последние новости, статьи и другие материалы. Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий.
Нейросети – последние новости
А все потому, что могут справиться с любой профессией. И правда, если нам, людям, не вмешаться, все может выйти из-под контроля. В этом убедился и наш корреспондент Алексей Зотов.
Далее материалы передаются инспекторам ведомства для проработки и принятия соответствующих мер. В результате специалисты выявили более 700 фактов, свидетельствующих о наличии признаков самовольной постройки на ранней стадии, и более 100 случаев, указывающих на захламления городских земельных участков», — сказал Иван Бобров. Таким образом, цифровые технологии позволяют не только контролировать законность использования земельных участков, но и пресекать самострой на начальном этапе. При этом обучение нейросетей для повышения эффективности их работы ведется на постоянной основе», — отметили представители Департамента информационных технологий Москвы.
Пользователь описывает, что хочет получить, а нейросеть генерирует картинку по этому описанию. Подобные нейросети иногда также называют арт-нейросетями. Разница в знании и использовании картиночных нейросетей между мужчинами и женщинами не очень большая, у первых показатели немного выше. Среди людей разного возраста знание тоже отличается не сильно. Среди пользователей картиночных нейросетей больше половины не смогли назвать главный сценарий применения. Остальные примерно поровну разделились между вариантами «для решения задач» и «для развлечений». Главные задачи текстовых нейросетей — написание текстов и ответы на вопросы.
Искусственный интеллект улучшает социальные навыки роботов. Особое развитие получила интеграция нейронных сетей в робототехнику. Роботы, оснащенные новейшими технологиями, более естественно взаимодействуют с человеком. Роботизация в сфере здравоохранения используется для ухода за больными, оказания социальной поддержки роботы-компаньоны и реабилитации пациентов. Нейросети борются с климатическими изменениями. Экологи объединили усилия с IT-специалистами для создания нейросетевой модели, способной предсказывать изменения климата и экологические катастрофы. Новейшая система прогнозирует надвигающееся стихийное бедствие и разрабатывает стратегии адаптации и смягчения последствий климатических кризисов. Разработка этических норм искусственного интеллекта. Растущая обеспокоенность по вопросам этики и безопасности в использовании ИИ привлекла внимание общественности.
НЕЙРО АЛЬМАНАХ
Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей.
Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний.
Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека. Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений.
Так, например, открытые решения позволяют компаниям контролировать весь процесс работы с данными своих пользователей, адаптировать их под свои нужды и в целом снизить риски, используя собственную инфраструктуру. Кроме того, появление открытых моделей стало причиной роста компетенций академического сообщества в работе с LLM. Сейчас уже никого не удивишь чат-ботом, сравнимым с ChatGPT, который запущен на ноутбуке каким-то энтузиастом, хотя ещё два года назад это казалось фантастикой. Такой уровень доступности технологий позволил учёным опубликовать уже сотни, если не тысячи интересных и полезных научных статей. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — Опенсорсные LLM должны быть открытыми не только с точки зрения исходного кода самих моделей, но и с точки зрения данных, на которых они обучаются. И я думаю, что в будущем году упор будет сделан именно на это — на чистоту и прозрачность.
У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к ним. Поэтому только открытость и высокое качество датасетов, на которых тренируются нейросети, позволят опенсорсным моделям занять свой рыночный сегмент. Рост мультимодальных возможностей нейросетей Что случилось за год У ИИ появилась мультимодальность — теперь нейросети работают не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио. Они научились рисовать правильное количество пальцев на руках и повысили детализацию изображений до уровня фотографий. Прошли первые релизы нейросетей для создания видео — Pika 1. Эта задача для ИИ сложнее, чем генерация статических изображений.
Поэтому модели пока что создают только короткие ролики продолжительностью до нескольких секунд. К концу года нас уже не удивить песнями, сгенерированными нейросетями, а некоторые из них даже претендуют на получение премии «Грэмми».
За весь период применения ИИ выявлено более 3 тыс. В пресс-службе рассказали, что проект по созданию модели ИИ в сфере обнаружения фактов несанкционированной уличной торговли работает при помощи камер системы видеонаблюдения «Безопасный регион». Также предусмотрен роботизированный механизм направления уведомлений и задач муниципалитетам.
Царьград Например, если интересует информация о Владивостоке или мире автомобилей, нейросеть предоставит подробные и разнообразные ответы, учитывая контекст запроса. Царьград Одной из поразительных возможностей Яндекса "Нейро" является работа с изображениями: пользователь может задать вопрос, например, о ремонте часов, отправив фотографию, и нейросеть предоставит соответствующий ответ.
А поисковый сервис Bing с помощью ИИ может выполнять за вас поиск и обобщать найденную информацию.
Всего 386 материалов.
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
Пишем новости о настоящем и будущем в сфере искусственного интеллекта. Новости из мира нейросетей, ТОП лучших нейронок с искусственным интеллектом. Для этого корреспондент вводил одинаковые запросы в три нейросети: две российские — от Сбера (Kandinsky 2.1) и «Яндекса» («Шедеврум») — и одну иностранную — Playground AI. Все новости по тегу: «Нейросети». Друзья, все титульные визуалы в новостях — авторская работа с нейросетями.
Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
Для этого корреспондент вводил одинаковые запросы в три нейросети: две российские — от Сбера (Kandinsky 2.1) и «Яндекса» («Шедеврум») — и одну иностранную — Playground AI. Нейросеть уже работает в приложении «Шедеврум», которое компания представила в апреле 2023 года, и. Новости высоких технологий, науки и техники. Теперь же мы специально ищем новости нейросетей, чтобы узнать, насколько удалось продвинуться исследователям ИИ. На странице вы найдете все свежие новости по теме.
#Нейросеть
Компания «Яндекс» активно использует искусственный интеллект, чтобы поиск мог понимать человеческий язык. Discover24 Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка.
Можно использовать ее как шумоподавление, по принципу работы умных наушников. Они записывают в микрофон окружающий звук и вычитают его из того, что передается в динамике. Если вычитать цикличность из посещаемости, то можно видеть реальное изменение глобальных метрик.
При этом анализ временных рядов не особо завязан на специфику того, что анализируется. Проценты нагрузки на процессор или проценты переходов из ВК - сеть смотрит на график в целом, анализирует его во времени, находит цикличность, и потом вычитает ее. После этого можно искать аномалии. Работа со звуком.
Уже есть готовый проект по работе со звуком. Он позволяет анализировать звук и превращать его в текст. Проект работает на нейросетях, журналисты им пользуются уже два года. Изначально он появился в качестве помощника по расшифровке голосовых интервью для журналистов.
Журналисты получают экономию времени, и можно научно доказать, что разработка стоила повышения экономической эффективности их труда. Обратную конвертацию, создание аудиосообщения из материала уже делают все голосовые помощники. С одной стороны, уже давно можно попросить голосового помощника почитать новости. Но СМИ могут добавить творческую составляющую.
Например, генерировать какой-нибудь подкаст из итогов дня, картину дня на текущий момент или сводку по определенному сюжету. Среднее количество символов в слове на английском языке - 5 букв, а на русском языке - 6 букв. С учетом этого примерное количество символов в 750 словах на английском языке составляет 3 750 символов, а на русском языке - 4 500 символов. Однако, это лишь приблизительная оценка, и фактическое количество символов может отличаться в зависимости от текста и его содержания.
Таким образом, статья, написанная с первой попытки, будет стоить не более 15 копеек, что можно считать погрешностью и не учитывать в расчете экономии на трудозатратах. Запуск нейросети на собственных серверах обойдется значительно дороже и не факт, что качественнее. Текстовые нейронные сети - тяжелые. Чтобы просто запустить такую сеть, нужен сервер с мощной видеокартой.
Его стоимость переваливает за сотню тысяч рублей в месяц по состоянию на февраль 2023 года. В то же время, для обработки картинок не нужен мощный сервер. К тому же, возможно использование бесплатных алгоритмов с открытым кодом. Сейчас у большинства смартфонов функции обработки в режиме реального времени уже встроены в галерею фотокамеры.
Поэтому со временем и генерация текстов тоже должна эволюционировать и обходиться технически дешевле. Нейросеть, которая извлекает смысл, стоит дешевле генератора текстов. Ей потребуется отдельный сервер как минимум за 20 тысяч рублей в месяц. Остальные перечисленные в статье функции в большинстве своем доступны для использования прямо сейчас: какие-то не требуют ничего, кроме регистрации, другие - несколько недель чистой работы по внедрению и аренды недешевых серверов.
Все остальное также реализуемо в ближайшем будущем.
Сами по себе нейросети с их текущим уровнем развития безопасны для человека, считают опрошенные НТВ эксперты. Баумана Сергея Смирнова, опасность может представлять только способ применения нейросети языковой модели.
Сергей Смирнов: «Я сомневаюсь, что нейросеть может вести себя не так, как задумано. Реальная угроза от нейросетей заключается в том, что недоброжелатели могут насыщать электронные источники информации фейками, уточнил исследователь. Нейросеть также могут неправильно научить распознавать лица, что грозит неправомерными задержаниями невинных людей.
А в руках аферистов искусственный интеллект рискует стать инструментом шантажа, вымогательств и краж данных. Эксперт выделил несколько возможных форм кибератак с применением нейросетей: — фишинг создание фальшивых электронных писем, например якобы от банков ; — взлом паролей перебор всех возможных комбинаций паролей или создание поддельных отпечатков пальцев ; — кардинг создание фальшивых кредиток ; — взлом систем безопасности генерация вредоносного кода, способного обойти системы безопасности, а также создание ботнетов для запуска DDoS-атак ; — социальная инженерия создание фальшивых профилей в соцсетях с целью обмана людей и получения доступа к их личной информации. Однако орудием или оружием нейросети становятся только в руках человека, обращает внимание исследователь команды проекта разговорного искусственного интеллекта DeepPavlov.
Нейросети, как подчеркнул эксперт, не обладают самосознанием, чтобы действовать «сколько-нибудь самостоятельно». Денис Кузнецов: «Они в принципе не могут отрастить ноги и убежать в интернет. Их могут перенести в интернет люди, чтобы они там работали при тех же условиях получения последовательности данных и выдачи последовательности данных.
Поэтому текущее поколение нейронных сетей может работать только как инструменты». При этом нейросети могут вести себя не так, как задумано, и стать причиной настоящей трагедии. Так, в Бельгии мужчина покончил с собой после двух месяцев общения с чат-ботом по имени Элиза на основе открытой языковой модели GPT-J.
Эта история показывает, что для пользования нейросетями нужно определенное понимание принципов их работы, говорит Денис Кузнецов. Общество, по его словам, еще не привыкло к таким инструментам.
Поэтому создание идеального ИИ, который ни при каких обстоятельствах не выйдет из-под контроля, будет непростой задачей. Как ИИ способен навредить людям Пока что ИИ не обладает самосознанием: машины не способны думать, воспринимать окружающую среду и испытывать чувства. Сингулярность и самосознание часто рассматриваются в паре, но на деле они не так близко связаны между собой. Впрочем, это не освобождает человечество от ответственности: ИИ все равно может выйти из-под контроля — просто сейчас у него нет мотивации. Мы не можем измерить или как-то засечь, что та или иная система обрела сознание, но искусственному интеллекту не нужны эмоции, чтобы представлять опасность для человека. Например, беспилотный автомобиль может оказаться в ситуации, когда ИИ придется сделать выбор между безопасностью экипажа и жизнью человека, который неожиданно выбежал на проезжую часть.
Медицинский ИИ, помогающий в создании вакцин, может в какой-то момент понять, что высокая заболеваемость приводит к мутациям патогенов — и это осложняет дальнейшую разработку препаратов. Почему бы не решить проблему мутаций, снизив потенциальное число пациентов заведомо смертельной вакциной? Можем ли мы предотвратить сингулярность Маловероятно. Мы никогда не сможем избавить искусственный интеллект от непредсказуемых угроз.
Please wait while your request is being verified...
Один из главных популяризаторов Deepfake — Hao Li , у него миллион разных регалий, в том числе он сыграл ключевую роль в появлении анимоджи на IphoneX, бывший научный руководитель ILM и много чего еще. На этом видео он тизерит своё приложение Pinscreen и алгоритмы, используемые в нем, в контексте вреда Deepfake для человечества на всемирном экономическом форуме в Давосе. Массовое распространение дезинформации Пример не из радостных, но хорошо, что такое пока умеют распознавать. Владельцы ботнета потратили 9 миллионов долларов на рекламу «За-Трамповых взглядов» и «Анти-китайской пропаганды». В Facebook сказали, что вычислили их по «фону», потому что на нем видны артефакты и следы алгоритмического шума. Вопрос времени, когда фон станет нормальным и придется искать новые способы выявления таких фотографий.
Источник Колоризация фотографий С каждым годом качество колоризации становится лучше, на фото ниже новая версия алгоритма DeOldify, пока не выложенная в паблик, но которая уже сейчас выглядит лучше, чем все, что было до этого. Молекулы могут иметь много разных параметров. Чтобы синтезировать и протестировать все потенциально эффективные формулы, фармацевтам элементарно не хватает времени и ресурсов. Цикл создания нового лекарственного препарата может составлять до пяти лет. Но вот это моделирование разных молекул и прогнозирование свойств вещества исходя из устройства молекулы — отличная задача для искусственного интеллекта.
Так вот, британский стартап совместно с японской фармацевтической компанией нашёл с помощью ИИ формулу потенциально нового средства от обсессивно-компульсивного расстройства. Скоро в Японии пройдёт первый этап его клинического тестирования. Вы могли видеть об этом заголовки вроде «ИИ создал новое лекарство», но всё немного сложнее.
Когда мы генерируем текст, мы используем словарь, грамматические правила и логические связи для создания смысловой конструкции.
Нейронные сети используют подход, который является похожим на наш процесс мышления. Сначала она изучает большой объем текста, а затем использует эту информацию, чтобы сгенерировать новый текст на основе контекста. Таким образом, нейронные сети предоставляют новые возможности для автоматизации производства контента. Они могут производить тексты высокого качества, и это может стать очень полезной инструментом для маркетинга и других бизнес-целей.
Однако это также возможны некоторые проблемы, связанные с потенциальной потерей контроля над производством контента.
Они могут производить тексты высокого качества, и это может стать очень полезной инструментом для маркетинга и других бизнес-целей. Однако это также возможны некоторые проблемы, связанные с потенциальной потерей контроля над производством контента. Контент, созданный нейронными сетями, может быть не всегда точным и соответствующим ожиданиям маркетолога. В любом случае, нейронные сети — это революционная технология, которая меняет способ, которым мы создаем контент.
Мы не можем сказать, что она заменит человеческий творческий потенциал, но она может помочь нам сэкономить значительное количество времени и усилий, затрачиваемых на создание контента вручную. Давайте обсудим эту тему более подробно и узнаем, что вы думаете об использовании нейронных сетей для генерации текстов.
Пятничное падение должно было стереть почти 19 миллиардов долларов с рыночной стоимости компании, которая на момент закрытия торгов в четверг составляла 149,4 миллиарда долларов. Компании отдают приоритет расходам на передовые и быстрые серверные чипы искусственного интеллекта, что снижает спрос на центральные процессоры Intel, которые долгое время были основой центров обработки данных.
Нейросети – последние новости
Предполагается, что сейчас она борется с онкологическим заболеванием и проходит лечение, однако конс.
Будет целая индустрия таких цифровых друзей и компаньонов. Будет расти важность сообществ, харизмы. В мире, где научатся подделывать даже тело, важно быть труднопредсказуемым и диким. Люди будут больше ценить людей. Вообще говоря, в мире, где уникальность контента — это оксюморон, будет все меньшее значение получать то, кто вы по национальности, профессии, интересам. Важно не то, что вы умеете. Важно то, какие запросы вы задаете, в чём вас чистый, искренний интерес к миру. Это всё, что останется после меня.
Это всё, что возьму я с собой. В киберпанк кстати, он уже скоро. Напоследок процитирую: «Если человека из ближайшего будущего перенести на полвека назад, он умрёт просто потому, что нет вай-фая». Но если автор шутил, то я думаю, что всё ровно так и будет. И мы с вами в этом мире еще поживём…» Государство рано или поздно закроет свободный доступ к нейросети Понятно, что, как и любой прогноз, этот вряд ли будет исполнен в точности, а потому его читатели охотно дополнили его своими предположениями: - Про поисковики точно так будет, но при этом появятся и новые SEO технологии - способы обманывать ИИ, чтобы он выдавал выгодную заказчику обмана информацию. Возможно, это будет происходить путем натравливания одного ИИ на другой с генерацией каких-то тонн фейк-контента. Реальные фотографии, фильмы, снятые именно людьми, музыка написанная именно людьми, нарисованные людьми картины и прочее, будет цениться не меньше, а может и больше. Следующий этап в том, что развивать ИИ можно будет дальше через интерфейс общения с ним.
Но лучше, конечно, покажите оригинал. Источник Если хотите сами попробовать сделать DeepFake, вот туториал. Один из главных популяризаторов Deepfake — Hao Li , у него миллион разных регалий, в том числе он сыграл ключевую роль в появлении анимоджи на IphoneX, бывший научный руководитель ILM и много чего еще. На этом видео он тизерит своё приложение Pinscreen и алгоритмы, используемые в нем, в контексте вреда Deepfake для человечества на всемирном экономическом форуме в Давосе. Массовое распространение дезинформации Пример не из радостных, но хорошо, что такое пока умеют распознавать. Владельцы ботнета потратили 9 миллионов долларов на рекламу «За-Трамповых взглядов» и «Анти-китайской пропаганды». В Facebook сказали, что вычислили их по «фону», потому что на нем видны артефакты и следы алгоритмического шума. Вопрос времени, когда фон станет нормальным и придется искать новые способы выявления таких фотографий. Источник Колоризация фотографий С каждым годом качество колоризации становится лучше, на фото ниже новая версия алгоритма DeOldify, пока не выложенная в паблик, но которая уже сейчас выглядит лучше, чем все, что было до этого. Молекулы могут иметь много разных параметров. Чтобы синтезировать и протестировать все потенциально эффективные формулы, фармацевтам элементарно не хватает времени и ресурсов. Цикл создания нового лекарственного препарата может составлять до пяти лет. Но вот это моделирование разных молекул и прогнозирование свойств вещества исходя из устройства молекулы — отличная задача для искусственного интеллекта. Так вот, британский стартап совместно с японской фармацевтической компанией нашёл с помощью ИИ формулу потенциально нового средства от обсессивно-компульсивного расстройства.
Эти технологии трансформируют нашу жизнь, влияют на различные сферы, от медицины и финансов до развлечений и мобильных приложений. Телеграм-каналы, посвященные нейросетям, предоставляют уникальную возможность узнать о последних достижениях и тенденциях в мире искусственного интеллекта и раскрыть потенциал этой захватывающей области. Что такое телеграм-каналы про нейросети? Телеграм-каналы про нейросети — это источники информации, предоставляющие новости, статьи, обзоры и обучающие материалы о нейронных сетях, машинном обучении, искусственном интеллекте и глубоком обучении. Эти каналы объединяют специалистов, исследователей и любознательных людей, желающих углубиться в мир нейросетей и понять, как они работают и как можно использовать их в разных сферах. Что вы найдете в телеграм-каналах про нейросети?
Новости нейросетей
Новости. All. news. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. В Подмосковье с помощью нейросети выявили более 3 тыс. мест незаконной торговли. На странице вы найдете все свежие новости по теме. В рубрике "Нейросети" публикуем новости и статьи о нейросетях и искусственном интеллекте (AI).
Нейросеть: последние новости и статьи
Главное по теме «Нейросети» – читайте на сайте Новости высоких технологий, науки и техники. Новости в мире нейросетей А теперь предлагаем дайджест самых интересных новостей в мире нейросетей: Нейронные сети научились обнаруживать редкие заболевания.