При этом доля кредитов для заемщиков с повышенной долговой нагрузкой снизилась с момента введения МПЛ с 64% в IV квартале 2022 года до 34% в I квартале 2024 года, отмечает регулятор. Долговая нагрузка может быть рассчитана как для юридических лиц, так и для индивидуальных предпринимателей. Показатель долговой нагрузки (ПДН) — это отношение всех ежемесячных платежей по кредитам и займам к официальному среднему доходу человека. Что такое долговая нагрузка и как правильно рассчитывается возможное значение коэффициента КДН?
Популярное
- Банк России ужесточил условия кредитования граждан с высокой кредитной нагрузкой - Ведомости
- Показатель долговой нагрузки | Банк России
- В кредитные истории россиян добавят информацию об их долговой нагрузке
- Долговая нагрузка российских заёмщиков растет
- Показатель долговой нагрузки: что это
Зачем банки рассчитывают долговую нагрузку?
- Долговая нагрузка: что это и как рассчитать
- Путин о защите должников: «Нужно, чтобы люди об этих изменениях знали»
- Сообщество
- «Нагрузка запредельная»: россияне нищают и не справляются с кредитами
Итоги-2023: долговая нагрузка граждан снизилась
Регулятор указал, что они позволят ограничить долговую нагрузку россиян и повысить устойчивость банков на случай роста потерь по потребительским кредитам. Показатель долговой нагрузки считают не только тогда, когда рассматривают новые заявки на кредит, но и тогда, когда нужно увеличить лимит по кредитной карте или продлить срок её действия. В данной статье вы рассмотрите сущность долговой нагрузки, а также охарактеризуете долговую нагрузку и кредитные рейтинги России. Долговая нагрузка имеет значение как для физических, так и для юридических лиц. Как видно из определения, показатель долговой нагрузки зависит от двух показателей: ежемесячные платежи по кредитам и доходы заемщика.
Критический показатель долговой нагрузки
- Показатель долговой нагрузки: что это такое в банке и как рассчитать?
- Долговая нагрузка российских заёмщиков растет
- ЦБ с 1 июля устанавливает надбавки к коэффициентам риска по автокредитам — Frank Media
- Это должен знать каждый: показатель долговой нагрузки
Показатель долговой нагрузки
Долговая нагрузка — это общая сумма долга, которую имеет физическое лицо, правительство или компания. То есть показатель долговой нагрузки выражен в соотношении всех ежемесячных платежей по кредитам и займам человека к его доходам за месяц. С 1 января 2024 года заемщикам будут сообщать о рисках просрочки по кредитному договору на основании нового показателя долговой нагрузки. Что такое показатель долговой нагрузки (ПДН): как рассчитать, предельное значение для компании и физлица. Чем выше уровень долговой нагрузки, тем дороже выданный кредит обходится банку или МФО с точки зрения нагрузки на капитал.
«Нагрузка запредельная»: россияне нищают и не справляются с кредитами
При этом до 31 декабря 2024 года включительно в случае если при расчете величины среднемесячного дохода заемщика кредитной организацией или микрофинансовой организацией при принятии решения о предоставлении кредита займа в сумме с лимитом кредитования менее 50 тысяч рублей или кредита займа на приобретение автомототранспортного средства, по которому исполнение обязательств заемщика обеспечено залогом приобретаемого автомототранспортного средства, используются методики оценки платежеспособности заемщика, в расчет ПДН включается величина дохода, указанная в заявлении на предоставление такого кредита займа , подписанном заемщиком, уменьшенная кредитной организацией или микрофинансовой организацией с использованием указанных методик. При определении величины среднемесячного дохода в соответствии с модельным подходом для более точной оценки долговой нагрузки заемщиков кредитные организации могут оценивать доход клиентов по внутренним моделям. Такие модели должны быть одобрены Банком России. При этом банки с портфелем необеспеченных потребительских кредитов займов более 300 млрд рублей могут направлять модели на одобрение с 1 июня 2023 года, а банки с портфелем от 60 до 300 млрд рублей — с 1 апреля 2024 года.
В сегменте автокредитования — с 49,4 млрд до 57,7 млрд руб. О росте невозвратной задолженности говорят и данные ФССП. Дмитрий Аристов сообщил, что только по итогам первого квартала 2023 года приставы взыскали с граждан долгов на 38 млрд руб.
Министр юстиции Константин Чуйченко ранее отмечал, что по итогам прошлого года судебные приставы взыскали рекордную сумму — свыше 1 трлн руб. Для сравнения: в 2020 году приставами было взыскано менее 700 млрд руб. Доля невозвратных кредитов увеличивается и у юрлиц, и у индивидуальных предпринимателей ИП. Как сообщают в ведомстве Эльвиры Набиуллиной, в феврале просроченная задолженность юрлиц и ИП составила 2,8 трлн руб. Эксперты видят риски в росте неплатежей по долгам. Чем больше они будут снижать планку, тем менее устойчивой будет система и тем сильнее она «хлопнет» в случае серьезных структурных проблем», — рассуждает руководитель направления департамента корпоративных финансов «Цифра брокер» Максим Чернега.
Кроме того, по опыту предыдущих долговых кризисов масштаб проблем был бы меньше, если бы к ним не прилагался пузырь в еще какой-нибудь области, которая внезапно коллапсировала, что приводило к более серьезным последствиям, чем могло бы быть изначально, добавляет он.
Зачем банкам и МФО знать ПДН заемщика Таким способом банки, наряду с запросом кредитной истории, оценивают свои риски перед тем, как выдавать вам деньги. Если у заемщика высокая долговая нагрузка, выше шансы, что он не сможет вернуть долг. Потому людям с высоким ПДН банки могут устанавливать более высокие проценты по кредитам или даже вовсе отказать.
До 1 октября 2019 года финансовые организации считали этот показатель по своим правилам. Теперь во всех банках и МФО показатель долговой нагрузки рассчитывают по единой формуле. Принципы расчета закреплены в указаниях Банка России. Для чего заемщику знать свой ПДН?
Чтобы не угодить в долговую яму. Тратить больше половины своих доходов на выплаты по кредитам и займам опасно. Высокий ПДН — это риск при малейших финансовых трудностях не справиться с обслуживанием кредитов и оказаться банкротом. Кроме того, высокая долговая нагрузка оставляет меньше шансов на получение нового кредита из-за применения надбавки к коэффициенту риска.
При этом любой отказ в кредите или займе отражается в вашей кредитной истории.
Какая долговая нагрузка считается высокой Никакой официальной, установленной законом нормы ПДН не существует. Это тот случай, когда все зависит от доходов заемщика и суммы остатка после осуществления ежемесячных платежей. Если эта сумма позволяет обеспечить привычный уровень жизни семьи заемщика, то все в порядке. Зачем банкам и МФО знать ПДН заемщика Таким способом банки, наряду с запросом кредитной истории, оценивают свои риски перед тем, как выдавать вам деньги. Если у заемщика высокая долговая нагрузка, выше шансы, что он не сможет вернуть долг. Потому людям с высоким ПДН банки могут устанавливать более высокие проценты по кредитам или даже вовсе отказать. До 1 октября 2019 года финансовые организации считали этот показатель по своим правилам. Теперь во всех банках и МФО показатель долговой нагрузки рассчитывают по единой формуле.
Принципы расчета закреплены в указаниях Банка России. Для чего заемщику знать свой ПДН? Чтобы не угодить в долговую яму. Тратить больше половины своих доходов на выплаты по кредитам и займам опасно.
Что такое показатель долговой нагрузки?
Количественная торговля - это использование математических вычислений и статистических моделей для поиска возможностей на финансовых рынках. Вычислительные инструменты, используемые в количественной торговле, или, сокращенно, квант-трейдинге, обрабатывают большие объемы данных для выявления возможностей гораздо быстрее, чем вы могли бы сделать это вручную. Для того чтобы использовать количественную торговлю, вы должны построить количественную торговую систему, разработав компьютерные модели, которые могут идентифицировать возможности в соответствии с вашей торговой стратегией. Построение такой модели или даже просто ее запуск требует большого объема институциональных знаний в области финансов, математики и программирования. Бэктестинг - метод опробования количественной модели на исторических рыночных данных - также является важной частью разработки количественных стратегий. Используя бэктестинг, трейдеры могут увидеть, как часто та или иная модель данных приводила к определенному результату в прошлом, а затем построить свою стратегию соответствующим образом. Этот метод количественного анализа используется для прогнозирования в различных классах активов и отраслях.
Тенденции стиля, прогнозы погоды и товарные запасы предприятия - все это можно спрогнозировать с помощью количественного анализа. Конечно, для разных отраслей используются разные методы и исходные данные. Количественный трейдинг может также использовать высокочастотную торговлю ВЧТ. Эта техника использует мощные вычислительные программы для открытия и закрытия позиций быстрее, чем это возможно для человека. Высокочастотная торговля делает возможными несколько количественных торговых стратегий, которые сосредоточены на вымогательстве минутных изменений в цене ценной бумаги. Чем количественная торговля отличается от алгоритмической торговли?
Количественная торговля отличается от алгоритмической торговли методом исполнения сделок и уровнем технических знаний, необходимых для различных моделей. Хотя оба стиля торговли используют автоматизированные вычисления для определения возможностей на рынке, между этими двумя методами есть важные различия. Количественные системы используют больше наборов данных и продвинутые математические вычисления по сравнению с алгоритмическими системами, которые обычно полагаются на традиционные методы технического анализа и используют только данные, публикуемые биржами. Кроме того, алгоритмические системы всегда совершают сделки автоматически, в то время как системы количественной торговли могут совершать сделки автоматически, но также могут быть предназначены для того, чтобы трейдеры открывали и закрывали позиции вручную. Почему люди используют количественную торговлю? Люди используют количественный трейдинг, потому что это очень прибыльная сфера деятельности, как только вы приобретете необходимые знания и ресурсы.
Это также чрезвычайно сложная работа, и многие кванторы выходят из строя уже через несколько лет. Поскольку количественный трейдинг осуществляется с помощью компьютеров, он также считается более объективным и основанным на данных методом, чем технический анализ, который проводится трейдерами вручную с помощью визуализации данных. По сравнению с алгоритмической торговлей, которая фокусируется на более традиционном техническом анализе для создания торговых моделей, количественная торговля может быть разработана на основе множества различных наборов данных и источников данных. Количественная торговля также обеспечивает более быстрый и точный способ тестирования различных торговых моделей. Большие вычислительные мощности и молниеносная скорость, с которой работает количественный трейдинг, привлекают трейдеров, желающих экспериментировать и находить новые возможности. Трейдеры также могут использовать количественный анализ для бэктестинга своих стратегий на исторических данных, чтобы усовершенствовать свой собственный торговый стиль или посмотреть, как их идеи будут работать в различных рыночных условиях.
Трейдеры, использующие количественный анализ таким образом, не могут быть чистыми квантами. Вместо этого они используют вычислительную стратегию как один из многих элементов в своем торговом инструментарии. Что такое квант? Кванты - это трейдеры, которые строят всю свою стратегию на основе количественного анализа. Именно эти трейдеры часто разрабатывают и бэктестируют количественные торговые системы. Кванты, как правило, обладают высоким уровнем знаний в области математики, статистики и компьютерного программирования, что позволяет им создавать количественные торговые системы.
Хотя вы можете использовать количественный анализ в качестве розничного трейдера, большинство квантов работают в крупных финансовых организациях, которые могут предоставить необходимые вычислительные мощности и ресурсы. Профессиональные кванты делятся на трейдеров и исследователей:Кванты, работающие в качестве трейдеров, создают и поддерживают используемые вычислительные модели и алгоритмы. Они могут изменять параметры, чтобы добиться желаемого результата, но если модель перестает работать так, как ожидалось, за дело может взяться количественный исследователь. Количественные исследователи прочесывают данные, используемые для построения модели или торговой системы, и находят точные сигналы, которые запускают систему для совершения сделок. В этой роли количественные исследователи обслуживают и ремонтируют модели. Как стать количественным трейдером?
Чтобы работать количественным трейдером, или квантом, вы должны обладать знаниями в области финансов, высшей математики и компьютерного программирования. Карьера количественного трейдера требует умения работать со статистикой и обрабатывать цифры. Вам также необходимы навыки торговли, чтобы придумывать уникальные стратегии, которые могут быть реализованы в создаваемых вами моделях. Для создания программ вам также необходимо свободно владеть как минимум одним языком программирования и иметь доступ к большим вычислительным мощностям. Многие карьерные кванты имеют высшее образование в области финансовой инженерии или количественного финансового моделирования. Большинство из них начинают работать в качестве аналитика по исследованию данных, прежде чем стать полноценным трейдером.
Пять стратегий количественной торговлиСуществует несколько типов стратегий количественной торговли. Конкретная стратегия может быть использована квантом в зависимости от рыночных данных, на которых он хочет сосредоточиться, таких как ценовые тенденции, объем торгов или настроения трейдеров. Средняя реверсияСредний возврат - это популярная количественная стратегия, основанная на идее, что движение цен имеет долгосрочные тенденции, поэтому отклонения от тренда, скорее всего, самокорректируются в будущем. Количественные системы, построенные на средней реверсии, обнаруживают отклонения рынков от долгосрочных трендов и открывают сделку в противоположном направлении. Если цена отклоняется вниз от восходящего тренда, система рассчитает вероятность прибыльной позиции на покупку. Откроет ли система длинную позицию, зависит от того, определит ли она, что в ближайшее время наступит коррекция или нет.
Это простой пример средней реверсии, но стратегия может применяться и к нескольким рынкам с долгосрочной корреляцией. Следование за трендомПодобно стратегиям импульса, стратегии следования за трендом находят определенные закономерности в движении цены. Обычная стратегия следования за трендом заключается в том, чтобы покупать, когда цена растет, и продавать, когда цена падает. Количественная система может отслеживать ценовое действие на конкретном активе, который движется в корреляции с более крупным рынком. Количественные трейдеры, создающие системы, ориентированные на следование за трендом, имеют множество различных вариантов определения тренда. Система может быть построена для распознавания настроений трейдеров влиятельных фирм, чтобы предсказывать движения институциональных инвесторов.
Вы также можете сосредоточиться на импульсных тенденциях, отслеживая волатильность и объем торгов для определения силы нового тренда. Статистический арбитражМодели статистического арбитража фокусируются на определенной группе активов, между которыми ожидается корреляция, например, американские компании по производству напитков. Акции компаний Coca-Cola и Pepsi торгуются на одной бирже и подвержены влиянию схожих рыночных условий. Модель статистического арбитража определит среднюю справедливую цену для этих двух акций. Затем, используя ВЧТ, модель открывает короткие или длинные позиции по обеим компаниям в зависимости от того, находится ли текущая рыночная цена выше или ниже определенной средней справедливой цены. Арбитраж можно рассматривать как сочетание рассчитанного компьютером фундаментального анализа для определения средней справедливой цены с быстрым исполнением ВЧТ для извлечения прибыли из быстро меняющихся отклонений сразу по нескольким акциям.
Арбитражная торговля продвигает стратегии возврата к среднему значению немного дальше, применяя их к коррелирующим компаниям или целым рынкам. Поскольку арбитражная торговля требует больших вычислительных мощностей в течение микроколичеств времени, ею занимаются в основном высокочастотные трейдеры и хедж-фонды, обладающие необходимыми технологиями. Алгоритмическое распознавание образовАлгоритмическое распознавание образов относится к квантовым моделям, которые определяют, когда институциональная фирма, занимающаяся рыночной торговлей, собирается совершить крупную сделку. Все институциональные торговые фирмы размещают крупные заказы с помощью алгоритмов. Они используют модели, которые распределяют их ордера по нескольким биржам, брокерам, темным пулам и т. Если вы создадите достаточно сильную количественную торговую систему, которая сможет интерпретировать эти "замаскированные" ордера, вы сможете предвидеть сделку.
Так, если ваша модель улавливает входящий ордер на покупку большого количества акций, вы можете купить эти акции до начала крупной сделки и продать их обратно с прибылью, как только крупный ордер приведет к росту цены акций. Алгоритмическое распознавание образов - еще одна квантовая стратегия, требующая уникально высокой вычислительной мощности и систем ВЧТ. Анализ настроенийАнализ настроений использует данные, собранные вне рынка, такие как сообщения в социальных сетях и исследовательские отчеты, для определения общего настроения рынка вокруг конкретных активов. Затем на основе этих данных можно торговать краткосрочными ценовыми движениями. Модели анализа настроений варьируются от одного кванта к другому, поскольку классификации позитивных и негативных настроений могут различаться. Однако в большинстве моделей каждый фрагмент данных привязывается к определенному активу и дате и ранжируется по фиксированной шкале.
Разные классы активов требуют разных моделей для анализа настроений, поскольку трейдеры могут использовать разные формулировки для каждого из них. Например, для акций система количественного анализа должна использовать машинное обучение для определения "медвежьих" и "бычьих" фраз и ранжирования их по степени важности. Как построить количественную торговую системуПостроение количественной торговой системы требует выполнения нескольких итерационных шагов, начиная с формулировки стратегии и заканчивая реализацией системы. Большинство квантовых трейдеров работают в хедж-фондах и других финансовых институтах, которые могут предоставить высокую вычислительную мощность, необходимую для построения таких систем. Однако можно построить количественную торговую систему и в качестве розничного трейдера. Многие брокерские компании предоставляют интерфейсы прикладного программирования API , которые позволяют трейдерам подключать собственные алгоритмы и модели к своей торговой платформе.
Часто данные для этих моделей также предоставляются брокерской компанией. Если вы заинтересованы в создании собственной количественной торговой системы, вот четыре основных шага для начала работы. Определите свою стратегиюПервым шагом является определение вашей торговой стратегии. Это может быть одна из перечисленных выше стратегий: импульсная, следование за трендом, арбитраж и т. Часто ваша стратегия рождается из догадки или гипотезы после сбора и анализа данных из источников рынка, на котором вы хотите торговать. Затем вы можете использовать такие методы, как регрессионный или корреляционный анализ, чтобы проанализировать данные и определить их значимость.
После того как вы разработали стратегию и перешли к следующему шагу, важно определить все параметры. К ним относятся уровни стоп-лосс и тейк-профит, размеры позиций, точки входа и выхода и многое другое. Проведите обратное тестирование вашей стратегииПосле того как вы проанализировали рыночные данные и сформировали тщательную стратегию, вы можете смоделировать сделки с использованием этих правил, чтобы увидеть, как они действовали в прошлых рыночных условиях. Бэктестинг полезен тем, что вы можете мгновенно узнать результаты своей торговой стратегии на нескольких рынках и в разных ситуациях. Конечно, бэктестирование модели и получение результатов с высокой степенью корреляции не всегда означает, что ваша модель будет работать на реальных рынках. Могут возникать ложные корреляции, а беспрецедентные события постоянно происходят в разных классах активов.
Для успешного бэктестирования необходимо использовать надежную платформу, учитывать все торговые расходы, использовать точные и подробные исторические данные и убедиться, что ваша собственная предвзятость не влияет на результаты. Если результаты бэктестинга плохие, вам следует изменить стратегию и попробовать еще раз или отказаться от нее и начать заново с новой стратегией. Если результаты положительные, вам нужно продолжать тщательно тестировать свою стратегию. Возможно, есть способы оптимизировать вашу стратегию и сделать ее еще более сильной. Как только это будет сделано, ваша стратегия будет подтверждена. Реализация стратегииДля того чтобы реализовать вашу хорошо протестированную стратегию, вам необходима система, способная автоматически отправлять торговые сигналы, генерируемые стратегией, брокеру.
Полностью автоматизированная система используется в высокочастотной торговле, но вы также можете использовать ручные или полуавтоматические методы исполнения. Однако такие стратегии, как арбитражная торговля, требуют полностью автоматизированной системы. Большинство квантовых трейдеров используют для исполнения сделок системы, построенные инженерами в их организациях. В процессе реализации стратегии обращайте пристальное внимание на непредвиденные торговые издержки и расхождения между реальными показателями и показателями бэктестов. Управление рискамиУправление рисками является важнейшим элементом любой стратегии, включая количественную торговлю. Квантовые трейдеры должны учитывать каждый элемент построенной ими торговой системы, иначе вся стратегия может рухнуть.
Например, распределение капитала и размер каждой сделки по отношению к общему объему ваших активов также должны тщательно оцениваться системой квантовой торговли. Человеческая предвзятость, которую могут вносить квантовые трейдеры при управлении своими системами, является еще одним огромным риском для количественной торговли. Любая предвзятость, проникающая в модель, способна вывести ее из строя. Если вы провели тщательное бэктестирование, вы должны быть в состоянии позволить своей квантовой системе работать с минимальными изменениями, чтобы предотвратить дополнительные риски. Часто-задаваемые вопросы по количественной торговлеКаковы плюсы и минусы количественной торговли? Количественный трейдинг может показаться секретным ключом к успешной торговле, но очень сложные системы требуют продвинутого уровня знаний и широкого набора навыков для создания и управления.
Кроме того, всегда существует риск, что непредвиденные события могут негативно повлиять на системы, созданные количественными трейдерами, и разрушить все торговые стратегии. ПлюсыБыстрый анализ больших объемов данных по нескольким рынкам одновременноУстранение эмоций и предвзятости, которые могут негативно повлиять на ваши сделки. Автоматизированное исполнение и ВЧТ позволяют вам совершать больше сделок, чем если бы вы вводили ордера вручную. МинусыМодели и системы хороши лишь настолько, насколько хорош квант, их создающийДаже если вы разработали сложную модель, рыночные условия могут измениться и негативно повлиять на все предположения, на которых была построена стратегия. Требует большого капитала и знаний, недоступных большинству трейдеров. Что такое высокочастотный трейдинг?
Высокочастотная торговля ВЧТ, HFT - High frequency trading - это метод, в котором используются автоматизированные компьютерные системы для открытия и закрытия позиций в течение чрезвычайно малых промежутков времени. HFT происходит настолько быстро, что только компьютер может определить и исполнить сделки с требуемой скоростью. Он часто используется вместе с количественной торговлей, поскольку количественные модели предоставляют компьютеру HFT подробные рекомендации, которыми он может руководствоваться во время работы. Не все системы высокочастотной торговли используют количественные стратегии, и не вся квантовая торговля использует HFT. Иногда квантовые трейдеры сами совершают сделки. Что такое токен Quant?
Overledger - это корпоративное программное обеспечение, разработанное для того, чтобы любой проект на основе блокчейна мог работать со всеми другими блокчейнами, публичными и частными. Отношение цены к прибыли - это ключевой показатель, используемый инвесторами и трейдерами для оценки того, является ли цена акций компании завышенной или заниженной. Ожидание будущего роста означает, что инвесторы готовы платить за них больше. Хотя акции роста популярны, их высокая волатильность создает риск. А если компания вряд ли оправдает ожидания инвесторов, она считается переоцененной, и цена ее акций, скорее всего, упадет до более разумных уровней. Он может быть признаком недооцененной акции, но также может быть признаком плохой отчетности и низкого потенциала роста.
Чтобы отделить хорошее от плохого, необходимо глубоко погрузиться в отчет о доходах и баланс компании, чтобы определить перспективы ее роста. Использование этого несоответствия является ключевой инвестиционной стратегией: покупка акций, когда они дешевы, и использование преимуществ коррекции рынка. Стоимостные акции могут быть более привлекательными для инвесторов, поскольку они обычно выплачивают дивиденды, в то время как растущие акции реинвестируют средства в компанию. Читать еще: Акции Stocks против долей акций Shares : в чем разница? Это делает ее хорошим примером того, как трейдеры платят за репутацию и будущие перспективы, а не за текущие доходы. Хотя основное предположение может заключаться в том, что акции TSLA переоценены и могут испытывать краткосрочную волатильность, это также свидетельствует о том, что люди готовы платить больше, чтобы держать акции TSLA, основываясь на ожиданиях будущей прибыльности.
Сравнивая этот показатель с отраслевым эталоном, можно понять, торгуется ли Tesla выше или ниже среднего уровня. Другая серьезная критика заключается в том, что это полностью теоретическая оценка. Могут произойти непредсказуемые события, в результате которых компания не достигнет своих целей роста, а ее доходы окажутся значительно ниже прогнозируемых. Но, вероятно, большинство финансовых коэффициентов должны служить ориентиром, а не гарантией. Например, коэффициент "цена к книге" сравнивает цену акций с балансовой стоимостью, а коэффициент "цена к продажам" сравнивает цену акций с выручкой. Каждый из них использует различные временные рамки данных для достижения различных результатов - некоторые дают опережающие прогнозы, а другие - запаздывающие.
Читать еще: Инвестирование в дробные акции: плюсы и минусыФорвардное отношение цены к прибылиФорвардное соотношение цены к прибыли используется реже, чем трейлинг-вариант, поскольку оно опирается на прогнозные оценки прибыли. Это основано на убеждении, что более короткий временной период слишком волатилен для получения точных показаний. Коэффициент CAPE рассчитывается путем деления цены акций компании на среднее значение прибыли компании за десять лет с поправкой на инфляцию. CAPE означает циклически скорректированное отношение цены к прибыли и был введен профессором Йельского университета Робертом Шиллером. Он показывает, сколько участники рынка готовы заплатить за акции, основываясь на их доходах. Коэффициент CAPE использует прибыль на акцию за десятилетний период, чтобы сгладить колебания в прибыли, которые могут появиться в течение типичного 12-месячного анализа.
Что такое NFT? NFT - это неиграбельный токен, который является единственным в своем роде цифровым товаром. Это единица данных, хранящаяся на блокчейне и представляющая собой базовый цифровой актив - например, искусство, музыку, видео, коллекционные предметы и внутриигровые активы. NFT могут представлять практически все, что существует в виде кода, и становятся популярным способом коммерциализации этих активов. Например, популярным НФТ является приложение CryptoKitties на блокчейне Ethereum, которое позволяло пользователям покупать и продавать цифровых котят. Один такой котенок был продан за более чем 17 000 долларов.
