Наш детектор дыма обладал патологической чувствительностью и не давал мне готовить на кухне.
Совершенный датчик дыма придумали в космосе
Если все объекты в зоне обнаружения неподвижны, то частота отражённой волны будет точно равна частоте излучённой волны. Если предмет, оказавшийся в зоне действия датчика, движется, то частота отражённого от него сигнала будет отличаться от частоты излучателя. Это явление называется эффект Доплера. Сравнение параметров сигналов выполняет блок обработки. В микропроцессор заложены определённые алгоритмы, позволяющие снизить процент ложных срабатываний и ограничить реакцию датчика на мелких животных. Если объект идентифицирован как нарушитель, электронная схема формирует сигнал тревоги. Однако ультразвуковые датчики обладают некоторыми недостатками: Малый радиус действия Отсутствие реакции на очень медленное движение Негативное воздействие ультразвука на животных 2.
Микроволновые Микроволновые объёмные датчики также работают на эффекте Доплера, но вместо ультразвукового излучения, прибор генерирует сверхвысокочастотные СВЧ колебания частотой 5-12 ГГц. Сравнение частот выполняется интегральным компаратором, а дальнейшую обработку сигнала выполняет микропроцессор.
В общем, поможет Вам сохранить здоровье, жизнь и имущество. Применение автономных извещателей Автономные детекторы дыма устанавливаются в каждом помещении жилого дома или квартиры за исключением лестничных клеток, санузлов, ванных комнат и прочих помещений с «мокрыми» процессами. Устанавливать извещатели следует в самой высокой точке потолка и желательно по центру комнаты.
Не следует ставить извещатели там, где слабое движение воздуха — рядом с дверными проемами и в углах комнат. Критерии оценки извещателей У всех дымовых точечных извещателей одинаковый принцип работы, но так как их производят разные компании, то есть нюансы. Для составления рейтинга я использовал те технические показатели, на основании которых выбирал извещатели для себя: Уровень звукового давления громкость звукового сигнала ; Срок работы без замены батареек; Наличие функции анализа запыленности дымовой камеры; Наличие индикации работы; Выдача сигнала о необходимости замены батарей; Возможность тестировать работоспособность извещателя без дополнительных затрат то есть путем нажатия штатной кнопки на извещателе или стержня вводимого в дымовую камеру через специальное отверстие.
Интегральные извещатели используются, как правило, на складах и в промышленных зданиях. Еще одной группой датчиков пожара являются извещатели пламени. Они реагируют на открытый огонь благодаря чувствительному фотоэлементу. Он фиксирует появление одного из спектров оптических волн или его полный диапазон. Самые простые модели этого типа могут срабатывать от яркого света солнца, ламп и помех оптического спектра. Для устранения ложных срабатываний используются специальные фильтры.
В силу дороговизны и сложности конструкции извещатели пламени применяются на промышленных предприятиях. Для минимизации ложных срабатываний существуют также комбинированные устройства, которые сочетают в себе возможности дымовых и тепловых моделей, а также извещателей пламени. Они имеют инфракрасный, тепловой и оптический сенсоры и могут быть настроены как на срабатывание от каждого датчика отдельно, так и при их одновременном сигнализировании. В особо важных промышленных помещениях и вовсе применяют четырехканальные комбинированные извещатели, которые вдобавок учитывают появление угарного газа.
Детектор огня Детектор дыма До 2020 года в России для целей обеспечения противопожарной безопасности применялись и подлежали сертификации по ГОСТу только стандартные датчики — извещатели огня и дыма. В настоящее время произошли изменения — теперь в соответствии с ГОСТом Р 53325 можно применять еще и средства видеоаналитики - интеллектуальную систему для обнаружения возгораний и задымлений. Так, модули «Domination» можно применять как дополнение существующей системы, что, несомненно, станет идеальным решением по обеспечению безопасности на предприятиях, где нужен контроль обширной территории.
Демонстрация детекторов СИЗ, детектора опасных зон, распознавания лиц, детектор дыма и возгораний
Пожарные спасли мужчину благодаря быстрой реакции соседей и детектору дыма, сообщает Degpunktā. Цены на детекторы дыма зависят от производителя и дополнительных функций, встроенных в детектор. Все новости по теме "Общество". Четвертый этап установки датчиков дыма в домах амурчан стартовал в области. Патент RU2037883C1: Изобретение относится к пожарной сигнализации, а именно к конструкциям датчиков дыма, предназначенных для использования в оптикоэлектронных.
Рейтинг автономных дымовых извещателей
В московской мечети сработали датчики дыма при праздновании Ураза-байрама. Это устройство называется “детектор дыма”. Уникальный детектор улавливает табачный дым при выкуривании 1/5 сигареты (1-2 затяжки), моментально (менее 1 сек. 2020: Разработка модулей «детектор огня» и «детектор дыма» 26 февраля 2020 года стало известно о том, что для усиленной пожарной безопасности сотрудники компании «ВИПАКС.
