Новости по тегу: Нейросеть. Уточнить запрос.
Инструменты и сервисы для Новости на основе искусственного интеллекта
Новости по тегу: Нейросеть. Уточнить запрос. Теперь же мы специально ищем новости нейросетей, чтобы узнать, насколько удалось продвинуться исследователям ИИ. Нейросеть теперь может генерировать изображения с одним и тем же персонажем, сохраняя его внешность.
Искусственный интеллект
Компании отдают приоритет расходам на передовые и быстрые серверные чипы искусственного интеллекта, что снижает спрос на центральные процессоры Intel, которые долгое время были основой центров обработки данных. Хотя выпуск чипа Intel Gaudi 3 AI воодушевлен, «мы обеспокоены тем, что компания продолжит уступать долю кошельков на общем рынке вычислений для центров обработки данных таким компаниям, как Nvidia и Arm», — заявили аналитики Goldman Sachs.
После ИИ определил, что это сверхновая типа Ia звездный взрыв, при котором полностью взрывается белый карлик в двойной звездной системе. Наблюдение было сделано 5 октября, а уже 7 октября в открытом доступе было опубликовано подготовленное ИИ научное сообщение для астрономического сообщества. Человек-киборг: ИИ восстановил чувствительность рук парализованного человека Сочетая мозговые имплантаты, искусственный интеллект и электрическую стимуляцию, группа исследователей, инженеров и хирургов разработала новую технологию «двойного нейронного шунтирования», которая восстановила движения и чувствительность рук человека с параличом конечностей. Кита Томас из городка Массапекуа, штат Нью-Йорк, впервые за три года смог почувствовать, как сестра держит его за руку. Два порта, которые теперь торчат из головы Томаса, подключены к компьютеру. Датчики на ладони отправляют информацию о прикосновении и давлении обратно в его мозг, который регистрирует информацию как ощущение. Так что ChatGPT не сильно отстает. А в том, что касается ответов на медицинские вопросы пациентов в соцсетях — так и вовсе превосходит!
Однако пока в любом случае, это ни в одной стране не признано клинической практикой, так что советуем не пользоваться ИИ в качестве врача — нейросети все еще часто врут. Открытые письма ученых и общественных деятелей об опасности искусственного интеллекта Создателям искусственного интеллекта необходимо остановить создание более мощных систем. Открытое письмо с таким призывом появилось на сайте организации Future of Life 28 марта. Симулятор с ИИ «напал» на человека Официальный представитель ВВС США на одном из саммитов рассказал , что виртуальная симуляция беспилотника с искусственным интеллектом повернулась и атаковала своего оператора-человека. Система ИИ была обучена так, что ее задача — уничтожить зенитно-ракетные комплексы, и это был предпочтительный вариант.
Зато после этого базовую модель можно дообучить на другие специфические задачи. В 2022 году в открытом доступе также появилась модель YaLM 100B на 100 млрд, которая умеет генерировать тексты на русском и английском языках.
Это самые мощные суперкомпьютеры в России и Восточной Европе. У нас очень сильная команда разработчиков и экспертов в области машинного обучения, которая постоянно расширяется", — поделился собеседник "ДП". ИИ повсюду Дмитрий Иванков, эксперт Центра искусственного интеллекта СКБ "Контур", отмечает, что есть ещё множество российских нейросетей, на которые стоит обратить внимание. Это приложение для генерации изображений, которое после выпуска, а также благодаря хорошему продвижению попало в топ—чарт российского App Store. При этом обучение модели всё ещё продолжается для бета—версии было использовано 240 млн примеров картинок из 500 млн доступных компании. И разработчики обещают в дальнейшем поэтапно улучшать качество получаемых изображений. Вячеслав Борисов, владелец продукта "Сфера.
Данная сеть может повышать качество и разрешение видео", — говорит эксперт. Многие опрошенные эксперты отмечают, что индустрия нейросетей в России развивается стремительно.
Узнать, как работает нейросеть и посмотреть на примеры ее работ можно в статье «10 самых красивых рисунков, созданных нейросетью Midjourney». DALL-E 2 — нейросеть рисующая по словам, которая появилась раньше всех, но не пользуется популярностью из-за ограниченной доступности. Она была выпущена компанией OpenAI 5 января 2021 года для ограниченного круга лиц по подписке. Широкому кругу лиц доступны только альтернативы в виде ruDALL-E, Artbreeder и Dream, о которых можно почитать в статье «5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков». ChatGPT — самая популярная нейросеть для написания текстов.
Нейросети: IT, ChatGPT, ИИ
Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода. Нейросети стали частью жизни пользователей сети Интернет. Почему бы не поручить генерировать тематические изображения к новостям или постам нейросетью? Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости.
Нейросеть: последние новости и статьи
Пятничное падение должно было стереть почти 19 миллиардов долларов с рыночной стоимости компании, которая на момент закрытия торгов в четверг составляла 149,4 миллиарда долларов. Компании отдают приоритет расходам на передовые и быстрые серверные чипы искусственного интеллекта, что снижает спрос на центральные процессоры Intel, которые долгое время были основой центров обработки данных.
Среди людей разного возраста знание тоже отличается не сильно. Среди пользователей картиночных нейросетей больше половины не смогли назвать главный сценарий применения. Остальные примерно поровну разделились между вариантами «для решения задач» и «для развлечений». Главные задачи текстовых нейросетей — написание текстов и ответы на вопросы. Картиночные нейросети используют прежде всего для генерации изображений по запросу; другие возможности — например, обработка в определённом стиле или улучшение качества изображений — востребованы намного реже.
Люди разного возраста интересуются нейросетями для решения разных задач. У молодёжи они чаще, чем у других групп, связаны с учёбой, у людей 25-45 лет — с работой.
Такое поведение максимально приближено к человеческому, что вызывает опасение среди тех людей, которые боятся порабощения мира роботами. Новости в мире нейросетей А теперь предлагаем дайджест самых интересных новостей в мире нейросетей: Нейронные сети научились обнаруживать редкие заболевания. Научно-исследовательская группа разработала нейросеть, способную диагностировать заболевания на основе медицинских изображений.
Этот прорыв обещает улучшить точность и скорость диагностики, особенно в случаях, когда классификация заболевания может быть сложной для человеческого глаза. Нейросети теперь распознают эмоции в речи. Группа исследователей представила новый алгоритм, благодаря которому нейронкам удается распознавать и интерпретировать человеческие эмоции в интонации голоса. Это открывает двери для создания более чувствительных систем, способных лучше взаимодействовать с людьми. Искусственный интеллект улучшает социальные навыки роботов.
Особое развитие получила интеграция нейронных сетей в робототехнику.
Сингулярность и самосознание часто рассматриваются в паре, но на деле они не так близко связаны между собой. Впрочем, это не освобождает человечество от ответственности: ИИ все равно может выйти из-под контроля — просто сейчас у него нет мотивации. Мы не можем измерить или как-то засечь, что та или иная система обрела сознание, но искусственному интеллекту не нужны эмоции, чтобы представлять опасность для человека. Например, беспилотный автомобиль может оказаться в ситуации, когда ИИ придется сделать выбор между безопасностью экипажа и жизнью человека, который неожиданно выбежал на проезжую часть. Медицинский ИИ, помогающий в создании вакцин, может в какой-то момент понять, что высокая заболеваемость приводит к мутациям патогенов — и это осложняет дальнейшую разработку препаратов. Почему бы не решить проблему мутаций, снизив потенциальное число пациентов заведомо смертельной вакциной? Можем ли мы предотвратить сингулярность Маловероятно. Мы никогда не сможем избавить искусственный интеллект от непредсказуемых угроз.
Мы не сможем предсказать непредвиденные побочные эффекты, потому что люди, в отличие от ИИ, не имеют супер-интеллекта. Если сингулярность все же наступит, то человечество вряд ли сможет остановить дальнейшие развитие ИИ.
#нейросети
За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии.
Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее.
Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face. Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти.
Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ.
Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний.
Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений.
На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников.
Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков.
В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно.
Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека.
Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений.
Внутри каждого поста с новостью визуальный контент уже не авторский кроме случаев его очевидного дублирования. Нейроновости Друзья, все титульные визуалы в новостях — авторская работа с нейросетями.
GigaChat умеет не только работать с разными видами информации и генерировать идеи, но также нейросеть может поздравить близких с праздником, создать открытку. С момента запуска в феврале 2024 года чат-бота GigaChat во «Вконтакте», количество активных пользователей увеличилось в 10 раз и достигло 1,7 млн человек. Что думаешь?
Совсем скоро ваш контент будет полностью персонализированным.
