Я интересуюсь новостями искусственного интеллекта, и расскажу простыми словами, что такое проблема выравнивания, почему она важна для развития самой технологии и нас с вами, потребителей сервисов искусственного интеллекта. Смотрите видео онлайн «Муртазин о шпионаже через iPhone, российских смартфонах и будущем искусственного интеллекта» на канале «Sputnik на русском» в хорошем качестве и бесплатно, опубликованное 5 июня 2023 года в 18:17, длительностью 00:18:23.
OpenAI может создать iPhone в сфере искусственного интеллекта
Apple делится новостями о публикации вакансий в области генеративного ИИ: задача потенциальных сотрудников позаботиться о том, чтобы ИИ создавал тексты, изображения и другие виды контента. Для тех, кому интересен искусственный интеллект. Январская подборка объявлений о вакансиях, инвестиций в искусственный интеллект и исследовательских работ показывает, что Apple готова внести большие изменения в Siri. О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. Apple обратилась сразу к нескольким издательствам с просьбой заключить сделки, которые позволили бы создателю iPhone обучать свои генеративные системы искусственного интеллекта на новостном контенте. Функции искусственного интеллекта в iPhone.
ЗНАКОМСТВО С ПРОДУКТОМ
- ИИ на iPhone будет работать без доступа к интернету, но в этом есть свой минус
- На iPhone вышло приложение RunwayML с нейросетью для обработки видео Gen-1
- Apple хочет тренировать искусственный интеллект на новостях
- Новое приобретение Apple поможет улучшить искусственный интеллект на iPhone
- Раскрыты сроки появления ИИ на iPhone
Bloomberg: iPhone 16 может получить iOS 18 с эксклюзивными возможностями ИИ
Американская корпорация Apple может сосредоточиться на развертывании искусственного интеллекта (ИИ) на iPhone, а не в мощных центрах обработки данных. В «яблочных» чипах за обработку задач искусственного интеллекта отвечает сопроцессор Neural Engine. Искусственный интеллект. Узнайте о лучших приложениях с искусственным интеллектом для iPhone в 2023 году.
10 лучших бесплатных приложений с искусственным интеллектом для iPhone в 2023 году
Предпосылки для ИИ-альянса двух IT-гигантов сейчас те же, что и в 2007-м. Apple дает Google доступ к огромной аудитории сейчас в мире более двух миллиардов активных iPhone, iPad и Mac , взамен обеспечивая своих пользователей востребованной технологией, которую не в состоянии предоставить сама. В одиночку не справляются Решение Apple начать поиски партнера в сфере генеративного ИИ показывает, что собственные разработки компании в этой области пока не дотягивают до продуктов от лидеров рынка — чат-ботов ChatGPT, Gemini или Claude от Anthropic. И это несмотря на огромные ресурсы, которые Apple инвестирует в ИИ-направление уже не первый год. Тим Кук впервые заявил о важности технологий искусственного интеллекта в интервью весной 2016 года, сказав, что компания ведет разработки в этой сфере. Алгоритмы машинного обучения уже не первый год применяются для многих функций в «яблочных» гаджетах — от съемки фото и видео на iPhone до электрокардиограммы на Apple Watch. Но после сногсшибательного успеха ChatGPT от компании ждут внедрения в продуктах чего-то аналогичного по масштабу — чат-бота, который сможет по пользовательскому запросу написать эссе, предложить идеи для бизнеса, спланировать отпуск, нарисовать картинку или сгенерировать реалистичное видео. Тим Кук прямым текстом пообещал , общаясь 1 февраля с журналистами и инвесторами, что в этом году на iPhone станут доступны технологии генеративного ИИ. Так что пути назад нет — не поймут ни пользователи, ни инвесторы. Судя по публикациям в СМИ, работа над большими языковыми моделями в Apple шла полным ходом уже в прошлом году.
Это открывает двери для более быстрого и эффективного использования вычислительных ресурсов. Ключевые методы, примененные исследователями, включают оконный режим, сокращающий объем передаваемых данных между флэш-памятью и оперативной памятью, а также объединение столбцов строк для более эффективной обработки данных. Эти инновации существенно снижают нагрузку на данные и повышают эффективность использования памяти. Кроме того, Apple анонсировала программу под названием HUGS, способную создавать реалистичные аватары из коротких видеороликов с одного объектива.
