Эксперт телеграм-канала «Толкователь» рассказал, что еще в 2010 году известный российско-американский клиодинамик Петр Турчин сделал прогноз о росте насилия и снижении общей степени кооперации общества в США в 2020-е годы. Также Артур Турчин встретился с адвокатами, нотариусами и начальником отдела ЗАГС. Кроме того, начальник Управления совместно с уполномоченным по правам человека провел урок государственности для учащихся старших классов гимназии. 1. Данный прогноз был проверкой теории, которую Турчин и двое его коллег — Сергей Нефедов и Андрей Коротаев — разработали, изучая прошлые общества, чтобы определить, какие факторы приводят в крупным социальным кризисам уровня революций или гражданских войн.
ТУРЧИН Петр Валентинович
Просмотров: 5 Петр Валентинович Турчин род. Руководил несколькими крупными экологическими проектами. Внес особо важный вклад в разработку математических моделей «вековых» социально-демографических циклов. Именно П.
Руководил несколькими крупными экологическими проектами.
Особо важный вклад здесь им был внесен в разработку математических моделей «вековых» социально-демографических циклов, в т. Впервые предложено понятие «клиодинамика».
Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы. По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии. В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов. В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден. Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.
Стиглиц J.
Но, во-первых, ни тот ни другой не давали никаких определенных дат наступления такого кризиса, во-вторых, их мало кто слушал, и уж во всяком случае, не политики, которые ответственны за принятие соответствующих регуляций. Так что даже если бы была кем-то предсказана точная дата вернее год наступления кризиса, предотвратить его было бы невозможно. Это также как с землетрясениями. Мы знаем, что таком-то районе оно случится и даже очень сильное, но когда оно случится никто не имеет понятия. Научные предсказания обычно связываются с математикой. Мы знаем, например, что в экономике есть огромное количество очень со-фистицированных математических моделей, что математика проникла в экономику больше чем в какую-либо социальную дисциплину, и даже что некоторые математические модели хорошо решают узкие практические задачи и часто используются в бизнесе, например, предсказания на дальнюю перспективу или анализ затрат и прибылей cost-benefit analysis , анализ рисков. Математика проникла и в демографию, социологию, политические науки и даже в историю. Но блистательных успехов пока нет.
Процесс проникновения математики в социальные дисциплины на самом деле начался очень давно. Серьезное проникновение началось с конца XVIII века, сначала, конечно, с применения а лучше сказать — разработки статистики из чисто практических соображений — подсчета населения для сбора налогов и систематического учета ошибок в этих подсчетах, которые всегда при этом возникают. Интересно, что именно эти исследования, сделанные естественниками здесь надо указать на астронома А. Кетле A. Quetelet , одного из первых, взявшихся за это дело для применения именно в социальной области, позже были использованы физиками, а не наоборот, как это интуитивно может нам казаться. Но дальнейший процесс внедрения математики в социальную область шел исключительно трудно и почти приостановился. Он снова возобновился только в начале ХХ века и опять благодаря деятельности естественников, которые обратили внимание на схожесть некоторых процессов, происходящих в природе, с процессами, происходящими в обществе например, циклическими процессами. Вообще говоря, на цикличность социальных процессов обратили внимание еще в древности, но всерьез начали этим заниматься с использованием математики уже в наше время.
Наибольших практических успехов благодаря использованию математических моделей достигла демография. Но затем, в том же XIX и начале XX века, в связи с быстрым развитием технологии, идеи Мальтуса утратили влияние, и только с середины XX века социологи и исследователи в других социальных областях признали важность демографии, и особенно таких факторов как рост или уменьшение населения, его плотность, возрастная структура и смена поколений. Интересно отметить, что современные демографические исследования очень широко используют математические модели, но не так уж часто их предсказания оказываются точными. За примером не надо далеко ходить. Мало кто сомневается, что в течение следующих 30 — 40 лет население России будет уменьшаться. Но вот до какого уровня оно уменьшится, демографы, используя свои модели разные, конечно , не могут придти к согласию. Цифры варьируют от 80 до 130 миллионов. Трудно принимать политическую или экономическую стратегию, исходя из такого разброса.
