A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview.
Коэффициент Джини. Формула. Что показывает
Данный показатель является качественным, поэтому требует преобразования с помощью woe функции. Переобучили модель с учетом нового набора предикторов и посчитали Джини. По результатам видно, что на обучающей выборке качество модели лучше с дополнительным фактором, а на тестовой — без него. Так как решение принимается исходя из большего значения по Gini test, то дополнительный фактор не будет добавлен в модель. Выбор в пользу модели без нового фактора достаточно противоречив, поэтому рассчитаем дополнительную метрику — среднюю абсолютную ошибку.
Данный показатель считается, как среднее разностей между фактическими и прогнозными значениями и не противоречит логике задачи.
This is because the Gini coefficient measures relative, not absolute, wealth. Another limitation of the Gini coefficient is that it is not additive across groups, i. Because the underlying household surveys differ in methods and types of welfare measures collected, data are not strictly comparable across countries or even across years within a country. Two sources of non-comparability should be noted for distributions of income in particular. First, the surveys can differ in many respects, including whether they use income or consumption expenditure as the living standard indicator. The distribution of income is typically more unequal than the distribution of consumption.
In addition, the definitions of income used differ more often among surveys. Consumption is usually a much better welfare indicator, particularly in developing countries.
Различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям или даже невозможности в сопоставлении полученных коэффициентов. Коэффициент Джини отчасти неадекватен для плановых экономик, где распределение ресурсов зависит не только от доходов, но и от лояльности к государству партии. Кроме того, так как частное предпринимательство запрещено в плановой экономике , выходит ситуация когда получаемые доходы фиксируются не у предпринимателей, а у государства.
Из-за этого, формально выходит что доходы концентрируют предприниматели, в отличие от плановой экономики, где доходы принадлежат государству. Коэффициент Джини учитывает разницу доходов граждан, а не государства. Это приводит к значительно более положительным показателям коэффициента Джини в плановых экономиках.
One important difference is that, while zero consumption is not a feasible value — people must consume something to survive — a zero income is a feasible value. A common example here is retired people who are using their savings: they may have a very low, or even zero, income, but still have a high level of consumption. Conversely, at the top end of the distribution, consumption is typically lower than income. The gap rises with income, with households generally saving a higher share of their income the richer they are. For both these reasons, the distribution of consumption is generally more equal than the distribution of income. There are a number of other ways in which comparability across surveys can be limited.
Доверительный интервал коэффициента Джини. Что это?
Рекорд Джини, или коэффициент Джини, является фактической пропорцией дисперсии, созданной итальянским аналитиком Коррадо Джини в 1912 году. Gini index from The World Bank: Data. На следующей инфографике представлены значения индекса Джини, расчитанные аналитиками Всемирного банка по состоянию на 2023 год.
Доверительный интервал коэффициента Джини. Что это?
| Коэффициент Джини: формула неравенства | | 25 августа WM Entertainment официально объявили: "ДжинИ останавливает все свои промоушены из-за своего состояния здоровья. |
| Социальное неравенство. Индекс Джини | Блог Свободного Инвестора | A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview. |
| Коэффициент Джини (распределение дохода) - Европейский портал информации здравоохранения | Цитата: Такая необычная кривая и есть визуальный признак аномальности параметра под названием индекс неравенства Джинни. |
| Неравенство доходов и коэффициент Джини в России: причины, последствия и пути решения | В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее. |
| Что такое коэффициент Джини и зачем он нужен | Вокруг Света | Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента. |
Динамика неравенства: как меняется соотношение доходов богатых и бедных
- Коэффициент Джини (распределение дохода) - Европейский портал информации здравоохранения
- Рейтинги мест - Data Commons
- Россия. Индекс Джини – НОВОСТN!
- Контактная информация
- Понимание индекса Джини
- Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс?
Индекс Джини в Москве с 2011 года снизился на девять пунктов
GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. Во-первых, коэффициент Джини в большинстве случаев основан на уровне дохода (income), а не уровня общих активов или благосостояния (wealth). При этом в России индекс Джинни снижается уже много лет подряд. The Gini coefficient measures inequality on a scale from 0 to 1. Higher values indicate higher inequality. Depending on the country and year, the data relates to income measured after taxes and benefits, or. Gini index measures the extent to which the distribution of income (or, in some cases, consumption expenditure) among individuals or households within an economy deviates from a perfectly equal. Gini Impurity. A measurement used to build Decision Trees to determine how the features of a dataset should split nodes to form the tree. What is Gini Impurity? Gini Impurity is a measurement used to.
Gini index (World Bank estimate)
Получение информации представляет собой произведение вероятностей класса с логарифмом, имеющим основание 2 вероятности этого класса, формула для энтропии приведена ниже: Здесь «p» обозначает вероятность того, что это функция энтропии. Индекс Джини в действии Индекс Джини, также известный как примесь Джини, вычисляет степень вероятности того, что конкретный признак классифицируется неправильно при случайном выборе. Если все элементы связаны в один класс, то его можно назвать чистым. Давайте воспринимать критерий индекса Джини, как свойства энтропии, , индекс Джини варьируется между значениями от 0 до 1, где 0 выражает чистоту классификации, то есть все элементы принадлежат указанный класс или существует только один класс. А 1 указывает на случайное распределение элементов по различным классам. Значение индекса Джини 0,5 показывает равное распределение элементов по некоторым классам. При проектировании дерева решений предпочтение будет отдаваться характеристикам, имеющим наименьшее значение индекса Джини.
Вы можете изучить другой древовидный алгоритм Случайный лес. Индекс Джини определяется путем вычитания суммы квадратов вероятностей каждого класса из одного, математически индекс Джини может быть выражен как: Где Pi обозначает вероятность того, что элемент будет отнесен к отдельному классу. Алгоритм дерева классификации и регрессии CART »использует метод индекса Джини для создания двоичных разбиений. Кроме того, алгоритмы дерева решений используют информационное усиление для разделения узла, а индекс Джини или энтропия - это путь для взвешивания информационного прироста. Индекс Джини против получения информации Взгляните ниже, чтобы увидеть расхождение между индексом Джини и получением информации.
В 2019 году, в сравнении с 2015, уровень социального неравенства, как сказано выше, в Прикамье стал меньше. Распределение общего объема денежных доходов населения 2015.
Пермьстат, помимо изменения коэффициента Джини в регионе за пять лет, также привел данные по изменению распределения объема денежных доходов населения по 20-процентным группам, где первая группа — это группа с наименьшими доходами, пятая группа — группа с наибольшими доходами. Причем, чем выше был доход группы, тем большая часть денежных доходов была в ней сконцентрирована. В 2019 году, в сравнении с 2015, уровень социального неравенства, как сказано выше, в Прикамье стал меньше.
Сильное неравенство демотивирует людей, снижает производительность труда и предпринимательскую активность, что в конечном итоге замедляет рост ВВП. Люди с низкими доходами не могут реализовать свой потенциал, у них слабая покупательная активность, что отражается на общем спросе в экономике. Экономический успех страны обычно связан с ядром среднего класса. Это прослойка образованных людей с высокими доходами, занимающихся интеллектуальным трудом. Именно на их потенциале главным образом строится инновационная экономика, которая дает высокую добавленную стоимость и рост благосостояния общества в целом. Средний класс как условие модернизации экономики России — «Экономическая теория» Проверьте в нашем экспресс-тесте , попадаете ли вы в категорию среднего класса по российским меркам, или в масштабах всего мира — в калькуляторе доходов и богатства.
Индекс Джини в Москве с 2011 года снизился на девять пунктов
Для справки: коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества, изменяется от 0 до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения. Пермьстат, помимо изменения коэффициента Джини в регионе за пять лет, также привел данные по изменению распределения объема денежных доходов населения по 20-процентным группам, где первая группа — это группа с наименьшими доходами, пятая группа — группа с наибольшими доходами.
Данный показатель считается, как среднее разностей между фактическими и прогнозными значениями и не противоречит логике задачи. Для этого импортируем необходимую библиотеку и вычислим ошибку для модели с дополнительным фактором и без него. По результатам видно, что модель с дополнительным фактором предсказала с меньшей ошибкой. Сравним все полученные результаты метрик.
Показатель Модель без доп.
Согласно данным, представленным Пермьстатом о распределении общего объема денежных доходов населения между 20-процентными группами населения, за пять лет — с 2015 по 2019 год — в регионе снизился уровень социального неравенства. Для справки: коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества, изменяется от 0 до 1. Чем больше его значение отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения.
Although there can be other numbers of groups or classes present in the dataset that can be greater than 1. In the case of machine learning and decision trees , 1 signifies the same meaning, that is, the higher level of disorder and also makes the interpretation simple. Hence, the decision tree model will classify the greater level of disorder as 1. Entropy is usually the lowest disorder no disorder means a low level of impurity and higher disorder maximum disorder means there is a high level of impurity.
The entropy is measured to reduce the uncertainty that comes with more impurity. In the image, the x-axis represents the data values and the y-axis represents the value of entropy.
Индекс Джини в Москве с 2011 года снизился на девять пунктов
| Индекс Джини и неравенство доходов | Статьи по ключевому слову «коэффициент Джини». |
| Gini Ranking 2023 - Eamond | О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. |
Коэффициент Джини применительно к отраслям российской экономики
Цитата: Такая необычная кривая и есть визуальный признак аномальности параметра под названием индекс неравенства Джинни. Коэффициент Джини – наиболее распространенный ста-тистический индекс неоднородности или неравенства в общественных науках. это показатель распределения доходов среди населения, разработанный итальянским статистиком.
США: борьба за первое место
- Понимание индекса Джини
- Индекс Джини: новые горизонты применения - Сетевое аналитическое СМИ «РЕПОСТ»
- Индекс Джини
- Индекс Джини в Москве с 2011 года снизился на девять пунктов
- Индекс Джини в Москве с 2011 года снизился на девять пунктов
- Коэффициент Джини: формула неравенства |
Смотрите также
- Gini Ranking 2023
- Что такое коэффициент Джинни и как его применять в маркетинге
- Countries With Highest Gini Coefficient
- Динамика неравенства: как меняется соотношение доходов богатых и бедных
Больше не счастливая семёрка: Джинни покинула группу NMIXX
| Gini inequality index by country, around the world | | Gini index from The World Bank: Data. |
| Понимание индекса Джини и получения информации в деревьях принятия решений | 8 (495) 568-00-42 (доб. 99729). ca_PenzaAS@ Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) по субъектам Российской Федерации. |
| Джини Басс. Новости | Simplify Gini coefficient with our guide! Decode the Gini Index formula, calculate effortlessly, and grasp its vital role in decision trees. Enhance your machine learning expertise with clear examples today! |