«Мы ожидаем землетрясение магнитудой от 7,2 до 7,6 в Стамбуле. Одно из таких землетрясений произойдет на разломе Адалалар на юге, а другое — на разломе Кумбургаз». Сетью сейсмических станций ТОО «ННЦСН и И» МЧС РК 27 апреля 2024 г. в 07 час. Сейсмический мониторинг. В институте разрабатываются и производятся современные цифровые сейсмические комплексы (ЦСК) для оснащения пунктов наблюдения Национальной. Монитор землетрясений. Землетрясение магнитудой в 4 балла произошло в акватории самого глубоко озера в мире Байкал, расположенного на территории Иркутской области. View the latest earthquakes on an interactive map, displaying the magnitude, location, depth and the event time. The information is provided by the USGS Earthquake Hazards Program.
Automatic GEOFON Global Seismic Monitor
- Мощное землетрясение произошло на границе Китая и Кыргызстана
- EMSC+Google Map
- Землетрясение на Алтае 27 апреля
- Просто Новости
- Мониторинг естественной и наведённой сейсмичности
EMSC+Google Map
- На северо-восток от Алматы произошло землетрясение
- Землетрясение в Стамбуле до 7,6 баллов прогнозируют турецкие сейсмологи
- Курс доллара США
- Результаты глобального мониторинга
- Сейсмологи Тайваня зафиксировали мощные подземные толчки.
Эксперт оценил сейсмическую ситуацию в мире
Новости вулкана. Данные о геомагнитной обстановке за последние 24 часа. Актуальная (обновляемая) информация о состоянии магнитосферы Земли и солнечной активности онлайн. Update paused. Earthquakes. (1 days 7 days 10 days (with 7 day map) 30 days (with 7 day map) 1 years{4.8+} 5 years{5.3+} 10 years{5.5+} 25 years{6.0+} 50 years{6.2+} 100. Радар землетрясений, карта сейсмической активности, карта землетрясений онлайн, последние землетрясения на карте. Землетрясения магнитудой 7,7 и 7,6 произошли 6 февраля с интервалом в девять часов в провинции Кахраманмараш на юго-востоке Турции.
Памяти З.А. Альдреби
- Карта землетрясений сегодня (Ростов-на-Дону, Россия)
- Сегодня у берегов Японии произошло землетрясение
- Проблема №1: рост числа сейсмических станций
- EMSC+Google Map
- Землетрясения — Космос Онлайн. Просмотр в реальном времени
- Сейсмический монитор
Турецкий сейсмолог прогнозирует землетрясение магнитудой 7,6 в Стамбуле
С помощью составления каталогов землетрясений и анализа сейсмической активности человечество пытается минимизировать риски от наступления сейсмических событий. Интенсивность сейсмических воздействий сервис рассчитывает с учетом специфики среды, в которой происходит землетрясение. Maps, lists, data, and information about today's earthquakes, lists of the biggest earthquakes, and recent earthquakes. Землетрясение магнитудой 6 зафиксировано на Тайване, сообщает Европейско-Средиземноморский сейсмологический центр (EMSC). В Краснодарском крае зафиксировано землетрясение, об этом сообщает сайт «Восход солнца», на котором можно следить за картой подземных толчков в реальном времени.
Эксперт оценил сейсмическую ситуацию в мире
Сюжет 26 апреля в 12:16 мск специалисты зарегистрировали подземные толчки, магнитуда которых составила 4 балла на глубине 10 километров. Это произошло в Туапсинском районе в Краснодарском крае, а именно в нескольких километрах от поселка Новомихайловский.
Кроме того, был случай, когда американский беспилотник упал в Черном море в результате инцидента с российскими истребителями Су-27 в марте 2023 года. Эта деятельность продолжается сейчас как в Черном, так и в Красном морях», — сказал военный эксперт. Однако у России не получится перенять опыт хуситов в борьбе с Reaper. Климов указал: американские разведывательные аппараты в Черном море летают над международными водами, их уничтожение приведет к неблагоприятным для Москвы международным последствиям. Об уязвимости разведывательно-ударных беспилотников Reaper говорит и эксперт в области беспилотной авиации Денис Федутинов.
При этом они малоскоростные и неманевренные. Совокупность этих факторов делает их несложными целями для средств ПВО», — указал он. Собеседник напомнил, что БПЛА Reaper использовались американскими военными в ходе всех конфликтов последних почти двух десятков лет, а также применялись в отдельных операциях ЦРУ. Сейчас США также используют Reaper в числе прочих пилотируемых и беспилотных средств разведки вблизи наших границ на Черном море, добавил Федутинов. Тем не менее их использование, очевидно, связано с решением Украины собственных военных задач. В этом вопросе они буквально балансируют на грани casus belli», — подчеркнул он.
Федутинов в этой связи вспомнил события, повлекшие потерю одного из Reaper над акваторией Черного моря. Сейчас все возвращается обратно. Чтобы память наших визави не подводила, необходимо, чтобы такие вещи повторялись чаще», — заключил эксперт. Ранее йеменские хуситы сбили американский беспилотник MQ-9 Reaper. Об этом сообщили представители движения «Ансар Алла». Цель была поражена в воздушном пространстве провинции Саада.
Кроме того, с помощью противокорабельных ракет им удалось нанести удар по британскому нефтяному танкеру Andromeda Star. Издание CBS News пишет, что стоимость одного экземпляра равна примерно 30 млн долларов. Подчеркивается, что американские дроны, базирующиеся в регионе, призваны защищать международную торговлю в акватории Красного моря. Так, MQ-9 Reaper был уничтожен хуситами в ноябре. Тогда представитель движения Яхья Сариа сообщил, что силами ПВО удалось сбить беспилотник Штатов, «осуществлявший враждебные разведывательные действия» над территориальными водами страны для «поддержки израильского режима». В феврале заместитель пресс-секретаря Пентагона Сабрина Сингх подтвердила , что хуситы сбили второй дрон.
По ее словам, ликвидация аппарата происходила с помощью ракеты класса «земля-воздух». Между тем, по данным открытых источников, всего йеменским повстанцам начиная с 2019 года удалось сбить четыре MQ-9 Reaper.
Основной источник данных в сейсмологии - это непрерывные записи движения грунта, которые регистрируют с помощью сейсмических станций. Для того что бы составить представительный каталог землетрясений необходимо определить времена вступлений сейсмических волн в непрерывном потоке, рассчитать параметры очага и выполнить оценку магнитуды. Каждый этап рутинной обработки сейсмологических данных это предмет отдельной статьи, но мы с вами посмотрим на самое интересное - распознавание сейсмических волн методами машинного обучения. Определение времён вступлений сейсмических волн до сих пор выполняется или корректируется операторами-сейсмологами.
Автоматизация этой сложной задачи позволит полностью исключить ручной труд при непрерывной обработке данных любой сейсмической сети. При этом, необходима такая модель, которая с одной стороны могла обеспечить точность отметок вступлений на уровне человека, а с другой была эффективна на этапе вывода эксплуатация на CPU. Возможно ли это? Давайте посмотрим! Основные этапы рутинной обработки сейсмологических данных Как выглядят исходные данные? Сейсмическая станция - это прибор который регистрирует движения грунта скорость, ускорение, смещение.
Типичная частота дискретизация в сейсмологии это 100Hz. Каждая сейсмическая станция обычно укомплектована тремя цифровыми каналами: два горизонтальных и один вертикальный. Типичные 30 секунд велосиметра на Севере Сахалина землетрясений здесь нет Если мы посмотрим на запись прибора, то увидим, что в обычном режиме станция всегда что-то пишет. Представьте, что у вас очень чувствительный слух. Вы приложили ухо к земле и всё слышите: как течёт речка неподалёку, как бегут грунтовые воды, как шумят соседние населённые пункты. Если добавить к этому собственные колебания датчика, то мы получим картину, похожую на рисунок выше.
Локальная сеть сейсмических станций, в зависимости от площади мониторинга, как правило, насчитывает 10 и более приборов. Все станции пишут непрерывные суточные архивы. Эти данные не идеальны. В непрерывном потоке могут быть пропуски из-за продолжительных обрывов связи. Датчики и регистраторы иногда выходят из строя и пишут совсем не то, что нужно, и так далее. Итак, представим, что данные у нас есть.