Математика очень часто завораживает социальных ученых, потому что она связывается с теми блистательными успехами в науке, которые привели к чудесам технологии в наше время. Однако на пути ее применения в социальных дисциплинах стоят практически непреодолимые в настоящее время трудности. Эти трудности связаны, во-первых, с очень плохим пониманием нами социальных процессов, во-вторых, с неразработанностью адекватного математического аппарата, и, в-третьих, с недостаточным методологическим пониманием связи между математическими моделями и социальной реальностью. Этот последний пункт имеет большое значение, особенно в прогнозах и в доверии к ним со стороны потребителей этих прогнозов, в понимании ими природы ограничений, которые налагают модели. Например, в конце лета — начале осени прошлого года мировую печать облетело сообщение, что московские математики предсказали скорый распад России. В сообщениях фигурировала фамилия известного российского математика Георгия Малинецкого, весьма уважаемого человека, решившего многие важные задачи в физике и промышленности. Мне не удалось добраться до первоисточника и, следовательно, я не могу точно сказать, в каких словах, и, используя какие модели, и с какими ограничениями, Малинецкий сделал такое громкое заявление. Но в январе 2009 года он выступил со статьей в журнале "Computerra" 13 января 2009 , где изложил то, что было написано в газетах несколькими месяцами ранее.
К сожалению, в этой статье тоже не было указано в точности, как именно были сделаны такие выводы, за исключением указания, что была использована модель динамической теории информации, построенная Д. На основании этой модели, как я понимаю, и было сделано вышеупомянутое заключение. Но при этом Малинецкий также указал, что "С математической точки зрения, принципиальное значение имело введение понятия фазового пространства возможных состояний системы и разработка способов описывать движение в этом пространстве. Размерность фазового пространства социально-технологических систем огромна. И поэтому мы не представляем всех вариантов поведения системы, всех возможностей ее развития. Поразительные возможности адаптации — индивидуальной, коллективной и прочей — многократно усложняют задачу. Оно фактически говорит, что предсказание невозможно. Фазовый переход состояния системы выражаясь старым и неточным языком гуманитариев — революция детально исследуется в теории динамики сложных систем и хорошо предсказуем в математике, но плохо предсказуем в реальности.
И точка невозврата tipping point может быть достигнута различными путями. Или по-другому: распад-то может произойти, но, как и когда, мы этого не знаем. Впрочем, Малинецкий указывает на пять причин, которые угрожают целостности России: 1 невероятный разрыв в доходах граждан страны; 2 невероятный разрыв в валовом региональном продукте между разными регионами страны; 3 исключительно неразвитая инфраструктура, разделяющая регионы страны; 4 разлом поколений; 5 конфессиональный и национальный распад. Надо признать, что все это очень логично и можно согласиться с этими угрозами. Но затем следует вывод: "Расчеты позволили построить карту сценария распада России в случае инерционного развития событий без внешнего вмешательства..... Чтобы избежать этой участи нашему отчеству потребуются исключительные усилия — сверхусилия. В своем отчете о Математической конференции, проходившей в Москве в той же "Computerra", но в другом выпуске 24 января 2008 1 Малинецкий упоминает о другом докладе, сделанном много лет назад и представленном Советскому руководству, о возможном распаде Советского Союза, на который тогдашние руководители не обратили внимания. Но опять неясно, на каких математических основаниях были сделаны такие предсказания.
Предсказаний о распаде Советского Союза было, на самом деле, несколько, но они использовали доступную статистику и их модели не были, строго говоря, математическими я имею в виду, прежде всего, американского социолога-теоретика Р. Коллинза , а в докладе ЦРУ вообще использовались другие аналитические методы. К тому же ни одно предсказание не указывало на определенное время распада. Коллинз давал разброс в 10 - 15 лет его сообщение появилось в самом начале 1980-х годов в его докладе в Колумбийском университете и был очень удивлен, по его собственным словам, как быстро и неожиданно все случилось [6]. Все сказанное заставляет нас задуматься, что же в действительности математика нам дает. Математические модели в социальных науках можно грубо разделить на две группы. Одна группа моделей построена на принципе взаимодействующих индивидов, обладающих теми или иными принципами, на основании которых они себя ведут. Скажем, в большинстве экономических моделей люди рационально добиваются своей выгоды при взаимодействии с другими людьми.
Многие социологические модели также исходят из взаимодействующих индивидов, скажем модели Дж. Колма-на J. Другая группа моделей берет за основание агрегатные переменные, такие как ВВП страны, ВВП на душу населения, размер территории страны, продолжительность жизни, численность населения, его 1 В этой статье есть очень много абсурдных заявлений самого Малинецкого и докладчиков, о которых он пишет. Разбор этих заявлений потребовал бы слишком много места, но в качестве примера можно привести такое: "Статистика, к примеру, показывает, что когда на душу населения приходится больше 3,5 кВт энергетических мощностей, то рождаемость падает ниже уровня воспроизводства населения". А буквально в следующем предложении, в том же абзаце, идут рассуждения об энергетике России. И хотя прямо не говорится, что в связи с ее ростом население России станет еще быстрее падать, но импликация достаточно отчетлива. Я ни на секунду не могу допустить, что математик Ма-линецкий не знает простых правил статистики — необходимости поиска промежуточной переменной в данном случае. Следовательно, он либо совершенно небрежен в том, что он говорит, что непристойно для математика, либо выполняет нужную ему идеологическую задачу, либо то и другое вместе.
Эта небрежность, кстати, характерна для всех его работ по социальным вопросам, которые я видел. Она же характерна и для его коллег. Конечно, "чистых" моделей, относящихся только к одной или другой группе довольно мало. Но такое немного искусственное деление позволяет лучше видеть трудности и преимущества того или иного подхода к моделированию. В демографии, например, многие вещи легко квантифицировать деление людей по полу, возрасту, фертильность женщины, доход человека или семьи, горизонтальная и вертикальная мобильность и т. Но если речь идет о ценностях конкретных людей, или их информированности и тому подобных психологических или интеллектуальных качествах, которыми обладают конкретные индивиды, мы попадаем в очень трудное положение. Но самый большой недостаток таких моделей — трудность учета структурных связей между индивидами, иначе говоря, эти взаимодействия между индивидами неравномерны, но зависят от положения индивида в обществе. В социологии это особенно очевидно: в зависимости от статуса одни и те же взаимодействия приобретают различный вес или вообще происходят по-другому, а, следовательно, от структуры рассматриваемого сообщества группы зависит результат взаимодействия.
Это обычно изучается в моделях сетей network analysis. С другой стороны, математический аппарат для таких "атомистических" моделей хорошо разработан и широко применяется в физических науках уже практически два века. Разработаны и новые методы, скажем в тех же моделях сетей. Преимущества другого подхода в том, что в нем используются агрегатные данные, часто уже подсчитанные для других целей. Для социально-политических переменных, таких как свобода, демократия, солидарность, неустойчивость общества или государства, создаются индикаторы косвенные показатели , по которым можно дать количественную оценку данной переменной — провести ее операционализацию, что является очень важным и трудным вопросом. Это очень модный вид анализа среди тех, кто занимается социально-политическими исследованиями. Многие читатели знакомы с такого рода моделями по всякого рода рейтингам о странах, которые часто публикуются в широкой печати - рейтинги коррупции, свободы для бизнеса, свободы слова и т. Надо заметить, что очень часто такие индексы вызывают споры, но другого пути операционализировать подобного рода переменные нет.
Особый вид моделирования представляют компьютерные имитации симуляции. Я имею в виду теорию исторических циклов П. Турчина P.
Пётр турчин
Исследователь Института Санта-Фе. Положительно оценивал которую д-р Г. Фейнман [10]. Одобрял его исследовательскую деятельность проф. Питер Ричерсон [8].
Книга Петра Турчина «Конец времен. Элиты, контрэлиты и путь политического распада» — скачать в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн.
Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся. Возрастное ограничение:.
Но, конечно, Турчин не строит свою теорию на пустом месте. Его теория, на самом деле, состоит из нескольких разных моделей, которые логически объединяются в стройную теорию. Первая модель — это модель возникновения государства, точнее империи, потому что Турчина, как он сам говорит, интересует, как маленькое государство превращается в империю. Понятно, что процессом возникновения государства, и империи в частности, интересовались давно и историки и социологи. Можно найти большое количество работ по этому вопросу. Среди авторов, оказавших большое влияние на всю эту область, следует назвать Т. Скокпол Theda Skocpol , Ч. Тилли Charles Tilly , Р.
Коллинза и многих других. В частности, Турчин в этой своей модели начинает именно с анализа работ Коллинза, который предложил геополитическую модель возникновения империй. Смысл модели Коллинза в том, что империя возникает в геополитически удачных местах там, где благоприятствуют географические условия и протяженность границ, а также количество соседей государства-будущей империи. Главная переменная у Коллинза - размер территории. Величина территории положительно влияет на геополитические ресурсы налоги и рекруты в армию , что в свою очередь влияет на успех в войне. Но величина территории также негативно влияет на логистику государства - расходы на удержание территории, грубо говоря. На этот момент указывают и другие исследователи, например П. Кеннеди [8]. Об этом, по крайней мере, косвенно, говорит, на мой взгляд, и Малинецкий см. Однако Турчин указывает, что это необязательно должно приводить к коллапсу государства.
Модель Коллинза вербальная, и Турчин преобразовывает ее сначала в математическую, а затем проверяет поведение этой модели, и приходит к выводу, что она неудовлетворительна. У Турчина есть идея, что модель образования империи должна также показывать ее распад, вообще должна показывать осцилляции, периодические колебания. Рассмотрев разные обратные связи, особенно связанные с логистикой, он делает заключение, что логистическая нагрузка государства, по крайней мере, так, как она фигурирует у Коллинза и Кеннеди, не должна вести к коллапсу государства. Поэтому мы должны искать другие переменные, чтобы понять наблюдаемые примеры коллапса империй. Турчин рассматривает еще одну модель - модель компьютерной имитации симуляции территориальной динамики, сконструированной Артцзуни и Комлосом [5] для объяснения формирования системы европейских государств. Они представляют Европу как сетку квадратов. Сила государства здесь зависит от количества квадратов территории , которое занимает государство чем больше квадратов, тем больше сила и от положения его периметра — количества государств на его периметре. Чем больше государств на периметре или чем длиннее граница , тем слабее государство, потому что требуется больше ресурсов для защиты государства. Здесь, если внимательно посмотреть, несколько другая концепция логистической нагрузки. В этой модели пять переменных и их значения авторы находят путем проб и ошибок, чтобы их взаимодействия отражали реальную историю преобразования системы государств в Европе.
Компьютерная имитация довольно хорошо подтверждает историческую динамику в Европе: она показывает, как из огромного количества мелких государственных образований получается приблизительно такая система государств, какой мы ее видим в настоящее время. Практически та же модель используется С. Малковым, а также Д. Чернав-ским без всякой ссылки на первоначальных авторов модели. Однако, замечает Турчин, "модель не предсказывает, что государства, достигнув очень большого размера, коллапсируют" [11, p. Поэтому следует найти такую модель, которая показывала бы такой цикл. В поисках механизма территориальной динамики политиче- ских сообществ Турчин рассматривает разные работы по групповой динамике. Как он говорит, он "строит теорию в два этапа: сначала выводя групповую динамику из взаимодействий между индивидами и затем выводя динамику политического сообщества из взаимодействий между группами. Поэтому он уделяет большое внимание идеям Ибн Халдуна арабского мыслителя и государственного деятеля XIV века, который сделал свои наблюдения на основе своей работы в Северной Африке, на территории современных Марокко, Туниса, Алжира о солидарности асабийи , как одному из механизмов такого взаимодействия. Ибн Халдун говорит, что "асабийя растет и поддерживается на высоком уровне в небольших по размеру обществах, где способность к коллективному действию — ключ к выживанию.
Вдобавок, такие общества производят только необходимые вещи и потому отсутствует коррозийный эффект роскоши на асабийю" [11, p. Идеи Ибн Халдуна особенно привлекают Турчина, потому что, говорит он, они позволяют легко перевести их в математическую модель и провести эмпирическую проверку. Однако, отмечает Турчин, описание Ибн Халдуна годится только для очень специфического общества, которое он хорошо знал, и вряд ли применимо для других обществ например, значимость роскоши для асабийи в других обществах, видимо, не имела такого значения. Поэтому Турчин исследует и другие теории, в том числе теории Гумилева, Дюркгейма, социального капитала Патнама Robert Putnam и другие, и приходит к выводу, что "фортуна политических сообществ в первую очередь зависит от способности его элиты к коллективному действию. Однако, этническая солидарность или ее отсутствие между элитой и крестьянами также может быть очень важной в успехе или неуспехе политического сообщества. Это — его гипотеза, которую он теперь собирается проверять. Но до ее проверки он, на самом деле, выдвигает еще одну гипотезу, которую он называет "теория метаэтнической границы", суть которой в том, что этнические границы или в другой терминологии "этнические разломы" являются инкубаторами групповой солидарности. Делаются несколько допущений: империи стратифицированы на два социально-экономических класса — элита, в руках которой находится власть, и крестьяне, производящие продукты; другое важное измерение — этническое, причем каждая империя имеет в своей сердцевине одну особенную группу, чья асабийя фактически ответственна за все успехи и неуспехи империи. Один тип такой особенной группы — это просто элита, вторая группа — вертикально интегрированный в данной империи ее основной этнос, и третий тип — это ее горизонтально интегрированные элиты, которые властвуют над разными этносами этой империи. На основании этих допущений и строится теория, которая объясняет как возникает этно-политическая система: этническая группа, характеризуемая высокой асабийей, расширяет подконтрольную ей территорию, увеличивает население и ассимилирует другие этнические группы, тем самым сама становясь метаэтнической группой.
Но как возникает высокая асабийя? Во-первых, в результате конфликта с другими группами обычно на границах. Во-вторых, соотношение плотности населения и предельной ресурсной возможности carrying capacity территории, на которой обитает данная этническая группа, влияет на асабийю. Низкая плотность населения при высокой ресурсной возможности вызывает меньше конфликтов внутри группы и, следовательно, повышает асабийю, и наоборот. Турчин утверждает, что это было эмпирически показано в его работе с Коротаевым 2003 г. На асабийю влияет также существование или формирование одной религии или вообще идеологии на пространствах империи. На метаэтнических границах все три фактора межгрупповой конфликт, плотность населения и сильные этнические различия работают синергетически, что, как предсказывает теория, должно вести к сильной асабийи солидарности и весь процесс можно называть этногене-зисом. Турчин, считает, что эта теория может объяснить "расцвет-закат" империй, и чтобы быть в этом уверенным он создает математическую модель. Такая модель обязательно должна включать физическое пространство, что в свою очередь почти обязательно требует числовых решений или компьютерной имитации. Можно также решить эту задачу с упрощенной псевдопространственной моделью, что и решает сделать автор.
Не углубляясь во все математические аргументы, что не является моей целью, скажу только, что Турчин просто примеривает разные возможности с тем, чтобы формулы и кривые удовлетворяли основным идеям сформулированной теории, показывали в частности как взаимодействуют указанные факторы. Важность математической трансляции сформулированной теории неоценима: "Даже несмотря на то, что мы сделали ряд невероятно упрощенных допущений, так что наша модель в лучшем случае является карикатурой на реальность, модель, тем не менее, оказалась способной на более сложное поведение, чем мы могли предполагать сначала. Особенно важно, что хотя модель подтверждает, что постулированный механизм может вести к циклам расцвета-заката империй, она также указывает, что возможны и другие типы динамики для различных значений параметров. Пограничные области должны быть маленькими по отношению к размеру империи, что определено логистическими ограничениями; если эти области не маленькие, то не возникнет динамика расцвета-заката. Другое неожиданное наблюдение состоит в том, что модель, кажется, не допускает повторяющихся циклов расцвета-заката или постоянной осцилляции. Наконец, еще одно преимущество трансляции вербальной теории в простые математические модели состоит в том, что мы можем быстро проверить эффекты различных допущений" [11, рр. Я хотел бы остановить внимание читателя на методологических особенностях построения модели Турчиным, что является, вообще говоря, нормальной общепринятой практикой. А именно: формулируется сначала достаточно четкая теория, которая транслируется в математические формулы, которые, в свою очередь, меняются в зависимости от того, как эта формула себя ведет, то есть выполняет ли она основную задачу теоретической концепции в данном случае, расцвет-закат империи. Эта формула, если она удовлетворяет основному требованию, проигрывается на разные значения введенных параметров, чтобы посмотреть, каково будет поведение системы при изменении параметров. В результате такого анализа модели часто возникают ценные эвристические идеи.
Я обращаю внимание на эти хорошо известные вещи, чтобы подчеркнуть интимную связь между положенной в основу теорией, моделью и наблюдаемой реальностью. Эти принципы в большинстве случаев игнорируются российскими коллегами Турчина. Но об этом подробнее чуть ниже. После анализа поведения модели Турчин приступает к ее эмпирической проверке. Беря данные из разных источников, он сопоставляет их с результатами поведения модели и считает, что полученные моделью траектории "выглядят очень похоже на траектории исторических политических сообществ" [11, р. При этом он, однако, добавляет: "Качественная похожесть между траекториями исторического сообщества и симулированными не является, конечно, доказательством, что теоретическая и эмпирическая динамики движутся одним и тем же механизмом. Вообще, для любого потенциального паттерна существует бесконечное число механизмов, которые могут его произвести. Итак, империи проходят три стадии в своем развитии: 1 формирование государства и этногенез центрального этноса, сопровождаемого первоначальной экспансией внутри этнически подобного субстрата; 2 пик территориальной экспансии, сопровождаемый созданием империи многоэтнического характера; 3 стагнация, упадок и коллапс за которым иногда следует возрождение и другой имперский цикл [11, p. Третья модель и касается этого упадка и коллапса. По сути, здесь рассматривается механизм циклов роста и падения численности населения.