Это функция, которая позволяет вам видеть транскрипцию, когда кто-то оставляет вам голосовое сообщение. Вы можете просмотреть текст сообщения на экране блокировки или в приложении «Телефон», а затем решить, хотите ли вы прослушать его еще раз и самое удивительное в том, что озвучивать письмо нейросеть может вашим голосом. Если вы хотите пообщаться вживую, вы также можете снять трубку, пока разговаривает звонящий. Live Voicemail использует нейронный движок iPhone для расшифровки сообщений на устройстве, и, что важно, он не будет отправлять данные на серверы Apple, обеспечивая конфиденциальность пользователей. Пользователи получат предупреждение, когда они собираются просмотреть то, что операционная система обнаруживает или считает «запрещенным контентом». У вас будет возможность размыть содержимое запрещенных фотографий и видео перед их просмотром.
Соглашение с Apple обеспечит Gemini доступ к миллиардам потенциальных пользователей. Переговоры двух компаний также позволяют предположить, что сама Apple продвинулась в разработке собственной ИИ-модели не так далеко, как можно было надеяться, отмечает агентство. Ранее сообщалось, что с начала прошлого года Apple тестирует собственную большую языковую модель LLM.
iPhone получит искусственный интеллект
Также появятся такие функции, как кроссплатформенные эмодзи, уведомления о прочтении и индикаторы набора текста в реальном времени. Если же говорить о том, что именно появится iOS 18, то это почти наверняка будут ИИ-алгоритмы для работы с фото, видео, текстом и голосом", - отметил Муртазин. О том, что в самой Apple осознают свое отставание в области искусственного интеллекта, говорит и тот факт, что Apple не афишируя скупает ИИ-стартапы и активно нанимает ИИ-разработчиков. С начала 2017 года компания уже купила 21 такой стартап, а последнее поглощение произошло в 2023 году. Тогда Apple приобрела сервис WaveOne, который разрабатывает технологию сжатия видео на основе искусственного интеллекта.
Эти компании разворачивают свои LLM в облаке, и, таким образом, запрос пользователя или какая-то функция приложения обрабатывается в мощных дата-центрах, а на устройство возвращается результат, который выдала нейросетевая модель. В Apple по традиции пошли своим путем.
К примеру, можно попросить компьютерную нейросеть GigaChat создать текст, а затем озвучить его при помощи сервиса синтеза речи. Объяснимый искусственный интеллект Объяснимый ИИ Explainable AI — это современный подход, направление исследований и работы в области Artificial Intelligence. Цель — создание прозрачных и понятных алгоритмов и принципов машинного обучения в мире. Причиной появления концепции стал так называемый чёрный ящик при разработке ИИ.
Этика искусственного интеллекта Развитие современных компьютерных технологий по всему миру спровоцировало новые вызовы в разных областях. Среди них: появление дипфейков — изображений, аудио и видео, сгенерированных нейросетями и интеллектуальными системами; утечки данных и сложность защиты информации; риск ошибок компьютерных технологий, которые используются при принятии важных решений. Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта Применение компьютерных технологий возможно в области информационной безопасности. ИИ может решать задачи в области: защиты бренда в сети — фишинг, утечки персональных данных, работа по выявлению инфоатак и мошеннических сайтов; киберразведки и получения данных о новых угрозах в мире — информация об атакующих и обновляемые индикаторы компрометации; противодействия мошенничеству — возможность детектировать мошеннические учётные записи, устраивать защиту от бот-активностей, работать над отслеживанием нелегитимных попыток входа; выявления компрометации инфраструктуры, следов прошлых и текущих атак — снижение риска утечки данных, кражи активов, интеллектуальной собственности. Компьютерные технологии используются для анализа сетевой безопасности, обнаружения современных киберугроз и фрода, а также других задач. Виртуальные помощники Ассистенты помогают пользователям в рутинной работе, бытовых делах и других областях.
Для бизнеса virtual assistant — это современный элемент автоматизации и брендинга. К примеру, Салют — семейство помощников, которые умеют оплачивать мобильную связь или переводить деньги клиентам Сбера по имени из адресной книги. Салют персонажи Афина, Джой, Сбер работает в умных устройствах и других сервисах Сбера.
Принципы синтеза и распознавания речи открывают широкие возможности и могут решать многие задачи: транскрибации расшифровки аудио при помощи компьютерных технологий ; сервисов аналитики аудиозаписей и работы контакт-центра к примеру, как в AI SaluteSpeech Insights ; озвучки текста мужским или женским голосом; использования ассистентов и голосовых помощников с разумом на примере Салюта — Сбер, Афина и Джой. Генеративный и голосовой ИИ может использоваться параллельно. К примеру, можно попросить компьютерную нейросеть GigaChat создать текст, а затем озвучить его при помощи сервиса синтеза речи. Объяснимый искусственный интеллект Объяснимый ИИ Explainable AI — это современный подход, направление исследований и работы в области Artificial Intelligence. Цель — создание прозрачных и понятных алгоритмов и принципов машинного обучения в мире.
Причиной появления концепции стал так называемый чёрный ящик при разработке ИИ. Этика искусственного интеллекта Развитие современных компьютерных технологий по всему миру спровоцировало новые вызовы в разных областях. Среди них: появление дипфейков — изображений, аудио и видео, сгенерированных нейросетями и интеллектуальными системами; утечки данных и сложность защиты информации; риск ошибок компьютерных технологий, которые используются при принятии важных решений. Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта Применение компьютерных технологий возможно в области информационной безопасности. ИИ может решать задачи в области: защиты бренда в сети — фишинг, утечки персональных данных, работа по выявлению инфоатак и мошеннических сайтов; киберразведки и получения данных о новых угрозах в мире — информация об атакующих и обновляемые индикаторы компрометации; противодействия мошенничеству — возможность детектировать мошеннические учётные записи, устраивать защиту от бот-активностей, работать над отслеживанием нелегитимных попыток входа; выявления компрометации инфраструктуры, следов прошлых и текущих атак — снижение риска утечки данных, кражи активов, интеллектуальной собственности. Компьютерные технологии используются для анализа сетевой безопасности, обнаружения современных киберугроз и фрода, а также других задач. Виртуальные помощники Ассистенты помогают пользователям в рутинной работе, бытовых делах и других областях. Для бизнеса virtual assistant — это современный элемент автоматизации и брендинга.
Это, например, возможность обработки конфиденциальных данных на устройстве без передачи на сервера компании. Второй аспект - перекладывание на пользователей части затрат на вычислительные мощности, используемые для обработки данных, с формированием единой системы распределенных вычислений. Так называемого "облачного ИИ" на стороне пользователя, но под контролем компании. А формируемая в итоге система за счет большей децентрализации может оказаться более устойчивой во время техногенных кризисов, - отмечает Сурков. Эксперт также отметил, что для успешной реализации данного подхода может быть применен поэтапный переход, который станет драйвером дальнейших вложений в мощность оборудования, как со стороны компании, так и со стороны пользователя, то есть стимулирует его на приобретение новых моделей iPhone. На старте может быть доступен базовый, ограниченный набор функций, а вся ИИ-система будет существовать в виде гибрида, где часть вычислений по-прежнему будет обрабатываться на серверах. В дальнейшем, по мере наращивания мощности мобильных процессоров, все больше функций и все больше затрат можно будет делегировать пользователям и их смартфонам.
