Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». Теперь — с нейросетью YandexGPT. Она позволила улучшить мои сценарии работы, а это значит, что я умею ещё больше, чем раньше. Я доступна в умных устройствах, сервисах и приложениях Яндекса, а ещё в новом Чате. Придумываю идеи, пишу и редактирую тексты. В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников.
Как работает виртуальный помощник
- Голосовых помощников станет больше, чем людей
- В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников
- Ума палата: Алиса, Маруся и другие / Хабр
- Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769%
- Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника | ГАРАНТ.РУ
Банки визуализируют голосовых помощников
| Голосовой помощник: что это, для чего нужен, как работает, что умеют | Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. |
| 29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения | Сколько стоит создание ассистента и что для этого нужно уметь. Пока разработку собственных голосовых помощников могут позволить себе крупные компании. |
Голосовых помощников станет больше, чем людей
Статья Голосовые ассистенты (Роботы-операторы), 80% опрошенных россиян постоянно общаются с голосовыми помощниками, В первом полугодии количество звонков с помощью голосового робота составило 360 млн, Смотрите также Голосовые помощники. Рейтинг пополняет отличный голосовой помощник для пользователей смартфонов на базе Android, которые много времени проводят в пути. Голосовой ассистент, который тесно связан с устройствами компании Самсунг и поддерживает 4 языка, на русском не говорит. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней.
Forbes Экспертиза
| Голосовые ассистенты (Роботы-операторы) | Голосовой помощник тут же переключился на более мягкий и человеческий голос, имитируя члена семьи. |
| «Алиса» от «Яндекса» стала самым обсуждаемым голосовым помощником в России | Несмотря на то, что голосовые помощники уже в то время были привычным делом, Алисе удалось произвести впечатление на русскоговорящую публику. |
| ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями | Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию. |
Обзор голосовых помощников: что умеют Алиса, Салют, Маруся, Google Assistant и Siri
Голосовые помощники экономят время пользователей: с их помощью можно мгновенно включить музыку или набрать нужный номер. Однако для того, чтобы правильно отреагировать на запрос человека, голосовому ассистенту нужно выполнить десятки действий: распознать отдельные звуки, представить их в виде чисел, перевести в текст и так далее. Академия Яндекса составила путеводитель по работе голосовых помощников и узнала у разработчиков Алисы, как их речь делают человечной. Как голосовые помощники распознают речь Первая стадия в работе голосового ассистента — это обработка звука. Если сказать помощнику «Лев Толстой», то он услышит не два слова, а звуковой сигнал, в котором гласные и согласные плавно перетекают друг в друга. Задача системы распознавания речи SpeechKit — восстановить по этому сигналу то, что человек говорил. Процесс распознавания осложняется тем, что одни и те же фразы, произнесённые разными людьми в разной обстановке например, в вагоне метро или в безлюдном парке , будут давать непохожие друг на друга сигналы. Поэтому для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы. Носители языка узнают именно их: например, первые гласные в словах «дом» и «домашний» мы воспринимаем одинаково, хотя звуки разные. В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы.
Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики.
По словам Раихина, чат-бот ВТБ может решить более половины клиентских вопросов, при этом в банке достаточно сложные и разнообразные бизнес-направления. В этом плане все индивидуально у каждой компании, зависит от масштабов бизнеса, объема и специфики задач, решаемых с помощью ботов", - рассказывает об опыте работы с чат-ботом управляющий директор Абсолют Банка Иван Любименко. В конечном итоге правильно организованная поддержка с использованием продвинутых решений может помочь бизнесу нарастить NPS и снизить отток. При этом, по его словам, чат-боты могут быть использованы не только для поддержки.
Они дают бизнесу возможность решать широкий спектр бизнес-задач: от автоматизации рутинных повторяющихся процессов до создания уникального голоса бренда для персонализированного общения с аудиторией. На сегодняшний день МТТ входит в цифровую экосистему МТС успешно запустил сотни голосовых ассистентов в различных отраслях, высокий интерес мы видим у игроков в самых разных сферах — от онлайн-торговли и доставки до газовой промышленности. Один из множества нетривиальных кейсов — компания «Лэнд-Сервис», которая обслуживает дорогостоящее холодильное оборудование. Мы сделали для них кастомизированное комплексное решение, которое самостоятельно распознает и присваивает степень критичности аварийных заявок, а дальше обзванивает всех ответственных лиц, от инженера до генерального директора, если ситуация действительно критична. Мы тоже не стоим на месте, постоянно ищем новые рынки, а наши ассистенты тем временем стремительно умнеют. Продвинутая версия VoiceBox мгновенно анализирует ответы, не делает пауз в диалоге с абонентами, обращается к клиенту по имени, уточняет адрес, состав заказа и другие переменные данные. К тому же совершенствовались и упростились сценарии их использования, поэтому сейчас мы все чаще видим среди клиентов представителей малого и среднего бизнеса. Согласно глобальному исследованию , в 2021 году был зафиксирован значительный рост интереса к голосовым технологиями со стороны малого и среднего бизнеса, который превзошел среднегодовой прогноз рынка. В отчете утверждается, что бизнес увидел в голосовых технологиях большой потенциал для сокращения своих издержек, к тому же рынок голосовых приложений стал предлагать гибкое ценообразование, что значительно упростило интеграцию технологии в бизнес-процесс.
Первая Siri начала говорить еще на телефонах iPhone 4S в 2011 году. При помощи технологии голосового синтеза, именно Siri стала первым голосовым помощником, который смог поддержать диалог. Она может не только позвонить на нужный номер или отправить сообщение, но и запоминает привычки пользователя и предугадывает, что может ему понадобится в течение дня. На шестом месте голосовой финансовый ассистент Олег от компании Тинькофф 59,3 тыс. Олег вовремя напомнит о неоплаченных счетах и поможет держаться в рамках бюджета, подскажет курс валют, забронирует столик в ресторанах или купит билеты в кино, найдет скидки на товары и услуги. А еще даст совет или просто поболтает. Разработанная компанией Amazon Alexa заняла седьмое место 29,2 тыс. На восьмом месте персональная помощница Cortana от Microsoft 10,4 тыс. Она призвана предугадывать потребности пользователя.
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
Для чего используют виртуальных ассистентов? Например, американские пользователи используют голосовые помощники для ответов на вопросы, чтобы включить музыку, узнать прогноз погоды. Самый непопулярный запрос — заказ товара. Об этом говорит исследование Forrester за 2020 год. Источник: cossa. Как голосовые помощники распознают речь Чтобы понимать человеческий голос, искусственный интеллект разделяет слова на звуки, а точнее — на звуковые маленькие части длиной в сотые доли секунды, фонемы. Затем каждая часть слова математически обрабатывается, получая в результате коэффициенты — они и описывают частотные характеристики звуковой части. На основе этих данных голосовой помощник определяет голосовой запрос. Иногда у голосового помощника не получается понять фразу, тогда он достраивает слово из контекста всего предложения. Для этого у ассистентов есть таблица вероятностей переходов, в которой описаны возможные последовательности букв в словах. Кстати, такие таблички помогают распознавать запросы пользователей в зависимости от их акцента, поэтому, например, в Siri можно выбрать британский или американский английский язык.
Если спросить у голосового помощника «Как дела? Да и форма голосовых помощников все чаще обретает человеческие черты: имя, пол, голос, может быть даже чувство юмора. Так как голосовых помощников учат быть человечными? Если для распознавания голоса виртуальными ассистентами используются сложные вычисления, то решать вопрос человечности позволяет большой список ответов, сочиненных редакторами и психологами. Это заготовленные специалистами голосовые сообщения с продуманными сценариями, где составлены ответы на самые популярные вопросы и запросы людей. Редакторы сознательно составляют пул ответов в стиле, который будет гармонировать с образом голосового помощника, чтобы образ был человечнее.
В мэрии отметили, что голосовой помощник находит нужную информацию в два раза быстрее человека. Это позволяет горожанам скорее получить ответы на распространенные вопросы без ожидания на линии, а операторам — уделить время более сложным задачам. Картина дня.
Как работает голосовой помощник Голосовые помощники, такие как Siri, Google Assistant, Amazon Alexa и другие, представляют собой программные приложения, которые позволяют пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. Они работают при помощи сложных алгоритмов распознавания голоса и искусственного интеллекта, которые позволяют им понимать и обрабатывать различные варианты голосовых команд и запросов пользователей. Процесс работы голосового помощника начинается с захвата звукового сигнала от микрофона устройства. Затем звуковой сигнал преобразуется в цифровой формат с помощью аналого-цифрового преобразователя, чтобы компьютер мог его обработать. С этого момента начинается процесс распознавания голоса. После преобразования аудиосигнала в цифровой формат, алгоритмы голосового помощника начинают анализировать и обрабатывать голосовую команду. Сначала происходит фоновое шумоподавление, устраняющее нежелательные шумы, которые могут повлиять на точность распознавания. Затем голосовая команда проходит через процесс фонетического анализа, который позволяет определить отдельные звуки и фонемы в произнесенном слове или фразе. Эти звуки затем сравниваются с известными образцами звуков и слов в базе данных голосового помощника. Далее идет этап сравнения и анализа, где голосовой помощник сопоставляет произнесенные слова с моделями речи и словарями. Когда находится наиболее подходящий вариант, выполняется интерпретация голосовой команды и определение соответствующего действия или ответа. Используемые при этом алгоритмы включают в себя технологии машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка. Они позволяют голосовым помощникам усваивать новые образцы речи, адаптироваться к голосам различных людей, а также улучшать свою точность и скорость распознавания. Самые востребованные в России голосовые помощники 1. Алиса Голосовой помощник «Алиса» — это инновационная технология, созданная российской компанией Яндекс. Она позволяет пользователям взаимодействовать с различными устройствами с помощью голосовых команд.
Это неудивительно, ведь в каждом смартфоне на операционной системе Android или iOS предустановлены голосовые помощники Assistant и Siri. При этом другие устройства с голосовыми помощниками не очень-то востребованы. Аналитики приводят следующую аналогию: население Европы в два раза превосходит население Северной Америки, а по количеству устройств с голосовыми помощниками догонит ее минимум в 2022 году. Еще одной тенденцией, подмеченной Juniper Research, стало снижения интереса разработчиков голосовых помощников к персональным компьютерам. В пример приводится Microsoft, пересмотревший стратегию развития своей разработки Cortana.
В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников
Никаких простых ответов Здесь возникает дилемма. Получать прямые ответы удобно, но часто они могут быть неверными, неуместными или оскорбительными. В 2020 году Штайн и его коллеги, Мартин Поттаст из Лейпцигского университета и Маттиас Хаген из Университета Мартина Лютера в Галле-Виттенберге, опубликовали статью, посвященную проблемам прямых ответов на поисковые запросы. Штайн и его коллеги рассматривают поисковые технологии как переход от организации и фильтрации информации с помощью таких методов, как предоставление списка документов, соответствующих поисковому запросу, к составлению рекомендаций в форме единственного ответа на вопрос. Но состоится этот переход, по их словам, не скоро. И дело даже не в технических трудностях.
Но мы забываем об этом, когда видим прямые ответы поисковой системы», — рассуждает Штайн. Шах также считает, что представление пользователям некого «единого» ответа на вопрос — это проблема, поскольку источники информации и любые разногласия между ними в таком ответе скрыты. На эти проблемы Шах и Бендер предлагают ряд решений. Они считают, поисковые технологии должны учитывать различные способы поиска информации, многие из которых не предполагают прямых ответов. Люди часто используют поиск для изучения тем, по которым у них, возможно, даже нет конкретных вопросов, говорит Шах.
В этом случае полезнее было бы просто предложить список документов. Кроме того, источники, использованные ИИ для составления ответа, должны проговариваться прямо. Шах также считает, что поисковые инструменты будущего должны иметь возможность отвечать пользователю, что он задал глупый вопрос. Это помогло бы избежать повторения в запросе оскорбительных или предвзятых посылок.
Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы. Мы постоянно работаем над развитием голосового, а теперь и визуального консультанта. В этом году для клиентов с нарушением слуха в тестовом режиме был внедрен видеоаватар, который консультирует пользователей по банковским услугам и сервисам на русском жестовом языке. В перспективе 3D-аватар Тамары может появиться в приложении и в офисах банка для консультирования клиентов», — прокомментировал заместитель президента-председателя правления банка Георгий Горшков.
Kiroku - система, позволяющая автоматически "выбирать" нужный контекст из разговора с пациентом и автоматически создавать клинические записи для врача. MDOps позволяет значительно уменьшить время на создание документации путем диктовки и автоматического создания клинических записей с помощью iPhone или iPad. Notable использует носимые устройства, голосовой интерфейс и AI для упрощения взаимодействий врача с пациентом. Saykara упрощает захват данных с помощью виртуального записывающего решения на базе AI-технологий, которое позволяет избавиться от необходимости работы с системой электронных медицинских карт. Sopris Health — это интеллектуальная клиническая платформа, использующая "умную" систему расшифровки голоса на базе AI. Suki - цифровой виртуальный ассистент для врачей, который позволяет снизить нагрузку, связанную с заполнением медицинской документации. При этом используются обработка естественной речи для ее преобразования в текст и наоборот. Кроме того, есть решения, которые отслеживают развитие болезни со временем, используя речевые данные.
Ava предназначена для глухих и слабослышащих людей, показывая им кто и что говорит. VocaliD использует голосовой банк и технологии обработки голоса, позволяющие создать уникальные голоса, персонализирующие любые устройства, которые преобразуют текст в голос. Voiceitt - разрабатывает первую в мире технологию распознавания голоса, предназначенную для понимания нестандартной речи. Платформы для разработчиков Эти компании создают программные решения для тех, кто хочет разрабатывать и публиковать голосовые приложения, особенно если они предназначены для нескольких аппаратных платформ например, Amazon Alexa и Google Home. ConversationHealth создает функциональные боты для поддержки клинической деятельности. Orbita — это платформа корпоративного уровня для создания и поддержки голосовых медицинских приложений, имеющих и голосовой и чатбот-интерфейсы.
Обновлён рейтинг голосовых помощников Siri в этом году не повезло Компания MKBHD вновь оценила имеющиеся на рынке голосовые ассистенты правда, только англоязычные и составила рейтинг.
Как оказалось, на сегодняшний день Siri — не самый плохой голосовой помощник на телефонах. Хотя долго время он носил это звание. А вот последнее на этот раз досталось Amazon Alexa.
Голосовой помощник общегородского контакт-центра принял почти 75 миллионов звонков
| 10 главных умных помощников в 2022 году: голосовые помощники на русском языке и не только | В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie. |
| Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769% | Новости Интернета вещей | Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. |
| Высокоэффективные помощники - «Ведомости. Импортозамещение» | Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. |
Как это работает? Голосовые помощники для дома и квартиры на примере Google, Amazon и других
Рейтинг построен по количеству упоминаний голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа. Добавьте в голосовой помощник Алису от Яндекса новые навыки на тему — Новости. К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Наш список голосовых ассистентов поможет вам выбрать наиболее подходящего, чтобы он стал вашим надежным помощником в повседневных задачах. Голосовой помощник – это программное обеспечение, которое позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд.
Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян
Теперь — с нейросетью YandexGPT. Она позволила улучшить мои сценарии работы, а это значит, что я умею ещё больше, чем раньше. Я доступна в умных устройствах, сервисах и приложениях Яндекса, а ещё в новом Чате. Придумываю идеи, пишу и редактирую тексты. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. Голосовой ассистент, который тесно связан с устройствами компании Самсунг и поддерживает 4 языка, на русском не говорит. неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa.
Голос будущего: как появились голосовые ассистенты
Об этом говорится в аналитическом обзоре, подготовленном АктивБизнесКонсалт входит в экосистему Сбера , итогами которого АБК поделился 25 августа 2021 года. За первую половину 2021 года роботы-операторы клиентов АБК совершили порядка 360 млн звонков. В первом полугодии 2019 года этот объем равнялся 42 млн, в 2020 — 144 млн. Такой рост в АБК связывают с совпадением нескольких факторов: лояльность аудитории Доступность голосовых ассистентов в потребительском сегменте и роботов-операторов в бизнесе формируют у аудитории привычку общаться с цифровым голосом. Это связано с ростом эффективности технологии: робот лучше понимает собеседника и быстрее оказывает ему необходимую услугу. В то же время происходит закономерное увеличение пользовательской базы , обрабатываемой роботами-операторами: в первом полугодии 2021 года роботы АБК обзвонили в 800 раз больше клиентов, чем в аналогичный период 2019; в среднем звонок от робота получают более 1 млн человек в день.
Впрочем, можно переформулировать... По голосовой команде — она способна настраивать ОС, запускать различные приложения и задачи, делать пометки в календаре и т.
Пока же вместо нее на компьютере можно использовать Алису , Марусю , ассистента Google , или Горыныча...
Запустить приложение «Дуся» можно голосом, взмахом, встряхиванием и множеством других способов. Разработчики программы акцентируют внимание юзеров на том, что «Дуся» — это не чат-бот, который будет заигрывать с пользователем и рассказывать ему анекдоты а-ля Siri. К числу недостатков программы «Дуся» можно отнести то, что она является платной. Пользователю даётся неделя на знакомство с интеллектуальной помощницей — по истечении этого срока придётся приобрести подписку.
Голосовой помощник давно не обновлялся разработчиками, поэтому не поддерживается некоторыми устройствами. Особенности приложения: Можно самому добавлять скрипты, чтобы «Дуся» понимала даже специфичные задачи. Активация жестами: встряхиванием, поднесением к уху и пр. Более 150 встроенных функций: прокладывание маршрутов, поиск мест и не только.
Это здорово усложняет задачу: порой даже люди не понимают друг друга с первого раза, что уж говорить об искусственном интеллекте. Куртку брать? Тест мы начали с простого, казалось бы, запроса: поставить два будильника — на шесть часов утра и на семь вечера. Алиса из приложения «Яндекс» сдалась сразу: мол, ее еще этому не обучили. Причем Алиса, которая живет в «Яндекс. Станции», без проблем щелкает такие запросы и исправно ставит будильники — видимо, все дело в ограниченном доступе к нативным приложениям операционной системы Алису мы тестировали на iOS.
Siri чуточку призадумалась: сразу она поставила лишь один будильник, хотя просили два. Пришлось добавлять вечерний сигнал отдельным запросом. Google Assistant включил запрос в приложение будильника. Аналогичная ситуация с установкой таймера «Разбуди меня через полчаса» : помощники от Google и Apple легко завели время, ассистент «Яндекса» отказался. Просто спрашивать прогноз погоды слишком скучно — понятно же, что все три помощника справятся с этим легко. Поэтому зашли с другой стороны: «Мне завтра брать теплую куртку? Здесь ситуация похожая. Алиса сперва растерялась, но после повторного запроса собралась и показала прогноз погоды: Siri тоже не распознала подвох, а вот после вопроса «мне стоит завтра потеплее одеться? Google Assistant выдал список роликов по выбору трендовой куртки; на более конкретный вопрос «стоит завтра одеваться потеплее? Проще в приложении глянуть, что там завтра на улице.