Создатель сайта Кремля предрек исчезновение ряда профессий из-за нейросетей. Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. Анастасией Абышевой. Инженер нейросетей – это перспективная профессия, представители которой востребованы в разных отраслях. Новые профессии с нейросетями в 2023 и 2024Не можешь остановить – возглавь.
5 профессий, которые появились благодаря искусственному интеллекту
Операторы нейросетей активно работают в различных сферах, включая медицину, финансы, робототехнику, автоматизацию производства и многом другом. Их деятельность способствует улучшению процессов и принятию более точных решений на основе анализа больших объемов данных. Всё больше компаний и организаций осознают потенциал и преимущества использования искусственного интеллекта для решения сложных задач. В связи с этим, спрос на специалистов, владеющих навыками работы с нейросетями, постоянно растет.
Одним из ключевых преимуществ этой специальности является возможность быть на переднем крае технологического прогресса. Нейронные сети исследуются и разрабатываются непрерывно, и операторы нейросетей могут участвовать в создании и применении новых моделей и алгоритмов. Кроме того, работа оператора нейросетей предоставляет шанс для личного и профессионального роста.
Специалисты в этой области продолжают обучаться и совершенствоваться, осваивая новые методы и технологии. Благодаря уникальным навыкам, они могут стать востребованными специалистами и достичь успеха в своей карьере. Для детей, проявляющих интерес к программированию и анализу данных, обучение и развитие в области искусственного интеллекта может стать отличным выбором для успешной карьеры в будущем.
Как подготовить ребенка к профессии оператора нейросетей? Если ваш ребенок проявляет интерес к программированию и анализу данных, подготовка к специальности оператора нейросетей может начаться уже в раннем возрасте. Вот несколько способов, как помочь развить необходимые навыки: Изучение основ программирования.
Предоставьте ребенку возможность ознакомиться с основами программирования, начиная с простых языков, таких как Scratch или Python. Постепенно школьник сможет изучить концепции, логику и алгоритмы, которые являются основой работы с нейронными сетями.
Соответственно быть еще более эффективными и высокооплачиваемыми. Алматинский программист переводит в онлайн один из самых консервативных бизнесов Забавный случай приводит статья Unmudl. Оператор данных со временем заметил, что его задачи скучны и однообразны.
Поскольку специалист работал дома, он сумел незаметно для руководства автоматизировать все свои обязанности. Поэтому тратил всего час-два еженедельно, получая заработную плату за полную нагрузку. А чтобы результаты имели правдоподобный вид, работник умышленно добавлял несколько ошибок. Эксперты считают, что в ближайшее время искусственный интеллект не заменит разработчиков программного обеспечения полностью. Например, из-за рисков ошибок и технических ограничений.
Но ИИ поможет решить проблему нехватки IT-специалистов. Специалист службы поддержки клиентов Наверняка вам уже приходилось звонить или переписываться со службой обслуживания клиентов, где собеседником был робот. ChatGPT и похожие технологии могут продолжить эту тенденцию. Рассмотрим, какие обязанности менеджеров техподдержки может взять на себя искусственный интеллект. Ведь эта сфера имеет много возможностей для автоматизации.
Сроки доставки, задолженность, статус заказа — что угодно, полученное из внутренних систем. Вместо этого команда может работать только с запросами, требующими человеческого интеллекта и эмпатии. Помощь менеджеру при первом контакте с покупателем. ИИ в связке с аналитическими инструментами может мгновенно получать данные о конкретном клиенте. Например, местонахождение, поисковый запрос.
Это поможет специалисту решать проблемы при первом взаимодействии. Инструменты ИИ уже могут распознавать, когда клиент разгневан или расстроен во время диалога. Руководитель видит сообщения о таких случаях и может дать совет менеджеру, как улучшить общение с клиентом. Также ИИ может заметить признаки недовольства клиента быстрее человека и помочь погасить конфликт еще до его начала. Похожая функция, например, стала впервые доступна в платформе Ringostat.
ИИ считывает общее настроение разговора и каждого собеседника. И добавляет в отчет вместе с данными о телефонном звонке. Так можно вовремя заметить, если коммуникация требует внимания руководителя. По моему мнению, со временем появится тренд на платное обслуживание клиента «живым» менеджером.
Так, можно быстро собрать информацию по необходимому рынку, найти список ключевых производителей рынка и многое другое, говорит Сидоренко. Нейросеть сделала это за 5 минут с хорошей детализацией. Отделила локальные компании от глобальных, рассказала про количество производственных площадок. Более того, дальше можно детализировать запрос и узнать точную информацию по каждой компании — основные направления их ESG стратегии — и, возвращаясь к первому пункту, использовать это для создания персонализированных сообщений с упором на фокусы конкретной компании. Единственный минус — ChatGPT пока работает с информацией вплоть до 2021 г. Наконец, нейросеть можно использовать в SEO оптимизации. Можно дать задачу ChatGPT подготовить список ключевых запросов по определенной тематике и ранжировать их, например, отделить коммерческие от обычных. В целом использование нейросети существенно ускоряет работу маркетологов в ИТ и позволяет направить ресурсы на решение других, более сложных и творческих задач. Импортонезависимость Руководитель практики машинное обучение и искусственный интеллект Axenix бывшая Accenture Алексей Сергеев в беседе с CNews отметил, что ИИ даст возможность специалистам во многих сферах направить когнитивные усилия на решение более сложных и творческих задач. При этом бояться, что машины заменят людей, не стоит, уверен эксперт. Технологии, в частности разработки в области ИИ, скорее трансформируют рынок труда, занимая рутинизированные области деятельности, ИИ «поднимает» базовую линию навыков выше. Появление GPT и будущие улучшения языковых моделей гарантировано окажут сильное влияние на все сферы деятельности человека, на все профессии — от специализаций в области коммуникаций обслуживание, продажи, маркетинг , до вполне интровертских — исследовательских, инженерных и творческих — ролей». Это чат-бот с искусственным интеллектом , в основе которого лежит языковая модель GPT-3.
