ЧТО ТАКОЕ КРЕАТИВ ПО МНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Команды Tiburon Research и Okkam Creative представили свой кейс, где в качестве методологии. Технологические компании ведут все более острую борьбу за ограниченный круг специалистов в сфере искусственного интеллекта. Главные новости Новости науки Новости образования Новости ректора Новости институтов Акции, мероприятия Студенческая жизнь Международное сотрудничество Абитуриенту Выпускнику Новости клиники Новости лицеев.
AI что значит
Искусственный интеллект в следующем году будет отвечать за спецэффекты в Голливуде, поднимет песни в чарты, вмешается в президентские выборы в США и опередит людей в науке и играх. С тех пор, как представители Дзена сообщили о внедрении нового алгоритма, новостей о появлении какого-то еще искусственного интеллекта от компании не было. Но до полноценного искусственного интеллекта существующим нейросетям еще очень далеко — как минимум потому, что они пока еще не умеют программировать и создавать сами себя, а также представляют собой множество различных программ, никак не связанных между собой. Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения.
Искусственный интеллект и будущее нейросетей: взгляд эксперта из «Яндекса»
| В России определили лидеров искусственного интеллекта | ЧТО ТАКОЕ КРЕАТИВ ПО МНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Команды Tiburon Research и Okkam Creative представили свой кейс, где в качестве методологии. |
| «Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения | Всё это выдается за искусственный интеллект и добро пожаловать за новым грантом. |
| Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком | Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. |
| Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Сергей Переслегин | Может ли искусственный интеллект соревноваться с естественным? Как искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний? |
Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
Главные новости Новости науки Новости образования Новости ректора Новости институтов Акции, мероприятия Студенческая жизнь Международное сотрудничество Абитуриенту Выпускнику Новости клиники Новости лицеев. "Искусственный интеллект не может передать, к примеру, русскую душу, не может делать пока что юмор смешным, потому это тонкая вещь, в этом пока что есть граница. В основе алгоритмов Дзена лежит искусственный интеллект и работает он на 2 технологиях фильтрации. Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин.
Очередные новости искусственного интеллекта
Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле. Новая возможность искусственного интеллекта, которую собирается взять на вооружение и популяризировать корпорация Apple, сделает мишенью каждого. С тех пор, как представители Дзена сообщили о внедрении нового алгоритма, новостей о появлении какого-то еще искусственного интеллекта от компании не было. Искусственный интеллект Snapchat опубликовал историю, а затем удалил её 1.
Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки
Обратная связь оказывается двусторонней. Подобно тому, как реакция пользователей способствует обучению компьютерной системы, позволяя отсекать ошибочные и закрепляя правильные решения, выдача, генерируемая искусственным интеллектом, формирует ожидания пользователя и программирует его типовую реакцию. Если Яндекс-Дзен становится основным каналом, поставляющим человеку новости и информацию а ведь это по-своему обоснованно: ведь человек сам настраивает свою ленту, выбирая, что он хочет в ней видеть , то через какое-то время содержание его сознания будет в значительной степени определяться тем, что ему дал Яндекс-Дзен. И тут возникает вопрос: а что он вообще может дать? По своей природе Яндекс-Дзен — не более чем агрегатор блогов, которые ведутся здесь же, на Яндексе, по правилам, определяемым самим ресурсом. Какие-то блоги — авторские, какие-то принадлежат юридическим лицам СМИ или коммерческим организациям , но, независимо от этого, цель у них одна — привлечь как можно большую аудиторию. Яндекс поощряет это устремление, предусмотрев премиальные показы и возможность монетизации для самых удачливых. Имеет значение и то, как Яндекс оценивает успешность блога. Основными показателями являются количество дочитываний и совокупное время, потраченное читателями на прочтение материалов. Вполне осмысленные показатели, неправда ли?
А ещё Яндекс штрафует за неоригинальный контент перепечатки из других источников , ограничивая показы. Пиши сам, пиши интересно, тебя будут читать, и чем больше прочтут, тем больше аудитория у тебя будет. Схема выглядит справедливой, а стало быть, её реализацию можно только приветствовать. Но есть подводный камень, о который всё разбивается. Конечным критерием, лежащим в основании всей механики Яндекс-Дзен, является поведение пользователей. А наше поведение вовсе не безупречно. Человек не очень-то любит интеллектуально трудиться. Мы, конечно, читаем при необходимости и серьёзные материалы, но с гораздо большим удовольствием мы будем перелистывать красивые картинки, смотреть забавные сюжеты, читать что-нибудь короткое, лёгкое и занимательное. Такой контент мы будем раскрывать гораздо чаще.
С другими поведенческими показателями тут тоже будет всё в порядке: короткий текст проще дочитать до конца, и в совокупности на этот информационный «песок» — маленькие и пустые сообщения — у нас уйдёт больше времени, чем на считанные обращения к длинным и серьёзным текстам. Распознав наши предпочтения, искусственный интеллект скорректирует персональную выдачу, наполнив нашу ленту её ещё большим количеством подобных материалов. Развлекать себя станет проще, а вероятность обнаружить что-нибудь действительно стоящее будет стремиться к нулю. Некоторое раздражение по этому поводу, неизбежно присутствующее поначалу, со временем уйдёт — человек хорошо адаптируется и привыкает к любой информационной среде.
Но зато он способен обучаться на больших объёмах данных. И ожидатели прекрасной планеты будущего, разумеется, полагали, что искусственный интеллект обучится на этих самых больших объёмах данных только хорошему. Тому, что пишут в профильных изданиях, пишущих о наступлении гендерного многообразия. И будет прекрасен, а также научит прекрасному всех остальных. А искусственный интеллект взял и научился другому. Тому, что профильные издания порицают. Потому что оказалось, что большинство людей плохие и косные. И тупые, как глиняный Голем. А прогрессивные небинарные квир-люди, конечно, другие. Но их мало. Чертовски мало. Ну вот за пределами профильных изданий практически и нет. Я в своей жизни ни одного не встречал. И получается, что вот тот интеллект, который впитал в себя искусственный интеллект назовём его цифровым или компьютерным , — это на самом деле естественный интеллект. Тот, которым оперируют большинство людей, считающих, что Земля плоская, потому что это очевидно следует из наблюдений. А небинарные квир-персоны, или как там это называется в профильных изданиях о гендерном многообразии, — это как раз интеллект искусственный. Выдуманная реальность, заполненная психотерапевтами и антидепрессантами. А также желанием постоянно выходить на одиночный пикет.
В сентябре 2019 года, после нескольких месяцев тестирования, для всех пользователей платформы стала доступна функция размещения видеороликов с максимальной длительностью 15 минут. Уже на этапе тестирования новый формат приобрёл большую популярность, чем текстовый, и в апреле 2020 года сервис увеличил длину размещаемых видеороликов до 60 минут, а также начал внедрять рекламу в видеоматериалы, которые длятся больше двух минут [21]. В июне 2021 года стало известно, что «Яндекс» купил видеоредактор Hypee, чтобы у пользователей «Дзена» была возможность экспериментировать с эффектами и музыкой в роликах [23]. Нирвана править В 2018 году Дзен запустил программу «Нирвана» [24] для поддержки авторов и медиа, создающих качественный контент. Участники программы получают приоритет в показах в лентах «Дзена». Кроме того, у каждого из них есть персональный менеджер, который сообщает автору о нарушениях, даёт советы по ведению канала [25]. Для попадания в программу авторам необходимо соответствовать ряду условий: На Дзен-канале должно быть 100 подписчиков; Не менее трёх материалов за прошедший месяц; Соблюдение правил «Дзена» [26]. Монетизация править Возможность монетизации появилась, когда в 2017 году Дзен стал платформой для создания контента, а не только его распространения [27]. Зарегистрированные в «Дзене» блогеры могли получать за свои посты деньги если они собрали минимум 7 000 дочитываний за неделю [28]. В 2019 году «Дзен» выплатил авторам за размещение рекламы в статьях более 1 млрд рублей [29]. В апреле 2020 года вышли новые правила, следуя которым, каналу, чтобы подключить монетизацию, требуется 10 000 минут просмотра за семь дней подряд предыдущие правила предусматривали примерно 12 000 минут чтения за неделю. Также с появлением видеороликов на платформе появился и новый вид заработка — реклама в виде баннера или блока с анимацией. В мае 2020 года у блогеров на платформе появилась возможность размещать виджеты с товарами из «Яндекс. Маркета»: в тот момент такая социальная коммерция была реализована только в статьях [30]. В ноябре 2020 года платформа подписала договор с маркетплейсом «Joom» с аналогичными условиями добавления виджетов, [31] а в апреле 2021 года после успешного тестирования всем авторам каналов с подключённой монетизацией стало доступно размещение виджетов « Авто. Общий принцип получения средств с таких виджетов заключается в том, что блогеры получают деньги за переход с размещённых виджетов. В марте 2021 года виджеты стали появляться не только непосредственно в материалах блогеров, но и на карточках статей в ленте, а также под самими статьями [33]. На первом этапе запуска ленты с короткими видео «Ролики» Яндекс выделил на вознаграждения блогерам 50 млн рублей [22]. Дзен оставляет за собой право не платить за статьи, если усмотрит в них поляризацию мнений.
