Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников.
Алиса от «Яндекса»
- Свежие статьи
- Развитие голосовых помощников: история, статистика использования
- В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников
- Выбираем лучший голосовой ассистент: Siri vs Google Ассистент vs Алиса
- Что умеет голосовой помощник Алиса
- Artox Media Digital Group о развитии голосовых помощников
Рынок умных колонок и голосовых ассистентов в России и мире
| 37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины | Голосовой помощник тут же переключился на более мягкий и человеческий голос, имитируя члена семьи. |
| Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире | Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. |
Голосовые помощники
Несмотря на то, что голосовые помощники уже в то время были привычным делом, Алисе удалось произвести впечатление на русскоговорящую публику. Рынок голосовых помощников в 2022-м вырос на 33%, до 2,7 млрд руб. В 2023-м он может увеличиться еще на 40–45% за счет перехода на голосовые контакт-центры и роста потребности в персонализации. Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию.
Рекомендуем приобрести
- Ожидается трехкратный рост использования цифровых голосовых помощников
- 10 главных умных помощников в 2022 году
- Яндекс Алиса
- Как работает голосовой помощник и что умеет?
37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. Десятилетняя эволюция умных устройств, которые от стандартных голосовых помощников, выполняющих простые бытовые задачи, доросли до технологий, способных запоминать предпочтения пользователя и находить ответы на самые неожиданные вопросы, — яркий. Специально чтобы подсчитать, сколько может стоить сторонней компании обслуживание домашнего голосового помощника, установил диктофон и посчитал, сколько запросов в среднем в день у меня к Google Home.
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
При этом боты позволяют сохранить тот же количественный состав персонала колл-центров при растущем количестве запросов. Бизнес постоянно увеличивается в масштабе», — полагает он. Использование голосового ассистента помогает сократить задержки, паузы в диалоге с клиентом, время ожидания при пиковых нагрузках и массовых инцидентах. Голосовой бот снимает риски, порождаемые человеческим фактором предоставление недостоверной информации, эмоциональное состояние оператора , а также снижает затраты на фонд оплаты труда для компаний с высокой интенсивностью телефонной поддержки, отмечает руководитель направления инновационных решений дирекции информационных технологий МКБ Александр Феденко. От численной оценки экономического эффекта он воздержался. В результате уменьшаются операционные затраты на поддержание дистанционного сервиса. Более того, первичная обработка запроса голосовым ассистентом позволяет распределить трафик и дать специалисту первичную информацию о сути запроса», — добавил он. По его словам, только четверть клиентов просят сразу соединить их с живым оператором.
В банке «Синара» используют маркетингового голосового ассистента, который звонит клиентам и предлагает оформить услугу.
Прототип будущего помощника был представлен на стенде форума. Когда пользователь обращается к умной колонке, чтобы запустить чат с банком, как это происходит в случае запуска голосового банковского помощника, на экране появляется визуальный образ. Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы.
Мы постоянно работаем над развитием голосового, а теперь и визуального консультанта.
В ходе опроса мы уточняли, знают ли пользователи о новых голосовых ассистентах. В 2020 году голосовых помощников стали использовать чаще.
Меняется расстановка сил среди устройств с голосовыми помощниками. В то же время ассистентов стали больше использовать на других устройствах. За год кейсы использования голосовых ассистентов стали разнообразнее.
Умные телевизоры. Большинство новых телевизоров с функцией Smart TV, в том числе эконом-класса, оснащены функцией голосового помощника. Яндекс расширяет присутствие в сегменте дорогих ТВ-приставок с Алисой и начал сотрудничество с производителями ТВ.
Ставка на производителей телевизоров является важным стратегическим шагом, так как это очень внушительный рынок: по оценкам М. Заметим, что в оценках российского рынка мы пока не учитываем сегмент Smart TV как платформу для голосовых помощников, так как в данном случае они используются в основном для управления устройством и поиска видеоконтента. Мы сотрудничаем с компаниями в Китае, США и в России, помогаем разрабатывать скиллы и контент для ассистентов, создаем инструменты, помогающие разработчикам в решении их задач на этом молодом и динамичном рынке.
Они дают бизнесу возможность решать широкий спектр бизнес-задач: от автоматизации рутинных повторяющихся процессов до создания уникального голоса бренда для персонализированного общения с аудиторией. На сегодняшний день МТТ входит в цифровую экосистему МТС успешно запустил сотни голосовых ассистентов в различных отраслях, высокий интерес мы видим у игроков в самых разных сферах — от онлайн-торговли и доставки до газовой промышленности. Один из множества нетривиальных кейсов — компания «Лэнд-Сервис», которая обслуживает дорогостоящее холодильное оборудование. Мы сделали для них кастомизированное комплексное решение, которое самостоятельно распознает и присваивает степень критичности аварийных заявок, а дальше обзванивает всех ответственных лиц, от инженера до генерального директора, если ситуация действительно критична. Мы тоже не стоим на месте, постоянно ищем новые рынки, а наши ассистенты тем временем стремительно умнеют. Продвинутая версия VoiceBox мгновенно анализирует ответы, не делает пауз в диалоге с абонентами, обращается к клиенту по имени, уточняет адрес, состав заказа и другие переменные данные. К тому же совершенствовались и упростились сценарии их использования, поэтому сейчас мы все чаще видим среди клиентов представителей малого и среднего бизнеса.
Согласно глобальному исследованию , в 2021 году был зафиксирован значительный рост интереса к голосовым технологиями со стороны малого и среднего бизнеса, который превзошел среднегодовой прогноз рынка. В отчете утверждается, что бизнес увидел в голосовых технологиях большой потенциал для сокращения своих издержек, к тому же рынок голосовых приложений стал предлагать гибкое ценообразование, что значительно упростило интеграцию технологии в бизнес-процесс.
Топ-6 лучших голосовых помощников. Разбираемся, какой лучше управляет всем на свете
на 121,3% в год. Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Темпы роста рынка голосовых помощников, по оценке Group, превышают темпы роста IT-рынка в целом: голосовые ассистенты стали неоспоримым трендом, который продолжает набирать обороты. Голосовой помощник знает, когда ребенок зашел в школу и во сколько вышел из нее. Этот ассистент набрал 419,3 тыс. упоминаний за указанный период, став самым обсуждаемым голосовым помощником в российском сегменте интернета. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней.
К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд
Третье место заняла Маруся 156,8 тыс. Она подберет и включит музыку из VK и любых других музыкальных сервисов, почитает детям сказки, расскажет все новости о погоде, пока вы собираетесь на работу, включит свет или запустит пылесос, найдет ответ на любой вопрос. На четвертой строке рейтинга Google Ассистент 108,6 тыс. С помощью голосового помощника можно звонить, отправлять сообщения, устанавливать напоминания, добавлять мероприятия в календаре, узнавать новости и прогноз погоды, искать рестораны и маршруты, а также определять музыку.
Вслед за своим главным соперником с небольшим отрывом расположился помощник Siri от компании Apple 106,8 тыс. Первая Siri начала говорить еще на телефонах iPhone 4S в 2011 году. При помощи технологии голосового синтеза, именно Siri стала первым голосовым помощником, который смог поддержать диалог.
Она может не только позвонить на нужный номер или отправить сообщение, но и запоминает привычки пользователя и предугадывает, что может ему понадобится в течение дня. На шестом месте голосовой финансовый ассистент Олег от компании Тинькофф 59,3 тыс.
Причем, если для Siri и Alexa можно выбрать британский или американский английский, а вот вологодского или краснодарского русского нет. Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения После того, как голосовой помощник распознал речь и перевёл её в текст, ему нужно понять, какого ответа ждет пользователь. В Алисе запросы пользователей сначала классифицируются по намерениям, а потом перенаправляются в тематические разделы, например, для прослушивания музыки или неформального разговора. Задача классификатора намерений — определить, что человек хотел сказать своей фразой. Например, если пользователь спросил: «Будет ли завтра дождь?
В классификаторе намерений запрос дробится на слова и пунктуационные знаки. Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы. Сперва для текстового корпуса составляют словарь, из которого выбираются самые распространённые слова. Дальше подсчитывается, сколько раз каждое слово из словаря встречается в контексте выбранных слов, и таким образом получается вектор. Так, если слово «дождь» трижды встречалось рядом со словом «погода», один раз — со словом «прогноз» и ни разу — со словом «радость», то его векторное представление будет выглядеть так: [3;1;0]. Затем смысл интент каждого слова определяется по его ближайшим соседям: в приведённом примере это «погода».
Для каждого намерения есть специальная модель, которая выделяет полезную информацию в том, что сказал пользователь, — она называется семантическим теггером. Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь?
Доминирующую долю в структуре устройств с голосовыми помощниками будут занимать смартфоны. Это неудивительно, ведь в каждом смартфоне на операционной системе Android или iOS предустановлены голосовые помощники Assistant и Siri. При этом другие устройства с голосовыми помощниками не очень-то востребованы. Аналитики приводят следующую аналогию: население Европы в два раза превосходит население Северной Америки, а по количеству устройств с голосовыми помощниками догонит ее минимум в 2022 году. Еще одной тенденцией, подмеченной Juniper Research, стало снижения интереса разработчиков голосовых помощников к персональным компьютерам.
Например, при разговоре двух Алис на определенном этапе диалога первая предложила второй «выброситься из окна». Еще помощник умеет отличать детские голоса от взрослых. То есть при разговоре с ребенком Алиса будет общаться соответственно — это еще один плюс к «человечности». У ассистента есть все базовые навыки: он может читать новости, узнает прогноз погоды , перемножит числа, конвертирует валюту и т. Кроме того, Алиса расскажет ребенку сказку, сыграет с ним в игры, сделает подборку фото и даже поможет с подсчетом калорий. Особенно удобно, что Алиса запоминает предыдущий разговор, и если вы решите продолжить его после небольшой паузы — она не начнет переспрашивать, что вы имеете в виду. Подробнее про основные возможности помощницы читайте здесь. Большой плюс виртуального ассистента — интеграция со сторонними сервисами на основе системы навыков, которые, к тому же, можно самостоятельно конструировать. Благодаря новым функциям Алиса научилась пересказывать литературные произведения, готовить к « Тотальному диктанту », определять по фото марки авто и знаменитостей, достопримечательности и произведения искусства, породы собак и кошек. Но подавляющее их большинство связано с играми и развивающими сервисами для детей. Конечно, Алиса работает с сервисами Яндекса , включая поисковик , Яндекс. Навигатор , Яндекс. Также этот виртуальный ассистент поможет управлять системой умного дома — причем не только от Яндекса. Многие производители, например, Xiaomi , Polaris, Philips предлагают использовать Алису для голосового управления умной техникой. Но есть и проблемы. Например, помощник до сих пор полноценно не умеет работать с отправкой сообщений и звонками по списку контактов, с чем прекрасно справляется Google Ассистент. У Алисы же есть только ограниченные решения-«костыли»: функция дозвона в экстренные службы, умение звонить через мобильное приложение Яндекса на Яндекс. Станцию и блокировать звонки с нежелательных номеров через Яндекс. Человечность тоже иногда сбоит, особенно при сложных вопросах. Так, на вопрос «Будет ли экономический кризис? Конечно, нет». Siri Siri — основной голосовой помощник для гаджетов Apple.
Банки визуализируют голосовых помощников
Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. Использование голосового ассистента помогает сократить задержки, паузы в диалоге с клиентом, время ожидания при пиковых нагрузках и массовых инцидентах. Рейтинг построен по количеству упоминаний голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, говорится в исследовании Group4media.
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
Выбор имени голосового помощника проходил в несколько этапов. В процессе голосовому ассистенту можно задавать вопросы и просить его о помощи, если что‑то не получается отправить. Голосовой помощник — искусственный интеллект с развитыми навыками распознавания речи, который обрабатывает огромные объемы информации, благодаря чему постоянно учится. Голосовые помощники появились уже несколько лет назад, но я, как и большинство людей, до сих пор не научилась их применять для упрощения своих жизненных задач. Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов. Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить?
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
Однако дополнительные вопросы сбивают с толку Bixby и Alexa. Siri также выступает хуже всех в управлении устройствами. Кроме того, он хуже, чем Google Assistant, работает с камерой.
В целом на мобильных устройствах этот ассистент не очень полезен. Фирменное приложение в основном нужно для настройки колонок и чтобы превратить телефон в пульт для телевизора с «Салют ТВ». Колонки Сбера не умеют звонить. Но сам Салют может позвонить за вас в ресторан и забронировать столик.
Или предупредить, что входящий звонок нежелательный, и принять его на автоответчик. Лучшая для музыки Apple Siri Все российские голосовые ассистенты намертво привязаны к собственным музыкальным сервисам. Большие колонки вроде SberBoom или «Станции Макс» отлично звучат, но вынуждают платить за подписку, а качество трансляции треков удовлетворит не всех меломанов.
При этом голосовые помощники всегда учитывают ряд факторов: геолокацию пользователя, время и дату, историю покупок и запросов. Выгодно отличаются от аналогов те ассистенты, которые ассимилированы с умными колонками — их функционал значительно шире. Как они работают и откуда взялись Каждый ассистент работает по принципу технологий синтеза и распознавания речи. Микрофон устройства фиксирует звуковые волны, очищает их от шумов, оцифровывает и разбивает их на фрагменты, которые пропускаются через обширную базу и распознаются в запрос. А современные технологии даже позволяют восстанавливать по смыслу плохо распознаваемые слова.
Голосовые ассистенты постоянно обучаются с помощью обновлений от разработчиков и нейросетей. А теперь конкретнее по каждому из существующих российских голосовых помощников. Алиса Самый функциональный и совершенный голосовой помощник российского производства. Визитная карточка Яндекса отлично говорит на русском языке и поддерживает практически все русскоязычные сервисы, работает на Android и iOS и может управлять Smart-системами умного дома от разных производителей. Алису встраивают по умолчанию в умную бытовую технику ведущие мировые производители: Samsung, LG, Xiaomi, Polaris, Redmond, Philips и не только. Статья по теме: Автоматизация быта: что такое умный дом и как его организовать Но лучше всего Алиса взаимодействует с сервисами Яндекса.
А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики. У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее. Это позволяет определить варианты последовательности фонем и потом варианты слов, которые вы могли сказать. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Например, в Москве чаще будет произноситься гласная «а», а в Архангельске — «о». Причем, если для Siri и Alexa можно выбрать британский или американский английский, а вот вологодского или краснодарского русского нет. Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения После того, как голосовой помощник распознал речь и перевёл её в текст, ему нужно понять, какого ответа ждет пользователь. В Алисе запросы пользователей сначала классифицируются по намерениям, а потом перенаправляются в тематические разделы, например, для прослушивания музыки или неформального разговора. Задача классификатора намерений — определить, что человек хотел сказать своей фразой. Например, если пользователь спросил: «Будет ли завтра дождь? В классификаторе намерений запрос дробится на слова и пунктуационные знаки. Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы.