Коэффициент Джини для США — 0,39 — пятый по величине среди 38 стран — участниц ОЭСР.
Вы точно человек?
Коэффициент Джини – статистический показатель, который используется для характеристики уровня экономического неравенства в стране. Далее мы покажем, что Коэффициент Джини является абсолютно точной алгебраической интерпретацией Кривой Лоренца, а она в свою очередь является его графическим. К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц.
Налоги и налоговая система
- What is Gini Index?
- Мы в соц сетях
- коэффициент Джинни
- What you should know about this indicator
- Коэффициент Джини — Рувики: Интернет-энциклопедия
Коэффициент Джини: формула неравенства
| Коэффициент Джини: формула неравенства | Статьи по ключевому слову «коэффициент Джинни». |
| Фирма и рынок труда. Спрос и предложение труда. Заработная плата | Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини. |
| Как оценивается социальное неравенство | В стране растет коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства Фото: Екатерина Сычкова © |
Социальное неравенство. Индекс Джини
- Gini Index: Decision Tree, Formula, Calculator, Gini Coefficient in Machine Learning
- Telegram: Contact @rsduy
- С 1 декабря 2014 года
- Explore with Wolfram|Alpha
- Индекс Джини и неравенство доходов
Задача №77. Расчёт коэффициента Джини
| Индекс Джини и неравенство доходов | Conomy | Коэффициент концентрации Джини (G) используется для характеристики степени неравномерности распределения значений признака вариационного ряда и рассчитывается по. |
| Фирма и рынок труда. Спрос и предложение труда. Заработная плата | 0,409, т.е. неравенство в распределении дохода в 1998 г. несколько уменьшилось. |
| Коэффициент джини в России | Однако, как и любой другой статистический показатель, коэффициент Джини не лишен погрешности. |
Неравенство доходов и коэффициент Джини в России: причины, последствия и пути решения
Реальная заработная плата работников ЗПр — составная часть реальных доходов с учетом услуг. Она определяется путем деления номинальной начисленной заработной платы ЗПн на индекс потребительских цен на товары и услуги I : 13. К частным индикаторам уровня жизни относятся показатели потребления отдельных товаров и услуг на душу населения, на семью, по социальным группам, регионам , обеспеченности.
Кривая Лоренца Здесь по горизонтали отложены процентные группы населения, а по вертикали — проценты дохода, получаемого этими группами.
Линия абсолютного равенства представлена биссектрисой прямого угла, так как любые точки, расположенные на ней, одинаково удалены от обеих осей координат. Чем больше отклоняется эта линия от биссектрисы, тем больше неравенство в распределении доходов. По данным статистики, например, в России на начало 2001 г.
Он определяется отношением площади заштрихованной фигуры на графике кривой Лоренца, образованной линией абсолютного равенства и линией реального распределения дохода 0АВСDЕ , к площади треугольника 0ЕF. Коэффициент Джини может меняться в пределах от 0 до 1. Очевидно, что чем больше отклонение кривой Лоренца от биссектрисы, тем больше площадь заштрихованной фигуры и тем больше коэффициент Джини.
Например, в России в начале 1992 г. Рекомендуемое значение этого коэффициента — до 5. В конце 2001 г.
Дифференциация доходов в значительной степени связана с уровнем образования. Нужно принять во внимание, что распределение населения на группы по доходам отражает дифференциацию доходов на данный момент, но у многих людей доходы меняются в течение жизни. Если молодые люди, как правило, имеют низкие доходы, то к 40-50 годам они передвигаются в группы с более высокими доходами.
У людей с высшим образованием доходы в среднем в два с лишним раза выше, чем у людей, окончивших только школу. Во многих странах обучение стоит недешево. В сегодняшней России наряду с бюджетными учебными заведениями появились негосударственные колледжи и институты, то есть образование становится платным.
Советую ее запомнить. А если вдруг хочется понять, как она выведена, откройте этот спойлер объяснение довольно длинное! В основе этой формулы лежит уже известная вам идея: чтобы посчитать площадь фигуры над кривой Лоренца: можно сперва посчитать площадь фигуры под кривой Лоренца а потом вычесть ее из площади диагонального треугольника, которая равна 0,5, и получим искомое. Саму же площадь под кривой будем считать по группам. Можно видеть, что над каждой группой образуется треугольник или четырехугольник — они выделены разными цветами. Рассмотрим, например, вторую группу зеленый четырехугольник.
