Новости новости искусственного интеллекта

Новости. О компании. Искусственный интеллект – последние новости. На странице вы найдете все свежие новости по теме. Искусственный интеллект укрепляет позиции в приоритетных отраслях.

Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?

Артем Сутягин 17. Например, Google предлагает Gemini, который является как брендом для их чатбота ИИ, так и базовой большой языковой моделью LLM , на которой он работает.

Стремительное распространение Скорость и масштабы распространения технологии искусственного интеллекта ИИ во всех его формах «совершенно беспрецедентны», отметил глава ООН. По оценкам финансовой отрасли, к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику может составить от 10 до 15 триллионов долларов. Будущее неизвестно «Почти каждое правительство, крупная компания и организация в мире работают над стратегией в области ИИ, но даже разработчики понятия не имеют, к чему может привести этот ошеломляющий технологический прорыв», — подчеркнул Гутерриш. Он призвал членов Совета рассматривать ситуацию «с пониманием ее насущного характера и масштабности», поскольку то, что мы видим сегодня, — только начало. Машины могут причинить вред Антониу Гутерриш отметил, что ИИ может принести много пользы, но машины способны причинить вред как человеку, так и друг другу, причем с нанесением масштабного ущерба.

Вот так не успеешь оглянуться, и такой вот конкурент тут как тут. Вот до чего прогресс дошел. Наш корреспондент Петр Дерягин о будущем, которое уже наступило.

В моём детстве многие мальчишки учились махать руками и ногами как Джеки Чан Готовься к худшему, надеясь на лучшее Знаменитая фраза, кстати Фанатам привет? Девчонки делали причёски как у знаменитостей, подражали их стилю и манерам. Выйдете во двор, там прямо сейчас какой нибудь парнишка прыгает спиной назад после забитого гола. Как Криштиану Роналду. Или складывает руки на груди, как Киллиан Мбаппе Сейчас новое поколение и новые кумиры, однако сам смысл совершенно не изменился Для родителей это сложное время. Стать авторитетом для сына или дочери проблематично. Они видят крутые тачки, красивых девчонок и много денег у кого-то успешного, а Ваши рассказы про стабильную и важную работу на заводе их не интересуют. Вы объективный лузер, уж простите... Большой ошибкой будет пытаться задавить стремления ребенка силой, так Вы получите конфликт и лицом к лицу встретитесь с "подростковым бунтом". Через понимание и поддержку своего ребенка можно заслужить доверие и уже на этой почве выстраивать отношения, в которых Вы нарастите свой авторитет. Социальный импринтинг однажды закончится и на его месте должны остаться ВЫ, как человек надежный, понимающий и заботливый. Это и станет основой Вашей важности, которую захочется скопировать. Глупо рассказывать о ценностях, которые затащили Вас в болото. Дети хотят видеть пример, а не нравоучения!!! Если молодое поколение вдруг не хочет жить как Вы, то не спешите называть их идиотами, присмотритесь, возможно Вы по уши в беде. Дети бывают очень точны в своих наблюдениях. Моя дочь не один раз говорила мне мысли, которые я, со всем своим образованием и прочими заслугами, не могла и предположить. Ребёнок 9 лет чётко и хлестко замечал детали.. Восхитительно А вот говорить дочери о том, что ей непременно нужно замуж и при этом быть несчастной женщиной в семье которой нет ни уважения ни любви, как то нелепо, согласитесь. Вы должны ловить глаза полные восхищения, когда Ваше чадо смотрит на Вас, тогда , скорее всего, Вы сможете долгое время оставаться в важной роли, а значит не приказывать, а направлять, свою маленькую копию по лабиринтам этой жизни Парадокс ещё и в том, что найти достойные примеры во внешнем мире не всегда получается. Лидеры мнений создают видимость счастливой жизни, но на поверку всё это оказывается ложью. А вот родитель, при сочетании с сильным филиальным импринтингом, остаётся важным объектом... Это нужно и понимать и использовать. В конечном счёте дети часто копируют взрослых и их судьбы. И в этом тоже находятся много точек формирование тех проблем, которые мы потом разбираем на консультациях в формате " судьба "... Интимный импринтинг Интимный импринтинг это копирование образа человека, которому открыт доступ в личное пространство. Представление о будущем партнере в романтическом союзе, того, кто имеет право быть очень близко... Этот опыт мы получаем в отношениях со значимым взрослым. Очень важно не путать с родителями, потому что это далеко не всегда одно и тоже!!! Если у девочки не сложились отношения с папой, то во взрослой жизни столкновение с неприятностями на этом поприще ей практически гарантировано. И вариаций этой деструктивной связи великое множество, увы.. Отец добрый и заботливый, но подавлен мамой? Другая проблема. Отец отстраненный, холодный и безразличный? Снова ничего хорошего. Его не было вовсе?

