Сбер продолжает укреплять сотрудничество с ведущим центром подготовки кадров в IT и ИИ – факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. Анализ сообщества ВКонтакте ВШЭ ФКН ПМИ 2019-2023, подписчики, фотографии, ВК csami_1923. РУВИКИ: Интернет-энциклопедия — Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». Сбер продолжает укреплять сотрудничество с ведущим центром подготовки кадров в IT и ИИ – факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Студенты НИУ ВШЭ выиграли международные соревнования по программированию
Во время соревнований в Луксоре команды факультета компьютерных наук ВШЭ показали отличные результаты. Они стали абсолютными чемпионами 47 финала ICPC. Молодые специалисты из ВШЭ на соревнованиях в рамках 46 финала ICPC получили золотые медали. Декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев рассказал о мотивации студентов, науке, индустрии и развитии факультета. Бесплатная образовательная программа по разработке и SRE для второкурсников ПМИ ФКН ВШЭ.
Специализация по машинному обучению
Читать больше 19. Читать больше 31. Читать больше 22. Читать больше 23. Канта набирает обороты! Читать больше 30. Читать больше 29. PRO от эксперта в области развития молодежного... Читать больше 18.
Читать больше 10. Читать больше 02. Полезные навыки для работы в крупнейшей экосистеме страны» 1 декабря Ольга Климова, эксперт Центр развития талантов Московского банка провела для студентов МЭИ...
Описание специализации и ее программу можно посмотреть здесь. Думаю, что аналогов этой программы нет ни в одном университете в России. В частности, в рамках специализации пройдет новый курс по Deep Learning , который будет отражать последние достижения в области и будет все время обновляться с прогрессом глубинного обучения. Для первых выпускников специализации через два года мы в ШАДе будем готовить и создавать новые продвинутые курсы, чтобы студенты не скучали в магистратуре. Те из вас, кто был на всероссийской олимпиаде по информатике в этом году, могли видеть выступление Евгения Соколова на тему применения машинного обучения для рисования картин в стиле Ван-Гога, игры в Го и предсказания успеваемости абитуриентов по их успехам в олимпиадах. Для тех, кто не был, если вам интересно послушать про другие применения машинного обучения, есть видеозаписи выступления Евгения на Открытой олимпиаде и выступления Петра Ромова на ЗКШ про предсказание того, кто «затащит катку в доту» : Если вам интересно «потрогать», что такое машинное обучение, то записывайтесь в параллель ML летней школы ФКН в августе. Набор в ЛКШ уже закрыт, но если вас пригласили в другую параллель ЛКШ, у вас там будет возможность сходить на спецкурс по машинному обучению.
Специализация по распределенным системам Второе популярное направление, по которому у нас появилась специализация ,- распределенные системы. Это направление связано с работой со сложными большими системами из огромного числа компьютеров, алгоритмами распределенного консенсуса, алгоритмами для работы с внешней памятью, с распределенными базами данных, которые должны обеспечивать быстрое обновление под большой нагрузкой и при этом поддерживать синхронизацию данных между репликами, с оптимизацией передаваемых по сети данных. Наверно сейчас это наиболее алгоритмизированная область разработки. Группа Ивана являются частью отдела Максима Бабенко. В марте Zlobober , также работающий в этом отделе, делал небольшой рассказ для школьников на тему вычислений над большими данными. Биоинформатика С этого учебного года на факультете стартует магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине» под руководством Михаила Гельфанда , одного из главных специалистов в России в области биоинформатики. Биоинформатика — активно развивающаяся область на стыке биологии и информатики, в которой уже достигнуты большие успехи, но есть и множество открытых вопросов, связанных с пониманием функций отдельных частей генома. Ответы на эти вопросы могут привести к методам лечения болезней, которые сегодня неизлечимы, а также возможностям усиливать или ослаблять те или иные стороны и способности организма. Если вы когда-нибудь активно изучали строковые алгоритмы, от Кнута-Морриса-Пратта до суффиксных деревьев, массивов и автоматов, то, вероятно, замечали, что книга Гасфилда написана в первую очередь для биоинформатиков. На программе математиков программа-то по направлению "Прикладная математика и информатика" , при поступлении экзамен только по математике и английскому языку научат основам биологии курсы по молекулярной биологии, молекулярной эволюции и сравнительной геномике , а также компьютерным методам и специальным алгоритмам, необходимым для работы в такой междисциплинарной области, как анализ медико-биологических данных.
Вводные лекции Гельфанда можно посмотреть здесь.
Считаю, что сегодня случилось знаковое событие: у нашего партнера ВШЭ появляется пространство, где соединяются современная среда, лучшая методология, профессиональные педагоги и преподаватели, которые погружают в предмет и дают действительно глубокие знания», — сказала Анна Степанова. Руководитель департамента больших данных и информационного поиска Евгений Соколов отметил, что между технологиями, которые делают возможным онлайн-обучение, и компьютерными науками, очевидно, есть некоторая связь. Не случайно именно факультет компьютерных наук открыл первую в НИУ ВШЭ онлайн-магистратуру « Магистр по наукам о данных » и один из первых онлайн-бакалавриатов. В своем выступлении Евгений Соколов рассказал о новых возможностях в обучении, которые появились благодаря искусственному интеллекту, и о том, как языковые модели генерируют ответы главный принцип — в том, что они просто предсказывают следующее слово. По его мнению, студент может пользоваться ChatGPT, но при этом должен нести полную ответственность за сданную работу. Случаи, когда это сделала бы языковая модель, пока неизвестны», — отметил эксперт. Руководитель Центра проектирования образовательных моделей , доцент Школы дизайна НИУ ВШЭ Илья Лепешкин рассказал, что сегодня многие бренды делают первые шаги по созданию своих метавселенных — виртуальных пространств, где люди могут постоянно с ними взаимодействовать. Их 2D-сайты превращаются в открытые 3D-локации, куда можно погрузиться, где можно следить за развитием бренда, и в образовании это тоже важно.
В завершение презентации директор по онлайн-обучению НИУ ВШЭ Юлия Ремезова дала рекомендации тем, кто рассматривает возможность обучения в онлайн-кампусе. Она посоветовала начать с онлайн-курсов — в портфеле университета их уже 350, к ним открыт безбарьерный доступ, ими уже воспользовались более 6 млн слушателей.
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко поздравил команды: «Именно благодаря их талантам, трудолюбию мы являемся одними из мировых лидеров по темпам цифровой трансформации экономики и социальной сферы. Уверен, ваши навыки позволят создать инновационные технологические решения, обеспечивающие технологический суверенитет страны, о важности которого неоднократного говорил наш Президент Владимир Путин».
Высшая школа экономии или как я оказался без места жительства на третьей неделе учёбы
Целью программы является подготовка специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области. Студент ПМИ ФКН ВШЭ. В 2014 году одновременно с открытием новой образовательной программы ПМИ ФКН из сильных школьников, победителей и призеров олимпиад, в результате общего тестирования по программированию и математике, была сформирована пилотная группа. Студенты факультета компьютерных наук ВШЭ в сорок шестом финале выиграли золотые медали. В сорок седьмом финале они получили звание абсолютных чемпионов. Хорошо выступили и студенты МФТИ — их команда стала третьей в 47-м финале ICPC и пятой в 46-м. Бесплатная образовательная программа по разработке и SRE для второкурсников ПМИ ФКН ВШЭ. Главная РАЭК Live Новости отраслиЭксперты РАЭК провели мастер-класс об инновациях в области ФинТеха для студентов Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
Высшая школа экономики в Перми
Также планируется реализация не только дисциплин по тематике анализа данных, но и различных образовательных проектов по другим направлениям деятельности компании: по облачным технологиям, кибербезопасности, разработке, и проведение конкурсов и хакатонов с призовым фондом. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет. Очень важно освоить работу с сетями-трансформерами и сверточными нейросетями сейчас, чтобы уверенно себя чувствовать в будущем и создавать его. Компанию "МТС Диджитал" мы знаем не только как надежного партнера, вместе с которым мы уже запустили курсы и учебные проекты, но и как эксперта, занимающего лидирующие позиции в ключевых сегментах рынка. Новая базовая кафедра на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики предоставит студентам возможность работы с актуальными задачами, а научным коллективам — реализацию совместных прикладных проектов", - Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Я несколько лет жила в Одинцово, и там я тесно сдружилась с ребятами, с которыми мы до сих пор близко общаемся и регулярно собираемся играть в настолки. Но поначалу общежитие было шоком, каждый раз ехать полтора часа в университет — очень тяжело и непривычно после относительно небольшого города.
Внутри группы у нас были очень теплые отношения. Я уверена, что своими успехами в учебе я обязана своему окружению, потому что когда ты постоянно находишься в обществе умных и увлеченных людей, они не дают тебе выйти из гонки и подталкивают развиваться дальше. Я старалась использовать все возможности которые предоставлял университет для знакомства с новыми людьми: была учебным ассистентом по двум предметам, учебным консультантом для иностранных студентов, куратором первокурсников, волонтерила и занималась легкой атлетикой в Вышке, она, кстати, отличная, всем советую. При поддержке факультета, мы с ребятами из группы собрали команду и ездили на хакатон в Швейцарию. Я дважды стажировалась в Google, один раз в Яндексе. Первый раз я ездила в Ирландию, второй раз должна была поехать в Швейцарию, но случился коронавирус и стажировка, к сожалению, прошла удаленно.
В магистратуру пока не планирую поступать. Я уверена, не нужно идти по распространенному пути — начинать работать 40 часов на втором-третьем курсе, если позволяют возможности. ФКН — это уникальное место, в котором предоставляется огромное количество возможностей. Стоит пробовать себя в как можно больше разном, понимать что нравится, что не нравится и постепенно вытаптывать свой собственный путь". Когда в лицее я посещал занятия в факультетский день на ФКН, мне очень понравились курсы, поэтому я целенаправленно шел именно на этот факультет. В 10-11 классах я также усиленно занимался спортивным программированием и поступил на ФКН по олимпиаде.
Этим занятием меня очень увлёк преподаватель лицея Владимир Куренков, за что я очень благодарен ему. В своих исследованиях я занимаюсь алгоритмами и их обобщением для многомерных пространств. Тема моего исследования «Исследование и разработка версий алгоритма Мо и его приложений» пришла мне ещё в 11 классе, за два года до старта официальной работы над ней. Я заметил, что полученная временная сложность для алгоритма с обновлением элементов не очень плотная. Как сейчас помню, после окончания учебного дня в лицее, я ездил в метро и пытался улучшить границы разными способами. Год назад я познакомился с Рамоном Антонио Родригесом Залепиносом, который читал курс «Алгоритмы и структуры данных».
Я тогда предложил свою тему, он меня поддержал, и под его руководством я написал первую версию научной статьи. Я подал ее на НИРС и стал победителем второй степени. Затем я продолжил разработку статьи на втором и третьем курсах. Сейчас я — главный учебный ассистент по курсу «Алгоритмы и структуры данных» на втором курсе ПИ, учебный ассистент по АиСД на первом курсе магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы» и уже второй год ассистент по алгебре на первом курсе ПИ. Будучи главным учебным ассистентом, я руковожу группой из семи ассистентов, отвечаю за работу с Яндекс. Я автоматизировал проверку различных реализаций алгоритмов по итогу уменьшил время тривиальной проверки примерно в пять раз.
Когда я узнал, что стал лауреатом стипендии, я очень обрадовался и удивился. Огромное спасибо всем моим преподавателям, кто помогал мне на этом пути. Будущим лауреатам я посоветовал бы усердно учиться, активно искать себя в разных направлениях и пробовать новое, и, найдя область, от которой «горят глаза», постоянно развивать себя в ней. Ведь то, во что мы вкладываемся — всегда приносит результат».
Во время соревнований участники продемонстрировали навыки решения задач, работу в команде, креативность и, самое главное, навыки принятия инновационных решений. Студенты сражались под давлением конкуренции в ограниченное время, но при этом смогли показать достойные результаты. Post Views: 498.
Parler has a significant user base of Donald Trump supporters, conservatives, conspiracy theorists, and right-wing extremists.
ПМИ ВШЭ: чего как? С мемами
ФКН, то бишь факультет компьютерных наук. А вот статья "уважаемого автора" на афтершоке с названием Разоблачаем миф о ВШЭ , Сегодня еще раз опровергаем миф, распространяемый, в частности, на АфтерШоке, что Высшая Школа Экономики - это "осиное гнездо" исключительно либералов и русофобов. Это и ФКН - факультет компьютерных наук, лучший и самый престижный факультет для программистов в России. Там обучаются наши будущие гуглы и майкрософты! И по его словам, буквально совсем недавно во ВШЭ совершился переворот. Суть в следующем... Ранее планировалось, что туда переедут "экономисты" и "международники".
Например, подобно этой статье, где весь анализ сделан на Каггл, и в которой некоторые из нас участвовали. Данные соревнования - получены по самым современным технологиям, аналогов которых - мало. Их анализ в перспективе , может дать лучшее понимание работы клеток, улучшение в разработке лекарств и т. Поэтому - биологи - welcome please!
Про Kaggle блеск и ужас. Для тех, кто не в курсе, чем Каггл прекрасен и чем ужасен : это площадка для ДС-соревнований, которая за 12 лет привлекала к себе уже сотни тысяч дата сайнтистов. Он прекрасен, тем, что люди постоянно делятся своими решениям, своим кодом, своими данными - вы можете смотреть, что делают другие, учиться у них, задавать вопросы, обсyждать. На Kаггл действует система поощрения - люди голосуют за код и обсуждения других, и есть звания: Каггл эксперт, мастер, грандмастер.
Сегодня я попытаюсь рассказать немного о моих ощущениях от первого месяца учёбы. Надеюсь кому-то будет полезно. Я не перечитывал этот текст, поэтому возможно он написан немного топорно. Заранее приношу свои извинения. Часть 1. Учбеный формат оффлайн Первые 2 недели я проучился оффлайн.
В целом формат вышки неплох. У нас были: Лекции Один лектор ведёт у всего потока, получается иногда хорошо, иногда так себе об этом чуть позже. Семинары У каждой группы есть семинарист, по-крайней мере у нас на семинарах обычно разбирали листки и повторяли часть лекции. Обе части могут потенциально и независимо быть онлайн или оффлайн в зависимости от преподавателя. В целом формат неплохой, получается где-то 12 пар в неделю. Очень неплохо это и в плане того, что например у меня есть 2 дня, где занятия только онлайн. В остальные дни пары обычно начинаются в 11, то есть вставать очень рано не приходится. Однако это вышка, поэтому с расписанием есть пара косяков. Например у меня: Огромный перерыв между парами в понедельник Англ и линал одновременно Это бесит. Причём если первое я могу понять, то второе они поправить пока даже не пытались, хотя прошло уже 5 занятий.
Что предлагается делать в рамках "пет-проекта ов "? Идея в том, чтобы взять "светлую" сторону Каггл, и обойти стороной "темную" сторону. Предлагается посмотреть эти данные, литературу, как минимум сделать бенчмарк известных методов и тех методов, которые предложат Кагглеры, попытаться понять насколько мы видим биологический эффект, а не батч эффект этого конкретного датасета тут нужны биологи... А как максимум - получить Нобелевскую премию шутка. Также организуем вебинары, журнальные клубы, обсуждения - будем делиться опытом.
Если у кого будут получаться хорошие решения - они молодцы, но стремиться к золоту любой ценой - этого делать не стоит, намного полезнее и проще разобраться в каких-то научных вопросах связанных с этими данными и написать статью, чем тратить уйму времени на улучшение скора на бессмысленный 0. Посмотрите более подробные посты тут: Каггл1, Каггл2, Каггл3. Первые доклады уже анонсированы - см.
Статистика ВК сообщества "Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ"
| ФКН ВШЭ: 298 БАЛЛОВ, 45% ОТЧИСЛИЛИ, ВОЕННАЯ КАФЕДРА, САЙТ С ОЛИМПИАДАМИ | Авдеев после первой кр. ВШЭ ФКН ПМИ 2018 1 курс 2 модуль. |
| ВШЭ ФКН ПМИ - миллион в месяц уже на первом курсе! | Факультет компьютерных наук появился в марте 2014 года с амбициозной целью — со временем войти в топ-30 ведущих факультетов мира, занимающихся подготовкой разработчиков и исследователей в области хранения и обработки больших данных. |
| Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие | В ЭТОМ ВЫПУСКЕ: Кому можно и нужно поступать на Факультет Компьютерных наук в НИУ ВШЭ, почему вылетает 45% и как этого избежать. |
| ФКН ВШЭ - свежее видео за сегодня - видео | В лаборатории Дмитрия будут работать его магистры и аспиранты, а также ученики Антона Конушина – руководителя академической программы ПМИ на ФКН и руководителя одной из ведущих научных групп в России в области Computer Vision. |
Фото группы ВШЭ ФКН ПМИ 2020 - 2024
- Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ
- Абитуриенту ФКН НИУ ВШЭ: актуальные события для поступающих
- Подпишитесь на нашу рассылку.
- Проекты (3)
- - ВШЭ ФКН ПМИ 2019-2023
- Анализ группы
ВШЭ ФКН ПМИ 2019-2023
Внимание! ВСТРЕЧА С КУРАТОРАМИ ПМИ ФКН! Кураторы ПМИ уже ждут своих будущих первокурсников и хотели бы увидеться с вами! Анонсируем прогулку с кураторами. Познакомимся друг с другом, погуляем, позадаем друг другу вопросы и постараемся весело. Информация о сообществе, группе «ВШЭ ФКН ПМИ 2019-2023»: фото, описание, статус, подписчики. 7th, 2014 11:24 pm Начало учебного года на ПМИ ФКН ВШЭ. Во время соревнований в Луксоре команды факультета компьютерных наук ВШЭ показали отличные результаты. Студент ПМИ ФКН ВШЭ. про конкуренцию, академический отпуск, яндекс.
Яндекс совместно с НИУ ВШЭ запустят магистратуру и аспирантуру в сфере ИИ
Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская посетила в четверг Московский институт электроники и математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (МИЭМ НИУ ВШЭ), сказано в сообщении InfoWatch. На этом канале публикуются записи мероприятий, которые проходят на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, в том числе:– Коллоквиум ФКН;– ИТ-лекторий;– курсы п. Рейтинг 4,7 на основе 638 оценок и 81 отзыва о вузе «НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук», Чкаловская, Москва, Покровский бульвар, 11, стр. 4. Напишите свой отзыв о вузе. Добро пожаловать в группу абитуриентов (а в будущем и студентов) ВШЭ ФКН Прикладная Математика и Информатика 2019. Факультет компьютерных наук ВШЭ основан при поддержке «Яндекса» в 2014 году. Факультет предлагает 6 программ бакалавриата и 15 программ магистратуры, а также аспирантская школа и научные лаборатории. Посвят ВШЭ на факультет компьютерных наук в одном из ведущих вузе России.
Команда ВШЭ выиграла чемпионат по программированию ICPC
Мастер-класс стал одним из самых ярких в серии встреч в рамках образовательного трека РАЭК. Студенты высоко оценили уровень и практическую пользу представленной экспертами информации. На мастер-классе я узнал из первых рук, в каком направлении двигается и будет двигаться ФинТех сфера в России. Для меня это полезно с точки зрения понимания, в каких областях стоит больше развиваться. Особенно понравилась доступность подачи материала.
Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях например, NeurIPS [9]. Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11].
Но кстати редко. Но в анамнезе сильнейший физмат и таки 4 дня отрабатывались варианты и самое главное - тайминг. Времени в итоге и не хватило, чтобы набрать сотку, то есть как все делать, он точно знал, но не успел. А тем ребятам ничего не надо было, они сходили и написали как написалось, имели возможность не париться. Именно куча знакомых таких, это не теория, а факт. После физтех школы известной бвишнтки из 10 мфтишников после 1 курса 6 ушли, не смогли Anonymous 30.
Насчёт продвинутых групп, я конечно не разбираюсь в их кухне, но мне кажется, для вуза есть смысл собирать олимпиадников факультативно в отдельной группе для подготовки к студенческим соревнованиям. А для учебы просто делить по базовой подготовке, чтобы и детям после матклассов было чем заняться, и тем, кто уверенно программирует, например, на плюсах. Думаю, как-то так и происходит, иначе бы тупо делили на бви и остальных, как тут написали про МИСиС. А в ней олимпиадники сильны. Anonymous Курсы по алгоритмам более продвинутые Anonymous 01.
Базовая кафедра будет работать по трем актуальным направлениям: генеративные модели искусственного интеллекта, Big Data и работа с данными, а также создание и поддержка инфраструктуры для больших данных.
По результатам обучения лучшие студенты смогут пройти стажировку в компании. Преподавателями станут эксперты компании с практическим опытом в сфере больших данных и глубинного машинного обучения. Также планируется реализация не только дисциплин по тематике анализа данных, но и различных образовательных проектов по другим направлениям деятельности компании: по облачным технологиям, кибербезопасности, разработке, и проведение конкурсов и хакатонов с призовым фондом. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет.