Сервисы БИАС объективно повышают эффективность при выдаче займов/кредитов и существенно снижают бизнес риски, включая возможность взыскания на любом этапе.
Why is the resolution of the European Parliament called biased?
University of Washington. Происхождение: bias— звучит как "бАес", но среди фанатов к-поп более распространен неправильный вариант произношения — "биас". media bias in the news. Проверьте онлайн для BIAS, значения BIAS и другие аббревиатура, акроним, и синонимы. Что такое биас? Биас — это склонность человека к определенным убеждениям, мнениям или предубеждениям, которые могут повлиять на его принятие решений или оценку событий.
Examples Of Biased News Articles
Как правило, слово «биас» употребляют к тому, кто больше всех нравится из музыкальной группы. usable — Bias is designed to be as comfortable to work with as possible: when application is started, its state (saved upon previous session shutdown) is restored: size and position of the window on the screen, last active data entry, etc. Addressing bias in AI is crucial to ensuring fairness, transparency, and accountability in automated decision-making systems. Despite a few issues, Media Bias/Fact Check does often correct those errors within a reasonable amount of time, which is commendable.
Словарь истинного кей-попера
| Результаты аудита Hybe показали, что Мин Хи Чжин действительно планировала захватить власть | К итогам минувшего Международного авиасалона в Бахрейне (BIAS) в 2018 можно отнести: Более 5 млрд. долл. |
| AI Can ‘Unbias’ Healthcare—But Only If We Work Together To End Data Disparity | Самый главный инструмент взыскателя для поиска контактов должника – это БИАС (Банковская Информационная Аналитическая Система). |
| Biased News - Evaluating News - LibGuides at University of South Carolina Upstate | Evaluating News - LibGuides at University of South. |
Why is the resolution of the European Parliament called biased?
| Bias in Generative AI: Types, Examples, Solutions | Американский производитель звукового программного обеспечения компания BIAS Inc объявила о прекращении своей деятельности. |
| Что такое биасы | Если же вы видите регулятор напряжения в виде маленького потенциометра, это тоже фиксированный биас, потому что вы настраиваете с его помощью какую-то одну определенную величину напряжения. |
Bad News Bias
это источник равномерного напряжения, подаваемого на решетку с целью того, чтобы она отталкивала электроды, то есть она должна быть более отрицательная, чем катод. The concept of bias is the lack of internal validity or incorrect assessment of the association between an exposure and an effect in the target population in which the statistic estimated has an expectation that does not equal the true value. Connecting decision makers to a dynamic network of information, people and ideas, Bloomberg quickly and accurately delivers business and financial information, news and insight around the world. 9 Study limitations Reviewers identified a possible existence of bias Risk of bias was infinitesimal to none. Expose media bias and explore a comparison of the most biased and unbiased news sources today.
RBC Defeats Ex-Branch Manager’s Racial Bias, Retaliation Suit
Вдобавок ко всему, правильный режим работы ламп продлевает им жизнь. Лампы Существует 2 режима неправильной работы ламп — горячий недостаточное напряжение смещения, лампа пропускает больше электронов, чем нужно и быстро перегревается и холодный слишком сильное напряжение смещения, всё наоборот. В горячем режиме сигнал начинает перегружаться раньше, чем обычно, мощность усилителя падает, звук менее объёмный, лампа быстро перегревается и изнашивается. Побочный эффект горячего режима — усилитель звучит громче, кажется что он лучше пробивает, но при этом теряет в объёме. Надо понимать, что это может быть едва заметно. В холодном режиме усилитель звучит стерильно, звук быстро затихает, и усилитель попросту не реализует весь свой проектный звуковой потенциал. Особенно это заметно на малой громкости — звук тонкий, зудящий, вялый и безжизненный. Этот режим также снижает срок службы ламп, но не так радикально как горячий.
Многие известные гитаристы прошлого сознательно разгоняли свои ампы до пределов, лампы в загнанном режиме работали по 6-7 часов и умирали — но благодаря этому мы слышим звуки их гитар, которые стали легендой. Увы, не всем такая роскошь в экспериментах не по карману. Вслед за умершими лампами вполне может слететь и еще N-ное количество элементов схемы. Обилие всевозможных примочек также избавляет вас от необходимости насиловать усилитель для получения нужного звука. Если вы не являетесь квалифицированным электронщиком, такие эксперименты стоит забыть — напряжение анода на лампах как правило выше 300 вольт, и вы рискуете как минимум если вы достаточно везучи испортить свое здоровье, а как максимум — усилитель вас просто убьет, и поставят вам его вместо памятника. У «классических» усилителей Marshall 2203 и SuperLead регулятор смещения расположен внутри шасси, причем так, что при его вращении отверткой легко по неосторожности угодить рукой в анодный выпрямитель — а там ни много ни мало, 460 вольт... Поэтому если ваш усилитель звучит недостаточно объёмно или слишком трудно перегружается, смена ламп и настройка биаса в принципе могут помочь.
Однако, если этого не произошло, вместо того, чтобы разгонять усилитель при помощи экстремальных режимов стоит подумать о том, чтобы купить другой усилитель, который изначально вам будет нравиться без всяких настроек. Если же вы техник-маньяк, помните. Есть причины, почему они должны работать с определенными параметрами. Конкретный пример Поговорили мы достаточно, предупреждения возымели свою силу, но вам нужно менять лампы, а техника найти не можете. Вооружаемся полученными знаниями о принципах работы, трезвой головой, парочкой инструментов и вперед! Нам понадобятся отвертка возможно, две — шлицевая и фигурная и цифровой мультиметр. Примером послужит мой Fender SuperChamp: Далее работу производим в следующем порядке: 1.
Выключаем усилитель, вынимаем кабель питания из розетки. Если вы пользовались усилителем, то оставьте его на 10 минут, чтобы лампы остыли, а также уничтожилось остаточное напряжение. Во избежание повреждения ламп, нельзя проводить дальнейшие действия, пока они не остыли. Откручиваем заднюю панель усилителя. Откручиваем винты на верхней и нижней панелях усилителя, соединяющие кабинет и шасси.
Другие термины в К-поп В мире К-поп существует множество других специальных терминов, которые могут быть полезны для понимания фандомной культуры: Стенить — это означает не только слушать музыку группы, но любить ее, следить за новостями и выступлениями, общаться с другими фанатами и т. Сасен — это термин, который используется для описания «секретного» фаната, который следит за айдолом и пытается узнать как можно больше о его личной жизни.
Фандом — это общество людей, которые поддерживают конкретную группу или айдола. Советы для понимания К-поп фандомной культуры Если вы новичок в мире К-поп, не стоит пытаться сразу понять все специальные термины и понятия — это может вызвать большое затруднение. Лучше начать с основных понятий и постепенно расширять свой кругозор.
Об угрозе возможного «заражения машины человеческими пристрастиями» много лет назад впервые задумался Джозеф Вейценбаум, более известный как автор первой способной вести диалог программы Элиза, написанной им в еще 1966 году. С ней Вейценбаум одним из первых предпринял попытку пройти тест Тьюринга, но он изначально задумывал Элизу как средство для демонстрации возможности имитационного диалога на самом поверхностном уровне. Это был академический розыгрыш высочайшего уровня. Совершенно неожиданно для себя он обнаружил, что к его «разговору с компьютером », в основе которого лежала примитивная пародия, основанная на принципах клиент-центрированной психотерапии Карла Роджерса, многие, в том числе и специалисты, отнеслись всерьез с далеко идущими выводами.
В современности мы называем такого рода технологии чат-ботами. Тем, кто верит в их интеллектуальность, стоит напомнить, что эти программы не умнее Элизы. Вейценбаум наряду с Хьюбертом Дрейфусом и Джоном Серлем вошел в историю ИИ как один из основных критиков утверждений о возможности создания искусственного мозга и тем более искусственного сознания, сравнимого с человеческим по своим возможностям. В переведенной на русский язык в 1982 году книге «Возможности вычислительных машин и человеческий разум» Вейценбаум предупреждал об ошибочности отождествления естественного и искусственного разума, основываясь на сравнительном анализе фундаментальных представлений психологии и на наличии принципиальных различий между человеческим мышлением и информационными процессами в компьютере. А возвращаясь к AI bias заметим, что более тридцати лет назад Вейценбаум писал о том, что предвзятость программы может быть следствием ошибочно использованных данных и особенностей кода этой самой программы. Если код не тривиален, скажем, не формула записанная на Fortran, то такой код так или иначе отражает представления программиста о внешнем мире, поэтому не следует слепо доверять машинным результатам. А в далеко не тривиальных по своей сложности приложениях глубинного обучения алгоритмическая пристрастность тем более возможна.
