Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. Главные новости» Наука и технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты. Однако, по мнению Рогенмозера, ИИ заменит только низкоуровневых копирайтеров. Остальные превратятся в редакторов, которые будут дорабатывать тексты за программой. ИИ и HR: непредвзятая оценка соискателей Казалось бы, эта сфера находится дальше всего от ИИ — разве может машина оценивать людей? Тем не менее искусственный интеллект активно развивается и здесь. В HR ИИ используют для поиска и отбора резюме. Это нужно, если соискателей на вакансию несколько сотен или тысяч. Сторонники ИИ указывают, что машина непредвзята: у неё нет расовых или гендерных предрассудков. Критики обращают внимание на то, что это утверждение спорно: если предрассудки содержатся в образцах, на которых обучается программа, то она воспроизведёт их и в своих решениях.
Как ИИ решает судьбу соискателей, мы разбирали в этой статье. Вкратце: хотя алгоритмы анализируют резюме соискателей в крупных компаниях, конечное решение всё равно принимает человек. Однако, если резюме заблокируют, пользователь может обратиться в техподдержку. Отбор резюме — не единственная сфера применения ИИ в HR. Также существуют: чат-боты — их используют в общении с соискателями сервисы для поиска работы; системы анализа навыков и компетенций сотрудников — здесь ИИ используют для разработки образовательных стратегий; инструменты, помогающие соискателям правильно заполнить документы; сервисы поддержки новичков, которые объясняют им, как устроены рабочие процессы в компании; системы администрирования кадровой службы — они собирают данные об отпусках, отгулах, расписании, зарплате и эффективности сотрудников; системы управления талантами — они помогают удерживать ценных сотрудников, прогнозируют вероятность их увольнения, планируют развитие навыков. Крупные кадровые и консалтинговые компании сегодня предлагают решения, которые совмещают в себе все или почти все эти механики. Чат-бот во «ВКонтакте» от компании HeadHunter. Вряд ли.
Эксперты и предприниматели сходятся во мнении, что без человеческой проницательности и творческого подхода в этой сфере не обойтись. Внедрение технологий в HR не приведёт к снижению количества рабочих мест, однако сильно трансформирует труд HR-менеджеров. Так считает Кен Лазарус, гендиректор кадрового агентства Scout Exchange. Сможет ли ИИ писать корпоративную стратегию? Искусственный интеллект способен не только искать резюме и считать прибыль. ИИ умеет разрабатывать стратегические рекомендации по развитию компаний. Подобные системы могут оценить кредитный или законодательный риск, рассчитать цены, предсказать поведение конкурентов. Государства уже используют ИИ для этих задач.
Она прогнозирует поведение руководства КНР на основании тона госпропаганды. Технический директор консалтинговой ИИ-компании Lemay. Но в ближайшем будущем появятся полноценные роботизированные системы, которые смогут свести все показатели воедино и создать корпоративную стратегию почти без участия человека. Главная опасность здесь, по мнению Шапиро, заключается в следующем: бизнесмены порой плохо понимают, как работают ИИ-алгоритмы, и могут неверно интерпретировать результаты их анализа. Директор по алгоритмам платформы онлайн-стайлинга Stitch Fix и бывший вице-президент Netflix по обработке и анализу данных Эрик Колсон уверен , что ИИ может принести огромную пользу корпоративному стратегическому планированию. По его мнению, многие исследования, связанные со сбором и обработкой данных, лучше просто отдать ИИ, а участие людей в них минимизировать. Человек может предвзято относиться к отбору данных и просто не замечать то, на что обратит внимание беспристрастный ИИ. Тем не менее, пишет Колсон, многие бизнес-решения требуют человеческого участия.
Мы понимаем это через культуру и другие формы нецифровой коммуникации. Такая информация очень нужна для руководства бизнесом — и недоступна ИИ», — говорит он. Вместо заключения давайте вернёмся к нашему примеру с BottleKeeper. Большую часть своего пути компания прошла, не имея ни одного сотрудника. Но сейчас в ней всё-таки трудятся пять наёмных сотрудников. Они возглавляют стратегические позиции: операционного директора, менеджера по развитию клиентов, email-, креативного и видеомаркетолога.
