Разработчик нейронных сетей — специалист, который занимается созданием, оптимизацией и улучшением нейронных сетей — алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга. Нейросеть выдаёт ответ, но не учитывает нововведения, которые появились в последние годы.
Треть российских соискателей полагает, что их профессию могут заменить нейросети
Для достижения успеха в этой области необходимы знания математики, статистики, алгоритмов и программирования. Оператор нейросетей должен быть в состоянии понимать сложные математические модели и алгоритмы, а также иметь навыки программирования для реализации и оптимизации нейронных сетей. Операторы нейросетей активно работают в различных сферах, включая медицину, финансы, робототехнику, автоматизацию производства и многом другом. Их деятельность способствует улучшению процессов и принятию более точных решений на основе анализа больших объемов данных. Всё больше компаний и организаций осознают потенциал и преимущества использования искусственного интеллекта для решения сложных задач. В связи с этим, спрос на специалистов, владеющих навыками работы с нейросетями, постоянно растет.
Одним из ключевых преимуществ этой специальности является возможность быть на переднем крае технологического прогресса. Нейронные сети исследуются и разрабатываются непрерывно, и операторы нейросетей могут участвовать в создании и применении новых моделей и алгоритмов. Кроме того, работа оператора нейросетей предоставляет шанс для личного и профессионального роста. Специалисты в этой области продолжают обучаться и совершенствоваться, осваивая новые методы и технологии. Благодаря уникальным навыкам, они могут стать востребованными специалистами и достичь успеха в своей карьере.
Для детей, проявляющих интерес к программированию и анализу данных, обучение и развитие в области искусственного интеллекта может стать отличным выбором для успешной карьеры в будущем. Как подготовить ребенка к профессии оператора нейросетей? Если ваш ребенок проявляет интерес к программированию и анализу данных, подготовка к специальности оператора нейросетей может начаться уже в раннем возрасте. Вот несколько способов, как помочь развить необходимые навыки: Изучение основ программирования.
Программы помогут искать новые идеи. Предположим, дизайнер одежды при создании коллекции может попросить нейросеть проанализировать, что люди носят сейчас, и предсказать тенденции в будущем.
Когда на макете есть заголовки, приближённые к реальным, клиенту может быть проще оценить дизайн. Какое будущее ждёт нейросети и заменят ли они людей Эксперты предполагают, что к концу десятилетия генеративный ИИ будет выполнять некоторые задачи на уровне среднего сотрудника. Развитие программ породило дискуссию о том, смогут ли они отнять работу у человека. Увольнение пророчат программистам, аналитикам, дизайнерам и многим другим. Но нейросети не умеют создавать контент самостоятельно: писать и уточнять запросы, проверять и анализировать результат должен человек. Программы лишь инструмент, который ускоряет выполнение рутинных задач.
И если научиться им грамотно пользоваться, то можно дать фору соискателям, которые с ИИ на вы. А ещё нейросети несовершенны. Иногда они выдумывают или искажают факты. Так происходит, например, когда у бота есть пробел в знаниях и он выдаёт пользователю наиболее статистически верную информацию. Главный редактор журнала Wired Стивен Леви считает, что это может стимулировать человеческое творчество.
Но, в целом, какого-то такого слома я не наблюдаю. Просто появилась новая возможность делать то, что раньше требовало большого количества часов, быстро. Но фактически это просто расширяет, как сказать, перераспределяет усилия людей. То есть сейчас мы видим, что появляются новые профессии. Они такие, околодизайнерские: наполовину дизайнерские, наполовину технические. Люди, которые занимаются промт-инжинирингом, которые учатся взаимодействовать с этим инструментом, задавать ему правильные вопросы и получают правильные ответы. Но по факту это тот же дизайн, просто инструментом дизайнера является уже не кисть, уже не какие-то программы редактирования графики. А просто нейросеть. Поэтому ничего не меняется на самом деле, просто трансформируются инструменты производства. И это было и 100 лет назад, когда происходили какие-то переходы от ручного труда к фабричному, так и сейчас. Так я себе это представляю. Гребенников: Правильно, если простым языком сказать, когда нам говорили, что появилось телевидение, то театр умрет. Точно так же, как не умер театр, не умерло телевидение после появления интернета, точно так же и с появлением искусственного интеллекта, мне кажется, у дизайнера просто появилось больше инструментов для того, чтобы творить. Кулинкович: Да. Совершенно верно. Более того, интересный эффект, что тот крафт, ручная такая работа, которая… Вот этот рынок объединял в себе большое количество профессионалов и сейчас кажется, что пришли нейросети и этот рынок разрушили. И, конечно, вода из этого моря утекла в моменте. Но при этом останутся мастера, как в случае с театрами, есть гениальные постановки, которые собирают огромные залы и оказываются суперактуальными и, возможно, даже более редкими и более неожиданными, чем они были ранее. Потому что ранее это был такой массовый продукт, то сейчас это штучный. Поэтому, когда все говорят, что нейросети убивают работу дизайнера, здесь, наоборот, я это вижу, как создание каких-то интересных локальных ниш, которые, наоборот, создают возможности. Они как бы преумножают варианты применения каких-то творческих усилий. Коротнева: Сергей, вопрос о том, появится ли новая профессия на стыке дизайна и около какой-то научной истории Data Science. Вы уже сказали про профессию промт-инжиниринг. Кулинкович: Разные люди это называют по-разному. Мы в студии называем это «нейровод» — человек, который выбирает финальный вариант, потому что вариантов очень много, выбрать из них конечный — это и есть одна из самых сложных задач. У нас есть специальные нейроводы. Которые делают дизайн мозгами Николая, но принимают ответственность за принятие финального решения. Гребенников: Сергей, такой вопрос. Николай — это все-таки когда-то был реальный человек или полностью вымышленный персонаж? Кулинкович: Это полностью вымышленный персонаж. С этим есть очень интересная история, потому что, когда мы начали получать работы, которые сопоставимы по качеству с живыми людьми, мы решили, это не просто прикол. Мы решили проверить, насколько… либо это наш глюк, либо это действительно похоже на то, что делает живой человек. Поэтому мы придумали Николая Иронова и начали под его именем отдавать эти работы нашим клиентам, которые не знали о том, что это генеративный дизайн, для того чтобы обойти вот этот блок предрассудков по поводу того, что если дизайн был синтезирован, значит, он какой-то не такой, какой-то недостаточно человеческий, недостаточно качественный. И мы воспользовались вот этой секретностью и анонимностью. Более того, мы даже засекретили его внутри компании, завели ему там карточку в бухгалтерии, завели ему e-mail, Facebook и так далее, поддерживали какую-то социальную даже жизнь от его имени, придумали ему фоторобот. Мы скормили тоже генеративной системе портреты всех сотрудников студии, которые на тот момент были, и сделали усредненное лицо, загрузили его карточку в наш интернет и, собственно, прожили, пока шла разработка, мы жили с этим образом Николая Аронова. И дальше отдавали клиентам работы, подписанные этим именем. И только когда эти работы начали массово тиражироваться, появляться на объектах какого-то реального мира, на этикетках с напитками, на вывесках в кафе, только тогда мы раскрыли карты и сказали, что это не человек. Коротнева: Очень любопытно про Николая Иронова. Но вернемся к нашим сетям, которыми мы пользуемся уже с прошлого года. Пытаемся как-то с ними играться, вдохновляться. Мне кажется, я поэтому и хочу ваше профессиональное мнение спросить, что нейросеть, в частности Midjourney, работает примерно в одном и том же направлении — накладывает один и тот же паттерн? Я имею в виду сюрреализм, абстракция, киберпанк. Как-то так она работает. Или нет? Или она может работать во всех художественных направлениях, креативить совершенно разное? Кулинкович: Ее так научили. Но по факту, когда вы работаете с живым человеком, он тоже работает в одном направлении. Вы приходите к дизайнеру живому или иллюстратору и говорите: «Нарисуй мне кружку», и он вам нарисует, скорее всего, кружку таким образом, как он умел рисовать все эти годы до. И вы для того, чтобы ваш инструмент, для того, чтобы подобрать правильный стиль, найти правильного дизайнера, иллюстратора с правильной историей… Потому что в целом в реальном мире довольно мало людей живых, которые готовы рисовать в очень широком изобразительном диапазоне, создавать графические материалы. Так и с нейросетями. И они рисуют то, чему их научили. Условно, какой-то сет они повидали, то они и выдают. Поэтому всегда можно найти некоторые групповые признаки у разных технологий. Гребенников: Сегодня применение искусственного интеллекта — это дань моде или это реальный инструмент, который делает нашу жизнь и наши сервисы немножко лучше? В Москве есть ресторан, который существует без шеф-повара, и там такая концепция, что все блюда придумывает искусственный интеллект, потому что искусственный интеллект лучше знает, что в целом, в среднем люди едят. И это дань моде или это реальный сервис, который помогает дизайнерам, музыкантам, тем, кто творит, тем, кто пишет какие-то книги, учебники? Какое у вас мнение? Кулинкович: Во-первых, не стоит недооценивать дань моде. Потому что дань моде продолжает помогать продавать, помогает зарабатывать. И та обвязка, тот же самый продукт, на который навесили лейбл искусственный интеллект, он продается потенциально… В правильных руках он будет продавать с лучшей конверсией, с большей. Это даже без рассмотрения того, что стоит за концепцией искусственный интеллект. Это просто лучше продается. В моменте. Это уже реальное применение. Я знаю, о каком ресторане вы говорите. Там очень вкусно. И я там бывал много раз. Я практически уверен, что это как раз именно эксплуатация первого сценария. Потому что слишком хорошо для искусственного интеллекта, слишком вкусно. Второй момент, что мы видим, что люди используют… Это не игрушка. Если обращаться опять к Аронову, то у него несколько тысяч клиентов. И к нам приходят постоянно благодарные отзывы людей, которые просто смогли себе дешево сделать… И быстро сделать классный логотип, который они любят, используют. И этой возможности у них не было ранее. Это было либо дорого, либо они на это не решались. В этом смысле я вижу… И помимо этого мы же разрабатываем и другие технологии. И я вижу, что это вполне себе для нас создает новые рынки внутри. И если рынки существуют, это значит, что… Если энергия в этих рынках как-то двигается, это значит, что есть люди, которые в конечном итоге расстаются с деньгами за результаты работы этих алгоритмов. А если люди расстаются с деньгами систематически, значит, в этом есть какая-то систематическая польза. Поэтому тут я виду просто главное узкое место не в самих технологиях, а в их правильном режиссировании. Если мы говорим про дизайн, технологии генеративного дизайна и в целом очень сложные модели нейросетевые, они существуют уже много-много лет. Но из-за того, что они создаются в целом математиками и появляются в реальности в виде таких «вайт пейперов», научных статей, которые просто как набор некоторых формул. Но они уже есть на рынке. И сейчас я вижу, что главное узкое горлышко лежит уже не в технологиях, не в непосредственно искусственном интеллекте, есть он или нет, а в том, в какие человеческие отрасли это применено. Потому что это реально дорогое удовольствие. Взять какой-то существующий бизнес. Найти там несовершенство и какие-то вещи, которые можно автоматизировать с помощью просто технологий. Это и так дорого. А с использованием нейросетевых технологий — это еще дороже. Я вижу, что сейчас основная борьба, основной движ происходит именно здесь, где технологии все уже есть, просто подходи, бери с полки. Но главное — это найти сейчас в существующих индустриях большие возможности. Большие несовершенства, которые можно автоматизировать с помощью этих технологий. Гребенников: Мне кажется, это хорошо продается в том числе. Вы не просто так сказали про маркетинг и рекламу. Ведь туда сегодня добавили лейбл «создано с помощью искусственного интеллекта», «благодаря искусственному интеллекту». А тут еще ChatGPT применили. Мне кажется, что это хорошо продается.
Этот же специалист будет отвечать за ремонт и обслуживание машин. Следующий в перечне — ответственный за кибербезопасность. В нашем неспокойном мире компьютерные системы и сети стали более уязвимы, поэтому профессионалу предстоит анализировать риски и обеспечивать защиту.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
Например, нам с вами скажут — «И дольше века длится …. Машина пока не всегда делает это идеально. Для этого и нужны AI-тренеры. На вакансию обычно откликаются филологи, лингвисты, историки, педагоги, психологи, журналисты, копирайтеры Источник: Дарья Пона Выпускница филфака Александра Лапина, окончив вуз, работала в газете, потом в интернет-издании — писала статьи о здоровье, дальше были пресс-службы и отдел продвижения в крупной медицинской сети. Последние полгода, кроме рекламных стратегий, Саша разрабатывала скрипты для чат-бота колл-центра клиники — обучала робота отвечать на вопросы пациентов и записывать их на прием к врачу.
