Надеюсь, мой неудачный опыт будет для вас полезен:) Из-за особенностей отбора в Тинькофф (что после тестирования ты попадаешь в пул команд) и неточности отв. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. Крупный онлайн-банк Тинькофф предлагает оплачиваемые стажировки в области финтех, мобильной разработки, аналитики и в других IT-направлениях. Открыт донабор на осенние оплачиваемые стажировки «Тинькофф Старт — Новости ФИТ —. Сколько зарабатывает стажер аналитик в tinkoff в России — 48955 руб. в среднем.
Работа и вакансии "стажер-аналитик" в Москве в компании "тинькофф"
Мы сегментировали по роли в полисе, наличию убытков. Но всегда оставалась большая масса не сегментированных клиентов. Нужно было понять, что это за люди, и попытаться в них тоже выделить сегменты. Понять, не задает ли эта группа однотипные вопросы, чтобы уменьшить серую зону. Я провел анализ, сегментировал клиентов и понял, что большая часть — неизвестные для страховой люди.
Теперь предстояло выяснить, что делать с такими клиентами. В итоге поняли, что текущей информации недостаточно и надо собирать ее из других каналов. Решили обогатить методы информацией и на ее основе доучить Smart-маршрутизацию, чтобы выделить новые сегменты. После стажировки я прошел собеседование в команду страхования как технолог.
Сейчас занимаюсь маршрутизацией обращений в страховую. Придумываю, как можно превентивно определить, по каким вопросам звонит клиент. Мы занимаемся привлечением клиентов в раздел кэшбэков. На старте мне предложили выбор из шести проектов.
Я остановился на задаче предсказать, сколько клиент получит кэшбэка от магазинов мерчантов , мы это называем LTV lifetime value клиента. Задача нужна была для того, чтобы оптимизировать траты на привлечение клиентов в раздел кэшбэка. Предсказание нужно было сделать для клиентов, пришедших месяц назад, на как можно более долгий срок, но в первой итерации договорились, что прогноз сделаю на ближайшие 11 месяцев. Для того чтобы решить задачу, мне нужно было: Понять ключевую метрику, по которой будем смотреть качество.
Остановились на MAE — этот средняя абсолютная ошибка. В первом приближении взять в качестве предсказания среднее значение LTV на тренировочной выборке. Собрать и обработать данные о клиентах пол, траты, статистики. Первые несколько недель я собирал все возможные данные.
Выбрать признаки для модели. Я обрезал данные, стандартизировал признаки, чтобы уменьшить размерность пространства признаков. Выбрал только 100 признаков, чтобы сократить время отработки модели. Потом проверил без обрезания признаков и убедился, что модель не становится точнее, значит, все сделал верно.
Подобрать модель для предсказания. Я попробовал линейную регрессию и модели классификации, чтобы отфильтровать нули, но эти методы не дали хороших результатов. В итоге лучше всего сработал CatBoost. Результат приемлемый — средняя ошибка стала в 4 раза меньше в сравнении с бейзлайном.
Составить регламентный ноутбук, который будет обновлять базу раз в неделю. Оформить отчет о проекте на Wiki в конце стажировки. У меня была еще небольшая задачка в середине стажировки. Нужно было найти регионы, в которые отделу кэшбэков нужно проникнуть лучше.
Я искал те регионы, где обороты высокие, а количество мерчантов, которое есть в таргете, низкое. Сейчас вернулся к задаче и обнаружил там подводные камни. У продавцов не всегда корректно поставлены регионы. Сейчас я работаю в штате и решаю исследовательские задачи: ищу причины расхождения в данных, настраиваю регулярные отчеты.
Кроме того, в банке есть институт держателей профессии — разработчиков, которые проявили инициативу и взяли на себя развитие определенных направлений в сообществе. С начала 2022 года я курирую направления наставничества и DevRel. Атмосфера в компании позитивная и доброжелательная Еще я люблю представлять компанию на ярмарках вакансий. Часто на них приходится выезжать в другие города: я живу в Иннополисе, а на мероприятия ездила в Саратов, Нижний Новгород, Москву и Казань. Еще одно приятное занятие — менторство стажеров и джунов.
Сейчас в Тинькофф Бизнесе сложился онбординг, все новые сотрудники — стажеры, джуны, мидлы, сениоры — пользуются чек-листами, знакомятся с видео и документацией по проекту и компании, а затем выполняют онбординг-задание. Как правило, это разработка одной фичи, чтобы познакомиться с проектом и процессами. Новым стажерам можно позавидовать: за счет онбординга им легко влиться в работу компании. После онбординга новичок начинает выполнять реальные задачи в одной из команд: пишет фичи и автотесты, исправляет баги. За каждым стажером закреплен ментор, готовый прийти на помощь.
По окончании программы стажеры проходят аттестацию. Те, кто перевелся в штат, попадают на программу «Путь джуна». Она подразумевает три этапа по полгода, когда начинающий разработчик выполняет задания, похожие на те, что были на стажировке, а в конце каждой ступени проходит аттестацию. По ее итогам обычно повышают зарплату. На «Пути джуна» за каждым также закреплен наставник — вместе с ним новичок составляет план развития и проводит еженедельные созвоны для калибровки задач.
По итогам программы джун переходит в мидлы. Иногда я выступаю на образовательных мероприятиях. Как-то раз читала доклад о развитии с точки зрения и новичка, и ментора. Еще я выступала в вузах, но уже с ориентацией на новичков Совет новичкам. Во-первых, не бойтесь.
Поначалу большой проект и команда могут пугать, но со временем приятные эмоции от погружения в задачи и разработку перевесят страх. Во-вторых, говорите, если вас что-то не устраивает, — с куратором, ментором или тимлидом. Однажды мне достался слабый компьютер, какое-то время я работала на нем, но было некомфортно. Когда попросила его заменить, вопрос решили очень оперативно, и я выполняла работу быстрее. Всегда лучше сразу сказать о проблемах, чем потом разбираться с последствиями.
Я работаю в команде продуктовой аналитики Тинькофф Страхования, параллельно перехожу на шестой курс мехмата МГУ и подрабатываю в математическом институте имени В. Стеклова РАН. В 2018 году, на втором курсе, мне хотелось получить более прикладные знания, чем те, что давал мехмат. Как ни странно, выбор остановился на курсе Тинькофф Образования по QA. QA-инженеры следят за качеством приложений и автоматизируют процессы тестирования.
Их хард-скиллы включают умение грамотно составлять тест-кейсы, писать код и работать с системами контроля версий. К окончанию курса каждый участник должен был написать тест-кейсы к реальному мобильному приложению и показать их работоспособность. Я не хотел работать QA-инженером, но умение обращаться с git и мотивация писать чистый код еще не раз мне пригодились и на работе, и для учебных задач. Фото с окончания QA-курсов. Здесь я получил сертификат о прохождении программы Затем я решил пойти на первую стажировку в Тинькофф.
Подал заявку на несколько направлений, приоритетным указал ML. На отборе нужно было решить задачи по математике и программированию. Собеседование в команду машинного обучения состояло из нескольких частей: проверяли знание Python, математики и самого ML. На части по математике спрашивали про случайные величины, просили посчитать дисперсию непрерывного равномерного распределения. На этапе с Python и машинным обучением разбирали мой ML-проект по обучению робота игре в крестики-нолики.
После собеседования я получил письмо о том, что у меня мало опыта в ML и мне может понравиться направление аналитики. Я попал в донабор стажеров-аналитиков, поэтому технических вопросов практически не было. Собеседующие интересовались, почему я стремлюсь в Тинькофф и какие задачи хотел бы решать во время стажировки. Меня определили в отдел рекламных технологий, где я набрался опыта в реальных задачах. Помог команде понять тонкости использования библиотеки линейной регрессии Vowpal Wabbit, из-за которых та не могла обучиться простой линейной зависимости.
Настроил несколько моделей для предсказания вероятности клика по контекстной рекламе и для классификации картинок с веб-ресурсов. Стажировка длилась три месяца и предполагала занятость от 20 часов в неделю. График согласовывал с руководителем — в будни можно было распределять часы, как мне было удобно. В конце стажировки появилась возможность попасть в штат, но нужно было работать хотя бы 30 часов в неделю. Тогда я не мог совмещать учебу и работу, и мне предложили прийти на вторую стажировку без экзаменов, но с собеседованием.
Она проходила летом между вторым и третьим курсом. Я занимался продуктом страхования путешествий, аналитическими задачами с применением ML. Команда хотела улучшить модель ценообразования страховых полисов, сделав ее более гибкой. Для этого мы собирали информацию о рынке, анализировали позиции конкурентов и продумывали методы оптимизации нашей стратегии. Итогом второй стажировки стала модель, предсказывающая вероятность покупки полиса на сайте.
Здесь вновь встал вопрос о числе рабочих часов и учебной нагрузке. Команда очень хотела оставить меня у себя, поэтому через пару месяцев я смог выйти на работу, теперь уже на третью, полугодовую стажировку. Тогда я полноценно работал с продуктовыми задачами: строил отчетность, помогал разбирать клиентские случаи. Самым интересным проектом на третьей стажировке стали создание и интеграция в продуктовые процессы модели, помогающей принимать решение по ценообразованию.
Попросим работодателя открыть отзывы","employerReviews. Возможно, сама компания рассказала о них в вакансии — посмотрите описание. Теперь соискатели видят 1 отзыв. Вы получили статус «Открытый работодатель»","employerReviews. Кандидаты увидят ответы на hh. Воспользуйтесь шаблоном — его можно редактировать. Что это даст?
Они создают решения для автоматизированного тестирования API, мобильных приложений и внутренних систем. Функциональные тестировщики. Интерны готовят сценарии и прорабатывают тест-кейсы, ищут слабые места в функционале приложений, проводят ручное функциональное тестирование веб-сервисов 2. Далее в рамках выбранного направления стажеру подбирают проект. Это происходит в результате общения с руководителями команд.
Сколько зарабатывает стажер аналитик в tinkoff в России — 56220 руб. в среднем
Открыт донабор на осенние оплачиваемые стажировки «Тинькофф Старт — Новости ФИТ —. Сколько зарабатывает стажер аналитик в tinkoff в России — 48955 руб. в среднем. Приглашаем аналитиков в Тинькофф — будем вместе проводить тесты и анализировать результаты, строить прогнозы и модели. Сам «Тинькофф» с этой проблемой пока особо не столкнулся, но почувствует ее в перспективе трех-пяти лет, считает Близнюк. Как вариант — пройти оплачиваемую стажировку в Тинькофф. Можно проходить стажировку в штаб-квартире «Тинькофф» в Москве или в офисах Центров разработки банка, если позволит эпидемиологическая обстановка. Отбор на программу состоит из нескольких этапов. Вопрос сколько платят на стажировке в Тинькофф: рассказывают о заработке на стаже.
Екатерина Карпова: «Я училась на стоматолога, а теперь работаю аналитиком в «Тинькофф»»
Внимание: У нас пока немного вакансий , но все они очень интересные. Поделиться Поделиться Подать заявку можно с 25 ноября по 8 декабря. Сначала достаточно просто заполнить анкету на сайте программы и пройти онлайн-экзамены по выбранному направлению. Это может быть тест по одному из языков программирования или тестирование по математике для направления «Аналитика». Лучшие студенты будут приглашены в штаб-квартиру или региональные центры разработки Тинькофф, где решат ещё несколько задач и познакомятся с кураторами.
Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Пользуйтесь тренажерами и бассейном, посещайте групповые программы, грейтесь в сауне, участвуйте в турнирах по футболу, волейболу и хоккею - Бесплатные обеды и завтраки в офисе. Если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с кофе, сиропами, чаем и фруктами - Достойная зарплата — ее обсудим на собеседовании Тинькофф Присоединяйтесь к нашей команде: мы создаем финтех-сервисы для 28 млн клиентов и опережаем рынок на 5 лет.
Стажировка для аналитиков длится один месяц июль , а для исследователей, разработчиков и тестировщиков — в течение двух месяцев июль и август. В случае успешного прохождения стажировки Тинькофф Банк приглашает студентов старших курсов на работу. Студенты младших курсов могут прийти в банк через год для трудоустройства по укороченной процедуре собеседования. По словам вице-президента, директора по персоналу Тинькофф Банка Татьяны Кузнецовой, за время стажировки студенты погружаются в экосистему Tinkoff.
Вместе с куратором они ставили эксперименты с использованием разных современных технологий. Что получилось Одна из метрик, которая позволяет оценить качество модели, называется AUC Area Under Curve — «площадь под кривой ошибок». Простой пример.
Допустим, есть признак Х, который принимает большие значения у людей с низкой вероятностью дефолта и маленькие — с высокой. Тогда AUC — это вероятность того, что у случайного платежеспособного человека значение признака Х больше, чем у человека, который точно вышел бы в дефолт. Так, если AUC какого-то признака равен 1, то по этому признаку можно безошибочно определить, сможет человек выплатить кредит или нет. Действующая модель строилась только на данных клиентов, которым был одобрен кредит. Поэтому ожидалось, что AUC увеличится, когда реализуется новая техника. В результате удалось разработать модель, которая приблизила аналитиков к полным данным. Новая модель улучшает качество разделения заявок и точнее предсказывает вероятность дефолта.
Задача Матвея была сложной, объемной и содержала массу нюансов.
Зимний набор на оплачиваемую стажировку в «Тинькофф Старт»: какие задачи решают стажеры
Им можно задавать любые вопросы и общаться на протяжении всей стажировки. Стажер сразу погружается в рабочую среду и работает над улучшением настоящего продукта, а не над придуманной задачей. Поэтому три месяца стажировки дают сразу и практические навыки, и навыки общения и коммуникации в бизнес-среде. Ниже — одна из задач, над которыми работают стажеры. Это проект интерна с прошлой программы «Тинькофф Старт» — Матвея.
Во время стажировки он работал в команде аналитики рисков и занимался задачей учета отказов по заявкам в построении модели вероятности дефолта. Это Матвей — студент мехмата МГУ, в прошлом интерн, а в настоящее время сотрудник «Тинькофф» В чем суть Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение, выдавать определенному человеку кредит или нет. Она оценивает заемщика, предсказывая вероятность его неплатежеспособности. Людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит.
Вся информация о выданных кредитах находится в хранилище. Там же содержится и целевая переменная, которая служит индикатором дефолта клиента.
Основным направлением обучения был фронтенд, параллельно нам читали курс «Финтех-тренды» о том, как большие компании создают сервисы и приложения. В тот момент мне захотелось поучаствовать в проектах, которые закрывают потребности людей и несут им пользу. В качестве направления для развития я выбрал аналитику. На мой взгляд, эта область позволяет эффективно применить хард-скиллы, полученные в университете. А за счет разнообразия задач и подходов к решению профессия аналитика творческая. Самые важные решения в крупных компаниях, как правило, принимаются на основе данных, поэтому аналитики напрямую участвуют в развитии продуктов. На каникулах после третьего курса появилось больше времени для работы. Этот период отлично подходил, чтобы начать карьеру со стажировки.
К тому моменту у меня было два приглашения: кроме Тинькофф, я прошел отбор в «Марс». Общение со знакомыми, которые стажировались в компаниях, помогло сделать окончательный выбор. Отбор в Тинькофф состоял из нескольких этапов. Вначале кандидаты решали школьные олимпиадные задачи в соответствии с направлением. Еще было несколько кейсов про запуск новых продуктов, которые показались мне интересными. Тех, кто справился с первым этапом, звали на финальное собеседование. Там кандидаты по очереди общались с представителями команд, готовых взять стажеров. Нам давали несложные задачки на логику, рассказывали о себе и планах на стажировку. Пройти собеседование мне, вероятно, помог опыт участия в студенческих проектах, знание Python и навыки анализа данных. Всем стажерам и новым сотрудникам проводят онбординг: знакомят с компанией, проектами и продуктами группы.
Потом он продолжается внутри команды: новичок узнает коллег и детали предстоящих задач. Атмосфера была доброжелательной. Все коллеги довольно молоды, поэтому мне казалось, что я просто поступил в еще один университет, где решают прикладные задачи. Стажировка длилась месяц при занятости полный рабочий день. Предложили на выбор несколько актуальных задач — я остановился на алгоритме анализа действий пользователя в интернет-банке для выявления мошеннических сессий. В конце стажировки необходимо было подготовить презентацию проекта и защитить ее перед топ-менеджерами компании. У меня был наставник-аналитик, он поддерживал меня и обеспечивал необходимой информацией, без него не удалось бы довести проект от начала до логического конца. При этом всю работу я выполнял сам, ментор лишь подсказывал, как сделать лучше и на что обратить внимание. После стажировки мне захотелось продолжить работу над проектом, и меня как раз позвали на штатную позицию. Я начал работать в Тинькофф с сентября 2018 года.
Получаю диплом об успешном окончании стажировки Работа в Тинькофф. С 2018 года из технолога я дорос до руководителя команды: мы организуем бизнес-процессы и отвечаем за реализацию идей. В частности, моя группа занимается антифродом — защитой клиентов от действий мошенников. Мне нравится то, что я делаю, это совпадает с моими ценностями. В планах — продолжить профессиональное развитие и передавать опыт. Сейчас я прохожу внутренний курс по менеджменту, также учился на программах Тинькофф по алгоритмам и базам данных. Начинающим аналитикам и не только посоветую бесплатные курсы от Data Learn. Я часто выступаю в роли наставника на стажировках. Периодически в работе появляются новые проекты, на которых новички могут хорошо себя проявить. Тогда ищу себе стажера через программу стажировки, на которой учился и я.
Роль ментора мне нравится, стажеры приходят со свежими идеями. Нередко вспоминаю общение со своим ментором, чтобы воссоздать похожий формат взаимодействия со стажерами. Совет новичкам. Успешному интервью способствует грамотно составленное резюме, ведь именно по нему эйчар-специалист встречает кандидата. Перед откликом на стажировку или вакансию стоит потратить немного времени, чтобы вспомнить релевантный опыт, указать свои сильные стороны. Не скромничайте, иначе ваши достижения так и останутся тайной. Содержание резюме может помочь начать разговор на собеседовании: завязать беседу со знакомых тем всегда проще. Перед началом девятого класса я участвовал в летней школе по компьютерным наукам от ВШЭ. Там семинарист моей группы рассказал про Тинькофф Поколение и порекомендовал эту программу по алгоритмам и структурам данных. У меня уже был небольшой опыт в сфере компьютерных наук.
В седьмом-восьмом классе я писал простые программы на Java, чтобы улучшить игровой сервер в Minecraft. С конца восьмого класса занимался спортивным программированием в центре поддержки одаренных детей «Стратегия» в Липецке. Отбор в Поколение проходил удаленно. Нужно было продемонстрировать текущий уровень знаний в спортивном программировании. Я прошел отбор и выбрал направление «алгоритмы и структуры данных». На нем готовят к олимпиадам по программированию, за призерство в которых можно получить преимущества при зачислении в вуз. Тогда результаты ЕГЭ не важны и требуется лишь набрать минимальный балл. Обучение шло по четырем параллелям, каждая сложнее другой. Занятия на одной параллели рассчитаны почти на целый учебный год, я прошел полторы. Уроки проходили раз в неделю по субботам в штаб-квартире Тинькофф.
