Сенсорное мусорное ведро – так правильно называется. с этим проектом ребята заняли первое место на всероссийском конкурсе в Севастополе. Сенсорные мусорки можно найти в разном цвете и объёме, поэтому любой выберет подходящий вариант и конфигурацию. При этом «Оскар» адаптивен и внедряется в любой тип мусорного контейнера, то есть переустанавливать имеющуюся систему сбора мусора в помещении ради «Оскара» не нужно.
Лучшие сенсорные мусорные ведра
Ученик Назарбаев интеллектуальной школы Арман Нурышев соорудил сенсорную урну из контейнера для порошка, сообщает По их мнению, это способствует максимальному разложению материалов без выделения токсичных соединений, сообщили РИА Новости в пресс-службе Сибирского федерального. Мультимедийные мусорные урны в Лондоне. Слово «умные» в описании данных устройств подразумевает сразу несколько мультимедийных функций. Но сенсорные мусорные ведра еще остаются новшеством. Экологи начали выявлять нелегальные мусорные полигоны с помощью технологий искусственного интеллекта, в том числе геоаналитической платформы «Геометрия».
Искусственный интеллект и роботы скоро заменят человека на сортировке мусора
В Москве в пилотном режиме работает роботизированный комплекс для сортировки мусора. Юный петропавловец разработал проект сенсорной мусорной урны из контейнера для стирального порошка, которая открывается при приближении. Школьник из Петропавловска создал сенсорную урну, передает Tengrinews. kz со ссылкой на ″Хабар 24″. Город - 30 июня 2023 - Новости. Изучив каталог сайта, несложно сделать вывод, что сенсорные вёдра для мусора значительно отличаются по цене. Компания CleanRobotics представила умную роботизированную урну, которая исключает человеческий фактор при неправильной сортировке мусора.
Искусственный интеллект и роботы скоро заменят человека на сортировке мусора
Сенсорные мусорки можно найти в разном цвете и объёме, поэтому любой выберет подходящий вариант и конфигурацию. Барнаульская компания «СиСорт» разработала аппарат для сортировки мусора «Экосорт». Но внутри спрятан хитрый механизм, который позволяет использовать его для сортировки мусора, не выходя из подъезда. Уникальность осветительных приборов состоит в том, что их можно будет запрограммировать на разные сценарии, за счет чего сенсорный сад сможет регулярно менять световую окраску. Сенсорная урна Ksitex AGB-20W Быстрый просмотр. В сенсорном саду запланировали несколько зон, где посетители смогут поработать с техниками нейропластичности благодаря разным инструментам.
Казахстанский школьник сконструировал "умную" урну
Мусорное ведро мусорка с подсветкой и держателем для пакетов урна с датчиками движения и прикосновения сенсорное ведро с автоматической крышкой сенсорное мусорное ведро с. Ученик Назарбаев интеллектуальной школы Арман Нурышев соорудил сенсорную урну из контейнера для порошка, сообщает Ученик Назарбаев интеллектуальной школы Арман Нурышев соорудил сенсорную урну из контейнера для порошка, сообщает
8 лучших сенсорных мусорных ведер
| Сенсорный сад появится в Бутырском районе | Школьник из Петропавловска создал сенсорную урну, передает со ссылкой на «Хабар 24«. |
| Умный мусор в Умном городе | Смотреть все Мусорные ведра и баки Xiaomi. |
| В Канаде разработали «умные мусорки» для раздельного сбора отходов | В продаже появились сенсорные урны и теперь нет необходимости прикасаться к урне, датчик движения сам откроет крышку для выброса мусора! |
«Умные» мусорные баки и светофоры: как технологии меняют жизнь в городах
Сенсорные мусорные баки становятся все более популярными благодаря своей удобности и гигиеничности. Смотреть все Мусорные ведра и баки Xiaomi. Представляю вам рейтинг лучших сенсорных мусорных ведер 2024 года, а также расскажу о том, на что обратить внимание при выборе подобного устройства для дома. EKO EK9285-CG-12L Сенсорное мусорное ведро премиум класса DOCOMO 12 л. Мусорное ведро мусорка с подсветкой и держателем для пакетов урна с датчиками движения и прикосновения сенсорное ведро с автоматической крышкой сенсорное мусорное ведро с. Город - 30 июня 2023 - Новости.