Она возникает в тех случаях, когда система отражает внутренние ценности ее авторов, на этапах кодирования, сбора и селекции данных, используемых для тренировки алгоритмов. Алгоритмическая пристрастность возникает не только вследствие имеющихся культурных, социальных и институциональных представлений, но и из-за возможных технических ограничений. Существование алгоритмической предвзятости находится в противоречии с интуитивным представлением, а в некоторых случаях с мистической убежденностью в объективности результатов, полученных в результате обработки данных на компьютере. Хорошее введение в тематику, связанную с алгоритмическими пристрастностями, можно найти в статье The Foundations of Algorithmic Bias [9]. В статье «Вот почему возникают ИИ-привязанности и почему с ними сложно бороться» [10] , опубликованной в феврале 2019 года в MIT Review, выделяются три момента, способствующие возникновению AI bias. Однако, как не странно, их не связывают когнитивными предвзятостями, хотя нетрудно заметить, что в корне всех трех лежат именно они. Постановка задачи Framing the problem.
Проблема состоит в том, что методами машинного обучения обычно хочется опередить нечто, не имеющее строгого определения. Скажем банк хочет определить кредитные качества заемщика, но это весьма размытое понятие и результат работы модели будет зависеть от того, как разработчики, в силу своих личных представлений, смогут это качество формализовать. Сбор данных для обучения Collecting the data. На данном этапе может быть два источника предвзятости: данные могут быть не репрезентативны или же могут содержать предрассудки. Известный прецедент, когда система лучше различала светлокожих по сравнению с темнокожими, был связан с тем, что в исходных данных светлокожих было больше. А не менее известная ошибка в автоматизированных рекрутинговых службах, которые отдавали предпочтения мужской половине, была связаны с тем, что они были обучены на данных, страдающих мужским шовинизмом.
The picture above appeared on social media claiming that the same paper ran different headlines depending on the market... Therefore, confirmation bias is both affected by and feeds our implicit biases. It can be most entrenched around beliefs and ideas that we are strongly attached to or that provoke a strong emotional response.
Our Approach to Media Bias
ALBUM — обычный альбом, в него включается от 7 треков и более. All-kill — это когда К-поп песня становится номер 1 во всех музыкальных чартах одновременно ichart. Что такое или кто такой айдол? Правильнее, конечно, спросить: кто такой айдол?
Айдол — это медиа персона: певец, участник группы, актер, фотомодель с привлекательным имиджем. Фандом — он же клуб группы, соло исполнителя или участника группы. Фанклубы есть у всех знаменитостей вне зависимости от страны, рода действительности артиста.
Каждому фанклубу дается официальное название. Также присваивается официальный цвет. Что такое laytstik, lightstick лайтстик?
Лайтстик — это блестящая палочка-махалочка с эмблемой группы в официальном цвете фанклуба. Этот атрибут используется на концертах, фан-встречах и любых мероприятиях, где выступает артист. Stuff — это вся атрибутика с элементом группы: браслеты, аксессуары, наушники, одежда и т.
Staff — с буквой a — это люди, которые помогают поправлять макияж, одежду, снимают на камеру, в общем это весь персонал, который помогает айдолам и не только. Это охрана, стилисты, менеджеры, костюмеры и пр. Очень часто участники k-pop группы произносят это слово — биас.
Оно означает любимчик группы, то есть самый лучший, самый любимый. Что такое баоцзы или баозы? Это слово стало применяться для описания людей — пышек, щекастых.
Что такое промоушен? Промоушен — период продвижения альбома, сингла, после его релиза. Слово comeback с английского переводится как назад, обратно.
Что такое халлю? Термин халлю был придуман в Китае в середине 90-х пекинскими журналистами, которых удивляла быстро растущая популярность корейской индустрии развлечений и корейской культуры в Китае. То есть халлю — это, например, звезда, у которой очень быстро растет популярность.
Что такое подгруппа? Подгруппа — это объединение нескольких участников внутри основной группы, чтобы действовать в разных направлениях. К примеру, как группа EXO.
Мембер — это участник группы.
Bias is an inclination to present or hold a partial perspective at the expense of possibly equally valid alternatives. This includes newspapers, television, radio, and more recently the internet. Those which provide news and information are known as the news media. The member… … Wikipedia News media — Electronic News Gathering trucks and photojournalists gathered outside the Prudential Financial headquarters in Newark, United States in August 2004 following the announcement of evidence of a terrorist threat to it and to buildings in New York… … Wikipedia News broadcasting — Newsbreak redirects here.