Всё это выдается за искусственный интеллект и добро пожаловать за новым грантом. Изучение же «черной комнаты», которая называется человеческое мышление и в теории могло бы привести когда-нибудь к созданию действительно настоящего искусственного интеллекта, интеллекта мышления, интеллекта «искры божьей» практически не финансируется. Бизнесу это неинтересно, а государства с бюджетами, которыми можно играть в долгую, только гордятся сокращением расходов на фундаментальные науки. Мыслить становится невыгодно. У дураков и политиков мыслит, у ученых нет. Все эти теории глубокого машинного обучения, то есть обучения машин, ныне базируются на двух китах. Кит первый: гигантский и зачастую некачественный объем информационного пространства: контент соцсетей, современной, прости Господи, «литературы» и журналистики, научные работы, публикуемые по приказу чиновников и прочее, прочее, прочее. Информационный мусор. Кит второй: гигантская скорость обработки этого самого мусора.
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания
| Искусственный интеллект модифицировал медицину | ComNews | Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется. |
| Искусственный интеллект — эффективный, перспективный, пугающий — ЦИПР | Случаи, когда искусственный интеллект все сделал не так, но этим самым немыслимым образом выполнил задание, стали классикой. |
| В России определили лидеров искусственного интеллекта | Канал автора «Искусственный интеллект и Нейросети» в Дзен: Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. |
Очередные новости искусственного интеллекта
| В России определили лидеров искусственного интеллекта | Разработки в сфере искусственного интеллекта (ИИ) могут нести смертельную опасность для человечества. |
| Искусственный интеллект на службе у человека: как нейросети упрощают нашу жизнь | На самом деле, сам «Дзен» исторически очень активно использовал алгоритмы искусственного интеллекта – например, для поиска и блокировки материалов, «не соответствующих правилам публикации». |
| Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры | "Будущее браузеров и искусственный интеллект. |
| Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком | К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. |
| Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна | искусственный интеллект хорошие новости технологии старость пенсия. |
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
К этому запуску команда Дзена подготовила несколько прогнозов о том, как будет меняться мир медиа в эпоху искусственного интеллекта. доступны поисковые возможности Яндекса и искусственного разума, а конкретно компьютерное зрение и технология обработки естественного языка. Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. Должность вице-президента VK по искусственному интеллекту (ИИ), контентным и рекомендательным сервисам занял руководитель "Дзена" Антон Фролов — он будет |. Треть россиян боится потерять работу из-за искусственного интеллекта, к такому выводу пришли в исследовательской компании BCG после недавнего опроса. До тех пор, пока искусственный интеллект не обладает волей и собственным целеполаганием, это инструменты в наших руках.
В сеть слили документ, раскрывший характеристики процессоров AMD Ryzen 9050
Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. На международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey) состоялась главная дискуссия «Революция генеративного ИИ: новые возможности». Всё это выдается за искусственный интеллект и добро пожаловать за новым грантом. В начале 2023 года билайн запустил новую технологию, которая на основе искусственного интеллекта увеличивает стабильность работы сети.
Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки
Основные печали — возможность демократий, мошенничество, безработица. Прошлогодним ноябрем США, Великобритания, поддержанные дюжиной стран, обнародовали международное соглашение относительно противостояния использования ИИ мошенниками, призвав разработчиков создавать структуры, изначально безопасные. Европа, отмечают аналитики, опережает США. Ведь текущий месяц ознаменовался там формированием предварительного соглашения о надзоре за технологией. Администрация Байдена тоже потребовала от законодателей регулирования ИИ, но Конгресс движется подобно улитке.
Дата выхода процессоров на Zen 5 AMD Ryzen 9000 на архитектуре Zen 5 будут представлены уже во второй половине 2024 года. Сообщается, что анонс новинок может состояться примерно в то же время, когда Intel покажет свежие настольные процессоры Arrow Lake-S на новом разъеме LGA 1851.
Чтобы сделать вывод о соответствии веб-страницы интересам человека, нужно сравнить ее контент с известными образцами. Причем заниматься этим должен компьютер, которому нужно не просто прочитать материал, но и понять его смысл. И единственный способ решить эту задачу достаточно точно, это использовать опыт Яндекса в области искусственного интеллекта. К счастью, будущее не предопределено и все в наших руках. Но а если серьезно, то наработки в области ИИ уже сейчас помогают нам решать сложные задачи. Способность машины читать, видеть и, что наиболее важно, понимать смысл открывает большие перспективы. Когда мы говорим о рекомендациях, то подразумеваем себе материалы, которые были бы достаточно близки по своему смысловому наполнению к образцам пользователя. Иными словами, машина должна прочитать два текста и сделать вывод: близки ли они по смыслу или нет. Ровно это мы и учимся делать. Специально обученная нейронная сеть преобразует текст в вектор, в котором заключен смысл текста. Два текста могут быть написаны с использованием разных слов и даже на разных языках, но смысл у них будет один. Сравнивая эти векторы, мы можем с определенной вероятностью предсказать интерес человека к новому материалу. Кстати, если векторы почти совпадают, то это уже говорит о смысловом дубликате рерайт текста или разные статьи об одном и том же событии , с которыми мы боремся в ленте. Другой подход к NLP, над которым работает команда Дзена, это автоматическое присвоение меток для любого текста. Так и здесь. Классификация публикаций с помощью меток помогает повысить точность итоговых рекомендаций. Работа с компьютерным зрением в целом похожа на NLP. Только вместо чтения текста машина учится «смотреть» и понимать смысл изображения. Помимо прямого применения в рекомендациях у компьютерного зрения есть и другие задачи в Дзене. Например, миниатюры картинок далеко не всегда удобно масштабируются, и их приходится обрезать, а компьютерное зрение помогает находить на картинках людей и спасает их от судьбы Нэда Старка из «Игры престолов». Компьютерное зрение применяется и для нахождение текста на картинках. Некоторые сайты любят дублировать заголовок в виде изображения. В ленте это смотрится далеко не так красиво, поэтому подобные картинки выявляются и не используются в качестве миниатюр. Существует еще такое труднообъяснимое понятие, как «качество» картинки. Машина учится выбирать на сайте те изображения, которые больше нравятся людям, и использует их в качестве все тех же миниатюр. SVD Выше я рассказал вам о подходе к построению рекомендаций, который основан на фильтрации по содержимому объектов. Теперь пришло время вспомнить о коллаборативной фильтрации. В основе этого подхода лежит идея, что похожим людям нравятся похожие объекты. В этом случае вам не нужно знать свойства рекомендуемых объектов, достаточно собрать статистику о том, насколько они соответствуют интересам пользователей. На примере фильмов это может выглядеть так: Опираясь на уже известные оценки, можно выявить закономерности в поведении разных людей и попробовать предсказать реакцию на новый фильм. На математическом уровне для применения коллаборативной фильтрации придуманы разные алгоритмы, о которых в свое время на Хабре хорошо рассказал мой коллега Михаил Ройзнер. В случае с Дзеном мы используем коллаборативную фильтрацию а точнее алгоритм SVD для предсказания интереса человека к определенному сайту в целом. Точность итоговых рекомендаций напрямую зависит от количества и разнообразия исходных данных, поэтому в качестве факторов используются и многие другие наши знания.
Это ограничивает возможность использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта ИИ. Исследователи Smart Engines решили эту проблему, предложив качественное улучшение 8-битной модели — 4,6-битные сети. Так, для этого входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации. Такая схема квантования значительно отличается от существующих, так как позволяет гибким образом задавать разрядность входных данных в зависимости от задачи и не привязывается к степеням двойки.