Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры. Самые свежие новости и события в мире нейросетей. Узнайте о последних разработках, технологических трендах и применении искусственного интеллекта. В этом разделе вы найдете информацию и новости о нейронных сетях, chat GPT и искусственном интеллекте.
Все новости по тегу: «Нейросети»
Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода. свежие статьи и новости технологий. Нейросети - последние материалы по теме на РБК Тренды. Журнал Popular Mechanics разобрался в вопросе. Когда нейросети станут умнее человека и почему этого стоит бояться. Нейросети онлайн – каталог нейронный сетей.
Библиотека программиста
- Что такое телеграм-каналы про нейросети?
- #нейросети
- Нейросети: IT, ChatGPT, ИИ 2024 | ВКонтакте
- Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
- Искусственный интеллект / ИТ Новости
- Нейросеть.Info - Крупнейший русскоязычный форум о нейросетях
Телеграм-каналы про нейросети
Pixverse AI — это нейронная сеть, разработанная компанией Pixverse, которая используется для создания цифрового контента. Pixverse AI — это нейронная сеть, разработанная компанией Pixverse, которая используется для создания цифрового контента. Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры. Подробка статей на тему Новости нейросетей. Свежие материалы об искусственном интеллекте и машинном обучении.
Телеграм-каналы про нейросети
Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше.
В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть.
Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ. Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно. Ввели данные — получили ответ.
Электрическая стимуляция переносит информацию в органоид — резервуар, в котором эта информация обрабатывается, затем Brainoware выдает свои расчеты в форме нейронной активности. Для входного и выходного слоев используется обычное компьютерное оборудование. Нейросети открыли сверхновую и опубликовали научную статью без участия человека Фото: Shutterstock Новый алгоритм создан большой международной группой ученых и обучен на 1,4 млн астрономических изображений. Чтобы его проверить, обратились к недавно открытому кандидату в сверхновую SN2023tyk. BTSbot быстро обнаружил его. Затем автоматически запросил спектр потенциальной сверхновой у Паломарской обсерватории, где роботизированный телескоп SED Machine провел углубленные наблюдения и передал данные. После ИИ определил, что это сверхновая типа Ia звездный взрыв, при котором полностью взрывается белый карлик в двойной звездной системе. Наблюдение было сделано 5 октября, а уже 7 октября в открытом доступе было опубликовано подготовленное ИИ научное сообщение для астрономического сообщества. Человек-киборг: ИИ восстановил чувствительность рук парализованного человека Сочетая мозговые имплантаты, искусственный интеллект и электрическую стимуляцию, группа исследователей, инженеров и хирургов разработала новую технологию «двойного нейронного шунтирования», которая восстановила движения и чувствительность рук человека с параличом конечностей. Кита Томас из городка Массапекуа, штат Нью-Йорк, впервые за три года смог почувствовать, как сестра держит его за руку. Два порта, которые теперь торчат из головы Томаса, подключены к компьютеру. Датчики на ладони отправляют информацию о прикосновении и давлении обратно в его мозг, который регистрирует информацию как ощущение. Так что ChatGPT не сильно отстает.
Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия. Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных. Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры.
Сейчас эти технологии доступны любому желающему. И человечество уже придумало десятки самых безумных и странных применений для подобных программ. Вот несколько из них. Придумывать лица несуществующих людей nvidia. Программу тренировали на реальных фотографиях знаменитостей, и в результате она научилась генерировать достоверные изображения лиц. Можете сами проверить, насколько хорошо у неё получается. Читать вслух Технологий по синтезу речи с помощью нейронных сетей много. Свои программы для этого есть, например, у Google и « Яндекса ». Речь, созданная таким образом, получается плавной и реалистичной, а применений у этого метода множество: от озвучивания приложений для слабовидящих до создания аудиокниг без особых затрат. Практически ни одна из этих технологий не обходится без нейросетей. Они помогают автомобилям определять, где на дороге разметка, знаки, другие машины и пешеходы, и принимать решения, исходя из этих данных.
Статьи о нейросетях
Это всё, что возьму я с собой. В киберпанк кстати, он уже скоро. Напоследок процитирую: «Если человека из ближайшего будущего перенести на полвека назад, он умрёт просто потому, что нет вай-фая». Но если автор шутил, то я думаю, что всё ровно так и будет. И мы с вами в этом мире еще поживём…» Государство рано или поздно закроет свободный доступ к нейросети Понятно, что, как и любой прогноз, этот вряд ли будет исполнен в точности, а потому его читатели охотно дополнили его своими предположениями: - Про поисковики точно так будет, но при этом появятся и новые SEO технологии - способы обманывать ИИ, чтобы он выдавал выгодную заказчику обмана информацию. Возможно, это будет происходить путем натравливания одного ИИ на другой с генерацией каких-то тонн фейк-контента. Реальные фотографии, фильмы, снятые именно людьми, музыка написанная именно людьми, нарисованные людьми картины и прочее, будет цениться не меньше, а может и больше. Следующий этап в том, что развивать ИИ можно будет дальше через интерфейс общения с ним. И как он может расти. А потом разные ИИ общаться друг с другом, придумывать свои языки и новые недоступные людям смыслы. Ну и я бы хотел верить не в тотальную приватность, а в тотальное отсутствие приватности.
Как только приватность исчезнет у элит микродроны, сломанные шифрования , то сразу вред от отсутствия приватности для простого человека станет меньше. И было бы интересно научится жить без приватности. Пример: нюдсы перестали быть такими стыдными после всех селебрити ликов и взломов айклауда. Каково это быть человеком, который не видел мира без ИИ. Характерно также, что многие сомневаются в том, что нейросеть в будущем будет легко доступной для широкого использования, скорее всего государство постарается наложить на нее свою лапу: - А мне кажется, ИИ скоро очень серьезно лимитируют, обвешают всяческими запретами на применение, разрешат юзать только по паспорту почти шучу , в итоге откроется ИИ-даркнет и все пойдет как обычно — одни убегают, другие догоняют.
Была выбрана интересная идея сделать фолк трек в стиле кельтской музыки но со стихами из детской песенки. Получилось очень круто. Поделись улыбкою своей, И она к тебе не раз еще вернется. К тебе вернется! И тогда наверняка, вдруг запляшут облака, И кузнечик запиликает на скрипке...
Была выбрана интересная идея сделать фолк трек в стиле кельтской музыки но со стихами из детской песенки. Получилось очень круто. Поделись улыбкою своей, И она к тебе не раз еще вернется. К тебе вернется! И тогда наверняка, вдруг запляшут облака, И кузнечик запиликает на скрипке...
В этой статье мы приглашаем вас в увлекательное путешествие по последним событиям, где исследуем инновации и перспективы этой захватывающей области технологий. Давайте вместе узнаем новости про нейросети, определяющие современный путь искусственного интеллекта. Последние новости нейросетей Одно из важных последних событий в мире нейронок, которое стоит отдельного упоминания, — это успешный запуск GPT-4, новой версии языковой модели от OpenAI.
Это событие стало важным моментом в развитии ИИ и вызвало бурное обсуждение среди исследователей, разработчиков и общественности. Модель построена на огромнейшем объеме данных, благодаря чему GPT-4 точнее понимает контекст и поражает способностью к генерации текста. Улучшенные алгоритмы обучения создали модель более быстрой и эффективной в решении разнообразных задач. Еще одна из самых последних новостей про нейросети: на прошлой неделе OpenAI представила инновационное заявление, сообщив, что ее лингвистическая модель и платформа визуализации теперь обладают уникальной способностью «видеть, слышать и разговаривать». Например, предъявите ИИ изображение велосипеда и задайте вопрос о том, как поднять сиденье. Платформа проанализирует изображение, распознает конкретный тип велосипеда, проведет поиск в базах данных и предоставит информацию в форме текста или голосовым сообщением.
Что такое сингулярность
- Новости по теме: нейросеть
- Новости про нейросети -
- Нейросети — последние новости на сегодня и за 2023 год - Вечерняя Москва
- Главные новости
- Популярное
MARKET.CNEWS
- 15 удивительных вещей, которые научились делать нейросети - Лайфхакер
- Нейросети – последние новости
- Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий
- Библиотека программиста
- Новости дня
- 2. Читать вслух
Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
В мире есть много успешных примеров использования алгоритмов в журналистике — например, в некоторых региональных изданиях США нейросети пишут новости про землетрясения, а. В интерфейсе AI Studio нейросеть сейчас доступна с ограничением в 20 запросов в день. Недавно вышло обновление популярного интерфейса Automatic1111 для графической нейросети Stable Diffusion. Нейросети онлайн – каталог нейронный сетей. В этом разделе вы найдете информацию и новости о нейронных сетях, chat GPT и искусственном интеллекте.
Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий. Сегодня нейросети умеют читать по губам, водить автомобили, придумывать лица несуществующих людей и даже превращать пару мазков в полноценные картины. По какому принципу нейросеть действует и как сделать ее своим ассистентом в работе? Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Роботы, оснащенные новейшими технологиями, более естественно взаимодействуют с человеком. Роботизация в сфере здравоохранения используется для ухода за больными, оказания социальной поддержки роботы-компаньоны и реабилитации пациентов. Нейросети борются с климатическими изменениями. Экологи объединили усилия с IT-специалистами для создания нейросетевой модели, способной предсказывать изменения климата и экологические катастрофы. Новейшая система прогнозирует надвигающееся стихийное бедствие и разрабатывает стратегии адаптации и смягчения последствий климатических кризисов. Разработка этических норм искусственного интеллекта. Растущая обеспокоенность по вопросам этики и безопасности в использовании ИИ привлекла внимание общественности. В различных странах начали разрабатываться и внедряться правовые нормы и стандарты для регулирования применения искусственного интеллекта. Каждая новость важна в развитии нейросетевых технологий.
Принцесса из нейросети. Чем на самом деле болеет Кейт Миддлтон Состояние здоровья Кейт Миддлтон, принцессы Уэльской и супруги наследника британского престола принца Уэльского Уильяма, остается одной из самых горячих тем — и не только в Великобритании.
С таким призывом на этой неделе выступили гуру мира высоких технологий среди них Илон Маск и Стив Возняк , для которых уже очевидно: искусственный интеллект — это опасно, причем для всего человечества. Требование такое: поставить на паузу работу всех лабораторий, которые исследуют нейросети. Причина — все зашло слишком далеко. Умные машины генерят фейки и участвуют в преступных схемах.
Новый инструмент обучен на наборе данных, полученных от всего населения Дании — 6 миллионов человек. Набор данных был предоставлен ученым правительством страны. Исследователи использовали эти данные для создания длинных шаблонов повторяющихся жизненных событий. Модель использует информацию, полученную в результате наблюдения за миллионами последовательностей жизненных событий. ChatGPT прошел тест по теории разума и показал уровень 9-летнего ребенка Теория разума — это способность понимать психические состояния других. По сути, это форма самосознания, отражающая наше умение понимать, почему мысли и чувства других людей могут отличаться от наших собственных. У нейросети невероятное чутье к языку, которое может создать впечатление, что она разумна — но она просто нашла и воспроизвела существующие языковые схемы, уточняют авторы. Нейросеть также «открыла» третий закон движения планет Кеплера и приблизилась к релятивистскому времени Эйнштейна время замедляется для быстро движущихся объектов. В основе лежит концепция символической регрессии, которая находит уравнения, соответствующие данным. Наиболее важной отличительной чертой нового алгоритма, который назвали «Декарт», является способность логически рассуждать. Если есть несколько уравнений, которые хорошо соответствуют данным, система определит, какие лучше всего согласуются с базовой научной теорией. Способность рассуждать отличает систему от программ «генеративного ИИ», таких как ChatGPT, чья модель имеет ограниченные логические навыки и иногда искажает базовую математику. Логики языковым нейросетям добавили также и ученые Массачусетского технологического института, чтобы уменьшить расизм, сексизм и несправедливость алгоритмов.