В этот момент она наткнулась в интернете на вакансию AI-тренера. В описании говорилось, что это специалист, который разрабатывает примеры текстов для обучения нейросети, а потом оценивает ответы и помогает ей совершенствоваться — кто-то вроде репетитора для машины. Саша отправила свое резюме и прошла конкурсный отбор на должность руководителя AI-тренеров. Скоро месяц, как Александра работает шефом в редакции Алисы.
То есть в общих чертах я представляла себе, насколько это кропотливая и монотонная работа — обучать искусственный интеллект. Мы прослушивали телефонные разговоры, сами звонили на демо-стенд, разговаривали с ботом с акцентами, не выговаривали слова. В итоге проект был воплощен и сейчас работает. Вакансия AI-тренера появилась в тот момент, когда я начала размышлять, куда расти и какие вообще есть перспективы.
Идея понравилась мне тем, что это реально будущее, которое восхищает. И ты можешь стать его частью. В переводе «крауд» — это толпа. Редакция Алисы, в которую встроена команда Саши, учит нейросеть говорить.
AI-тренеры готовят для нее примеры ответов, безупречных с точки зрения этики, языка, пользы, достоверности и безопасности. Нужно быстро разбираться в незнакомых темах — от алгебры до поэзии, критически мыслить и отличать достоверные источники информации от «мусорных». Попасть на работу сложно, нужно пройти серьезное тестовое задание и собеседования. Ценные навыки, которые пригодятся репетитору машин — очень быстро разбираться в незнакомых темах и отличать достоверные источники информации от фейковых Источник: Дарья Пона — Сначала ты откликаешься на вакансию, работодатель смотрит твое резюме, — рассказывает Саша.
Это пять автотестов: по русскому языку, этике, безопасности, фактчекингу и ранжированию. Базовые принципы выполнения работ объясняются в инструкции, есть пара референсов, которые помогают понять логику решения. Если ты прошел автотест, тебя просят написать три текста на разные темы. Обязательно есть «умный вопрос», где надо разобраться в наукоемком материале.
Когда я получила задание, мне пришлось перечитать его раза три. Из всех слов, которые я там увидела, были понятны только предлоги. Я пошла искать информацию, читать, слушать лекции. Вроде бы получилось понятно.
В беседе с CNews Кирилл Чеханков , руководитель отдела ИТ-решений Konica Minolta Business Solutions Russia , отметил, что в последние годы нейросети стали более популярными в таких сферах, как медицина, финансовый сектор, телеком, наука и других. Вырос также спрос на сотрудников, которые умеют работать с нейросетями, растет. Навык работы с ChatGPT и другими площадками для доступа к нейросетям, в основном, нужен разработчикам, так как они работают с кодом и программами, которые используют эти платформы. Но он может быть полезен и для исследователей данных, аналитиков, специалистов по машинному обучению.
Сеть помогает в подготовке контента по темам маркировки и устойчивого развития в бизнесе — а сегодня сложно найти и дорого нанять англоговорящих райтеров, которые могли бы свободно писать на такие сложные темы, отмечает эксперт. Это очень полезно, например, когда нужно составить персонализированное письмо для клиента, пост в соцсетях, статью для блога или анонс для рекламного баннера. Более того, ChatGPT способен менять тон тексты в формальный или же, наоборот, в неформальный». Второе направление, где может пригодиться нейросеть — верхнеуровневая аналитика по рынку и компаниям.
Так, можно быстро собрать информацию по необходимому рынку, найти список ключевых производителей рынка и многое другое, говорит Сидоренко. Нейросеть сделала это за 5 минут с хорошей детализацией. Отделила локальные компании от глобальных, рассказала про количество производственных площадок. Более того, дальше можно детализировать запрос и узнать точную информацию по каждой компании — основные направления их ESG стратегии — и, возвращаясь к первому пункту, использовать это для создания персонализированных сообщений с упором на фокусы конкретной компании.
Единственный минус — ChatGPT пока работает с информацией вплоть до 2021 г.
Помощники, созданные на основе ИИ, могут отвечать на запросы и взаимодействовать с клиентами. Со временем они все лучше смогут имитировать человеческие качества: вежливость, доброжелательность, чувство юмора. И вести персонализированное общение, вызывая доверие и лояльность пользователей. ИИ может анализировать данные, идентифицировать потребности, настроения, интересы пользователей, определять приоритетность потенциальных клиентов. ИИ также будет предлагать работникам лучшие следующие шаги — для улучшения взаимодействия с клиентами в каждой точке контакта. ИИ будет помогать менеджерам вести лидов по воронке продаж, пока они не будут готовы к взаимодействию с живым менеджером. Сможет заполнять анкету на основе диалога. Автоматизировать внесение информации в CRM и дальнейшие действия после продажи, а также развивать постоянные отношения с клиентами.
Вскоре будут широко применяться помощники сейлзов с искусственным интеллектом. Например, прямо во время разговора с покупателем эти боты будут давать менеджеру подсказки и советы: какой вопрос задать, что предложить, как ответить на сомнения или возражения собеседника. Или те, которые стали лишними, потому что клиент, например, предоставил больше информации. При этом, как прогнозируется, вовлечение человека будет оставаться решающим в ближайшей перспективе. Делегировав часть работы ИИ, опытные специалисты могут развивать взаимоотношения с клиентами, разрабатывать стратегии продаж и персонализированного обслуживания. А время, сэкономленное благодаря возможностям ИИ, может быть инвестировано в собственное профессиональное развитие и достижение успеха в продажах. Журналист, автор контента ChatGPT и подобные формы искусственного интеллекта, которые уже способны читать, писать и понимать текстовые данные, могут существенно повлиять на работу СМИ. Медиаиндустрия уже начинает экспериментировать с контентом, созданным искусственным интеллектом. Австралийский филиал издания News Corp создает почти 3000 статей в неделю с помощью ИИ: местные новости, прогнозы погоды и анализ цен на топливо.
Статьи выходят под псевдонимами. Таким образом, журналисты, авторы технического и рекламного контента также рискуют потерять работу из-за широкого внедрения технологий ИИ. Описания товаров, рекламные объявления, статьи для поисковой оптимизации сайтов, инструкции и гайды, развлекательный контент легко генерирует ChatGPT и подобные инструменты. Например, издание BuzzFeed создает контент, такой как викторины и путеводители, с помощью ChatGPT: Очевидно, что уже в ближайшем будущем создание простых текстов человеком станет нецелесообразным, ведь нейросети будут выполнять эту работу быстро и достаточно хорошо. Но авторы могут переквалифицироваться в редакторов, которые будут исправлять ошибки, делать фактчекинг, совершенствовать тексты. Рискуют ли потерять работу журналисты и авторы контента? Собственно, в сфере медиа уже начались такие тревожные процессы. Например, немецкий таблоид Bild объявил о программе сокращения расходов на 100 млн евро, что приведет к увольнению почти 200 сотрудников. На какие технологии будущего бизнесу необходимо обратить внимание По крайней мере один случай свидетельствует , что этот риск реален.
Автора из технологического стартапа уволили без объяснения причин.
Главный вопрос, который тревожит сегодня многих: ИИ — конкурент или партнер людей на рынках труда? Мы решили спросить об этом у чат-бота с ИИ. Сам этот факт показывает, что ИИ способен существенно изменить правила игры во многих профессиях. Однако текст, написанный ИИ, был неидеальным. Потребовалась работа людей, чтобы доработать и опубликовать его.
Это показывает, что ИИ не может полностью заменить человека. Сегодня ИИ — инструмент, способность работать с которым в ближайшем будущем станет важным конкурентным преимуществом для самозанятых. Ниже мы собрали сферы, где ИИ можно применять уже сейчас. Копирайтеры и редакторы. ИИ уже пишет новости для крупных изданий, тексты для контент-маркетологов и рекламщиков. Пока он способен готовить небольшие материалы, которые нуждаются в уточнении и редактуре, поэтому в ближайшее время ИИ не станет конкурентом живых самозанятых авторов.
Зато от него можно получить помощь, для этого необходимо четко сформулировать, о чем и какую статью нужно получить от ИИ. Можно ожидать, что ИИ возьмет на себя подготовку типовых коротких текстов, шаблонные описания продуктов и другие небольшие форматы.
Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии
На наших глазах под влиянием нейросетей меняются традиционно «гуманитарные» и творческие профессии. где учиться работе с нейросетями. Это связано с тем, что нейросеть не понимает, нужно ли ей изобретать отели или брать только реальные, в которых есть свободные места. Реже специалистов по нейросетям ищут в госсекторе, строительстве, логистике, здравоохранении и тяжелом машиностроении – по 1% вакансий.
Нейросеть показала профессии будущего (фото)
Это связано с тем, что нейросеть не понимает, нужно ли ей изобретать отели или брать только реальные, в которых есть свободные места. В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия. Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии. Изучите дата-аналитику на Хекслете Пройдите нашу профессию «Аналитик данных» — это станет вашим первым шажком в работе с нейросетями. При этом 30% участников убеждены, что на их профессию нейросети и ИИ не повлияют вообще (чаще всего так отвечали представители производственных специальностей). Найдите работу "специалист по нейросетям" В нашей базе бесплатно доступны 35 100 вакансий в Санкт-Петербурге.
«Моя мама учит нейросети говорить»: история многодетной челябинки, которая завязала с журналистикой
| Восстание машин: как нейросети «вытесняют» людей из профессий | Профессия требует не только применять нейросети, но также строить и обучать модели для новых задач. |
| Мир нейросетей - новости, обучение и заработок – Telegram | Заработок в первую очередь идет от профессии и навыков, а не от нейросетей, хотя нейросети могут ускорить вашу работу. |
| Неожиданные профессии, где используют нейросети | Создатель сайта Кремля предрек исчезновение ряда профессий из-за нейросетей. |
«Подстегнуть людей к развитию»: доцент ИТМО — о замещении профессий нейросетями и возможностях ИИ
Инженер нейросетей – это перспективная профессия, представители которой востребованы в разных отраслях. Недавно телеканал RTVI захотел рассказать о профессиях будущего и обратился за помощью к нейросети MidJourney. Профессию тренера нейросетей можно назвать работой будущего.
5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
Теоретически, сюда еще можно добавить банковских служащих и бухгалтеров, турагентов, диспетчеров, спортивных судей и много кого еще. Так это или нет — покажет время. Очевидно, что рынок труда ждут серьезные изменения. Каких специалистов ИИ не сможет заменить 1. Эксперты в области искусственного интеллекта Если предположить, что ИИ действительно лишит работы много специалистов, то вот кого он точно никогда не заменит — так это тех, кто разрабатывает ИИ.
И тех, кто занимается исследованиями в этой области, проектированием новых систем, их тестированием и т. А еще в эту категорию можно отнести всех разработчиков с опытом. Руководители В управлении организацией невозможно все автоматизировать. Компании нужен сильный лидер, который сможет мотивировать сотрудников, разрешать конфликты и пр.
Этого лишен ИИ. Специалисты в области здравоохранения Медики активно применяют технологии в своей работе. Но все равно вручную выполняют большую часть работы — ставят диагнозы, проводят операции и т. А еще они могут проявлять сочувствие, которое не менее важно в работе с людьми.
Поэтому, например, психологи точно не останутся без работы. Спортсмены Казалось бы, в чем интерес смотреть, как 22 миллионера гоняют один мяч по траве на протяжении 90 минут? А разгадка проста — люди всегда жаждут «хлеба и зрелищ», ярких эмоций и криков. Поэтому профессиональный спорт до сих пор пользуется огромной популярностью.
И роботы здесь никогда не заменят людей. Преподаватели и воспитатели Чтобы изучить что-то новое, нужно только одно — уметь читать. Этому мы учимся еще в начальной школе. Но последующие годы — в школе и университете — мы все равно работаем с преподавателями.
Они стараются передать нам свой опыт и знания в наиболее доступном формате и ищут индивидуальный подход к каждому.
Нужен был второй источник доходов, чтобы погашать ипотеку. Во время обучения: уделяла времени 3 часа в день, в первый же месяц обучения заработала 25 000 руб. Сейчас: погасила досрочно кредит, который брала на обучение. Уделяет по 3-4 ч в день работе в онлайне. Не было сложностей в обучении. Read More До обучения: работает охранником, брал кредиты на дорогостоящие курсы, но они не имели эффекта. С женой развелся, оставил ей квартиру. Во время обучения: обучению уделяет свободное от работы время, в среднем 4-5 ч в день. Первые заказы получил во время обучения и смог заработать 15 000 руб, которые потратил на лечение любимой кошки.
Осваивать эту профессию — значит, смотреть в будущее и строить новый мир. Читайте также: Что такое краудфандинговая платформа? Если говорить о трудовых обязанностях специалиста по нейронным сетям, то они сводятся к разработке и созданию нейросети, проведению машинного обучения модели, проверке ее работы, исправлению ошибок и т. Таким мастерам, также как и дата-саентистам, необходимо уметь обращаться с большими массивами данных, обрабатывать их, находить связи и правила. Что должен уметь такой специалист Если говорить начистоту, то специалист по нейросетям — это совсем не та история, когда пришел с улицы и начал работать. А потом по ходу дела обучился и набрался опыта. Чтобы освоить эту непростую профессию, конечно, необязательно заканчивать ВУЗ по профильной специальности, но необходимо иметь техническое образование с математическим уклоном. Азы можно освоить, пройдя или онлайн-курсы в хорошем университете, или офлайн на базе специализированного образовательного учреждения. Чаще всего в данную сферу уходят дата-саентисты или другие программисты, которые видят себя именно в этой отрасли. А теперь посмотрим, какими знаниями и навыками нужно обладать, чтобы стать хорошим специалистом по нейронным сетям: хорошо знать математику, статистику, основы и методы работы в IT сфере; уметь визуализировать полученную информацию, создавать инфографику, дашборды в наглядном и понятном формате; знать основные языки программирования особенно Python и уметь с ними работать; создавать модели машинного мышления, проверять их работу и вносить коррективы; применять модели машинного мышления для решения реальных задач; знать фреймворки TensorFlow, PyTorch, Keras и т.
Кроме того, тем, кто хочет продвинуться в этой профессии, необходимо воспитывать в себе следующие качества: Внимательность. Работа специалиста по нейросетям требует крайней педантичности и аккуратности. Представители этой профессии работают с большими объемами данных. Чтобы правильно организовать машинное обучение, им понадобится много сил и времени. Любознательность и обучаемость. Искусственный интеллект — это та сфера, которая только открывается. Поэтому специалистам нужно будет много учиться на протяжении всей своей карьеры, самостоятельно изучать информацию. Кроме того, необходимо вникать в направление деятельности заказчика, чтобы понять, что именно он хочет и как это можно реализовать. Когда работа связана с такими масштабными и многообещающими проектами, к ней нужно относиться серьезно. Тем более, что на их реализацию тратятся огромные бюджеты.
Читайте также: Подробнее о том, кто такой агроинженер Сколько можно зарабатывать Теперь поговорим о финансовой стороне вопроса. Специалисты по нейронным сетям считаются одними из самых высокооплачиваемых в сфере IT.
Испытывают спрос в подобных работниках СМИ, маркетинговые агентства, образовательные учреждения, сфера ретейла», - говорится в исследовании HeadHunter. Примерно с конца весны стали появляться новые специализации, например, промпт-инженеры, AI-тренеры, AI-редакторы.
Ранее мы писали о том, что Правительство обновит стратегию развития искусственного интеллекта ИИ , которая станет частью национального проекта «Экономика данных». Понравилась статья?
ТОП-5 профессий в сфере ИИ, которые изменят мир
| Профессии будущего. Как нейросети открывают новые направления в edtech | Как появилась профессия тренера нейросетей Основные обязанности AI-тренера Ключевые навыки Где могут работать AI-тренеры Сколько зарабатывает тренер нейросетей Как стать AI-тренером Перспективы профессии Главные мысли. |
| ТОП-5 профессий в сфере ИИ, которые изменят мир | Искусственный интеллект угрожает профессии технического писателя, потому что многие задачи, связанные с написанием технических документов, инструкций и справочных материалов, могут быть автоматизированы с помощью ИИ. |
| Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас | Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. |
| ПРОФЕССИЯ БУДУЩЕГО №1 “СПЕЦИАЛИСТ ПО НЕЙРОСЕТЯМ” — Школа удаленных профессий | Специальность оператора нейросетей представляет собой перспективное направление развития, особенно в контексте быстро меняющегося мира IT. |