ТОП-10 лучших умных сенсорных мусорных ведер: рейтинг 2024 года
Основатели компании Intuitive Хасан Мурад и Вивек Вьяс намерены создать крупнейшую базу данных типов отходов WasteNet, благодаря которой «Оскар» сможет распознавать категории отходов в любой точке мира. Пока в его базе — более миллиона изображений различных видов мусора. Разработчики утверждают, что правильная сортировка отходов на первичном этапе позволит направлять в компании по обработке вторсырья качественные материалы, которые могут быть обработаны на местном уровне, без необходимости отправлять отходы на переработку в Китай, Индонезию, Индию.
В итоге уменьшается длина маршрута каждого грузовика и экономится время. Во многих городах технология позволит сократить штат мусорных грузовиков или по крайней мере сократить количество дней, в которые нужно собирать мусор. Умная система сбора мусора также позволит домам, офисным зданиям вести точный подсчет производимого мусора. Сегодня люди точно могут сказать, сколько они потребляют воды или электроэнергии, но до мусора такая практика не дошла, хотя она могла бы полностью поменять отношение человека к утилизации.
В Калифорнии запретили пластиковые пакеты Кейсы Что-то подобное, но в масштабах одной квартиры предлагает стартап Uzer.
Это происходит нечасто, но контроль качества необходим. Сейчас на нем работают люди. Однако на этом участке их вполне можно заменить роботами: мусор там уже однородный, без мелкой органики — ничто не мешает роботу работать эффективно. Кроме того, «Гурман» хорошо проявляет себя на сортировке отходов, собранных раздельно. Впрочем, пока в России это большая редкость. Вы можете спросить: «Откуда взялись такие названия? Всё просто, потому что я фрик.
Я бы застрелился, если бы мое оборудование называлось «МБ-54С» или в названии было бы слово «Эко». А «Гурман» и «Эстет» — в самый раз. На самом деле, когда продукт хорошо делает свою работу, нет большой разницы, как он называется. Что сегодня? Сейчас наше оборудование находится в процессе внедрения на нескольких крупных заводах. Робот «Гурман» Заходить на рынок, уже плотно занятый иностранными компаниями, непросто. Пока мы росли, они успели поставить в России достаточно много своих установок и тем самым заработать себе репутацию. С другой стороны, они все по-прежнему упорно продолжают ставить ИК-спектрометры, что отражается на цене.
Наше оборудование кратно дешевле и работает без потери качества — это уже позволило подвинуть конкурентов в нескольких контрактах. Чем мы лучше? В России есть ещё пара подобных разработок, но я сравниваю себя с лидерами рынка, а это пока, увы, иностранные компании. Во-первых, мы используем искусственный интеллект вместо спектрального анализа, и это позволяет сделать цену гораздо ниже. Некоторые производители ставят сразу две технологии, но цена остается высокой. Во-вторых, ИИ позволяет распознавать фракции, неподвластные спектральному анализу: масляные бутылки, молочку и другие. В-третьих, у нас внедрена и реально работает крайне важная система: собирая фотографии со всех заводов, они стекаются на центральный сервер, после чего люди вручную их размечают, и мы дообучаем нейронную сеть. Все наши девайсы имеют встроенный интернет-модем, поэтому обновление автоматически прилетает всем нашим заказчикам.
В-четвертых, у нас крайне простая настройка. Был случай, когда нам надо было продемонстрировать работу оборудования в Санкт-Петербурге. Мы выехали из Москвы на машине в 6 утра, в 12 были там, за два часа все установили, настроили и показали, к 6 вечера успели всё снять и уехать назад в Москву. Иностранным конкурентам такое и не снилось — у них только заказ оборудования может растянуться на полгода. Качество отбора после нашего оборудования Производитель из России — это хорошо или плохо? Когда наш робот стоял на мусорной выставке, некоторые спрашивали нас, делаем ли мы оборудование сами или возим из-за рубежа. Это приятно, раз некоторые не могли сходу понять. Но в целом реакция неоднозначная.
С одной стороны, в наших головах вполне ещё живет стереотип, что все отечественное плохого качества. Многие говорят нам это прямо. Действительно бывали поломки, но у кого их нет на испытательном периоде? Тем более у «Эстета» ломаться практически нечему, ведь подвижных частей, кроме клапанов, там нет. Сейчас эту квоту выбирают конвейерами и прочими железными конструкциями. Кроме того, у нас самая большая доля отечественных компонентов среди русских конкурентов. У нас полностью свой робот, свой контроллер движения к нему, вся механика. У «Эстета» электроника полностью своей разработки и производства.
Другие продукты Несмотря на то что роботов не удается внедрить на сортировку мусора массово, как мечталось изначально, мы продвигаем их в других сферах. Дело в том, что дельта-роботы — самые скоростные промышленные роботы. Они могут делать до 150 укладок в минуту, достигая при этом перегрузок в 15 g на предмет действует сила ускорения, из-за чего его вес увеличивается в 15 раз по сравнению с исходным — это больше, чем у военных летчиков. У нас получился робот с оптимизированным соотношением «точность-цена». Ещё когда мы искали робота для сортировки мусора, столкнулись с одной странной вещью: все они продаются с точностью движения в 0,1 мм. Возникает вопрос: зачем хватать бутылку размером в 300 мм с такой большой точностью?
Такие ведра плотно закрываются, предотвращая проникновение запаха в помещение. Сенсорные технологии прочно вошли в нашу жизнь и уже добрались до такого аксессуара для ванных комнат, как ведра для мусора.
Вы можете подробно ознакомиться с товарами нового раздела на нашем сайте и приобрести сенсорные урны для мусора в Москве в компании «Сантехбум-М» оптом и в розницу.
«Видит» мусор насквозь: как работает аппарат для сортировки отходов от алтайских инженеров
Разбираемся, как с этой задачей поможет справиться искусственный интеллект Об авторе: Александр Неволин, основатель и директор компании Nevlabs , разработчика промышленных сортировщиков отходов на базе искусственного интеллекта, резидента «Сколково». Основатель и директор компании Nevlabs Александр Неволин. Фото: Sk. Первый — когда она выполняется на бытовом уровне силами населения, второй — на специализированных заводах. В идеальной ситуации решение мусорного кризиса остается за повсеместным и, главное, грамотным раздельным сбором сырья.
Это упрощает выделение полезных фракций для переработки и повышает ее рентабельность. После принятия в 2019 году закона о раздельном сборе отходов в России постепенно стала появляться соответствующая инфраструктура. Наиболее массовое решение — это внедрение двухконтейнерной системы сбора отходов. Она подразумевает установку двух мусорных баков вместо одного общего: синего цвета для вторсырья стекла, бумаги, алюминия, некоторых видов пластика , и серого — для смешанных отходов.
О сложившейся культуре раздельного сбора отходов на уровне страны говорить рано. Во многих городах России все так же стоят контейнеры с одним общим отсеком. А там, где устанавливаются баки для раздельного сбора, населению может не хватать знаний о правильной сортировке. Например, многие считают, что бумажные стаканчики перерабатываются, однако зачастую они сделаны из целлюлозы, покрытой слоем тонкой пленки — из-за смеси материалов их нельзя отправить в макулатуру.
Второе решение — развитие промышленной сортировки и открытие новых мусоросортировочных заводов. С 2019 года сортировочные комплексы стали обязательным пунктом в цепочке утилизации отходов, результаты чего видны уже сегодня. Кроме того, в российской мусорной отрасли стало формироваться новое направление — использование искусственного интеллекта в распознавании и сортировке отходов.