«Купите датчик дыма». Стоит ли открывать дверь продавцам извещателей
Из-за того что обычно дыма без огня не бывает, разработчики объединяют в одно целое детекторы дыма и огня. МОСКВА, 13 ноя — РИА Новости. В Германии создали листья с детекторами дыма, которые помогают вовремя узнать о возгорании в лесу, сообщает "Европульс". Видео с детекторами дыма и последние новостные статьи; ваш источник последних новостей о детекторах дыма.
Военная и гражданская техника (дымоизвещатели)
| Принцип работы пожарного датчика дыма | от 500 до 1,5 тыс. рублей в зависимости от производителя. |
| Как и где нужно устанавливать детекторы дыма? | За заоблачную цену они предлагают им датчики дыма – пугают тем, что их установка обязательна по закону. |
| Детекторы огня и дыма | Как видите, обычный себе датчик дыма, такие висят абсолютно везде, куда не взгляни. |
| Правда ли, что в детекторах дыма содержится радиоактивный элемент? | Нейросетевые детекторы распознают огонь и дым на видеоизображении в условиях, в которых классические средства пожарной сигнализации бессильны или малоэффективны. |
| Датчик дыма на основе нанопроводов в тысячи раз чувствительнее традиционного | Мужчина снова подключает детектор дыма и проверяет устройство, чтобы убедиться, что оно работает. |
Датчики дыма по баснословным ценам. Новое прикрытие для мошенников
Благодаря эффективности и практичности, детектор табачного дыма может использоваться для анализа степени загрязнения воздуха дымом в различных помещениях. Однако все эти детекторы до недавнего времени объединял один недостаток – отсутствие верификации возгорания в автоматизированных системах. Датчик дыма, сработает ли на электронную сигарету Техника, Пожарная безопасность, Датчик дыма, Вопрос.
Детектор табачного дыма АУРА (отмененный)
С мая этого года автономным детектором дыма должно быть оборудовано каждое жильё. Высочайшее качество Опыт работы пожарных показывает, что в Литве пожары в жилых домах чаще всего возникают в период с 23 часов до 7 часов утра, когда люди обычно спят и не могут оценить, что происходит в их доме. Таким образом, детектор дыма играет роль сторожа, который фиксирует возгорание и тревожным сигналом поднимает людей. Следовательно, детектор дыма непосредственно спасает жизни. В то время, когда детекторов дыма на рынке, что называется, «хоть пруд пруди», возникает вопрос о том, как выбрать высококачественное устройство, чтобы потом не пришлось пугаться ложного звукового сигнала, который разбудит ребёнка; как избежать постоянной замены батареек; как не ломать голову, а просто знать, что дома - надёжный, высококачественный детектор дыма? Детекторы дыма «JUNG» можете установить и на кухне. Детектор очень легко монтировать, а при желании проверить, действует ли он. Высокое качество детектора дыма характеризуется длительным сроком службы батареи, стабильностью устройства и автоматикой системы сигнализации чтобы не было ложных срабатываний.
Всеми этими функциями обладают детекторы дыма «JUNG». Они создавались целый год совместно с известным испытательным центром «Kriwan-Testzentrum».
Извещатели пламени в этом плане гораздо оперативнее, но из-за более высокой стоимости не так широко используются в офисных и торговых помещениях, как на производстве. Распознавание огня с камер позволяет выявить возгорание на более ранней стадии и тем самым сократить возможные последствия ЧС. Как правило, область огня на изображении имеет характерный цвет и форму, хотя с формой не все так однозначно.
Цвет огня на изображении меняется от оранжево-красного до белого, на средних областях огня можно разглядеть градиент цвета в центре огня, цвет огня также зависит от освещения и настроек камеры баланс белого. Примеры областей огня Форма огня может сильно меняться от кадра к кадру. При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности. На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики.
Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т. Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами. В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18. Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта.
При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами.
Благодаря этому значительно увеличивается время работы без необходимости замены источников питания. При срабатывании датчик оповестит об опасной ситуации с помощью громкой встроенной сигнализации мощностью до 90 дБ, а система умного дома отправит push-уведомление или тревожное оповещение на смартфон. Таким образом, система обнаружения задымления эффективна для оповещения, даже когда никого нет дома. Кроме того, датчик дыма можно использовать в сценариях автоматизации. Например, чтобы при срабатывании датчика дыма система умного дома Eltex подавала световой сигнал с помощью осветительных приборов.
Изначально такую меру предлагало МЧС. С ней соглашались практически все. Спор шел только о том, за чей счет должна быть оплачена установка и сами датчики. В департаменте надзорной деятельности МЧС полагали, что как мера безопасности для многодетных семей эта социальная нагрузка должна быть компенсирована за счет местных и региональных бюджетов. Региональные власти в принципе соглашались, но указывали на бедность муниципальной казны. Однако директор профильного департамента МЧС Ринат Еникеев не раз указывал, что датчики стоят недорого - от 500 до 1,5 тыс. А работают извещатели от одной батарейки типа "Крона", которой хватает на год, а то и больше. При этом в случае задымления прибор начинает так громко сигналить, что бывали случаи, когда пожарных вызывали соседи по лестничной клетке, слышавшие тревожную трель.
Рейтинг автономных дымовых извещателей
Однако открывать нам не собирались. Внутрь нас так и не пустили — директор вышел сам. По его словам, ходить по квартирам — нормальная практика серьезных компаний — ведь они заботятся о гражданах. А такие серьёзные скидки, как матери Александра Еговкина, делают сердобольные продавцы за свой счет.
И вообще — датчик выполнен по новейшей технологии и нужен каждому — как доказательство на нем красуется значок «Безопасный город». Андрей Меновщиков, директор фирмы по продаже противопожарного оборудования: «Система, которая проводная, устанавливается с определенным блоком, где в принципе, все срабатывает в одном месте. Данное оборудование срабатывает автоматически, и все блоки стоят внутри прибора.
Цена — качество». Но вот вернуть такой качественный товар назад не удалось.
А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности. Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей. Это помогло повысить точность для расписывания небольших огней, но и снизило производительность сети YOLOV2, возможно к этому вопросу еще можно вернуться позже на стадии оптимизации алгоритма по скорости работы. Для автоматизации процесса разметки видео создан скрипт - область огня размечается автоматически на каждом кадре в заданной пользователем области ROI и на основе цветной маски огня, полученной из приложения Color Thresholder app в MATLAB. Для обучения из видео используется только каждый 5-7 кадр, на выходе мы получаем папку с кадрами видео и mat файл с разметкой: номер кадра — bbox[x, y, w, h].
Итоговая база видео содержит 4899 кадров из 38 видео. Но из обучения были исключены огни небольших размеров и относительно слабые, на которых сети сложно обучиться, и скорее всего, на них сеть может запомнить окружающий фон, а не сами характеристики огня, поэтому на практике точность детектирования будет ниже. Детектирование небольших областей огня на видео, не участвовавших в обучении Видео — Тестирование распознавания огня в кадре YOLOV2 Тестирование на нашей базе изображения выявило случаи, когда YOLOV2 все же распознавала ложные объекты как огонь. Например, на правом кадре ниже присутствует огонь, и проблесковый маячок. По одному кадру даже человеку сложно понять, где огонь, а где мигалка. Поэтому на следующем шаге мы добавим LSTM сеть для анализа динамики области по серии кадров. На правом кадре мигалка и огонь справа Тестирования YoloV2 распознавание огня в кадре Анализ динамики огня на серии кадров — LSTM сеть Как показано выше, по одному кадру иногда сложно отличить огонь от не огня, но, посмотрев на серию кадров, это сделать уже гораздо проще. Для анализа динамики мы не будем анализировать каждый кадр из видео, на мой взгляд, это лишняя вычислительная нагрузка, так как между соседними кадрами изменения могут быть незначительными.
В ходе эксперимента SAME были проведены исследования по изучению параметров дыма в условиях невесомости Новый датчик MPASS измеряет и определяет тип частиц в режиме реального времени, что позволяет обнаружить возгорание и свести к минимуму ложные срабатывания. Во время горения различные материалы выделяют разный по составу дым.
Например, сажа составляет большую часть дыма, когда появляется открытое пламя. В свою очередь, более сложные признаки надвигающегося пожара, такие как частицы полимеров, твердых веществ и жидкости, чаще всего появляются на ранних стадиях — во время тления или обугливания. Очень важно обнаружить пожар именно в этот момент, в самом его начале, однако до сих пор было сложно выделить сложный «букет» из массы других частиц, находящихся в воздухе.
Правда ли, что в детекторах дыма содержится радиоактивный элемент? Викторова В ионизационных детекторах дыма, которые были созданы в 70-х годах прошлого века, действительно установлен источник ионизирующего излучения — крошечное количество америция-241 доли микрограмма. Он размещен в специальной камере внутри устройства, которое устанавливают в помещениях на потолках. Собственно, эта камера — сердце детектора, потому что в нем происходит распознавание дыма. В камере находятся два электрода, катод и анод, в виде пластинок одна над другой с воздушным зазором в один сантиметр.
В нижней пластине также закреплен источник ионизирующего излучения, который непрерывно испускает альфа-частицы ядра гелия. Они ионизируют молекулы кислорода и азота в воздухе, выбивая из них электроны, и воздух приобретает некоторую электрическую проводимость. Электроны отправляются к катоду, положительно заряженные ионы — к аноду. В результате через зазор между электродами в ионизационной камере постоянно проходит ток определенной силы. Но стоит только дыму попасть в камеру детектора, как картина меняется.