Сначала по расписанию шла лекция, потом был перерыв на ужин и несколько часов на решение задач по теме лекции.
По всем остальным выбранным типам начали работу в этом направлении, создали потребность у владельцев бизнес-линий для переноса своих типов на пуш, был отлажен процесс. Аналитика по акции «Приведи своих» Денис мехмат МГУ Мы предлагаем юридическим лицам порекомендовать сервисы своим знакомым и получить за это бонусы. Это называется «Приведи своих».
По проспекту акции нельзя было понять, сколько компания потратила на фактические выплаты, на звонки. Все проводимые тесты по акции хранились в разных местах и со временем терялись. Из-за этого было трудно и ресурсозатратно оценить успех проведения акции. Возникла необходимость сегментировать юридические лица, попытаться выделить тех, кто приводит друга чаще, а также собрать все данные о костах и результаты тестов в одну таблицу, добавить значения present value.
Для начала я попытался сегментировать юридические лица. Коммуницировал с другими аналитиками, и мы вместе рассуждали, имеет ли смысл делать сегментирование. Сегментирование не выявило особых аномалий, поэтому сделали вывод, что дальнейшая работа в данном направлении не особо продуктивна. Дальше проработали структуру таблицы для хранения данных.
Протестировали обновление, добавили новые тесты. Теперь все проводимые тесты хранятся в одном месте, это позволило все практически онлайн отслеживать в виде красивых дашбордах. По ходу дела поправили многие баги и неточности. На следующем шаге посчитал косты и present value, то есть число вложенных средств на заявку по акции.
По ходу проекта решал еще много коммуникационных и технических задач. Например, многие аналитики имели неоптимальные процессы сбора данных по задаче. Все эти процессы доработали и подстроили под задачу. В дальнейшем можно еще оптимизировать запросы при сборке таблицы для быстрой работы.
Для работы над проектом мне нужны были основы SQL, оптимизация запросов и Python. Из софт-скиллов главными оказались коммуникабельность, умение выстроить быстрый процесс передачи информации. Подобного в Тинькофф не было, и я взялся этим заниматься. В итоге мы с командой придумали несколько метрик, измеряющих качество экосистемы, а затем их визуализировали.
Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать.
Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами. На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau.
Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т. За экосистемой необходимо следить. Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые. Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента.
Чуть сложнее — число активных продуктов. Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация.
Стажировка оплачивается, лучших пригласят на интервью в штат. Вступительные экзамены идут с 1 по 21 марта, выбрать направление и отправить заявку можно прямо сейчас. Екатеринбурге" 620109, г. Екатеринбург, ул.
Аналитик рисков (Процентный и рыночный риски), Тинькофф
Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки. Зимний набор на оплачиваемую стажировку в «Тинькофф Старт»: какие задачи решают стажеры. Самые свежие вакансии в «Тинькофф» от 19.12.2023. Начните свой карьерный рост с ведущих работодателей на рынке сегодня! Можно проходить стажировку в штаб-квартире «Тинькофф» в Москве или в офисах Центров разработки банка, если позволит эпидемиологическая обстановка. Отбор на программу состоит из нескольких этапов.
IT's Tinkoff System Analysis Meetup #1
Помощь в подготовке к экзаменам и поступлению. Крупный онлайн-банк Тинькофф предлагает оплачиваемые стажировки в области финтех, мобильной разработки, аналитики и в других IT-направлениях. Сейчас она работает младшим маркетинговым аналитиком в «Тинькофф» и рассказывает, как заинтересовалась аналитикой данных и искала работу на спор. Летняя (оплачиваемая) стажировка Tinkoff набирает студентов, аспирантов и выпускников на оплачиваемую стажировку в области аналитики или разработки. Стажировка для аналитиков длится один месяц (июль), а для исследователей, разработчиков и тестировщиков – в течение двух месяцев (июль и август). В случае успешного прохождения стажировки Тинькофф Банк приглашает студентов старших курсов на работу.