Во-вторых, спектрометр отличает лишь тип материала. Но в реальности, например, бутылки из-под подсолнечного масла нужно сортировать отдельно от остальных так как масло крайне трудно отмыть и с ним нельзя пускать материал в переработку. Спектральный анализ не способен различить такие бутылки между собой. Похожая проблема происходит с подгузниками, при производстве которых используются ПЭТ-волокна, и в некоторых случаях это приводит к ошибочному отбору их в качестве ПЭТ-бутылок. В-третьих, к этому способу требуется дорогостоящая «обвязка»: охлаждение, мощный блок галогеновых ламп, которые потребляют много энергии. В-четвертых, спектрометр требуется регулярно калибровать. Это непростая процедура, требующая вызова специалистов от компании-разработчика.
Требуется даже подстройка конкретной установки под конкретный материал ленты конвейера. Он активно внедряется в различные сферы промышленности, в том числе и в отрасль сортировки отходов. Искусственный интеллект работает совершенно по иному принципу, нежели спектральный анализ. Вместо гиперспектрального сенсора устанавливается самая обычная камера и набор дополнительных недорогих датчиков. Теперь нужно обучить нейронную сеть. Фактически, это работает аналогично человеческому мозгу: ей демонстрируют фотографии тех или иных фракций, а она находит у них общие признаки и запоминает их. Например, она может выработать правило: если перед ней лежит вытянутый зеленый объект, у которого один кончик сужается, а другой — нет, то это, скорее всего, зеленая ПЭТ-бутылка. На каждый вид отходов нужно несколько тысяч примеров. Мусоросортирующие технологии на основе ИИ обладают рядом важных преимуществ: они дешевле, чем оборудование со спектрометром. Для сравнения, срок окупаемости установки с нейронной сетью составляет около двух лет, а с оптическим сепаратором — 10—15 лет.
Так автоматическая сортировка становится доступной тем, кто раньше не мог ее позволить из-за высокой стоимости оборудования; нейронная сеть способна различать более сложные категории отходов, нежели спектральный анализ. Например, она отличит обычную бутылку от масляной; подобная технология менее восприимчива к изменению условий работы, например, освещению, цвету ленты и других факторов; нейронные сети не требуют регулярной калибровки — надо только настроить несколько параметров при первоначальной установке.
Испытания комплекса в пилотном режиме показали, что робот существенно упрощает труд и помогает сортировщикам. Так, за минуту человек отбирает от 17 до 22 пластиковых емкостей и комплекс за то же время — еще не менее 25», — рассказал Дмитрий Дереляк, заместитель руководителя Департамента информационных технологий города Москвы. Робот сортирует отходы по типам или фракциям. Видеокамера умной машины различает находящиеся на ленте конвейера объекты по цвету и форме. После того как предмет попал в объектив камеры, нейросеть с технологией компьютерного зрения сопоставляет его с изображениями, хранящимися в памяти. Затем она определяет тип отходов и передает команду роботу взять предмет, после чего он отправляется в соответствующий контейнер.
Для того чтобы робот более точно определял типы мусора на сортировочной ленте, нейросеть постоянно обучают. Предметы фотографируют и пополняют базу данных комплекса. В ноябре 2020 года, когда робота запускали в пилотном режиме, он выделял всего две фракции — бутылки из прозрачного и полупрозрачного пластика и пластиковые емкости для бытовой химии.
После этого мы начали собирать все детали вместе, а затем писали программное обеспечение. Наша урна состоит из ардуино — это микроконтроллер, также там есть сервопривод, который поднимает и опускает крышку, и ультразвуковой датчик, который дает сигнал, когда рука приближается", - рассказал о своем изобретении Арман Нурышев. Со своим проектом Арман занял первое место на областном конкурсе юных изобретателей. В будущем он планирует найти спонсоров и начать массовый выпуск "умных контейнеров".