Искусственный интеллект: последние новости и статьи

Преобразования в бизнесе в основном сводятся к интеграции в процессы функций ИИ: анализа данных, прогнозирования производительности, компьютерного зрения и тому подобного. Впервые про искусственный интеллект ИИ ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial intelligence и используется аббревиатура AI. Онлайн-обучение ИИ Онлайн курсы дают все необходимые навыки для работы в таких востребованных сферах, как ИИ и облачная инженерия.

В перспективе может использоваться при разработке физических нейросетей, то есть компьютерной архитектуры, которая одновременно хранит и обрабатывает данные. Кроме того, новшество позволит снять нагрузку с пользовательских устройств смартфонов, планшетов, компьютеров , которые участвуют в процессе.

Машинка для чтения мыслей: на пути к миелофону Год отметился сразу несколькими резонансными исследованиями, касающимися визуализации человеческих мыслей на основе сканирования мозга. Во всех случаях использовался анализ с помощью ИИ. Результат не является дословной расшифровкой, но смысл передается довольно точно. Похожее исследование опубликовали ученые из Сиднейского университета Австралия. Только они использовали не МРТ, а ЭЭГ, что позволило сделать прибор портативным и более дешевым, но вне лаборатории его работа все равно пока невозможна. Еще два крупных исследования, от Университета Осаки Япония и Национального университета Сингапура , опубликованных в 2023 году, передают картинки из человеческого мозга: человек представляет происходящее, а ИИ с помощью МРТ преобразует мозговую активность в изображение. Воспроизведение тоже не совершенное, но авторы с оптимизмом смотрят в будущее. Примерно похожая технология позволила военным управлять роботом силой мысли , а мозговому импланту для парализованных — считывать намерения людей. В 2022 году в рамках исследований парализованные смогли пообщаться и поесть самостоятельно. Твоя жизнь предопределена и нейросеть знает, как... Фото: Shutterstock Создан инструмент искусственного интеллекта, который, анализируя последовательность жизненных событий, таких как история здоровья, образование, работа и доход, может определить личность человека и предсказать продолжительность его жизни. Новый инструмент обучен на наборе данных, полученных от всего населения Дании — 6 миллионов человек. Набор данных был предоставлен ученым правительством страны.

Небольшой размер Nano по сравнению с Pro и Ultra означает ограниченность ее возможностей, но, как говорится, «мал, да удал», и, похоже, у нас есть одно очень интересное применение этой функции.

Искусственный интеллект

Сегодня искусственный интеллект активно применяется в науке, предпринимательстве, промышленности, культуре и искусстве. #обучение #новости #ученые #искусственный_интеллект. Новости по теме искусственный интеллект. Новости ИИ, которые имеют значение. Наблюдение, предвзятость ИИ, робототехника, ОИИ, прорывные технологии. Также содержит интервью с компаниями из списка Fortune 500. Тег: Искусственный интеллект. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи.

Все новости по тегу: «Искусственный интеллект»

Создание политических дипфейков превращается в проблему: их обнаружение становится сложной задачей, а существующие AI-методы борьбы с ними имеют разную эффективность. Глобальное исследование ответственного применения искусственного интеллекта выявляет, что основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в этой области, включают конфиденциальность, безопасность данных и надежность. Хотя организации предпринимают меры для смягчения этих рисков, удается лишь частично справиться с этими проблемами удается лишь частично. Продолжаются дискуссии о использовании материалов, защищенных авторским правом, в области искусственного интеллекта. Индекс прозрачности моделей показывает, что AI-разработчикам не хватает прозрачности, особенно в отношении доступа к данным и методологии обучения, что затрудняет обеспечение надежности и безопасности систем искусственного интеллекта. Это свидетельствует о растущей значимости проблем, связанных с этическим использованием ИИ. Экономика Финансирование генеративного ИИ увеличилось почти в 8 раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов. Крупнейшие игроки в сфере генеративного искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection, сообщили о крупных раундах финансирования. При этом объем частных инвестиций сокращается.

Количество рабочих мест сокращается как в США, так и по всему миру. Это сокращение объясняется уменьшением числа вакансий от ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта и снижением спроса на технические должности внутри этих компаний. Развитие искусственного интеллекта способствует снижению затрат и увеличению доходов. В 2023 году несколько исследований выявили, что использование ИИ позволяет работникам выполнять задачи качественнее и быстрее.