Лидер — это главный мембер группы, который выбран агентством. Он несет ответственность за всех остальных мемберов группы. Что такое макнэ или правильнее манэ? Макнэ или манэ — это самый младший участник группы.
Кто такое вижуал? Вижуал — это самый красивый участник группы. Корейцы очень любят рейтинги, всегда, везде и во всем. Лучший танцор группы, лучший вокалист группы, лучшее лицо группы. Кто такой сасен? Сасен — это часть поклонников, особенно фанатично любящие своих кумиров и способные в ряде случаев на нарушение закона ради них, хотя этим термином могут называться сильное увлечение некоторыми исполнителями фанаты. Именно агрессивность и попытки пристального отслеживания жизни кумира считаются отличительными особенностями сасен. Кто такие акгэ-фанаты? Акгэ-фанаты — это поклонники отдельных мемберов, то есть не всей группы целиком, а только только одного участника целой группы.
Что означает слово ёгиё, эйгь или егё? Ёгиё — это корейское слово, которое означает что-то милое. Ёгъё включает в себя жестикуляцию, голос с тональностью выше чем обычно и выражением лица, которое корейцы делают, чтобы выглядеть милашками. Егё Слово «йогиё» в переводе с корейского означает «здесь». Еще корейцы любят показывать Пис, еще этот жест называют Виктория. Виктория жест Этот жест означает победу или мир. В Корее это очень распространенный жест. Aigoo — слово, которое используется для того, чтобы показать разочарование. Слова и фразы, которые должен знать каждый дорамщик Что такое сагык?
Сагык — это историческая дорама. Например, это дорамы «Алые сердца Корё» и «Свет луны, очерченный облаком». AJUMMA — AJUSSHI аджума или ачжумма — аджоси или ачжосси — буквально выражаясь это означает тетя и дядя, но обычно слово используется в качестве уважительной формы, при общении с человеком более старшего возраста, либо не сильно знакомому. Аньон или Аньон хасейо — означает слова «привет» или «пока». Анти произошло от английского слова anti — против. Это люди, которые резко негативно относятся к тому или иному артисту. Также это слово можно перевести как «нет» или «не в коем случае».
For example, a mammogram model trained on cropped images of easily identifiable findings may struggle with regions of higher breast density or marginal areas, impacting its performance. Proper feature selection and transformation are essential to enhance model performance and avoid biassed development. Model Evaluation: Choosing Appropriate Metrics and Conducting Subgroup Analysis In model evaluation, selecting appropriate performance metrics is crucial to accurately assess model effectiveness. Metrics such as accuracy may be misleading in the context of class imbalance, making the F1 score a better choice for evaluating performance. Precision and recall, components of the F1 score, offer insights into positive predictive value and sensitivity, respectively, which are essential for understanding model performance across different classes or conditions. Subgroup analysis is also vital for assessing model performance across demographic or geographic categories. Evaluating models based solely on aggregate performance can mask disparities between subgroups, potentially leading to biassed outcomes in specific populations. Conducting subgroup analysis helps identify and address poor performance in certain groups, ensuring model generalizability and equitable effectiveness across diverse populations. Addressing Data Distribution Shift in Model Deployment for Reliable Performance In model deployment, data distribution shift poses a significant challenge, as it reflects discrepancies between the training and real-world data. Models trained on one distribution may experience declining performance when deployed in environments with different data distributions. Covariate shift, the most common type of data distribution shift, occurs when changes in input distribution occur due to shifting independent variables, while the output distribution remains stable. This can result from factors such as changes in hardware, imaging protocols, postprocessing software, or patient demographics. Continuous monitoring is essential to detect and address covariate shift, ensuring model performance remains reliable in real-world scenarios. Mitigating Social Bias in AI Models for Equitable Healthcare Applications Social bias can permeate throughout the development of AI models, leading to biassed decision-making and potentially unequal impacts on patients. If not addressed during model development, statistical bias can persist and influence future iterations, perpetuating biassed decision-making processes. AI models may inadvertently make predictions on sensitive attributes such as patient race, age, sex, and ethnicity, even if these attributes were thought to be de-identified. While explainable AI techniques offer some insight into the features informing model predictions, specific features contributing to the prediction of sensitive attributes may remain unidentified. This lack of transparency can amplify clinical bias present in the data used for training, potentially leading to unintended consequences. For instance, models may infer demographic information and health factors from medical images to predict healthcare costs or treatment outcomes. While these models may have positive applications, they could also be exploited to deny care to high-risk individuals or perpetuate existing disparities in healthcare access and treatment. Addressing biassed model development requires thorough research into the context of the clinical problem being addressed. This includes examining disparities in access to imaging modalities, standards of patient referral, and follow-up adherence. Understanding and mitigating these biases are essential to ensure equitable and effective AI applications in healthcare. Privilege bias may arise, where unequal access to AI solutions leads to certain demographics being excluded from benefiting equally. This can result in biassed training datasets for future model iterations, limiting their applicability to underrepresented populations.
CNN staff say network’s pro-Israel slant amounts to ‘journalistic malpractice’
| Biased.News – Bias and Credibility | Covering land, maritime and air domains, Defense Advancement allows you to explore supplier capabilities and keep up to date with regular news listings, webinars and events/exhibitions within the industry. |
| Is the BBC News Biased…? - ReviseSociology | The understanding of bias in artificial intelligence (AI) involves recognising various definitions within the AI context. |
| Why is the resolution of the European Parliament called biased? | News that carries a bias usually comes with positive news from a state news organization or policies that are financed by the state leadership. |
| Who is the Least Biased News Source? Simplifying the News Bias Chart - TLG | Что такое BIAS (БИАС)? |
| Bias in AI: What it is, Types, Examples & 6 Ways to Fix it in 2024 | Quam Bene Non Quantum: Bias in a Family of Quantum Random Number. |
Is the BBC News Biased…?
Bias instability measures the amount that a sensor output will drift during operation over time and at a steady temperature. Biased news articles, whether driven by political agendas, sensationalism, or other motives, can shape public opinion and influence perceptions. An analysis of 102 news sources measuring their bias, reliability, traffic, and other factors. Происхождение: bias— звучит как "бАес", но среди фанатов к-поп более распространен неправильный вариант произношения — "биас". Why the bad-news bias? The researchers say they are not sure what explains their findings, but they do have a leading contender: The U.S. media is giving the audience what it wants.
Искажение в нейромаркетинге
- Revision Mind Maps and Revision Notes for Sale
- Биас - Виртуальная выставка - Новости GxP
- Другие события по теме #Арабского мира, #Выставки, #Международные
- Is the BBC News Biased…? - ReviseSociology
- What does BIAS stand for?
- Bias Reporting FAQ | Institutional Equity & Intercultural Affairs
Why the bad-news bias?
- "Fake News," Lies and Propaganda: How to Sort Fact from Fiction
- Revision Mind Maps and Revision Notes for Sale
- Who is the Least Biased News Source? Simplifying the News Bias Chart
- Bias in Artificial Intelligence: InData Labs – InData Labs
Media Bias/Fact Check
How to Spot Biased News Articles Equipped with knowledge about different types of bias, readers can employ critical thinking skills to identify and evaluate news articles effectively. Here are some tips: Cross-reference information from multiple credible sources. Look for balanced reporting that presents diverse viewpoints. Scrutinize language for emotive or loaded terms. Check for transparency regarding funding or sponsorship. A1: Bias can shape how audiences perceive events, issues, and individuals, influencing their attitudes and beliefs.
Выводы Значение термина «биас» в Корее Сам термин «биас» используется в Корее для описания любимого участника музыкального коллектива. Кроме того, в К-поп есть и другие специальные термины: Макнэ — младший участник группы Визуал — наиболее привлекательный представитель коллектива по мнению продюсеров Кто такой биас в К-поп Биас — это участник группы, который занимает особенное место в сердце конкретного фаната. Также важно понимать, что это может быть не один конкретный участник, а несколько. Однако, как правило, у каждого фаната есть свой основной биас. Что такое биас врекер Биас врекер — участник коллектива, который может занять место биаса в будущем.
For Wikipedia s current events page, see Portal:Current events. For other uses, see News disambiguation. Journalism News … Wikipedia Bias — This article is about different ways the term bias is used. For other uses, see Bias disambiguation.
Check for transparency regarding funding or sponsorship. A1: Bias can shape how audiences perceive events, issues, and individuals, influencing their attitudes and beliefs. Q2: Are there reliable fact-checking resources to verify news accuracy? A2: Yes, fact-checking websites like Snopes, FactCheck. Q3: Can biased reporting contribute to societal polarization? A3: Yes, biased reporting can reinforce existing beliefs, deepen divisions, and hinder constructive dialogue.