Но прежде чем делать что-то новое да ещё и c ML давайте посмотрим какие проблемы возникают у сейсмологов на этапе выделения вступлений сейсмических волн. Сейчас приборы на базе raspberry может позволить себе не только любая геофизическая компания, но и самостоятельные исследователи или просто увлечённые этой темой люди. Любому инженеру понятно что чем больше приборов, тем больше данных, и, значит, точность расчётов будет лучше. А теперь давайте посмотрим, как выглядит 15 минут записи 28 станций. Нужно учитывать что оператор, который просматривает поток глазами, должен перекрывающими окнами по 15 минут просмотреть целые сутки. При 28 активных станциях для мониторинга Сахалина уже нужно делить сейсмометры на две группы Север и Юг острова и просматривать каждую группу отдельно.
При этом, очевидно, что 28 станций это мало и через 3-5 лет их будет в два раза больше. Давайте возьмем пример из начала статьи, найдём ближайшую к эпицентру станцию, и посмотрим на запись. Нужно сказать, что это запись акселерометра , который предназначен для регистрации сильных движений. Если бы на его месте был бы велосиметр , то он, скорее всего, зашкалил и обрезал сигнал в области максимальных амплитуд. А теперь посмотрим на слабое землетрясение, где амплитуды вступления сейсмических волн сопоставимы с уровнем сейсмического шума. Запись землетрясения M1.
Тут нужно применять техники фильтрации, иметь очень натренированный глаз и так далее. Человеческий фактор здесь решает всё - что-то оператор видит, а что-то пропускает. Хорошо, а может этих слабых землетрясений мало? Давайте хотя бы примерно оценим где и сколько мы пропускаем. И тут на сцену выходит один из фундаментальных законов сейсмологии - закон Гутенберга-Рихтера.
Направление очень актуальное, - рассказывает один из разработчиков сервиса, кандидат физико-математических наук Алексей Коновалов.
Данные о землетрясениях Eqalert. На смартфоны "прилетают" не только магнитуда, эпицентр и другие параметры землетрясения. Подгружается информация об интенсивности сейсмических воздействий - это привычная для всех ощущаемость, измеряемая в баллах. Колебания земной поверхности силой в 1 балл останутся незамеченными, а вот при 5 баллах будет двигаться мебель и раскачиваться люстра. В каждом отдельном регионе есть свои особенности, например, разные категории грунтов имеют разные сейсмические свойства. Мы разработали 10 моделей затухания сейсмических воздействий для территории России, с помощью которых рассчитывается эта самая интенсивность.
Такой дифференцированный подход не используют нигде в стране, работают с усредненным значением интенсивности, - отмечает Алексей Коновалов, говоря об уникальности сейсмосервиса. Уже протестировали Стоит отметить, что история Eqalert. В 2016 году сотрудники "Геофизтеха" протестировали сервис в Сахалинской области, а чуть позже охватили весь Дальний Восток России.
«Опять тряхануло». Жители Туапсе сообщили о новых подземных толчках
Карта сейсмической активности обновляется каждый день. Чтобы посмотреть поближе область и баллы, нажмите курсором на очаг землетресения, вы попадете на увеличенную область карты. Извержение вулкана началось на полуострове Рейкьянес на юге Исландии после землетрясения, сообщает местное издание Iceland Monitor. Землетрясение магнитудой 6,1 зафиксировано на Тайване в ночь на субботу, об этом сообщило Центральное метеоробюро острова. This layout is geographically-accurate with regard to each seismometer's latitude and longitude; reference this page to see the stations on a park map background. To see images obscured by other. В марте 2024 года, по сравнению с февралем 2024 года, сейсмическая активность, в радиусе 1800 км, по количеству землетрясений увеличилась с 4 до 8 землетрясений.
На северо-восток от Алматы произошло землетрясение
Если оба эти разлома "разорвутся" вместе, они могут достигнуть 7,5, но Кумбургазский разлом может вызвать землетрясения магнитудой 7,2. Эти два разлома заблокированы. Сейсмолог пожаловался на отсутствие должной реакции, когда предупреждал о вероятности сокрушительных землетрясений в Кахраманмараше, на юго-востоке страны. Теперь мы боимся, что история повторится, мы снова говорим одно и то же: однажды все закончится", - сказал профессор.
