Профессия «статистик» имеет некоторые неоспоримые преимущества, о которых Вам полезно знать. За классификацию профессий отвечает Общероссийский классификатор занятий, ОКЗ.
Трудовые обязанности
- Сколько россиян вообще работает
- Profession Статистик
- 25 июня - День работника статистики в России
- О профессии Статистик и Вузах, в которых учат статистике
Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий»
| Чему хотят учиться российские школьники: топ-15 профессий | По вашей просьбе 😉 Рассказываем о профессии "Статистик": чем занимаются специалисты, где можно работать, какие программы. |
| Какие профессии сейчас востребованы? Топ-10 актуальных | Работа статистика состоит из двух основных направлений: сбора данных и анализ, обобщение и интерпретация собранной информации. |
Кто такие статисты в кино? Рассказываем и показываем на примере Голливуда
В чем же различия этих двух профессий: исследователь данных и статистик? Если вы трудолюбивый, усидчивый и внимательный человек – выбирайте профессию медицинского статистика, ведь это одна из важнейших составляющих медицины. Профессия статистика является востребованной и перспективной на рынке труда в России. Работа статистика состоит из двух основных направлений: сбора данных и анализ, обобщение и интерпретация собранной информации. Elena Borbat — За 34 года, что тружусь в профессии, статистика изменилась кардинально, — рассказывает Елена Сергеевна. Elena Borbat — За 34 года, что тружусь в профессии, статистика изменилась кардинально, — рассказывает Елена Сергеевна.
В каких областях можно работать
- Студенты Кузбасского ГАУ получают профессию «статистик»
- Работа статистиком: квалификация и обязанности
- ВЦИОМ. Новости: Профессии в России: престиж, доходность, востребованность
- В каких областях можно работать
- Врач-статистик: кто это, требования к образованию, обучение
- Профессия статистик: где учиться, зарплата, плюсы и минусы
Профессия Статистик
В области медицинских и фармацевтических исследований статистики присутствуют, например, чтобы узнать, какова вероятность того, что человек получит ту же болезнь, что и у других членов семьи, или как часто препарат имеет побочные эффекты. Здесь статистики поддерживают исследователей в разработке экспериментальных подходов, помогают контролировать экспериментальные процедуры или оценивают существующие данные. В научной статистике основное внимание уделяется исследованию количественных законов между признаками и влияющими факторами, например, в биологии, психологии, химии или физике. Статистики оценивают, являются ли различия в результатах значительными или случайными, основанными на многих факторах. Различные области применения В промышленности статистики анализируют, например, данные о численности персонала и производительности труда, что обеспечивает основу для принятия оперативных решений. В области бизнес-исследований исследования операций они создают и оценивают модельные расчеты. В обеспечении качества они используют случайные выборки для проверки соответствия указанным целевым значениям в процессе производства.
С тех пор органы статистики накопили огромный бесценный опыт в проведении подобных процедур.
Задачи современного Росстата по-прежнему связаны со сбором, анализом и систематизацией информации о социальных, экономических, демографических и других процессах, происходящих в российском обществе. Сегодня эта важная государственная структура, находящаяся в ведении Министерства экономического развития РФ, именуется Федеральной службой государственной статистики Росстат. Профессиональный праздник у работников статистики появился в 2014 году, когда соответствующий приказ по Росстату подписал его глава А.
У нас в Казахстане дефицит таких кадров, я для себя учил статистику. Как закончил учебу, решил попробовать себя в этом деле. Например, умножьте прямо сейчас 78 на 32? Моя работа не включает в себя подсчет, я заношу сухие цифры в компьютер, а программа уже сама все подсчитывает.
Потому что в день приходится записывать до 4-5 матчей. Доходит до того, что во время игры используется 2-3 ноутбука. Первым делом я устанавливаю камеру, подключаю ее к одному ноутбуку. Затем на втором компьютере пишу последовательность действий происходящих на площадке. Если играет наша команда, то тогда на третий ноутбук я передаю нашей команде информацию о действиях соперника. При этом мы имеем рации для переговоров с тренерским штабом. У меня не бывает свободной минутки, потому что все время смотришь на площадку и нажимаешь на клавиши.
Статистика это одно, а как сыграют - другое. В букмекерских конторах предсказывают такой же исходы и интереса делать ставки нет.
Дата-сайентист, конечно, звучит круче, но нас так зовут в простонародье.
Это я к тому, чтобы вы не удивлялись, если я дальше буду редко упоминать дата-сайентистов и часто аналитиков. Пусть будут синонимами. Тем, с кем постоянно общаюсь семья, друзья , я уже объяснил, что это такое.
К тому же у большинства моих друзей есть математический бэкграунд, и моя профессия им понятна. Для всех остальных я тот самый «тыжпрограммист» или «тыжайтишник», который в свободное время помогает знакомым настраивать компы и вай-фай. Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться — выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению.
Кто такой дата-сайентист? Проще всего объяснить на примерах. Возьмем рынок полипропилена.
Есть цены на продукцию, которые формируются на основе каких-то факторов, например, стоимости сырья, курса валют, макроэкономических показателей различных стран или ситуации вокруг заводов-производителей полипропилена. Все это влияет на динамику цены полипропилена, но как именно — непонятно. Все знают только примерную зависимость, вроде того, что если стоимость нефти растет, то и полипропилен может подорожать, а может и не подорожать, если сыграют еще какие-то факторы.
В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена.
Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль.
Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели.
Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса.
Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт.
Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции.
Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов.
8 (343) 290-99-49
Чтобы обеспечить подготовку современных статистиков, Росстат работает по двум направлениям. Кроме взаимодействия с вузами, еще занимается и созданием системы повышения квалификации внутри Росстата, что позволяет сформировать эффективную систему подготовки кадров. В центральном аппарате уже запущено несколько программ внутреннего обучения: образовательный фестиваль «Лидеры Росстата», обучающие программы «Развитие профессиональных компетенций» Hard Skills — Управление проектами», «Управление, основанное на данных» и др. В последние три года Росстат отличается высокой активностью в части внедрения новых проектов, связанных с профессиональным обучением сотрудников, включая территориальные органы регионов, и работники нашей службы принимают в них самое активное участие. За это время практически все наши сотрудники прошли обучение, а некоторые — даже по нескольку раз. Так, в прошедшем году на конкурсе «Лидеры Росстата» 2 наши работы были признаны лучшими: «Рейтинг организаций на основе сдачи отчетности» и всероссийский флешмоб «ЯГерой Переписи», а в конкурсе «Лучшие практики Росстата», наш проект «Создание удобного сервиса для респондентов по получению индивидуального перечня форм» занял 2-е место. По итогам конкурса текстов «Слово Росстата» 2 работы наших сотрудников вошли в число лидеров по нашему федеральному округу, а 1 сотрудник стал лидером в ДВФО-амбассадором по внутренним и внешним коммуникациям. Буквально завтра в Санкт-Петербурге начинается очередной образовательный слет Лидеров Росстата, на котором делегация Саха Якутия стата из 8 человек, будет самой представительной, в то время как от территориальных органов по статистике других регионов примут участие только по 1—4 человека. Практика показывает, что участники таких мероприятий получают большой объем профессиональных навыков и компетенций. Хочу отметить, что все конкурсы направлены не только на повышение профессионального уровня сотрудников, но и на улучшение внутренней культуры: организация корпоративов, выпуск новостных дайджестов, проведение спортивных мероприятий, съемки флэшмобов, посвященных знаменательным датам, вплоть до наведения порядка на своих рабочих местах.
Какую бы вы оценку ему дали? Практически все они имеют высшее статистическое, экономическое или математическое образование и регулярно повышают свой уровень квалификации. Проблема текучести кадров у нас отсутствует. Желающие работать в нашем территориальном органе имеются, но все они проходят тщательный отбор. Благодаря системности экономических знаний и опыту работы в Саха Якутия стате наши кадры востребованы в исполнительных органах государственной власти, в администрациях муниципальных образований, коммерческих структурах, банках, в различных компаниях, ассоциациях и т. С одной стороны мы с сожалением расстаемся с профессионалами-статистиками, с другой стороны рады, что организации и ведомства укрепляются работниками, разбирающимися в принципах формирования статистических данных. С 2018 года начат переход от предоставления информации в бумажном и стандартном электронном виде к предоставлению информации в формате аналитических таблиц на web-страницы информационно-аналитической системы ИАС «Ситуационный центр Главы Республики Саха Якутия ». Также всем нашим пользователям мы бы рекомендовали почаще заходить на сайт Саха Якутия стата, на котором размещенная информация постоянно актуализируется. В 2020 г.
Затем на втором компьютере пишу последовательность действий происходящих на площадке. Если играет наша команда, то тогда на третий ноутбук я передаю нашей команде информацию о действиях соперника. При этом мы имеем рации для переговоров с тренерским штабом. У меня не бывает свободной минутки, потому что все время смотришь на площадку и нажимаешь на клавиши. Статистика это одно, а как сыграют - другое. В букмекерских конторах предсказывают такой же исходы и интереса делать ставки нет.
У каждого вида своя статистика и она не взаимозаменяема. Ведь каждый год обновляются программы, добавляются новые функции. Я курсы не посещал, но когда мы собираемся на международных соревнованиях, то обмениваемся опытом друг с другом. За нее нужно платить деньги и к этом готовы не все. Мы играли с командой Аргентины и вели с общим счетом 2:0. В третьей же партии вели 15:10.
Но в итоге проиграли со счетом 2:3.
Председатель Национального статистического комитета Инна Медведева рассказала на пресс-конференции об уникальности профессии статистика и обрисовала портрет современного работника этой сферы, сообщает корреспондент БЕЛТА. Средний возраст работника составляет 44 года, а руководителя - 47 лет.
Самому молодому работнику органов госстатистики - 19 лет, а самому возрастному - 69. В органах государственной статистики трудятся 200 молодых специалистов в возрасте до 31 года, каждый пятый из которых работает в Минске.
Статистический анализ локального рынка товаров и услуг. Этот курс позволит овладеть методологией статистического анализа складывающихся на локальном рынке товаров и услуг социально-экономических закономерностей, а также выявления тенденций в развитии тех или иных явлений или процессов в сферах производства и товарного обращения. Статистические методы в страховании бизнес-рисков. Дисциплина даст представление о структуре и основных блоках статистики страхового дела, познакомит с практическими возможностями использования статистических методов в страховании бизнес-рисков для исследования страхового дела на микро-, мезо- и макроуровнях, приоритетными направлениями исследования в данной области в современных условиях. Многомерный статистический анализ и линейное программирование в бизнес-проектах.
Данная дисциплина позволит студентам сформировать научное представление о многомерных случайных величинах и методах их исследования, применить методы линейного программирования для решения различных задач оптимизации в условиях ограничения, проводить моделирование при анализе решений по вопросам управления запасами, овладеть методами моделирования при решении задач массового обслуживания. Статистический анализ качества продукции и услуг. Изучение данной дисциплины обеспечит овладение методикой проведения статистического исследования качества товаров и услуг, выявление особенностей применения статистических методов для изучения качества товаров и услуг. Экономика и статистика фирм.
Профессия врач-статистик
Сегодня это учреждение называется Росстат. А кто же там работает? Безусловно - не статисты. Этим словом называют людей, исполняющих в театре или кино второстепенные роли без слов, участников массовых сцен.
А значит, миру постоянно нужны те, кто будет писать эти программы и делать их совершеннее. Этим и занимаются IT-специалисты разных направлений. IT — это та сфера, где специальности настолько разные, что здесь найдётся место людям с разными целями, интересами и склонностями. Например, то, что айтишнику нужно быть богом математики, — просто стереотип. Если вы больше творческий человек, то можете стать писателем или дизайнером, которые работают над играми и приложениями. И это всё ещё будет IT.
И вы много говорите о воспитании молодых специалистов. Что планируете для этого делать? Кого в IT "хантят" в 2019 году — Да, эта профессия в ряде международных рейтингов профессий входит в топ-10. Нам, конечно, надо немного по-другому позиционировать это направление обучения. Сегодня везде востребованы специалисты по работе с данными. На мой взгляд, сегодня есть возможность серьезно усовершенствовать систему образования. Важно, чтобы выпускники вузов выходили с теми знаниями и компетенциями, которые нужны и нам, и рынку. Мы будем сотрудничать со всеми ключевыми российскими вузами, с некоторыми из них уже готовим дорожные карты. В том числе поддерживаем открытие новых кафедр статистики. Также мы сами должны активно идти в вузы: у нас огромные компетенции, которыми нужно делиться с молодыми специалистами. Студентов, конечно, будем вербовать в Росстат, потому что у нас самые лучшие условия для профессионального развития, таких больше нигде нет. Другое дело, что в какой-то момент, когда человек уже вырос, ему нужно еще и обеспечить достойный уровень заработной платы. Здесь у нас немного сложнее. Тем не менее в Росстате большое количество молодых специалистов, которые работают именно потому, что у нас интересно. Потому что такой концентрации данных, знаний, экспертизы больше нигде нет. И я столкнулся с тем, что на целый ряд новых задач мы не можем найти людей извне, их не существует за пределами Росстата, можно только растить внутри. Это самые сложные методологические блоки и направления. Какие меры вы принимаете для того, чтобы улучшить ситуацию? Несут ли компании ответственность за предоставленные данные? Может быть, понадобится какое-то дополнительное законодательное регулирование? Первое — электронный сбор отчетности, постепенно будем отказываться от бумаги и переходить исключительно в электронный формат. Понятно, что это позволит сократить количество ошибок, ускорит сбор информации и сделает процесс сбора данных более прозрачным. Кроме того, это позволит внедрить более качественный форматно-логический контроль. Многие ошибки будут выявляться уже в момент приема отчетности и сразу возвращаться на доработку. Второе направление работы, как вы правильно отметили, вопросы ответственности предприятий. Мы сейчас работаем над автоматизацией процесса претензионной работы. Можно привести пример — видеофиксация нарушений Правил дорожного движения. В вопросах предоставления первичных данных компаниями должен действовать такой же принцип. Если отчетность не сдана вовремя, то нужно автоматически выставлять штрафные санкции. Сегодня уже предусмотрены достаточно серьезные штрафы, но строгость наказания у нас компенсируется необязательностью выставления этого самого штрафа. Работа по выставлению претензии трудоемкая и отнимает много времени, требует вовлечения большого количества сотрудников. При этом срок давности по таким нарушениям составляет всего два месяца. За два месяца мы чаще всего просто не успеваем реализовать весь необходимый комплекс мероприятий. Поэтому здесь будет несколько шагов, несколько этапов. На первом этапе увеличим срок претензионной давности, на следующем этапе будем постепенно автоматизировать всю процедуру выставления претензий. Главным здесь является не вопрос величины ответственности, а вопрос ее неотвратимости. Все прекрасно знают, что если не сдать отчет в Налоговую службу, то санкции неминуемы. А статистика подается по остаточному принципу. Этот подход надо кардинально менять. Но важно не только выстраивать систему сбора информации и претензионной работы, но и одновременно сделать подготовку и подачу отчетности более комфортной для респондентов — сократить количество форм отчетности, устранить дублирование показателей, где-то установить более соответствующие реальной практике сроки подачи отчетности.
Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль. Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса. Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве. Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее. Специалистов каждой специальности может быть несколько, а может и ни одного, в зависимости от задачи и предполагаемого решения. Допустим, мы хотим предсказать факт брака детали по данным с датчиков на производстве. Первый этап — сбор данных. Аналитик готовит данные для анализа: выгружает из различных источников, обрабатывает пропуски в данных значения, которые должны быть, но отсутствуют. На выходе получается таблица. Второй этап — предварительный анализ. Бывает полезно нарисовать разные графики и внимательно их изучить. В шутку некоторые аналитики называют это методом «пристального взгляда». Это может дать интересные соображения, помочь выявить странности и много чего еще, что поможет в решении задачи. Третий этап — построение признакового описания.
Студенты Кузбасского ГАУ получают профессию «статистик»
| Редкие спортивные профессии: статист-аналитик в волейболе - Волейбол - | Именно статистик, а не статист, собирает и анализирует данные в самых разных областях, составляет таблицы, схемы и графики, которые помогают увидеть качество жизни общества. |
| Минтруд разработал профстандарт «Медицинский статистик» | Описание профессии статист: как получить и где учиться профессии статист. |
| Ирина Гаевая: «Спрос на специалистов, умеющих работать с данными, стремительно растет» — ЯСИА | Главная» Новости» Статист в медицине зарплата. |
Какое образование должно быть у медицинского статистика?
1. Утвердить прилагаемый профессиональный стандарт "Медицинский статистик". Свою историю органы статистики России ведут с 1811 года, когда Манифестом императора Александра I, подписанного 25 июня того г. Российская статистика по профессиям с хорошей зарплатой Согласно официальной статистике сферы финансов и страхования в России лидируют по средней заработной плате. — На семинаре в Высшей школе экономики вы рассказывали о том, что профессия статистика за рубежом очень ценная. По вашей просьбе 😉 Рассказываем о профессии "Статистик": чем занимаются специалисты, где можно работать, какие программы.
«Моя профессия – статистик»
По вашей просьбе 😉 Рассказываем о профессии "Статистик": чем занимаются специалисты, где можно работать, какие программы. «День выбора профессий» посетили более 70 девятиклассников, которые познакомились со структурой технического университета, узнали о преимуществах обучения в колледже. За классификацию профессий отвечает Общероссийский классификатор занятий, ОКЗ.
Кто такие статисты в кино? Рассказываем и показываем на примере Голливуда
Фото из архива «СБ» - Запрос на таких специалистов сегодня высокий. Мы с респондентами работаем очень плотно. Регулярно проводим обучающие семинары.
Сейчас могу сказать, что это вполне реально. И вот уже 3 года я кайфую от новой жизни, помогая создавать не просто красивые картинки, а удобные интерьеры для определенной семьи или под определенные цели.
Для входа в профессию необходимо наличие высшего профильного образования. Для некоторых должностей в научной сфере понадобится степень магистра.
Кроме того, профессия предполагает создание справок на основе собранной информации. Они ведут финансовую документацию и работают с ценными бумагами. Люди этой профессия очень развиты интеллектуально. Они владеют достаточным багажом знаний по хозяйственной, финансовой и производственной деятельности. Такая работа предполагает их анализ и систематизацию.
Безусловно, статистиком может быть не каждый человек. В своей деятельности он использует умственный труд с математическим складом мышления. Эта профессия предполагает работу с большим объемом цифр и счетов. Поэтому много статистиков получают математическое образование или очень хорошо разбираются в этой науке. Как было сказано выше, статистики работают еще финансовыми документами и ИТ-технологиями.
Они должны уметь хорошо анализировать данные, а значит, иметь аналитический склад ума.