С 1 по 6 мая 2023 года ученики 11 класса Михайлов Глеб и Король Михаил приняли участие в Школе по практическому программированию и анализу данных от Высшей школы экономики в г. Санкт-Петербург. В итоге поступил на Совместный Бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ по экономике, поскольку 1) это место — лучший бакалавриат по экономике в России по мнению многих и, 2) как следствие, большинство дипломников Всероса шло туда и сработал peer effect, а еще потому что 3). ЛЕТНЯЯ ШКОЛА "КОММУНИКАЦИИ ОСНОВАННЫЕ НА ДАННЫХ" от магистерской программы ШКОЛЫ КОММУНИКАЦИЙ НИУ ВШЭ. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил наиболее востребованные в секторах экономики и социальной сферы облачные тех.
Экономическая рецессия в России по оценке ВШЭ завершилась
Объём реализации продуктов собственной разработки и IT-услуг увеличился в 2,5 раза до 3,1 триллиона рублей. В целом по экономике объём реализованной вырос в 1,6 раза. Средняя зарплата в IT в два раза выше средней по экономике. В 2023 году она составляла 155,9 тысячи рублей — в 1,7 разf больше, чем в 2019 году. Численность работников IT-отрасли увеличилась в 1,5 раза и к концу 2023 года составила 857 тысяч человек.
Отмечается, что обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу, будет профинансировано.
Учебный план включает в себя дисциплины, которые актуализируют и структурируют знания и опыт в области Data Science: современные архитектуры баз данных, моделирование временных рядов и поиск аномалий, численная оптимизация в логистических задачах, машинное обучение, анализ пространственных данных, глубинное обучение для текстовых данных и компьютерное зрение и прочее.
Первый из российских вузов "НИУ ВШЭ первым из российских университетов начнет формировать компетенции по Data Science у всех студентов, обучающихся на программах бакалавриата. В рамках проекта Data Culture расширится набор дисциплин и появятся образовательные треки по анализу больших данных", - отметили в пресс-службе. Data Culture - это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными. Высшая школа экономики считает, что запуск проекта, направленного на воспитание у студентов таких навыков, сейчас актуален из-за огромного потенциала использования больших данных и трансформации профессий, которые, так или иначе, используют или могут использовать большие массивы информации.
Если у этих программ так много общего, то возникают закономерные вопросы: в чём тогда разница и какую программу выбрать? Разница между программами будет заключаться в специализации: Магистратура ИТМО специализируется на разработке программного обеспечения и смежных областях, в том числе на теории языков программирования и применении методов машинного обучения при разработке ПО. Магистратура ВШЭ будет специализироваться на машинном обучении и анализе данных, позволяя абитуриенту освоить как базовые, так и достаточно продвинутые и современные темы в области машинного обучения и анализа данных подробнее о том, каких студентов ожидают на этой программе, написано здесь. Как следствие, эти две магистерские программы практически не пересекаются по курсам: программа магистерской программы ВШЭ. Несмотря на это, мы хотели бы сохранить возможность взаимодействия этих двух программ между собой.
О чём идет речь? Нам хочется, чтобы студенты одной программы имели возможность пройти интересные им курсы второй программы и наоборот.
НИУ ВШЭ будет готовить специалистов анализа данных в девелопменте
Эксперт Президентской академии Александр Юхно выступил на круглом столе в Высшей школе экономики Апрель 26, 2024 В НИУ «Высшая школа экономики» состоялся научно-практический круглый стол на тему «Актуальные вопросы соотношения административно-территориального и муниципального деления субъектов Российской Федерации». Президентскую академию представлял и. На круглом столе обсуждались вопросы соотношения административно-территориального деления и территориальных основ местного самоуправления, правовой типизации населенных пунктов, правового конструирования муниципальных образований, конструирования городских и сельских агломераций, правового статуса и легального определения населенного пункта — «ядра» городской агломерации и опорного населенного пункта сельской агломерации.
Расскажите про экономические курсы на программе.
Это традиционные микро- и макроэкономика или что-то ближе к корпоративным финансам и продакт-менеджменту? Таня: На первом году обучения мы проходим классику: микроэкономику, макроэкономику и элементы теории игр. На втором будут курсы по выбору, например, корпоративные финансы, или модели поведения потребителя в маркетинге.
Полезны ли тебе эти курсы — после выпуска с экономического факультета? В совместном бакалавриате не объясняли экономику с нуля. А на программе ШАДа и РЭШ ориентируются на математиков и рассказывают всё через чёткие математические определения по подробным учебникам.
Для меня это такой кайф! Руслан, а у тебя какие впечатления от экономических курсов? Руслан: Мне всё нравится.
На мехмате из экономических курсов был только семестровый факультатив, на котором рассказывали о том, как дисконтировать потоки капитала. Какую прикладную пользу приносит учёба на программе? Таня: Осенью у нас были курсы по алгоритмам и Python.
Алгоритмы — это необходимый минимум: нельзя не понимать, как работают хеш-таблицы и кучи или почему один алгоритм работает в сто раз медленнее, чем другой. А на курсе по Python меня научили нормально программировать. До этого я писала, опираясь на чужой код, но не понимала, как Python работает внутри.
Когда всё рассказывают в одном месте, то это очень хорошо. Нас заставляли писать докстринги документацию для объявления функций , дали задание написать Telegram-бота — я никогда такого не делала, и мне очень понравилось. Руслан: Мне курс по Python понравился тем, что в него очень сильно вложились преподаватели.
Во-первых, можно было постоянно задавать вопросы в Telegram-чате и почти сразу получать на них ответы. Во-вторых, было много домашних заданий, их очень внимательно проверяли и давали фидбэк. Семинары состояли из того, что преподаватель курса Илария Белова открывала репозитории с присланными решениями задач и комментировала, что не так.
Та же ситуация с ревью: некоторые проверяющие писали по 30—40 замечаний, то есть действительно вкладывались в то, что делают. Отличный был курс.
Как поступить в ВШЭ? Реально ли поступить в ВШЭ? Давайте разбираться. Есть несколько вариантов: 1. ЕГЭ Самый классический и простой способ. Вы сдаёте экзамен на высокие баллы от 90 для бюджета и от 75 для коммерции , подаёте документы в приёмную комиссию онлайн или очно и ждёте финальных списков.
Школьные олимпиады Различные олимпиады дают льготы при поступлении. ВсОШ позволяет занять бюджетное место, а другие олимпиады дают абитуриенту дополнительные баллы и могут стать его конкурентным преимуществом. Как подготовиться к любой олимпиаде? Вместе с Коалицией. В новом учебном году вас ждёт большое количество курсов и программ по всем школьным предметам.
Тарификация услуги по отводу поверхностного стока: анализ российских практик. Плата за подключение объектов капитального строительства к ливневой канализации: российская практика и возможности ее использования. Международная практика развития ливневой канализации и зеленой инфраструктуры: концепция городагубки. Экономика услуг по водоотведению поверхностных стоков.
Яндекс Образование
Эксперт Президентской академии Александр Юхно выступил на круглом столе в Высшей школе экономики. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики. Похожее изображение Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) первым из российских вузов начнет формировать компетенции по работе с большими данными (Big Data). Прикладной Анализ Данных(2021-2025) ПАД|ВШЭ запись закреплена. Открыт прием заявок на совместную программу РЭШ и ШАД Яндекса «Экономика и анализ данных».
НИУ ВШЭ, Международный институт экономики и финансов
Институт экономических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ провел анализ данных Росстата и пришел к выводу, что трансформация экономики и санкции не привели к снижению затрат предприятий на инновации. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA выявил наиболее востребованные в секторах экономики и социальной сферы облачные тех. Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ (ВШБ) представила полные результаты опроса более 300 представителей российских компаний об IT-трендах, актуальных для российских организаций. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и девелоперская компания "Самолет" открывают новую магистерскую программу "Анализ данных в девелопменте", говорится в Недвижимость РИА Новости, 16.05.2023.
Аналитик данных (Data Analyst)
— Эксперты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ВШЭ) заявили, что рецессия в российской экономике уже формально закончилась. © Высшая школа экономики С 1 февраля по 15 марта продлится прием заявок на четвертый Конкурс лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ НИУ ВШЭ. Подай заявку на англоязычную программу магистратуры "Бизнес-аналитика и системы больших данных" в ВШЭ. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ): стоимость обучения 2024, факультеты и специальности, проходные баллы на бюджет. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ предварительно определил количество и ключевые характеристики технологических компаний России в разрезе отраслей и регионов на основе данных о расходах на НИОКР и стоимости нематериальных.
Экономическая рецессия в России по оценке ВШЭ завершилась
Наконец, в мое сердце запал курс по макроэкономике от Олега Замулина, который определил мое желание работать в Центральном Банке и сформировал научные интересы. Однако, как я уже сказал, в математических и экономических дисциплинах часто не хватало строгости рассуждений, что порой мешало воспринимать их. Дополнительные возможности РЭШ организует бесконечное количество карьерных мероприятий с топовыми работодателями, имеет свой PhD-клуб, клуб дебатов и много чего еще. Вышка же помогла с отбором на обучение по обмену с покрытием всех расходов. Однако, коронавирус убил эту инициативу на продолжительное время, и я пролетел мимо нее.
Достоинства и недостатки вуза Из достоинств можно отметить: 1. Отличные курсы по экономике — особенно мне понравилась макроэкономика. Возможность в большой степени самому формировать учебный план — в среднем из 5 дисциплин в семестре 3 мы выбираем самостоятельно, причем они необязательно связаны с экономикой например, я прослушал "физику XX века", "конституционное право" и "машинное обучение" 3. В основном курсы читают профессоры PhD, что тоже многое говорит об уровне образования 4.
Сообщество как внутри совбака, так и за его пределами — много увлеченных и неглупых людей. Из недостатков: 1. Как уже говорил выше, математические дисциплины часто читаются поверхностно 2.
Исследовательская работа на факультете поддерживается грантами Российского научного фонда [10] и советом по грантам при Президенте РФ [11].
Факультет регулярно участвует в организации конференций, семинаров, школ и других мероприятий в области компьютерных наук, в числе которых — Международный симпозиум по компьютерным наукам, международные конференции Analysis of Images, Social Networks and Texts, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes, Computer Simulations in Physics and beyond, Национальная конференция по искусственному интеллекту, Международная Ершовская конференция по информатике, школы Machine Learning in High Energy Physics совместно со Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны , Machine Learning in Bioinformatics, Приложения топологии и геометрии, Московская международная школа по физике [12].
Делимся с народом веселее!!!
Всем рекомендую! Будет непросто иногда даже очень сложно , но вам точно понравится!
До этого я даже не предполагал, что удалённое обучение может быть настолько качественным! Тут я получил фундаментальные знания в машинном обучении и бегло познакомился со множеством отраслей IT. Я получил опыт работы в команде и опыт код-ревью, я сдавал все курсы в формате решения задач, многие из которых были олимпиадного уровня. Обучение здесь — вызов, которого мне так не хватало со времён школьных олимпиад. Екатерина Поспелова год выпуска 2023 ШАД — это суперское место для развития, не только профессионального, но и личностного.
Во-первых, ты получаешь актуальные знания в структурированной форме, закрепляя их задачами, опыт решения которых может пригодиться на работе. Во-вторых, ты сам можешь выбирать, что для тебя более важно, и брать курсы на свой вкус, искать себя в профессиональном мире. В-третьих, ты учишься справляться со стрессом и распределять свое время. Ну и, конечно, ты получаешь прекрасное комьюнити, которое мотивирует тебя развиваться. Каждый в ШАДе уникален и интересен не только как специалист, но и обязательно как человек!
Роман Лисов год выпуска 2023 ШАД — это далеко не только учеба, и очень важно понять это не в последнем семестре. Можно сидеть дома и мало с кем общаться, возможно, это тоже будет здорово и ты все равно очень многому научишься. Но для меня ШАД — это люди, это однокурсники, кураторы, преподаватели. Тут ты можешь найти интересных, живых, веселых людей, которые помогут тебе развиться! Спасибо каждому, кто встретился мне здесь!
Станислав Белясов год выпуска 2022 Для меня обучение в ШАДе — это время, которое точно останется навсегда в памяти.
Высшая школа экономики
На первом курсе магистратуры я поняла, что мне не хватает практики в программировании и пошла в ШАД. Я одновременно училась в ШАДе, работала фултайм и училась в Вышке — а потом выгорела. Я отчислилась из магистратуры, взяла академический отпуск и месяц ничего не делала. Потом я поработала в Яндекс.
Руслан: Я тоже довольно рано начал заниматься олимпиадами по математике, примерно с шестого класса. Это привело меня на механико-математический факультет МГУ. Я попал в 108-ю группу с упором на программирование, несмотря на то, что до этого писал только на Pascal.
Но на третьем курсе программа упростилась, я практически ничего не делал и стагнировал, поэтому решил обязательно поступить в ШАД. Изначально мой план заключался в том, чтобы сперва закончить ШАД, а потом пойти в РЭШ: мне было интересно прикладное применение анализа данных в экономике. А потом появилась информация о том, что в ШАДе новый трек, в организации которого участвуют обе школы.
Поэтому я не жалею о том, что не поступил в ШАД перед простым третьим курсом — так я бы не оказался на совместной программе, потому что тогда её ещё не было. Расскажите о том, как проходил отбор и как вы к нему готовились. Руслан: Отбор проходил следующим образом: нужно было пройти экзамены в ШАД и дополнительно написать тест по английскому для поступления в РЭШ.
Сперва я проходил онлайн-тест, в котором было несколько задач на математическую грамотность и программирование. По его итогам поступающих звали на очный экзамен: на нём было семь математических задач и одна задача по алгоритмам. Для её решения не нужно было писать код, нужно было только описать, как к ней можно подступиться.
Собеседование было довольно интересным. Во-первых, меня спрашивали про мотивацию. Нужно было четко объяснить, почему я хочу учиться на этой программе и в ШАДе в принципе.
Во-вторых, мне дали три задачи: по линейной алгебре, математическому анализу и теории вероятностей. После этого было большое задание по программированию. Насколько я понял, для того, чтобы пройти собеседование, нужно было справиться со всеми пунктами.
Таня: На очном собеседовании задают много дополнительных вопросов, но это не значит, что нужно знать абсолютно всё. Если не можешь что-то решить, то тебя спросят: «Что ты вообще знаешь?
Практику студенты проходят в рекламных агентствах полного цикла, маркетинговых компаниях, PR-департаментах. Выпускник, освоивший программу бакалавриата, должен обладать следующими общепрофессиональными компетенциями: способностью осуществлять под контролем профессиональные функции в области рекламы и связей с общественностью в различных структурах; владением знаниями и навыками работы в отделах рекламы и отделах связей с общественностью; обладанием базовыми навыками создания текстов рекламы и связей с общественностью, владением навыками литературного редактирования, копирайтинга; умением планировать и организовывать под контролем коммуникационные кампании и мероприятия; умением проводить под контролем коммуникационные кампании и мероприятия; способностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности.
Data Culture - это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными. Высшая школа экономики считает, что запуск проекта, направленного на воспитание у студентов таких навыков, сейчас актуален из-за огромного потенциала использования больших данных и трансформации профессий, которые, так или иначе, используют или могут использовать большие массивы информации. К 2018 году - во всех образовательных программах Внедрение дисциплин Data Culture будет происходить поэтапно. Например, у студентов-гуманитариев, юристов и дизайнеров появится вводный курс по цифровой грамотности, программы экономистов дополнятся дисциплиной по машинному обучению, политологов - анализу социальных сетей, у статистиков появится курс по программированию и извлечению и анализу интернет-данных.
Более 10 тысяч студентов ВШЭ сдали экзамен по цифровым компетенциям 10:00, 19 июля 2022 г. Они проверили уровень цифровой грамотности, алгоритмического мышления и программирования, а также анализа данных и методов искусственного интеллекта. О том, как проходили экзамены и подготовка к ним, рассказывают студенты и руководитель проекта Data Culture Ольга Подольская. Сквозной общеуниверситетский проект Data Culture НИУ ВШЭ — это комплексная система из более чем 150 курсов , ориентированных на разные уровни цифровых компетенций начальный, базовый, продвинутый для образовательных программ бакалавриата и специалитета, курсов повышения квалификации для преподавателей и обязательного независимого экзамена по цифровым компетенциям , позволяющего проверить уровень цифровых навыков каждому студенту.
В этом году независимые экзамены впервые сдавали все студенты первого курса. Независимый экзамен проходил несколько этапов апробации, но этот год стал первым полномасштабным опытом и для студентов, и для команды Data Culture. Ольга Подольская «Всего более 10 тысяч студентов за два модуля сдали экзамены по цифровой грамотности, программированию начального и базового уровней и анализу данных начального уровня. Для студентов с ограниченными возможностями здоровья были подготовлены специальные варианты заданий, позволяющие измерить уровень цифровых компетенций в доступной для студента форме.
Анализ итогов показал нормальное распределение результатов, что говорит о хорошем качестве измерительного инструмента». Кроме того, она сообщила, что в будущем году планируется развитие экзамена и его интеграции в образовательный процесс. По ее словам, обсуждается также возможность зачета результатов независимого экзамена за предыдущий курс-пререквизит и опция инициативного измерения цифровых компетенций без изучения курса. Независимые экзамены в ВШЭ проходят полностью в онлайн-формате с использованием процедуры прокторинга.
Студент образовательной программы « Программная инженерия » Айнур Шарипов разработал уникальный плагин для системы, оценивающей практическую часть экзамена по цифровой грамотности, чтобы результаты обрабатывались автоматически. Плагины были внедрены в онлайн-платформы ВШЭ и использовались при проведении самостоятельных работ и экзаменов, в том числе независимого экзамена по цифровой грамотности. Айнур Шарипов «На втором курсе преподаватель Николай Чуйкин предложил мне практическую курсовую работу: создать инструмент для проверки практических заданий студентов по цифровой грамотности. Тогда и было принято решение внедрить инструмент в образовательные онлайн-платформы ВШЭ — создать плагин Moodle.
Я разобрался с программным интерфейсом Moodle и создал самую первую версию плагина по сравнению файлов электронных таблиц Excel.
Бизнес-аналитика и системы больших данных
© Высшая школа экономики С 1 февраля по 15 марта продлится прием заявок на четвертый Конкурс лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ НИУ ВШЭ. ИНТЕРФАКС – Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и ГК "Самолет" открывают новую магистерскую программу "Анализ данных в девелопменте", сообщает пресс-служба вуза. Факультет экономических наук НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ, Международный институт экономики и финансов
Лектор: Пекарский Сергей Эдмундович, PhD, руководитель департамента теоретической экономики, профессор кафедры макроэкономического анализа ВШЭ. Ученые из НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и ВТБ разработали новый метод для прогнозирования колебаний котировок акций на основе анализа новостей — STTM (Stock Tonal Topic Modeling). Эксперт Президентской академии Александр Юхно выступил на круглом столе в Высшей школе экономики. и теплотехника Электроника и наноэлектроника Электроника, радиотехника и системы связи Электронные и. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал, насколько активно российские организации применяют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.