Ключевым моментом в НФТ является то, что они не подлежат отчуждению. Невозвратность означает, что актив можно обменять на идентичный товар. Например, стандартный токен биткоина является взаимозаменяемым, поскольку его можно обменять на биткоин той же стоимости. Таким образом, когда что-то не является сменным, оно полностью уникально, и если бы вы обменяли его на что-то другое, то получили бы совершенно другой товар, стоящий другую сумму. Хотя NFT покупаются отдельным лицом, цифровой актив все равно будет существовать для других лиц, которые могут видеть его бесплатно.
Если оформляется серьезный кредит со справками, тогда в качестве прибыли будут учитываться только подтвержденные документально доходы. На что может смотреть кредитор: доходы, указанные в справке 2-НДФЛ ; доходы, указанные в декларации для ФНС; дополнительные источники прибыли, подтвержденные документально; информация о доходах, указанная в выписке из ПФР. Берется суммарный показатель. Пусть наш потенциальный заемщик имеет доход в виде зарплаты, что подтверждается 2-НДФЛ.
В ней после налогообложения отражается средний доход за месяц в 100 000 рублей. Что получается в итоге. Расходы на кредитные обязательства — 33 000, уровень доходов — 100 000. Повышающий коэффициент будет небольшим, вероятность одобрения высокая. Конечно, при условии общих благополучных данных. Если кредит оформляется без справок В таком случае долговая нагрузка компании или физлица определяется стандартно — путем запроса информации в Бюро кредитных историй. Но вот узнать достоверный уровень дохода при этом невозможно. В этом случае главный показатель — состояние кредитной истории. В ней банк видит общую сумму ежемесячных расходов на обслуживание кредитов и кредитных карт.
В итоге берется среднее арифметическое общей суммы ежемесячных платежей за последние 2 года. Выведенный средний ежемесячный показатель умножается на 2. Полученный результат и учитывается как максимально возможный средний доход клиента. Допустим, потенциальный заемщик за последние 2 года в общей сложности отдал банкам 300 000 рублей, то есть средний платеж в месяц — 12500.
Для чего нужен показатель ПДН показывает, насколько тяжело человеку справляться с обязательствами. А если одобрят — доступная сумма, скорее всего, будет меньше, чтобы не увеличивать нагрузку еще сильнее.
Нормы законодательства. Показатель рассчитывают согласно законодательству. С 2019 года это обязательно для всех банков и МФО. Они должны подсчитывать ПДН и учитывать его, чтобы остаться в рамках закона. Законодательство не запрещает выдавать кредиты людям с высокой долговой нагрузкой — просто обязывает ее учитывать. Оценка рисков.
Банкам и самим выгодно смотреть на этот показатель. Если человек имеет высокую долговую нагрузку, то ему, скорее всего, будет сложнее платить. Повышается риск, что он допустит просрочку, запутается в платежах, столкнется с финансовыми сложностями или перестанет отдавать кредит. Для банка это невыгодно. Поэтому он может выдать кредит на меньшую сумму, под более высокий процент или вовсе отказать. Тут все зависит от политики банка и сопутствующих обстоятельств.
А если после вычета обязательств у человека остается около прожиточного минимума или меньше — скорее всего, ему откажут.
Обычно они являются самыми дорогими в секторе микрофинансовых организаций МФО. Основной объём займов выдавался в среднесрочном сегменте. Это способствовало уменьшению ежемесячных платежей заёмщиков и общему сокращению долговой нагрузки граждан.
В кредитные истории россиян добавят информацию об их долговой нагрузке
| Мир пухнет: к чему приведет рост госдолга развитых стран - Финансы | Наибольшая долговая нагрузка граждан зафиксирована ОНФ в Тыве (115% от дохода), Калмыкии (79%), Ленинградской области (63%), Удмуртии (56%) и в Московской области (55%). |
| Показатель долговой нагрузки: его смысл и формулы расчета | Далее мы рассмотрим, как посчитать показатель долговой нагрузки, что это для физических лиц. |
Что такое показатель долговой нагрузки заемщика и какой он должен быть для одобрения кредита
На фоне пандемии коронавируса долговая нагрузка россиян снизилась впервые с 2015 года. Долговая нагрузка – один из важнейших критериев при фундаментальной оценке бизнеса той или иной компании. Показатель долговой нагрузки — это соотношение среднемесячных платежей заемщика по всем кредитным обязательствам, в том числе по тому, который только планируется к выдаче, к среднемесячному доходу. Что такое кредитная нагрузка и показатель долговой нагрузки.