Будем присылать только полезные материалы про digital один раз в месяц Проверка Получить Кто останется без работы YouTube пестрит заголовками в стиле «Дизайнеры больше не нужны», а разные паблики смакуют новости о том, что корпорации сократили часть сотрудников и поручили их обязанности нейросетям. Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми.
Например, это может быть обработка и анализ больших объемов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи. Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах. Нейросети имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах. ChatGPT Языковая модель Действительно, компаниям выгодно использовать нейросети для автоматизации некоторых процессов. И скорее всего со временем исчезнут некоторые профессии, как исчезли ямщики, фонарщики и трубочисты. Но это лишь означает, что нужно постоянно развиваться и осваивать профессию, которую не сможет заменить бездумный робот. Обоснованы ли опасения некоторых людей остаться без работы? Джин уже выпущен из бутылки, и конкуренция обязывает все бизнесы в среднесрочной перспективе оптимизировать свои процессы с применением этих инструментов. Рынок труда изменится в ближайшие годы.
Она не может сама себе поставить задачу и проверить итог работы. Кроме того, при работе с нейросетью важно понимать, что именно вам нужно. И, если вы наняли на работу живого человека , он сможет задать уточняющие вопросы, чтобы результат соответствовал вашим ожиданиям. Нейросеть не будет спрашивать, какая цель у текста или какая аудитория у бренда, она просто сделает наугад. Повышение производительности интеллектуального труда может вызвать сокращение потребности в определенного рода специалистах, но я не думаю, что возможна полная их замена.
Разработанная для него нейросеть демонстрирует образы современных профессий, в которых люди и искусственный интеллект не конкурируют, а дополняют друг друга. Цифровое лицо каждого героя собрано алгоритмом на основе 200 тысяч фотографий реальных сотрудников. Как отметили разработчики, впервые не люди рассказывают о технологиях, а сами технологии представляют и показывают своих создателей.
Еще до обучения человек обладает способностями, сформировавшимися эволюционно и полученными по наследству. Этот интеллектуальный опыт дает возможность человеку обучаться быстрее, но скоро искусственный разум догонит нас и в этом.
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. Однако некоторые эксперты считают, что ИИ не сможет полностью заменить человека. В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ".
На сцене — нейросеть: сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре
Тренд привел к новым инвестициям в стартапы, что помогло многим маркетологам, программистам и менеджерам найти хорошую работу», — отмечает Алена Владимирская, основатель сервисов Facancy и «Лаборатории карьеры Алены Владимирской». Отдельно стоит сказать про медицину. Ученые делают все возможное, чтобы продлить жизнь человека и сделать ее более комфортной: экспериментируют с выращиванием искусственных органов, хирургическими роботами, бионическими протезами. С внедрением ИИ появляются новые направления. К примеру, аугментация человека включает генерацию тканей и органов и в целом — расширение человеческих возможностей. В этом направлении работает в том числе Илон Маск.
Также возникают проблемы с уверенностью модели в своих предсказаниях. Методы uncertainty estimation — оценки неопределенности — активно развиваются, но трудности при анализе принятия решения все равно сохраняются. Технологический прогресс не стоит на месте. Многие профессии исчезли из-за механизации производства — вспомните телефонисток, которые вручную соединяли двух абонентов. С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени. Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи. Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом. У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно. Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны.
В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест. Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы. Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы. В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные.
И где мы сейчас? Так что если ИИ и разовьется во что-то самостоятельное, то это произойдет без вмешательства человека. Как только ИИ себя осмыслит, тела, формы и прочее будут выбираться им самим. Но в любом случае, думаю что нам всем должно будет хватить места на Земле. Если, опять же, не из-за вмешательства человека ИИ будет нападать на других людей. NeAdminPikabu 6 лет назад Читали про конференцию по разоружению? Слушайте, Валиадис, — обращался он к третьему старику в панаме. Я лично свой палец не положил бы.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
На Петербургском международном экономическом форуме представили проект "Энергия в людях". Разработанная для него нейросеть демонстрирует образы современных профессий, в которых люди и искусственный интеллект не конкурируют, а дополняют друг друга. Цифровое лицо каждого героя собрано алгоритмом на основе 200 тысяч фотографий реальных сотрудников.
Опрос более 2700 исследователей предполагает, что к 2116 году искусственный интеллект может быть "лучше и дешевле", чем люди во всех профессиях, — почти на 50 лет раньше, чем предполагал тот же прогноз в прошлом году. Банк Goldman Sachs прогнозирует, что до 300 миллионов должностей уже находятся под угрозой во всем мире, отмечает Daily Mail. Участникам показали список задач, от складывания белья до написания хитов, а также Тейлор Свифт, и спросили, сколько времени пройдет, прежде чем искусственный интеллект сможет выполнять эти действия лучше и дешевле. Эксперты высказали мнение, что у искусственного интеллекта есть по меньшей мере 50-процентный шанс выполнить большинство задач за десятилетие, при этом более сложные задачи, такие как установка электропроводки в доме, занимают больше времени. Однако Всемирный экономический форум прогнозирует, что ИИ создаст на 12 миллионов рабочих мест больше, чем заменит в ближайшие несколько лет. И многие технические эксперты, похоже, не слишком беспокоятся о том, что смена людей искусственным интеллектом на рабочих местах произойдет в ближайшее время.
Некоторые компании поняли это давно — особенно те, которые использовали более простые чат-боты еще до бума нейросетей. Сейчас чат-боты стали сложнее и умнее. Это значит, что ее можно встроить в любой сайт и любое приложение. Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями. Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы.
GPTs — своего рода «ИИ из коробки». Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации. Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании. Другой пример — Chatfuel.
Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT.
Мозг человека до сих пор остается загадкой. ИИ — результат работы человеческого мозга Футурологи считают повсеместную замену людей машинами полным абсурдом.
Хотя потенциал искусственного интеллекта невообразим, он также имеет границы. Каким бы продвинутым ни был ИИ, он никогда не сможет воспроизвести человеческое сознание , ему никогда не привить чувства и не запрограммировать эмоции. Социальные способности человека — это именно то, что укрепило наше положение на вершине пищевой цепочки.
Есть виды деятельности, где без человека не обойтись. Главная задача VR — облегчить труд человека Эмпатия делает человека незаменимым Эта способность человека уникальна. Некоторые могут утверждать, что животные тоже проявляют эмпатию, но на работу их не наймешь.
Люди, в отличие от пусть и умной, но машины, запрограммированной на определенный результат, способны чувствовать. Это может показаться противоречивым, но профессиональные отношения между человеком и организацией считаются основой успешного бизнеса. Людям нужна личная связь, которая выходит за рамки профессиональной сферы, чтобы развить доверие, лояльность, ответственность и сопричастность.
А этого полностью лишен искусственный интеллект. Достоверно имитировать эмоции боты может и научатся, однако действовать на основе чувств у машин не получится. Эмпатия помогает нам понять друг друга.
А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Эмоциональный интеллект не воспроизвести ИИ Хотя искусственный интеллект довольно точен, он не может быть интуитивным или чувствительным.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Но все еще существует множество аспектов из-за которых стопроцентный переход на ИИ все еще сложный процесс. Создание искусственного интеллекта, который бы смог повторить эти сложные аспекты, является непростой задачей. Поэтому, согласно мнению эксперта, в ближайшем будущем наиболее эффективным будет сотрудничество между человеком и ИИ. Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач.
И снова без врачей никуда— это они помогали нам собирать данные для обучения включая исследования с подтверждёнными случаями COVID-19 , это они размечали на снимках признаки вирусной пневмонии. К тому же, пандемия пандемией — а рак лёгких, например, никуда не делся, и его тоже важно не пропустить на КТ-исследованиях даже когда проверяем на ковид. Проблема в том, что искусственный интеллект может выполнять лишь конкретную задачу — что называется, «кто на что учился». А значит, нам снова нужно было дообучать систему, совмещая в ней два направления — так, чтобы она могла проверять снимки на признаки и того, и другого заболевания. И для решения этой объёмной задачи мы снова привлекали самых лучших рентгенологов. На данный момент наше решение для выявления COVID-19 и рака лёгких уже вышло на этап калибровочного тестирования. Надеемся, что совсем скоро оно будет помогать врачам в реальной клинической практике.
Аргумент 2: ИИ — это не медицинский «мегамозг». Это инструмент для решения рутинных задач. Чтобы раскрыть суть этого аргумента, нужно ответить на важный вопрос: а зачем вообще разработчики создают медицинский искусственный интеллект? Давайте пройдёмся по списку возможных ответов. Подстраховать и дополнить врача — есть. Взять на себя часть рутинной работы, сэкономить время на более детальное изучение каждого случая — есть. А где же вариант «заменить врача»? Почему его нет в списке? А потому что никто из разработчиков такую цель себе и не ставит.
У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно. Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования. Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине. Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу. Нейросети не всемогущие. Каждая из них создавалась под определенную задачу — работу с текстом, генерацию изображений. Готовая нейросеть действует только в рамках поставленной задачи и не адаптируется к новым условиям самостоятельно: для этого также нужен человек. Начните карьеру в востребованной сфере Data Science. Онлайн-магистратура МФТИ с практикой на реальных проектах Подробнее В чем-то нейросети действительно могут заменить человека. Например, в составлении текстовых материалов. Если скормить боту «Войну и мир» и попросить пересказать в двух предложениях, он легко справится с задачей. Под влиянием нейросетей мир сильно меняется. Боты уже упрощают рутинные операции, а в ближайшее время мы увидим адаптацию ChatGPT для бизнес-задач. Нейросети эффективно помогают нам получать персонализированный контент. Предполагаю, что в будущем мы будем заниматься только творческими процессами — исследованиями, научными экспериментами, а всю оставшуюся рутину передадим нейросетям.
А вот возложить на ИИ бумажную волокиту было бы хорошо. Религия В некоторых религиозных конфессиях обсуждают возможность использования робота для общения с паствой, и даже уже провели подобный эксперимент. Но мало кто воспринимает эту идею всерьез. Как невозможно записать в код и обработать линейным методом веру, любовь и сочувствие, так и чат-бот без души и сердца никогда не сможет заменить живого священнослужителя, общение с которым несет радость и поддержку. Кулинария За последнее десятилетие роботизированный персонал появился во многих ресторанах быстрого питания. Пожарить сосиски, приготовить и подать гостям гамбургеры, картофель фри, пиццу и многое другое — для автоматизированного кулинара не проблема. Однако все эти яства не заменят блюда, приготовленные рукой мастера. Как и прежде, лучшие блюда, которые можно назвать произведением искусства, будут появляться на свет благодаря человеку. Робот-кулинар готовит по заложенным в программу рецептам в заданной последовательности. По сути, он только исполнитель рецептов. В отличие от него, живой шеф-повар создает новые блюда — комбинирует разные вкусы, ароматы, текстуры. В общем, экспериментирует, используя свой опыт, интуицию, воображение. Это настоящий творец, увлеченный своей профессией мастер. Никакой ИИ не заменит профессионального шеф-повара в его творческой работе. И напоследок На самом деле, искусственному интеллекту не подвластны многие человеческие качества и умения, и профессий, в которых личность человека чрезвычайно важна, намного больше. Остаются востребованными способность разрабатывать стратегии, заниматься творчеством, проявлять эмпатию, управлять людьми. Любую работу, где используются эти качества, которых нет у компьютера, лучше выполнять человеку. Но это все не значит, что не нужно учиться и меняться. Появляются новые технологии, оборудование, и нужно уметь этим пользоваться. Различные инструменты ИИ сильно облегчают повседневную работу. Многие работодатели требуют от работников какого-то профессионального развития. Навыки использования искусственного интеллекта помогут представить себя как более эффективного кандидата в сотрудники. Читайте также.
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр. Могут ли приложения, имитирующие коммуникацию с человеком, заменить реальные отношения?
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ". Пока еще ИИ далек от того, чтобы заменить человека. Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Заменит ли он когда-нибудь человека?О доверии и недоверии к искусственному интеллекту, об устройстве нейронных сетей и ошибках ИИ рассказали в эфире радио Sputnik директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта (AIA). Главные новости» Наука и технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?