение лица. После корректировки лишние части исчезнут.
Изображение из клякс Коллаж Из панели инструментов в левой части экрана собираем изображение из рандомных элементов. Это даёт контроль над композицией кадра. Часть элементов на изображении залиты текстурной палитрой, части лица и тела нарисованы карандашом. Поле с параметрами осталось пустым. ИИ попытается понять сам, что отображено на холсте и будет интерпретировать это в непредсказуемой манере. Почему из приведённых параметров нейросеть решила сделать именно плакат?
Попалось рандомное «зерно», о них мы поговорим дальше. Далее вы можете прибавлять текст, загружать своё фото, которое найдёте в интернете и миксовать эти подходы. Зерно — это элемент контролируемой случайности у нейросетей. В нём заложены различные идея для реализации запроса, чтобы при одних и тех же вводных получать разные результаты. Они влияют на: композицию, цветовую гамму, стилистику, содержание полотна детали , интерпретацию исходников, связи внутри нейросети. По-простому: кнопка «другой вариант» Artbreeder плохо работает с реалистичными фотографиями, ему сложно сориентироваться, что добавить в коллаж.
Artbreeder girl В этом примере не было текстовых вводных, только разные настройки самого ИИ. Непонятно, почему он показал затылок человека и парку. Исключением являются знаменитости. Всё потому, что при обучении AI тренируются в том числе и на портретах, артах, фотографиях медийных людей, поэтому с ними всё проще.
Сам Моран рассказал, что ситуация вызвала у него смешанные чувства. С одной стороны, он был польщен, а с другой — расстроен. Но в то же время это обесценивание моего творчества: ведь это была долгая и тяжелая работа, а мне вроде как сказали, что я просто случайный парень, который набрал несколько слов в программе и получил картину», — отметил вьетнамский художник. И намерен «защитить свое право оставаться художником-человеком». Я боюсь, что все художники просто потеряют страсть к созданию картин», — признался Моран. Они отметили, что модераторами работают неоплачиваемые волонтеры, у которых «тоже бывают плохие дни и иногда они говорят что-то в запале». При этом в сообществе отметили, что считают правильной блокировку подозрительных работ — иначе найдутся люди, которые на самом деле будут публиковать их, выдавая за свои. А это может стать трендом, который реально навредит художникам. Технологии будущего Как программа позволяет найти полезные увлечения на основе личных особенностей человека Нейросети, способные генерировать реалистичные изображения, считаются одним из наиболее перспективных направлений в области исследований искусственного интеллекта ИИ. По словам директора центра разработки Artezio Дмитрия Паршина, это направление машинного обучения начало исследоваться только несколько лет назад — в 2014—2015 годах. При этом коммерчески применимые результаты появились лишь некоторое время спустя, в зависимости от задачи. Например, создание реалистичных изображений лиц было достигнуто в 2018 году, а создание реалистичных изображений пейзажей это более сложно — в 2019 году. Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей. Как объясняет руководитель лаборатории компьютерного зрения в «Контуре» Дмитрий Иванков, сгенерированные изображения особенно важно уметь отличать от реальных в тех случаях, когда их использование способно нанести какой-либо вред.
Проект работает полностью на базе Вконтакте, поэтому работает без VPN, очереди, перегрузки сервера, багов и зарубежного номера. СММщий больше не нужен, так как сервис ползволяет даже с телефона создавать контент в соцсети, блоги, рекламу, получать клиентов, решать вычислительные задачи, создавать образовательные продукты просто и качественно. В 2023 полностью перешли на удаленный формат работы и оставили свой офис. Мы усердно трудимся каждый день и идем к намеченной цели уверенными шагами. Malevich iamgpt — амбициозный проект.
В Москве пройдет выставка, созданная при помощи мировых нейросетей и российской нейросети ReText.AI
Нейросеть Kandinsky создала десять произведений в стиле великого художника. Цель проекта – обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких. Нейросеть попробовала показать, как выглядит мультивселенная, и создала видео, где одно и то же событие повторяется бесконечное количество раз. Калининградка с помощью нейросети Midjourney показала, каким бы увидели город великие художники. 16 декабря прошло закрытое мероприятие в честь запуска Relictum NFT Marketplace, где в продажу поступил уникальный токен работы Малевича.
В Москве пройдет выставка, созданная при помощи мировых нейросетей и российской нейросети ReText.AI
Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника». Работы Мунка наполнены грустью и печалью, а вот Байкал нейросеть показала вполне весело. Сегодня схожие работы могут генерировать нейросети. Временно исполняющая обязанности генерального директора Русского музея — о запуске нейросети. Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. Калининградка с помощью нейросети Midjourney показала, каким бы увидели город великие художники.