Микросейсмический мониторинг Микросейсмический мониторинг Регулярный оперативный микросейсмический мониторинг позволяет получить трехмерные данные в случае разрушения или подвижек горных пород. Эти данные применяются для расширения систем наземного мониторинга с целью выявления возможной неустойчивости и связанного с ней вида нарушения.
При хрупком образовании трещин массив излучает сейсмические волны. Если эти волны достаточно четко регистрируются в виде сейсмограмм множеством датчиков, то можно оценить время начала сейсмического явления, местонахождение, параметры возбуждения, такие как излученная сейсмическая энергия и сейсмическая остаточная деформация. Этот метод получил широкое распространение на подземных рудниках, а также применяется на карьерах. С его помощью можно определить количественные характеристики и место сейсмических явлений в трехмерном объеме породного откоса, что является ключом к более глубокому пониманию, каким образом горные работы влияют на прибортовой массив. Анализ собранной информации показывает, что на основе микросейсмических данных можно сделать вывод о существенных подвижках в массиве до того, как они проявят себя в деформациях поверхности откосов.
Также становится возможным определить, когда известные геологические структуры становятся сейсмически активными, и установить ранее неизвестные плоскости неустойчивости в откосе. Размещение микросейсмических датчиков Для точной локализации сейсмических событий с помощью группы микросейсмических датчиков, они должны окружать наблюдаемый объем массива по периметру.
При заимствовании сообщений и материалов информационного агентства ссылка на первоисточник обязательна. Документ, устанавливающий правила применения рекомендательных технологий от платформы рекомендаций СМИ24.
Типичная частота дискретизация в сейсмологии это 100Hz. Каждая сейсмическая станция обычно укомплектована тремя цифровыми каналами: два горизонтальных и один вертикальный. Типичные 30 секунд велосиметра на Севере Сахалина землетрясений здесь нет Если мы посмотрим на запись прибора, то увидим, что в обычном режиме станция всегда что-то пишет. Представьте, что у вас очень чувствительный слух. Вы приложили ухо к земле и всё слышите: как течёт речка неподалёку, как бегут грунтовые воды, как шумят соседние населённые пункты. Если добавить к этому собственные колебания датчика, то мы получим картину, похожую на рисунок выше. Локальная сеть сейсмических станций, в зависимости от площади мониторинга, как правило, насчитывает 10 и более приборов. Все станции пишут непрерывные суточные архивы. Эти данные не идеальны. В непрерывном потоке могут быть пропуски из-за продолжительных обрывов связи. Датчики и регистраторы иногда выходят из строя и пишут совсем не то, что нужно, и так далее. Итак, представим, что данные у нас есть. Но прежде чем делать что-то новое да ещё и c ML давайте посмотрим какие проблемы возникают у сейсмологов на этапе выделения вступлений сейсмических волн. Сейчас приборы на базе raspberry может позволить себе не только любая геофизическая компания, но и самостоятельные исследователи или просто увлечённые этой темой люди. Любому инженеру понятно что чем больше приборов, тем больше данных, и, значит, точность расчётов будет лучше. А теперь давайте посмотрим, как выглядит 15 минут записи 28 станций. Нужно учитывать что оператор, который просматривает поток глазами, должен перекрывающими окнами по 15 минут просмотреть целые сутки. При 28 активных станциях для мониторинга Сахалина уже нужно делить сейсмометры на две группы Север и Юг острова и просматривать каждую группу отдельно. При этом, очевидно, что 28 станций это мало и через 3-5 лет их будет в два раза больше. Давайте возьмем пример из начала статьи, найдём ближайшую к эпицентру станцию, и посмотрим на запись. Нужно сказать, что это запись акселерометра , который предназначен для регистрации сильных движений. Если бы на его месте был бы велосиметр , то он, скорее всего, зашкалил и обрезал сигнал в области максимальных амплитуд. А теперь посмотрим на слабое землетрясение, где