В опросе приняли участие почти 15 тысяч семей по всему Китаю, за исключением таких малонаселенных территорий, как Внутренняя Монголия. Члены всех опрошенных семей заполняли анкеты о своих доходах и экономическом положении. На основании опроса экономисты высчитали коэффициент Джинни, экономический показатель неравномерности распределения доходов. Чем этот коэффициент больше, тем больше неравенство - когда он равен нулю, можно говорить об абсолютном равенстве, когда он равен единице, весь доход поступает одному человеку. Выяснилось, что к 2012 году для семейных доходов коэффициент Джинни в Китае составлял 0,55, тогда как в США этот показатель равнялся 0,45.
Для сравнения, в 1980 году, когда реформы только начались, коэффициент Джинни в Китае равнялся всего 0,3.
Как оценивается социальное неравенство
коэффициент Джинни отражает степень неравенства в сфере распределения благ. The Gini coefficient (or Gini ratio) G is a summary statistic of the Lorenz curve and a measure of inequality in a population. The Gini coefficient is most easily calculated from unordered size data as. Коэффициент Джини, из которого проистекает индекс Джини, используемый для оценки равномерности распределения доходов в экономики. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни. Распределению доходов в рыночной экономике обычно свойственна значительная степень неравенства. А коэффициент джинни у них выше, чем в рф. Коэффициент Джини – это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом.
Gini Index: Decision Tree, Formula, Calculator, Gini Coefficient in Machine Learning
| 44. Неравенство доходов и его причины. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни. | Во-первых, коэффициент Джини в большинстве случаев основан на уровне дохода (income), а не уровня общих активов или благосостояния (wealth). |
| Кривая Лоренца Э К О Н О М | Один из ключевых факторов, которым стоит руководствоваться, является коэффициент Джинни. |
Неравенство доходов и коэффициент Джини в России: причины, последствия и пути решения
«В целом неравенство зарплат в России, согласно коэффициенту Джинни, находится примерно на уровне Японии или Португалии, — цитируют федеральные СМИ авторов доклада. коэффициент Джинни отражает степень неравенства в сфере распределения благ. В минувшем году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос. В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее.
Как высчитывается коэффициент Джинни и что это такое (для чайников)?
Текст научной работы на тему «Неравенство доходов и коэффициент Джини в России». Для исчисления коэффициента Джини необходимо рассчитать величины pi и qi. В следующем пошаговом примере показано, как рассчитать коэффициент Джини в Excel. Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца, и доходы распределены более равномерно. Диапазон значений коэффициента Джинни лежит в пределах от 0 до 1, и чем выше его показатель, тем более дифференцировано общество по уровню своего благосостояния. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни. Распределению доходов в рыночной экономике обычно свойственна значительная степень неравенства.
Путин предложил провести выборы главы Кургана
- Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
- Коэффициент Джини применительно к отраслям российской экономики
- Маленький статистический ликбез - коэффициент неравенства доходов Джини | Пикабу
- Коэффициент Джини применительно к отраслям российской экономики
- World Development Indicators
- Коэффициент Джини (распределение дохода)
Задача №77. Расчёт коэффициента Джини
Это полностью равномерное распределение доходов. В противоположном случае, если предположить, что зарплату получает один человек, а все остальные работают бесплатно, коэффициент Джини будет равен единице, и график концентрации доходов будет выглядеть так: Диаграмма 2. Абсолютное неравенство доходов В реальности распределение доходов обычно выглядит следующим образом: Диаграмма 3. Распределение доходов Фиолетовая кривая здесь — график долей дохода каждой группы жителей в нашем случае - работников в совокупном доходе. Фигура, образованная пересечением красной прямой линии и фиолетовой кривой, это и есть неравенство распределения доходов.
Значение коэффициента Джини — отношение площади этой фигуры к площади всего треугольника.
В Израиле коэффициент Джинни для располагаемого дохода вырос больше, чем для рыночного. А в Чехии и Польше упал сильнее. Во всех странах правительства уже не смогут с помощью лишь налогов и трансфертов контролировать рост неравенства. Неравенство по доходам выросло в Испании, где коэффициент Джинни вырос с 0,31 до 0,34.
В Исландии, пережившей кризис, неравенство, на самом деле, снижается. Это же происходит в Португалии и Новой Зеландии. Страны заметно различаются по уровню неравенства Разница между странами ОЭСР по уровню неравенства значительная. Для Исландии коэффициент Джинни составляет 0,25, а для Чили и Мексики он в два раза больше. Самый низкий уровень неравенства по располагаемому доходу среди стран Северной и Центральной Европы.
Для Дании, например, это соотношение 5 к 1, а для Мексики 29 к 1. Особенно заметны эти тенденции для Испании и Италии. Причем во многих странах уровень бедности за последние 2 десятилетия вырос.
Чем меньше отклонение от абсолютного равенства в распределении доходов отдельных категорий жителей данного региона от реальной кривой Лоренца, параметры которой достаточно просто оцениваются и фиксируются независимыми наблюдателями, тем ближе уровень жизни этой местности к стандартам абсолютной справедливости. Увы, таковой не существовало, не существует, и не никогда не будет существовать в экономическом поле любого государства. Формула коэффициента Джинни Мера распределения богатства, коэффициент его концентрации, статистическая мера неравномерности распределения доходов в некотором отдельно взятом экономическом конгломерате — как только не величают этот простой по сути, изначально приземленный по сфере применения математический эксперимент. Обратите внимание, что n — это количество домохозяйств, имеющих свою долю в совокупном продукте.
Естественно, чтобы отслеживать этот параметр, нужно найти это число и контролировать его изменение ежегодно. А для этого нужно точно знать, как рассчитать коэффициент Джини и как использовать кривую Лоренца для формирования этих статистических показателей. Делается это следующим образом: Строится прямая Лоренца на основе собранных статистических данных. Затем рассчитывается коэффициент. Он берется, как отношение площади образованной фигуры к площади треугольника, отображающей прямую равенства. Фактически ищут 2 площади. Если они будут идентичны, то коэффициент Джини будет равен нулю и означать полное равенство между всеми группами населения. Если же площади будут максимально отличаться, то коэффициент неравенства составит 1.
44. Неравенство доходов и его причины. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни.
Чем выше неравенство в распределении доходов, тем больше коэффициент приближается к единице абсолютное неравенство. И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент. При абсолютном равенстве он достигает нуля. Системы прогрессивного налогообложения и трансфертных платежей приближают " кривую Лоренца " к биссектрисе.
Так, популярностью пользуется также Децильный коэффициент. Дециль — это десятая часть. Например, в офисе трудятся 100 работников от уборщиц до генерального директора.
Первый дециль самые низкооплачиваемые сотрудники зарабатывает 200 000 рублей в месяц на всех. А десятый дециль — 2 миллиона рублей на всех. Делим 2 миллиона на 200 тысяч, получаем коэффициент равный 10. Это показатель неравенства в данном офисе. И чем он меньше — тем меньше неравенство. Преимущество данного коэффициента в том, что его легче посчитать.
Но не всегда он точно отражает ситуацию с неравенством. Есть 2 офиса, в каждом по 100 сотрудников, децильный коэффициент составляет 10. В обоих офисах первый дециль получает 200 тысяч рублей в месяц в среднем, по 20 тысяч рублей в месяц на сотрудника , а десятый — 2 миллиона в среднем, по 200 тысяч рублей в месяц на сотрудника. Но в первом офисе 90 человек получают по 20 тысяч рублей в месяц, а 10 человек — по 200 тысяч, а во втором офисе 10 человек получают по 20 тысяч, другие 10 — по 30 тысяч, ещё 70 человек — от 40 до 100 тысяч, и 10 человек по 200 тысяч. Конечно, ситуация с неравенством в этих компаниях будет разной, хотя децильный коэффициент одинаков. Децильный коэффициент подходит для грубой оценки неравенства в обществе, а для более точных значений, всё же, лучше использовать Коэффициент Джини.
Почему растёт социальное неравенство Современный мир устроен таким образом, что богатые имеют тенденцию к тому, чтобы становиться ещё богаче, а бедные — к тому, чтобы становиться ещё беднее. Это не хорошо и не плохо. Это просто факт. Но если ты чётко его осознаешь — это будет очень хорошо.
FAQ Какой источник информации вы использовали? Насколько можно полагаться на коэффициент Джини при сравнении стран? В целом этот параметр довольно хорош, но есть и нюансы.
Авторы статьи решили выяснить, какого уровня оно достигло за последние годы. Поскольку официальная статистика, публикуемая китайскими властями, зачастую недостоверна, исследователи опирались на данные общенационального опроса, проведенного социологами из Пекинского университета. В опросе приняли участие почти 15 тысяч семей по всему Китаю, за исключением таких малонаселенных территорий, как Внутренняя Монголия. Члены всех опрошенных семей заполняли анкеты о своих доходах и экономическом положении. На основании опроса экономисты высчитали коэффициент Джинни, экономический показатель неравномерности распределения доходов. Чем этот коэффициент больше, тем больше неравенство - когда он равен нулю, можно говорить об абсолютном равенстве, когда он равен единице, весь доход поступает одному человеку.
Росстат: в РФ сокращается неравенство между бедными и богатыми
Это плата за высокую эффективность экономики. Рейтинг приведен на основе данных за 2019 год, так как за более поздние периоды данные неполные. Россия находится в третьем десятке и имеет средний индекс неравенства, на уровне Китая, Индонезии, Таиланда. Что дает индекс? Равенство распределения доходов часто отождествляют со справедливостью, однако это не совсем так. Справедливым в определенной трактовке смысла можно назвать и обратную ситуацию, когда доходы распределяются на общих условиях в ходе конкурентной борьбы. Какое понимание справедливости более верное — вопрос открытый.
Индекс Джини характеризует страны по равномерности распределения доходов, а справедливое оно или нет — вопрос не из статистической области. Практическим же результатом расчета индекса Джини в современной экономической реальности является оценка эффективности системы распределения благ в экономике и отслеживания возможных диспропорций в ней.
В случае специализированного исследования может быть целесообразно выбрать издательство с более низким или скромным значением Джинни, но имеющий хорошую репутацию в данной области. Также стоит обратить внимание на публичные базы данных и рекомендации коллег. Многие ученые делятся своим опытом и рекомендуют конкретные организации и агентства для размещения в соответствующей области научных исследований. В заключение, выбор правильного СМИ для публикации трудов — это ответственный шаг, который может существенно повлиять на дальнейшую карьеру автора. Использование критерия Джинни в сочетании с другими факторами поможет принять обоснованное решение и выбрать подходящее издание, которое будет способствовать успеху и признанию в академической среде. Критерии оценки качества научных платформ на основе критерия Джинни В контексте сборников рассматриваемый показатель используется для анализа неравномерности распределения цитирований статей. Его ключевая идея заключается в том, что если большое количество статей имеют маленькое количество цитирований, то это может указывать на низкое качество данного сборника или площадки.
С другой стороны, высокий уровень цитируемости материалов может говорить о хорошей репутации и значимости журнала или конференции. Как вычислить индекс Джинни научного журнала? Для анализа показателя Джинни необходимы данные о количестве цитирований каждой статьи в конкретном издании. Чем больше доступных сведений и фактов, тем более точные результаты можно получить. Существуют специализированные базы данных и инструменты, такие как Google Scholar или Web of Science , которые предоставляют информацию о цитированиях объем, частота и пр. Притом эти сведения каждый пользователь при наличии свободного времени и желании может перепроверить, перейдя по соответствующим ссылкам. При анализе рассматриваемого оценочного критерия следует учитывать несколько факторов. Во-первых, размер выборки трудов должен быть достаточно большим, чтобы получить репрезентативное представление о платформе. Например, если выбранное место имеет всего несколько статей с высоким уровнем цитируемости и остальные имеют низкую цитируемость, это может создать искажение в расчетах.
Во-вторых, следует учитывать временной фактор.
Малая часть населения получает львиную долю благ, тогда как большинство делит остатки. Чтобы оценить экономическое неравенство, используют коэффициент Джини. Это статистический показатель, который говорит о степени расслоения общества по какому-то признаку, чаще всего речь идет о доходах и богатстве людей. Рассмотрим этот показатель, а также кривую Лоренца, и узнаем, что они говорят об экономике страны.
Рассылка Т—Ж о мире инвестиций Лайфхаки о том, как делать деньги из денег, — в вашей почте раз в неделю. Бесплатно Подписаться Подписываясь, вы принимаете условия передачи данных и политику конфиденциальности Чем опасен разрыв между бедными и богатыми и насколько он большой Уровень неравенства доходов — важный макроэкономический фактор.
Splitting measures such as Information gain, Gini Index, etc. Information gain is based on the concept of entropy, which is the degree of uncertainty, impurity or disorder. Information gain aims to reduce the level of entropy starting from the root node to the leaf nodes. Relevance of Entropy Entropy is a measure of the disorder or the measure of the impurity in a dataset. The Gini Index is a tool that aims to decrease the level of entropy from the dataset. In other words, entropy is the measurement of the impurity or, we can say, randomness in the values of the dataset.
Что такое коэффициент Джинни и как его применять в маркетинге
Коэффициент концентрации, или коэффициент Джини. Он рассчитывается как отношение площади сегмента, образованного кривой Лоренца и линией равномерного распределения доходов, к половине площади всего квадрата. Чем больше коэффициент, тем больше неравенство. Он изменяется от 0 до 1. Отношение уровня дохода лиц, находящихся в верхнем дециле, к уровню дохода лиц из низшего дециля показывает коэффициент дифференциации доходов. Экономической науке известны три современные модели распределения доходов. Первая из них описывает распределение населения по доходам в развитых странах.