В ближайшее время ожидаем такого же резкого роста использования CoPilot в остальных клиентских сегментах», — прокомментировал директор по маркетингу Битрикс24 Александр Вартанян. Ранее россияне рассказали , что больше всего ценят в искусственном интеллекте. Что думаешь? Подписывайтесь на «Газету.

Поэтому у нас на данный момент нет планов по закрытию контактных центров ». Сейчас оператор использует технологии ИИ для решения частых, но несложных пользовательских запросов, в остальных случаях человеческое участие незаменимо. Например, чат-бот помогает получить детализацию стоимости услуг связи или информацию о том, как подключить услугу — в это время операторы дистанционного сервиса могут заниматься более сложными задачами, которые не линейны и недоступны для понимания и тем более решения искусственным интеллектом. При этом, мы используем технологии не только для того, чтобы быстро ответить, но и для того, чтобы клиент мог задать свой вопрос быстрее. Сейчас чат-бот предлагает сразу несколько вариантов формулировок обращений на основании наиболее частых в последнее время запросов. Если это совпадает с темой обращения клиента, ему достаточно нажимать на подходящие по смыслу кнопки, чтобы получить необходимую информацию». Представители Мегафона сообщили CNews: «У нас нет таких планов планов по массовому увольнению операторов колл-центров - прим. CNews , однако мы регулярно внедряем инновации в клиентский сервис , более того, постоянно их совершенствуем. На текущий момент у нас внедрены следующие технологии для оптимизации коммуникаций с клиентами: речевая аналитика входящих и исходящих звонков клиентов, виртуальный голосовой помощник "Елена", чат-бот "Елена". С помощью этого инструмента мы быстро и системно понимаем, что беспокоит клиентов и принимаем решения о внедрении новых идей, продуктов. Виртуальному помощнику "Елене" в сутки поступает примерно 200 тыс. Для качественного обслуживания такого объема мы постоянно развиваем автоматизацию с использованием технологий NLU самообучение машины речи для естественного звучания , а также синтеза и распознавания речи. Все это помогает нам не только оптимизировать наш труд, но и улучшить клиентский путь общения с помощником, сделать диалоги вариативными, приближенными к человеческим. ИТ в банках В ритейле ситуация складывается аналогичная. Видео-Эльдорадо ».

Какие именно факторы будут составлять табуированный список конкретного человека, неизвестно. Зато мы можем посмотреть на результат. Часто слышали фразы типа "он хороший парень, но встречаться я с ним не могу, он же друг! По всей видимости именно хорошее отношение к себе попало в импринтинг дистанции. С такими людьми точно нельзя. Тут можно снять любые блоки и все что с позиции " нельзя" меняется на " можно" Иногда мы невольно дистанцируем себя от надёжных психологически людей, потому что в подсознании стоят роли Ваших всех абьюзеров, нарцов, психопатов и иже с ними? Импринтинг впечатлений Психологами был обнаружен ещё один любопытный факт. Получив сильные эмоции психика зацикливается на событии и стремится к его повторению. Поэтому так важен первый опыт в чём-либо. Психика фиксирует нечто оказавшее сильное эмоциональное влияние. Даже если это было что-то плохое. Насилие, оскорбления, грубость. Если за любовь папы нужно было конкурировать с матерью и это доставляло тяжелые переживания, то во взрослой жизни будет найден бабник. Если отец был холодным и безразличным, то как бы девушка не пыталась избавиться от этого, импринтинг заставит её встречаться именно с такими. Это аксиома... Правда тут мы должны учитывать эффект компенсации, например девушка выросшая без отца запросто может удариться в поиск гарантий и находить тех, кто будет вешать ей лапшу на уши и демонстрировать готовность воевать за неё. Очень много зависит от переодизации негативных эмоций, что то повредит поверхностно, а что то способно сделать из человека " монстра"... Механизм выживания по идее должен был сделать нас сильнее и эффективнее. Утята только посмотрели на маму, как тут же на научились шлёпать покачивающейся походкой и гулять стало веселее. Львёнок наблюдая за тем, как мама впивается в горло антилопы в этот же момент имеет понимание процесса охоты. А главное то, что копирование поведения учит нас быть конкурентоспособным в той среде обитания, в которую нас занесло... Это является безусловным плюсом. Однако ограниченность в выборе объектов копирования перепутала человеку все карты. Мы либо верим лживой информации и и тогда происходит импринтинг неэффективных моделей, например поверили блогеру рассказывающему про успешный заработок на криптовалюте с нуля или угодили в финансовую пирамиду. Либо продолжаем следовать неудачному и травмирующему опыту. Есть и ещё одна редко обсуждаемая тема. Жертва насилия зачастую становится таким же тираном, потому что видит в этом поведении проявление силы и власти, которых в определенный момент ей не хватило. Оказавшись под влиянием нарцисса или диктатора, люди превращаются в таких же нарциссов и абьюзеров. Начинают искать свою жертву. Итог - " больное" общество увеличивает массу подобных. Не самое приятное осознание, впрочем, к счастью, процесс обратим... Ну и в заключении моей книги Вы справедливо спросите меня - " Алёна Львовна, а как же это все лечить? А никак. Механизм импринтинга является базовым и от него зависит выживание человека. Если чисто теоретически представить, что его можно выключить, то последствия даже вообразить страшно. Единственное на что мы можем влиять это те самые источники.

Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве

Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети. За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере.

Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе.

Точность их работы будет низкой. Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face.

Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ.

Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов.

В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей.

Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков.

В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов.

Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов.

В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков.

В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие. В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека. Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений.

Так, например, открытые решения позволяют компаниям контролировать весь процесс работы с данными своих пользователей, адаптировать их под свои нужды и в целом снизить риски, используя собственную инфраструктуру. Кроме того, появление открытых моделей стало причиной роста компетенций академического сообщества в работе с LLM. Сейчас уже никого не удивишь чат-ботом, сравнимым с ChatGPT, который запущен на ноутбуке каким-то энтузиастом, хотя ещё два года назад это казалось фантастикой. Такой уровень доступности технологий позволил учёным опубликовать уже сотни, если не тысячи интересных и полезных научных статей. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — Опенсорсные LLM должны быть открытыми не только с точки зрения исходного кода самих моделей, но и с точки зрения данных, на которых они обучаются. И я думаю, что в будущем году упор будет сделан именно на это — на чистоту и прозрачность. У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к ним. Поэтому только открытость и высокое качество датасетов, на которых тренируются нейросети, позволят опенсорсным моделям занять свой рыночный сегмент.

Рост мультимодальных возможностей нейросетей Что случилось за год У ИИ появилась мультимодальность — теперь нейросети работают не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио.

Что может "Ответить с помощью ИИ"? Новая функция способна предоставить пользователям разнообразную информацию: Предметные ответы: Узнайте больше о конкретных явлениях или предметах, например, "что такое квантовая физика" или "как работает двигатель внутреннего сгорания". Ответы на простые вопросы: На вопросы типа "кто играл Бэтмена" Brave Search автоматически предоставит вам список актеров.

Новости 05. Кнопка будет располагаться Новости 31. Это приложение интегрирует технологию чат-помощника.

О развитии искусственного интеллекта в России 2023

Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео Созданные искусственным интеллектом изображения начинают вводить общественность в заблуждение.
Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index | ITentika Искусственный интеллект, особенно генеративный ИИ (GenAI), стремительно меняет методы работы компаний. Это.
Новости искусственного интеллекта - Каталог НЕЙРОСЕТЕЙ и ИИ инструментов — Все новости по тегу: «Искусственный интеллект».

Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве Российская газета.
Новости об искусственном интеллекте Искусственный интеллект сегодня — Камера. прибор: в России разработали виртуального режиссера. В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники.
Новости искусственного интеллекта Искусственный интеллект: как он есть и каким он должен быть. По определению, к задачам искусственного интеллекта относятся все задачи, не имеющие точного алгоритмического решения.
AI инсайдер - ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ О НЕЙРОСЕТЯХ И ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ. Чтобы понять, как устроен искусственный интеллект, рассмотрим элементы, которые необходимы для его создания ↓.

Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?

источник глобальных новостей, достижениях, событиях и технологических инновациях в области искусственного интеллекта (AI). В рубрике «Новости ИИ» мы представляем самые актуальные и захватывающие новости о развитии искусственного интеллекта. Узнайте о последних технологических достижениях, инновационных проектах и применениях ИИ в различных сферах. Oxford Union — обсуждение этики в использовании технологий искусственного интеллекта. Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века.

Новости по теме: искусственный интеллект

В данном разделе вы найдете много статей и новостей по теме «ИИ». Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение. В чем искусственный интеллект уже превзошел человека. Все новости. Что такое искусственный интеллект и как работает ИИ? Искусственный интеллект называют «новым электричеством»: он меняет целые отрасли бизнеса, а в будущем, возможно, изменит и облик цивилизации. Главные новости[ В виде ленты ]. Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий