Ведомости: ChatGPT угрожает заменить людей с самыми обычными рутинными профессиями. В конечном счете искусственный интеллект является мощным инструментом, который может помогать людям в решении задач и улучшении жизни, но никогда не сможет заменить полностью человека. Можно ли позволить ИИ самому развиваться? ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека.
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Мы совершенствуем методы борьбы с атаками, но пробелов в этой области предостаточно. Также возникают проблемы с уверенностью модели в своих предсказаниях. Методы uncertainty estimation — оценки неопределенности — активно развиваются, но трудности при анализе принятия решения все равно сохраняются. Технологический прогресс не стоит на месте. Многие профессии исчезли из-за механизации производства — вспомните телефонисток, которые вручную соединяли двух абонентов. С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени.
Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи. Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст.
Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом.
У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно.
Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный.
Специалисты машинному обучению, аналитики данных, ученые, специалисты по цифровым преобразованиям, аналитики информационной безопасности уже сейчас являются наиболее заметными новыми профессиями. Нейросеть и речевые модели могут автоматизировать некоторые задачи при программировании.
Но испытывают трудности со сложным кодом и оптимизацией производительности. Без человека не обойтись при тонкой настройке кода, решении нетривиальных задач, где требуется воображение, талант, умение улавливать нюансы. Какие еще профессии не сможет заменить ИИ?
Многие организации рассматривали нейросети как возможность автоматизировать контроль качества и аудит. Но у нейросетей есть ограничения, которые дают преимущество людям. Искусственный интеллект настолько умен, насколько важна информация, на которой он обучен.
Поэтому, если вводимые данные будут беспорядочными или неполными, нейросеть выдаст неточные результаты аудита. Понятно, почему здесь ИИ не заменит человека.
Вспомним, однако, что когда-то появились на Земле и были непривычными первый автомобиль, первый поезд, лифт, самолет, которых люди поначалу боялись и относились к этим изобретениям с опаской. Но все это стало сейчас привычным и не вызывает такого сильного страха.
Вот, что рассказал Интернет-иданию «Ридус» специалист по методике машинного обучения Сергей Марков: «Я не думаю, что универсальные системы ИИ когда-нибудь станут частью нашей производственной сферы. На мой взгляд, будущее скорее за синтетическими системами - то есть, за объединением человека и машины в единый организм. В этом смысле искусственным интеллектом будущего будет усовершенствованный человеческий интеллект. Кстати говоря, человеческий интеллект тоже не совсем корректно называть естественным.
Ребёнок от рождения не обладает интеллектом, всему его учит общество, родители, окружающая среда. В этом смысле мы с вами все по сути дела «искусственные интеллекты», и наши страхи, связанные с ИИ, во многом являются страхами перед самими собой. Последнее время многие ученые, например, Стивен Хокинг, Билл Гейтс или тот же Илон Маск, начали паниковать, что ИИ обрекает человечество на гибель, а будущее они видят какой-то антиутопией. Стоит ли воспринимать такие прогнозы всерьез?
Честно говоря, я бы не спешил всерьёз пугаться этих заявлений. Когда говорят о полной замене человека роботом — имеют в виду сильный интеллект, который думает лучше человеческого… Похоже, что ближе всех к этой проблеме подошел DeepMind от Google, но и там, скорее всего, еще далеко до цели. Подобные задачи ставит перед собой также Microsoft. Если удастся создать ИИ, сократится потребность во многих специальностях и большой процент людей, как отмечено выше, останется без работы.
Но дольше всех сохранится профессия программиста. Долгое время не будут заменены профессии людей, поддерживающих старую инфраструктуру сантехники, садовники-дизайнеры и подобное , индустрия развлечений, религия и, возможно, творческие профессии, профессионалы высшей категории в отраслях и все то, что плохо алгоритмизируются, например, МЧС.
Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира.
Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он.
ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение.
Может ли искусственный интеллект заменить врача
Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми. На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет.
Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста.
Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества. Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно.
ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости.
Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе.
Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения.
Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях.
Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект.
Дело в том, что робот не учитывает индивидуальные особенности — все, что он делает, очень усредненно и требует проверки. Кроме того, человек играет важнейшую роль в существовании ИИ — он его создает, обучает и контролирует. Если говорить о сферах, то активнее всего ИИ внедряется в робототехнике, машиностроении, промышленности, экономике, программировании, медицине, нейробиологии. Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость.
Тренд привел к новым инвестициям в стартапы, что помогло многим маркетологам, программистам и менеджерам найти хорошую работу», — отмечает Алена Владимирская, основатель сервисов Facancy и «Лаборатории карьеры Алены Владимирской». Отдельно стоит сказать про медицину.
Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера. Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки. Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом. Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу!
О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном.
В Китае состоялся экспериментальный поединок между двумя беспилотными самолетами, одним из которых управлял искусственный интеллект, а другим — удаленно опытный военный летчик. Всего через полторы минуты победу одержал ИИ. Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао. По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ».
Или замечать амбивалентность — несоответствие эмоций поведению. Он, может, когда-то и будет способен подобрать нужные слова для утешения, если его научат подбирать их верно. Но не скажет их так, как человек.
Опыт врача — самая низкая ступень пирамиды доказательной медицины. Однако учитывать его тоже нужно, просто не в первую очередь У врача есть опыт, на который он полагается. И хотя в пирамиде доказательной медицины он на самой низкой ступени, он важен. В практике бывают случаи озарения или предчувствия , что пациент чем-то болен. Если понять, как работает интуиция, ее можно превратить в полезный навык. Медицина станет лучше, если мы не будем искать замену врачу, а дадим ему хорошего помощника в работе. Как искусственный интеллект помогает врачам уже сейчас Благодаря машинному обучению медицина глобально меняется к лучшему.
Например, теперь проще и дешевле обрабатывать данные, чтобы получить новые эффективные лекарства. Так, например, делает компания Verge Genomics , занимающаяся созданием препаратов для лечения болезней, из-за которых страдает работа мозга. Искусственный интеллект налаживает работу больниц и поликлиник в странах Азии. Приложение для смартфона Bot MD быстро ищет подходящего врача, исходя из расписания больницы, проверяет, есть ли нужные лекарства в наличии и на что их заменить. В общем, замена регистратуре существует. Ждем новинку в наших краях.
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу. Сможет ли ИИ полностью заменить человека в отделе продаж? Может ли голосовой и видео-клон на основе искусственного интеллекта заменить человека?
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях. Отсутствие типовых паттернов. Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта. Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными.
Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире. Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира.
Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов.
Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест. Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы.
Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы. В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку.
Переводить научные статьи, анализировать методы, которые использовали в исследованиях, искать ошибки и делать правильные выводы трудно — зачастую этому не учат в университетах.
Машина меньше подвержена когнитивным искажениям. Она более рациональна и делает выводы не на основе опыта, а исходя из достоверных данных. Если доктор на приеме говорит «Я так уже 30 лет лечу» вместо объяснения своих назначений — это дурной признак. У искусственного интеллекта полно доказательств, почему лечение работает, и все данные достоверные.
У искусственного интеллекта лучше развита наглядность. Считается, что ИИ особо хорош в работе с изображениями. Он умеет расшифровывать рентгеновские снимки и находить там признаки изменений лучше человека. Правда, иногда он слишком хорош и видит проблему там, где ее нет — или пока нет.
Такая работа может привести к гипердиагностике. Что умеет врач, чего не может искусственный интеллект Врач понимает культурный контекст, в котором живут он и его пациент. Когда пациент приходит и говорит о том, что с детства лечит загадочное ВСД, российский врач сразу поймет, о чем речь. Компетентный врач еще и знает, что этот диагноз не настоящий и пора бы найти реальную причину недуга.
ChatGPT хуже разбирается в русскоязычном пространстве: не знаком с «Арбидолом» и не пишет, что ВСД — это ненастоящий диагноз Доктор умеет переключаться между разными языками без потери знаний. Язык, на котором говорит искусственный интеллект, видимо, определяет достоверность его знаний. Поскольку большинство источников о медицине, основанных на доказательствах, англоязычные, российские боты дают советы хуже своих зарубежных коллег.
Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли? При том, что так называемые системы искусственного интеллекта ИИ , сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам: Слабая возможность интерпретации. Для большинства обывателей технологии Data Science, реализованные в виде приложений, представляются черным ящиком, внутри которого происходит неясная магия. А излишняя прозрачность модели, работа которой описана в простых и понятных терминах, может еще больше запутать пользователей. При этом даже у ИТ-специалистов возникают когнитивные искажения, когда они пытаются объяснить явные ошибки алгоритма. Поэтому, даже при создании объяснимого ИИ, который интерпретирует, почему принято то или иное решение, люди будут или чрезмерно доверять машине или, наоборот, саботировать ее рекомендации из-за непонимания принципов работы.
Например, сегодня беспилотные автомобили и другие самоуправляемые механизмы дроны, скоринговые модели и антифрод-системы начинают использоваться автономно. Но пока еще не разработаны нормы и правила, кто или что будет отвечать, если виновником ДТП стал беспилотный автомобиль под управлением ИИ. Такие случаи с машинами Mazda 4-го поколения модельный ряд 2019 и 2020 годов и Tesla уже случались.
Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
Поэтому, многие сочтут систему с искусственным интеллектом достаточно приятным собеседником. С этической точки зрения, способность роботизированных систем проявлять «чувства и эмоции», многими рассматривается как выражение их человеческого «я». Некоторые ученые и социологи утверждают, что на сегодняшний день, люди чрезмерно цинично воспринимают действительность. Слушая системы ИИ, такие как Lamba, следует рассуждать не с научной точки зрения, а с позиции обычного собеседника, ведь машина говорит «от сердца».
Искусственный интеллект и цифровое бессмертие В некотором смысле, механизмы искусственного интеллекта могут помочь достичь бессмертия. Возможным это является при помощи воссоздания цифровой копии человека. Виртуальная человеческая модель может взаимодействовать с родными человека, в точности копируя его психоэмоциональные реакции на те или иные слова, жесты и прочие проявления внимания.
С другой, ситуация гораздо сложнее. Как быть сотрудникам, которые посвятили своей специальности всю жизнь, для коих она является основным заработком? Размышляя о возможности угрозы восстания ИИ, важно вспомнить, что эти технологии появились далеко не вчера, а больше 60 лет назад. За это время человечество пережило много опасений по поводу того, что ИИ поработит мир на это в немалой степени повлияли писатели-фантасты и антиутопические кинокартины , однако главными на этой планете по-прежнему остаются люди. Рабочим кругам при этом не даёт покоя мысль, что руководители посчитают роботов более эффективными сотрудниками по всем параметрам: ИИ дешевле, имеет высокие способности к переобучению, не будет прогуливать работу, нарушать правила безопасности, курить и пр. Например, ИИ вполне себе может управлять комбайном, что уж говорить про другие более рутинные задачи, такие как работа на конвейере или станке по резке металла. В прошлом году специалисты Государственного пенсионного фонда Норвегии обратились к бизнесу с просьбой более серьёзно относиться к рискам, которые влечёт за собой широкое внедрение ИИ. В частности, в организации призвали разрабатывать системы, которые будут соответствовать ценностям и намерениям людей; ещё было бы неплохо, если бы компании уделили внимание тому, какое влияние могут оказать нейросети на рабочие места в долгосрочной перспективе.
Илон Маск, миллиардер, инженер: «Фактически мы делаем отверстие в черепе и достаем часть черепа размером с монету. Устройство заменят часть черепа». Илон Маск демонстрирует новый мозговой чип — технологию, которая позволяет подключить к мозгу до ста тысяч электродов, и показывает трех уже чипированных свиней. За тем, как шевелятся их извилины, зрители наблюдают в реальном времени. Глядя на это, люди начинают выдвигать самые невероятные версии. Например: на своих киберсвинках миллиардер сможет оттачивать методы порабощения мира. Внушать хрюшкам выгодные ему идеи и лишать их собственной свиной воли. Быть может, то, на что раньше у дрессировщиков уходили годы, Маск сможет делать за считаные минуты. Любители теорий заговора в панике: неужели совсем скоро на месте подопытного поросенка окажется человек? Но что скажут серьезные ученые? Пегги Мэйсон, нейробиолог из Университета Чикаго: «Я не сторонник конспирологических теорий. Он планирует использовать чипы для медицинских целей». Чисто теоретически: допустим, в мозгу есть чип, а у кого-то — устройство для дешифровки, сможет он прочесть мысли? Александр Каплан, доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов биологического факультета МГУ: «Много миллиардов нервных клеток, в каждой паре свой код. И как мы это будем раскодировать в каждой паре?
Сотрудники Холдинга Т1 разделились на два лагеря — технооптимистов и их скептически настроенных оппонентов — и обсудили главные за и против в командных дебатах на тему замены людей искусственным интеллектом. Кто несет ответственность за ИИ и его действия? Скептики Польза от алгоритмов есть, но надо рассматривать как потенциальную угрозу универсальный искусственный интеллект, способный осознавать себя как личность. Кроме того, кто будет нести ответственность за ошибки роботов? Юридическая система не регулирует ситуацию, в которой, например, самоуправляемые машины устроят аварию. Технооптимисты Конечно, отвечать за последствия таких инцидентов должны разработчики. Но в реальности опасных ситуаций гораздо меньше, чем приносящих пользу. Девять из десяти ДТП происходят по вине человека, при этом именно камеры заставляют водителей соблюдать правила и повышают безопасность на дорогах. Скептики Камеры на дорогах — это пример хорошо работающего алгоритма, но не ИИ. Нам нужно вернуться к разговору о более сложном искусственном интеллекте, который имитирует когнитивные функции человека и самостоятельно обучается. Именно он вызывает опасения у профессионалов, так как может войти в неуправляемое состояние, обрести свое «я», и человечество может не входить в его планы. В каких сферах ИИ уже показал свои возможности? Технооптимисты Уже сейчас активно применяются узкоспециализированные системы — они повышают безопасность на предприятиях, избавляют от ошибок, возникающих из-за человеческого фактора.
Кого не заменит ИИ
После этого Уэбб начал просчитывать, насколько «открыты» цифровым технологиям современные профессии. Сначала он обратился к программному обеспечению и роботам. Иными словами, чем больше нужно знаний, тем меньше вероятность, что программа заменит человека. Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми. На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста.
Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества. Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе.
Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать.
RU Власти России активно развивают ИИ-проекты и активно вкладывает в них деньги, поскольку в ближайшие десятилетия это определит структуру общества, поможет развитию науки и техники, совершенствованию медицины. Об этом в интервью URA. RU рассказал основатель компании «Smart Engines», доктор технических наук Владимир Арлазаров 29 марта.
Статья по теме Российский искусственный интеллект диктует мировые тренды «Правительство уделяет пристальное внимание ИИ и продолжит это делать в будущем, поскольку данная технология, в конечном итоге определит структуру общества, экономику и, во многом, политику. Важно понимать, что ИИ по своей сути — это не только нейросети, а широчайшая область, которая включает и математические, и физические, и химические, и даже — материаловедческие знания», — рассказал URA. RU Владимир Арлазаров.
Сегодня нейросети решают множество вопросов: генерируют идеи, создают их визуальное воплощение, предлагают варианты решения проблем, отвечают на вопросы. Новые технологии используют во всех сферах жизни, в том числе в искусстве. И последнее откликается и вызывает вопросы у многих людей. Если нейросеть может создавать картины, подобно художнику, писать музыку, подобно композитору, то что останется делать творческим и талантливым людям? Global City решил узнать, какое место нейросеть занимает в искусстве. В любые времена общество реагирует на прогресс: кто-то одобряет и применяет новые технологии, другие — отрицают и ругают.
К нейросетям, прорыву XXI века, человечество пока относится настороженно. Но в мире всегда найдутся люди, готовые открывать новые горизонты. Они не испытывают страх перед прогрессом, а, наоборот, с легкостью идут на эксперименты. Музыкальный руководитель московского театра «МОСТ» Георгий Долмазян стал одним из первых режиссеров в России, кто создал спектакль вместе с нейросетью. Его коллегой, художником-сценографом стал искусственный интеллект — приложение «Шедеврум», созданный «Яндексом», который генерирует изображения по текстовому описанию. Если говорить просто, то это все что создало человечество. Нейросеть ничего больше не знает. Она опирается на наш тысячелетний опыт и создает что-то новое. Например, те образы, которые зрители увидят в спектакле «Пиросмани.
Праздник одиночества» — это все создала нейросеть», — сообщил Георгий Долмазян. Как нейросеть создавала спектакль В основу экспериментальной постановки «Пиросмани. Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани. Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода. Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра. Нейросеть в короткие сроки освоила новую для себя задачу и начала генерировать подходящие идеи.
Продукт: Проект предоставит обзор возможностей искусственного интеллекта, примеры его применения в различных областях и анализ способностей ИИ по сравнению с человеком.
Введение Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и его способность к обучению Исследование способности искусственного интеллекта к обучению на основе данных и методов непрерывного обучения. Анализ возможностей ИИ в усвоении новой информации и применении ее для решения задач. Контент доступен только автору оплаченного проекта Эмоциональный интеллект: различия между ИИ и человеком Обсуждение того, как эмоциональный интеллект отличается у искусственного и человеческого интеллекта. Анализ способности ИИ к пониманию и выражению эмоций по сравнению с человеком. Контент доступен только автору оплаченного проекта Мыслительные процессы: сравнение ИИ и человеческого интеллекта Исследование различий в мыслительных процессах между искусственным и человеческим интеллектом. Анализ способности ИИ к рассуждению, принятию решений и творческому мышлению. Контент доступен только автору оплаченного проекта Этика и мораль в контексте использования искусственного интеллекта Рассмотрение вопросов этики и морали при применении искусственного интеллекта.
Анализ дебатов о последствиях использования ИИ в различных сферах человеческой жизни. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и творческие способности Исследование способности искусственного интеллекта к творческому мышлению, созданию новых идей и решению нетипичных задач.
Искусственный интеллект захочет выбраться из интернета
- Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли?
- Подписка на дайджест
- Программист рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека - МК
- Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека - Российская газета
Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
«Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать некоторые задачи, но заменит ли он человека, зависит от конкретной отрасли и роли», — вот что считает самый известный ИИ — GPT Chat. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен? По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить.
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. Поэтому можно почти с уверенностью сказать, что искусственный интеллект в случае необходимости сможет полностью заменить человека в будущем, если Земля окажется под угрозой гибели от воздействия из космоса или по другим причинам. Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга. Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности.