Orange — это инструмент для визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом. В Orange подтвердили проблемы со связью и отметили, что в течение нескольких часов завершат технические работы.
ORANGE — обзор выручки компании
Торговля-очень рискованная деятельность, которая может привести к крупным потерям, поэтому проконсультируйтесь с вашим финансовым консультантом перед принятием любого решения. Никакой контент на нашем сайте не является публичной офертой или приглашением к действию. Рассылка осуществляется посредством сервиса SendGrid.
Согласно PC INpact, хакеры украли имена, электронные и почтовые адреса, номера телефонов и другие данные абонентов популярной европейской сотовой сети, сообщает securitylab. Вследствие утечки такого объема личных данных возможны масштабные фишинговые атаки на клиентов оператора, уверены журналисты издания ZDNet. Согласно lefigaro. И только спустя некоторое время представители оператора к клиентам через СМИ и порекомендовал им не открывать подозрительные электронные письма. В то время сотовый оператор ничего не говорил о кибератаке, - пишет anti-malware.
Фактически это означает, что если вы бросите кучу нечистых данных в алгоритм машинного обучения, вы получите дерьмовую модель. Я буду использовать Excel и Orange для очистки исходных данных в этом примере, но можно использовать и Python. Во-первых, я собираюсь подумать о функциях, которые мне не нужны. Я создаю модель для классификации тектонических условий основных пород из геохимии, поэтому я не думаю, что получу много информации из названия образца, номера образца, местоположения и т. На самом деле единственные функции, которые мне действительно нужны, — это геохимия и тектоническая обстановка каждого базальта я оставил пару дополнительных столбцов на изображении ниже для интереса, но уберу их в оранжевом. Я также просмотрел и искал любые дубликаты с помощью Excel, которые могли повлиять на мою модель. Почти можно ожидать, что каждый необработанный набор данных будет содержать пропущенные значения, которые можно легко принять за нулевые значения. Чтобы поместить это в контекст; если я спрошу кого-нибудь, сколько порций текилы они добавили в мое пиво, ответ «нет» значение равное нулю и ответ «не уверен» отсутствующее значение — это две совершенно разные вещи. Важно знать разницу. Есть три вещи, которые вы можете сделать с отсутствующими значениями в наборе данных; Удалить — удаление фактически означает удаление функций или экземпляров, в которых отсутствуют данные. Если у вас есть большой набор данных с множеством функций, это, вероятно, хороший способ сделать это. Просто удалите. Импутировать — это способ подсчитать, какие отсутствующие значения были бы получены с учетом остальной информации в наборе данных. Один из способов сделать это — статистически, используя среднее значение или моду желаемого признака. В моей голове это может стать немного поверхностным с потенциальной потерей информации. Другой вариант — пометить отсутствующие значения. У Orange есть виджет, который может обнаруживать выбросы двумя возможными способами; тот, который обрабатывает нормально распределенные данные, и тот, который обрабатывает ненормально распределенные данные. Они могут значительно изменить вес вашей модели, но иногда наличие выбросов может быть полезным. Например, если вы получили несколько золотых находок в своей исследовательской программе, которые находятся за пределами обычно распределенных данных, это повод для волнения. В других случаях выбросы могут быть не такими хорошими. Здесь важно знать свой набор данных, и вы принимаете решение о том, хотите ли вы, чтобы выбросы были включены в модель.
Создание и использование Agent Orange является частью взрыва химических удобрений, инсектицидов и гербициды после Второй мировой войны - один из основных факторов тревожной потери биоразнообразия в прошлом полвека. Так же, как американские ветераны и люди из Юго-Восточной Азии до сих пор борются с долгосрочными последствиями воздействие агента Orange, также как и многие виды лесов Юго-Восточной Азии, лишенные своего растительность. Он считается самым известным и наиболее широко используемым токсичным дефолиантом в программе Operation Trail Dust, как называлась программа. Целью операции было обезвредить сельскую местность и, как следствие, вывести из строя членов Фронта национального освобождения Северного Вьетнама и лишить их доступа к продовольствию. После того, как Соединенные Штаты прекратили свое развертывание, правительство Южного Вьетнама продолжало использовать запасы Agent Orange, оставленные американцами. Это использование не прекращалось до конца войны в 1975 году. За десять лет во время войны во Вьетнаме военно-воздушные силы Соединенных Штатов и правительство Южного Вьетнама распылили по стране около 12 миллионов галлонов Agent Orange. Токсичный дефолиант был распространен самолетом C-123 Provider примерно в 66 000 вылетов. По оценкам, 2,6 миллиона американских военнослужащих и женщин подверглись воздействию этого вещества, прикасаясь к нему, вдыхая его пыль или употребляя воду или пищу, зараженную им. По крайней мере, 3000 вьетнамских деревень были подвергнуты прямому опрыскиванию - много-много раз, от чего пострадали до четырех миллионов человек. После прекращения использования Agent Orange во Вьетнаме 34 самолета C-123, зараженных диоксинами, были переведены в резервные подразделения для миссий в Соединенных Штатах до 1982 года, военнослужащие которых были тоже выставлены. Воздействие на окружающую среду Агент Оранж разрушил экологию Вьетнама, вызвав вырубку лесов, эрозию почвы, наводнения и повсеместную утрату мангровых зарослей. Густые леса южного Вьетнама были заменены лугами и кустарниковым бамбуком в результате действия агента Agent Orange. Еще в 2002 году карта наиболее деградированных лесов Вьетнама перекрывалась с территориями, пострадавшими от война.
Dare to bloom
инструмент по дата майнингу и не только, 4.5 Сохранение и загрузка данных в Orange. Structure, properties, spectra, suppliers and links for: Orange II. В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций. An anonymous hacker has carried through on a threat to release "Orange Is the New Black" season five episodes online — after Netflix allegedly failed to respond to the cybercriminal's shakedown.
Бинарная стратегия «ORANGE 2.0» (видео)
Версия для печати 24 июля 2019 года В июне 2019 года Управлением была проведена плановая выездная проверка оператора связи ООО «Оранж Бизнес Сервисез» Представительство в г. Санкт-Петербурге по вопросам соблюдения лицензионных условий требований и обязательных требований при использовании радиочастотного спектра, а также по соблюдению лицензионных условий требований и обязательных требований при оказании услуг электросвязи.
Этот гербицид распылялся американскими военными во время Вьетнамской войны, завершившейся почти 40 лет назад. Официальные представители США и Вьетнама объявили о начале работ по обеззараживанию бывшей американской авиабазы в Дананге, где во время войны хранился «Агент Оранж». В ходе войны США распыляли миллионы литров «Агента Оранж» над густыми вьетнамскими джунглями, чтобы облегчить поиски вьетнамских солдат.
Компании-клиенты смогут лучше понять свою аудиторию, увеличить эффективность рекламы, а также поднять средний чек и прибыль каждого из магазинов, используя полученные данные в последующей коммуникации с посетителями. Технологии «НПО Аналитика» применяются для анализа поведения посетителей розничных магазинов, торгово-развлекательных центров и выставочных комплексов. Решения, внедряемые совместно с «НПО Аналитика» позволят нашим заказчикам из российского ритейла не только лучше узнать свою целевую аудиторию, но и адаптировать процессы под реально существующие бизнес-потребности.
Data mining — интеллектуальный анализ данных, совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных и практически полезных знаний. Сегодня результаты анализа данных позволяют по-новому взглянуть на процессы, происходящие на предприятии. При этом на практике академический подход часто не может быть внедрен в бизнес-процессы, потому что организации не могут себе позволить, чтобы сотрудники тратили большое количество времени, спорили, доказывали, искали тонкости того или иного подхода, копались в особенностях самих методов анализа, пытались их улучшить. Стоимость анализа данных для любой организации и исследовательского проекта очень высока. Постоянно стоит задача удешевить аналитику и попробовать разные методы. В своем выступлении Дмитрий Стефановский прокомментировал: «Это проистекает от того, что нет единой теории и сложившейся методики анализа данных.
Orange explains
Дзен Orange news статистика. Orange news. Дата создания: 8 ноября 2017 г. Интересные новости, статьи со всего мира. В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций. В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций.
Апельсиновый Data Mining
В ходе войны США распыляли миллионы литров «Агента Оранж» над густыми вьетнамскими джунглями, чтобы облегчить поиски вьетнамских солдат. Однако у гербицида, уничтожившего миллионы гектар растительности, обнаружились побочные эффекты. С применением химиката связывали заболеваемость раком дыхательных путей, диабетом, а также врожденные пороки у детей.
Среди основных — не подключены инженерные сети, не готовы водопроводные системы, вентиляция, а также не установлены лифты. В правительстве Ленинградской области публично избегают формулировок с банкротством фирмы. При этом известно, что чиновники обратились за помощью в фонд развития территорий. Евгений Барановский, вице-губернатор Ленинградской области: «Как говорит застройщик, есть определенное лицо, которое планирует начать строительство в другой точке Ленобласти. И, соответственно, я выясню, на каком этапе потенциальный застройщик совсем другого пятна готов профинансировать завершение строительство данного объекта».
Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения. Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test. Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать.
Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения. Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test. Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать.
КАК CODE ORANGE СЛОМАЛИ ВСЁ - UNDERNEATH [ОБЗОР АЛЬБОМА]
это химический дефолиант, который правительство США распылило над людьми и землями Вьетнама, чтобы уничтожить посевы и избавить землю от листвы. Новости. Психология. Развитие интеллектуальных алгоритмов: Платформа Orange не только предоставляет основные инструменты анализа данных, но и активно развивается в области искусственного. Начиная с 9:28 UTC, лицо под ником Snow вошло в учетную запись Orange в RIPE NCC, используя пароль ripeadmin.
Жертвы «Агента Оранж»
Со строительной площадки жилого комплекса «Оранж» во Всеволожском районе Ленобласти начали вывозить бетонные плиты, сообщают очевидцы и дольщики проблемного объекта. Актуальные новости 54-ФЗ, все об аренде онлайн-касс для интернет-магазина: нововведения и поправки 54-ФЗ, схемы оплаты в интернете, платежные системы и банки. гербицид, известный прежде всего тем, что его использовали военные США во Вьетнаме. Новости. Психология. Попробуем, однако же, разобраться, чем отличается путинский «Зловещий Оранж» от реальной угрозы.