Так как скорость появления новых нейросетей, которые закрывают все больше задач, в последние месяцы выросла в каталоге ИИ уже собрано несколько тысяч инструментов, и этот список ежедневно пополняется новыми разработками , рост числа курсов по работе с нейросетями с ближайшие годы неизбежен. Пока игроки не делятся данными о выручке этих направлений, однако к началу 2024 года мы уже сможем ознакомиться со статистикой. Вот что ведущие игроки говорят о своих планах на это направление: «Что касается курсов о том, как использовать нейросети для разных специальностей, — у нас готовится несколько новых продуктов в разных направлениях», — рассказывает Надежда Бойкова из Skillbox. Последняя версия ChatGPT уже предлагает новые возможности: поиск данных в реальном времени в интернете и подключение полезных плагинов, — рассказывает Ольга Постникова из Inbox Marketing. Вполне возможно, появятся и курсы по другим нейросетям, как только у нас будет достаточно наработок, чтобы поделиться ими с рынком». Некоторые edtech-компании не только учат людей AI-инструментам, но и пошли дальше — создают собственные, помогающие учиться. В начале июля Skyeng презентовал чат-бота на базе ChatGPT для подготовки к собеседованию, его основная задача — распознавание английской речи с русским акцентом и ошибками. Они могут распознавать только правильную речь, — рассказывает основатель Skyeng Георгий Соловьев. И продолжает учиться, снижая ошибочное распознавание речи, а как следствие, улучшает качество работы». Учитывая тенденции в AI-сфере, можно предполагать, что edtech-рынок, как мировой, так и российский, будет только расширяться — следом за новыми нейросетями и их возможностями будут появляться новые профессии и курсы по их освоению, а уже существующие программы по созданию ИИ родят еще большее число инструментов, которые пригодятся промпт-инженерам. Впервые за долгое время фактически сравнялась динамика двух основных сегментов — ДПО и детского образования. Smart Ranking пообщался с компаниями сегмента и узнал перспективы рынка, его тренды, драйверы и барьеры. Аналитика25 Апрель 2024 Корпобучение привлекает инвесторов. Softline вложится в edtech-стартапы по обучению сотрудников Академия Softline в партнерстве с Softline Venture Partners запустила инвестиционную программу: небольшие edtech-компании и стартапы получат миллиард рублей на развитие своих проектов. Преимущество будет на стороне тех компаний, которые ориентируются на B2B, — Академия Softline включит их решения в свой портфель. Так, сегмент корпоративного обучения может стать самой привлекательной нишей для инвесторов в 2024 году. Их суммарная выручка составила более 3 млрд рублей, как показало исследование Smart Ranking. Несмотря на перспективность направления, заходить в сегмент пока готовы не все — участников рынка отпугивают госстандарты и сложные бизнес-модели.
8 перспективных профессий, связанных с ИИ
Где используют нейросети Многие даже не догадываются, что уже давно живут бок о бок с нейросетями. В повседневности такими примерами служат общесоциальные программы. К ним можно отнести систему Face ID распознавание лица в смартфонах, которая умеет так выстраивать модель лица пользователя, чтобы узнавать его при любых обстоятельствах — в очках, темноте, шапке и т. Соцсети наделены программными кодами, которые тоже работают с помощью нейросетей. Они анализируют деятельность человека на просторах интернета, чтобы потом предлагать новости, рекламу и развлекательный контент по интересам. Однако больший страх у общества вызывают нейросети, которые внедряются в профессиональные сферы жизни: Финансы. Банки прибегают к «услугам» ИИ, чтобы совершенствовать бизнес и предоставлять клиентам качественный сервис. Например, у «Сбера» и «Тинькофф» есть голосовые помощники, которые могут разобрать человеческую речь. Так компьютер помогает клиентам решить сложные проблемы, а у банков отпадает необходимость в большом количестве сотрудников техподдержки. Особую популярность получили чат-боты — своего рода виртуальные собеседники и помощники. Например, американская разработка ChatGPT умеет составлять тексты на любой вкус и запрос.
С ее помощью один российский студент даже смог «написать» и защитить дипломную работу. Подобные технологии сейчас активно применяются в графическом дизайне и написании музыки. Роботов, наделенных ИИ, используют в хирургии с 2018 года. Они выполняют функцию ассистентов главного врача во время операций разной сложности. Всего год назад американские ученые создали маленького робота-краба толщиной в 0,5 мм — с его функциями можно избавлять пациентов от закупорки артерий и опухолей.
Вырос также спрос на сотрудников, которые умеют работать с нейросетями, растет. Навык работы с ChatGPT и другими площадками для доступа к нейросетям, в основном, нужен разработчикам, так как они работают с кодом и программами, которые используют эти платформы. Но он может быть полезен и для исследователей данных, аналитиков, специалистов по машинному обучению. Сеть помогает в подготовке контента по темам маркировки и устойчивого развития в бизнесе — а сегодня сложно найти и дорого нанять англоговорящих райтеров, которые могли бы свободно писать на такие сложные темы, отмечает эксперт. Это очень полезно, например, когда нужно составить персонализированное письмо для клиента, пост в соцсетях, статью для блога или анонс для рекламного баннера. Более того, ChatGPT способен менять тон тексты в формальный или же, наоборот, в неформальный». Второе направление, где может пригодиться нейросеть — верхнеуровневая аналитика по рынку и компаниям. Так, можно быстро собрать информацию по необходимому рынку, найти список ключевых производителей рынка и многое другое, говорит Сидоренко. Нейросеть сделала это за 5 минут с хорошей детализацией. Отделила локальные компании от глобальных, рассказала про количество производственных площадок. Более того, дальше можно детализировать запрос и узнать точную информацию по каждой компании — основные направления их ESG стратегии — и, возвращаясь к первому пункту, использовать это для создания персонализированных сообщений с упором на фокусы конкретной компании. Единственный минус — ChatGPT пока работает с информацией вплоть до 2021 г. Наконец, нейросеть можно использовать в SEO оптимизации.
Однако снова и снова ИИ столкнётся с задачей, которая ему не под силу по крайней мере, без помощи человека : человеческое участие и понимание, чего хочет клиент или работодатель. Маркетологи ИИ отлично собирает и анализирует данные, генерируя прогнозы на основе полученных результатов. Поэтому в этой сфере он легко сможет заменить людей. Однако учителей он не вытеснит, так как потребность в личном контакте и человеческом участии будет всегда. Финансовые консультанты Часть их работы можно автоматизировать, ведь аналитика — одна из сильнейших сторон ИИ. Трейдеры на бирже Причина всё та же: аналитика — это конёк ИИ. Бухгалтеры ИИ легко может выполнять работу с цифрами в больших объёмах. Главное — правильно обучить его и… контролировать. Графические дизайнеры Уже сейчас нейросети типа Midjourney и Stable Diffusion помогают работникам искусства и графическим дизайнерам выполнять заказы на более высоком уровне.
Представьте, что кто-то нехороший нарисует несколько тысяч или даже миллионов оскорбительных картинок, да еще в разных стилях, и потом начнет заливать их в соцсети. Именно поэтому может вырасти нужда в специалистах по модерации. Конечно, часть контента уже фильтруют с помощью алгоритмов компьютерного зрения, но определять к примеру на сколько оскорбителен контент для каких-то групп пользователей все еще очень сложная задача. Вероятно, вырастет потребность в модераторах более "высоких" сущностей: смешная ли картинка, красивая ли? То есть станет больше потребность в субъективных мнениях от живых людей. Но учитывайте, что пока что в компаниях все еще нужно проверять много такого контента, после которого потом придется долго лечится у психотерапевта. Но также улучшились модели, которые создают качественные и логичные тексты см. Возможно, в ближайшие годы появится ИИ для видео контента. Но уже сейчас появился огромный простор для креатива и блогерства.
Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
Специалист по нейронным сетям создает саму модель, помогает ей обучаться и следит за ее работой. Искусственный интеллект и профессии: какие специальности, связанные с ИИ и нейросетями, ждет бурное развитие и высокий спрос. Разбираем, на что способны нейросети уже сегодня и какие профессии сможет заменить искусственный интеллект в ближайшем будущем.
Россиянам назвали самые перспективные профессии на ближайшие пять лет
Они могут использоваться для анализа поведения потребителей, чтобы определить, какие продукты и услуги наиболее популярны, и предсказать, какие маркетинговые кампании будут наиболее эффективными. Профессии в области права и безопасности В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия. Они также могут быть использованы для обнаружения мошенничества и кибератак. Технические профессии В технических профессиях нейросети могут быть использованы для различных задач, таких как оптимизация процессов производства, улучшение качества продуктов, предсказание отказов оборудования и управление техническим обслуживанием.
Они также могут быть использованы для создания инновационных технологий, таких как автоматизированные системы управления транспортом или роботизированные производственные линии. Нейросети имеют огромный потенциал во многих профессиях и могут быть использованы для повышения эффективности и точности принятия решений.
Нейросети используют информацию из интернета, но она не всегда достоверная.
Поэтому нейрокопирайтерам важно вычитывать тексты и проверять факты. А чтобы оценить, насколько нужно править сгенерированный ответ по стилю и структуре, специалисту всё так же нужны базовые навыки работы с текстом. Нейросеть пока не пишет хорошие длинные статьи и не может шутить или придавать тексту естественную эмоциональную окраску.
Но она неплохо придумывает идеи и предлагает варианты текстов. Нейрокопирайтер обычно работает быстрее, чем простой автор. С помощью ИИ он может разобраться в сложной теме и собрать фактуру для статьи за 10—15 минут.
Если качество при этом остаётся высоким, спрос на услуги таких специалистов только растёт. Особенно нейрокопирайтеры будут востребованы там, где часто нужно писать много и быстро, например в маркетинге. AI-блогер Как появилась.
Цифровые звёзды появились больше 20 лет назад: в 1998 году группа Gorillaz выпустила первые треки, а в 2007 году в Японии стала популярной виртуальная певица Хацунэ Мику. С 2021 года в медиапространство проникли инфлюенсеры, полностью сгенерированные искусственным интеллектом. В соцсетях AI-блогеры ведут полноценные блоги, например про путешествия или бьюти.
Внешность им делают с помощью ИИ: получается сгенерировать не только «фотографии», но и 3D-модель с мимикой как у живого человека. Посты за AI-инфлюенсеров также пишут нейросети. Через два года команда стартапа Brud призналась, что это они создали «робота».
Интерес к виртуальной селебрити не утих и продолжает расти до сих пор. Девушка записывает треки, снимается в клипах и сотрудничает с мировыми брендами. Поклонники рады следить за жизнью любимого блогера, а компании — быть на одной волне с новым поколением.
За AI-блогерами могут стоять не только отдельные люди, но и целые креативные агентства или бренды. Таких персонажей создают, чтобы привлечь внимание аудитории и получить дополнительные возможности для заработка на рекламе. В 2021 году телеканал «ТНТ» представил зрителям аватара Аню.
У Ани были свои промоинтеграции в развлекательных шоу, популярные комики и ведущие записывали с ней ролики. А ещё Аня получила эпизодическую роль в сериале. AI-блогерам не нужны услуги визажистов, стилистов и прочих мастеров.
Они могут быть везде и сразу и быстро делать рекламные интеграции.
Минусы — не всегда программа ВУЗа отвечает требованиям современности. В каком из университетов можно стать инженером ИИ? В МГУ также действует образовательная программа для всех аспирантов университета. Онлайн-курсы, платные и бесплатные. Оптимальный вариант для тех, кто уже имеет представление о нейронных сетях, но не имеет должной подготовки. Если грамотно выбрать курс, можно получить полный объем знаний и навыков за короткий срок и вполне демократичную сумму. При этом не обязательно отрываться от основной учебы или работы.
Перспективы профессии Прежде чем купить и пройти курс «Специалист по нейросетям» важно понять: на что рассчитывать новоиспеченному инженеру или программисту, который создает сети или обучает их, или с их помощью работает с какими-либо проектами. На данный момент профессия востребована — открыто несколько сотен вакансий. И в будущем количество вакансий будет расти — чем активнее внедряется ИИ в повседневные задачи, тем большее количество специалистов потребуется. Но и сейчас вакансии привлекают многих, как минимум, уровнем зарплат — они высоки не только в Москве, но и других городах страны. И если вы только думаете над тем, как стать специалистом по нейросетям — лучше выбрать подходящий обучающий курс и начинать уже сегодня. Примерная зарплата Стремление стать профессионалом в сфере ИИ основано не только на интересе — большое значение имеет и будущая зарплата. На середину 2023 года уровень заработной платы варьируется от 70 000 до 420 000 рублей. Естественно, самые высокие показатели в Москве — там программистам и инженерам обещают доход не меньше 115 000 рублей.
Что будет с уровнем зарплат в перспективе — сказать сложно. Но так как в стране взят курс на развитие IT, доходы падать не будут, а количество вакансий только увеличится.
Обычно для устройства на работу нужно выполнить тестовое задание и пройти собеседование. Промт-инженер Промт-инженер — специалист, который составляет правильные запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить результаты, соответствующие техническому заданию. В сферу его задач входит выяснение потребностей заказчика, формирование промта подсказки для нейросети на основе полученной информации и его изменение, если изображение или текст сразу не подходят. По сути, работа промт-инженера — искусство коммуникации с нейросетью.
Что нужно знать и уметь От соискателя требуется глубокое знание естественного языка, аналитическое мышление, техническая грамотность, понимание принципов работы нейросетей. IT-образование не обязательно, но приветствуется. Кандидат должен владеть не только русским, но и английским, потому что промты на нем лучше всего «понимает» нейросеть. Сколько зарабатывает промт-инженер Ниша промт-инжиниринга очень узкая, специалисты в основном работают на фрилансе. Размер зарплаты варьируется в зависимости от уровня инженера и бюджетов заказчика. Как устроиться на работу Как правило, для того, чтобы получить заказ, специалисту нужно предоставить портфолио.
Если оформление происходит по трудовому договору, соискателю нужно предоставить документы об образовании и пройти собеседование. Тренер ИИ Моделям машинного обучения необходимы качественные данные для того, чтобы правильно работать. При формировании своих ответов они используют информацию из открытых источников в интернете, в которых могут встречаться непроверенные или неверные факты. Чтобы научить машину правильно искать информацию и давать человеку качественные ответы, существуют AI-тренеры. Они оценивают текст, который генерирует нейросеть, помогают улучшить качество контента, маркируют источники и т. Что нужно знать и уметь Профессия будущего AI-тренер не требует глубоких технических знаний.
Чтобы получить эту работу, нужно быстро и хорошо писать и корректировать, уметь проверять факты и аргументированно объяснять, чем один текст лучше другого. Для этой должности хорошо подойдут перепрофилированные копирайтеры, журналисты, редакторы, переводчики. Знание английского будет большим преимуществом. Как устроиться на работу Главный наниматель в России — Яндекс. В своих материалах компания рассказывает, как стать AI-тренером: предлагает бесплатные уроки и проводит курсы для специалистов. Чтобы устроиться на работу, нужно пройти ряд тестовых испытаний, собеседование не предусмотрено.
Специалист по этике Специалист по этике искусственного интеллекта решает сложные ситуации, которые возникают при использовании нейросетей. Востребованность этих специалистов связана с тем, что ИИ проникает во все области жизни человека, и из-за этого возникают этические сложности: защита персональной информации, соблюдение личных границ пользователей, предвзятость и спорные решения, которые принимает или предлагает модель машинного обучения. Что нужно знать и уметь Чтобы работать в этой профессии, нужно иметь глубокие познания в одной из сфер: культурология, юриспруденция, информационная безопасность. Специалист должен оценивать действия ИИ и направлять алгоритмы в правильное русло. Большим преимуществом при найме будет знание принципов машинного обучения и работы нейросетей. Сколько зарабатывает Это низкоконкурентная ниша, где размер зарплаты определяется индивидуально во время собеседования.
Как устроиться на работу Чтобы устроиться на работу, нужно предоставить документ об образовании и пройти собеседование. На эту должность в пределах одной компании могут переходить специалисты из параллельных направлений, например юристы. Технические специальности Развитие искусственного интеллекта создает множество новых рабочих мест для технических специалистов. Огромное число задач, которые решают нейросети, требует большого количества профессионалов для создания прикладных решений. В разделе «Нейросети» блога click. Также в нем мы делимся полезными советами по использованию ИИ в работе.
В нашем сервисе также используются возможности нейросетей. Например, у нас есть инструмент автоматического написания объявлений для контекстной рекламы. Инженер искусственного интеллекта Инженер по искусственному интеллекту — специалист, который разрабатывает, обучает и затем внедряет модели искусственного интеллекта. Профиль его рабочих задач достаточно широкий: от идеи до практической реализации нейросети. Такой программист нужен в любой компании, которая намерена внедрять ИИ в свои бизнес-процессы промышленность, логистика, финансовый и банковский сектор. Что нужно знать и уметь Обучение инженера искусственного интеллекта может происходить по направлениям «математика», «физика», «информатика», «кибернетика» и т.
Читайте также: Инженеры искусственного интеллекта: кто это и сколько они зарабатывают Сколько зарабатывает инженер искусственного интеллекта На уровне Junior специалист может получать зарплату в размере от 80 до 100 тыс. На грейде Middle — до 150 тыс. Senior — до 300 тыс. Как устроиться на работу Работодатели обычно ожидают релевантного опыта на должности инженера-программиста по искусственному интеллекту. Как правило, решение о приеме на работу принимается после выполнения тестового задания. Инженер по машинному обучению Специалист по машинному обучению Machine Learning Engineer — это инженер-программист, который создает и настраивает нейросети под выполнение конкретных задач.
С помощью разработанных этим специалистом решений бизнес может оптимизировать и автоматизировать многие процессы. В частности, они применяются для сбора данных, лучшего понимания аудитории, формирования персональных предложений, увеличения продаж.
Как стать специалистом по нейросетям?
Гребенников: Приветствую, Анна. Коротнева: Ну, что ж, сегодня мы отчасти продолжаем тему нашего прошлого выпуска. Кто его еще не видел, обязательно заходите, смотрите. В прошлый раз, неделю назад, мы обсуждали ChatGPT, нейросети, технические аспекты, нюансы этих механизмов. Потом сравнивали это с поисковыми системами и с голосовыми помощниками. В общем, классный был, любопытный выпуск. Мы получили много откликов, поэтому решили продолжить говорить про нейросети, они сейчас на пике популярности. Сегодня поговорим о нейросетях в творчестве, в дизайне и в генерации креатива. Сергей, как ты оцениваешь, насколько реален риск того, что дизайнеры и художники потеряют свою работу и свою востребованность? Гребенников: Смотри, мне кажется, что мы в прошлый раз эту тему даже активно начали обсуждать и делали такой мостик к сегодняшней теме.
Я уже даже озвучивал, что в 2022 году все визуальные материалы к премии Рунета были так или иначе созданы с помощью искусственного интеллекта. При этом мы все равно в 2022 году использовали ровно ту команду дизайнеров, которую использовали на протяжении предыдущих лет. Поэтому говорить о том, что искусственный интеллект вдруг сделает так, что мы перестанем нуждаться в дизайнерах, мне кажется, это неправда. Но я предлагаю все-таки поговорить с настоящим экспертом в этой теме. Представишь нашего гостя? Сергей, здравствуйте. Спасибо, что нашли время. Спасибо, что подключились. Кулинкович: Привет-привет!
Коротнева: Ну что, я начну мучить вопросами Сергея? Гребенников: Конечно, конечно. Коротнева: Сергей, вы… ваша студия — одна из первых, кто начали работать с искусственным интеллектом, еще до того, как это стало повсеместно, до того, как это стало мейнстримом. В 2019 вы запустили ваш проект Николай Иронов, правильно? Кулинкович: Полагаю, что да. Но разрабатывать мы его начали гораздо раньше, но в секретном режиме, никому об этом не рассказываем. Пока не понимаем, что из этого выйдет, мы помалкиваем. Коротнева: Ну вот расскажите, как тогда еще, почти 5 лет назад, когда, в принципе, о генерации визуального контента искусственны интеллектом говорили очень мало и редко, почему вы пошли на это? Вы тогда уже понимали, что за этим будущее или это был какой-то эксперимент?
Или для чего это было создано? Кулинкович: На самом деле это такая череда счастливых случайностей, потому что исторически мы занимались дизайном много лет, и у нас была сильная техническая экспертиза, и все начиналось с сайтов и разработки всяких систем технически сложных, то есть не только чисто графический дизайн в каком-то виде. И, соответственно, у нас в команде были ребята, которые не только делают дизайн, но еще и программируют. И о мере роста количества дизайн-задач мы начали замахиваться на задачи по автоматизации. Там сверстать 100 каких-нибудь шаблонов чего-либо или еще что-то автоматизировать. Мы привлекали ребят из вот этой части, которая связана с программированием. Вот, но потом в какой-то момент, когда мы автоматизировали все, что можно было автоматизировать из области рутинного дизайна, мы просто в рамках эксперимента подумали: «А что если замахнуться на то, что люди называют творчеством, на творческую часть дизайна? И мы начали этим заниматься и постепенно слой за слоем начали снимать какие-то покровы с того, что называется творчеством, то, что мы сами считали творчеством. И к нашему удивлению, мы обнаружили, что очень много из этого может быть автоматизировано.
И даже хуже — не для всего нужны нейросети. Не для всего того, что люди называют творчеством, нужно использовать нейросеть и то, что называется искусственный интеллект. Так и закрутилось. Мы начали делать эксперименты, и со временем результаты этих экспериментов стали по качеству своему сопоставимы с результатами живых дизайнеров, то, что графика начинала выглядеть непредсказуемо свежо. И дальше случилось так, как должно было случиться, - родился Николай Иронов. Гребенников: Сергей, а вот после того, как появился проект Николай Иронов, количество дизайнеров у вас в студии стало больше или меньше? Кулинкович: Сложно сказать. Скорее, не изменилось. Как вы ранее говорили, что количество дизайнеров не меняется, но меняется суть их работы.
То есть у нас помимо дизайнеров появились еще люди, которые обслуживают мозги Николая Иронова. Ну как обслуживают? Развивают и разрабатывают новые технологии, и в том числе дизайнеры, которые режиссируют эти технологии. То есть здесь главная дизайн-задача раньше была в том, чтобы создать непосредственно конечный объект дизайна, а сейчас она плавно трансформировалась в то, чтобы создать ту систему, способную масштабировано производить большое количество экземпляров арт-дизайна. Но дизайн-задачи остались теми же, просто они немного трансформировались, и плечо получается больше. То есть объем дизайнеров тот же, но эффективность их несопоставимо больше, потому что это масштабируется. Коротнева: Я правильно понимаю, что дизайнер, человек, выполняет творческую функцию, придумывает общий концепт, а уже Николай Иронов, ваш проект, он это все масштабирует и просто пропечатывает в огромном количестве? Или это не совсем так работает? То есть дизайнер — это мозги и творчество, а нейросеть — это условно руки, руки и механизмы?
Кулинкович: Все сложно. Давайте обрисую, в целом, систему. Николай Иронов для начала — это не одна нейросеть, это большое количество разных алгоритмов, наборов алгоритмов, которые работают в ансамбле между собой. Собственно, рождение Николая Иронова — это не рождение какой-то одной технологии генеративного дизайна. Это рождение правильно срежиссированной комбинации технологий. И с момента рождения Николая, когда мы всем рассказали о том, что он существует, о том, что он выполняет дизайн задачи, его мозги пересобрались уже очень-очень много раз. И вот они сейчас снова в одном шаге от того, чтобы пересобраться с использование новых технологий, которые появились на рынке. Соответственно, дизайнеры, которые занимаются этим проектом, их задача заключается в том, чтобы правильные технологии объединить в правильный пайплайн — последовательность действий, когда результат одного алгоритма правильно передается правильный результат другому алгоритму, и вот так вот по этому конвейеру получается какой-то новый результат. Соответственно, дизайнеры Иронова проектируют примерный диапазон, изобразительный диапазон, учат его новым стилям, подключают к нему новые шрифты и так далее.
И вот здесь мы упираемся в то, что задача дизайнера, она на самом деле и раньше была такой — применить какое-то изобразительное решение в правильный контекст. Потому что поставщиками потребностей всегда были и будут люди. Соответственно, принять правильное решение, какой из десятков и даже сотен вариантов подходит лучше всего, - это была, есть и будет истинная работа дизайнера, потому что дизайн делается людьми, для людей. А сейчас, с появлением роботов, просто у нас появляется некоторая компонента, которая называется искусственным интеллектом, которая позволяет: а делать это масштабировано, то есть в больших масштабах, вместо трех вариантов логотипа выбирать из тысячи, б позволяет это делать непредсказуемо. Собственно, в этот все отличие от того, что сейчас называется искусственным интеллектом от алгоритмических каких-то результатов, в том, что мы часто получаем не вполне предсказуемый результат, и это очень похоже на то, как работает человек. Собственно, вот и вся разница. Но корневая суть работы дизайнера — она не поменялась. Это было и есть подбор правильного варианта в правильные контексты. Гребенников: То есть определяет.
Что красиво, сегодня дизайнер все еще, а не искусственный интеллект? Кулинкович: Да, но… У нас, например, есть отдельные технологии внутри Иронова, которые позволяют отбросить совсем плохие варианты. То есть такой примитивный арт-директор, скажем так. И он помогает не выгружать на конечного пользователя весь массив данных, которые слишком шероховатые, слишком смелые, а как бы делать такой скоринг дизайн-решений, чтобы финальное решение было в каком-то более-менее приличном диапазоне. Поэтому мы все равно используем эти технологии, даже чтобы отсортировать какой-то большой массив выдачи, но финальное решение, конечно, принимает человек. Гребенников: А как вообще происходит постановка технического задания искусственному интеллекту? Предположим, я — маленькая пекарня во Владимирской области. Я приходу в вашу студию и говорю: «Хочу себе классный логотип, чтобы ко мне приходило не 2 000 человек в месяц, а 15 000 человек. Я считаю, что вся проблема моя в логотипе».
Я говорю: «Хочу такой логотип, чтобы там был колосочек, хлебушек и круассанчик обязательно». Вы же куда-то это загружаете. Как происходит процесс формирования технического задания? И потом как искусственный интеллект осознает, что мне нужно как конечному клиенту? Кулинкович: Начнем с того, что если вы предъявите задание живым людям, живым дизайнерам, то, скорее всего, если они будут достаточно с вами честны, то они скажут, что изменение логотипа не увеличит вашу выручку в 10 раз. Это первый момент. То есть если у вас была пекарня с плохим логотипом, а потом появляется некоторый бренд с хорошим логотипом, то едва ли это напрямую окажет влияние на ваши продажи. Косвенно, возможно, при правильном стечении обстоятельств, правильно посеве, да. Но, скорее всего, это не является критерием хорошего логотипа.
Второй момент заключается в том, что, если мы посмотрим на логотип пекарен и других каких-то бизнесов, связанных с хлебобулочными изделиями, там не всегда фигурируют колоски, не всегда фигурируют круассаны. А иногда это некий образ, визуальна интерпретация образа бизнеса, которая этим дизайнером и сделана. Соответственно, когда вы приходите в брендинговое агентство, где сидят живые люди, и они получают этот бриф, что еще происходит? Они его творчески интерпретируют. Они смотрят, как выглядят булочные в этом городе, в округе, пытаются придумать что-то контрастное, что-то отличное от тех ребят, которые на той же улице торгуют круассанами. И, соответственно, они приходят с некоторыми дизайн-гипотезами, что кто-то решил, что это будет какой-то крестик красивый, в котором угадывается что-то такое.
К такой мере уже готовы 12 процентов респондентов, а 16 процентов ответили, что, скорее всего, не смогут обойтись без этой меры. Сыграйте в любимую игру прямо на Ленте. И сделали!
Плюсы и минусы Плюсы работы Востребованность. Спрос на специалистов по нейросетям постоянно растет в связи с расширением области применения искусственного интеллекта в различных сферах, таких как медицина, финансы, технологии и другие. Хорошая заработная плата. Специалисты по нейросетям востребованы на рынке труда и получают высокую оплату за свои услуги. Творческий подход к задачам. Работа с нейросетями требует постоянного исследования, тестирования и оптимизации моделей, что позволяет проявить себя в творческом плане и находить новые подходы к решению задач. Развитие навыков. Работая в профессии Специалиста по нейросетям, можно постоянно совершенствоваться, изучать новые подходы и методы машинного обучения, следить за последними тенденциями в области искусственного интеллекта. Минусы работы Высокие требования к квалификации. Работа с нейросетями требует глубоких знаний в области математики, статистики, программирования и алгоритмов. Для достижения успеха в этой профессии необходимо постоянно обновлять свои навыки и изучать новые технологии. Сложность задач. Работа с нейросетями связана с решением сложных задач, требующих глубокого анализа данных и высокой точности прогнозирования. Это может быть вызовом для специалиста и требовать больших усилий и времени. Неопределенность результатов. При работе с нейросетями не всегда предсказуемы результаты. Иногда модели могут давать ошибочные ответы или не работать эффективно. Это требует тщательного тестирования и оптимизации моделей перед их практическим применением. В целом, работа в профессии Специалиста по нейросетям предоставляет отличные возможности для профессионального роста и развития. Она требует высокой квалификации и интеллектуальных усилий, но приносит удовлетворение от решения сложных задач и внедрения инновационных технологий. Специализации Профессия «Специалист по нейросетям» предполагает глубокие знания и специализацию в различных областях, связанных с нейросетями. Ниже приводится краткое описание различных специализаций в данной профессии: Разработка архитектуры нейросетей: специалисты этой специализации занимаются проектированием и разработкой структуры нейронных сетей. Они определяют количество слоев, типы нейронов, связи и другие параметры, чтобы достичь оптимальной производительности и эффективности работы нейросети. Обработка и предобработка данных: такой специалист занимается подготовкой и анализом данных, которые будут использоваться для обучения нейросетей. Он выполняет очистку данных, масштабирование, выбор признаков и другие подготовительные этапы, чтобы обеспечить качественное обучение нейросети. Обучение нейросетей: этот специалист занимается выбором оптимальных алгоритмов и методов обучения нейросетей. Он проводит обучение на выбранных данных, настраивает гиперпараметры и оптимизирует процесс обучения для достижения максимальной точности и эффективности работы нейросети. Оптимизация нейросетей: задача этого специалиста — разработка и применение алгоритмов и методов оптимизации работы нейросетей. Он стремится увеличить скорость работы нейросети, уменьшить потребление ресурсов и повысить стабильность ее функционирования. Применение нейросетей в компьютерном зрении: такой специалист занимается разработкой и применением нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения, таких как распознавание образов, сегментация изображений, классификация и др. Он использует глубокое обучение для обработки и анализа изображений. Прогнозирование временных рядов с помощью нейросетей: данный специалист применяет нейронные сети для анализа и прогнозирования временных рядов. Он исследует и анализирует временные данные, разрабатывает модели нейросетей и использует их для прогнозирования будущих значений временных рядов. Разработка нейросетей для обработки естественного языка: такой специалист занимается разработкой и применением нейронных сетей для обработки и анализа естественного языка. Он работает с текстовыми данными, выполняет задачи, такие как классификация текстов, анализ тональности, машинный перевод и др. Вышеуказанные специализации являются лишь некоторыми примерами областей, в которых специалисты по нейросетям могут углубить свои знания и навыки. Они могут также специализироваться в других областях, таких как обработка звука, рекомендательные системы, генетические алгоритмы и т. Благодаря широкому спектру областей применения нейросетей, специалисты могут выбирать ту область, которая наиболее интересна и подходит для их целей и интересов. Качества и навыки Работа в области нейросетей требует определенных личных качеств и навыков, которые позволят успешно выполнять профессиональные задачи. Вот некоторые из них: 1. Увлечение и интерес к искусственному интеллекту и машинному обучению Профессионалы в области нейросетей должны проявлять глубокий интерес к исследованию и разработке новых методов и алгоритмов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Это поможет им быть мотивированными и продуктивными в работе. Математические и аналитические способности Специалист по нейросетям должен обладать хорошими математическими знаниями и аналитическим мышлением. Они должны быть способными вникнуть в сложные модели машинного обучения и эффективно работать с большими объемами данных. Программирование Знание программирования является неотъемлемой частью работы специалиста по нейросетям.
Аналитики данных. Многие задачи, связанные с обработкой и анализом больших объемов данных, могут быть автоматизированы. ИИ может анализировать данные и выявлять закономерности лучше людей, что позволяет сократить время, затрачиваемое на анализ, и уменьшить вероятность ошибок. Самозанятые в этой сфере смогут ускорить работу за счет сотрудничества с ИИ. Тестировщики программного обеспечения. ИИ может использоваться для автоматического тестирования программного обеспечения, что позволяет сократить время, затрачиваемое на тестирование, и уменьшить вероятность ошибок. Специалисты в этой сфере смогут делегировать ИИ стандартные задачи. Главное: ИИ не может полностью заменить человека, он не придумает свежего неординарного решения, не сможет провести переговоры, не учтет всех клиентских замечаний и не способен выгодно продать результат своего труда. ИИ — инструмент, работе с которым предстоит научиться многим самозанятым и фрилансерам, чтобы сохранить свои конкурентные преимущества на рынке. Чему надо учиться Самозанятые, работающие в отраслях, в которых будет активно применяться ИИ, могут сохранить свою конкурентоспособность, если будут развивать следующие навыки:. Навыки программирования. Они позволят стать разработчиком систем ИИ, спрос на которых будет только расти, или эффективнее использовать эти системы в работе, адаптируя их под свои нужды. Креативность и творческий подход.
Маркетолог назвал профессии, которые могут исчезнуть из-за нейросетей
| Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI | Введение в ИИ и нейросети, знакомство с профессией. |
| Специалист по нейросетям — что это за профессия | В России за последние несколько месяцев на 62 % выросло число вакансий специалистов по работе с нейросетями, пишут «Ведомости» со ссылкой на сервис HeadHunter. |
| Огонь нейросетей: как попасть в индустрию | Чтобы не поддаваться популистским уверениям, что роботы и нейросети отберут хлеб у трудящихся, и адаптироваться к новым технологиям, полезно в рамках своей профессии определить. |
| Будущее SMM-специалистов в эпоху нейросетей: интервью с хантером Аленой Владимирской | ОБУЧЕНИЕ МАРКЕТИНГУ ?utm_source=yt_m&utm_campaign=top6neiroprofВ 2024 году с помощью нейросетей можно не только подрабатывать, но и. |
Нейросеть составила список самых востребованных профессий будущего
| 5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта | Нейросеть сделала это за 5 минут с хорошей ла локальные компании от глобальных, рассказала про количество производственных площадок. |
| ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска | Я считаю, нейросети драматически изменят ландшафт нашей профессии. |
| Нейросеть составила список самых востребованных профессий будущего | Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга. |
Нейросети в креативе, дизайн 2023 и новые творческие профессии
Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться. В прошлый раз, неделю назад, мы обсуждали ChatGPT, нейросети, технические аспекты, нюансы этих механизмов. Из этой статьи вы узнаете о трех новых профессиях, которые стали востребованными на рынке после появления нейросетей, и какие навыки нужны для того, чтобы успешно в них развиваться. Развитие нейросетей в России создаст, в числе прочих, профессию специалиста по этике в сфере искусственного интеллекта (ИИ), также в вузах появятся профильные. Описание профессии Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга.
Нейросети в креативе, дизайн 2023 и новые творческие профессии
Специалист по нейронным сетям создает саму модель, помогает ей обучаться и следит за ее работой. Нейронная сеть может найти решение проблемы, но ей необходимо изучить структурированный набор данных. Профессионально овладеете нейросетями, сформируете клиентскую базу, что позволит вам выйти на 5-10 т.р. в ДЕНЬ. Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной». — Конечно, нейронные сети помогают в большом количестве профессий делать работу быстрее.