Сам автор называет ее структурно-демографической теорией the demographic structural theory. Как сказано выше, приобретение ресурсов империей через завоевания ведет к экономическому процветанию и росту населения и элиты. Постепенно перенаселенность приводит к истощению ресурсов, к большому экономическому неравенству и обнищанию населения, к перепроизводству элиты и столкновениям разных групп элиты между собой. Социальное неравенство также подрывает солидарность в обществе асабийю. В результате вооруженных столкновений внутри общества и, следовательно, значительного уменьшения населения и элиты освобождаются ресурсы земля и начинается новый цикл роста. Это — вековые циклы, длящиеся по два — три столетия.
Худший из них — делать хорошую мину при плохой игре. А единственный верный — быть сильным и великодушным. Непростая комбинация.
Пётр Турчин
Турчин Петр Валентинович Историческая динамика. Турчин, Пётр Валентинович — статья из свободной большой энциклопедии. turchin. Пётр Турчин. Ph.D., профессор Отделения экологии и эволюционной биологии Университета Коннектикута, вице-президент Эволюционного института. Турчин, Петр Валентинович (проф. фак. экологии и эволюционной биологии). В этом уверен Петр Турчин, один из исследователей знаменитого Института Санта-Фе (Santa Fe Institute), который занимается междисциплинарными проектами.
"Гражданская война или революция в США становятся возможными" - Петр Турчин
Пётр Валентинович Турчин — американский ученый советского происхождения (сын а) специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). Пётр Валентинович Турчин (Peter Turchin; род. 1957[1], Обнинск, Калужская область) — российско-американский учёный, биолог, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). Турчин, Петр Валентинович. Аннотация к книге "Конец времен" Турчин П. В.: Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) — специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики. Аннотация к книге "Конец времен" Турчин П. В.: Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) — специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики. Аннотация на книгу: Петр Валентинович Турчин (род. 1957 г.) – специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики.
Петр Турчин
Петр Турчин Archive. США: предчувствие гражданской войны. Историческая динамика. На пути к теоретической истории = Historical dynamics. Последние новости о персоне Петр Турчин новости личной жизни, карьеры, биография и многое другое. / Турчин Петр – Разрушение © Peter Turchin 2023 All rights reserved. Историк Пётр Турчин, ещё 10 лет назад предсказавший нынешние протесты в США, снова дал Америке неутешительный прогноз на ближайшие 15 лет: они станут полётом в пропасть.
Петр Турчин: Конец времен
| Книга: Историческая динамика: на пути к теоретической истории | биография, дата рождения. |
| Пётр турчин | Петр Турчин — все последние новости на сегодня, фото и видео на Рамблер/новости. |
| Турчин, Пётр Валентинович (Mrjcnu, H~mj Fglyumnukfnc) | Турчин задается законным вопросом, нельзя ли найти более универсальное объяснение распада империй вообще, а не только Римской, и заодно понять, как вообще империи образуются. |
Накануне великой революции - Турчин
| Турчин П. В. | Турчин, Пётр Валентинович — статья из свободной большой энциклопедии. |
| Петр Турчин, "Накануне великой революции" (Перепроизводство элиты) | Закажите книгу «Конец времен» от автора Турчин Пётр Валентинович ISBN: 978-5-17-156776-7, с доставкой и по низкой цене. |
Книга: Историческая динамика: на пути к теоретической истории
Эксперт телеграм-канала «Толкователь» рассказал, что еще в 2010 году известный российско-американский клиодинамик Петр Турчин сделал прогноз о росте насилия и снижении общей степени кооперации общества в США в 2020-е годы. биография, дата рождения. Пётр Валентинович Турчин (Peter Turchin; род. 1957[1], Обнинск, Калужская область) — российско-американский учёный, биолог, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики).
Страница автора: Турчин Петр Валентинович
Пётр Валентинович Турчин (род. 1957[1], Обнинск, Калужская область) — американский учёный советского происхождения, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). Владимир Турчин возглавлял «НПО Рыбтехцентр» с декабря 2017 по январь 2020 года. Пётр Валентинович Турчин (род. 1957 [1], Москва) — американский учёный советского происхождения, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). Пётр Валентинович Турчин (род. 1957, Москва) — американский ученый советского происхождения, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). Петр Валентинович Турчин — российско-американский ученый, биолог[1], эволюционный антрополог[2], основоположник клиодинамики.