Что такое показатель долговой нагрузки?
Что такое долговая нагрузка и как правильно рассчитывается возможное значение коэффициента КДН? О возможных макропруденциальных мерах по ограничению долговой нагрузки нефинансовых организаций. Что это такое — показатель долговой нагрузки заемщика в кредите, для чего нужна методика расчета коэффициента по формуле, что показывает оценка и какой уровень считается нормой для населения? Как сообщили в регуляторе, мера направлена в том числе на ограничение долговой нагрузки граждан. Долговая нагрузка может быть рассчитана как для юридических лиц, так и для индивидуальных предпринимателей.
«Нагрузка запредельная»: россияне нищают и не справляются с кредитами
Рефинансируйте кредит в Совкомбанке. Предоставьте паспорт и неудобные кредитные договоры, которые нужно закрыть. Совкомбанк рассчитается по старым кредитам и предоставит один новый с выгодными условиями и комфортным платежом. Оставьте заявку онлайн и платите меньше! Получить отказ неприятно, но в случае, когда речь идет о сохранении высокого уровня жизни, эта мера несет больше пользы. Способность самостоятельно проводить расчеты ПДН поможет установить финансовый лимит бюджета и узнать о своих кредитных возможностях заранее. Заемщики, которые объективно оценивают свою платежеспособность, имеют больше шансов на выгодные условия. Если вам нужно взять кредит на развитие бизнеса, покупку квартиры, авто или просто на личные цели, то вы всегда найдете выгодное решение в Совкомбанке. Мы выдаем кредиты до 5 млн рублей на срок до пяти лет, а комфортный ежемесячный платеж вы можете рассчитать на нашем кредитном калькуляторе. Статьи про кредиты у вас в почте Подпишитесь на регулярную email-рассылку и получайте подборки статей про кредиты и все, что с ними связано.
Если показатель находится где-то между этими значениями, в банке будут учитывать другие факторы, а потом примут решение. Разберём на примере. У Сергея есть ипотека и кредитка с долгом. Доходы Сергея 130 000 рублей в месяц: зарплата — 105 000 рублей и доход от подработки в качестве самозанятого — 25 000 рублей. Мужчина хочет взять в банке 1 миллион рублей в кредит на 7 лет. Ежемесячный платёж по нему составит 15 000 рублей. Этот заём — не первый.
Посчитаем, сколько Сергею нужно платить в месяц по кредитам: 20 000 рублей — ипотека; 2 500 рублей — ежемесячный платёж по кредитке; 15 000 рублей — платёж по новому займу. Итого 37 500 рублей в месяц. Вот такой получился ПДН Сергея. Долговая нагрузка довольно серьёзная, но шансы получить кредит с таким показателем у мужчины довольно неплохие. Материал по теме Как экономить на повседневных расходах, не снижая качество жизни: десять лайфхаков Как снизить кредитную нагрузку? Погасить хотя бы часть существующих задолженностей. В первую очередь — разобраться с кредитами, у которых самая высокая ставка.
Если есть небольшие долги по кредиткам, то их лучше тоже закрыть как можно скорее. Тогда сумма ежемесячных платежей уменьшится, а вместе с ней и коэффициент долговой нагрузки.
Так, средний размер банковского кредита физлицам снизился с 207 тыс. Это создает риски для заемщиков и банков в случае возможных экономических и финансовых шоков. С учетом этого Банк России считает целесообразным ускорить переход к более сбалансированной структуре потребительского кредитования и ужесточает значения МПЛ для четвертого квартала 2023 года, пояснили ранее в Банке России.
Третий момент. Мы сократили срок, в течение которого возможно повторное прохождение процедуры внесудебного банкротства: раньше это было десять лет, сейчас это пять лет», — рассказал Решетников. Напомним, в июле Госдума приняла во втором и третьем чтениях закон о предоставлении гражданам, оказавшимся в трудной жизненной ситуации, права на льготный период исполнения обязательств по кредиту для восстановления платежеспособности. А в конце августа Минфин поддержал идею о кредитных каникулах для многодетных семей, но тогда посчитал 15-процентное снижение доходов недостаточным условием. Больше новостей в нашем официальном телеграм-канале «Фонтанка SPB online».