амплитуды вступления сейсмических волн сопоставимы с уровнем сейсмического шума. Запись землетрясения M1. Тут нужно применять техники фильтрации, иметь очень натренированный глаз и так далее. Человеческий фактор здесь решает всё - что-то оператор видит, а что-то пропускает. Хорошо, а может этих слабых землетрясений мало? Давайте хотя бы примерно оценим где и сколько мы пропускаем. И тут на сцену выходит один из фундаментальных законов сейсмологии - закон Гутенберга-Рихтера. И нам этот закон говорит, что землетрясения распределены лог-нормально, и, значит, количество землетрясений растёт экспоненциально в область слабых магнитуд. Представительность каталога землетрясений для Севера о. Конечно, в целом по Сахалину не каждый район достаточно плотно покрыт станциями чтобы уверенно регистрировать слабые события, но, очевидно, что из текущих данных мы можем выжать существенно больше вступлений за счёт поиска пропущенных оператором землетрясений. Если станция расположена вблизи населённого пункта, то мы видим на записях все проявления индустриальной активности: ходьба людей рядом со станцией, работа снегоуборочной техники, движение автотранспорта поблизости и так далее. Если у вас таких "шумных" станций много, то выглядит это примерно так: Выглядит как слабое землетрясение, но это коррелированный шум. Расстояние между станциями от 25 до 400 км. Эти отметки были поданы дальше в алгоритм локации, который по пороговому значению среднеквадратичной невязки посчитал что это реальное землетрясение. Но на самом деле нет. Это просто грузовики так одновременно проехали или что-то там ещё в близи станций случилось. Такой импульсный шум сильно усложняет обработку.
Землетрясения онлайн
Землетрясение магнитудой 6,5 произошло у берегов Японии. Два землетрясения зафиксировали китайские сейсмологи вблизи острова Тайвань, передает агентство Kazinform со ссылкой на Синьхуа. У побережья Японии зафиксировано землетрясение магнитудой 6,5. Об этом 27 апреля сообщил Европейско-средиземноморский сейсмологический центр (EMSC). Карты, списки, данные и информация о сегодняшних землетрясениях, списки крупнейших землетрясений и недавних землетрясений, сейсмическая карта мира.
У берегов Японии произошло землетрясение магнитудой 6,5
A Continously-Updated Global Display Of Earthquakes Data Sourced From Various Governments. Новости иркутска и иркутской области сегодня последние свежие события землетрясение. График, карта и таблица землетрясений сегодня, самое сильное землетрясение 2024 года. Automatic GEOFON Global Seismic Monitor.
was there an earthquake today?
В районе Туапсе зафиксировали землетрясение 26 апреля 2024, 15:10 Фото: 1MI В районе Туапсе сегодня зафиксировали землетрясение В Краснодарском крае зафиксировано землетрясение, об этом сообщает сайт «Восход солнца», на котором можно следить за картой подземных толчков в реальном времени. Сюжет 26 апреля в 12:16 мск специалисты зарегистрировали подземные толчки, магнитуда которых составила 4 балла на глубине 10 километров.
В районе Туапсе зафиксировали землетрясение 26 апреля 2024, 15:10 Фото: 1MI В районе Туапсе сегодня зафиксировали землетрясение В Краснодарском крае зафиксировано землетрясение, об этом сообщает сайт «Восход солнца», на котором можно следить за картой подземных толчков в реальном времени. Сюжет 26 апреля в 12:16 мск специалисты зарегистрировали подземные толчки, магнитуда которых составила 4 балла на глубине 10 километров.
Ранее специалист также предупреждал о вероятности сокрушительных землетрясений в Кахраманмараше, где таки все произошло. Гёрюр выступил в прямом эфире KRT, где вновь высказал свои опасения о разрушительном землетрясении. И полном отсутствии заинтересованности данной информацией властями. Мы ожидаем землетрясение магнитудой 7,2, максимум 7,6 в Стамбуле. Одно из этих землетрясений мы ожидаем на разломе Адалар, а другое — на разломе Кумбургаз, который соединяется с этим разломом Адалар. Если оба эти разлома «разорвутся» вместе, они могут достигнуть 7,5, но Кумбургазский разлом может вызвать землетрясения магнитудой 7,2.
Это просто грузовики так одновременно проехали или что-то там ещё в близи станций случилось. Такой импульсный шум сильно усложняет обработку. Бывают всплески очень похожие на вступления сейсмической волны и оператор всегда тратит дополнительное время при появлении импульсного шума. Проблемы мы как то обозначили, а теперь давайте посмотрим как выполняется автоматизация отметок фаз сейсмических волн не ML методами. Всё таки сейсмология не вчера появилась... PDF Несмотря на то, что этот алгоритм появился в 80-х годах он до сих пор активно используется в сейсмологических центрах в различных вариантах. Его суть очень проста - отмечать время там, где энергия сигнала за короткий промежуток времени превышает фоновые значения которые рассчитывается на более длинном интервале. Этот алгоритм прост как автомат Калашникова, но у него есть существенные недостатки: Рассматривается только "энергетический" показатель превышения над уровнем шума, а не сама форма сигнала. Это значит, если вы прыгнули возле сейсмостанции или рядом проехала машина, то триггер сработает см. Сигнал должен иметь существенное превышение над фоновым значением.
Что бы срабатывания не были слишком частыми в сейсмологической практике принято устанавливать значение 3,0 и выше. Таким образом у нас сразу выпадают слабые землетрясения сигнал от которых сопоставим с уровнем сейсмического шума см. Есть ещё такое явление как парные землетрясения, они происходят одно за другим с разницей в несколько секунд. На сейсмограмме это выглядит так, что сигнал от первых вступлений ещё не затух, как тут же приходят новые волны. Этот метод начал активно применяться с начала 2000-х когда вычислительные мощности позволили выполнить это. Алгоритм способен находить очень слабые землетрясения. Кросс-корреляция активно используется для восстановления афтершоковых последовательностей. Дело в том, что когда происходит сильное землетрясение то следом за главным событием обычно происходят тысячи более слабых землетрясений. Если в качестве мастер-события задать главный толчок, то тогда поиск других землетрясений из этой же очаговой зоны будет успешен. Однако, у этого метода есть главный недостаток: нет мастер-события - нет результата.
Если землетрясение произойдет в другой очаговой зоне, то мы ничего не увидим. То есть применять этот алгоритм для решения наших проблем затруднительно, так как мы не знаем заранее где возникнет сейсмическое событие. Deep learning Итак, мы с вами добрались до самого интересного - это методы машинного обучения. Кроме очевидных преимуществ этого подхода, таких как распознавание именно формы сигнала и скорость вывода, стоит отметить открытые вопросы: Проблема обобщающей способности Generalization. Если мы обучим нашу модель, например, на данных сейсмической сети Южной Калифорнии , будет ли эта модель успешно классифицировать вступления от сахалинских или итальянских землетрясений? Какую производительность будет показывать модель на других типах оборудования, например, на мобильных устройствах? Да, у нас с вами в кармане маленькая сейсмостанция, потому в современных телефонах есть акселерометр, который в основном используется для игр. И если модель будет работать для мобил, то мы можем использовать данные устройств, которые оказались вблизи сильного события, а это на несколько порядков больше стационарных станций. Давайте заглянем в научные работы и посмотрим как там обстоят дела. Если исключить совсем пионерские работы, то основная масса научных статей на эту тему опубликована в последние пять лет.
Нужно дополнительно очертить наше поле исследований: мы будем говорить о локальных землетрясениях, то есть о таких событиях, когда расстояние от очага до сейсмической станции не превышает 300 километров. Выделять мы будем P и S волны от локальных землетрясений. Сейчас можно уверенно говорить о существовании двух подходов к этой задаче. Простой классификатор коротких записей Самое простое и интуитивное - это нарезать волновой ряд на короткие отрезки по 4-6 секунд. Каждый отдельный отрезок рассматриваем как образец sample который принадлежат к одному из классов: P-волна, S-волна или шум Noise. Так как сейсмические волны имеют определённую характерную форму, по которой их узнаёт человек, то мы можем классифицировать наши данные как картинки, использую всю мощь соответствующих архитектур например CNN. На этапе вывода волновой поток от сейсмостанции "нарезается" перекрывающимися окнами что бы сигнал полностью попал в какое-то окно и там, где вероятность выше заданного порога ставится отметка вступления. Наиболее удачная модель в этой области - это GPD. Ross, Z.