Оранж. Обзор. Новости. 2. Фото. Achită aici datoria istorică pentru un număr Orange.
Orange explains
| Апельсиновый Data Mining — Разработка на | Menu. Orange Process. Главная. Технологии. |
| АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING | This Orange Tweet Analysis tutorial will step you through the process of installing Orange, pre-processing your tweet data, importing the tweet data from a spreadsheet. |
| Orange: анализ испанского бизнеса в свете слияний (NYSE: Oran) | Актуальные новости и авторские статьи от Rusbase. |
| Груз AM Fishing Проходимец разбор. оранж. d-0.8мм 30гр | Бывший гендиректор и шесть топ-менеджеров французской телекоммуникационной компании Orange предстанут перед судом в Париже из-за массовых самоубийств. |
| разбор Оранж против чг 9-10 эпизода (@vorpays ) | Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов. |
Orange: анализ испанского бизнеса в свете слияний (NYSE: Oran)
Переломный момент для бизнес-моделей телекоммуникационных компаний. Источник: sandvine. По версии шведского телекоммуникационного гиганта, за последние два года объём трафика в мобильных сетях удвоился. И если сейчас не предпринять соответствующих мер, в обозримом будущем инфраструктура рискует попросту не справиться с нагрузками. А в конце прошлого года компания Sandvine отметила, что впервые более половины глобального интернет-трафика пришлось всего на шесть компаний.
Она будет нагреваться до высокой температуры, при которой остатки диоксина сгорят. Агентство США по международному развитию будет следить за очисткой Дананга - самого зараженного из 28 мест, где были обнаружены следы диоксина.
Многие из тех, кто когда-либо сталкивался с Python-ом, наверняка знают и видели Anaconda Navigator, пакет языков, библиотек и приложений для DS. В числе всего прочего в его состав входит и Orange, который можно узнать по иконке в виде улыбающегося апельсина в очках. Однако из-за того, что по умолчанию он с дистрибутивом Anaconda не поставляется и его, прежде чем запустить, нужно установить хоть и нажатием одной кнопки , большинство пользователей до его использования не доходят. И очень зря. Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных математических построениях или в программировании. Теперь вам достаточно ориентироваться в своей предметной области и иметь небольшое — совсем небольшое, буквально обзорное — представление о методах статистики и моделирования. А дальше вы просто рисуете в Orange схему обработки ваших данных. Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения. Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных.
Одним из таких инструментов является бесплатный продукт Orange. Данный открытый продукт предлагает машинное обучение и визуализацию данных для новичков и экспертов. Подробный рассказ о продукте и его возможностях, а также практические примеры применения Orange в RFM-анализе и анализе текстов смотрите в записи дата-среды: Презентация в PDF? А также рекомендуем выступление Дмитрия Стефановского на «Дне открытых данных в Москве» 2019, где разбирается кейс применения Orange для целей Федеральной налоговой службы. Задача состояла в том, чтобы на основе данных доход предприятия в год, издержки в год, уплаченные налоги и время с момента последней проверки предсказать, какое предприятие должно обязательно пройти проверку и обосновать, почему именно это предприятие. Всем тем, кто хотел бы повысить квалификацию, системно и углубленно изучить современные способы анализа данных в экономике, мы рекомендуем магистерские программы РАНХиГС: «Системы больших данных в экономике» и «Цифровая экономика и современная комбинаторика» дистанционная программа.
Правда ли, что агент «Оранж» повлиял на генетику вьетнамцев?
Представители Orange утверждают, что была украдена информация меньше чем 3% клиентов оператора. В результате хакерской атаки на испанского телекоммуникационного оператора Orange Spain произошел сбой в интернет-соединении. ЧТО ТАКОЕ ORANGE3?Это визуальная среда анализа данных и построения data workflow:— написана на языке Python— переносима (portable) и доступна на Windows, mac.
Машинное обучение с Orange Vol 2.
Версия для печати 24 июля 2019 года В июне 2019 года Управлением была проведена плановая выездная проверка оператора связи ООО «Оранж Бизнес Сервисез» Представительство в г. Санкт-Петербурге по вопросам соблюдения лицензионных условий требований и обязательных требований при использовании радиочастотного спектра, а также по соблюдению лицензионных условий требований и обязательных требований при оказании услуг электросвязи.
One of my favorite artists is Sub Urban. I have probably spent too much time watching all of those shows, but I love the animation in each show. I originally joined because I liked writing, but things changed. I ended up being an illustrator... I just draw stuff, so yeah! Place Holder.
Компания Hudson Rock обнаружила учетные данные на продажу в онлайн-магазинах, которые были украдены с помощью вредоносного ПО, установленного на компьютере Orange с сентября. Исследователи также обратили внимание на тысячи других учетных данных, защищающих учетные записи RIPE, доступных в таких маркетплейсах. Этот инцидент подчеркивает хрупкость системы BGP и выявляет серьезные проблемы с безопасностью в Orange.
В общих чертах он звучит следующим образом: "Люди, подвергшиеся воздействию агента "Оранж", впоследствии дают потомство с врожденными дефектами, и, таким образом, жертвами диоксина стали миллионы вьетнамских детей". Эта версия, в частности, активно распространяется и поддерживается текущим вьетнамским правительством. Так, в музее жертв войны в городе Хошимин бывший Сайгон посетителям показывают многочисленные фотографии, на которых запечатлены дети с различными врожденными дефектами, наличие которых неизменно связывают с "Оранжем". Так что же тут не так, где кроется подвох? На самом деле, вопрос не самый простой. Пагубное воздействие гербицида на организм человека было замечено американцами ещё в ходе войны, и специальные научные исследования среди ветеранов вскоре подтвердили эти опасения. Первоначально же, среди всех возможных последствий, увеличение риска дать потомство с врожденными дефектами упоминалось лишь вскользь и без конкретики.
Это, в принципе, можно было списать на относительную новизну темы, отсутствие необходимой базы статистических данных, но на самом деле всё было гораздо прозаичней. Уже в исследованиях 80-х годов тема связи гербицида с риском дать нездоровое потомство получила широкое освещение... Заключительный вывод тогда звучал так: на сегодняшний день статистически значимую зависимость проследить не удаётся, но продолжение исследований желательно. Впоследствии мнение врачей изменилось, и им всё же удалось выявить определённую связь между воздействием диоксина и шансом появления у новорожденных одного конкретного дефекта, а именно — расщепление позвоночника лат. На основании этих данных были внесены изменения в закон о получении компенсаций, и теперь американские ветераны, дети которых родились с подобным заболеванием, могли рассчитывать на денежные выплаты со стороны государства. Здесь нужно сделать две важных ремарки. Во-первых, из всех возможных типов дефектов при рождении, только расщепление позвоночника было классифицировано как имеющее связь с воздействием диоксина.
Исследования по другим врожденным дефектам выходят и по сей день, но установить хоть сколько-нибудь значимую корреляцию с "Оранжем" не удаётся.
Апельсиновый Data Mining
При этом, для ускорения процесса, подкручивать метапараметры этих алгоритмов не будем, оставим их настройки как есть, по умолчанию: Теперь нужно проверить результаты работы выбранных алгоритмов и рассчитать их оценочные метрики. На основе этих данных виджет Test and Score автоматически начнёт рассчитывать результаты работы моделей, построенных из очищенного набора данных этими алгоритмами, а также оценки их работы. Судя по результатам, лучшие результаты, за исключением метрики AUC, дал метод логистической регрессии, поэтому в дальнейшем будем использовать его. Для построения рабочей модели классификации выложим на холст ещё один виджет Logistic Regression из раздела Model, виджет Data Sampler из раздела Data и виджет Predictions из раздела Evaluate. Откроем Predictions и в первом столбце таблицы посмотрим на поле, заполненное предсказанными значениями целевого поля: Добавим на холст последний виджет — Save Data из раздела Data и сохраним результат выполненного предсказания: Откроем сохранённый файл, оставим в нём только целевое поле и поле идентификатора пассажира, как того требует условие конкурса, и загрузим полученный submission на Kaggle: И, наконец, наступил момент истины: посмотрим, насколько хорошо мы двигали мышкой для того, чтобы сделать реальный Data Science. Жмём на «Make submission», и… 0. Достаточно неплохо для решения, в котором мы совершенно не делали анализ и редизайн фич, не подбирали метапараметры обучения моделей, не собирали модели в ансамбли, да и вообще не делали ничего, за исключением нескольких кликов мышью.
Конечно же, мы лишь поверхностно рассмотрели работу с системой Orange и использовали в процессе решения несколько процентов его возможностей. Для того, чтобы их изучить, в саму систему встроили очень подробную справку и множество примеров использования в разных кейсах обработки данных. Кроме того, сообщество разработчиков Orange ведёт на YouTube блог « Orange Data Mining », в котором выкладывает видео с примерами решения задач практически на любой случай из жизни. К сожалению, все эти материалы представлены только на английском языке. На русском языке документации по Orange практически нет, кроме пары обзорных презентаций, и ещё на YouTube есть видео, в котором очень подробно шаг за шагом рассматривается решение задачи классификации, как это делали мы с «Титаником», но для более сложного тестового датасета. Поэтому лучше всего начать разбираться с тем, что может Orange — установив его, загрузив в примеры использования свои наборы данных, попробовав обработать их всеми возможными виджетами и посмотрев, что из этого получится.
В ходе войны США распыляли миллионы литров «Агента Оранж» над густыми вьетнамскими джунглями, чтобы облегчить поиски вьетнамских солдат. Однако у гербицида, уничтожившего миллионы гектар растительности, обнаружились побочные эффекты. С применением химиката связывали заболеваемость раком дыхательных путей, диабетом, а также врожденные пороки у детей.
Данный открытый продукт предлагает машинное обучение и визуализацию данных для новичков и экспертов. Подробный рассказ о продукте и его возможностях, а также практические примеры применения Orange в RFM-анализе и анализе текстов смотрите в записи дата-среды: Презентация в PDF? А также рекомендуем выступление Дмитрия Стефановского на «Дне открытых данных в Москве» 2019, где разбирается кейс применения Orange для целей Федеральной налоговой службы. Задача состояла в том, чтобы на основе данных доход предприятия в год, издержки в год, уплаченные налоги и время с момента последней проверки предсказать, какое предприятие должно обязательно пройти проверку и обосновать, почему именно это предприятие. Всем тем, кто хотел бы повысить квалификацию, системно и углубленно изучить современные способы анализа данных в экономике, мы рекомендуем магистерские программы РАНХиГС: «Системы больших данных в экономике» и «Цифровая экономика и современная комбинаторика» дистанционная программа. С 14:40 — 16:10 у всех желающих будет возможность задать вопросы руководителям магистерских программ «Системы больших данных в экономике» и «Цифровая экономика и современная комбинаторика».
Before, one could not pass the output of Select Columns data table to Preprocess Text corpus , but now this is no longer a problem. Of course, one still needs to keep in mind that Corpus is a sparse data format, which does not work with some widgets by design. One is Sentiment Analysis, which enables basic sentiment analysis of corpora. So far it works for English and uses two nltk-supported techniques - Liu Hu and Vader. Both techniques are lexicon-based. Liu Hu computes a single normalized score of sentiment in the text negative score for negative sentiment, positive for positive, 0 is neutral , while Vader outputs scores for each category positive, negative, neutral and appends a total sentiment score called a compound. Liu Hu score. Vader scores.
Orange: интерактивный анализ данных
| שעוני ספורט חכמים Archives - פטקום אלקטריק אילת | Обзор торговой методики «ORANGE 2.0»: описание, техническая характеристика, индикаторы, условия проведения сделок на покупку и продажу, надежные брокеры. |
| ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММЫ ORANGE | Развитие интеллектуальных алгоритмов: Платформа Orange не только предоставляет основные инструменты анализа данных, но и активно развивается в области искусственного. |
| КАК CODE ORANGE СЛОМАЛИ ВСЁ - UNDERNEATH [ОБЗОР АЛЬБОМА] | Международный сервис-провайдер Orange Business Services усовершенствовал российский сегмент комплексной системы защиты от DDoS, увеличив мощность сервиса. |
| Orange News | Новости, Сливы, Медиа Rust mobile🍊 – Telegram | Попробуем, однако же, разобраться, чем отличается путинский «Зловещий Оранж» от реальной угрозы. |
| ORANGE — обзор выручки компании | Редактор общественно-политического паблика #Orange во ВКонтакте, лояльного к событиям Майдана, Андрей Кузнецов бежал в Киев и попросил политическое убежище у. |
Агент Оранж: история, влияние и экологическая справедливость
| ORANGE — обзор выручки компании | 10 августа 1961 года США начали распылять над Вьетнамом химикат “Агент оранж” (Agent Orang). |
| Orange explains - Orange Developer | Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных. |
разбор Оранж против чг 9-10 эпизода (@vorpays )
ЧТО ТАКОЕ ORANGE3?Это визуальная среда анализа данных и построения data workflow:— написана на языке Python— переносима (portable) и доступна на Windows, mac. США перестали распылять «Агент Оранж» в 1971 году, война закончилась в 1975-м. Научная статья на тему 'ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ. В эфире — «Стена Сосновского»! Разоблачение «агента Оранж» 1Третья бутылка в трусах Навального 2Мертвая петля Европы — «Украина — Белоруссия — Молдавия» 3.
here we go
Дзен Orange news статистика. Orange news. Дата создания: 8 ноября 2017 г. Интересные новости, статьи со всего мира. Подробный рассказ о продукте и его возможностях, а также практические примеры применения Orange в RFM-анализе и анализе текстов смотрите в записи дата-среды. Фото: Алексей Дружинин / РИА Новости. Президент России Владимир Путин в ходе форума «Россия зовет!» хотел скрыть от журналистов свои записи. это химический дефолиант, который правительство США распылило над людьми и землями Вьетнама, чтобы уничтожить посевы и избавить землю от листвы.