Улучшение искусственного интеллекта Siri
- Четверть жителей Петербурга видят за искусственным интеллектом будущее
- Читайте также:
- Автоновости
- ИИ стал для Apple самым серьёзным вызовом, но для компании ещё не всё потеряно
- 10 лучших ИИ-приложений для iOS в 2023 году - Net Ticket
Форма поиска
- Apple готовит обновления для iPhone и iPad, которые грозят миллионными исками — все подробности
- На iPhone вышло приложение RunwayML с нейросетью для обработки видео Gen-1
- iOS 18: возможности, искусственный интеллект, WWDC 2024
- Куда пойти в Краснодаре с 15 по 28 апреля: афиша концертов
- Расширяем географию AIJ
- Новое приобретение Apple поможет улучшить искусственный интеллект на iPhone
Раскрыты сроки появления ИИ на iPhone
Apple заявила, что будет использовать машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта, для создания голоса на самом устройстве, а не извне, чтобы данные могли быть более безопасными и приватными. Судя по слухам, главное обновление коснётся именно искусственного интеллекта, который прокачает Siri и даст ей совершенно новые функции, основанные на Apple Ajax — ПО для развития ИИ. Согласно источнику, Apple вынуждена увеличить объем оперативной памяти в iPhone 16 из-за встроенного в устройство искусственного интеллекта. Сообщается, что Apple намерена применить технологии для реализации новых функций с использованием ИИ на iPhone, iPad и других устройствах.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
В августе аналитик Минг-Чи Куо заявил, что Apple значительно отстаёт от конкурентов в области искусственного интеллекта, а потому вряд ли компания представит новые ИИ-возможности в 2024 году. Codeium AI: Инновационная платформа для оптимизации процесса программирования с помощью искусственного интеллекта. Искусственный Интеллект на главной сцене. Чем опасны нейросети, и какое будущее ждет искусственный интеллект? Почему системы безопасности на iPhone фактически бесполезны, и как Apple работает на американскую разведку? Сообщается, что Apple намерена применить технологии для реализации новых функций с использованием ИИ на iPhone, iPad и других устройствах. Искусственный интеллект пишет тексты и генерирует креативных идей.
Apple готовит прорыв в использовании LLM и ИИ на iPhone
Можно записывать видео через камеру приложения или загружать существующие видео со смартфона. Сервис использует только первые 5 секунд ролика, поэтому из более длинных видео стоит сразу вырезать нужный кусочек — например, через стандартное приложение «Фото». К ролику можно применить один из пяти готовых стилей, загрузить изображение для замены объекта или дать текстовое описание того, что хочется увидеть в готовом ролике. Приложение быстро генерирует четыре варианта результата, понравившийся можно сгенерировать.
Кроме того, у Datakalab есть несколько патентов, связанных с технологиями сжатия данных ИИ и машинного зрения.
По мнению аналитиков, Apple заинтересовала разработанная стартапом передовая технология на базе машинного обучения, которая может сыграть роль в развитии гарнитуры смешанной реальности Vision Pro. До сделки с Apple в стартапе работали от 10 до 20 сотрудников. Ни Apple, ни Datakalab не комментируют сделку, не известна и ее сумма. При этом стороны уже уведомили о сделке Европейскую комиссию.
Phi-3 Mini набирает высокие баллы в тестах благодаря тому, что Microsoft уделяет особое внимание тому, чтобы в своих наборах данных содержалась как можно более полезная информация. Более широкое семейство Phi, по сути, не подходит для задач, требующих фактических знаний, но высокие навыки рассуждения ставят их выше основных конкурентов. Phi-3 Medium модель с 14 миллиардами параметров неизменно превосходит мощные модули управления, такие как GPT-3. Однако стоит отметить, что Phi-3 не имеет открытого исходного кода, как его предшественник Phi-2. Вместо этого это открытая модель , что означает, что она доступна для использования, но у нее нет такого же лицензирования с открытым исходным кодом, как у Phi-2, что позволяет использовать ее более широко и в коммерческих приложениях. В ближайшие недели Microsoft заявила, что выпустит больше моделей семейства Phi-3, включая Phi-3 Small 7 миллиардов параметров и вышеупомянутую Phi-3 Medium.
Некоторые пользователи Reddit подумали, что на видео — новая разработка Google.
Искусственный интеллект правильно определил линейку, бутылку вина и отвертку. Сложности возникли с лежащим на столе iPhone — его камера определяла как модем и динамик, а также с кружкой. Благодаря Core ML система может распознавать текст, штрих-коды, лица и другие объекты.