Больше не нужно делить фильмы на «хорошие» и «плохие». Будут просто фильмы, которые нравятся вам, потому что нейронки создали их именно для вас. Гей-драма с Олегом Басилашвили и Томом Харди? А еще скорее фильмы, музыка, книги и что-то новое, неизвестное сегодня, созданное искусственными личностями. Будет целая индустрия таких цифровых друзей и компаньонов. Будет расти важность сообществ, харизмы. В мире, где научатся подделывать даже тело, важно быть труднопредсказуемым и диким. Люди будут больше ценить людей.
Вообще говоря, в мире, где уникальность контента — это оксюморон, будет все меньшее значение получать то, кто вы по национальности, профессии, интересам. Важно не то, что вы умеете. Важно то, какие запросы вы задаете, в чём вас чистый, искренний интерес к миру. Это всё, что останется после меня. Это всё, что возьму я с собой. В киберпанк кстати, он уже скоро. Напоследок процитирую: «Если человека из ближайшего будущего перенести на полвека назад, он умрёт просто потому, что нет вай-фая».
За год GigaChat от Сбера воспользовались 90 миллионов раз
Последние новости нейросетей Одно из важных последних событий в мире нейронок, которое стоит отдельного упоминания, — это успешный запуск GPT-4, новой версии языковой модели от OpenAI. Это событие стало важным моментом в развитии ИИ и вызвало бурное обсуждение среди исследователей, разработчиков и общественности. Модель построена на огромнейшем объеме данных, благодаря чему GPT-4 точнее понимает контекст и поражает способностью к генерации текста. Улучшенные алгоритмы обучения создали модель более быстрой и эффективной в решении разнообразных задач. Еще одна из самых последних новостей про нейросети: на прошлой неделе OpenAI представила инновационное заявление, сообщив, что ее лингвистическая модель и платформа визуализации теперь обладают уникальной способностью «видеть, слышать и разговаривать». Например, предъявите ИИ изображение велосипеда и задайте вопрос о том, как поднять сиденье.
Платформа проанализирует изображение, распознает конкретный тип велосипеда, проведет поиск в базах данных и предоставит информацию в форме текста или голосовым сообщением. Такое поведение максимально приближено к человеческому, что вызывает опасение среди тех людей, которые боятся порабощения мира роботами. Новости в мире нейросетей А теперь предлагаем дайджест самых интересных новостей в мире нейросетей: Нейронные сети научились обнаруживать редкие заболевания.
Тимур Идиатуллов: «Например, сеть ChatGPT содержит 175 миллиардов параметров, которые определяют ее работу, и не существует инструмента, который позволил бы нам отследить, как сеть пришла к тому или иному решению». Могут ли нейросети оставить людей без работы? В этом вопросе среди экспертов нет единого мнения.
Сергей Смирнов полагает, что от моделей уровня GPT-4 пострадают только распространители фейков. А те, кто реально занят созданием чего-то нового, получат хороший инструмент для проверки идей и проведения расчетов на доступном сервере. Нейросетям во многих случаях нужен человек-контроллер , отметил специалист. По мнению Евгения Бурнаева, на нейросети можно переложить ряд обязанностей сотрудников производственной сферы, включая распознавание образов, классификацию данных и выявление сбоев в работе оборудования. Но человеческий интеллект, креативность и способность адаптироваться к новым ситуациям они пока заменить не могут. Евгений Бурнаев: «Что касается потери рабочих мест из-за нейросетей и других технологий автоматизации, то она неминуема, но одновременно создаются новые рабочие места, связанные с разработкой, установкой, техподдержкой и программированием всех этих систем.
Кроме того, автоматизируя производственные процессы, компании расширяются и создают новые рабочие места как у себя, так и в смежных отраслях». Нейросетям пока можно доверить творческие решения, качество которых не критично, заметил, в свою очередь, Денис Кузнецов. Остальное, по его словам, по-прежнему на себя будет брать человек, чтобы как минимум проверять работу искусственного интеллекта. Тимур Идиатуллов пояснил, что людей сейчас не удается заместить нейросетями, поскольку часто требуется принятие решений, выходящих за рамки простой обработки заявок. Но развитие нейросетевых технологий приведет к смене целого класса профессий, как это произошло, когда появились конвейеры, мануфактуры, станки и компьютеры. Тимур Идиатуллов: «Вероятно, что люди будут вытесняться из некоторых профессий сервисной сферы и торговли в профессии, где требуется больше физической работы, но автоматизация роботизация в которых затруднена.
И, конечно, функции общего контроля и обслуживания оборудования тоже останутся за человеком».
Компания «Яндекс» активно использует искусственный интеллект, чтобы поиск мог понимать человеческий язык. Discover24 Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка.
Главные задачи текстовых нейросетей — написание текстов и ответы на вопросы. Картиночные нейросети используют прежде всего для генерации изображений по запросу; другие возможности — например, обработка в определённом стиле или улучшение качества изображений — востребованы намного реже. Люди разного возраста интересуются нейросетями для решения разных задач. У молодёжи они чаще, чем у других групп, связаны с учёбой, у людей 25-45 лет — с работой. Люди постарше чаще среднего ищут нейросети для личных дел и развлечений.
Вопросы про нейросети Девять из десяти поисковых запросов с вопросительными словами «что», «как», «где» и так далее касаются того, что такое нейросети, как они работают и где ими можно воспользоваться. Также в поиске Яндекса выделяются вопросы про то, как сделать нейросеть или заработать на ней, как возникли нейросети и чем они могут быть опасны.
Статьи о нейросетях
| Что умеют нейросети: 10 крутых примеров из недавних новостей | Fox News: нейросети смогли создать ИИ-инструменты без помощи человека. |
| Статьи о нейросетях | Телеграм-каналы про нейросети – это источники информации, предоставляющие новости, статьи, обзоры и обучающие материалы о нейронных сетях, машинном обучении. |
| Нейросети – последние новости | Теперь же мы специально ищем новости нейросетей, чтобы узнать, насколько удалось продвинуться исследователям ИИ. |
| нейронные сети — Новости, публикации и прогнозы | GigaChat умеет не только работать с разными видами информации и генерировать идеи, но также нейросеть может поздравить близких с праздником, создать открытку. |
Нейросети против человечества: возможности искусственного интеллекта уже не удивляют, а пугают
Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Нейросети, как подчеркнул эксперт, не обладают самосознанием, чтобы действовать «сколько-нибудь самостоятельно». Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. нейросети – последние новости. Нейросеть, которая анализирует тексты новостей и статей и выделяет их главные недостатки. Специалисты будут разрабатывать нейросети, которые фактически превратят простых роботов в адаптивных.
Искусственный интеллект
ChatGPT уже активно вошла в жизнь людей – к нейросети многие обращаются за советом, она успешно сдает экзамены на юриста или медика. Теперь же мы специально ищем новости нейросетей, чтобы узнать, насколько удалось продвинуться исследователям ИИ. Нейросеть сегодня — открыла доступ к реставрирующей старые фотографии нейросети. Камера. прибор: в России разработали виртуального режиссера. Нейросеть помогла раскрыть несколько значимых преступлений прошлых лет в Челябинской и Нижегородской областях, ХМАО и Крыму.
Нейронные сети
Журнал Титульный визуал Картинки над заголовком каждой новости на этой странице. Внутри каждого поста с новостью визуальный контент уже не авторский кроме случаев его очевидного дублирования.
В Сбере отметили, что аудитория увеличилась до 5 млн уникальных пользователей. За этот небольшой период нашим командам удалось создать модель, входящую в «высшую лигу» генеративного искусственного интеллекта, вместе с моделями, созданными западными и китайскими технологическими гигантами», — отметил старший вице-президент, CTO Сбербанка Андрей Белевцев. Для бизнеса доступны 3 модели нейросети, которые отличаются по скорости, возможностям следовать сложным инструкциям и размером контекстного окна.
Эти технологии трансформируют нашу жизнь, влияют на различные сферы, от медицины и финансов до развлечений и мобильных приложений. Телеграм-каналы, посвященные нейросетям, предоставляют уникальную возможность узнать о последних достижениях и тенденциях в мире искусственного интеллекта и раскрыть потенциал этой захватывающей области. Что такое телеграм-каналы про нейросети? Телеграм-каналы про нейросети — это источники информации, предоставляющие новости, статьи, обзоры и обучающие материалы о нейронных сетях, машинном обучении, искусственном интеллекте и глубоком обучении. Эти каналы объединяют специалистов, исследователей и любознательных людей, желающих углубиться в мир нейросетей и понять, как они работают и как можно использовать их в разных сферах. Что вы найдете в телеграм-каналах про нейросети?
Свыше 3 тыс. Об этом сообщила пресс-служба Министерства сельского хозяйства и продовольствия Подмосковья. Источник: Freepik «В I квартале 2024 году в регионе было задействовано 500 камер.