Это модель демократического рыночного общества, поддерживается мощной социальной группой; обычно называемой средним классом. Графически она напоминает черты одногорбого арабского верблюда: большинство населения имеет средние доходы, а доли бедных и богатых незначительны и равномерно снижаются при удалений от средней. Общество подобного типа хорошо приспособлено для достижения общественных компромиссов с помощью демократических институтов. Другая модель схематично отражает социальное расслоение в странах слаборазвитого капитализма с диктатурой или неустойчивой демократией. Она имеет вид островерхого треугольника с вогнутыми сторонами, имеющего мощное основание. Ключевая проблема такого общества состоит в трудности создания стабильного механизма выработки общественного согласия.
Средний класс там слишком слаб для того, чтобы навязывать всем своё понимание консенсуса, в то время как наиболее бедные слои, хотя и многочисленные, не в состоянии сформировать достаточную политическую силу, способную придать направленность ожидаемым преобразованиям.
Наконец, важно помнить, что рассматриваемый инструмент — это только один из критериев оценки качества действующих площадок и сборников НИР. Вместе с ним следует учитывать и другие факторы, такие как репутация организации в научном сообществе, охват аудитории, доступность трудов и т. В заключение можно сказать, что анализ значения Джинни представляет собой полезный инструмент для поиска подходящего места с целью размещения своей работы. Он обеспечивает количественную оценку цитирования статей и может помочь ученым принять информированное решение при выборе журнала или конференции. Преимущества размещения работы в сборниках с высоким показателем Джинни Публикация рукописей в журнале с высоким показателем Джинни является одним из ключевых факторов для достижения признания и успеха в научном сообществе. Этот индекс, также известный как коэффициент концентрации Лоренца, представляет собой статистическую меру неравенства распределения чего-либо, в данном случае — цитирования статей. Определение правильного места для обнародования данных имеет решающее значение для авторов.
Сборники и площадки с высоким показателем Лоренца обладают несколькими преимуществами, которые способствуют повышению качества и уровня значимости опубликованных исследований. Достоинства журналов с высоким индексом Джинни Во-первых, такие СМИ располагают широкой аудиторией и хорошей репутацией. Они привлекают ведущих ученых со всего мира и являются площадкой для обмена новостями, идеями и открытиями. Размещение работы в таком ведомстве дает автору возможность быть услышанным и принятым в научном сообществе. Во-вторых, НИР, опубликованные на платформах с высоким значением Джинни, имеют больший шанс быть цитируемыми другими учеными. В этом случае рассматриваемый параметр отражает степень концентрации цитирования статей. Чем выше индекс, тем больше вероятность того, что ваша работа будет замечена и использована в развитии темы со стороны других авторов. В-третьих, обнародование работы в сборнике с высоким уровнем концентрации Лоренца может положительно сказаться на карьерном росте эксперта.
Наличие публикаций в таких случаях увеличивает его авторитет в академической общественности и может способствовать получению финансовой поддержки для дальнейших исследований. В заключение, размещение рукописей в СМИ с высоким параметром Лоренца предоставляет автору ряд преимуществ, таких как широкая аудитория и хорошая репутация издания, возможность быть цитируемым другими учеными и повышение карьерных перспектив.
Однако после 1978 года, когда в Китае начались рыночные реформы, социальное неравенство там стало резко возрастать. Авторы статьи решили выяснить, какого уровня оно достигло за последние годы. Поскольку официальная статистика, публикуемая китайскими властями, зачастую недостоверна, исследователи опирались на данные общенационального опроса, проведенного социологами из Пекинского университета. В опросе приняли участие почти 15 тысяч семей по всему Китаю, за исключением таких малонаселенных территорий, как Внутренняя Монголия. Члены всех опрошенных семей заполняли анкеты о своих доходах и экономическом положении.
На основании опроса экономисты высчитали коэффициент Джинни, экономический показатель неравномерности распределения доходов.
Рассмотрим этот показатель, а также кривую Лоренца, и узнаем, что они говорят об экономике страны. Рассылка Т—Ж о мире инвестиций Лайфхаки о том, как делать деньги из денег, — в вашей почте раз в неделю. Бесплатно Подписаться Подписываясь, вы принимаете условия передачи данных и политику конфиденциальности Чем опасен разрыв между бедными и богатыми и насколько он большой Уровень неравенства доходов — важный макроэкономический фактор. Если между богатыми и бедными пропасть, это представляет риск для экономики и чревато социальными катаклизмами. Сильное неравенство демотивирует людей, снижает производительность труда и предпринимательскую активность, что в конечном итоге замедляет рост ВВП. Люди с низкими доходами не могут реализовать свой потенциал, у них слабая покупательная активность, что отражается на общем спросе в экономике.